【五一特辑】游戏AI简史：从「假装聪明」到「替你干活」的五十年

本期主题游戏可能是人类最早大规模部署AI的行业。从1980年《吃豆人》的四个幽灵，到今天AI重写整条游戏生产管线——这五十年里，游戏AI经历了三个截然不同的时代。理解这段历史，比刷十篇AI工具推荐都有用。核心要点🕹️ 规则时代（1970s-2015）有限状态机、行为树、GOAP——游戏AI的核心不是"聪明"，而是"演得聪明"好的游戏AI本质上在演戏：目标不是打赢玩家，而是创造好的体验🧠 学习时代（2016-2022）AlphaGo、AlphaStar、OpenAI Five——AI在复杂游戏中达到超人类水平但这些超强AI没有进入商业产品，因为太强的AI不好玩真正的遗产：游戏成为AI研究最重要的试验场⚡ 生成时代（2023至今）AI从游戏内的NPC大脑，变成了游戏外的生产工具美术、代码、QA、项目管理——整条管线都在被重写产业规律：降本先于增效，增效先于创新🎯 对从业者的启示AI能力天花板 ≠ 产品价值天花板关键不是追最新模型，而是判断AI该介入哪些环节、边界在哪里参考资料AlphaGo vs 李世石（2016）DeepMind AlphaStar 星际争霸2实验（2019）OpenAI Five Dota 2 对战 OG（2019）腾讯 AI Lab「绝悟」王者荣耀项目GDC 2026 AI游戏原型展示【关于主播】Hao，做了快十年的游戏PM，目前在做"Hao的游戏PM笔记"。内容覆盖游戏项目管理实战、AI在PM工作中的落地、游戏行业观察。【课程与社区】个人品牌网站 pmnote.aiPM成长社区（每天发工作思考与复盘）游戏PM系列课程（入行/进阶/AI提效）一对一咨询（简历优化/模拟面试/择业判断）在小宇宙查看该单集文稿