Wie KI den deutschen M&A-Markt neu sortiert — Kai Hesselmann (DealCircle)

In Folge #14 von „Finance & Data" spricht Julian Molitor von Novemcore mit Kai Hesselmann, Co-Founder und Managing Partner von DealCircle, über die digitale Neuvermessung des deutschsprachigen M&A-Marktes. DealCircle vermarktet inzwischen jährlich rund 2.500 bis 3.000 Unternehmensverkäufe und betreibt eine Datenbank mit rund fünf Millionen Käuferprofilen — eine Infrastruktur, die das strukturelle Kernproblem des deutschen Mittelstands adressiert: einen extrem fragmentierten Beratungsmarkt, in dem fehlender Branchenfokus die Identifikation passender Käufer immer wieder zur Recherche bei Null macht.Im Gespräch wird sehr konkret, wie KI heute wirklich entlang der M&A-Wertschöpfungskette zum Einsatz kommt — von semantischer Suche statt klassischer Filter über einen Claude-basierten Prozess für die Erstellung von Longlists bis hin zu einer KI-Klassifizierung tausender ein- und ausgehender Käufer-E-Mails pro Tag. Hesselmann beschreibt, wie sein eigener Classifier, an dem ein Jahr gearbeitet wurde, mit dem Release von ChatGPT 3.5 quasi über Nacht obsolet wurde — und wie sich daraus eine grundsätzliche neue Bauweise für interne Tools ergeben hat.Dazu kommen organisatorische Lehren: Wie verankert man KI in einer Mannschaft von gut 60 Mitarbeitenden, ohne dass sie im Tech-Silo hängenbleibt? Welche Rolle spielt ein AI-Ambassador-Team, was leisten zwei Vollzeit-Process-Automation-Manager — und welcher persönliche Trade-off entsteht, wenn man parallel zum Call bereits Claude die nächste Aufgabe übernehmen lässt?Weitere Themen der Folge:Strukturelles Kernproblem im deutschsprachigen KMU-M&A-MarktAufbau und Pflege einer proprietären Datenbank mit rund fünf Millionen KäuferprofilenSemantische Suche, „digitale Zwillinge" und KI-gestütztes Scoring im Käufer-MatchingN8N-basierte Prozessautomation und KI-Klassifizierung tausender E-Mails pro TagAI-Ambassador-Team und Process-Automation-Manager als Blueprint für KI-Verankerung im MittelstandPersönlicher Umgang mit KI-Tools: Produktivität, Parallelarbeit und mentale BelastungKI in der Due Diligence: Datenraum-Chatbots, Harvey, Legora — und die ungelöste HaftungsfrageOff-Market-Deals: Signale aus öffentlichen Daten, Red-Ocean-Dynamik und realistische ErwartungenZukunftsbild: Matching als Commodity, M&A-Berater als Orchestrator, hochfinanzierte Tools im Wettbewerb mit Foundation ModelsWarum die Folge hörenswert ist: Wer wissen will, wie KI im deutschsprachigen M&A-Markt heute tatsächlich operativ eingesetzt wird — abseits von Buzzwords und Pitch-Decks —, bekommt in dieser Folge konkrete Tools, klare Zahlen und ehrliche Reflexion. Kai Hesselmann ordnet pointiert ein, was heute schon funktioniert, wo Haftungs- und Marktlogik die Geschwindigkeit bremsen und welche Geschäftsmodelle in zwei bis drei Jahren unter massivem Veränderungsdruck stehen werden — inklusive seines eigenen.Feedback oder Fragen zur Folge? Wir freuen uns über Anregungen, Fragen und Themenideen für kommende Episoden.Kontakt: [email protected]