David的AI全景图

Thariq 是 Anthropic 的产品与工程实践者，长期在一线用 Claude 做「代理式编码」和复杂工程协作。这是他分享的Fable 5经验：用 Claude Fable 5 做「代理式编码」时，真正的瓶颈不是模型，而是你有没有搞清楚自己的「未知（unknowns）」。作者把整个工作流程拆成前、中、后三个阶段，重点都围绕一件事：系统性地发现和澄清 unknowns，让模型在真实「领地」（代码、业务约束）里少踩坑，多发挥。1. 模型的极限，不在于它能做什么，而在于你有没有看见自己的未知。2. Prompt 是地图，代码库是真实领地，卡住的地方，永远藏着你没说清的未知。3. 与其让 Claude 乱猜，不如先让它做一轮『盲区巡检』，帮你把不会问的问题问出来。4. 真正的高手，不是没有 unknowns，而是把 unknowns 变成可以被发现、被记录、被迭代的资产。5. 当长...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

保罗·格雷厄姆关于"如何做出伟大工作"（How to do great work)的长文精华，核心论点是：选择你既有天赋又极度好奇的领域，通过持续努力到达知识前沿，发现别人忽视的裂缝并大胆探索，同时保持真诚、独立思考和迭代优化的工作方式，让好奇心驱动整个过程。摘要：* 1. "如果你问一个神谕做出伟大工作的秘诀，而神谕只回答一个词，我会赌是'好奇心'。"* 2. "伟大的工作通常需要在一个问题上花费大多数人看来不合理的时间。你不能把时间当作成本，否则它会显得太高。"* 3. "四个步骤：选择一个领域，学到足够到达前沿，注意到裂缝，探索有希望的裂缝。这就是几乎所有做出伟大工作的人的方式。"* 4. "做你自己想要的东西。写你自己想读的故事；造你自己想用的工具。"* 5. "新想法通常由看到就在你眼皮底下的东西组成。一旦你看到了一个新想法，它往往显得显而易见。"* 6. "如果你...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

分享一个有意思的产品框架：Proven Better New。作者是Mark Pincus，Zynga创始人，十个大型游戏发布里有八个成为大爆款，触达超过十亿玩家。Mark在新书《Life at the Speed of Play》中提出了提升产品创新成功率的思维框架：Proven Better New。摘要：1. 我不再迷信灵感式创新：我会先把“真正新颖的想法”隔离出来做实验，用最快速度换来最真实的客户反馈。2. 我允许自己在法律范围内坦然复制：省下“重造轮子”的时间，才能把精力砸在真正让用户兴奋的创新上。3. 我会把 Proven 当作底盘：做足够多的 Proven，产品才不会“因为错误原因失败”。4. 我对 New 保持敬畏：我默认“所有 New 都会失败”，所以更要隔离它、单独测试它。5. 我对 Better 的标准很粗暴：必须强到让目标用户 10/10 都说“我靠...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

这是一期串台，对谈对象是时旭（他的播客叫“起飞前”），草诀歌 AI Labs 里那位一个月烧掉 8.8 亿 token（2025年）的分享人，也是一期反向采访。我们聊了过去的经历，翻译行业的“纺织机时刻”，对“OPC”的看法，以及为什么一个 AI 社区会叫草诀歌……你会听到* 草诀歌这个名字背后的书法、SEO 和社区隐喻* 为什么我会从俄语文学、翻译、机器翻译走到 AI 产品* Smartcat、Trados、LanguageX 和机器翻译行业的几次变化* ChatGPT为什么也是翻译行业的分水岭* 大模型如何照出很多垂直行业的“纸老虎”* 为什么行业知识会在 AI 时代重新变重要* Vibe Coding 为什么让我有“重新拿起毛笔”的感觉* 人为什么会成为 AI Coding 的瓶颈* One-person Company 真正困难的地方* 雇佣制、项目制、Fe...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

今天，我们正式推出了 Claude Fable 5——一款属于 Mythos 类的人工智能模型。来源：https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5在小宇宙查看该单集文稿

Anthropic最近发布的万字长文，“AI 加速 AI”这一趋势已经在现实中出现，讨论了这种潜在的“递归自改进”对生产力、风险与治理的深远影响。摘要：1. 一旦 AI 能够完全自主地设计和开发自己的下一代，它将成为科技史上的重大转折点。2. 在 Anthropic，如今超过 80% 合入代码都是由 Claude 写的，工程师更多是在指挥与审阅，而不是亲自敲代码。3. 目前人类仍然保有的比较优势，在于看见更大的图景，并且能跳出眼前任务的边界去思考。4. 所谓“研究品味”也许只是另一种 AI 能力：先在一段时间里做不好，随后逐渐变得擅长。5. 未来一种很可能的图景是：一百人的公司可以做一万甚至十万人的事，因为每个人身后都站着一座由智能体构成的“金字塔”。6. 让世界真正拥有“可以按下慢速键或暂停键”的选项，前提是我们先打造出一整套可验证他方确已刹车的制度与技术。7. 我们尚不...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

Anthropic联合创始人Daniela Amodei（Dario Amodei）的妹妹，这是她在斯坦福商学院访谈，分享了她从文科背景跨向AI领域的职业旅程。摘要：1. 关于职业抉择： “我一直在追随当时对我来说最有趣的事情，那是‘我擅长的’、‘我感兴趣的’以及‘会对世界产生重大影响的’这三者的交汇点。”2. 关于对待技术的态度： “最重要的一点是，不要害怕技术。它最终是一套非常有价值的技能，但也是任何人都可以学习的东西。”3. 关于创立 Anthropic 的初衷： “我们确实是在奔向某样东西，而不是在逃避某样东西。我们脑海中有一个愿景，想要创建一个组织，让安全和责任感等价值观处于我们工作的最前沿。”4. 关于 AI 时代的教育： “AI 工具可以让你变得更聪明，扩展你认为自己可以学习的知识边界；但也存在另一个版本，那就是‘关掉你的大脑’。我希望整个行业会选择前者。”5. ...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

5月29日凌晨发布的Opus 4.8 系统卡解读。原文244页。原报告地址：https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/c886650a2e96fc0925c805a1a7ca77314ccbf4a6.pdf在小宇宙查看该单集文稿

“每一代人中，只有少数人能完全理解和完全实现人类的才能，而其余的人都背叛了它……他们不是背叛我，而是背叛了自己的灵魂。” by 安·兰德，《源泉》一、司马迁来不及做的事司马迁之前，传记几乎是帝王的专利。《史记》里有《高祖本纪》《项羽本纪》，有《陈涉世家》《孔子世家》——本纪写帝王，世家写诸侯。但司马迁还做了一件破天荒的事：他给刺客、游侠、商人、滑稽艺人都立了传。他可能是中文世界第一个郑重地认为：普通人也值得被记录的人。可惜他来不及做的是：给还活着的年轻人立传。司马迁立传的人，几乎都已经故去。一直到今天，传记是写给后人的回望，是事后的盖棺，或者至少是在世的名人——因为整理和书写传记的资源是稀缺的。AI 时代，如果这些资源不再稀缺，能不能尝试一次：在一个人年富力强的时候，帮他知道自己是谁？二、我做了一个小东西[图片]打开 simaqian.caojuege.com，你可以...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

要“榨干 Codex 的潜能”，关键在于把持久对话流、语音输入、任务干预/排队、工具触达（browser/chrome/computer/MCP）、对话流自动化与目标驱动、以及侧边栏审查产物这些能力组合起来用。摘要：* 2) “当 Codex 开始延伸到这些领域时，它给人的感觉就不再只是一个狭义上的‘编程助手’了，而是进化成了一个能帮你搞定各种电脑工作的‘全能打工人’。* 3) “它们不是那种聊完即焚的闲聊框，而是持久的工作空间。”* 4) “语音输入之所以好用，是因为它能在你把想法字斟句酌地敲成文字之前，先把你脑子里最原始、最粗糙的念头捕捉下来。”* 5) “简单来说，‘干预’是改变 Codex 眼下正在做的事，而‘排队’是安排它接下来要做的事。”* 6) “对话流自动化：就像一种定时唤醒的‘心跳’机制，它会按照设定的时间表，定期回到同一个 Codex 对话流中继续工作。”...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

由Anthropic团队面向2026年创始人撰写，阐述了AI 原生创业的全生命周期（Idea、MVP、Launch、Scale）如何被生成式与代理化工具重塑，并提出在每个阶段应对的目标、常见陷阱与实操方法。摘要：1. “传统的增长路径曾是：验证 → 融资 → 招人 → 开发 → 再融资 → 增长 → 再招人……现在 AI 抹掉了‘每个阶段都必须更大团队/新技能/新一轮融资’的预期。”2. “在 AI 原生创业公司里，创始人的角色不再是个人贡献者，而更像是‘代理的编排者’。”3. “在 Idea 阶段，成功需要一种纪律：在证据足够之前，不要开始建造。”4. “一个能跑的原型很容易被误当成你在解决真实问题的证据——但它不是；真正的证据来自你与潜在用户的对话。”5. “确认偏误如今自带了一台研究引擎：你让 AI 去支持你相信的东西，它就会替你找到证据。”6. 来源：https://...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

背景：视频创作正从「时间轴+手工剪辑」迁移到「结构化资产+可被 agent 操作」的系统化生产。摘要：我们塑造了工具，工具又反过来塑造了我们。代码做视觉，不是更“高级”，它只是把视觉变成了系统。生成式视频是创作，video-as-code 是生产。前者像油画，后者像活字印刷——几乎是两个行业。会一点 HTML、能用 Claude Code 跑 npx 命令的非技术背景人，反而比传统的视频高手更早摸到这条路。AI 翻译的昨天，是 AI 编程的今天。翻译的昨天，也是视频的明天。来源：https://mp.weixin.qq.com/s/Ob1KDDYDrYiNLCZ1S_JZ8w在小宇宙查看该单集文稿

背景：近日Claude Code “之父”Boris Cherny 在 Sequoia AI Ascent 大会上的访谈。“编程已经被解决，Loop 是未来。”“最合适写会计软件的是会计师而不是工程师，因为编程是简单部分，懂业务才是难的部分。”“切换成本和流程效力这两种（护城河）会被 AI 抹平”“领先的关键在组织怎么改造自己。技术大家都能拿到，但要把整个公司从手写代码切到模型生成代码……这是组织行为的改造，比技术本身慢得多。”“我们其实是在做一个初期完全不具备 PMF 的东西。我们很清楚它前六个月不会有 PMF，因为我们是在为下一代模型做开发。我们从始至终就是这个思路。”来源：https://www.youtube.com/watch?v=SlGRN8jh2RI在小宇宙查看该单集文稿

背景：OpenAI 联合创始人、特斯拉前人工智能主管、现任 Eureka Labs 创始人 Andrej Karpathy，在刚举行的2026 年 AI Ascent 大会上，与红杉资本合伙人 Stephanie Zhan 探讨了自他提出“感觉编码”这一概念以来，一年间发生了哪些变化。摘要：* “上下文窗口中的内容，就是你操纵大语言模型这一解释器的杠杆。”* “软件 3.0 范式要原始得多，神经网络承担了大部分工作，中间根本不需要任何传统应用程序介入。”* “最新一代的 LLM，从某种意义上讲，可以轻松自动化那些能够被验证的事物。”* “如果你处于强化学习覆盖的区域，就能如鱼得水；如果你处于数据分布之外，就必须自己构建闭环。”* “智能体工程的重点在于保持专业软件开发中既有的质量标准。你不能因为采用了新范式而引入安全漏洞。”* “我最看不惯的事情是，现在的文档依然是为人类编...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

喜大普奔！终于等来DeepSeek V4来源： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf在小宇宙查看该单集文稿

Demis 把 AI 看成理解现实本质、尤其是改善人类健康的“终极工具”，代表作是用 AlphaFold 攻克蛋白质折叠这一生物学界的“费马大定理”，并把预测结果免费开放成全球数据库，极大加速药物研发和基础生物学。摘要：* “我 30 多年前投身 AI 领域，很大一部分原因是为了推动科学和医学的发展。”“而且我一直认为 AI 可能是实现这一目标的终极工具。”* “蛋白质是你体内一切功能所依赖的基础。或者说，是它们让生物学和生命成为可能。”* “我热爱挑战，也喜欢钻研难题，所以从科学的角度来看，我无法抵御它的诱惑，这或许正如人们向我描述的那样，相当于生物学界的费马大定理。”* “一旦攻克这一难题将产生巨大的影响，因为它会为后续的研究开启无限可能，特别是在药物研发和理解疾病方面。”* “所以我们现在始终处于最前沿。可以说，我们基本了解所有这些不同蛋白质结构的大致样貌。”* “从今...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

苹果新任CEO John Ternus与Joz在Apple 50周年访谈中回顾了公司"Think Different"的精神传承。摘要："发明从根本上讲就是一种求异思维的行为。""Think different不仅仅是一个营销口号，他必须向世界解释，为什么Apple有必要存在。""看看那种思维演变成了什么……iPhone和App Store，它们改变了世界，也改变了我们所有人的日常生活。" — Joz"从一开始，我们的愿景就是让尽可能多的人能够使用个人电脑。（关于推出低价电脑Neo的原因）" 来源：www.youtube.com在小宇宙查看该单集文稿

刚发布的Opus 4.7，根据官方信息和技术报告（232页）做相对全面解读。摘要：* Claude Opus 4.7 在高级软件工程和长流程任务上，相比 4.6 有显著提升的新旗舰模型，用户已经在将“最难、最需要看紧”的编码工作放心交给它。* 在复杂代码编写、CI/CD、异步自动化、多步代理工作上表现更稳、更少出错，并且会主动检查和验证自己的输出，比如为系统代码先做“证明”、在长时间任务中持续推进而不是中途放弃。* 多模态方面，它支持更高分辨率图像输入（长边最高 2576 像素），能阅读更密集的截图、技术图表和化学结构，在文档推理、金融分析、法律审阅等“高价值知识工作”的第三方评测中达到当前 SOTA。* 安全上，它整体与 Opus 4.6 类似甚至略优，特别是在诚实性和抵抗恶意提示注入方面，但 Anthropic 特意削弱了它的进攻性网络安全能力，并通过自动拦截高风险网络安全请...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

Stanford HAI（斯坦福大学人本AI研究院） 刚发布的《2026 AI Index Report》。摘要： AI 的能力远未到瓶颈。它正在加速发展，并触达前所未有数量的人。 在 AI 模型性能上，美中之间的差距已经几乎被抹平。 几乎所有领先的 AI 芯片都由同一家公司——台积电——代工，这让全球 AI 硬件供应链高度依赖台湾的一家晶圆厂；虽然台积电在美国的新产线已于 2025 年开始运营。 负责任 AI 的进展远远跟不上 AI 能力的提升：安全评估标准明显滞后，相关事故却在急剧上升。 在 AI 的未来上，专家和公众看法存在巨大分歧，而全球社会对各类机构「能否管好 AI」的信任也是支离破碎的。来源：https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report在小宇宙查看该单集文稿

背景：Hermes Agent 把 Harness Engineering 从“高手手工调教”做成了“开箱即用且会自我进化”的产品化系统。金句： 限制 AI Agent 表现的瓶颈，往往不是模型本身，而是模型运行的环境配置。 Harness Engineering 的本质，是用一套持续生长的约束系统，让 AI 在可控边界内越来越可靠。 Hermes 最重要的创新，不是又多了几个工具，而是它开始学会“自己给自己造缰绳”。 三层记忆回答的是三个不同问题：刚刚发生了什么、你是谁、这件事该怎么做。 自主 Agent 的真正挑战从来不是让它跑得更快，而是让它在没人盯着的时候，依然朝着正确方向前进。来源链接： GitHub - NousResearch/hermes-agent: The agent that grows with you在小宇宙查看该单集文稿

Anthropic今天发布了Claude Mythos Preview 的 System Card：这是他们迄今能力最强的前沿模型之一，但正因为它在网络安全、代理执行和高风险任务中的能力跃迁，官方决定暂不向公众开放，而是限制在防御性网络安全合作场景中使用。摘要：1. Claude Mythos Preview 展现出的，不只是“更强”，而是一次真正意义上的能力跃迁。2. Anthropic 这次最重要的信号，不是发布了一个更强模型，而是承认：传统安全评估方法，已经开始跟不上前沿模型的进化速度。3. Mythos Preview 在真实软件环境中的漏洞发现与利用能力，是它没有被公开发布的关键原因之一。4. Anthropic 一方面称它是“目前为止对齐表现最好的模型”，另一方面也承认：一旦它在少数场景下出错，后果会比过去严重得多。5. 前沿模型竞争，正在从“谁更强”转向“谁能证明...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

背景：刚“开源”的Claude code源码堪称Harness engineering的经典案例：从 system prompt 动静分离、prompt cache 边界设计，到 AgentTool 调度链、Verification Agent、Skills / Plugins / Hooks / MCP 生态，以及权限与工具执行的完整 runtime pipeline。真正的护城河从来不是一段“神秘提示词”，而是一整套把 prompt、工具、权限、agent 分工、插件生态和产品体验统一起来的 Agent Operating System。摘要：1）“Claude Code 的核心价值，不是一段 system prompt，而是一整套 operating model。”2）“它把‘好行为’从工程师个人习惯，升级成写进 prompt 和 runtime 里的制度。”3）“在 C...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

我做产品的动力动力是什么？……我们试图用我们仅有的天分去表达我们深层的感受，去表达我们对前人所有贡献的感激，去为历史长河加上一点儿什么” ——Steve Jobs这个月正好是建造LanguageX的五周年，我想正式地说声再见。五年里我们风雨兼程地建造了这个作品，也取得了一些小小的成就：两届WMT机器翻译比赛的冠军，6项产品入围NImdzi语言技术图谱，企业/高校/用户的口碑。[Image]对我个人而言，LanguageX是我自己过去五年精神的一个投射，就像纪伯伦说的“将你的灵魂之气注入到你的产品中”。也像是一份日记：一个按钮，一个图标，一句文案，会回想起来当时的自己和小伙伴们。事实上，languageX起源于兰亭译，都是AI辅助翻译，对我来说只是和不同的团队合作。这样的话，我其实花了七年之久打造这款产品。它本质是一款连接语言工作者和AI的平台——我一直对纯AI或者自动化的东西不感...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

Anthropic发布的报告：他们用一个「AI 访谈官」，在一周之内和来自 159 个国家、使用 70 种语言的 80,508 位 Claude 用户聊了聊——你在用 AI 做什么？你真正希望它为你改变什么？你又在害怕什么？本期你会听到：* 人们最想要的 9 大 AI 愿景：从「专业进阶」到「个人蜕变」、从「时间自由」到「社会改造」。* AI 到底有没有帮到他们？他们实际感受到的 6 种改变：生产力、思考伙伴、学习、情感支持、技术可达性、信息综述……* 最让人不安的 13 种风险：幻觉与不可靠、工作与经济、认知退化、隐私与监控、情感依赖、存在性风险等等。* 那 5 组最典型的「张力」：学得更快 vs 不再愿意思考；决策更好 vs 过度相信幻觉；被 AI 陪伴 vs 失去和人的连接；省下时间 vs 被迫跑得更快；靠 AI 创造机会 vs 被 AI 抢走饭碗。* 不同地区对 AI ...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

背景：关于Openclaw内核文件的深度解析。在 OpenClaw 的使用者里，有一条隐形的分界线。一边的人，每次跟 Agent 说话都像重新 onboarding：得再讲一遍背景、偏好和上下文。另一边的人，Agent 已经知道自己是谁、该怎么说话、用户讨厌什么，也记得上次积累下来的东西。这条分界线，叫 workspace。来源：https://docs.openclaw.ai/在小宇宙查看该单集文稿

这是Anthropic工程师近日发布的关于 Claude Code Skills 的实践指南。文章基于 Anthropic 内部数百个 Skills 的使用经验，提炼出系统化的分类体系和编写最佳实践。核心内容包括：• Skills 的九大类别：库与API参考、产品验证、数据获取与分析、业务流程与团队自动化等• 编写技巧：不要说显而易见的事、建立踩坑点章节、利用文件系统与渐进式披露• 实际案例：frontend design Skills、signup-flow-driver 验证 Skills• 分发策略：从代码仓库到内部插件市场的演进来源：anthropic.skilljar.com在小宇宙查看该单集文稿

刚落幕的老黄GTC2026演讲，围绕 CUDA 20 周年、Blackwell / Vera Rubin 架构和“万亿美元 AI 工厂”，讲了英伟达如何重构整个 AI 产业链。以及OpenClaw为什么是Agent的操作系统。摘要：1. “数据中心不再是机房，而是铸造 token 的 AI 工厂；OpenClaw 则是在这座工厂里跑的操作系统。”2. “英伟达在造钢铁和电力，OpenClaw 在发明新的机器和工人，两者叠加才是下一波 AI 工业革命。”3. “今天所有人都在抢 GPU，真正被低估的是：谁能先把 OpenClaw 级别的代理 OS 安全地落在企业内部。”4. “没有 OpenClaw，LLM 只是更聪明的搜索框；有了 OpenClaw，它们才第一次像一支可以排兵布阵的团队。”5. “未来每个公司都会有自己的 token 工厂和代理军团——英伟达卖的是算力，Open...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

背景：今年年初不可忽略的一篇雄文，原题是：THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS。假设2028 年，回顾 AI 爆发后的两三年，写的一封“宏观备忘录”。作者提出：如果我们今天对 AI 的乐观全部成真，结果可能不是繁荣，而是一场由“智能过剩”引发的系统性危机。过去几百年，稀缺的是人类智能，整个经济架构、金融系统、税制和社会契约，都建立在“人类脑力是最贵最稀缺资源”的前提上。AI 即将让这个秩序崩塌。摘要：* AI 让一个 GPU 集群干掉了一整栋写字楼的白领，这更像是一场经济瘟疫，而不是经济红利。* 企业用 AI 裁掉人，再把省下来的工资继续砸给 AI，这就是‘人类智能被替代的负反馈循环’。* ……这是第一次，经济中最强劲的生产力资产，创造的是更少的工作岗位，而不是更多。”来源：https://www.citriniresearch.com/p...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

研读一下Anthropic 最近发布的《2026 Agentic CodingTrends Report》。摘要：1）“工程师的价值，正在从‘写对代码’转向‘问对问题、拆对任务、选对妥协’。”2）“AI 可以写一切看起来正确的代码，但只有人类知道‘什么值得被写’。”3）“生产力的质变，不是每个任务快 20%，而是让原本不会发生的任务大量发生。”4）“Agent 让安全知识平民化，也让攻击能力规模化——差别在于谁先把安全当成架构，而不是补丁。”5）“越是强大的 Agent 系统，越需要清晰的‘人类最后一公里’：谁在什么时候说 yes 或 no。”6）“未来的组织会分成两类：把 Agentic Coding 当插件用的，和用 Agentic Coding 重写自己工作方式的。”来源：https://resources.anthropic.com/hubfs/2026%20Age...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

Clawdbot（刚改名 Moltbot）最近大火，作者 Peter Steinberger 是奥地利开发者，也是 PSPDFKit 的创始人。公司 2021 年被收购，随后他自述燃尽（burnout），消失了三年。去年11月，他用 10 天vibe-coded了 Clawdbot。成为今年初爆火的项目。摘要： MCP（模型上下文协议）是垃圾，没法规模化（scale）。 你知道什么能规模化吗？命令行工具（CLI）。 去年是编程智能体（Agent）年，今年是个人助手智能体年。我觉得我点燃了这把火。来源：www.youtube.com在小宇宙查看该单集文稿

xAI 的核心工程师 Sully 近日接受采访，带你深入了解这家史上增长最快的人工智能公司内部。可能是谈到了很多机密，据说Sully 接受采访后就被解雇了……摘要：* 关于个人高杠杆产出： “我们算了一下，目前我们要向主代码库提交一次代码，其价值约为 250 万美元，而我今天提交了五次，所以大概创造了 1250 万美元的价值。这里的杠杆效应非常强。”* 关于“Macro Hard”与特斯拉算力： “如果我们想部署 100 万个数字员工，只需要利用北美 400 万辆闲置的特斯拉。车主得到租赁费，我们得到一个完整的人类模拟器……这是完全不需要建设数据中心的纯软件实现。”* 关于招聘与 AI 代码： AI 会很快地写出 200 行代码，而 10 行代码就能解决问题，而且可能更好。所以我寻找的是那些能先找到 10 行代码解决方案的人。来源：https://www.youtube.com/...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

来自a16z 联合创始人 Marc Andreessen 最近对 2026年的AI展望，值得一听。摘要： AI 显然比互联网更大，它的参照物应该是微处理器、蒸汽机和电力。 一旦有人证明了某种能力是可实现的，其他人即便资源匮乏，也能极快地赶上。 AI 核心商业模式本质上是‘按杯售卖的 Token’，即每一美元能买到多少智能。 在芯片行业，短缺是过剩的首要原因，而过剩也是短缺的首要原因。 计算机工业用了 80 年才回到 1943 年就提出的‘模仿人脑’这条正轨上。来源：https://www.youtube.com/watch?v=xRh2sVcNXQ8在小宇宙查看该单集文稿

这是一泽Eze分享的非常全面的skill万字指南的精华版。原文：mp.weixin.qq.com在小宇宙查看该单集文稿

来自开源数据库Datasette开发者Simon Willison的年终回顾，关于2025 年 LLM 的多线跃迁，值得一听。摘要： “推理真正的用武之地，不是解谜，而是把工具串成能完成任务的手。” “编码代理把‘写代码’变成‘写目标’，交付的是可验证的改动与通过测试的结果。” “当 YOLO 变成默认，效率飞奔的同时，安全文化也在被悄悄改写。” “中国开源权重的上升，证明‘效率与方法’本身就是竞争力。” “AI 的进步不是会说更多话，而是能做更长、更复杂、且可复现的事。”来源：https://simonwillison.net/2025/Dec/31/the-year-in-llms/在小宇宙查看该单集文稿

2025 年最后一天，分享一篇好文。来自 Notion CEO Ivan Zhao 的最新博文：蒸汽、钢铁与无限的智能（Steam, Steel, and Infinite Minds）。以蒸汽、钢铁等历史上的重要材料为引子，探讨AI对知识工作的深远影响。是我最近读到最有历史感的一篇AI产业思考。* “如今最流行的AI形式看起来很像过去的谷歌搜索。正如马歇尔·麦克卢汉所说：‘我们总是透过后视镜驶向未来。’”* “借助人工智能代理，像西蒙（Notion CTO）这样的人已经从骑自行车升级到了开车。”* “人工智能是企业的钢铁。它能够贯穿整个工作流程，并在需要时提供清晰的决策依据，避免信息干扰。”* “我们仍处于‘替换水车’阶段，人工智能聊天机器人只是简单地附加到现有工具上。我们还没有重新构想，当旧的限制消失，公司可以依靠无限的智能系统在你睡觉时运转时，组织会是什么样子。”原文链接：...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

Claude开源的一堆skills和白皮书。来源：https://claude-plugins.dev/skills/@gtmagents/gtm-agents/whitepapers在小宇宙查看该单集文稿

Minimax的更多，600 多页，只能听一听啦。原文：https://www1.hkexnews.hk/app/sehk/2025/107986/documents/sehk25122100269_c.pdf在小宇宙查看该单集文稿

智谱递交的招股书将近 500 页，长篇大论，还是路上听一听更好。一些数据：投入：2022年、2023年、2024年公司研发投入分别为8440万、5.289亿、21.954亿，2025年上半年研发投入为15.947亿，累计研发投入约44亿。收入：2022年、2023年、2024年收入分别为5740万、1.245亿、3.124亿，年复合增长率达到130%。2025年上半年收入为1.9亿。毛利：2022年、2023年、2024年毛利率分别是54.6%、64.6%、56.3%，2025年上半年毛利率为50%。在小宇宙查看该单集文稿

Andrej Karpathy 发了一篇博客，总结了他眼中的 2025 年。来源：https://karpathy.bearblog.dev/year-in-review-2025/在小宇宙查看该单集文稿

刚发布的GPT5.2的官方System Card全文解读。来源：cdn.openai.com在小宇宙查看该单集文稿

2025 年 12 月 7 日下午，奇绩创坛在北京中关村国际创新中心举办了 2025 年秋季创业营路演日，共有 54 家奇绩投资并加速的公司参与了路演。入营项目概要： 前沿创新信号（项目有交叉统计）：Agent（31 家）、具身 & 智能硬件（16 家）、多模态（7 家）、AI Coding（9 家）、AI for Science（6 家）、出海（18 家）。 活跃在全球的年轻技术型创业者：43% 具备海外经验，42% 研究驱动型创始人（Researcher Founder），54% 拥有硕士及以上学历。 录取率 1%。来源： https://mp.weixin.qq.com/s/TnvkKjuc3w2--NDP3VqBig在小宇宙查看该单集文稿

2025 年 8 月，Ahropic我们将目光转向内部，对 132 名 Anthropic 的工程师和研究人员进行了调查，开展了 53 次深入的定性访谈，并研究了内部 Claude 代码的使用数据，以了解人工智能的使用如何改变 Anthropic 的工作方式。工程师们在使用过程中逐渐培养起对 AI 委派任务的直觉，技能范围有所拓宽，但也有对核心技能退化的担忧。摘要：* 员工们自我报告称，在工作中使用 Claude 的比例达到了 60%，工作效率提高了 50%，比去年同期增长了 2 到 3 倍。* 一些人发现与人工智能的合作增多意味着与同事的合作减少；还有一些人则在思考自己是否最终会被自动化取代。* Claude 使工程师们能够拓宽技能范围，但也有人担心这会导致对代码编写和批评所需的核心技能的实践减少。来源：https://www.anthropic.com/research/h...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

尼基尔·卡马斯 与埃隆·马斯克就工作、意识、家庭、金钱、人工智能以及未来可能的发展方向进行了一次长时间的对话。摘要：SpaceX、特斯拉和XAI正在逐渐融合，未来可能通过太阳能供电的人工智能卫星实现太空探索。”“我的预测是，未来工作将是可选的。社会将从全民基本收入（UBI）转向普遍高收入（UHI）。”“人口下降是文明存在的巨大威胁，扩大人类规模即是扩大意识的广度。”来源：https://www.youtube.com/watch?v=Rni7Fz7208c在小宇宙查看该单集文稿

作为AI领域的先知式人物，Ilya的访谈值得重点关注。以下是Patel（以下简称DP）对前OpenAI首席科学家，现在Safe Superintelligence的创始人Ilya（以下简称IS）的最新访谈精华。来源：www.youtube.com在小宇宙查看该单集文稿

被戏称为Attention is all you need V2版本的一篇论文，试图治疗大模型的“顺行性遗忘症”。论文原题：《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures》在小宇宙查看该单集文稿

如果Cursor 的员工明天就能退休，他们中的大多数人仍然会继续在 Cursor 做着现在正在做的事情。来源：https://joincolossus.com/article/inside-cursor/在小宇宙查看该单集文稿

简介：我对刚刚获得 2000 万种子轮融资的软件版“Youtube”Wabi.ai很感兴趣，找到了 A16Z 昨天发布的创始人Wabi.ai Eugenia kuyda的访谈。来源：https://www.youtube.com/watch?v=-KfrrWRl3FA中文全文：https://lvbjv6o2rsw.feishu.cn/wiki/XS56w5g1Oizt1ckTecocirKFnuc?from=from_copylink在小宇宙查看该单集文稿

Bg2 Pod 发布的最新视频。原视频微软CEO和OpenAI CEO、以及前Benchmark合伙人的三人对谈。播客目前还只能处理成双人的。摘要： “我认为这是有史以来最伟大的技术合作之一，如果没有微软，特别是萨蒂亚早期的坚定信念，我们肯定无法做到。” 我希望萨提亚能通过这项投资赚到1万亿美元，而不是1000亿美元。 “说人工智能将在2026年做出新的科学发现，这真是一件疯狂的事情。即使是很小的发现……如果我们真的能让人工智能在这里进行科学研究，那在某种意义上来说就是超级智能。”来源：https://www.youtube.com/watch?v=Gnl833wXRz0中文播客脚本：https://lvbjv6o2rsw.feishu.cn/wiki/Kkomw5Fg9iTaDTku8cgcwQprnnh?from=from_copylink在小宇宙查看该单集文稿

10月28日，在NVIDIA市值即将超过5万亿之际，NVIDIA 首席执行官黄仁勋在华盛顿的GTC大会中发表演讲，概述了加速计算和人工智能的下一阶段发展方向——从国家人工智能基础设施和量子计算到机器人技术和再工业化。摘要：* “人工智能不是一个工具，人工智能是工作。这是深刻的差异。实际上，人工智能是可以真正使用工具的工人。”* “摩尔定律已经基本终结……我们称之为极限协同设计。英伟达是当今世界上唯一一家真正从一张白纸开始，可以同时考虑新架构、新芯片、新系统和新软件的公司。”* “我这里所说的计算机就是一个工厂。它运行人工智能，其目的是为了生产尽可能有价值的代币……这绝对是一个AI工厂。”* “一方面，GB200（Blackwell）是最昂贵的计算机。另一方面，它的令牌生成能力非常强大，以至于它以最低的成本生成令牌。”* “物理AI需要三台计算机：一台用于训练模型，一台用于在数字...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿

摘要：YouTube频道“Greg Isenberg”视频《我看了 Dan Koe 拆解他的 AI 工作流 OMG》，知名内容创作者 Dan Koe 分享了他的内容高效流程。Dan Koe 解释了他如何利用 大型语言模型（LLMs）（如 Claude 和 ChatGPT）来系统化内容创作，特别强调了它们在研究和构思阶段的作用，而非直接代写内容。 他的核心策略是以周报为基础，并将其扩展为所有平台的各种形式内容，同时利用 X（Twitter）作为测试平台来验证想法。此外，他还分享了如何构建复杂的提示词来指导 LLMs 模仿写作风格、分解成功内容以及生成新的想法和标题，旨在帮助听众提升内容生产效率和质量。观点：* 内容应在所有平台上保持一致（而非定制化）：Dan Koe 认为，他的所有内容在不同平台上都是相同的。这种做法与人们普遍认为的需要为每个平台单独定制内容的传统观点相悖。他的内容...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿