PodCat | Papo Tech no Financeiro

Dados existem em todas as empresas. O diferencial está na capacidade de transformá-los em decisões melhores, mais rápidas e mais estratégicas.Neste episódio do Papo Tech no Financeiro, Catarina Pinheiro conversa com Arlindo Alves, CFO da Florarte, sobre como dados, analytics, machine learning e IA estão transformando a forma como as áreas financeiras tomam decisões.Ao longo da conversa, Arlindo compartilha exemplos práticos de aplicação de modelos preditivos em crédito, segmentação de clientes, gestão de risco e tomada de decisão, além de discutir o papel da IA generativa dentro da operação financeira.Entre os temas abordados: • Como usar dados para reduzir subjetividade e aumentar a qualidade das decisões • Modelos de crédito, clusterização de clientes e análise preditiva na prática • Onde IA realmente gera produtividade no financeiro • A diferença entre IA generativa e modelos analíticos tradicionais • As habilidades que os profissionais de finanças precisarão desenvolver nos próximos anos • Por que o CFO do futuro será cada vez mais um orquestrador de dados e tecnologia • Como construir uma cultura mais data-driven dentro das empresasUma conversa para profissionais de Finanças, FP&A, Controladoria, Tesouraria e líderes que querem entender como transformar dados em decisões melhores, mais rápidas e mais estratégicas.

Neste episódio do Podcat PapoTech no Financeiro, Catarina Pinheiro conversa com Yuri, CFO da Celcoin, sobre a transformação do papel do CFO e como inteligência artificial, automação e tecnologia estão mudando a forma como as empresas crescem e operam.Ao longo da conversa, Yuri compartilha como a Celcoin vem utilizando IA em diferentes áreas da companhia, os aprendizados de uma empresa em forte crescimento, os desafios de adoção de novas tecnologias e por que acredita que a inteligência artificial deve fazer parte da cultura das empresas.Entre os temas abordados:Como o papel do CFO evoluiu do controle financeiro para uma atuação estratégica e operacionalOs desafios de escalar uma empresa em crescimento aceleradoComo escolher os indicadores que realmente importam para o negócioO uso de IA para ganhar eficiência, reduzir fricção e melhorar a experiência do clienteOs principais bloqueios para adoção de IA nas empresasO impacto da automação no perfil dos profissionais e das liderançasComo construir uma cultura que incentiva experimentação e inovaçãoO futuro da IA dentro da Celcoin e no mercado financeiroSe você atua em finanças, tecnologia ou liderança e quer entender como empresas de alta escala estão incorporando IA ao dia a dia, este episódio é para você.

Nesse episódio do Podcat, damos continuidade à conversa com o Bruno, founder da Abstra, sobre como contas a pagar pode deixar de ser visto apenas como uma área operacional e passar a ser uma alavanca importante para eficiência, governança e tomada de decisão financeira.Nesta segunda parte, aprofundamos os KPIs que mostram a real maturidade da operação: custo de processamento por nota, lead time do contas a pagar, volume por pessoa, percentual de exceções, aprovações fora da política e outros indicadores que ajudam o financeiro a entender se o processo está funcionando de verdade.Também falamos sobre automação na prática: desde a captura de notas por e-mail, PDF, links e portais, até a leitura com IA, validação de informações, conferência com contratos, integração com ERP, aprovação de gestores e preparação para pagamento.Alguns temas que aparecem no episódio:– quanto custa processar uma nota fiscal– o que entra no processamento de notas no contas a pagar– por que o lead time é um KPI essencial da operação– como aprovações de gestores podem travar pagamentos– o papel da IA na leitura, estruturação e validação de documentos– por que automação não significa eliminar 100% da intervenção humana– como medir eficiência olhando para o negócio, e não só para a automação– a importância de trilha de auditoria, histórico e controles– como governança reduz riscos, exceções e pagamentos fora da política– por que o analista financeiro precisa sair da execução manual e voltar a analisarUm ponto central da conversa é que automação não deve ser vista como um fim em si mesma. O objetivo não é apenas automatizar por automatizar, mas melhorar indicadores de negócio, dar mais visibilidade para o financeiro e criar processos mais seguros, rastreáveis e escaláveis.No fim, contas a pagar parece simples quando olhamos de fora. Mas, quando entramos no detalhe, ele revela decisões importantes sobre caixa, margem, risco, fornecedores, governança e eficiência operacional.

Nesse episódio do Podcat, conversei com o Bruno founder da Abstra sobre uma área que muitas vezes é vista como puramente operacional, mas que tem impacto direto em caixa, margem e eficiência financeira: contas a pagar.Falamos sobre como a área pode deixar de ser enxergada apenas como execução de pagamentos e passar a ser analisada como uma parte estratégica da gestão financeira.Ao longo da conversa, discutimos como os KPIs de contas a pagar mudam de acordo com o tipo de negócio, o ciclo operacional e a realidade de cada empresa. Afinal, o que importa para um varejo pode ser muito diferente do que importa para uma indústria, uma empresa de logística ou uma SaaS.Alguns temas que aparecem no episódio:– por que contas a pagar não é igual em toda empresa– o papel da área na gestão de capital de giro e fluxo de caixa– como DPO, descontos, multas e atrasos impactam a margem– quando faz sentido pagar antes, no prazo ou depois– a importância de regras de decisão dentro do financeiro– como dados confiáveis sustentam bons KPIs e dashboards– o uso de IA para estruturar informações de contratos, ERPs, CRMs e e-mails– como automação pode reduzir atrasos, retrabalho e falta de visibilidade na operaçãoTambém falamos sobre um ponto que considero essencial: não adianta ter um dashboard bonito se os dados que alimentam esse dashboard não são confiáveis.E uma parte importante da conversa é justamente essa mudança de mentalidade: contas a pagar deixa de ser apenas uma área de execução e passa a influenciar diretamente decisões de caixa, negociação com fornecedores e eficiência operacional.

Nesse episódio do Podcat, conversei com a Gio Mangoni sobre um tema que aparece cada vez mais nas conversas sobre carreira, produtividade e futuro do trabalho: como os profissionais devem se preparar para trabalhar melhor com inteligência artificial. Falamos sobre o impacto real da IA no dia a dia, não apenas como ferramenta para escrever textos ou ganhar produtividade, mas como uma nova forma de pensar processos, aprender mais rápido e ampliar a capacidade de execução. Ao longo da conversa, a Gio compartilha sua visão sobre adoção de IA nas empresas, os erros mais comuns de quem começa a usar essas ferramentas e por que o diferencial não está apenas em saber fazer prompts, mas em ter clareza, repertório, senso crítico e capacidade de aplicar IA nos problemas certos. Alguns temas que aparecem no episódio: – como a IA muda a produtividade e a forma de trabalhar – por que usar IA não significa necessariamente usar bem – o papel do conhecimento de negócio para avaliar respostas da IA – a importância do senso crítico, da curiosidade e da comunicação – o risco de aplicar IA onde ela não faz sentido – a diferença entre ferramentas de chat, automação e sistemas com IA – como profissionais em início de carreira e profissionais experientes podem se preparar – por que a IA deve ser vista como ferramenta de potencialização, não como substituta automática do julgamento humano Também falamos sobre a ansiedade gerada pelo excesso de ferramentas, notícias e promessas em torno da IA, e sobre como separar hype de aplicação prática. Uma parte que eu gostei bastante da conversa é justamente essa mudança de perspectiva: o profissional que vai se destacar não é necessariamente quem usa mais IA, mas quem entende melhor seus processos, sabe onde aplicar a tecnologia e mantém o senso crítico para tomar boas decisões.

Nesse episódio do Podcat, conversei com a Júlia Salgado sobre um tema que impacta diretamente crescimento, conversão e experiência do cliente, mas que ainda é tratado como algo puramente operacional por muitas empresas: meios de pagamento.Falamos sobre como Pix, IA e modelos de antifraude estão transformando a forma como as empresas aprovam vendas, analisam risco e constroem experiências de compra mais rápidas e seguras.Ao longo da conversa, a Júlia compartilha a visão da Buser sobre payments e explica como a área passou a ser vista como parte estratégica do motor de crescimento da empresa.Alguns temas que aparecem no episódio:– o impacto dos meios de pagamento na conversão de vendas– como o Pix mudou o comportamento dos consumidores no Brasil– o uso de IA e dados para reduzir recusas indevidas e melhorar antifraude– o equilíbrio entre segurança, experiência e aprovação de transações– como payments influencia fidelização e experiência do cliente– a evolução dos provedores de pagamento e a tendência de virarem provedores de crédito– o futuro de carteiras digitais, Open Finance e pagamentos cada vez mais invisíveisA Júlia também compartilha aprendizados reais da construção de modelos próprios de antifraude dentro da Buser e como isso ajudou a reduzir significativamente perdas de vendas por reprovações indevidas.E uma parte que eu gostei bastante da conversa é justamente essa mudança de mentalidade:payments deixa de ser apenas backoffice e passa a impactar diretamente receita, retenção e crescimento da empresa.

Neste episódio do PodCat, mergulhamos em um tema crítico, e ainda pouco explorado de forma estratégica: custos de nuvem e seu impacto direto na margem de empresas de tecnologia.Neste episódio interno, conversei com o Bruno CEO e CTO da Abstra, discutimos por que os custos de AWS são tão difíceis de prever, onde estão os principais desperdícios e como o financeiro pode, e deve, assumir um papel ativo nessa gestão.Mais do que cortar custos, o foco aqui é aumentar eficiência e melhorar unit economics, com decisões mais inteligentes sobre infraestrutura.Você vai entender:Por que a conta de nuvem foge do controle (e como corrigir isso)Como trazer previsibilidade para um custo variávelO papel do CFO na gestão de infraestruturaFinOps na prática: quem deve ser responsávelMétricas que realmente importam (como custo de nuvem vs receita)Onde estão as maiores oportunidades de otimização (e economia real)Se você é CFO, líder financeiro ou atua em uma empresa de tecnologia, esse episódio pode impactar diretamente sua margem.

Nesse episódio do Podcat, eu conversei com a Manuelle Rodrigues, head financeira na Rocketseat, sobre um tema que muita gente sente na prática, mas poucos estruturam de forma consciente:como acelerar a carreira no financeiro, sem depender só do tempo.A conversa passa por toda a trajetória dela:do início como estagiária até assumir posições de liderança, sempre em contextos de crescimento, mudança e construção.Mas o ponto mais interessante não é a trajetória em si.É como ela foi construída.Alguns pontos que aparecem ao longo da conversa:– o papel da curiosidade no início da carreira (e como isso muda completamente a velocidade de aprendizado)– como se expor aos problemas do negócio acelera muito mais do que só executar tarefas– a importância de buscar mentores de forma ativa, e fazer as perguntas certas– como estruturar um plano intencional de carreira (não deixar “acontecer”)– o momento em que você deixa de ser executor e passa a entender o negócio de verdadeE uma parte que conecta muito com o momento atual:como a IA entra no dia a dia do financeiro.Não como algo mágico.Mas como uma ferramenta que só funciona bem quando você já sabe o que precisa resolver.A conversa deixa isso bem claro:não é a IA que acelera sua carreira.É a sua capacidade de fazer boas perguntas, e usar a IA como alavanca.No fim, fica uma reflexão importante:o que diferencia quem cresce mais rápido no financeiro não é só conhecimento técnico.É curiosidade, exposição, comunicação e intencionalidade.Se você está começando ou quer acelerar sua trajetória, esse episódio traz vários insights práticos que fazem diferença no dia a dia.

Nesse episódio do Podcat, eu conversei com o Leandro, Head of Finance da CliniCorp, sobre um tema que aparece em praticamente toda empresa em crescimento: como estruturar o financeiro quando tudo ainda está “funcionando no modo heroico”.A gente passou pela jornada completa, desde um cenário com processos manuais, pouca visibilidade e dependência de pessoas específicas, até a construção de uma área mais estruturada, com mais controle, eficiência e capacidade de tomada de decisão.Alguns pontos que aparecem ao longo da conversa:– como fazer o assessment inicial de uma área financeira– o papel das pessoas na reestruturação (e como reorganizar o time)– quando e como evoluir sistemas e sair de planilhas puramente operacionais– o impacto direto de processos e controle na margem e na geração de caixa– como o financeiro passa a atuar como parceiro de negócio de fatoE uma parte que eu gosto bastante: como a automação e a IA entram no dia a dia, não como um projeto isolado, mas como uma mudança de mentalidade.A conversa mostra bem isso:o momento em que o time deixa de perguntar “como eu faço isso?” e passa a pensar “como eu automatizo isso?”.No fim, também falamos sobre um ponto que muita gente ignora:não esperar o problema aparecer para estruturar o financeiro.Se você está em uma empresa crescendo rápido, provavelmente vai se reconhecer em vários momentos dessa conversa.

PodCat é um podcast sobre o dia a dia dos líderes financeiros.Apresentado por mim, Catarina Pinheiro, CFO da Abstra, o Podcat nasce da vivência prática de quem acompanha de perto os desafios, as decisões e a evolução do financeiro dentro das empresas.Ao longo dos últimos anos, liderei a automação de grande parte dos processos internos de backoffice da nossa operação e também participei de projetos com empresas de diferentes portes e segmentos. Isso me deu uma visão muito próxima de como cada time vem estruturando sua área, ganhando eficiência e repensando o papel do financeiro no negócio.O Podcat surge dessa construção.A ideia aqui é abrir espaço para conversas reais sobre o que funciona na prática, o que ainda trava, o que muda quando a operação amadurece e como líderes financeiros estão pensando suas áreas em um contexto cada vez mais orientado por dados, automação e inteligência artificial.Sem fórmula pronta.Sem teoria demais.Só discussões honestas, experiências práticas e visões de quem está vivendo isso de verdade.Se quiser acompanhar mais conteúdos, você também pode me encontrar por aqui:LinkedIn: Catarina PinheiroInstagram: @catarinapinheiro.ia