Breakfast club

Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica

Stiamo insegnando il coltello o a cucinare?Insegnare ai ragazzi a usare l'IA solo per scrivere "prompt" è l'errore di PowerPoint che si ripete: formiamo utenti passivi invece di teste libere. Viaggeremo dai laboratori del MIT degli anni '60 alle aule di oggi, scoprendo che la tecnologia non è mai solo tecnica, ma cambia radicalmente il valore di ciò che impariamo. Invece di rincorrere il "vecchio mondo" rammendando la didattica con nuovi strumenti, dobbiamo smontare la scatola nera degli algoritmi per capire come le infrastrutture modifichino la nostra identità. La sfida non è delegare alla macchina, ma trasformarla in un materiale per costruire, rivendicando quel pensiero indipendente e creativo che oggi rappresenta la vera rarità nel mercato della conoscenza. Smetti di insegnare lo strumento, inizia a cercare il valore umano nel futuro.Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify!Se vuoi contattarci, scrivici su: [email protected]; per essere sempre aggiornato/a visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di RoboticaPer leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui.(le trascrizioni sono state create con intellligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore)Riferimenti e fonti dell’episodio:Seymour Papert, Mindstorms. Children, Computers, and Powerful Ideas – Il testo fondamentale del 1980 che ha introdotto il "costruzionismo" e l'idea del computer come materiale creativo.Linguaggio Logo – La storica "tartaruga" programmabile, il primo strumento per permettere ai bambini di esplorare la matematica costruendo forme.Gary Stager & Sylvia Martinez, Invent to Learn – Il manifesto pratico del making a scuola, che sfida la passività dei sistemi educativi tradizionali.Mitchel Resnick, Lifelong Kindergarten – La filosofia del MIT Media Lab che promuove un apprendimento basato su gioco, passione e progetto.Scratch – Il linguaggio di programmazione visuale creato per permettere a chiunque di passare da consumatore a creatore digitale.Martin Scorsese, Hugo Cabret (Film, 2011) – La meraviglia dell'automa e della meccanica come metafora della scoperta e della riparazione della tecnologia.Sean McNamara, Spare Parts (Film, 2015) – La storia vera di quattro studenti che costruiscono un robot subacqueo con materiali di recupero: l'essenza del costruzionismo applicata alla realtà.Questo podcast è prodotto da Scuola di RoboticaQuesto episodio include contenuti generati dall’IA.

Cosa hanno in comune l'eleganza dell'Enola Gay, il tormento di Oppenheimer e un pirata yemenita diventato star di TikTok? In questa puntata esploriamo il volto oscuro della tecnologia: la guerra. Dai dilemmi etici della bomba atomica ai droni commerciali che oggi trasformano i dati in armi letali, analizzeremo come il confine tra scienza e distruzione sia diventato invisibile. Un viaggio tra cinema e inchieste per chiederci se la scuola stia formando cittadini capaci di scegliere o semplici ingranaggi di sistemi che non sanno più fermare.Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui.(le trascrizioni sono state create con intellligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore)Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify!Se vuoi contattarci, scrivici su: [email protected]; per essere sempre aggiornato/a visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di RoboticaRiferimenti e fonti dell’episodio:Enola Gay – Il bombardiere di Hiroshima come simbolo del confine tra ingegno e orrore.Christopher Nolan, Oppenheimer – Il film sul Progetto Manhattan.Abraham Pais, Robert Oppenheimer – La biografia definitiva sul dilemma etico dello scienziato.Alessandro Arduino, La guerra è cambiata – Come droni economici e IA stanno trasformando i conflitti (Ucraina, Mar Rosso).Anduril & Palantir – Le aziende tech che portano il monitoraggio e i dati nelle decisioni di guerra.Questo podcast è prodotto da Scuola di RoboticaQuesto episodio include contenuti generati dall’IA.

Cosa hanno in comune una donna che vive in camper lavorando per Amazon, un rider di Livorno che sfida i punteggi di un'app e un videogioco che ti trasforma in un manager senza scrupoli? In questa puntata scopriremo come gli algoritmi non siano solo fredda tecnica, ma specchi dei nostri pregiudizi, e come sta nascendo una forma silenziosa e invisibile di resistenza. Un viaggio tra film, inchieste e simulazioni digitali per capire se stiamo formando persone capaci di leggere il mondo o semplici esecutori di compiti.Se vuoi giocare a Survival of the Best Fit: clicca qui!Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui.(le trascrizioni sono state create con intellligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore)Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify!Se vuoi contattarci, scrivici su: [email protected]; per essere sempre aggiornato/a visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di RoboticaRiferimenti e fonti dell'episodio:Jessica Bruder, Nomadland – L'inchiesta giornalistica che racconta la vita dei nuovi nomadi americani dopo la crisi del 2008: persone senza dimora fissa che vivono in camper spostandosi per lavorare.Chloé Zhao, Nomadland (2021) – Il film premio Oscar con Frances McDormand che esplora il programma "Amazon CamperForce" e la realtà dei magazzini logistici durante i picchi stagionali natalizi.Survival of the Best Fit – Il videogioco (finanziato da Mozilla) per sperimentare come il machine learning e la fretta dei selezionatori possano creare algoritmi discriminatori basati sui pregiudizi (bias) umani.Tiziano Bonini & Emiliano Treré, Algoritmi per resistere – Saggio della MIT Press sulla "Algorithmic Agency": le storie di resistenza collettiva (come i rider di Livorno) per mappare e capire i sistemi che li controllano.Ranking Economy & Uberization – Riflessione sul sistema dei punteggi e delle stelline: come il monitoraggio costante di clienti e lavoratori trasformi le relazioni umane in parametri di efficienza.Questo podcast è prodotto da Scuola di RoboticaQuesto episodio include contenuti generati dall’IA.

Siamo nel 2026, l'anno esatto in cui è ambientato Metropolis. Un secolo dopo, i robot umanoidi sono usciti dallo schermo: ma sono come li avevamo immaginati?In questa puntata analizziamo i cortocircuiti tra grandi film e realtà:Metropolis e i nuovi schiavi: Il parallelo tra la classe operaia del 1927 e chi oggi etichetta dati per l'IA.Il bug di "Io, Robot": Perché mettere un umanoide a guidare un camion è l'errore di progettazione più stupido di sempre.L'effetto "Her": Cosa succede quando preferiamo parlare con un'app (o con ChatGPT) piuttosto che con una persona vera.Da Baymax a Star Trek: Perché l'ossessione per i robot che "amano" ci sta portando fuori strada.Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui.Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify!Se vuoi contattarci, scrivici su: [email protected]; per essere sempre aggiornato/a visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di RoboticaRiferimenti e fonti dell'episodio:Fritz Lang, Metropolis (1927-2026) – Il capolavoro del cinema espressionista che per primo ha immaginato la distopia del 2026: la Maria robotica e il concetto di "mediatore tra il cervello e le mani".Steven Spielberg & Stanley Kubrick, A.I. - Intelligenza Artificiale (2001) – L'evoluzione del mito di Pinocchio attraverso David, il primo bambino robotico programmato per simulare (o provare?) l'amore umano.Isaac Asimov, I, Robot (2004 - Film Adaptation) – Analisi critica degli errori di progettazione cinematografica: dall'uso improprio di robot umanoidi per compiti logistici alla realtà della guida autonoma odierna.Walt Disney Animation Studios, Big Hero 6 (2014) – Il design di Baymax e la robotica "soft": come l'estetica non minacciosa e lo scopo sanitario trasformano l'accettazione degli umanoidi.Spike Jonze, Her (2013) – Il passaggio dal corpo alla voce: l'interazione emotiva con l'IA (Samantha) e il parallelo con l'uso attuale di ChatGPT e dei modelli vocali avanzati.Gene Roddenberry, Star Trek: The Next Generation (1987-1994) – L'androide Data e la ricerca del "chip emozionale": il confine tecnico tra logica superiore e desiderio di umanità.Questo podcast è prodotto da Scuola di RoboticaQuesto episodio include contenuti generati dall’IA.

A cosa serve la faccia di un robot e perché alcune aziende scelgono di non mettergliela? Non è estetica, ma una scelta filosofica che cambia il modo in cui ci relazioniamo con la macchina.Umanoidi senza volto: da Optimus di Tesla a Figure, macchine progettate per l'efficienza pura dove l'empatia non è necessaria.Robot con un volto: l'esperienza con NAO nelle scuole e negli ospedali, dove un movimento del bacino o un contatto visivo attivano i nostri neuroni specchio.Tecnologia additiva: perché i robot non sostituiranno insegnanti e caregiver, ma offriranno una pazienza infinita per gestire disabilità e fragilità.Dall'effetto wow nei centri commerciali alle riflessioni morali del film Ex Machina, scopriamo come il design possa stimolare nuove domande scomode e un uso etico della tecnologia in classe.Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui.Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify!Se vuoi contattarci, scrivici su: [email protected]; per essere sempre aggiornato/a visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di RoboticaRiferimenti e fonti dell'episodio:Masahiro Mori, The Uncanny Valley (1970-2026) – La teoria fondamentale sulla "zona perturbante": perché più un robot ci somiglia, più le sue imperfezioni ci inquietano, e come NAO e Mirokaï superano questo limite.Aldebaran / United Robotics Group, NAO & Pepper Technical Specs – Analisi dei robot umanoidi utilizzati da Scuola di Robotica per l'interazione sociale e il supporto alle disabilità cognitive.Enchanted Tools, Mirokaï: The Miroki / Miroka Project (2025) – Il design di Jérôme Monceaux che fonde l'estetica dei manga con la logistica ospedaliera su "rolling globe".Tesla AI / Figure AI, Humanoid Development Roadmap (2025-2026) – Rapporti tecnici su Optimus Gen 3 e Figure 03, i robot generalisti destinati alla produzione di massa e all'uso domestico.Booster Robotics, Booster T1: Open-source Research (2025) – Il progetto di robotica umanoide cinese vincitore della RoboCup 2025, pilastro per la ricerca e lo sviluppo educativo globale.Alex Garland, Ex Machina (2014) – Riferimento cinematografico sulla considerazione morale delle intelligenze artificiali e la costruzione dell'identità attraverso il volto.Questo podcast è prodotto da Scuola di RoboticaQuesto episodio include contenuti generati dall’IA.

In questa puntata ci lasciamo guidare attraverso tre film iconici che hanno formulato le domande giuste prima ancora che il futuro arrivasse.War Games (1983): il caso cinematografico che spinse il Presidente Reagan a scrivere le prime leggi sulla sicurezza informatica americana.La finestra sul cortile (1954): come Hitchcock anticipava già settant'anni fa il dibattito sulla sorveglianza di massa e la privacy dei dati.Toy Story (1995): la storia di come la vera rivoluzione della Pixar non fu tecnica, ma narrativa.Hacking, sorveglianza e tecnologie al servizio della narrazione: il cinema anticipa i problemi umani che la tecnologia andrà ad amplificare. Promuovere la creatività in classe significa smettere di rincorrere lo strumento e iniziare a porre le domande scomode che servono per capire il presente.Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui.Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify!Se vuoi contattarci, scrivici su: [email protected]; per essere sempre aggiornato/a visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di RoboticaRiferimenti e Fonti dell'episodio:Fred Kaplan, Dark Territory (2016) – La storia di come il film WarGames (1983) convinse Reagan a firmare la prima direttiva sulla sicurezza informatica (NSDD-145).MEL Magazine / New America Foundation (2018-2020) – Analisi sull'impatto di WarGames nel definire il Computer Fraud and Abuse Act del 1986, ancora oggi pilastro legale anti-hacking.Alfred Hitchcock / Britannica, Rear Window (1954-2026) – Una riflessione sul voyeurismo cinematografico come metafora anticipatrice della sorveglianza digitale e dei metadati.JETIR, Hitchcock’s Metaphor for Surveillance (2021) – Studio sul legame tra l’occhio del teleobiettivo e l'attuale dibattito su GDPR e riconoscimento facciale.David Price, The Pixar Touch (2008) – Il dietro le quinte di Toy Story: quando il film fu salvato da una riscrittura narrativa e non da un aggiornamento tecnico.Time / The Conversation, Toy Story at 25 (2015-2020) – Dati tecnici sui 114.240 fotogrammi del 1995 e sulla scelta di limitare gli umani per evitare l'"effetto zombie" della prima CGI.Denis Johnson, Train dreams (2002) - Opera letteraria sul senso di isolamento e meraviglia di fronte alle trasformazioni tecnologiche e sociali.Questo podcast è prodotto da Scuola di RoboticaQuesto episodio include contenuti generati dall’IA.

In questo secondo episodio esploriamo lo "Skip", il gesto che sta ridisegnando la musica: dalle intro anni ’80 ai primi 30 secondi di Spotify, dove si decide il destino di un brano. Se cambia l’infrastruttura, cambia anche il modo in cui creativi e docenti devono progettare il proprio messaggio per non essere "skippati".Passando dalle enciclopedie digitali alla sfida di ChatGPT, riflettiamo sul passaggio dalla scarsità di informazioni alla scarsità di attenzione. La sfida oggi non è evitare le scorciatoie tecnologiche, ma porre domande capaci di generare competenza. È tempo di trovare il nostro "ritornello" educativo per agganciare le passioni dei ragazzi e trasformare l'aula in una comunità che non vuole più premere skip.Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui.Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify!Se vuoi contattarci, scrivici su: [email protected]; per essere sempre aggiornato/a visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di RoboticaRiferimenti e Fonti dell'episodio:Paul Lamere / Loudlab, The Skip Profile (2025) – Lo studio sui tassi di abbandono (24% nei primi 5 secondi) che analizza come lo skip stia ridisegnando l'ascolto.Pitch-Us / Ditto Music, Streaming Monetization (2025) – Analisi sulla soglia dei 30 secondi come confine economico e algoritmico per i creatori.Artistrack, The Hook (dicembre 2025) – Riflessione sulla necessità di inserire il ritornello nei primi 15 secondi per catturare l'attenzione.Wikipedia, Golden Age of Top 40 Radio (1955-1975) – Uno sguardo all'epoca in cui il formato radiofonico dettava i tempi della produzione musicale.Digital DJ Tips, Clean Intro and Beatmatching (marzo 2018) – L'importanza delle 8 battute strumentali per permettere ai DJ la transizione tra i brani.Spotify Ads (Ufficiale), Christmas Trends (2024) – Dati sui comportamenti emergenti che vedono gli ascolti natalizi iniziare già a settembre.Il Mattino / Spotify, L'impennata delle Playlist (dicembre 2023) – Il dato sul +1.400% di ascolti natalizi da novembre e il cambiamento dei consumi sociali.Il Sussidiario, Il fenomeno Mariah Carey (dicembre 2025) – Analisi sui guadagni milionari dei classici che sopravvivono a ogni cambio di infrastruttura.Tiny Room Records, The experimental struggle (settembre 2020) – Come lo "skip rate" mette a rischio la sopravvivenza dei generi musicali più complessi e sperimentali.Questo podcast è prodotto da Scuola di RoboticaQuesto episodio include contenuti generati dall’IA.

In questo primo episodio pilota, viaggeremo tra passato e futuro, partendo dalle ferrovie americane dell'Ottocento per arrivare all'Intelligenza Artificiale nelle aule di oggi. Scopriremo perché la tecnologia non è mai solo tecnica, ma una storia umana che cambia radicalmente il valore di ciò che impariamo. Attraverso la storia della percezione del valore; dalle comunità di pescatori del Maine fino alle celebri resistenze tecnologiche di fine Ottocento. Analizzeremo come le infrastrutture modifichino la nostra identità. Una riflessione necessaria per ogni educatore che vuole smettere di rincorrere il "vecchio mondo" e iniziare a cercare le nuove "aragoste" della formazione: quelle competenze umane che oggi sono diventate preziose proprio perché rare.Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui.Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify!Se vuoi contattarci, scrivici su: [email protected]; per essere sempre aggiornato/a visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di RoboticaRiferimenti e Fonti dell'episodio:Denis Johnson, Train Dreams(2002) – Citazione di apertura sulla fine del vecchio mondo. Clint Bentley, Train Dreams (2025) – Citazione film sulla fine di un'epoca e l'avvento della modernità. James Acheson, The Lobster Gangs of Maine (1988) – Analisi delle comunità di pescatori e del valore sociale. Acheson / Wilson, Revisiting Maine's Lobster Commons (Int. Journal of the Commons, 2012) – Studio sulla struttura sociale e i beni comuni. Dustin Delano / MLCA, Dichiarazione pubblica (2024) – Una voce contemporanea dal mondo della pesca. Western Union, Memo interno (1876) – Un esempio storico di resistenza alle nuove tecnologie (il telefono). Ken Olsen, Discorso alla World Future Society (1977) – La celebre previsione errata sul futuro dei computer nelle case. Leon C. Megginson, Discorso alla Southwestern Social Science Association (1963) – Il concetto di adattamento spesso confuso con le teorie di Darwin. David Foster Wallace, Consider the Lobster (Gourmet Magazine / Einaudi, 2004/2006) – La domanda scomoda sull'etica e il disagio del cambiamento.Questo podcast è prodotto da Scuola di RoboticaQuesto episodio include contenuti generati dall’IA.

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