All Episodes

90: “The Best Airlines Will Use AI to Build Trust, Not Just Revenue,” Says Shingai George, Aviation Expert

89: „Bez AI nepůjde změny ve školách škálovat“, říká Tomáš Kaplan z NF Eduzměna

88: "Context is King," Says Chris Peart, Snowflake

81: “The technology is good enough. The real hurdle now is people, fear, and change management,” says Shannon Bell, CIO, OpenText

84: "Start with Business Challenges, Not Solutions," Says Justin Rister, Microsoft

86: "31,000 customers have adopted Fabric in the last two and a half years," says Tamer Farag, Microsoft

82: Risk in AI-Developed Cancer Drugs with Jon Steffey, Tolmar

83: AI není zkratka k lepšímu reportingu. Je to spíš test připravenosti vašich dat, říká Kristýna Knížová (Adastra)

80: "Helpful, not creepy: personalization that earns trust," says Kevin McCurdy, Global CPG Partner Lead, AWS

79: “Good enough to start, governed enough to scale," says Rehan Shah, AWS

78: "The car is becoming a smartphone on wheels, an extension of your living room," says Chris-Markus Kratz, AWS Global Director of Automotive and Manufacturing

77: “Think of it as a three-layer cake: platform, data, AI,” says Glenn Remoreras, CIO, Breakthru Beverage Group

76: Data pomáhají lidem z dluhů. Digitalizace mění práci dluhových poraden (David Borges, Člověk v tísni)

82: AI makes no sense without customer impact. Implementing it just for the sake of technology is a dead end (Jan Vacek, DHL)

75: "It’s not about replacing people—it’s about empowering people," says Kevin Harmer, Chief Cloud Officer at Adastra

74: Don’t wait for perfect data—start, then improve (Sam Wong, Mark Anthony Group)

73: Gorillas with Digital Wallets: How AI Helps Understand the Needs of Other Species (Jonathan Ledgard, Tehanu)

71: The Future of Data Platforms? SaaS and AI, says Adam Wojtkowski from Snowflake

72: Fabric unifies data work: one version for reporting, SQL, and AI (Lars Andersen, Microsoft)

70: AI-Ready Data Starts with Observability, Not Governance, says Elton Martins, former data leader at the NFL and Genius Sports

69: Bez dat AI neporadí. Odvaha začít něco nového je na lidech, říká Vladimír Bezděk, poradce českého prezidenta a šéf AVANT investiční společnost

68: Thanks to data governance, our analysts spend 50% less time on analysis, Says Pavlína Vajgarová from Česká spořitelna

67: Díky AI optimalizaci vyrábíme víc strojů se stejným počtem lidí, říká Jan Slavík z Bednar FMT

66: Nejdražší je AI, která se rozhoduje špatně. Data governance tomu umí předejít, říká Jan Štěpánovský, CETIN

65: Digitalizace začíná u telefonního hovoru. Zdravotnictví není e-shop, ale z chaosu umíme udělat řád, říká Tomáš Havryluk, Medevio

63: We Manage Sustainability Like Finance – With Accurate Data and Clear Impact, Says Kerstin Heinrich, KUKA

64: Firmy nepotřebují znát 900 000 AI modelů. Potřebují vybrat ten správný. A to děláme my, říká Roman Berglowiec, Everbot

62: Optimalizace nám ušetří 13 milionů ročně. Ne každé AI řešení se ale vyplatí, říká Artur Heider z Hyundai

61: Ráčková, Laifr, T-Mobile: Nečekali jsme to. Týmy si začaly tvořit datové produkty samy

60: Z dat poznáme výhodný obchod i podvod. AI mění praktiky výkupu ojetých vozů, říká Zdeněk Demeter, Resulmatic

59: "IoT now spans the entire supply chain, delivering insights into product and customer lifecycles," says Petr Blabla, Adastra

58: Cloud Stefan Lautenschlager (NETZSCH): First, Not Cloud Only—Moving to the Cloud was a Clear Strategic Decision for Us

57: AI's integration into MDM shifts the focus of data teams towards more strategic issues, says Petr Žáček, Ataccama

56: Prove Personalization’s Business Value in Money, Not Just Marketing Metrics (Rasmus Houlind, Agillic)

55: Data Mesh Isn’t for Everyone: It Requires the Right Mindset and Organizational Structure, says Petr Žáček, Ataccama

54: Pavel Jindra (CETIN): ROI by u AI projektů neměla být jediným rozhodujícím argumentem

53: Mazánek (Raiffeisenbank): We build data products and implement data mesh to enable business to be independent from IT

52: Místo strategického rozhodování jsme 50 % času trávili čistěním dat (Eva Netušilová, GasNet)

51: Czech Republic Develops Sophisticated Ecosystem for Efficient Management and Automation of Services, Says Joe Appleton of ABSL

50: Peter Rizvi (Cloudera): From Legacy to Leading - Government's Journey to Cloud-Driven Innovation

49: Uložit, spotřebovat nebo prodat solární přebytky? Umíme spočítat, co se vám vyplatí, říká Petr Pěcha (Solek)

48: GPT je firmám servírována na zlatém podnosu, ihned dostupná k použití, říká Ondřej Vaněk, Chief AI Officer Adastry

47: Jeden testovací projekt samořídících vozů může vygenerovat petabajty dat (Jan Zahradník, Valeo)

46: AI zvýší produktivitu a kvalitu, ale práce neubyde, říká Ondřej Vaněk z Blindspot Solutions

45: Sibyla nám pomohla sjednotit data a zjednodušila plánování, říká Jiří Drahoš z Kooperativy

44: Propracovanější a rozmanitější výstupy za kratší čas. ChatGPT pomáhá rozvinout naši kreativitu, říká Andrea Líbezná z T-Mobile

43: Spravujeme na 200 klíčových aplikací. Uživatel může problém zaznamenat, monitoring nám ale dává náskok v řešení (Pavel Beránek, Generali ČP)

42: Udělali jsme si systém snů, který jsme vždycky chtěli, ale málokdy je v korporátech možný, říká Pavel Lukeš (Direct pojišťovna)

41: Jakub Wagner (Skip Pay): Největším zádrhelem e-shopů je UX. Ani já jako ajťák občas nevím, na co kliknout

40: Shit in - shit out. Bez precizního zadání je studentům ChatGPT k ničemu, říká Tomáš Hülle (ECCEDU)

39: Dominik Janík (CITYA): Jsme největší inovace v hromadné dopravě za 100 let. Lidem v regionech naše chytré řešení nabízí komfortní cestování, obcím úspory

38: Michal Řezníček (Direct pojišťovna): Naživo s klienty mluvíme, když jsou v průšvihu. Všechno ostatní digitalizujeme

37: Michal Štěrba (GZ Media): Ani nejzkušenější člověk nenajde optimální kombinaci tiskových archů. Nasazením algoritmu šetříme každý den desítky tisíc korun

36: František Jungr (Visa): Chystáme se na rozšíření služby Click to Pay. Přepisování čísla karty při platbě na internetu je dlouhodobě neudržitelné

35: Václav Dorazil (Eurowag): Cloud a data lake nám umožní sekat datové modely jak Baťa cvičky, což je pro byznys hrozně důležité

34: David Janků (Frank Bold Advisory): Firmy nejvíc tápou v otázkách ESG reportingu, na které je kladen největší důraz

33: Mario Romano (Waze): We have developed advertising formats allowing drivers to discover the specific store when passing nearby

32: Lidé chtějí využívat benefity cirkulárního zboží, ale musí být jako nové. Projekt No neke hledá cestu a jde až na dřeň udržitelnosti

31: Peter Menky (Dodo): Snažíme se co nejvíc přiblížit 100% utilizaci aut i kurýrů. Výzvou je predikce budoucí poptávky na určitém místě a dynamický routing

30: The focus on data warehousing and business intelligence started it all. Today our competencies cover all topics of digitalization, says Pavel Kysela, CEO of Adastra Czech

29: Konec zbytečných prostojů řidičů i kurýrů. Platforma Liftago Network nabízí volnou přepravní kapacitu v reálném čase

28: Ondřej Buben (Shoptet Pay): Schvalování platební brány pro eshopy probíhá ručně. Finančím společnostem to trvá i měsíc

26: Lukáš Jac (ŠKODA AUTO): I řadoví zaměstnanci ve výrobě vidí real-time reporty o tom, jak se plní KPI's

27: Nakoupit v krámě, nebo na e-shopu? Hodně záleží na produktu, říká Jan Klička z Bonami

25: Michaela Bauer (ČSOB): Virtuální asistentka Kate vyřeší s klientem zapomenutý PIN a zvládne end-to-end další dvě stovky bankovních procesů

24: Energie není bezedná nádoba. Nárůst elektromobilů musí doprovázet dostatečná nabíjecí infrastruktura, jinak může být „šťáva“ pro auta na příděl, říká Jiří Nykodým z VOLTDRIVE

23: Zhmotnili jsme dvacetileté know-how a vyvinuli vlastní nástroj pro finanční reporting, říká business developer Adastry Oto Gücklhorn

22: Albert Schandl (CIRAA): Firmy zatím nepočítají uhlíkovou stopu nakoupených materiálů a služeb, to se ale změní

21: Zákazníci by měli vědět, co chtějí. Některé požadavky jim ale v zájmu jejich byznys potřeb rozmlouváme, říká architekt a delivery manager Adastry Jan Karban

20: Vymýšlíme zákazníkům nová řešení, proto potřebujeme lidi s invencí, říká vedoucí konzultant v oblasti digitalizace výroby v Adastře Zdeněk Hruška

19: Každý si u nás může vybrat projekt, který ho bude bavit, říká ředitel divize Telco a Retail Adastry Jiří Balcárek

18: Lidé se u nás nesmí bát dělat nové věci, říká Dagmar Bínová, Big Data & Data Science Team Lead v Adastře

17: Úvěr na nákup podle chování. Scoring vycházející z behaviorálních dat dává šanci i lidem, kterým by banky nepůjčily, říká Ondřej Šmakal z Orka Ventures

16: Nikoho nikam uměle netlačíme, nováčci se u nás posouvají sami, říká architekt a delivery manager Adastry Jan Karban

15: Úvěr na pár kliknutí chtějí miliony drobných podnikatelů, banky to ale netuší

14: Aplikační monitoring jde až na dřeň problému. Řešení Dynatrace šetří bankám čas i peníze, říká Jiří Kurejko z Adastry

13: Nejen kolegové, ale i přátelé. Práce je u nás hodně o cestování a přátelství, které podporuje i naše firemní kultura, říká Mirek Kolář z Adastra Business Consulting

12: Strávili jsme téměř rok jen tím, že jsme si ujasňovali, co s daty chceme dělat. Bez téhle fáze by nám byla k ničemu, říká Pavel Císař z Plzeňského Prazdroje

11: Data už nevnímáme tak, že nám bourají plány, naopak nám pomáhají dělat správná rozhodnutí. I přes určitý diskomfort víme, že díky nim jsou změny správné interně i pro zákazníky, říká Petr Břoušek z LEGA

10: Online a fyzický retail spolu budou nadále koexistovat, konkurovat si a vzájemně se v dobrém ovlivňovat, říká Petr Blabla, Head of Digital Retail z Adastry

9: Jednou děláte šéfa kolegovi, jindy se role otočí. Práce na projektech je velmi rozmanitá – dává hodně prostoru, ale vyžaduje i odpovědnost, říká David Kozelka z Adastry

8: Cloudu se nevyhnete. Firmám ale radíme střízlivý přístup a začít s proof-of-concepty, říká David Kaláb z Adastry

7: Tradiční banky se musí spojit s digitálními fintech startupy, nebo nabídnout vlastní moderní dynamické produkty. Jiná cesta není, říká David Kozelka z Adastry

6: Když člověk ráno nahlásí, že je v karanténě, dokážeme přeplánovat směny v řádu vteřin díky umělé inteligenci, říká Štěpán Kopřiva z Blindspot Solutions

5: Jakub Šmíd (Blindspot Solutions): Příležitosti data driven e-commerce? Kromě personalizace e-shopů umíme pomoci zvýšit obrat u jídla, kterému se blíží expirace, třeba až o 60 %

4: Bude mít klient na konci měsíce na zaplacení hypotéky nebo mu hrozí kreditní riziko? S predikcí pohybu peněz na účtu pomůže aplikace Trench, říká Vanda Gomolčáková (KB)

3: Do minuty víme, jak optimalizovat náklad kontejneru tak, abychom ušetřili zdroje a nevozili draze vzduch, říká Jakub Novák ze ŠKODA Auto

2: Nikola Pleska (Microsoft) a Jiří Čermák (Blindspot Solutions): Computer vision často odhalí nedostatky, o kterých firmy nemají ani tušení

1: Ukázat zákazníkům, jak jejich data tečou firmou, by mělo být cílem všech společností, říká Miroslav Umlauf, Chief Data Officer Avastu