PODCAST · business
Data: Heaven or Hell? (Adastra Podcast)
by Adastra
Listen to Adastra’s podcast dedicated to latest trends in data management, AI and analytics. This engaging podcast series showcases the visionaries reshaping the tech landscape. Featuring strategic leaders and boardroom heroes who persuade decision-makers to back new technologies, each episode dives into stories of ambition, innovation, and collaboration. Join us to witness the evolution of technology across various sectors.
Episodes
-
90: “The Best Airlines Will Use AI to Build Trust, Not Just Revenue,” Says Shingai George, Aviation Expert
Shingai George, Aviation Consultant specializing in data analytics, AI, and sustainability, shares how modern data platforms, AI-driven decision-making, and shared data ecosystems are helping the aviation industry adapt to a new era of geopolitical volatility, regulatory pressure, and...
-
89: „Bez AI nepůjde změny ve školách škálovat“, říká Tomáš Kaplan z NF Eduzměna
Jak se měří dopad systémové změny ve vzdělávání? Proč je těžší pracovat s kvalitativními rozhovory než s tabulkou počtů škol a učitelů? A jak může AI pomoci školám doporučovat vhodné formy podpory podle jejich konkrétních potřeb?
-
88: "Context is King," Says Chris Peart, Snowflake
Chris Peart, Sales Leader at Snowflake Canada, shares how unified data, governed context, and agentic AI are reshaping how enterprises turn information into action. He explains why "context is king" as frontier models become commoditized, how a single AI Data Cloud across AWS, Azure, and GCP...
-
81: “The technology is good enough. The real hurdle now is people, fear, and change management,” says Shannon Bell, CIO, OpenText
Shannon Bell, EVP, Chief Digital Officer and Chief Information Officer at OpenText, shares how “information first” thinking, simplicity, and agentic AI are reshaping how large enterprises work. She explains why most enterprises don’t have an AI problem but an information problem, how to go slow…
more -
84: "Start with Business Challenges, Not Solutions," Says Justin Rister, Microsoft
Justin Rister, Senior Cloud and AI Specialist at Microsoft, explains why leaders should start with business pain points, not technology. He shares how Fabric unifies the analytics stack for teams of all skillsets, why Databricks and Fabric are a better-together story, and how an AI layer on…
more -
86: "31,000 customers have adopted Fabric in the last two and a half years," says Tamer Farag, Microsoft
Tamer Farag, Global Fabric Partner Lead at Microsoft, shares how the fastest-growing analytics platform in the world is helping 31,000 customers unify fragmented data estates and unlock AI value. He highlights why you don't need to move your data to govern it, how mirroring is offered free to...
-
83: AI není zkratka k lepšímu reportingu. Je to spíš test připravenosti vašich dat, říká Kristýna Knížová (Adastra)
Jak připravit data, tak aby AI skutečně pomáhala a neškodila? Jak funguje „chat with your data“ v praxi? A proč bez kontextu AI odpovídá špatně, i když má správná data? Zjistěte více o řešení Power BI.
-
80: "Helpful, not creepy: personalization that earns trust," says Kevin McCurdy, Global CPG Partner Lead, AWS
Kevin McCurdy, Global Partner Lead, Consumer Goods, AWS, shows how Gen AI, trusted data, and risk-based guardrails turn experiments into repeatable CPG value. He highlights AWS and partner capabilities (Amazon Bedrock, SageMaker, secure integrations) with real wins such as demand forecasting,...
-
79: “Good enough to start, governed enough to scale," says Rehan Shah, AWS
Rehan Shah, General Manager and Head of Channel and Partner Sales for US Greenfield at AWS, explains how the right mix of AI tools, trustworthy data, and strong controls turns early AI trials into real business results. He shows how AWS provides access to top models, better value, responsible AI...
-
78: "The car is becoming a smartphone on wheels, an extension of your living room," says Chris-Markus Kratz, AWS Global Director of Automotive and Manufacturing
Chris‑Markus “CMK” Kratz, AWS Global Director of Automotive and Manufacturing, explains how outcome‑first, customer‑obsessed transformation and ecosystem partnerships are reshaping the industry. He details the shift to software‑defined vehicles and the car as a proactive companion, how GenAI is...
-
77: “Think of it as a three-layer cake: platform, data, AI,” says Glenn Remoreras, CIO, Breakthru Beverage Group
Glenn Remoreras, EVP, Chief Information Officer at Breakthru Beverage Group, shares how a cloud-first “platform, data, AI” architecture and executive-led AI readiness turn market pressures into value. He highlights migrating 300+ services to AWS, why the data layer is the most critical…
more -
76: Data pomáhají lidem z dluhů. Digitalizace mění práci dluhových poraden (David Borges, Člověk v tísni)
Jak dlouho trval vývoj a rollout řešení? Proč byl pilot klíčový pro přijetí mezi poradci? A jaké další procesy chtějí v Člověku v tísni digitalizovat dál – od komunikace s finančním arbitrem až po soudy? Více o řešeních Power Platform a kvalitě dat.
-
82: AI makes no sense without customer impact. Implementing it just for the sake of technology is a dead end (Jan Vacek, DHL)
How do you set up an AI strategy in a large organization? Why is security more important than speed? And how do you prevent AI from turning into an uncontrolled “agent zoo”?
-
74: Don’t wait for perfect data—start, then improve (Sam Wong, Mark Anthony Group)
What does it take to build an incubator that learns fast and delivers real value? When is “good enough” data enough—and how can AI expose and improve the gaps? Which operating model and governance practices drive adoption without slowing execution? Learn more about: GenAI, Adastra AI
-
73: Gorillas with Digital Wallets: How AI Helps Understand the Needs of Other Species (Jonathan Ledgard, Tehanu)
How can artificial intelligence help protect biodiversity? Will we ever objectively understand what is in the “interest” of other species? And what happens when the interests of different species collide?
-
71: The Future of Data Platforms? SaaS and AI, says Adam Wojtkowski from Snowflake
How does Snowflake work with AI models to keep data in a secure environment Why is going back to on-prem solutions no longer an option? And why does Wojtkowski believe SaaS and AI will dominate the future of data platforms?
-
72: Fabric unifies data work: one version for reporting, SQL, and AI (Lars Andersen, Microsoft)
What use cases are companies solving with Fabric most often? How can organizations start with smaller projects and scale them to an enterprise level? And why does Andersen believe it’s always worth building new solutions “on a blank sheet of paper”?
-
70: AI-Ready Data Starts with Observability, Not Governance, says Elton Martins, former data leader at the NFL and Genius Sports
How can data observability organizations detect silent failures before they impact business decisions? What’s the difference between data quality management and data observability—and why does it matter for AI readiness? What should organizations consider when deciding to build or buy a data...
-
69: Bez dat AI neporadí. Odvaha začít něco nového je na lidech, říká Vladimír Bezděk, poradce českého prezidenta a šéf AVANT investiční společnost
Proč je porovnávání statutů fondů ideální úkol pro umělou inteligenci— a jak AVANTu pomáhá snížit riziko chyb i právní nejistoty. Jak by AI mohla asistovat při oceňování aktiv na základě předchozích posudků a výpočtových rámců. Proč si Bezděk myslí, že AI může porazit juniory, ale ne nahradit...
-
68: Thanks to data governance, our analysts spend 50% less time on analysis, Says Pavlína Vajgarová from Česká spořitelna
How do you measure the success of data governance? Where do you find both the technical and “human” profiles for the team? And why should data governance be a natural part of work — not just another extra activity? In the podcast, Pavlína Vajgarová, Data Intelligence Lead at one of the largest...
-
67: Díky AI optimalizaci vyrábíme víc strojů se stejným počtem lidí, říká Jan Slavík z Bednar FMT
Zemědělské stroje, které se skládají z tisíců dílů. Tým plánovačů, který přestával stíhat každou změnu. A linková výroba, která měla přinést vyšší efektivitu – ale zpočátku zpomalila celý provoz. „Museli jsme si přiznat, že to sami neutáhneme. A začali jsme hledat nástroj, který by plánování…
more -
66: Nejdražší je AI, která se rozhoduje špatně. Data governance tomu umí předejít, říká Jan Štěpánovský, CETIN
V CETIN nepodléhají každému hype. Když přišla AI vlna, místo chatbotů a hezkých demo ukázek začali hledat konkrétní byznysové případy, kde může umělá inteligence reálně pomoct. „Nepotřebujeme víc sexy nástrojů. Potřebujeme nástroje, které fungují,“ říká Jan Štěpánovský, CIO CETIN, v novém dílu...
-
65: Digitalizace začíná u telefonního hovoru. Zdravotnictví není e-shop, ale z chaosu umíme udělat řád, říká Tomáš Havryluk, Medevio
Zjistěte více o řešení: Hyperautomatizace
-
63: We Manage Sustainability Like Finance – With Accurate Data and Clear Impact, Says Kerstin Heinrich, KUKA
Tracking ESG data in Excel? With over 100 sites in 50 countries, that simply wouldn’t work at KUKA. “To manage ESG effectively, it’s not enough to just collect data. We need to understand the impact – across divisions, regions, and products,” says Kerstin Heinrich, Head of Corporate…
more -
64: Firmy nepotřebují znát 900 000 AI modelů. Potřebují vybrat ten správný. A to děláme my, říká Roman Berglowiec, Everbot
Na trhu existuje přes 900 000 jazykových modelů. Najít ten nejlepší pro konkrétní úkol je pro většinu lidí téměř nemožné. I proto vznikla platforma Everbot, která za uživatele vybere ideální AI model. „Lidé chtějí výsledek. Ne řešit, který z nástrojů použít,“ říká v novém dílu podcastu Adastry...
-
62: Optimalizace nám ušetří 13 milionů ročně. Ne každé AI řešení se ale vyplatí, říká Artur Heider z Hyundai
Jak snížit spotřebu materiálu v lakovně, vytížit linky ve svařovně a zohlednit 13 výrobních omezení v každodenním plánu? V Hyundai Nošovice na to šli přes data a optimalizační algoritmy. „Naše výroba funguje jako obrovský orloj – pokud něco nezapadne, celé se to zpomalí. Lidské plánování už...
-
61: Ráčková, Laifr, T-Mobile: Nečekali jsme to. Týmy si začaly tvořit datové produkty samy
Jestli chcete demokratizovat data, nestačí nasadit nový cloud nebo postavit datový tým. „Data mesh není jen technologická změna. Měníme způsob, jakým firma přemýšlí o datech i o odpovědnosti,“ říká Adéla Ráčková, Tribe Leader datového týmu v T-Mobile, v novém dílu podcastu Adastry. Spolu s...
-
60: Z dat poznáme výhodný obchod i podvod. AI mění praktiky výkupu ojetých vozů, říká Zdeněk Demeter, Resulmatic
Každý den musí AAA Auto vykoupit a prodat 300 aut. Bez pokročilých datových systémů by to podle Zdeňka Demetera, CEO společnosti Resulmatic (data a AI divize AAA Auto), nebylo možné. „Dnes už nejsme jen data-driven firma. Jsme data-managed. Polovina cesty zákazníka je čistě digitální,“ říká v…
more -
59: "IoT now spans the entire supply chain, delivering insights into product and customer lifecycles," says Petr Blabla, Adastra
The rise of the Internet of Things (IoT) is transforming how businesses collect and utilize real-time data, driving efficiency, sustainability, and innovation. Yet, implementing IoT solutions comes with its own challenges—from navigating complex data management issues to ensuring seamless...
-
58: Cloud Stefan Lautenschlager (NETZSCH): First, Not Cloud Only—Moving to the Cloud was a Clear Strategic Decision for Us
Cloud migration and advanced analytics are redefining how businesses leverage data, enabling shifts from traditional product sales to innovative service models. However, moving to the cloud brings its own set of challenges—cultural, technical, and strategic. How can companies navigate this...
-
57: AI's integration into MDM shifts the focus of data teams towards more strategic issues, says Petr Žáček, Ataccama
Master Data Management (MDM) and Artificial Intelligence (AI) are transforming the way businesses manage and utilize their data, promising unprecedented efficiency and insights. But integrating AI into MDM is not without its challenges. How can companies ensure data quality and maintain ownership...
-
56: Prove Personalization’s Business Value in Money, Not Just Marketing Metrics (Rasmus Houlind, Agillic)
What is personalization? And what is it not? How can we break the silos between it and business when it comes to personalization? We discussed the topic with Erasmus Houlind, Chief Experience Officer at Agillic. Learn more about our Customer Journey Monitoring solutions.
-
55: Data Mesh Isn’t for Everyone: It Requires the Right Mindset and Organizational Structure, says Petr Žáček, Ataccama
It sounds great. Each business unit owns and manages its own data, making it available for the rest of the company. This approach is essential for data mesh. But can large companies really achieve that? How realistic is it? Our guest today is Petr Žáček, Director of Product Management at Ataccama.
-
54: Pavel Jindra (CETIN): ROI by u AI projektů neměla být jediným rozhodujícím argumentem
Ví, že umělá inteligence na trhu pomalu rozdává karty a že určuje, kdo zvládne držet krok a kdo se bude trápit. Chcete-li cílem udržet nejen konkurenceschopnost, ale také vybudovat interní oddělení, které bude machr na AI. Jak na to? O tom hovoří Pavel Jindra, manažer IT platforem v CETIN.…
more -
53: Mazánek (Raiffeisenbank): We build data products and implement data mesh to enable business to be independent from IT
He wants to create a world where businesses deliver real value without relying on IT. By democratizing data and creating a data mesh, he aims to achieve this vision. Get inspired by vision of Lukáš Mazánek, Chief Data Officer of Raiffeisenbank in the Czech Republic.
-
52: Místo strategického rozhodování jsme 50 % času trávili čistěním dat (Eva Netušilová, GasNet)
Zjistěte více o řešení: Data governance, Kvalita dat
-
51: Czech Republic Develops Sophisticated Ecosystem for Efficient Management and Automation of Services, Says Joe Appleton of ABSL
The Association of Business Service Leaders (ABSL) was established in the Czech Republic ten years ago and currently represents over 100 member companies. How do these business service centers adapt to changes like digital transformation and sustainability to stay competitive, innovative, and...
-
50: Peter Rizvi (Cloudera): From Legacy to Leading - Government's Journey to Cloud-Driven Innovation
Cloudera is a hybrid data platform that operates in various cloud environments as well as on-premises. It provides secure data management and cloud-native data analytics. What are the experiences with clients from the public sector? We're going to discuss this with our guest, Peter Rizvi, account...
-
49: Uložit, spotřebovat nebo prodat solární přebytky? Umíme spočítat, co se vám vyplatí, říká Petr Pěcha (Solek)
• Proč říká, že se z nich stává datová firma? • Co znamená, když ze solárního pole coby výrobku uděláte komplexní službu? • Jakým výzvám aktuálně čelí solární byznys a kam směřuje trh? Zjistěte více o řešení: AI plánování a optimalizace, strojové učení a prediktivní analýza
-
48: GPT je firmám servírována na zlatém podnosu, ihned dostupná k použití, říká Ondřej Vaněk, Chief AI Officer Adastry
Které milníky nejvíce přispěly k současnému vývoji AI? Proč je právě nyní umělá inteligence snadno dostupná a rozšířená? Jaké trendy by firmy měly sledovat a kde by měly být opatrnější a počkat na další vývoj? Zjistěte více o řešení: AI strategie a AI governance
-
47: Jeden testovací projekt samořídících vozů může vygenerovat petabajty dat (Jan Zahradník, Valeo)
Jaké technologie a metody Valeo používá pro sběr a analýzu dat z testovacích jízd? Jaké výzvy přináší sdílení a zpracování obrovských objemů dat v praxi? Jak firma zajišťuje bezpečnost a ochranu shromážděných dat? Co Jan Zahradník předpovídá pro budoucnost samořídících vozidel? Zjistěte více o...
-
46: AI zvýší produktivitu a kvalitu, ale práce neubyde, říká Ondřej Vaněk z Blindspot Solutions
Které podoby pracovních činností AI skutečně může nahradit? Jak konkrétně dokáže pozvednout AI kvalitu výkonu? Proč může být pro firmu lepší si najmout externí odborníky? Zjistěte více o řešení: AI strategie a AI governance
-
45: Sibyla nám pomohla sjednotit data a zjednodušila plánování, říká Jiří Drahoš z Kooperativy
Co přesvědčilo většinu zaměstnanců, aby přešli na nový nástroj a opustili staré postupy? Jaké benefity IBM Planning Analytics Kooperativě přinesl? S jakými peripetiemi se projekt v průběhu setkal? Jaké vidí Jiří Drahoš změny v plánování a hospodaření pojišťoven v příštích letech? Zjistěte více o...
-
44: Propracovanější a rozmanitější výstupy za kratší čas. ChatGPT pomáhá rozvinout naši kreativitu, říká Andrea Líbezná z T-Mobile
Čeho se držet při psaní promptů v ChatGPT, abyste získali relevantní výsledky? Jak T-Mobile s pomocí ChatGPT zvýšil návštěvnost své aplikace i bez zajímavé nabídky pro zákazníky? Jaký přístup firma zvolila k zavádění AI nástrojů do firmy? V čem se nejspíš pod tlakem na adaptaci AI nástrojů změní...
-
43: Spravujeme na 200 klíčových aplikací. Uživatel může problém zaznamenat, monitoring nám ale dává náskok v řešení (Pavel Beránek, Generali ČP)
Kdo je klientem IT oddělení pojišťovny? Kde nachází IoT uplatnění v pojišťovacích službách a kde jsou zatím rezervy? Jak v pojišťovně přistupují k řešení incidentů v systémech? Jak postupuje v Generaci České pojišťovně adopce cloudu a automatizace procesů? Čím se dnes vyznačuje kvalitní IT senior…
more -
42: Udělali jsme si systém snů, který jsme vždycky chtěli, ale málokdy je v korporátech možný, říká Pavel Lukeš (Direct pojišťovna)
Kolik času reálně zabere přechod na nový funkční systém? Proč pojišťovna nezačala s novým systémem uvažovat hned čistě o cloudu? Jak uvažovali nad nákladovou stránkou nového řešení? A jak nutnost práce se systémem, který je stále "v plenkách" přijali uživatelé? Podařilo se Direct pojišťovně...
-
41: Jakub Wagner (Skip Pay): Největším zádrhelem e-shopů je UX. Ani já jako ajťák občas nevím, na co kliknout
Buy now, pay later. Na tomto principu funguje i fintech start-up Skip Pay, který patří pod křídla ČSOB a specializuje se na odložené platby. “Ve světě se běžně setkáváme s desítkami procent zákazníků, kteří odložené platby v rámci online nákupů využívají. U nás zatím máme ještě rezervy. Jestli…
more -
40: Shit in - shit out. Bez precizního zadání je studentům ChatGPT k ničemu, říká Tomáš Hülle (ECCEDU)
Co potřebuje ChatGPT, aby byl skvělým sluhou? Precizní zadání a flexibilitu v následném developmentu. “Pokud nenaučíme studenty, aby dokázali správně definovat své požadavky a uměli přesně specifikovat zadání, pak jim při studiu ChatGPT k ničemu nebude,” říká Tomáš Hülle, ředitel a zakladatel...
We're indexing this podcast's transcripts for the first time — this can take a minute or two. We'll show results as soon as they're ready.
No matches for "" in this podcast's transcripts.
No topics indexed yet for this podcast.
Loading reviews...
ABOUT THIS SHOW
Listen to Adastra’s podcast dedicated to latest trends in data management, AI and analytics.
This engaging podcast series showcases the visionaries reshaping the tech landscape. Featuring strategic leaders and boardroom heroes who persuade decision-makers to back new technologies, each episode dives into stories of ambition, innovation, and collaboration.
Join us to witness the evolution of technology across various sectors.
HOSTED BY
Adastra
CATEGORIES
Loading similar podcasts...