【學術生活】台灣學者的時間貧窮、以及人工智慧可能帶來的階級翻轉

這集的學術生活我們將與大家分享關於學者日益嚴重的「時間貧窮」現象，並從有「圍棋界奧林匹克」美稱的「應氏盃」歷年的競逐遞嬗情況、菁英家庭的教養策略與學術學閥現象的連結等面向進行討論，說明人工智慧對翻轉階級可能帶來的利基。 隨著學術界對研究、生產力和行政工作的高要求增加，學者們面臨著時間管理困難，無法充分投入研究、教學和生活平衡，進而影響其身心健康與學術創造力。 而AI的出現，或許就有機會打破過去既有的學術人際網絡，讓新進而無雄厚背景與資源的學術工作者們，有機會更開放地進行學習、資訊整合與交流。 近年國際圍棋發展在競爭資源的現象也可見一斑，過去頂尖的棋手經常集中於中國、韓國等「圍棋強權」國家，然而透過AI，更多國家的棋士可以藉由與AI對弈、演算法分析等方式，縮小與傳統圍棋大國棋士之間的鴻溝，顯然有助於促進更公平的競爭。我們也很欣喜地看見，這週剛結束的應式盃由日本棋士一力遼九段奪得世界冠軍，在睽違多年後讓日本重回國際圍棋龍頭之位。 這說明了在大量向AI學習，提升人類認知，形成更強大智識的新世代也正在形成中。 而AI帶來的平等性利基或許也能在時間貧窮、階級翻轉的議題上看到曙光，台灣大學社會學系特聘教授藍佩嘉在《拼教養：全球化、親職焦慮與不平等童年》中，即精闢地探討了家庭社會階級與教養策略的關聯，這樣的情況其實與學術界過去某些現象十分類似，也形成階級鞏固的現象。 而AI此時作為一種去中心化的新學習工具，將有機會挑戰階級固化的現狀並帶來翻轉。 你對於學者的時間貧窮現象有共鳴或是不同的觀察嗎？而AI是否能夠在你所關注的議題或領域中帶來明顯的助益或挑戰呢？歡迎與我們一起分享！ Powered by Firstory Hosting