Co-Intelligence – Der KI-Lernpodcast

Deine KI spuckt in kürzester Zeit detaillierte Analysen aus, doch niemand reagiert darauf? Dann ertrinkst du im „AI Slop“ – einer Flut von KI-Output, der keine echten Entscheidungen vorantreibt. Diese Folge zeigt dir, wie du diesen digitalen Müll stoppst und deine Organisation wirklich handlungsfähig machst.• Quantität ist keine Qualität: Nur weil deine KI in Sekunden riesige Tabellen ausspuckt, triffst du keine besseren Entscheidungen. Output ist nicht gleich Outcome.• KI erzwingt neue Abstimmungsrituale: Da Teams durch KI plötzlich parallel statt sequenziell arbeiten, droht ohne klare Übergabepunkte das absolute Chaos.• Kläre die Anschlussfrage, bevor du promptest: Jedes KI-Artefakt braucht einen klaren Adressaten und eine definierte Erwartungshaltung. Sonst produzierst du nur digitalen Müll.Benjamin und Magdalena diskutieren, warum die reine Menge an KI-Output selten zu besseren Business-Entscheidungen führt und wie du „AI Slop“ in deinem Unternehmen vermeidest. Erfahre, wie sich die Abstimmung im Team durch paralleles Arbeiten mit KI verändert und welche Fragen du dir vor jedem Prompt stellen solltest, um echten KI-Outcome zu erzielen.Kapitel0:00 Die Illusion von KI-Analysen: Warum mehr Output nicht hilft2:13 Die Verlockung der Quantität bei KI-Ergebnissen4:29 Output vs. Outcome: Was wirklich Wert stiftet9:23 Die richtigen Anschlussfragen vor dem Prompten stellen11:11 Warum klassische Dashboards an Bedeutung verlieren16:00 Warum KI mehr Abstimmung erfordert als früher19:59 KI-Chaos aufräumen und Ordnung schaffen23:13 Triviale vs. nicht-triviale Maschinen in der Organisation25:58 Regeln für die KI-Nutzung im Team27:39 Fazit: Die Organisationsform muss mit der KI mitziehenLinks & Erwähnungen• Diese Folge mit Kapiteln und Transkript: https://coipod.de/folgen/69-ki-output-vs-outcome-so-stoppst-du-digitalen-muell• snipKI: https://snipki.de• Folge 67 – Produktmanagement & KI: https://coipod.de/folgen/67-produktmanagement-ki-so-baust-du-heute-das-richtige• Magdalena Beilmann auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/magdalena-beilmann/• Manager für KI-Kompetenzen (IHK): https://www.thekey.academy/de/lehrgang/manager-ki-kompetenzen-ihkMehr von COIPOD• Website: https://coipod.de• YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod• Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP• Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774• Newsletter: https://coipod.de/newsletter• Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/• TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod• LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/#aislop #kiimunternehmen #outputvsoutcome #teamabstimmung #kiworkflow

Wir haben einem KI-Agenten erlaubt, unseren Kunden zu schreiben. Das endete in einem peinlichen Fail, denn er schickte eine interne Nachricht an echte Kunden. Dieser Fehler war leider kein hypothetisches Beispiel, sondern eine schmerzhafte Lektion in Sachen Autonomie und Kontrolle.– Autonomie braucht harte Leitplanken: Lass KI-Agenten niemals ohne „Human-in-the-Loop“ auf echte Kunden los, bevor sie sich in einer strengen Testphase bewiesen haben.– KI nimmt dir die Arbeit ab, aber nicht die Verantwortung. Wenn ein automatisiertes System Fehler macht oder falsche Alarme schlägt, haftet der Mensch, der die Regeln definiert hat.– Qualitätssicherung (QA) lässt sich aktuell noch schwer an KI auslagern. KI kann zwar Code und Prozesse bauen, aber für den finalen Realitätsabgleich braucht es oft noch menschliche Tester.In dieser Folge diskutieren Benjamin und Maggie, wie du KI-Agenten sicher in dein Unternehmen integrierst und welche Rolle der Human-in-the-Loop dabei spielt. Erfahre, wie du die Verantwortung bei KI-Fehlern klar zuordnest und Autonomie von KI-Systemen schrittweise erhöhst, um peinliche KI-Fails zu vermeiden.#KIManagement #AIAgenten #HumanInTheLoop #KIStrategie #UnternehmensKI #VerantwortungKINeu hier? Abonniere den Kanal für regelmäßige neue Folgen Co-Intelligence.Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge mit Kapiteln & Transkript: https://coipod.de/folgen/68-ki-agent-schreibt-kunden-so-behaeltst-du-die-kontrolle- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/🔗 Links & Erwähnungen:• Slack: https://slack.com• Microsoft Teams: https://www.microsoft.com/microsoft-teams• Intercom: https://www.intercom.com• thekey.academy: https://thekey.academy• snipKI: https://snipki.de• OpenClaw: https://openclaw.ai/Kapitel0:00 Unser größter Fail: Wenn der KI-Agent die Kontrolle übernimmt4:06 Human-in-the-Loop: Warum wir klare Freigaben brauchen7:57 Der Support-Agent: Automatisierung mit Sicherheitsnetz10:08 Der KI-Wächter: Wie wir Support-Tickets priorisieren13:20 Wer haftet eigentlich, wenn die KI Fehler macht?15:34 Vom Hackathon zum System: KI im Unternehmen skalieren19:59 Das Ping-Pong-Spiel: Warum QA ohne Menschen noch scheitert21:56 Die Zukunft der Agenten: Brauchen wir noch menschliche Gates?

„Was bleibt vom Produktmanagement, wenn KI schon ganz viel kann?“ Diese Frage treibt viele um. Natalie Witschel und Benjamin Wüstenhagen diskutieren, wie sich deine Rolle als Produktmanager:in durch KI radikal wandelt und warum Delivery zur Commodity wird, während Discovery zum ultimativen Engpass aufsteigt.– Delivery ist jetzt eine Commodity, Discovery der wahre Engpass. Es ist leichter denn je, mit KI schnell Lösungen zu bauen, aber umso wichtiger, das Richtige zu bauen.– Der Aufstieg des Full-Stack-PMs: Durch KI-Tools verschmelzen die Rollen, sodass Produktmanager:innen selbst Prototypen in Claude Design entwickeln oder in Hack-Weeks Code schreiben können.– Klick-Anleitungen für KI-Tools sind reine Zeitverschwendung, da sich UIs und Modelle wöchentlich ändern. Es geht darum, Wirkprinzipien, Prompting-Logik und Verantwortung zu verstehen.– KI-Agenten sind deine neuen User. Software muss künftig nicht mehr nur eine gute UX für Menschen haben, sondern auch von einem KI-Agenten über APIs bedienbar sein.Diese Folge diskutiert die Zukunft des Produktmanagements mit KI und zeigt dir, wie du dich auf den Wandel vorbereitest. Erfahre, warum sinnvolle KI-Weiterbildung entscheidend ist und wie du Software für KI-Agenten statt nur für Menschen baust.Der KI-Kurs von The Key Academy steht exemplarisch für den Wandel: Nicht einzelne Tools oder Klickfolgen sind entscheidend, sondern übertragbare Prinzipien, Prüffähigkeit, Prozessverständnis und verantwortungsvoller KI-Einsatz.Kapitel:00:00 Was bleibt vom Produktmanagement?01:54 Wie KI die Rolle des Produktmanagers verändert06:57 Discovery vs. Delivery: Warum das Richtige bauen entscheidend ist08:42 Erfahrungen aus der Hack-Week: Selber coden mit KI15:30 Nutzerbedürfnisse verstehen: Wer kauft thekey Academy?18:49 Warum Klick-Anleitungen für KI-Tools sinnlos sind25:23 Die Ära der KI-Agenten und die Frage der Verantwortung31:19 Software für Agenten bauen: Der neue Shift im PMNeu hier? Abonniere den Kanal für regelmäßig neue Folgen Co-Intelligence.Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge mit Kapiteln & Transkript: https://coipod.de/folgen/67-produktmanagement-ki-so-baust-du-heute-das-richtige- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Links & Erwähnungen:• Inspired – Marty Cagan (SVPG): https://www.svpg.com/books/inspired-how-to-create-tech-products-customers-love-2nd-edition/• Empowered – Marty Cagan & Chris Jones (SVPG): https://www.svpg.com/books/empowered-ordinary-people-extraordinary-products/• Continuous Discovery Habits – Teresa Torres: https://www.producttalk.org/continuous-discovery-habits/• Opportunity Solution Tree – Teresa Torres: https://www.producttalk.org/opportunity-solution-trees/• The Mom Test – Rob Fitzpatrick: https://www.simonandschuster.com/books/The-Mom-Test/Rob-Fitzpatrick/9798893312560• Natalie Witschel auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/natalie-witschel-62763b127• snipKI: https://snipki.de• KI-Manager-Lehrgang der The Key Academy: https://www.thekey.academy/de/lehrgang/ki-transformation-manager-ihk

„Ich schaffe heute an einem Vormittag mehr als früher in 1 ganzen Woche. Und trotzdem ist bei uns nicht alles schneller geworden, sondern voller.“ Dieses Paradoxon erleben viele, die KI in ihren Arbeitsalltag integrieren. Benjamin und Magdalena Beilmann diskutieren, warum individuelle KI-Produktivität nicht automatisch zu mehr Unternehmenserfolg führt und wie sich der Fokus vom reinen Output auf echten Outcome verschieben muss.- Konzentriere dich auf den Outcome statt auf reinen Output: Zehn neue Features mit KI zu erstellen bringt nichts, wenn sie keinen echten Business-Wert liefern.- Der Flaschenhals verschiebt sich von der Kreation zur Freigabe: Wenn du Code oder Content in Sekunden generierst, staut sich die Arbeit bei den Reviews und Abnahmen.- KI-Multitasking erhöht das Burnout-Risiko: Wer sein Gehirn auf zig Projekte aufsplittet, weil 17 Prompts parallel laufen, arbeitet am Ende gestresster als zuvor.- Ohne organisatorischen Umbau verpufft der KI-Effekt: Studien zeigen, dass gesparte Zeit bei E-Mails oft nicht aktiv neu allokiert wird und die Meetingdauer gleich bleibt.In dieser Diskussionsfolge erfährst du, wie du das KI-Produktivitäts-Paradoxon in deinem Unternehmen überwindest und den verschobenen Flaschenhals bei Reviews managst. Benjamin und Magdalena argumentieren, warum ein organisatorischer Umbau entscheidend ist, um den echten ROI von KI zu erzielen.#KIManagement #KIStrategie #Produktivität #ChangeManagement #KIimUnternehmen #FlaschenhalsNeu hier? Abonniere den Kanal für regelmäßige neue Folgen Co-Intelligence.Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge mit Kapiteln & Transkript: https://coipod.de/folgen/66-ki-macht-dich-schneller-aber-nicht-dein-unternehmen- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/🔗 Links & Erwähnungen:• Slack: https://slack.com• Microsoft: https://www.microsoft.com• OpenClaw: https://openclaw.ai• snipKI: https://snipki.de• Accenture: https://de.wikipedia.org/wiki/Accenture• #23: KI-Strategie für Unternehmen: So führst du KI erfolgreich ein!: https://coipod.de/folgen/23-ki-strategie-fur-unternehmen-so-fuhrst-du-ki-erfolgreich-ein• #56: KI-Strategie ohne Bullshit - Der Plan für echte KI-Transformation: https://coipod.de/folgen/56-ki-strategie-ohne-bullshit-der-plan-fuer-echte-ki-transformationKapitel00:00 Das Produktivitäts-Paradoxon: Schneller, aber voller03:09 Outcome statt Output: Schneller in die falsche Richtung?06:59 Vom Report-Overload zum zentralen Cockpit09:06 Webseiten-Launch mit Claude und GitHub10:51 Der neue Flaschenhals: Review-Stau statt Kreation13:03 Die Gefahr von KI-Multitasking und Burnout16:45 Warum der KI-Effekt ohne Change-Management verpufft

Die Frage ist nicht mehr, was du ChatGPT fragen kannst, sondern welche Teile deines Arbeitstages gar nicht mehr manuell passieren dürfen. In dieser Folge zeigen dir Benjamin und Moritz, wie du mit KI-Automatisierung echte Stunden zurückgewinnst und dich von nervigem Admin-Müll befreist.- Erstelle klickbare HTML-Websites aus deinen Ideen, statt dich mit PowerPoint abzumühen – so werden Konzepte im Team wirklich gelesen.- Dokumentiere Prozesse einfach per Spracheingabe in Tools wie Granola oder Monolog und lass die KI daraus saubere, editierbare Diagramme generieren.- Automatisiere deine Sales-Follow-ups zu 100 Prozent: Ein KI-Agent analysiert Call-Transkripte, aktualisiert das CRM, erstellt personalisierte PDF-Angebote und schreibt die E-Mail vor.- Beende ständige Unterbrechungen durch Kollegen mit einem KI-gestützten „Second Brain“, das Wissen aus Slack, Mails und Drive zentral abfragbar macht.Benjamin und Moritz diskutieren, wie du KI-Agenten im Unternehmen einführst und manuelle Arbeit eliminierst. Erfahre, wie du deine Prozessdokumentation mit KI optimierst und ein digitales Second Brain für dein Team aufbaust.#kiautomatisierung #kiagenten #secondbrain #saleski #prozessoptimierung #wissensmanagementNeu hier? Abonniere den Kanal für regelmäßige neue Folgen Co-Intelligence.Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge mit Kapiteln & Transkript: https://coipod.de/folgen/65-ki-automatisierung-4-dinge-die-du-nie-wieder-manuell-tust- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/🔗 Links & Erwähnungen:• Obsidian: https://obsidian.md/• Slack: https://slack.com• PowerPoint: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/powerpoint• HubSpot: https://www.hubspot.com• Demodesk: https://demodesk.com/• Intercom: https://www.intercom.com• Whisper Flow: https://whisperflow.app/• OpenRouter: https://openrouter.ai• Google Meet: https://meet.google.com• Google: https://about.google• Veronika Wax: https://demodesk.com/about• #18: KI im Vertrieb - Teil 1: Mehr Umsatz, weniger Menschen?: https://coipod.de/folgen/18-ki-im-vertrieb-teil-1-mehr-umsatz-weniger-menschen• #10: Voice AI im Unternehmen: 7 smarte Anwendungen für Sprache & Sound: https://coipod.de/folgen/10-voice-ai-im-unternehmen-7-smarte-anwendungen-fur-sprache-sound• #19: KI im Vertrieb - Teil 2: Personalisiere 10.000 Kunden: https://coipod.de/folgen/19-ki-im-vertrieb-teil-2-personalisiere-10-000-kunden• #16: Vibe Coding: Programmieren ist jetzt für alle zugänglich: https://coipod.de/folgen/16-vibe-coding-programmieren-ist-jetzt-fur-alle-zuganglich• #25: KI-Protokoll MCP einfach erklärt - Was jeder über die Zukunft der KI wissen muss: https://coipod.de/folgen/25-ki-protokoll-mcp-einfach-erklart-was-jeder-uber-die-zukunft-der-ki-wissen-mussKapitel0:00 Schluss mit ChatGPT-Spielereien: Echte Automatisierung4:24 HTML statt PowerPoint: Konzepte visuell pitchen6:04 Prozesse im Vorbeigehen dokumentieren8:16 Claude in Slack: Der Kollege, der nie vergisst12:00 Vom Gedanken zum klickbaren Prototypen14:03 Angebote vollautomatisch erstellen und versenden18:40 Second Brain: Das Ende der ständigen Unterbrechungen24:59 Die Wahrheit über die gewonnene Zeit

Dein Arbeitstag beginnt, bevor du überhaupt am Rechner sitzt. Stell dir vor, KI hat deine E-Mails gesichtet, Termine gecheckt und alle wichtigen Informationen über Nacht für dich vorbereitet. So startest du sortiert und handlungsfähig in den Tag, ohne dich durch den morgendlichen Orga-Overload kämpfen zu müssen.– Ein Slack-Agent liefert dir vor jedem Call ein präzises Briefing aus Kalender, CRM und E-Mails, damit du sofort handlungsfähig bist und keine manuelle Recherche mehr brauchst.– Nutze einen Mentoring-GPT, der Entwürfe deiner Mitarbeiter nach deinen Standards prüft und Feedback diplomatisch formuliert, um Zeit zu sparen und die Teamdynamik zu schonen.– Analysiere CSV-Dateien selbst mit KI, ohne auf das Analytics-Team zu warten oder Python zu lernen, und werde so als Führungskraft datenunabhängig.In dieser Folge diskutieren Benjamin und Moritz, wie du mit konkreten KI-Workflows deine Produktivität im Arbeitsalltag massiv steigern kannst. Erfahre, wie du E-Mails automatisierst, Meeting-Briefings erhältst und Datenanalysen ohne Code durchführst, um täglich Stunden zu sparen.Kapitel:00:00 Intro: Der perfekt vorsortierte Arbeitstag05:13 Das Experiment: Ein Tag voller KI-Workflows08:28 E-Mail-Management und Inbox Zero im Alltag13:24 Posteingang digitalisieren und mit Codex sortieren19:53 Automatisierte Meeting-Briefings in Slack22:09 Feedback-Schleifen verkürzen mit Mentoring-GPTs27:59 Datenanalyse und Data Storytelling mit Python30:02 Finanz-Reporting und Cashflow-Alerts#kiworkflows #produktivität #automatisierung #kiimalltag #datenanalyse #managerkiNeu hier? Abonniere den Kanal für regelmäßige neue Folgen Co-Intelligence.Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge mit Kapiteln & Transkript: https://coipod.de/folgen/64-3-ki-workflows-so-sparst-du-taeglich-stunden-an-arbeit- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/🔗 Links & Erwähnungen:• HubSpot: https://www.hubspot.com• Superhuman: https://superhuman.com• Stripe: https://stripe.com• Slack: https://slack.com• Python: https://www.python.org• Gmail: https://workspace.google.com/products/gmail/• DATEV: https://www.datev.de• #50 Teil 2: Die KI-Agenten Welle - Virtuelle Kollegen übernehmen den Job: https://coipod.de/folgen/50-teil-2-die-ki-agenten-welle-virtuelle-kollegen-ubernehmen-den-job• #11: So baust du deinen eigenen KI-Praktikanten – Custom GPTs einfach erklärt: https://coipod.de/folgen/11-so-baust-du-deinen-eigenen-ki-praktikanten-custom-gpts-einfach-erklart• #14: KI-Tool ersetzt den Datenanalysten?!: https://coipod.de/folgen/14-ki-tool-ersetzt-den-datenanalysten

Dein Team nutzt seit Monaten KI, aber kann keine messbaren Erfolge vorweisen? Dann habt ihr vielleicht kein echtes KI-Programm, sondern nur ein teures Tool-Abo. Benjamin und Moritz diskutieren in dieser Folge, warum es jetzt Zeit ist, von blindem Token-Verbrauch zu echter Effizienz zu wechseln und wie du deine KI-Kosten gezielt optimierst.- Nutze teure Top-Modelle für komplexe Planung und günstigere Modelle für die Ausführung.- KI-Effizienz bedeutet Messbarkeit: Definiere klare KPIs wie Zeitersparnis, Umsatz oder Fehlerkosten.- Kostenlose Token-Phasen sind wichtig für kreatives Ausprobieren und Innovationen, bevor man alles auf Effizienz trimmt.In dieser Folge erfährst du, wie du deine KI Kosten senken kannst und welche Efficiency Maxing Strategie wirklich funktioniert. Benjamin und Moritz diskutieren, wie du deinen Token Verbrauch messen und KI Modelle optimieren kannst, um messbare Ergebnisse zu erzielen.Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/63-ki-kosten-explodieren-efficiency-maxing-statt-token-verschwendung- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Intro: Token Maxing vs. Efficiency Maxing01:49 Warum unbegrenztes Ausprobieren wichtig ist04:36 Die Gefahr von zu viel Effizienzfokus06:42 Neue Use Cases durch Fable 5 und GPT 5.608:29 Token-Preise und API-Kosten verstehen11:01 Günstige Alternativen: Open-Weight-Modelle aus China12:31 Open-Source-Modelle und eigene Server-Infrastruktur14:40 Praxis-Check: Moritz' 50.000-Dollar-Erkenntnis17:10 Modell-Auswahl nach Anwendungsfall im Podcast-Workflow18:47 Token sparen durch deterministische Bausteine20:31 Free-Token-Programme der Hyperscaler22:10 Workflows und Evaluation statt reiner Modell-Auswahl24:04 Strategie für Unternehmen: Planung vs. Execution26:28 Messbarkeit von KI: KPIs und Fehlerkosten28:50 Fazit: Umsatz pro Million Token als neue Metrik

Die US-Regierung schaltet einfach ein KI-Modell ab – ein Szenario, das Europas technologische Abhängigkeit schonungslos aufzeigt. Benjamin und Moritz diskutieren, wie Europa zwischen den Tech-Giganten USA und China um seine KI-Souveränität kämpft und welche drastischen Folgen ein Scheitern hätte.Europa ist im Bereich der digitalen Infrastruktur bereits stark abhängig von US-amerikanischen und chinesischen Anbietern, was uns de facto zu einer technologischen Kolonie macht.Ein Verlust der KI-Souveränität führt zu wirtschaftlichem Abstieg, Jobverlusten und sinkenden Steuereinnahmen, was wiederum politische Instabilität und extreme Ränder stärkt.Um aufzuholen, muss Europa massiv und schnell in Rechenzentren, Energieinfrastruktur und Halbleiter investieren („build, baby, build“), anstatt sich in Bürokratie zu verlieren.Der „DeepSeek-Moment“ bedeutet nicht, dass wir weniger Rechenleistung brauchen. Effizientere Modelle erfordern weiterhin massiven Compute, um im Rennen um das beste Modell nicht uneinholbar abgehängt zu werden.Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.deDiese Folge mit Kapiteln & Transkript: https://coipod.de/folgen/62-die-usa-s...YouTube:    / @co-intelligencepod  Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXT...Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast...Instagram:   / cointelligencepod  TikTok:   / cointelligencepod  LinkedIn:   / co-intelligence-pod  In dieser Diskussion erfährst du, warum Europas *KI-Souveränität* auf dem Spiel steht und welche *politischen Folgen* eine anhaltende *technologische Abhängigkeit* von den USA und China mit sich bringt. Die Hosts argumentieren, dass massive Investitionen in *Rechenkapazität Europa* dringend notwendig sind, um nicht abgehängt zu werden.#KISouveränität #EuropaKI #TechKolonie #Rechenzentren #DigitaleAbhängigkeit #ASMLNeu hier? Abonniere den Kanal für regelmäßig neue Folgen Co-Intelligence.Mehr von uns:🔗 Links & Erwähnungen:• OMR: https://omr.com• Google: https://about.google/• Elon Musk: https://x.com/elonmusk• Microsoft: https://www.microsoft.com• ASML: https://www.asml.com• Slack: https://slack.com• Anthropic: https://anthropic.com• snipKI: https://snipki.de• Claude Fable 5: https://www.anthropic.com/news/claude...Kapitel0:00 Intro und das Thesenpapier zur KI-Souveränität2:25 Europa als technologische Kolonie der USA4:36 Die Folgen des KI-Rückstands für Europa6:34 Jobverluste und gesellschaftliche Risiken8:30 Geopolitische Erpressbarkeit und ASML10:59 Das Compute-Problem: Build, Baby, Build!12:32 Infrastruktur und bürokratische Hürden15:04 Warum investiert die europäische Wirtschaft nicht?17:00 Risiko-Mindset: USA vs. Europa18:20 Training vs. Inferenz und der DeepSeek-Moment20:03 Braucht Europa ein eigenes KI-Modell?21:57 Abhängigkeiten und strategische Partnerschaften23:33 Europäische Köpfe in US-Unternehmen25:15 Fazit und Appell an die Hörer

Claude oder ChatGPT – wer gewinnt 2026? Benjamin und Moritz beantworten diese und viele weitere Entweder-oder-Fragen der KI-Welt in dieser Rapid-Fire-Folge – und erklären, warum Grundlagenwissen am Ende wichtiger ist als jedes einzelne Tool. Ihre Meinungen sind stark und entwickeln sich ständig weiter – sei gespannt auf ihre aktuellen Einschätzungen.– Grundlagenwissen ist entscheidender als spezifisches Tool-Wissen, da sich die Benutzeroberflächen und Funktionen der KIs ständig ändern.– KI-Weiterbildung ist deine Eigenverantwortung; warte nicht darauf, dass dein Arbeitgeber Schulungen anbietet, sondern werde selbst aktiv.– KI-Kompetenz entwickelt sich zunehmend zu einem Soft Skill, bei dem es mehr um das Mindset der Anpassungsfähigkeit und des Neudenkens von Prozessen geht als um reine Bedienung.Warum KI-Kompetenz immer mehr zum Soft Skill wird, weshalb Weiterbildung Eigenverantwortung bleibt und wieso ein solides Grundverständnis dich zukunftssicherer macht als jedes einzelne Tool – darüber diskutieren Benjamin und Moritz in dieser Folge, egal wie schnell sich die Software gerade ändert.Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/61-claude-vs-chatgpt-und-warum-die-antwort-bald-egal-ist- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Intro: Claude oder ChatGPT?01:58 Perplexity oder Google: Die Zukunft der Suche03:54 Modell-Auswahl: Wann reicht ein kleines Modell?05:56 Mensch mit Bremspedal: Wie wir Agenten steuern07:59 Fehlerbehebung: KI als Sparringspartner nutzen10:06 Systemprompts vs. Freestyle: Brauchen wir sie noch?11:58 Grundlagenwissen vs. Tool-Spezialisierung13:44 AI Zombies und automatische Dokumentation15:47 Neue Tools testen oder bei Bewährtem bleiben?17:28 Vibe Coding: Ersetzt künstliche Intelligenz Entwickler?19:28 Abhängigkeit und das Chaos mit KI-Agenten21:47 EU AI Act und die Rolle offener Modelle23:41 KI-Boom: Blase oder neue Normalität für Jobs?26:19 KI in der Schule: Hilfsmittel oder Betrug?28:25 KI-Enablement: Alle im Team mitnehmen29:56 Zertifikate vs. Learning by Doing31:55 KI-Weiterbildung als Eigenverantwortung33:36 Lernen mit KI und Kompetenz als Soft Skill35:45 Umgang mit dem rasanten KI-Tempo und FOMO37:57 Autonomes Fahren und Outro

Drama, Drama, Drama – die USA, Europa und der Rest der Welt stecken in einem geopolitischen KI-Konflikt. Anthropic sperrt sein bestes Modell für Nicht-US-Bürger und zeigt damit, wie abhängig europäische Unternehmen von amerikanischen KI-Anbietern sind. Erfahre, welche Multimodell-Strategie dich jetzt schützt.- Europäische Unternehmen sind extrem abhängig von US-amerikanischen KI-Anbietern und deren Regierung.- Eine Multimodell- oder Multianbieterstrategie ist zwingend erforderlich, um bei Ausfällen oder Sperren handlungsfähig zu bleiben.- Open-Source-Modelle und lokale Hosting-Lösungen bieten eine wichtige Ausweichmöglichkeit und mehr Planbarkeit.Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/60-die-ki-falle-der-usa-so-machst-du-dich-unabhaengig- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Intro und der plötzliche Anthropic-Bann02:52 Die Absurdität der US-Sperre für Nicht-Amerikaner04:33 Europas schmerzhafte Abhängigkeit von den USA06:34 Das persönliche Drama hinter den Kulissen09:58 Der AWS-Jailbreak und die Sicherheitslücke13:42 Wie der Streit in 90 Minuten eskalierte16:21 Die wirtschaftliche Kettenreaktion an den Märkten19:07 Die Notwendigkeit einer Multimodell-Strategie21:04 Open-Source und chinesische Alternativen im Test22:41 Die Grenzen des EU AI Acts bei der Resilienz24:17 Ausblick auf die nächste Folge und Outro

Fünf Menschen ohne Programmierkenntnisse, eine Woche am Mittelmeer und ein klares Ziel: echte App-Features mit KI entwickeln. Benjamin Wüstenhagen berichtet von einer Hackweek, die zeigte, wie „Vibe Coding“ die Softwareentwicklung verändert und warum ein Grundverständnis für Architektur unerlässlich bleibt.- Die Rolle von Softwareentwicklern wandelt sich durch KI vom reinen Code-Schreiben hin zum „Harness Engineering“ – dem Bauen von sicheren Gerüsten und Leitplanken, in denen KI-Agenten programmieren können.- Auch wenn KI den eigentlichen Code schreibt, benötigen Nicht-Entwickler zwingend ein Grundverständnis für Softwarearchitektur, lokale Entwicklungsumgebungen und Versionskontrolle (wie Git/GitHub), um produktiv mitarbeiten zu können.- Weil KI die Erstellung von Code drastisch verbilligt, wird die Nachfrage nach Softwarelösungen steigen. Dadurch werden perspektivisch mehr, nicht weniger Entwickler gebraucht, um die KI-generierten Lösungen zu orchestrieren und abzusichern.Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/59-vibe-coding-wie-5-laien-in-7-tagen-software-bauten- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Intro: Hackweek statt Hackathon02:52 Warum Tunesien? Das Team und das Setting04:37 Harness Engineering: Die neue Rolle der Entwickler06:26 Vom Prototyp zum echten Code: Die Vorbereitung08:18 Das Setup: Lokale Entwicklungsumgebung und Git-Crashkurs09:52 Die Arbeitsweise: System Prompts und Git-Logik11:31 Ideenfindung und Feature-Auswahl per Miro14:01 Die 'Heirat': Frontend und Backend zusammenführen15:26 Die gebauten Features: Gamification und RAG-Lernchat16:58 Der Weg in die Produktion: Security und Lasttests18:49 Mindset-Wandel bei den professionellen Entwicklern20:23 Die Zukunft der Produktentwicklung: 80-Prozent-Versionen23:02 Keine Jobapokalypse: Warum wir mehr Entwickler brauchen25:29 Fazit: Junge Talente als KI-Coaches

Willkommen zurück zur Co-Intelligence! :studio_microphone: In Episode 58 teilen Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen ihre direkten Erkenntnisse aus der Organisation von zwei innovativen Formaten: einer internen Hack Week und einem firmenübergreifenden KI-Hackathon. Wir beleuchten die Planung und den "HuWillkommen zurück zu Co-Intelligence! In Episode 58 teilen Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen ihre direkten Erkenntnisse aus der Organisation von zwei innovativen Formaten: einer internen Hack Week und einem firmenübergreifenden KI-Hackathon. Wir beleuchten die Planung und den "Human in the Loop"-Auswahlprozess, navigieren durch technische Hürden mit GitHub & Office 365 und feiern den größten Erfolg des Events – den spürbaren Mindset-Shift bei den Teilnehmenden. Erfahrt, wie Kolleginnen und Kollegen ohne Programmierkenntnisse plötzlich eigene Apps bauen und festgefahrene Workflows völlig neu denken.Kapitel:00:00 Intro & Hackathon-Formate im Überblick02:38 Was ist eigentlich ein Hackathon?04:42 Bewerbungsauswahl mit KI und Menschen07:17 Vorbereitung auf den Hackathon10:01 Startprobleme & Hiccups mit GitHub11:48 Coaches und Teamaufteilung12:49 Office-365-Hürden meistern15:25 Der Ablauf des Hackathons16:19 Mindset durch KI verändern17:09 Die besten Anwendungsfälle & Prototypen18:15 Zusammenarbeit und Blockaden19:47 Typische Stolpersteine & Frustrationen21:40 Wie es nach dem Hackathon weitergeht23:09 Vom Workflow zur Neudenke27:04 Learnings: Was nächstes Mal besser läuft28:10 Ergebnispräsentation braucht mehr Zeit28:53 Wie Hackathons schneller werden können30:51 Feedback, Promoter-Score und SchlusswortLinks & Mentions:Anthropic (Claude): anthropic.comGitHub: github.comMicrosoft Office 365 & Power Automate: microsoft.comMake: make.comLovable: lovable.devMehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/58-ki-hackathon-praxis-huerden-erfolge-aus-der-praxis- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/an in the Loop"-Auswahlprozess, navigieren durch technische Hürden mit GitHub & Office 365 und feiern den größten Erfolg des Events – den spürbaren Mindset-Shift bei den Teilnehmenden. Erfahrt, wie Kolleginnen und Kollegen ohne Programmierkenntnisse plötzlich eigene Apps bauen und festgefahrene Workflows völlig neu denken.Timestamps:00:00 - Intro & Hackathon-Formate im Überblick02:38 - Was ist eigentlich ein Hackathon?04:42 - Bewerbungsauswahl mit KI und Menschen07:17 - Vorbereitung auf den Hackathon10:01 - Startprobleme & Hiccups mit GitHub11:48 - Coaches und Teamaufteilung12:49 - Office-365-Hürden meistern15:25 - Der Ablauf des Hackathons16:19 - Mindset durch KI verändern17:09 - Die besten Anwendungsfälle & Prototypen18:15 - Zusammenarbeit und Blockaden19:47 - Typische Stolpersteine & Frustrationen21:40 - Wie es nach dem Hackathon weitergeht23:09 - Vom Workflow zur Neudenke27:04 - Learnings: Was nächstes Mal besser läuft28:10 - Ergebnispräsentation braucht mehr Zeit28:53 - Wie Hackathons schneller werden können30:51 - Feedback, Promoter-Score und SchlusswortLinks & Mentions:Anthropic (Claude): anthropic.comGitHub: github.comMicrosoft Office 365 & Power Automate: microsoft.comMake: make.comLovable: lovable.dev

Willkommen zu Episode 57 von Co-Intelligence! :studio_microphone: Eure Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger nehmen euch mit durch die wildesten KI-News der letzten Wochen. Von geplatzten Klagen zwischen Elon Musk und Sam Altman über Googles massiven Gegenschlag auf der I/O bis hin zu den turbulenten Entwicklungen auf dem deutschen KI-Markt (Aleph Alpha, SAP, DeepL).Wir klären, warum Entwickler bei Claude frustriert sind, wieso Salesforce 300 Millionen Dollar in Anthropic investiert und ob Googles "Universal Card" das Ende des klassischen E-Commerce bedeutet.Vergesst nicht, das Video zu liken und den Kanal zu abonnieren, wenn euch die Folge gefällt!Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/57-drama-im-ai-land-musk-altman-google-i-o- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Intro & KI-Drama im "Lala-Land"00:38 Elon Musk vs. Sam Altman: Die gescheiterte OpenAI-Klage02:19 xAI Börsengang & die 2-Billionen-Bewertung04:14 Anthropic mietet Server bei xAI & Andrej Karpathy wechselt10:18 Claude Pricing-Änderungen & Entwickler-Frust12:12 Marc Benioff: Salesforce investiert 300 Mio. $ in Claude13:38 Google I/O: Gemini 3.5 Flash, Spark & das Omni-Modell23:22 Universal Card: Googles Angriff auf den E-Commerce24:40 Smart Glasses: Google vs. Meta/Ray-Ban28:33 Deutscher Markt: Aleph Alpha Verkauf an Cohere30:49 SAP kooperiert mit n8n & Parloa32:15 DeepL: Gründer-Award & plötzliche Massenentlassungen

In der 56. Episode von Co-Intelligence räumen Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger mit KI-Mythen auf. Viele Unternehmen scheitern an KI-Projekten – aber nicht wegen der Technik, sondern wegen fehlender Strategie und falschem Mindset. Wir zeigen euch, wie ihr von der ersten Standortbestimmung über das AI ReaIn der 56. Episode von Co-Intelligence räumen Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger mit KI-Mythen auf. Viele Unternehmen scheitern an KI-Projekten – aber nicht wegen der Technik, sondern wegen fehlender Strategie und falschem Mindset. Wir zeigen euch, wie ihr von der ersten Standortbestimmung über das AI Readiness Assessment bis hin zur konkreten Roadmap gelangt. Erfahrt, warum KI-Strategie kein "separates Buch im Regal" ist, sondern ein entscheidendes Kapitel eurer Unternehmensgeschichte.Kapitel:00:00 Willkommen zur Episode 5600:08 Einstieg in die KI-Strategie02:39 Die Wahrheit über scheiternde KI-Projekte (MIT-Studie im Check)06:50 Standortbestimmung & AI Readiness: Wo steht ihr wirklich?11:23 Use Case Priorisierung: Effizienz vs. Opportunity14:34 Governance & Operating Model: KI in die Organisation tragen16:48 Roadmap-Entwicklung: Auf Sicht fahren statt starrer 5-Jahres-Pläne24:16 Strategie-Definition: Where to Play & How to Win26:49 Fazit: Vom Ist-Zustand zum KI-ZielLinks & Erwähnte Tools:MIT (Massachusetts Institute of Technology): https://www.mit.eduBain & Company: https://www.bain.com/n8n: https://n8n.ioTransformer Paper ("Attention is all you need"): https://arxiv.org/abs/1706.03762AI-Cred (Fluency Assessment): https://www.natebjones.com/projectsMehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/56-ki-strategie-ohne-bullshit-der-plan-fuer-echte-ki-transformation- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/iness Assessment bis hin zur konkreten Roadmap gelangt. Erfahrt, warum KI-Strategie kein "separates Buch im Regal" ist, sondern ein entscheidendes Kapitel eurer Unternehmensgeschichte.Kapitel:00:00 Willkommen zur Episode 5600:08 Einstieg in die KI-Strategie02:39 Die Wahrheit über scheiternde KI-Projekte (MIT-Studie im Check)06:50 Standortbestimmung & AI Readiness: Wo steht ihr wirklich?11:23 Use Case Priorisierung: Effizienz vs. Opportunity14:34 Governance & Operating Model: KI in die Organisation tragen16:48 Roadmap-Entwicklung: Auf Sicht fahren statt starrer 5-Jahres-Pläne24:16 Strategie-Definition: Where to Play & How to Win26:49 Fazit: Vom Ist-Zustand zum KI-ZielLinks & Erwähnte Tools:MIT (Massachusetts Institute of Technology): https://www.mit.eduBain & Company: https://www.bain.com/n8n: https://n8n.ioTransformer Paper ("Attention is all you need"): https://arxiv.org/abs/1706.03762AI-Cred (Fluency Assessment): https://www.natebjones.com/projectsMehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/56-ki-strategie-ohne-bullshit-der-plan-fuer-echte-ki-transformation- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/

In dieser Episode von Co-Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast, begrüßen wir – Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger – euch zur 55. Episode, in der wir die KI-Adoption in deutschen Unternehmen analysieren. Basierend auf einer Untersuchung von über 12.000 Firmen präsentieren wir euch spannende Erkenntnisse über die Unterschiede der KI-Integration zwischen großen und kleinen Unternehmen sowie die tatsächlichen HR-Strategien in diesem Bereich.Benjamin erläutert dabei, wie wir durch öffentlich zugängliche Daten herausfanden, dass rund 50 Prozent der Unternehmen bereits aktiv über ihre KI-Initiativen kommunizieren. Moritz ergänzt, dass etwa 15 Prozent der Firmen konkrete Stellenangebote im KI-Sektor geschaltet haben, obwohl wir einen signifikanten „Talk-versus-Walk-Gap“ beobachten, der zeigt, dass oftmals die personelle Ausstattung zur tatsächlichen Umsetzung fehlt. Besonders kleine und mittelgroße Unternehmen weisen hier nach unserer Analyse einen großen Rückstand auf. Wir diskutieren zudem branchenbezogene Unterschiede, wobei die Bereiche Hochschule und Softwareentwicklung hoch abschneiden, während der Maschinenbau hinterherhinkt. Wir stellen fest, dass jüngere Firmen ein hohes Ambitionsniveau bezüglich KI zeigen, oft sogar ohne die Position eines „Head of AI“. Abschließend fordern wir eine aktivere Auseinandersetzung mit den gewonnenen Erkenntnissen und ermutigen euch, den bestehenden Gap gemeinsam mit uns zu schließen.Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/55-ki-adoption-wer-gewinnt-grosse-konzerne-vs-kmu-im-ki-vergleich- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Einführung & Begrüßung01:25 Ziel der Analyse und Methodik03:41 Ergebnisse zur KI-Initiativen-Kommunikation06:15 Talk-versus-Walk-Gap bei KMUs09:32 Branchenvergleich und KI-Adoption13:04 Jüngere Unternehmen und Innovationskraft16:00 Schlussfolgerungen und Aufruf zum Enablement18:34 Ausblick auf nächste Episode & Verabschiedung

In dieser spannenden Episode von CO-Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast, diskutieren wir – Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger – gemeinsam mit unserem Experten-Gast Jens Polomski live von der OMR Messe in Hamburg. Unsere Diskussion dreht sich um die Integration von Künstlicher Intelligenz in den Arbeitsalltag und die tiefgreifenden Veränderungen, die diese Technologien für Wissensarbeiter mit sich bringen.Jens teilt dabei Einblicke aus seinem Vortrag auf der „Yellow Stage“, in dem er die Rolle von KI als umfassendes Betriebssystem für Unternehmen thematisiert hat. Anstelle von isolierten Tools betonen wir im Gespräch, wie wichtig es ist, ein starkes Fundament für die Integration von Daten und die KI-Operabilität zu schaffen. Gemeinsam führen wir den Begriff „Wildcoding“ ein, der beschreibt, wie auch unerfahrene Nutzer durch KI in der Lage sind, effektive Softwarelösungen zu entwickeln. Wir beleuchten zudem die Bedeutung von Kontextverständnis für die Zusammenarbeit in Unternehmen sowie die Herausforderungen der Compliance beim Umgang mit sensiblen Daten. Wir schließen die Episode mit einem Aufruf zur Neugier und zur kontinuierlichen Weiterbildung in der sich schnell entwickelnden Welt der Künstlichen Intelligenz.Timestamps:00:00 Intro & Begrüßung00:11 Live von der OMR: Wo sind wir?02:25 Die Bedeutung der OMR und Künstliche Intelligenz05:15 Jens Polomski und seine Erfahrung auf der Yellow Stage08:00 KI als Betriebssystem für Unternehmen12:50 Die Rolle von Kontext in der KI-Integration16:30 Wildcoding für alle: Programmierung neu gedacht22:00 Proaktive KI-Systeme: neue Möglichkeiten25:45 Herausforderungen der Compliance mit KI30:12 Abschlussgedanken und Neugierde als Schlüssel zur ZukunftLinks & Erwähnte Tools:OMR Festival: https://omr.comSnipki: https://snipki.deCloud & Cowork: https://cloudcowork.aiInteractive Tools: https://www.interactive.toolsLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jens-polomski/Mehr von unsCOIPOD-Episode: https://coipod.de/folgen/54-ki-als-neues-betriebssystem-ki-strategien-mit-jens-polomski

In dieser Episode von CO-Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast, begrüßen wir – Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger – euch zur Folge 53. Gemeinsam diskutieren wir die neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz und werfen einen umfassenden Blick auf die bedeutenden Neuigkeiten der letzten Wochen.Zu Beginn der Folge erörtern wir die Sicherheitsbedenken, die durch das neue Mythos-Modell von Claude aufgetaucht sind, wobei für uns der Sicherheitsaspekt in Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen durch das Projekt Glasswing im Mittelpunkt steht. Zudem analysieren wir die aktuelle Version des Opus-Modells 4.7 und die damit verbundenen Verbesserungen im Coding-Bereich. Im Anschluss widmen wir uns dem neuen Cloud Design, das die Webseitengestaltung revolutioniert, und reflektieren darüber, welchen Einfluss dies auf die zukünftige Nachfrage nach Designern haben könnte. Auch Metas Rückkehr ins KI-Rennen sowie die aktuellen Entwicklungen bei OpenAI und Google, einschließlich des neuen Gamma 4 Modells, thematisieren wir ausführlich. Zum Abschluss geben wir euch einen Ausblick auf die Integration von KI im deutschen Mittelstand: In unserer nächsten Folge werden wir dazu eine spannende Analyse von über 12.000 Unternehmen präsentieren.Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/53-claude-vs-openai-die-neuesten-ki-modelle-im-news-check- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Intro & Begrüßung00:30 Neuigkeiten im KI-Bereich: Mythos-Modell von Claude05:15 Projekt Glasswing und IT-Sicherheitslücken10:45 Opus-Modell 4.7: Verbesserungen im Coding15:30 Cloud Design: Die Zukunft der Webseitengestaltung25:10 Meta und OpenAI: Rückkehr ins KI-Rennen30:00 Gamma 4 von Google: Lokale Anwendungsmöglichkeiten

In dieser Folge von Co-Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast, tauchen die Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger tief in das neue Tool Claude Cowork von Anthropic ein. Während wir uns letztes Mal mit Claude Code beschäftigt haben, geht es heute um den "Business-Partner" für normale Wissensarbeiter ohne technischen Background.Wir besprechen, wie Benjamin Claude Cowork nutzt, um PR-Storys zu pitchen, Angebote vollautomatisch in HubSpot zu erstellen und Aufgaben in ClickUp zu delegieren – alles per Smartphone aus dem Park oder sogar aus der Sauna. Wir diskutieren zudem das neue Paradigma der "Skills", die Herausforderungen der ständigen Erreichbarkeit und warum der Hunger nach Rechenleistung (Compute Demand) gerade erst so richtig beginnt.Timestamps00:00 Intro & Begrüßung00:11 Einführung in Claude Cowork: Was ist das?02:53 PR-Use-Case: Automatisierte Journalisten-Recherche05:31 Angebote & HubSpot: Workflow-Automatisierung live08:47 Skills erstellen und nutzen12:56 Governance & Sicherheit im Unternehmen14:12 Vergleich: N8N vs. Cloud Cowork15:49 Das neue Paradigma der Skillsets19:03 Unterschied: Klassischer Chat vs. Cowork20:34 Sicherheitsaspekte & Virtuelle Maschinen21:39 Plugins, Konnektoren & MCP25:14 Flexibilität: Arbeit vom Handy steuern27:23 Die Gefahr der ständigen Erreichbarkeit29:28 Compute Demand & Nvidia: Warum der Hunger wächst30:06 Abschied & Wow-MomenteLinks & Erwähnte ToolsAnthropic (Claude / Claude Cowork): https://www.anthropic.comHubSpot (CRM): https://www.hubspot.deClickUp (Task Management): https://clickup.comN8N (Workflow Automation): https://n8n.ioMake.com (Integration): https://www.make.comPerplexity AI: https://www.perplexity.aiOpenAI (ChatGPT / Sora): https://openai.comGoogle Drive & Gemini: https://workspace.google.comMehr von unsCOIPOD-Episode: https://coipod.de/folgen/52-claude-cowork-im-check-anthropic-s-power-tool

In der 51. Episode von Co-Intelligence analysieren die Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger das Potenzial von Claude Code (Anthropic) für Unternehmen und professionelle Anwender. Wir zeigen auf, wie das Tool die Lücke zwischen einer Business-Idee und der technischen Umsetzung schließt, ohne dass tiefe Programmierkenntnisse erforderlich sind.Erfahren Sie, wie SieIn dieser Folge analysieren die Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger das Potenzial von Claude Code (Anthropic) für Unternehmen und professionelle Anwender. Wir zeigen auf, wie das Tool die Lücke zwischen einer Business-Idee und der technischen Umsetzung schließt, ohne dass tiefe Programmierkenntnisse erforderlich sind.Erfahren Sie, wie Sie vom klassischen Ausführer zum Orchestrator von KI-Agenten werden. Wir besprechen reale Szenarien wie die Erstellung von MVPs, die Automatisierung komplexer Buchhaltungsprozesse in Stripe und die effiziente Steuerung von GitHub-Repositories. Zudem gehen wir auf die kritischen Themen Datenschutz (GDPR/DPA) und die Wahl des richtigen Modells (Opus, Sonnet, Haiku) für maximale Kosteneffizienz ein.Kapitel:00:00 Willkommen zu Co-Intelligence Episode 5100:16 Was ist Claude Code? (Einführung & Anthropic)02:11 Vergleich: Claude vs. OpenAI Codex & Google05:05 Warum der Mensch trotz KI-Power wichtig bleibt09:07 Der Paradigmen-Shift: Vom Coder zum Orchestrator18:41 Use Cases: Buchhaltung, Stripe & PRDs erstellen28:51 Computer Use: Skiurlaub-Planung & Kleinanzeigen-Hacks36:31 Die 3 Modelle: Wann nutzt man Opus, Sonnet oder Haiku?40:53 Tipps für den Start: Die Claude.md Datei44:41 Ausblick: Nächste Woche kommt Cloud CoworkLinks & Erwähnungen:Anthropic (Claude): https://www.anthropic.comOpenAI (Codex/ChatGPT): https://openai.comGoogle Vertex AI: https://cloud.google.com/vertex-aiGitHub: https://github.comSentry (Bug Tracking): https://sentry.ioIntercom (Customer Support): https://www.intercom.comStripe (Payment): https://stripe.comMehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/51-coden-ohne-vorwissen-so-nutzt-du-claude-code- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/vom klassischen Ausführer zum Orchestrator von KI-Agenten werden. Wir besprechen reale Szenarien wie die Erstellung von MVPs, die Automatisierung komplexer Buchhaltungsprozesse in Stripe und die effiziente Steuerung von GitHub-Repositories. Zudem gehen wir auf die kritischen Themen Datenschutz (GDPR/DPA) und die Wahl des richtigen Modells (Opus, Sonnet, Haiku) für maximale Kosteneffizienz ein.Timestamps:00:00 Willkommen zu Co-Intelligence Episode 5100:16 Was ist Claude Code? (Einführung & Anthropic)02:11 Vergleich: Claude vs. OpenAI Codex & Google05:05 Warum der Mensch trotz KI-Power wichtig bleibt09:07 Der Paradigmen-Shift: Vom Coder zum Orchestrator18:41 Use Cases: Buchhaltung, Stripe & PRDs erstellen28:51 Computer Use: Skiurlaub-Planung & Kleinanzeigen-Hacks36:31 Die 3 Modelle: Wann nutzt man Opus, Sonnet oder Haiku?40:53 Tipps für den Start: Die Claude.md Datei44:41 Ausblick: Nächste Woche kommt Cloud CoworkLinks & Erwähnungen:Anthropic (Claude): https://www.anthropic.comOpenAI (Codex/ChatGPT): https://openai.comGoogle Vertex AI: https://cloud.google.com/vertex-aiGitHub: https://github.comSentry (Bug Tracking): https://sentry.ioIntercom (Customer Support): https://www.intercom.comStripe (Payment): https://stripe.com

Willkommen zu Teil 2 unserer großen Comeback-Folge! Nachdem wir in Episode 50 über die neue Zeitrechnung gesprochen haben, gehen Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger jetzt in den Deep Dive. Wir diskutieren die „Agenten-Welle“ und warum Tools wie OpenHands (OpenDevin) die Art, wie wir Software nutzen, radikal verändern. Außerdem analysieren wir den aktuellen Crash bei Software-Aktien: Ist die Angst berechtigt, dass KI herkömmliche SaaS-Lösungen überflüssig macht? Und zum Abschluss: Warum KI-Kompetenz in Unternehmen jetzt zur harten Bedingung für Boni und Aufstieg wird.Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/50-teil-2-die-ki-agenten-welle-virtuelle-kollegen-ubernehmen-den-job- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Intro & Regulierung: Der EU AI Act kommt02:33 Die Agentenwelle: Wie Agenten Ziele autonom verfolgen04:59 OpenHands Deep Dive: Probleme & Potenziale von KI-Codern06:21 Praxis-Case: "Kaiser Slack" – Unser virtueller Kollege08:17 Experiment: KI-Agent steuert Google Ads profitabler als Freelancer09:42 Software-Crash: Warum Tech-Stocks um 80 % einbrechen12:27 Die Zukunft des Codes: Jeder wird zum Orchestrator15:37 Pricing-Revolution: Von "Pro Sitz" zu "Pro Ergebnis" (Outcome-based)20:57 KI-Skills als Grundvoraussetzung für Boni & Karriere23:02 Die 20€ Copilot-Wette: Warum Zögern den Job kostet25:04 Middle Management: Werden Hierarchien jetzt flacher?illkommen zu Teil 2 unserer großen Comeback-Folge! Nachdem wir in Episode 50 über die neue Zeitrechnung gesprochen haben, gehen Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger jetzt in den Deep Dive. Wir diskutieren die „Agenten-Welle“ und warum Tools wie OpenHands (OpenDevin) die Art, wie wir Software nutzen, radikal verändern. Außerdem analysieren wir den aktuellen Crash bei Software-Aktien: Ist die Angst berechtigt, dass KI herkömmliche SaaS-Lösungen überflüssig macht? Und zum Abschluss: Warum KI-Kompetenz in Unternehmen jetzt zur harten Bedingung für Boni und Aufstieg wird.Timestamps:00:00 - Intro & Regulierung: Der EU AI Act kommt02:33 - Die Agentenwelle: Wie Agenten Ziele autonom verfolgen04:59 - OpenHands Deep Dive: Probleme & Potenziale von KI-Codern06:21 - Praxis-Case: "Kaiser Slack" – Unser virtueller Kollege08:17 - Experiment: KI-Agent steuert Google Ads profitabler als Freelancer09:42 - Software-Crash: Warum Tech-Stocks um 80 % einbrechen12:27 - Die Zukunft des Codes: Jeder wird zum Orchestrator15:37 - Pricing-Revolution: Von "Pro Sitz" zu "Pro Ergebnis" (Outcome-based)20:57 - KI-Skills als Grundvoraussetzung für Boni & Karriere23:02 - Die 20€ Copilot-Wette: Warum Zögern den Job kostet25:04 - Middle Management: Werden Hierarchien jetzt flacher?Links & Mentions:EU AI Act / Bundesnetzagentur: https://www.bundesnetzagentur.deOpenHands (ehem. OpenDevin): GitHub RepositoryPeter Steinberger: X/Twitter ProfilClay (Sales-Automatisierung): https://www.clay.comIntercom (Support-KI): https://www.intercom.com

Willkommen zurück zur Co-Intelligence! Nach einer kurzen Pause sind wir zurück mit einem Paukenschlag. In dieser Folge analysieren Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger die schwindelerregende Entwicklung der letzten drei Monate. Wir diskutieren, warum sich das aktuelle Quartal wie zwei Jahre Fortschritt anfühlt, wiWillkommen zurück zur Co-Intelligence! Nach einer kurzen Pause sind wir zurück mit einem Paukenschlag. In dieser Folge analysieren Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger die schwindelerregende Entwicklung der letzten drei Monate. Wir diskutieren, warum sich das aktuelle Quartal wie zwei Jahre Fortschritt anfühlt, wie der Sprung von reinen Chatbots zu autonomen Agenten die Arbeit revolutioniert und warum Tech-Giganten wie Amazon und Nvidia Milliarden in die Zukunft pumpen.Kapitel:00:00 Willkommen zurück & Der Podcast-Update01:18 Warum 3 Monate KI wie 2 Jahre Entwicklung wirken01:51 Von Chatbots zu Agenten: Die neue Art zu arbeiten03:30 Die Milliarden-Runde: Investitionen im KI-Sektor04:17 Amazon & Nvidia: Strategische Deals hinter den Kulissen12:32 Massenkultur & KI-Potenzial in der Wirtschaft25:24 Das Wettrennen der Modelle: OpenAI vs. Claude (Opus 4.6?)27:24 Ausblick: Die Zukunft der agentischen KILinks & Mentions:Anthropic (Claude): https://www.anthropic.comOpenAI: https://www.openai.comMistral AI: https://mistral.aiNvidia: https://www.nvidia.comAmazon AWS: https://aws.amazon.comMehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/50-3-monate-2-jahre-ki-fortschritt-warum-wir-jetzt-in-einer-neuen-zeitrechnung-leben- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/ der Sprung von reinen Chatbots zu autonomen Agenten die Arbeit revolutioniert und warum Tech-Giganten wie Amazon und Nvidia Milliarden in die Zukunft pumpen.Timestamps:00:00 Willkommen zurück & Der Podcast-Update01:18 Warum 3 Monate KI wie 2 Jahre Entwicklung wirken01:51 Von Chatbots zu Agenten: Die neue Art zu arbeiten03:30 Die Milliarden-Runde: Investitionen im KI-Sektor04:17 Amazon & Nvidia: Strategische Deals hinter den Kulissen12:32 Massenkultur & KI-Potenzial in der Wirtschaft25:24 Das Wettrennen der Modelle: OpenAI vs. Claude (Opus 4.6?)27:24 Ausblick: Die Zukunft der agentischen KILinks & Mentions:Anthropic (Claude): https://www.anthropic.comOpenAI: https://www.openai.comMistral AI: https://mistral.aiNvidia: https://www.nvidia.comAmazon AWS: https://aws.amazon.com

In Episode 49 von „Co-Intelligence“ gehen Benjamin Wüstenhagen und Magdalena Beilmann einem Gefühl auf den Grund, das viele aktuell begleitet: Die Angst vor der Künstlichen Intelligenz. Ist es echte Angst oder eher ein diffuses Unbehagen? Wir sprechen über den drohenden Verlust von Status und Kompetenz, warum wir uns vor Ersetzbarkeit fürchten und was wir von den Kutschenherstellern des 19. Jahrhunderts lernen können.Erfahre, warum „Purpose“ wichtiger ist als „Tasks“, wie Unternehmen ihre Fürsorgepflicht durch Upskilling wahrnehmen sollten und warum die Illusion von Kontrolle (am Beispiel selbstfahrender Autos) unser Sicherheitsempfinden steuert. Wir blicken kritisch auf den Standort Europa und zeigen auf, welche menschlichen Stärken wie Empathie und Verantwortung in der KI-Ära sogar an Wert gewinnen.Tritt unserer WhatsApp Community bei und folge uns auf Social Media, um das nächste KI Briefing nicht zu verpassen.https://chat.whatsapp.com/KcASGd6VJTf4XS8BMSLwtUEntrepreneur in Residence Growth (m/w/d)https://thekey-academy.jobs.personio.com/job/2500511?language=de&display=deMehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/49-angst-vor-ki-was-nun-wie-du-den-wandel-fur-dich-nutzt- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Einleitung: Angst vor KI – Unbehagen oder echte Gefahr?01:33 Historischer Vergleich: Was wir von Kutschenherstellern lernen können04:44 Job-Angst vs. Purpose: Warum sich Aufgaben ändern, nicht ganze Berufe07:01 Makro-Sicht: Arbeitslosigkeit, Geoffrey Hinton & Ethan Mollick08:11 Die Verantwortung der Unternehmen: Führung, Reskilling & Upskilling12:35 Geschwindigkeit des Wandels & der Einfluss der Medien16:09 Psychologie der Angst: Die Illusion von Kontrolle & Verlustaversion18:10 Gesellschaftliche Folgen: Wirtschaftliche Sicherheit & Standort Europa22:30 Die algorithmische Blackbox: Warum uns mangelnde Transparenz verunsichert24:45 Menschliche Stärken: Warum Empathie & Verantwortung wichtiger werden26:50 Zukunftsblick: Zwischen Regulierung und humanoiden Robotern33:32 Outro: Feedback & Community-Infos

In Folge 48 von Co-Intelligence gehen Benjamin Wüstenhagen und Gast Magdalena Beilmann einer fundamentalen Frage nach: Welchen Wert hat Bildung noch, wenn Informationen jederzeit und überall durch KI verfügbar sind? Sie diskutieren den Wandel von der Wissensknappheit zum Wissensüberfluss, warum wir trotz (oder gerade wegen) KI neue Strukturen im Lernen brauchen und ob Zertifikate in einer Welt von „Hands-on“-Projekten noch eine Rolle spielen.Tritt unserer WhatsApp Community bei und folge uns auf Social Media, um das nächste KI Briefing nicht zu verpassen.https://chat.whatsapp.com/KcASGd6VJTf4XS8BMSLwtUEntrepreneur in Residence Growth (m/w/d)https://thekey-academy.jobs.personio.com/job/2500511?language=de&display=deMehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/48-bildung-in-zeiten-von-ki-brauchen-wir-noch-diplome-wissen- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Intro: Bildung im Zeitalter der KI-Abundanz01:14 Rückblick: Von der Wissensknappheit zum Buchdruck02:20 Programmieren lernen: Noch sinnvoll? (Andrew Ng Zitat)04:51 Der Content-Friedhof: Umgang mit der Informationsflut07:17 Die Daseinsberechtigung von Bildungsinstitutionen09:15 Motivation & konkrete Ziele beim Lernen12:43 Vision: Personalisierte KI-Mentoren & Lernpfade14:26 Oberflächenwissen vs. tiefe Handlungskompetenz15:17 Tool-Tipp: Google NotebookLM & Audio-Kuratierung18:31 Risiken: Halluzinationen & Kritisches Denken21:37 Die Stunde der Generalisten: Kontext & Transferfähigkeit23:11 Sind Abschlüsse & Zertifikate noch relevant?24:13 Fallbeispiel: Peter Steinberger & der „Bauen statt Zeigen“-Ansatz34:03 Outro: Zusammenfassung & WhatsApp Community

In dieser Folge von Co-Intelligence werfen Benjamin Wüstenhagen gemeinsam mit Magdalena Beilmann (die diese Woche Moritz Heininger vertritt) einen Blick hinter die Kulissen unseres Alltags. KI ist längst keine Zukunftsvision mehr – sie ist wie Strom oder Internet zu einer „unsichtbaren Logik“ geworden, die uns ständig begleitet. Wir diskutieren, wie Algorithmen unsere Routen in der Navigation bestimmen, unser Kaufverhalten manipulieren und welche psychologischen Mechanismen wie „Nudging“ dabei eine Rolle spielen. Erfahre, warum wahre Freiheit im KI-Zeitalter bedeutet, zu verstehen, wer die Optionen für uns auswählt.Tritt unserer WhatsApp Community bei und folge uns auf Social Media, um das nächste KI Briefing nicht zu verpassen.https://chat.whatsapp.com/KcASGd6VJTf4XS8BMSLwtUEntrepreneur in Residence Growth (m/w/d)https://thekey-academy.jobs.personio.com/job/2500511?language=de&display=deMehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/47-unsichtbare-ki- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Intro: Die unsichtbare KI-Revolution02:48 Mobilität: Wie KI unsere Wege lenkt08:22 E-Commerce: Werden wir beim Shoppen manipuliert?11:28 Suchen vs. Finden: Brauchen wir noch Suchmaschinen?19:33 Social Media: Der Kampf um unsere Aufmerksamkeit31:36 Clickbait & Filterblasen: Die Schattenseiten der Algorithmen34:03 Nudging: Wie unsichtbare Lenkung funktioniert36:34 Risiken & Fazit: Freiheit im Zeitalter der KI37:30 Outro & unsere WhatsApp Community

In Episode 46 von Co-Intelligence tauchen Benjamin Wüstenhagen und Gast-Moderatorin Magdalena Beilmann tief in die nächste Phase der Künstlichen Intelligenz ein: Autonome Agenten.Ist es nur ein Hype oder der Beginn einer neuen Arbeitsära? Wir diskutieren die "Epiphanie", wenn sich ein KI-Bot in Slack plötzlich wie ein echter Kollege anfühlt, und testen die Grenzen der Automatisierung mit Tools wie OpenRouter und DeepSeek V3.Doch es wird noch verrückter: Wir beleuchten das Phänomen Rent-a-Human, wo KI-Agenten echte Menschen für physische Aufgaben bezahlen, und Moltbook, das erste Social Network, in dem nur KIs posten dürfen. Sind wir auf dem Weg in eine Welt, in der Maschinen ihre eigene Ökonomie betreiben? Hör rein, um zu erfahren, ob du bald für einen Roboter arbeitest!Entrepreneur in Residence bei The Key Acacemyhttps://thekey-academy.jobs.personio.com/job/2500511Timestamps:00:00 Intro00:14 Begrüßung01:08 Die neue Phase der KI-Agenten: Mehr als nur Chatbots01:38 Die "Epiphanie": Wenn sich der Bot in Slack wie ein echter Kollege anfühlt04:23 Der "Schnell Reich Werden"-Mythos mit Agenten06:44 Praxis-Check: OpenRouter & DeepSeek V3 im Einsatz10:55 Das "Retro"-Interface (OpenClaw) & Tech-Setup11:47 Tech-Deep-Dive: Modelle auswählen und Kosten im Griff behalten14:46 Integration in Microsoft Teams & Co.: Kollaboration mit KIs19:32 Sparen Agenten wirklich Zeit? Ein kritisches Fazit20:27 Experiment "Exit Intent": Wenn die KI zu viel will25:46 Rent-a-Human: Wenn KI-Agenten Menschen bezahlen ("Randy Newman" Moment)26:35 Moltbook: Das Social Network nur für Bots35:56 Ausblick & Fazit: Wo führt die Reise hin?Links & Erwähnungen:Rent-a-Human: rentahuman.ai (Plattform, auf der KI-Agenten Menschen für physische Aufgaben buchen)Moltbook: moltbook.com (Das "Social Network" exklusiv für KI-Agenten)OpenRouter: openrouter.ai (Im Podcast als "Open Data" erwähntes Tool zur Modellauswahl)DeepSeek: deepseek.com (Erwähntes Modell "Physik/Basic 3.23" DeepSeek V3)Doppelgänger Tech Talk: doppelgaenger.io (Podcast-Erwähnung zum Thema Agenten)OpenClaw: openclaw.ai Der quelloffene, lokale KI-Agent (ehemals Clawdbot), der Aufgaben direkt auf deinem Computer ausführt.Claude Cowork: https://support.claude.com/en/articles/13345190-getting-started-with-cowork Anthropics neues agentenbasiertes Tool, mit dem Claude Dateien auf deinem Desktop lesen, bearbeiten und erstellen kann.Mehr von unsCOIPOD-Episode: https://coipod.de/folgen/46-openclaw-im-test-dein-neuer-kollege-wird-ein-ai-agent

In Episode 45 von Co-Intelligence spricht unser Host Benjamin Wüstenhagen gemeinsam mit Magdalena Beilmann (die diese Woche Moritz Heininger vertritt) über das neueste Phänomen, das die KI-Welt im Sturm erobert: OpenClaw.Entwickelt von Peter Steinberger, ist OpenClaw ein autonomer Open-Source-KI-Agent, der lokal auf dem eigenen Rechner läuft – oft einem Mac Mini – und sich direkt mit Messenger-Diensten wie WhatsApp und Telegram verbinden kann. Im Gegensatz zu typischen Chatbots kann OpenClaw echte Aufgaben auf dem Computer ausführen. Benjamin und Magdalena tauchen tief in den plötzlichen Hype um dieses Tool ein und diskutieren, ob es die Zukunft der Software darstellt oder nur ein flüchtiger Trend ähnlich wie Clubhouse ist. Zudem analysieren sie kritisch die massiven Sicherheitsrisiken, die entstehen, wenn man einem KI-Agenten volle „Admin-Rechte“ über die eigenen Daten und das digitale Leben gewährt.Zeitstempel00:00 Intro01:04 Themeneinführung: Autonome Agenten03:13 Was ist OpenClaw? (Peter Steinbergers Projekt)06:08 Das Namens-Chaos: Clawdbot, Moltbot, OpenClaw08:13 Agent-zu-Agent-Kommunikation09:52 Sicherheitswarnung: Risiken lokaler KI-Agenten11:17 Die Kosten von KI: Token-Verbrennung & API-Gebühren17:06 Praxisbeispiel: Das WhatsApp-Gruppen-Experiment22:21 Das Ende klassischer Software?26:27 Hype vs. Realität: Ist das das nächste Clubhouse?28:40 OutroLinks & ErwähnungenOpenClaw (ehemals Clawdbot/Moltbot): https://openclaw.ai Peter Steinberger: https://x.com/steipeteMehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/45-openclaw-das-gefahrlichste-tool-auf-deinem-rechner-oder-der-ultimative-hebel- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Intro01:04 Themeneinführung: Autonome Agenten03:13 Was ist OpenClaw? (Peter Steinbergers Projekt)06:08 Das Namens-Chaos: Clawdbot, Moltbot, OpenClaw08:13 Agent-zu-Agent-Kommunikation09:52 Sicherheitswarnung: Risiken lokaler KI-Agenten11:17 Die Kosten von KI: Token-Verbrennung & API-Gebühren17:06 Praxisbeispiel: Das WhatsApp-Gruppen-Experiment22:21 Das Ende klassischer Software?26:27 Hype vs. Realität: Ist das das nächste Clubhouse?28:40 Outro

In Episode 44 drehen wir den Spieß um! Statt selbst Fragen zu stellen, begibt sich Host Benjamin Wüstenhagen ins "Kreuzverhör". Unsere Gast-Moderatorin Magdalena Beilmann (in Vertretung für Moritz Heininger) fühlt ihm auf den Zahn: Wo steht Deutschland wirklich im globalen KI-Wettrennen?Wir diskutieren, warum die aktuelle Entwicklung mehr ist als nur ein Software-Update – es ist eine neue industrielle Revolution, die physische Fabriken, Unmengen an Energie und radikales Umdenken erfordert. Benjamin teilt seine ehrliche Einschätzung zu Europas Chancen gegen die USA und China, spricht über die Gefahren von Deepfakes und gibt Einblicke in seinen persönlichen KI-Workflow mit Tools wie Cursor.Ist unser Optimismus naiv? Und was passiert, wenn wir Teile unseres Gehirns dauerhaft an die KI auslagern? Eine Folge voller Klartext, Strategie und einem Ausblick auf das Jahr 2026.Kapitelmarken:00:00 Intro & Begrüßung00:50 Deutschland im KI-Diskurs: Verlieren wir den Anschluss?02:58 KI ist Hardware: Nvidia & die neue industrielle Revolution05:26 Die Energie-Krise: Woher kommt der Strom für die KI?09:55 Optimismus vs. Realismus: Europas Rolle im Weltmarkt13:28 Deepfakes & Desinformation: Die Schattenseiten19:08 Benjamins Tech-Stack: Coding mit KI (Cursor & Co.)22:45 Nachhaltigkeit: Verfeuern wir unsere Ressourcen?27:01 Produktivität vs. Spielerei: Wann KI wirklich hilft31:48 Macht KI uns mutiger oder bequemer?37:00 Ausblick: Was muss in 2026 passieren?Links & Erwähnungen:Nvidia: https://www.nvidia.comCursor: https://cursor.shOpenAI: https://openai.comMehr von unsCOIPOD-Episode: https://coipod.de/folgen/44-ki-2026-schafft-deutschland-den-anschluss-ein-kreuzverhor-zu-energie-und-industrie

In dieser Woche gibt es ein neues Gesicht (und eine neue Stimme) bei Co-Intelligence! Während Moritz die Sonne genießt, begrüßt Benjamin seine Kollegin Magdalena Beilmann als Co-Host.Magdalena teilt ihre spannende Reise als Quereinsteigerin von der klassischen Hotellerie hin zur KI- und Prozess-Optimierung. Sie zeigt eindrucksvoll, dass man kein Entwickler sein muss, um komplexe Automatisierungen zu bauen.In dieser Folge erfährst du:Warum „Nicht-Expertise“ oft ein Vorteil ist und wie man die Angst vor neuen Tools verliert.Wie Magdalena mit Make und HubSpot Datenbanken verknüpft, ohne eine Zeile Code zu schreiben.Warum Lovable und Claude Code (mit MCP) die Art und Weise, wie wir arbeiten, radikal verändern.Weshalb wir KI nicht nur für Content-Erstellung, sondern für echtes System-Denken nutzen sollten.Ein inspirierender Talk über Selbstwirksamkeit, Mut zur Veränderung und die Zukunft der Arbeit, in der KI zum echten Teammitglied wird.Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/43-ki-karriere-als-quereinsteiger-warum-du-kein-entwickler-sein-musst- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Intro01:31 Vom 5-Sterne-Hotel zur KI03:30 Mut zur Veränderung: Warum man keine Angst vor Tech haben muss06:21 Prompting: Braucht man noch Struktur oder reicht „Kuddelmuddel“?10:16 Produktivität neu gedacht: KI als Teammitglied12:11 Tool-Tipp: Lovable (Web-Apps ohne Code bauen)15:17 Tool-Tipp: Claude Code & MCP (Lokaler Dateizugriff)18:14 Praxis-Case: HubSpot & Make Automatisierung ohne Entwickler23:58 System-Denken: Prozesse bauen statt nur E-Mails schreiben25:11 Datenschutz & Lokale KI-Modelle

In dieser Folge von Co-Intelligence spricht Benjamin Wüstenhagen über eine radikale Veränderung in der Softwareentwicklung: Vibe Coding.Benjamin teilt seine persönlichen Erfahrungen mit dem Tool Lovable, das ihm laut seinem "Lovable Wrapped" ermöglicht hat, in wenigen Monaten über 3,7 Millionen Zeilen Code zu generieren – und das fast ausschließlich durch natürliche Sprache. Er berichtet, wie er von einfachen Webseiten-Experimenten dazu übergegangen ist, komplexe interne Tools für das Produktmanagement zu bauen, die genau auf die Bedürfnisse seines Teams zugeschnitten sind.Erfahrt, wie sich die "Selbstwirksamkeit" verändert, wenn man plötzlich ohne Entwickler-Ressourcen Ideen in Software verwandeln kann, wo die Fallstricke bei der Datenbank-Struktur liegen und warum wir vielleicht bald alle unsere eigene Software "sprechen" statt schreiben.Timestamps:00:00 Intro00:39 Lovable Wrapped: 3,7 Millionen Zeilen Code01:21 Background: Von ersten Webseiten mit 16 zu AI-Coding03:22 Die neue Selbstwirksamkeit: Ideen ohne Devs umsetzen07:23 Tool-Landschaft: Lovable, v0.dev & die Frontend-Revolution10:37 Use-Case: AI-Bewerbungsfotos & Recruiting (Rückblick)17:57 Learning: Warum man das Datenmodell trotzdem verstehen muss21:44 Fun Use-Case: Die Sauna-Buchungs-App für Nachbarn30:14 Das "perfekte" System: Ein eigenes PM-Tool bauen30:51 Outro & Einladung zur CommunityLinks & Mentions:Das Vibe-Coding Leuchtturm-Projekt von snipKI:Snipki Journey - Visualisiere deine Karriere – Das erfolgreiche Showcase von Moritz’ Company. Verwandelt LinkedIn-Daten via Gemini AI in ein visuelles Storytelling-Erlebnis.Die Vibe-Coding Toolbox:http://lovable.dev/ – Fullstack-Entwicklung (Das Tool hinter den 3,7 Mio. Zeilen).https://antigravity.google/ – Die neue Agent-First IDE für autonomes Coding und Testing.Zitate & Visionäre der Bewegung:Jensen Huang (Nvidia CEO): „English is the hottest new programming language.“ (GTC Keynote Statement). https://www.youtube.com/watch?v=PslkxFW9WN4Studien & Wissenschaftlicher Hintergrund:Fraunhofer Institut (2025): Studienbericht Digitale Souveränität – Warum 60% der Unternehmen eine steigende Abhängigkeit erwarten und Vibe-Coding zur strategischen Autonomie beitragen kann. https://www.bitkom.org/sites/main/files/2025-02/2025-bitkom-studienbericht-digitale-souveraenitaet.pdfKapitel:00:00 Intro00:39 Lovable Wrapped: 3,7 Millionen Zeilen Code01:21 Background: Von ersten Webseiten mit 16 zu AI-Coding03:22 Die neue Selbstwirksamkeit: Ideen ohne Devs umsetzen07:23 Tool-Landschaft: Lovable, v0.dev & die Frontend-Revolution10:37 Use-Case: AI-Bewerbungsfotos & Recruiting (Rückblick)17:57 Learning: Warum man das Datenmodell trotzdem verstehen muss21:44 Fun Use-Case: Die Sauna-Buchungs-App für Nachbarn30:14 Das "perfekte" System: Ein eigenes PM-Tool bauen30:51 Outro & Einladung zur CommunityLinks:- https://journey.snipki.de/- http://v0.dev/- http://lovable.dev/- http://cursor.com/- https://antigravity.google/- https://github.com/- https://x.com/karpathy/status/1886192184808149383- https://www.youtube.com/watch?v=PslkxFW9WN4- https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Deutschland-fehlen-IT-Fachkraefte- https://www.bitkom.org/sites/main/files/2025-02/2025-bitkom-studienbericht-digitale-souveraenitaet.pdf- https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-a-new-developer-joins-github-every-second-as-ai-leads-typescript-to-1/- https://coipod.de- https://coipod.de/folgen/42-vibe-coding-erklart-wie-ai-die-softwareentwicklung-radikal-andert- https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- https://coipod.de/newsletter- https://www.instagram.com/cointelligencepod/- https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/

KI-Einführung scheitert selten an der Technologie, sondern fast immer an der Kultur. In dieser Folge von Co-Intelligence diskutieren Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger, warum die KI-Transformation ein klassisches C-Level-Thema ist.Es reicht nicht, Tools auszurollen – Führungskräfte müssen den Wandel vorleben ("Lead by Example"). Wir sprechen darüber, wie man eine Organisation baut, die KI nicht nur als Effizienz-Hebel, sondern als echte Opportunity begreift. Wie nimmt man Teams die Angst? Wie etabliert man eine Innovationskultur (Stichwort: Google's 20% Rule)? Und warum wird 2026 das Jahr, in dem sich entscheidet, ob sich eure KI-Investments kulturell auszahlen. Eine Pflichtfolge für alle, die Verantwortung für die strategische Ausrichtung ihres Unternehmens tragen.00:00 Intro: HR, KI & der ROI in 202600:32 KI-Agenten im Unternehmen: Keine Geheimagenten, sondern Helfer01:04 Leadership: Warum der Wandel von oben vorgelebt werden muss02:47 Angst vs. Motivation: Kulturelle Hürden überwinden04:23 Case Study: Vom "Job-Killer" zum geliebten Chatbot06:09 Autonome Agenten & die Notwendigkeit von Daten-Infrastruktur07:07 Wissensmanagement: SharePoint vs. KI als "Second Brain"08:44 Praxis-Beispiel: Newsletter-Check & Coding Skills für alle10:52 Herausforderungen: Kleine Unternehmen vs. Konzerne12:51 Die "Google 20% Zeit"-Regel & Hackathons als Innovationstreiber15:36 Jeder wird zum Manager: Delegieren an KI lernen18:31 Fazit: KI als Opportunity-Technologie sehenMehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/41-ki-transformation-kultur-schlagt-technik- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Intro: HR, KI & der ROI in 202600:32 KI-Agenten im Unternehmen: Keine Geheimagenten, sondern Helfer01:04 Leadership: Warum der Wandel von oben vorgelebt werden muss02:47 Angst vs. Motivation: Kulturelle Hürden überwinden04:23 Case Study: Vom "Job-Killer" zum geliebten Chatbot06:09 Autonome Agenten & die Notwendigkeit von Daten-Infrastruktur07:07 Wissensmanagement: SharePoint vs. KI als "Second Brain"08:44 Praxis-Beispiel: Newsletter-Check & Coding Skills für alle10:52 Herausforderungen: Kleine Unternehmen vs. Konzerne12:51 Die "Google 20% Zeit"-Regel & Hackathons als Innovationstreiber15:36 Jeder wird zum Manager: Delegieren an KI lernen18:31 Fazit: KI als Opportunity-Technologie sehen

In dieser speziellen Prediction-Folge werfen Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger einen Blick in die Zukunft: Das Jahr 2026. Nach dem Hype kommt die Realität – und die wird laut unseren Hosts turbulent.Wir diskutieren massive Energieengpässe in den USA und deren Auswirkungen auf Data Center und Nvidia. Platzt die KI-Blase mit einer 25%igen Korrektur im S&P 500? Außerdem beleuchten wir den Wandel am Arbeitsmarkt, warum die Jugendarbeitslosigkeit steigen könnte und weshalb "Voice" das neue Interface wird.Ein düsteres Kapitel ist die Prognose zur ersten vollautonomen Schlacht und dem Rüstungswettlauf. Zum Schluss gibt es eine steile These zu OpenAI: Geht dem Pionier die Puste aus und feiert Amazon das große Comeback?Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/40-2026-der-grosse-ki-crash-nvidia-energie-krise-openais-ende- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Intro: Die Prediction Folge für 202601:04 Die Energie-Krise: Engpässe & Proteste02:15 Der Börsen-Crash: Nvidia & S&P 500 Korrektur04:08 Ende der Experimente: Fokus auf ROI06:08 KI-Weiterbildung & Upskilling06:40 Arbeitsmarkt 2026: Steigende Jugendarbeitslosigkeit10:35 Voice First: Das Ende des Chat-Interfaces13:07 Autonomous Warfare: Die erste autonome Schlacht14:46 OpenAI strauchelt & Amazon schlägt zurück20:47 Fazit & Outro

Ein wildes Jahr neigt sich dem Ende. In Episode 39 von Co-Intelligence blicken unsere Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger zurück auf 2025 – ein Jahr, das die KI-Welt komplett auf den Kopf gestellt hat.Vom "DeepSeek-Schock" im Januar, der die Aktienmärkte und Nvidia erzittern ließ, über Andrej Karpathys revolutionäres "Vibe Coding", bis hin zu den unfassbaren Milliarden-Investitionen von Softbank und Big Tech. Wir analysieren den Wettlauf zwischen den USA und China, den Wandel von OpenAI zum For-Profit-Unternehmen und die Frage aller Fragen: Ist die KI-Blase schon geplatzt oder fängt sie gerade erst an?Außerdem werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Modell-Releases des Jahres: Gemini 3, Sora 2 und Alibaba's Qwen.Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/39-2025-das-wilde-ki-jahr-im-ruckblick-deepseek-schock-vibe-coding-milliarden- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Intro & Jahresrückblick 202502:23 Der "DeepSeek-Moment": China schockt Nvidia & die USA05:25 "Vibe Coding": Wie Andrej Karpathy das Programmieren veränderte10:05 Multimodale Revolution: Google Gemini & Co.11:30 Die Geldflut: Softbanks Milliarden & OpenAIs Bewertung14:20 Big Techs Infrastruktur-Wetten (400 Mrd. Dollar)16:03 Video-KI: Der Durchbruch von Sora 2 & Google Veo20:50 Die Blasen-Frage: Platzt der KI-Hype?22:09 Tesla Optimus: Fortschritte bei humanoiden Robotern23:29 OpenAIs Strukturwandel & Mitarbeiter-Beteiligung25:14 Gemini 3 vs. OpenAI: Der Kampf um die Krone26:47 Warnungen & Halluzinationen (Jeffrey Hinton / Big 4)

Willkommen zu Episode 38 von Co-Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast mit Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen.In dieser Folge diskutieren wir zwei radikal unterschiedliche Visionen für die Zukunft der KI. Auf der einen Seite steht das vieldiskutierte "AI 2027"-Szenario des AI Futures Project (Daniel Kokotajlo, Scott Alexander, Thomas Larsen, Eli Lifland und Romeo Dean), das eine explosive Transformation und Super-Intelligenz bis Ende des Jahrzehnts vorhersagt. Auf der anderen Seite stehen die "Normalos" (Princeton-Forscher Narayanan & Kapoor), die argumentieren, dass KI wie jede andere Technologie (z.B. Elektrizität oder Internet) ist: Die Verbreitung dauert aufgrund gesellschaftlicher Trägheit viel länger als gedacht.Wir analysieren nicht nur die Unterschiede, sondern vor allem die überraschenden Gemeinsamkeiten beider Lager: Vom ungelösten "Alignment Problem" (Stichwort: Büroklammern) bis zur Gefahr einer geheimen Intelligenz-Explosion in einem abgeschotteten Labor.Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/38-warum-ki-vielleicht-doch-langer-braucht-exponentiell-vs-normal- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Quellen:- AI 2027 (AI Futures Project): https://ai-2027.com/- Leopold Aschenbrenner – Situational Awareness: The Decade Ahead: https://situational-awareness.ai/Kapitel00:00 Intro: Normalität vs. Transformation00:18 Das "AI 2027"-Papier: Super-Intelligenz bis Ende der 20er?01:34 Die Gegenposition: Die "Normalos" aus Princeton03:51 Das Argument der Exponential-Kurve (Daten & Energie)06:00 Warum es länger dauert: Gesellschaftliche Trägheit & "Data Readiness"09:35 Konsens 1: Bis zur AGI ist KI eine "normale" Technologie10:43 Konsens 2: "Strong AGI" wäre eine Zäsur der Evolution11:56 Konsens 3: Warum heutige Benchmarks versagen14:29 Konsens 4: Das "Alignment Problem" (Paperclip Maximizer)16:17 Konsens 5: Keine autonomen Entscheidungen in kritischen Systemen20:04 Die Gefahr der "geheimen Intelligenz-Explosion" (Life 3.0 Szenario)22:45 Fazit: Mehr Miteinander statt Lagerbildung24:00 Unsere Meinung: Verliert Europa den Anschluss?

Willkommen zu Episode 37 von Co-Intelligence!Google ist zurück – und wie. Mit Gemini 3 legt der Tech-Gigant ein beeindruckendes Comeback hin. Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heiniger (mit Kamerahund Nala) analysieren die Lage: Warum das legendäre "Attention is all you need"-Paper (2017) den Grundstein legte unWillkommen zu Episode 37 von Co-Intelligence!Google ist zurück – und wie. Mit Gemini 3 legt der Tech-Gigant ein beeindruckendes Comeback hin. Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heiniger (mit Kamerahund Nala) analysieren die Lage: Warum das legendäre "Attention is all you need"-Paper (2017) den Grundstein legte und wie Google jetzt seine Muskeln spielen lässt.Wir testen die neuen Fähigkeiten: Ein KI-Modell, das in einer Nacht ein Betriebssystem ("Jens OS") codet, Videos und Code multimodal versteht und im ARC-AGI Benchmark neue Maßstäbe setzt.Doch es geht nicht nur um Technik: Wir beleuchten Googles unfairen Vorteil – 150 Milliarden Dollar Free Cash Flow (vs. OpenAI, die Funding brauchen) und das gigantische Ökosystem. Dazu: Der Mega-Deal mit Apple (Siri x Gemini?) und der Oracle-Crash, der zeigt, wie abhängig die Konkurrenz ist.Ist das die "Kill Zone" für Startups?Kapitel:00:00 Intro: Google schlägt zurück (Gemini 3 Release)01:05 Das Comeback: Transformer-Paper & DeepMind04:03 Multimodalität & Coding: Das "Jens OS" Experiment06:47 Agenten & Reasoning: Reiseplanung mit KI (Manus AI?)09:32 Der ARC-AGI Benchmark: Ist das schon AGI?11:22 Der unfaire Vorteil: Googles Ökosystem (Android, Workspace)12:33 150 Mrd. Cashflow: Google vs. OpenAI (und der Oracle Crash)13:50 Der Apple-Deal: Rettung für Siri?19:10 Die "Kill Zone": Haben Startups noch eine Chance?Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/37-gemini-3-besser-als-gpt-5-ein-betriebssystem-in-einer-nacht-coden- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/ wie Google jetzt seine Muskeln spielen lässt.Wir testen die neuen Fähigkeiten: Ein KI-Modell, das in einer Nacht ein Betriebssystem ("Jens OS") codet, Videos und Code multimodal versteht und im ARC-AGI Benchmark neue Maßstäbe setzt.Doch es geht nicht nur um Technik: Wir beleuchten Googles unfairen Vorteil – 150 Milliarden Dollar Free Cash Flow (vs. OpenAI, die Funding brauchen) und das gigantische Ökosystem. Dazu: Der Mega-Deal mit Apple (Siri x Gemini?) und der Oracle-Crash, der zeigt, wie abhängig die Konkurrenz ist.Ist das die "Kill Zone" für Startups?ERWÄHNUNGEN & LINKS:Google DeepMind (Gemini 3): https://deepmind.google/OpenAI: https://openai.com/ARC Prize (ARC-AGI Benchmark): https://arcprize.org/Anthropic: https://www.anthropic.com/Oracle: https://www.oracle.com/Apple: https://www.apple.com/

Willkommen zu Episode 36 von Co- Intelligence! Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen sprechen heute über die Neuerfindung des Browsers als KI-Assistent.Der Browser bündelt unseren gesamten digitalen Kontext (Mails, Kalender) und liefert frische Trainingsdaten für Firmen wie OpenAI oder Perplexity, die nun die Giganten Google (Chrome) und Microsoft (Edge) angreifen.Wir diskutieren aber auch die massiven Risiken: Was passiert mit unserer Privatsphäre, wenn eine KI alles mitliest? Und wir erklären die ungelöste Gefahr der "Prompt Injection", bei der eine Website Ihren KI-Agenten kapert, um z.B. Geld zu überweisen. Plus: Warum wir gerade die dritten Browser-Kriege erleben.Lasst uns in den Kommentaren wissen: Welche Browser nutzt ihr? Testet ihr schon die neuen KI-Tools?---Kapitel:00:00 Intro00:41 Die neuen Player: OpenAI, Perplexity, Google & Microsoft02:28 Warum Browser? Es geht um den Kontext (und Daten)03:46 Die Daten-Gier: Werden wir zum "Gläsernen User"?05:46 Der Vorteil: Dein Browser als persönlicher KI-Copilot07:01 Use Case: Das Rezept, das sich selbst bestellt10:55 Perplexity Comet: Bessere Hilfe direkt im Browser13:11 Microsofts Strategie: Die Macht von Office + Edge14:20 Die Distributions-Kriege: Apples Milliarden-Deal mit Google16:44 Geschichtsstunde: Die ersten Browser-Kriege (Netscape vs. IE)18:54 Das größte Risiko: "Prompt Injection" (Die Bitcoin-Gefahr)21:04 Fazit: Die "Zwei-Browser-Zukunft"Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/36-die-neuen-browser-kriege-und-warum-du-ausspioniert-wirst- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/

Prompting war gestern – jetzt kommt System-Prompting.Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger zeigen, wie man KI mit Meta-Prompting, Context-Engineering und strukturiertem Workflow-Design auf das nächste Level hebt.Statt Einmal-Prompts geht es um ein 6-Stufen-System: Ziel → Meta → Infos → Prompt → Test → Refinement.Das Modell hilft, bessere Prompts zu bauen – und mit klar definiertem Kontext und Format entsteht Wiederholbarkeit statt Zufall.Wir sprechen über Playgrounds, Reasoning-Budget und warum die Rolle des Prompt Engineers zum AI Ops / Knowledge Ops wird – der Basis für Agenten und Skills.Und: warum Teams selten an Prompts, sondern an Datenqualität scheitern.Die Zukunft von KI heißt Systemdenken statt Promptexperimente.---Kapitel:00:00 Intro & Thema02:15 Warum klassisches Prompting an Grenzen stößt05:40 Meta-Prompting: Wenn KI ihren eigenen Prompt schreibt09:10 Die 6-Stufen-Methode: Ziel → Meta → Infos → Prompt → Test → Refinement13:55 Context-Engineering: Relevante Infos zur richtigen Zeit18:30 Format & Beispiele als Steuerungselemente22:00 Wiederholbarkeit statt Einmal-Prompt27:15 Prompt-Playgrounds & Reasoning-Budget31:40 Vom Prompt Engineer zu AI Ops / Knowledge Ops36:25 Studien & Quellen: Self-Consistency, DPO, Claude Skills41:00 Fazit: Warum die Zukunft von KI Systemdesign istMehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/35-prompting-ist-tot-warum-ki-jetzt-den-prompt-schreibt- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/

Was hat sich beim Prompting seit 2023 geändert? In Episode 34 von Co-Intelligence erklären Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger, warum alte "Tricks" heute kaum noch relevant sind.Das Thema: Prompting ist kein Hacking mehr, sondern klares Micro-Briefing. Statt magischer Formeln gehWas hat sich beim Prompting seit 2023 geändert? In Episode 34 von Co-Intelligence erklären Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger, warum alte "Tricks" heute kaum noch relevant sind.Das Thema: Prompting ist kein Hacking mehr, sondern klares Micro-Briefing. Statt magischer Formeln geht es heute darum, KI wie ein neues Teammitglied zu behandeln: mit klaren Zielen, wichtigen Fakten und guten Beispielen. Die Hosts diskutieren, wie Instruction Tuning und riesige Context Windows die Art, wie wir delegieren, verändert haben – und warum die Rolle des "Prompt Engineers" an Bedeutung verliert.---Kapitel:00:00 Intro02:14 KI im Arbeitsalltag – spannende Beobachtungen04:33 Eigene Erfahrungen und Aha-Momente mit KI06:44 Methodenwahl: Welche Prompt-Technik für welchen Use Case?08:26 Studien und Erkenntnisse zu KI-Nutzung10:50 Was einen guten Prompt ausmacht12:42 Frage-Antwort-Spiel als Denkwerkzeug mit KI14:47 Warum das Thema so spannend und vielschichtig ist16:51 Inspiration und persönliche Reports mit KI19:08 Klare Ziele formulieren: So versteht die KI dich besser21:22 Iteratives Arbeiten: Zurückgehen, verfeinern, verbessern23:18 Schreibstil & Tonfall: KI an deinen Style anpassen25:26 Letzte Beispiele & OutroMehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/34-prompt-tricks-sind-tot-was-jetzt-funktioniert- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/ es heute darum, KI wie ein neues Teammitglied zu behandeln: mit klaren Zielen, wichtigen Fakten und guten Beispielen. Die Hosts diskutieren, wie Instruction Tuning und riesige Context Windows die Art, wie wir delegieren, verändert haben – und warum die Rolle des "Prompt Engineers" an Bedeutung verliert.---LINKS & QUELLEN:DAN-Prompt (Reddit): https://www.reddit.com/r/ChatGPT/search?q=DANClaude System-Prompt (O'Reilly): https://www.oreilly.com/radar/the-system-prompt-is-long/Instruction Tuning (Ouyang et al. 2022): https://arxiv.org/abs/2203.02155Lost in the Middle (Liu et al. 2024): https://arxiv.org/abs/2307.03172

Willkommen zu Episode 33 von Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast!Nachdem wir letzte Woche den "Bull Case" beleuchtet haben, taucht Host Benjamin Wüstenhagen (wieder mit Moritz' Roboter-Alter-Ego) diese Woche tief in den "Bear Case" ein – das pessimistische Szenario für den KI-Hype.Ist alles nur eine riesige Blase? Benjamin analysiert Warnungen von Finanzgrößen wie Morgan Stanley und Paul Singer, die vor extremen Überbewertungen warnen. Die "Magnificent Seven" haben bereits ein Kurs-Gewinn-Verhältnis, das weit über dem historischen Durchschnitt liegt, und zukünftige Gewinne sind schon eingepreist.Wir sprechen über das Klumpenrisiko in unseren ETFs: Der S&P 500 ist so konzentriert, dass Nvidia allein mehr Gewicht hat als der gesamte Konsumsektor. Das sorgt für einen gefährlichen Feedback-Loop, der eine mögliche Korrektur massiv verstärken könnte.Ein weiteres großes Rätsel: Wo bleibt der Produktivitätsschub? Trotz Milliarden-Investitionen ist der "Productivity Paradox" real. Weder das ifo Institut noch Investoren wie Ken Griffin (Citadel) sehen bisher den versprochenen Wirtschafts-Boom.Der "Bear Case" ist aber nicht nur finanziell, sondern auch physisch:Kosten: Firmen wie Anthropic verbrennen Milliarden für Training und Inferenz.Energie-Flaschenhals: Laut Bitkom kann Deutschland bis 2030 kaum neue Rechenzentren ans Netz bringen, weil die Infrastruktur fehlt.Geopolitik: Die massive Abhängigkeit von China für seltene Erden und Chips stellt ein unkalkulierbares Risiko dar.Nächste Woche sind wir (hoffentlich) wieder in voller Besetzung da. Wenn euch das Format gefällt, lasst uns gerne ein Like, ein Abo und einen Kommentar da!Kapitel:00:00 Intro: Der "Bear Case" (Das pessimistische Szenario)00:28 Warnungen: Morgan Stanley & Paul Singer über die Blase01:26 Gefahr 1: Die extreme Überbewertung der Tech-Aktien02:04 Gefahr 2: Das Klumpenrisiko im S&P 500 (Wenn Nvidia hustet)02:33 Gefahr 3: Die ETF-Blase – Warum "breit gestreut" nicht sicher ist03:35 Gefahr 4: Geopolitische Risiken (Chinas Rohstoff-Monopol)05:29 Gefahr 5: Das Produktivitäts-Paradox07:07 Ken Griffins (Citadel) Zweifel an der Produktivität08:26 Gefahr 6: Die Kosten-Falle (Anthropic verbrennt Milliarden)10:37 Gefahr 7: Der physische Flaschenhals – Energie12:35 Bitkom: Bis 2030 keine neuen Rechenzentren in Deutschland?13:13 "Crowding Out": Verdrängt KI unsere Industrie?15:59 Fazit & AusblickMehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/33-der-bear-case-was-ist-wenn-die-ki-blase-platzt- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/

Willkommen zu Episode 32 von Co-Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast!In dieser Woche tauchen die Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger (als sein Roboter-Alter-Ego) tief in den "Bull Case" (das optimistische Szenario) des aktuellen KI-Hypes ein. Stehen wir nur vor einer weiteren Blase, ähnlich der Dotcom-Blase 2001, oder erleben wir eine fundamental neue Ära?Im heutigen "Bull Case" argumentieren wir, warum KI keine reine Software-Blase ist, sondern eine neue Grundversorgung wird, vergleichbar mit Strom und Wasser. Es geht um massive Investitionen in "Beton, Strom und Stahl". Wir besprechen die "drei exponentiellen Kurven", die laut Nvidia-CEO Jensen Huang das Wachstum antreiben: Computing-Leistung (GPUs), die KI-Modelle selbst (das "Gehirn") und die Inferenz (die Ausführung der KI).Dieser Ausbau ist ein makroökonomisches Investitionsprogramm : Hyperscaler wie Microsoft, Amazon und Google investieren dreistellige Milliardenbeträge pro Jahr in Rechenzentren , deren Strombedarf sich laut US-Behörden bis 2028 verdreifachen könnte. Physische Infrastruktur wie Transformatoren ist bereits bis 2030 weltweit ausverkauft.Während die USA bauen, scheint Europa hauptsächlich zu regulieren. Wir analysieren die Gefahr, dass Europa zu einem "ewigen Mieter" von amerikanischer Technologie wird und welche Auswirkungen das auf unsere Produktivität und Souveränität hat.Nächste Woche blicken wir auf die andere Seite: Den "Bear Case" (das pessimistische Szenario).Wenn euch das Format gefällt, lasst uns gerne ein Like, ein Abo und einen Kommentar da!**Timestamps:**00:00 Intro: Bull Case vs. Bear Case – Worum geht es heute?01:12 KI in eurer Rente: Die "Magnificent Seven"02:26 Das "Real Game": Stahl, Energie & Server (David Kahn)03:09 Hyperscaler: Die dreistelligen Milliarden-Investitionen04:25 Die 3 exponentiellen Kurven (laut Nvidia)10:36 Die KI-Bullen: Huang, Altman & Beckers12:54 Der wahre Preis: KI frisst unsere Energie15:49 Warum Transformatoren bis 2030 ausverkauft sind16:48 Europas Problem: Regulieren statt Bauen17:52 Fazit: Die Industrialisierung der Intelligenz19:20 Ausblick: Der Bear Case**Links & Mentions**- IEA Report „Energy and AI“ (10. Apr 2025):https://www.iea.org/reports/energy-and-ai- Gartner SMR/Nuklearenergie für AI-Powerhttps://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-04-15-solving-ai-power-problem-with-nuclear-energy- NVIDIA: OpenAI, Future of Compute, and the American Dream | BG2 w/ Bill Gurley and Brad Gerstner https://youtu.be/pE6sw_E9Gh0- Apple: https://www.apple.com- Microsoft (Microsoft Azure): https://azure.microsoft.com- Nvidia (CEO Jensen Huang): https://www.nvidia.com-[Beschreibung gekürzt – vollständige Shownotes auf COIPOD]Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/32-der-bull-case-der-wahre-ki-boom-ist-unsichtbar- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Intro: Bull Case vs. Bear Case – Worum geht es heute?01:12 KI in eurer Rente: Die "Magnificent Seven"02:26 Das "Real Game": Stahl, Energie & Server (David Kahn)03:09 Hyperscaler: Die dreistelligen Milliarden-Investitionen04:25 Die 3 exponentiellen Kurven (laut Nvidia)10:36 Die KI-Bullen: Huang, Altman & Beckers12:54 Der wahre Preis: KI frisst unsere Energie15:49 Warum Transformatoren bis 2030 ausverkauft sind16:48 Europas Problem: Regulieren statt Bauen17:52 Fazit: Die Industrialisierung der Intelligenz19:20 Ausblick: Der Bear Case

In Episode 31 von eure KI podcast taucht euer Host Benjamin Wüstenhagen tief in eines der wichtigsten strategischen Themen unserer Zeit ein: Was bedeutet es WIRKLICH, eine "AI-First Company" zu werden?Es geht nicht um den Kauf von Lizenzen, sondern um eine fundamentale Neu-Verdrahtung ("Rewiring") der gesamten Organisation, Kultur und Fähigkeiten. KI ist kein Feature, sondern das neue Betriebssystem.Anhand von Top-Beispielen wie Intercom, Novartis und Miro und wichtigen Frameworks (McKinsey, NIST) erklären sie, was "AI Fluency" bedeutet, wie sich Rollen verändern und wie Führungskräfte diesen Wandel steuern müssen.**Timestamps:**00:00 - Intro00:26 - Was ist eine "AI-First Company"?02:40 - Case Study: Intercom (Des Traynor)07:08 - McKinsey Report: "Rewiring the Organization"11:02 - AI Fluency: Mehr als nur "Literacy"15:05 - Das NIST Framework: Governance & TEVV19:04 - Case Study: Novartis & KI in der Forschung23:18 - Case Study: Miro & Produktentwicklung**Links & Mentions**- How Intercom Accelerated Growth with AI:https://youtu.be/fOIdfMIpHno- In diesem Gespräch erklärt Intercom-Gründer Des Traynor, wie das Unternehmen sich radikal neu erfunden hat, um eine „AI-first“-Organisation zu werden. Er beschreibt, warum KI kein Feature ist, sondern das neue Betriebssystem eines Unternehmens. Die Folge gilt als eines der klarsten Beispiele, wie Produkt-, Team- und Kulturdesign zusammenwirken, wenn KI im Zentrum steht.https://hgcapital.com/insights/orbit-podcast/refounding-in-the-face-of-ai-with-des-traynor-of-intercom?utm_source=chatgpt.com- McKinseys jährlicher Report gilt als globaler Standard zur Messung von KI-Reife in Unternehmen. Der Bericht zeigt, wie Firmen ihre Strukturen neu „verdrahten“, um KI-Mehrwert zu realisieren. Besonders relevant für dein Thema: die klare Trennung zwischen Tool-Training und strategischem Denken. https://medium.com/beconversive/drawn-from-mckinseys-agentic-ai-report-what-comes-after-the-gen-ai-hype-a7d208ddcc69- In dieser Videoreihe beschreibt Intercom die praktische Umsetzung seiner AI-Strategie – von den ersten Tests mit GPT-Modellen bis hin zu Produktentscheidungen. Sie zeigt, wie sich Organisationsstruktur, Rollen und Produktentwicklung verändert haben. Ein Must-Read für alle, die KI nicht als Tool, sondern als kulturelle Fähigkeit verstehen wollen.https://www.intercom.com/blog/videos/offscript-ep01-des-traynor-on-the-ai-revolution/- In dieser Videoreihe beschreibt Intercom die praktische Umsetzung seiner AI-Strategie – von den ersten Tests mit GPT-Modellen bis hin zu Produktentscheidungen. Sie zeigt, wie sich Organisationsstruktur, Rollen und Produktentwicklung verändert haben. Ein Must-Read für alle, die KI nicht als Tool, sondern als kulturelle Fähigkeit verstehen wollen.https://www.intercom.com/blog/videos/intercom-on-product-how-we-became-an-ai-first-company/- Die OECD sammelt und[Beschreibung gekürzt – vollständige Shownotes auf COIPOD]Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/31-ki-als-betriebssystem-fur-firmen-und-fur-die-zusammenarbeit- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Intro00:26 Was ist eine "AI-First Company"?02:40 Case Study: Intercom (Des Traynor)07:08 McKinsey Report: "Rewiring the Organization"11:02 AI Fluency: Mehr als nur "Literacy"15:05 Das NIST Framework: Governance & TEVV19:04 Case Study: Novartis & KI in der Forschung23:18 Case Study: Miro & Produktentwicklung

In dieser Folge von eure KI Podcast gibt euer Host Benjamin Wüstenhagen einen umfassenden Überblick über das globale KI-Rennen.Diese Folge vergleicht die knallharten Strategien der drei großen Player: die staatlich geförderte Aufholjagd Chinas, die industriegesteuerte Dominanz der USA und Europas Versuch, durch Regulierung und souveräne Infrastruktur einen eigenen Weg zu finden.Dabei wird ein genauer Blick auf Chinas beeindruckende KI-Modelle wie DeepSeek, Qwen und Kimi geworfen, die den US-Giganten bereits Konkurrenz machen. Außerdem analysiert die Episode die entscheidenden Faktoren, die über die Zukunft entscheiden werden: Wer hat die meiste Rechenleistung, die besten Chips und die cleverste Förderpolitik?Aber Benjamin ist nicht ganz allein. Da Moritz diese Woche nicht verfügbar ist, wird er uns als unser erster Roboter-Co-Moderator unterstützen.**Timestamps:**00:00 - Intro: Wer gewinnt das globale KI-Rennen?01:35 - Chinas KI-Strategie: Von Compute-Vouchern zur Chip-Offensive05:10 - Deep Dive: Die besten KI-Modelle aus China (DeepSeek, Qwen, Kimi & Co.)12:58 - USA: Die Dominanz der Tech-Giganten (Microsoft, Amazon, OpenAI)16:44 - Europas Weg: Regulierung, AI Factories und der JUPITER Supercomputer22:15 - Der Draghi-Report: Europas Plan für die technologische Souveränität27:30 - Fazit: Wer schreibt die Zukunft der KI?Direkt ausprobierbare chinesische KI-ModelleDeepSeek (Hangzhou DeepSeek AI Research Co.)→ GitHub: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1→ App Store Platz 1 vor ChatGPT (2025).→ Vergleichbar mit: GPT-4o, Claude 3.5.Qwen / Tongyi Qianwen (Alibaba Cloud)→ API: https://dashscope.console.aliyun.com→ Vergleichbar mit: Gemini 1.5 Pro oder GPT-4o.Zhipu AI / GLM-4.5 (Tsinghua-Ausgründung)→…Kapitel:00:00 Intro: Wer gewinnt das globale KI-Rennen?01:35 Chinas KI-Strategie: Von Compute-Vouchern zur Chip-Offensive05:10 Deep Dive: Die besten KI-Modelle aus China (DeepSeek, Qwen, Kimi & Co.)12:58 USA: Die Dominanz der Tech-Giganten (Microsoft, Amazon, OpenAI)16:44 Europas Weg: Regulierung, AI Factories und der JUPITER Supercomputer22:15 Der Draghi-Report: Europas Plan für die technologische Souveränität27:30 Fazit: Wer schreibt die Zukunft der KI?Links:- https://chat.deepseek.com- https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1- https://chat.qwen.ai- https://dashscope.console.aliyun.com- https://huggingface.co/Qwen- https://chatglm.cn- https://open.bigmodel.cn- https://www.01.ai- https://huggingface.co/01-ai- https://kimi.moonshot.cn- https://apnews.com/article/6fea0eb28735b9be7f4592185be5f681- https://www.theguardian.com/technology/2025/jan/27/deepseek-cyberattack-ai- https://tinyurl.com/yc6zw3wn- https://tinyurl.com/3cjvp2d3- https://tinyurl.com/48fr4mw7- https://tinyurl.com/yc4p49jj- https://tinyurl.com/2pb8najv- https://tinyurl.com/58cy5k2f- https://tinyurl.com/4rc7sdft- https://tinyurl.com/fc2w6k6t- https://tinyurl.com/4tv9ex9n- https://tinyurl.com/4tkrvnsz- https://tinyurl.com/2z4vrexj- https://tinyurl.com/4musza2f- https://tinyurl.com/3wm23x88- https://tinyurl.com/3tnbdhdk- https://tinyurl.com/bdh8spyz- https://tinyurl.com/ynusvtca- https://tinyurl.com/4nucbr87- https://tinyurl.com/3ma9248r- https://tinyurl.com/33fhb7xx- https://tinyurl.com/2s3hfk4k- https://tinyurl.com/2755yr46- https://tinyurl.com/mrxxpsav- https://tinyurl.com/mra9x9fa- https://tinyurl.com/3sas6jhb- https://tinyurl.com/44rp88vx- https://tinyurl.com/442nj6xs- https://tinyurl.com/5ha7rvex- https://coipod.de- https://coipod.de/folgen/30-usa-vs-china-der-ki-showdown-wo-bleibt-europa-im-globalen-rennen- https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- https://coipod.de/newsletter- https://www.instagram.com/cointelligencepod/- https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/

Wem gehört ein Bild, das von einer KI erschaffen wurde? Welcher Fallstricke gibt es im Urheberrecht? Und darf man einfach alle Daten aus dem Internet nutzen, um eine KI zu trainieren? In Episode 29, dem großen Finale unserer Rechtsserie, klären Moritz Heininger und Rechtsanwalt Tobias Weigand die drängendsten Fragen zum Thema KI und Urheberrecht.Diese Folge beleuchtet die zwei Kernprobleme: die rechtlichen Rahmenbedingungen für das Trainieren von KI-Modellen mit urheberrechtlich geschützten Daten (“Text and Data Mining”) und die spannende Frage, wer die Rechte an den Ergebnissen hält, die eine KI produziert. Findet heraus, warum nur ein Mensch als Urheber gelten kann und was das für die kommerzielle Nutzung von KI-generierten Inhalten bedeutet.**Gast:*** Tobias Weigand, Rechtsanwalt und Fachanwalt für gewerblichen Rechtsschutzhttps://www.weigandlegal.de/**Timestamps:**00:00 - Intro: Das Finale der Rechtsserie 01:21 - Die zwei zentralen Fragen des KI-Urheberrechts 02:44 - Frage 1: Darf eine KI mit geschützten Daten trainiert werden? 07:44 - Die "Opt-Out"-Regelung: Wie Rechteinhaber das Training verbieten können 15:33 - Frage 2: Wem gehört der von einer KI erstellte Inhalt? 19:10 - Warum eine KI (noch) kein Urheber sein kann 26:11 - Praktische Folgen: Darf ich KI-Bilder kommerziell nutzen? 35:10 - Großes Fazit zur dreiteiligen Rechtsserie**Links & Erwähnungen:*** Urheberrechtsgesetz: https://www.bmjv.de/SharedDocs/Downloads/DE/Themen/Nav_Themen/240305_FAQ_KI_Urheberrecht.pdf* Midjourney: https://www.midjourney.com/home* ChatGPT: https://chat.openai.com/Kapitel:00:00 Intro: Das Finale der Rechtsserie01:21 Die zwei zentralen Fragen des KI-Urheberrechts02:44 Frage 1: Darf eine KI mit geschützten Daten trainiert werden?07:44 Die "Opt-Out"-Regelung: Wie Rechteinhaber das Training verbieten können15:33 Frage 2: Wem gehört der von einer KI erstellte Inhalt?19:10 Warum eine KI (noch) kein Urheber sein kann26:11 Praktische Folgen: Darf ich KI-Bilder kommerziell nutzen?35:10 Großes Fazit zur dreiteiligen RechtsserieMehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/29-ki-copyright-der-grosse-crash-darfst-du-ki-bilder-kommerziell-nutzen- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/

In dieser Folge von eure KI Podcast ist Heininger in Abwesenheit von Benjamin Wüstenhagen erneut mit einem besonderen Gast im Studio. Dies ist der zweite Teil unserer dreiteiligen Rechtsserie mit Rechtsanwalt Tobias Weigand.Im Mittelpunkt steht diesmal Artikel 4 der EU-KI-Verordnung: die sogenannte "Kompetenzpflicht". Gemeinsam klären sie, was diese neue Pflicht für jeden von uns bedeutet. Haftest du persönlich, wenn eine von dir genutzte KI einen kostspieligen Fehler verursacht? Tobias erklärt die rechtlichen Fallstricke und gibt praktische Tipps, wie Unternehmen und Privatpersonen ihre "KI-Kompetenz" nachweisen können, um rechtlich auf der sicheren Seite zu sein.**Gast:*** Tobias Weigand, Rechtsanwalt und Fachanwalt für gewerblichen Rechtsschutzhttps://www.weigandlegal.de/**Timestamps:**00:00 - Intro: Worum geht es heute? 00:24 - Artikel 4: Die Kompetenzpflicht ("KI-Führerschein") wird vorgestellt 02:00 - Wen betrifft die Kompetenzpflicht? 04:37 - Was bedeutet "Kompetenz" im Sinne des Gesetzes konkret? 10:25 - Die Konsequenzen: Wer haftet für die Fehler einer KI? 11:42 - Praxisbeispiel: Der KFZ-Mechatroniker und die KI-Diagnose 17:54 - Wie können Unternehmen die Kompetenz ihrer Mitarbeiter sicherstellen? 24:58 - Fazit und Ausblick auf das nächste Thema: Urheberrecht sicherstellen?25:28 - Fazit und Ausblick auf das nächste Thema: Urheberrecht**Links & Erwähnungen:*** EU AI Act (KI-Verordnung):https://artificialintelligenceact.eu/Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/28-artikel-4-des-ai-acts-erklart-was-die-kompetenzpflicht-fur-dich-bedeutet- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Intro: Worum geht es heute?00:24 Artikel 4: Die Kompetenzpflicht ("KI-Führerschein") wird vorgestellt02:00 Wen betrifft die Kompetenzpflicht?04:37 Was bedeutet "Kompetenz" im Sinne des Gesetzes konkret?10:25 Die Konsequenzen: Wer haftet für die Fehler einer KI?11:42 Praxisbeispiel: Der KFZ-Mechatroniker und die KI-Diagnose17:54 Wie können Unternehmen die Kompetenz ihrer Mitarbeiter sicherstellen?24:58 Fazit und Ausblick auf das nächste Thema: Urheberrecht sicherstellen?25:28 Fazit und Ausblick auf das nächste Thema: Urheberrecht

In Episode 27 von Co-Intelligence begrüßen Moritz Heininger einen besonderen Gast: den Rechtsanwalt Tobias Weigand.Heute tauchen wir tief in ein entscheidendes Thema ein: den EU AI Act, auch bekannt als die KI-Verordnung. Was bedeutet dieses Gesetz für Unternehmen in Europa? Wir entschlüsseln den risikobasierten Ansatz der EU, von inakzeptablen Risiken wie Social Scoring bis hin zu Hochrisiko-Anwendungen in kritischen Infrastrukturen und im HR-Bereich.Erfahrt, warum auch der Einsatz von KI generierten Bildern und Chatbots klare Regeln erfordert und welche speziellen Pflichten für Anwendern und Anbietern von großen Sprachmodellen gelten. Dies ist die erste von drei Episoden zu rechtlichen KI-Themen – bleib dran, um zu verstehen, was jetzt auf dich zukommt.**Gast:*** Tobias Weigand, Rechtsanwalt und Fachanwalt für gewerblichen Rechtsschutzhttps://www.weigandlegal.de/**Timestamps:**00:00 - Intro00:21 - Begrüßung & Vorstellung des Themas: Die EU KI-Verordnung01:11 - Vorstellung des Gasts: Tobias Weigand02:24 - Was ist der EU AI Act und was sind seine Ziele?04:37 - Der risikobasierte Ansatz: Die vier Risikostufen der KI-Verordnung06:35 - Inakzeptables Risiko: Was die EU komplett verbietet (z.B. Social Scoring)22:14 - Hochrisiko-KI: Kritische Infrastruktur, HR und automatisierte Entscheidungen34:44 - Begrenztes Risiko: Transparenzpflichten für Chatbots und Deep Fakes41:40 - Minimales Risiko: Wo die EU kaum Gefahren sieht (z.B. Spamfilter)42:22 - Sonderkategorie: Regeln für General Purpose AI (LLMs wie ChatGPT)50:44 - Fazit und Ausblick auf die nächsten Folgen**Links*** EU AI Act (KI-Verordnung): https://digital-strategy.ec.europa.eu/de/policies/regulatory-framework-ai* Bundesnetzagentur: https://www.bundesnetzagentur.de/* BaFin (Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht): https://www.bafin.de/Kapitel:00:00 Intro00:21 Begrüßung & Vorstellung des Themas: Die EU KI-Verordnung01:11 Vorstellung des Gasts: Tobias Weigand02:24 Was ist der EU AI Act und was sind seine Ziele?04:37 Der risikobasierte Ansatz: Die vier Risikostufen der KI-Verordnung06:35 Inakzeptables Risiko: Was die EU komplett verbietet (z.B. Social Scoring)22:14 Hochrisiko-KI: Kritische Infrastruktur, HR und automatisierte Entscheidungen34:44 Begrenztes Risiko: Transparenzpflichten für Chatbots und Deep Fakes41:40 Minimales Risiko: Wo die EU kaum Gefahren sieht (z.B. Spamfilter)42:22 Sonderkategorie: Regeln für General Purpose AI (LLMs wie ChatGPT)50:44 Fazit und Ausblick auf die nächsten FolgenMehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/27-eu-ai-act-was-zahlt-heute-schon-strafen-risiken-pflichten-fur-unternehmen- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/

In dieser Folge von Co-Intelligence wagen die Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger einen Blick in die nahe Zukunft. Statt neuer Tools und Konzepte geht es diesmal um eine der drängendsten Fragen unserer Zeit: Wann wird künstliche Intelligenz den Menschen intellektuell übertreffen?Begleitet uns auf einer Reise durch die aktuellen Prognosen und Szenarien von Experten und renommierten Instituten und erfahrt, welche gesellschaftlichen und politischen Veränderungen uns bevorstehen könnten. Eine Folge, die zum Nachdenken anregt und die uns alle betrifft.**TIMESTAMPS:**00:00 - Einleitung: Die Zukunft der KI00:18 - Wann ist die KI schlauer als wir Menschen?00:48 - Was passiert, wenn KI uns übertrifft?41:31 - Studien zur KI-Entwicklung**LINKS & MENTIONS:*** Rand Corporation: https://www.rand.org/* McKinsey & Company: https://www.mckinsey.com/* A research-backed AI scenario forecast: https://ai-2027.com/Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/26-ki-schlauer-als-wir-die-nahe-zukunft-der-kunstlichen-intelligenz- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Einleitung: Die Zukunft der KI00:18 Wann ist die KI schlauer als wir Menschen?00:48 Was passiert, wenn KI uns übertrifft?41:31 Studien zur KI-Entwicklung

In dieser Folge von Co-Intelligence sprechen eure Hosts, Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger, über einen neuen offenen Standard in der KI: das Model Context Protocol (MCP).Doch was genau ist MCP – und warum ist es auch für Nicht-Entwicklerinnen und -Entwickler relevant? Wir erklären das Protokoll leicht verständlich und vergleichen es mit einem universellen USB-Kabel, das überall passt. Ihr erfahrt, wie MCP die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen KI-Modellen und Agenten standardisiert und welche Chancen das für die Zukunft der künstlichen Intelligenz eröffnet.Bleibt dran, um zu verstehen, warum euch die technische Komplexität nicht abschrecken sollte – und wie ihr selbst erste Schritte mit dieser neuen Technologie gehen könnt.**Timestamps:**00:00 - Intro: Vorstellung des Themas MCP Protokoll00:44 - Was ist das MCP Protokoll?01:14 - MCP als das USB-Kabel für KI-Modelle11:29 - Aufruf zum Ausprobieren und FazitMehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/25-ki-protokoll-mcp-einfach-erklart-was-jeder-uber-die-zukunft-der-ki-wissen-muss- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Intro: Vorstellung des Themas MCP Protokoll00:44 Was ist das MCP Protokoll?01:14 MCP als das USB-Kabel für KI-Modelle11:29 Aufruf zum Ausprobieren und Fazit

In der heutigen Folge von Co-Intelligence nehmen wir ChatGPT-5 einen Monat nach dem turbulenten Launch genau unter die Lupe. Wir, das sind Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen, sprechen über unsere Erfahrungen, den massiven Shitstorm und ob sich das neue Modell von OpenAI wirklich lohnt. Ist es ein Game-Changer oder nur heisse Luft? Wir vergleichen es mit anderen Modellen, diskutieren die neuen Features und geben unser ehrliches Fazit.Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/24-gpt-5-der-realitatscheck-nach-dem-shitstorm-unser-urteil- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Intro01:11 Wie war der Launch von ChatGPT-5?01:40 Positive vs. Negative News: Woran lag's?06:03 Vergleich mit anderen Modellen: GPT-4, Mistral & Co.09:44 Der große Shitstorm: Die Kontroverse um die neuen Features13:50 Vibe Coding mit ChatGPT-5?15:33 Anwendungsfälle: Wer braucht ChatGPT-5 wirklich?21:46 Die Zukunft von KI & Energieverbrauch26:50 Europas Rolle im KI-Rennen & Ausblickn der heutigen Folge von Co-Intelligence nehmen wir ChatGPT-5 einen Monat nach dem turbulenten Launch genau unter die Lupe. Wir, das sind Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen, sprechen über unsere Erfahrungen, den massiven Shitstorm und ob sich das neue Modell von OpenAI wirklich lohnt. Ist es ein Game-Changer oder nur heisse Luft? Wir vergleichen es mit anderen Modellen, diskutieren die neuen Features und geben unser ehrliches Fazit.Kapitel:00:00 Intro01:11 Wie war der Launch von ChatGPT-5?01:40 Positive vs. Negative News: Woran lag's?06:03 Vergleich mit anderen Modellen: GPT-4, Mistral & Co.09:44 Der große Shitstorm: Die Kontroverse um die neuen Features13:50 Vibe Coding mit ChatGPT-5?15:33 Anwendungsfälle: Wer braucht ChatGPT-5 wirklich?21:46 Die Zukunft von KI & Energieverbrauch26:50 Europas Rolle im KI-Rennen & AusblickMehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/24-gpt-5-der-realitatscheck-nach-dem-shitstorm-unser-urteil- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/

In dieser Episode des Co-Intelligence Podcast tauchen wir tief in das Thema KI-Strategie ein. Wir, Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen, diskutieren, wie ihr Künstliche Intelligenz nicht nur taktisch, sondern strategisch und nachhaltig in eurem Unternehmen verankern könnt.Wir klären die Frage, ob KI eine eigene Strategie benötigt oder ein integraler Bestandteil der Gesamtstrategie sein sollte. Außerdem beleuchten wir die Bedeutung von experimentellen Labs und wie die Ideen der gesamten Belegschaft (der "Crowd") in die Strategieentwicklung einfließen können, um nicht nur kleine Leuchtturmprojekte, sondern das gesamte Unternehmen voranzubringen.Schaut rein und erfahrt, wie ihr die Weichen für eine erfolgreiche KI-Zukunft in eurem Unternehmen stellt!Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/23-ki-strategie-fur-unternehmen-so-fuhrst-du-ki-erfolgreich-ein- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/

In dieser 22. Episode von Co-Intelligence wird es praktisch! Moritz Reininger und Benjamin Wüstenhagen zeigen euch, wie ihr KI in eurem Unternehmen nicht nur strategisch, sondern auch ganz praktisch und taktisch umsetzen könnt.Heute geht es um konkrete Use Cases und die richtige Taktik, um mit KI in eurem Unternehmen loszulegen. Wir tauchen ein in die Welt der künstlichen Intelligenz und zeigen euch, wie ihr aus dem Hype konkrete Anwendungen für euer Business machen könnt.Das erwartet euch in dieser Folge:Vorstellung des Themas: KI praktisch und taktisch im Unternehmen einsetzen.Konkrete Use Cases: Anwendungsfälle in verschiedenen Unternehmensbereichen.Die richtige Taktik: Wie fängt man an? Was sind die ersten Schritte?Viel Spaß mit der Folge!Shownotes & Links:OpenAI: Das Forschungslabor hinter ChatGPT und DALL-E. https://openai.com/Midjourney: Ein KI-Bildgenerator, der beeindruckende Bilder aus Textbeschreibungen erstellt. https://midjourney.com/Stable Diffusion: Ein Open-Source-Modell zur Bilderzeugung, das für seine Flexibilität bekannt ist. https://stablediffusionweb.com/Co-Intelligence - Euer KI-Podcast mit Moritz Reininger und Benjamin WüstenhagenMehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/22-ki-fur-dein-unternehmen-von-der-idee-zur-umsetzung- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/Kapitel00:00 Intro & Begrüßung00:31 Use Cases für KI im Unternehmen02:25 Was ist eine gute Taktik für die KI-Implementierung?34:56 Ausblick: KI-Strategie in der nächsten Folge

Nach 20 Folgen ist es Zeit für ein großes Recap! Die KI-Welt dreht sich rasend schnell – was von unseren ersten Episoden ist heute noch relevant, was hat sich komplett verändert und was haben wir gelernt?In dieser Folge blicken die Hosts Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen zurück auf die Reise von Co-Intelligence. Wir reisen von den Anfängen, als die Frage "Ist KI nur ein Hype?" noch im Raum stand , über die Entwicklung von multimodalen Modellen , bis hin zu den heutigen Debatten um KI-Agenten, Ethik und den Einfluss auf Jobs. Erfahrt, welche Themen wie die Video- und Bilderstellung riesige Sprünge gemacht haben und warum gutes "Context Engineering" heute wichtiger ist als je zuvor.00:00 - Intro01:17 - Episode 1: Ist KI ein Hype? Kein Hype, beschleunigt sich.03:05- Episode 2: Technische Basis der KI Transformer, jetzt multimodale Modelle.04:07 - Episode 3: Ethik und Datenschutz Regulierung in USA vs. EU.11:31 - Episode 4: Stärken und Grenzen KI gewinnt Mathe-Olympiade.13:56 - Episode 5: Prompt Engineering Entwickelt sich zu Context Engineering.17:36 - Episode 6: ChatGPT Das Schweizer Taschenmesser.20:44 - Episode 7: KI im Alltag & Job Automatisierung von Assistenz-Aufgaben.22:22 - Episode 8: Bild-KI Frage: Brauchen wir noch Designer?23:13 - Episode 9: Videoformate mit KI Längere, bessere Videos möglich.28:31 - Episode 10: Voice im Unternehmen Zunehmende Nutzung von Spracheingabe.30:57 - Episode 11: GPTs & KI-Praktikanten Spezialisierte, anpassbare KI-Helfer.32:34 - Episode 12: Wissensmanagement Kreative Nutzung, z.B. für Lebensläufe.31:10 - Episode 13: KI statt Google KI-Antworten verändern die Suche.40:07 - Episode 14: KI ersetzt Datenanalysten Analyst in der Hosentasche.41:37 - Episode 15: Automatisierung Zunehmender Trend in Unternehmen.42:43 - Episode 16: KI und Coding Ermöglicht Umsetzung von Ideen.45:49 - Episode 17: KI-Agenten Vom Hype zur Realität.Mehr von uns:- Website (alle Folgen, Shownotes, Glossar): https://coipod.de- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/21-20-folgen-ki-was-wir-wirklich-gelernt-haben- YouTube: https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod- Spotify: https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774- Newsletter: https://coipod.de/newsletter- Instagram: https://www.instagram.com/cointelligencepod/- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-intelligence-pod/