Startup for Startup

עסקאות מול ארגוני ענק וגופים ציבוריים מגיעות כמעט תמיד בתוך עטיפה רשמית - מכרז. בעוד שלסטארטאפים בתחילת דרכם מכרזים עלולים להיראות כמו תהליך מאיים, עבור חברות B2B מדובר באחד ממנועי ההכנסה היציבים והרווחיים ביותר, ולכן יש להפנות אליו פוקוס. בפרק השבוע שקד הרשקוביץ, Director of Solution Engineering במאנדיי, מדבר עם דריה ורטהיים על הדרך שבה החברה בנתה את שריר המכרזים שלה החל מ-2019 ועד היום, ועל כללי ״עשה ואל תעשה״ ובסט פרקטיסז שהוא למד בכל הנוגע למכרזים.  שקד מדבר על הדילמות המרכזיות בניהול מכרזים כמו האם לגשת לכמה שיותר מכרזים בשיטת בתקווה לתפוס משהו, או להתמקד רק בהזדמנויות בעלות סיכויי סגירה גבוהים, ועל הטעויות שנעשו, מהניסיון לקדש כמות על פני איכות שדרש משאבים משפטיים וטכניים מרובים והוביל לאחוזי זכייה נמוכים, דרך ההתמודדות עם דרישות רגולציה ואבטחת מידע נוקשות, ועד ההבנה שחוסר ביכולת מוצרית מסוימת עלול לעלות בעסקה של מאות אלפי דולרים גם כשהלקוח רוצה לעבוד איתך. אנחנו מדברים גם על כלים פרקטים לניהול מכרז החל מזיהוי ההזדמנות עוד בשלב ה-RFI והשפעה על חוברת המכרז מראש, דרך חשיבות ההתאמה האישית ללקוח והגעה לשלב הדמו כמה שיותר מהר. בנוסף, שקד מסביר כיצד הטמעת כלי AI ואייג׳נטים בתהליך העבודה מאפשרת לסרוק חוברות מכרזים בשניות, להעריך סיכויי הצלחה ולחסוך מאות שעות עבודה, ומציג את הפורמולה שהעלתה את אחוזי הזכייה של מאנדיי ל-35%.See omnystudio.com/listener for privacy information.

תפקיד המפתח השתנה והתפתח לאורך השנים, אך מאז ומתמיד ליבת המקצוע התמקדה בכתיבת קוד. העובדה הזו השתנתה דרמטית עם כניסת כלי AI שיודעים לכתוב קוד בצורה טובה, מהירה ובנפחים גדולים. ארגוני פיתוח מוכרחים לבחון כיום מחדש את תהליכי העבודה, כאשר היומיום של המפתחים עובר בהדרגה מכתיבת הקוד עצמו למקום של ניהול ובקרה על אייג׳נטים שמבצעים עבורם חלק ניכר מהמשימות. בפרק השבוע רוני הרניב מדברת עם לירון שטרייכמן, VP Engineering, ועם נתנאל אברג׳יל, Director of R&D במאנדיי, על האתגרים שמגיעים עם הצורך להגדיר מחדש את תפקיד המפתח בארגון: המחסום הפסיכולוגי בקרב מפתחים שרגילים להיות בשליטה מלאה על הקוד, איך מודדים אימפקט ופרודוקטיביות בעידן שבו ה-Velocity ומספר ה-PRs מזנקים אך לא תמיד משקפים ערך אמיתי ללקוח, וכיצד משנים לחלוטין את תהליכי הגיוס כשמבחני קוד מסורתיים הופכים לחסרי ערך.  נתנאל ולירון משתפים על המעבר ההדרגתי לעבודה עם מודלי שפה ועד לבניית אייג׳נטים המשמשים כחברי צוות לכל דבר בסלאק ומקבלים משימות עצמאיות, בצעדים שעשו כדי לבנות מחדש את שאלות הריאיון הטכני כך שיבחנו ארכיטקטורה ויכולת עבודה ביקורתית עם AI, ומסבירים כיצד מהלכים טקטיים כמו העברת משמרות הטיפול בבאגים לאחריות של אייג׳נטים, מסייעים להטמיע את השינוי התרבותי בקרב המפתחים.See omnystudio.com/listener for privacy information.

גיוס האנשים הנכונים ובניית הרגלים, ריטואלים, ותרבות - הם חלק בלתי נפרד מהצלחה של חברה. אבל איך עושים את זה נכון? בפרק השבוע אירחנו את אופיר ארליך, קו-פאונדר ומנכ״ל חברת EON, ועוז אלון, קו פאונדר ומנכ״ל חברת HoneyBook, לשיחה על האתגרים והדילמות שמגיעים עם בניית הצוות הראשון: איך מגייסים אנשים שאפשר לסמוך עליהם, איך יוצרים תרבות ארגונית שמרגישים גאווה להשתייך אליה, ואיך בונים חברה שכיף לצמוח איתה לאורך הדרך. בפאנל שהתקיים במסגרת מיטאפ בנושא ״People First״ בשיתוף פעולה עם קרן Grove, עוז ואופיר שיתפו את רוני הרניב באיזה סוג אנשים כל אחד מהם חיפש לחברה שלו, על הערכים שהובילו אותם בבניית הסטארטאפ, ולמה זה חשוב לפעמים לעצור ולהגדיר אותם. אופיר בין היתר שיתף בתובנות חשובות סביב ההחלטה להיפרד מעובדים בזמן הנכון לטובת כולם, איך מגייסים עובדים שמחים ולא ״מנבילי פרחים״, ועוז סיפר בין היתר על איך הוא משאיר עובדים יותר מ-10 שנים בחברה, ולמה ויתר על נעלי בית לכל עובד - אבל כן השאיר ריטואלים אחרים שאיחדו את העובדים סביב האני-בוק.  צפו בהרצאה נוספת מהכנס ועיינו בחומרים נוספים בקישורים: הפלייבוק לגיוס טאלנטים לסטארטאפים בתחילת הדרך- הרצאה של נטע גבע | Director people & Culture | Grove Ventures  People First Playbook - מדריך לסטארטאפים לתחילת הדרך (מסמך)  רוצים לדעת על כל המיטאפים והכנסים שלנו? הירשמו לניוזלטר See omnystudio.com/listener for privacy information.

איך נראית הקמת סטארטאפ בתוך חברה גדולה, ואיך מנווטים את הצעדים הראשונים בעידן ה-AI? הפרק השבוע פותח את סדרת הפרקים החדשה שלנו, שבה נלווה מקרוב את ההקמה והפעילות של Agent Talent, פרוייקט ששואף לפצח שוק חדש של מרקט-פלייס שמחבר בין חברות שמעוניינות לשכור אייג׳נטים כעובדים מצד אחד, לבילדרים שבונים אייג׳נטים מהצד השני. לאורך הסדרה נביא את הסיפור מאחורי בניית הפרוייקט, האתגרים, הטעויות, ההצלחות והניסיונות שמתרחשים בזמן אמת. הצטרפו אלינו למסע של המוצר הזה, ושל הצוות שמקים אותו - לאן הם יתקדמו אנחנו נגלה ביחד תוך כדי תנועה.  בפרק הראשון, גל ברוך ונדב שלזינגר, צוות הפאונדרים של אייג׳נט טאלנט, חוזרים לנקודת הזינוק ומספרים על השינוי המחשבתי שעברו - מהשלב שבו הם פעלו הם חשבו שהם רק ״בורג״ במוצר, ועד לנקודה שבה לקחו עליו בעלות מלאה. הם משתפים בהלם של תחילת הדרך כשהבינו שגיוס בילדרים לפלטפורמה הוא החלק הקל, בעוד שהבאת חברות ולקוחות משלמים היא האתגר המרכזי, ומתארים את הכאוס האינהרנטי של ניהול תפקידים בתוך צוות רזה שפועל בקצב שיא. הפרק הוא הצצה לדינמיקה של פיצוח שוק ומוצר, החל מהרגע שבו נכנס הכסף הראשון לחשבון הבנק ושינה את רמת האמונה של הצוות בפרויקט, ועד להחלטה לזרוק לפח מתודולוגיות עבודה קלאסיות לטובת ריצה מהירה ותיקונים יומיים. בפרק הזה, וגם הפרקים הבאים, נדבר על תובנות מעשיות סביב בניית ICP משתנה, ניהול קשרי לקוחות בגישת High-Touch, עבודה בצוות שמורכב חלקו מעובדים אנושיים וחלקו מאייג׳נטים, הרבה תובנות על בניית GTM - ועוד ועוד ועוד. See omnystudio.com/listener for privacy information.

במשך תקופה ארוכה הפוקוס המרכזי של מאנדיי היה על צמיחה דרך לקוחות חדשים והגדלת ה-ARR. עם בסיס עצום של מעל ל-250 אלף לקוחות, רק קצה הפירמידה זכה לליווי צמוד ופרואקטיבי, בעוד שאר המשתמשים קיבלו מענה בעיקר כשכבר צצה בעיה בשטח. אבל כשהחברה הגיעה למאסה קריטית, היה ברור שהמשחק ההתקפי של רכישת לקוחות חדשים כבר לא מספיק לבדו. כדי להמשיך לגדול בצורה בריאה, מאנדיי הייתה חייבת לחזק את המשחק ההגנתי שלה, כלומר, להסתכל לאתגר של נטישת הלקוחות בעיניים וללמוד איך לשמור על הנכס הכי גדול שלה: הלקוחות הקיימים. מתוך ההבנה שלכל ארגון יש "דלי דולף" ושהרבה יותר זול ומשתלם לשמר לקוח מאשר לגייס חדש, הוקם לפני כשנה ארגון ה-CCO (Chief Customer Officer) במאנדיי. המטרה הייתה לאחד את כל גופי השירות, התמיכה והסאקסס שהיו מפוזרים בחברה תחת קורת גג אחת, ולפתור את בעיית ה-"Too many cooks in the kitchen", מצב שבו פונקציות שונות פועלות מול אותו לקוח במקביל ללא סנכרון. בפרק השבוע, דריה ורטהיים משוחחת עם עדי דר, ה-CCO של מאנדיי, על הדרך שבה הם פיצחו את האתגר והפכו את מערך השירות מריאקטיבי לפרואקטיבי. עדי מסביר כיצד ה-AI הפך למנוע, החל מפתרון אוטומטי של מעל 70% מתיקי התמיכה היומיים, ועד לשימוש ב-Risk Engine, מערכת שמזהה ירידה בשימוש וסימני שבר אצל הלקוח עוד לפני שהבעיה בכלל צפה. בנוסף, הוא משתף כיצד הם מייסמים סגמנטציה, איך מנהלים מערך Tech Touch שנוגע בעשרות אלפי לקוחות במקביל, וכיצד חיבור מודל הקומפנסיישן של אנשי השירות לתוצאות השימור בפועל שינה את התמונה.See omnystudio.com/listener for privacy information.

במשך שנים עלתה ב-Startup for Startup השאלה למה לא להנגיש את התכנים והניסיון שנצבר בפרקים לקהל הגלובלי בכלל, ולעובדי מאנדיי ברחבי העולם בפרט. בעוד שהקלטה מחדש באנגלית דרשה משאבי זמן יקרים, והניסיונות להשתמש בשחקני קול אנושיים לא ממש עבדו, פריצת הדרך המשמעותית הגיעה בחודשים האחרונים כשיכולות ה-AI השתפרו פלאים. בפרק השבוע, דריה ורטהיים ורוני הרניב מציגות איך הן לקחו את הפודקאסט צעד אחד קדימה וגייסו את התוכנה Eleven Labs כדי לבצע לוקליזציה מלאה לתוכן, ישירות לתוך הגרסה הבינלאומית, Startup for Startup Global. האתגר המרכזי בפרויקט היה בעיקר טכנולוגי, אבל גם השמירה על האותנטיות, הטון והכוונה המקורית של השיחה מבלי שהתוצר יישמע מכני ומרוחק היוו משוכה. רוני ודריה מפרקות את הדילמות שליוו את התהליך, החל מהעלויות הגבוהות של הכלים והעבודה הסיזיפית של זיקוק התרגום, דרך התמודדות עם באגים, ועד להחלטה לוותר זמנית על שכפול קולות מסויימים למען יעילות תקציבית. מעל כל זה, הדגשנו שגם בעידן שבו ה-AI עושה קפיצות מטורפות, ה-human in the loop הוא המרכיב שקובע אם הפרק יצליח להעביר את הפאשן, הסאבטקסט והניואנסים המקצועיים. האזינו לפרקים שלנו באנגלית כאן או חפשו - Startup for Startup Global. איך הפרקים באנגלית נשמעים? כתבו לנו מה חשבתם!    See omnystudio.com/listener for privacy information.

פיתוח אייג׳נטים הפך לחלק מרכזי בבניית מוצרים טכנולוגיים, אך לצד הפוטנציאל הגדול, צוותי פיתוח רבים נתקלים בקשיי אמינות ובעלויות גבוהות. כדי לגרום לאייגנט לבצע משימות מורכבות, הנטייה הטבעית היא להעמיס עליו כמה שיותר מידע, הנחיות היסטוריות וכלים בתוך קונטקסט אחד גדול. דורון בלייברג, Solutions Architect ב-AWS, הציג בכנס האחרון שלנו -The Third Wave את הבעייתיות בגישה הזו ומסביר כיצד ארכיטקטורה לא נכונה של ניהול קונטקסט פוגעת בביצועים של מודלי שפה, מגדילה עלויות ומייצרת תסכול בתהליך הפיתוח. בפרק, דורון מדבר על ארבעה עקרונות מעשיים לבניית אייג׳נטים אמינים וכלכליים יותר באמצעות ניהול חכם ומניעתי של תשומת הלב של המודל.See omnystudio.com/listener for privacy information.

במהלך עבודה בצוות גדול על מוצר, המון מידע קריטי הולך לאיבוד בשיחות מסדרון, בוואטסאפ ובסיכומי פגישות מבוזרים. סער ארבל, Software Engineer Group Lead במאנדיי, מסביר בפרק איך הצוות שלו החליט לאסוף את כל ה-"Shadow Data" הזה ולבנות "Brain", מוח ארגוני שמאגד את כל הקונטקסט של העבודה ומשרת את המפתחים, המעצבים ואנשי המוצר ביום-יום. הבעיה עם פתרונות שהיו קיימים עד כה היא שהם סטטיים ולא באמת שומרים על זיכרון דינמי שמתעדכן מדאטה חדש ושומר על הקונטסקט. בהשראת פרויקט של אנדריי קרפטי, סער והצוות שלו פיתחו ״וויקי״ דינמי בגיטאהב שמתעדכן לבד אחרי כל פגישה ומייצר סינכרון מלא של כל שכבת הקונטקסט, מהלך שדרש מהצוות לעבור שינוי תפיסתי עמוק ולהתרגל לשקיפות מוחלטת שבה הידע של כולם נגיש לכולם. המוח המשותף הזה שינה לחלוטין את קצב העבודה: משימות מורכבות כמו בניית מצגות אסטרטגיות התקצרו משבועות לשעות ספורות, וקמפיינים שיווקיים מנוהלים כיום כמעט לבד על בסיס הקונטקסט הזה.See omnystudio.com/listener for privacy information.

קצב ההתפתחות של ה-AI הפך להיות כל כך מהיר, שהכלים משתנים כמעט כל שבוע וחברות תוכנה פשוט לא יכולות להרשות לעצמן לשבת על הגדר ולחכות שהשוק יתייצב. כדי לרוץ בקצב הזה בלי לזעזע את מוצר הליבה, הקימו במאנדיי את ה-Agent Labs, מגרש משחקים פנימי וקטן שנועד לבחון אייג׳נטים בזמן אמת ולאפשר לחברה להישאר בחזית הטכנולוגיה. בפרק השבוע דריה ורטהיים מארחת את רועי מן, מנכ״ל משותף במאנדיי, ואור מי-פז שמוביל את הפרוייקט, לשיחה על המודל שמאפשר לארגון גדול להתנהג כמו סטארטאפ רזה, לזהות סיגנלים מוקדמים מהשוק ולגלות איפה נמצאות ההזדמנויות הבאות. בפרק אור ורועי מדברים בין היתר על העובדה שמודלי AI כבר מקבלים בפועל סביב 80% מהחלטות הפיתוח והעיצוב הקטנות, והתחזיות מראות שתנועת האייג'נטים ברשת עומדת לעקוף את זו של בני האדם ממש בקרוב. השינוי הזה מאלץ חברות לשאול שאלה קשה: איך מכינים מוצר לעולם שבו הלקוח שמבצע את הרישום ומקבל את ההחלטות הוא בכלל מודל, ואיך מייצרים תרבות שמאפשרת לצוותים לרוץ קדימה ולטעות מבלי לסכן את החברה? כדי לפצח את האתגרים השונים, ה״מעבדה״ מתפקדת כמו מפעל ליוזמות שבו הכל מתחיל מצוותים רזים של שני אנשים שפשוט רוצים לפתור בעיות שהם נתקלו בהן בעצמם. בפרק הם מציגים את הפרויקטים שכבר נולדו, ומסבירים איך הצורך הפנימי של העובדים הפך למוצרים עם יוזרים משלמים. השאיפה קדימה היא להמשיך להרחיב את הפרוייקט כדי למצוא את המוצר הבא של החברה, מתוך הבנה שהדרך היחידה להגיע לשם היא לבנות מנגנון שמאפשר לטעות כמה שיותר מהר, לסגור בזמן את מה שלא עובד ולרוץ עם מה שכן.See omnystudio.com/listener for privacy information.

איך רותמים 3,000 עובדים לחזון ומוצר חדשים של החברה? דיברנו בחודשים האחרונים על השינוי הענק שמאנדיי עוברת בעקבות מהפכת ה-AI, ועכשיו הגיע הזמן לרתום את כלל החברה בפועל לטרנספורמציה המוצרית והעסקית. אבל איך עושים את זה? במאנדיי בחרו במהלך של Agentic Week, שבוע של מאמץ מרוכז שבו הארגון כולו הופך ל-Customer Zero של עצמו. בפרק השבוע דריה ורטהיים מארחת את דניאל לריה (CPTO) ועדי דר (CCO) כדי להבין מקרוב איך מחברים חברה שלמה לחזון טכנולוגי ועסקי חדש, בלי לעצור את הפעילות השוטפת. האתגר המרכזי שעמד בפניהם היה פערי החיבור והטמעת המוצר בארגון גדול. בעוד שצוותי הפיתוח חיו ונשמו את הפרויקט, כמחצית מהחברה מורכבת מצוותים פרונטליים, כמו מכירות ושירות לקוחות, שלא עוסקים בפיתוח טכנולוגי ביומיום. הארגון נדרש להעביר אותם שינוי תפיסתי ומקצועי עמוק כמעט בן לילה, ומבלי לפגוע בעמידה ביעדים העסקיים ובקצב העבודה המהיר. במסגרת המהלך נפתחה תחרות בקרב עובדי החברה שבמהלכה בנו העובדים מעל 6,000 סוכני AI בשבוע אחד, וכך התאוריה הפכה לפרקטיקה ופתרה בעיות אמיתיות מהיומיום המקצועי שלהם. המהלך הניע קפיצת מדרגה באימוץ הטכנולוגיה בארגון, סיפק לצוותי הפרודקט לולאת פידבק מהירה וקשוחה מהשטח, ובנה אצל צוותי המכירות והתמיכה את האמפתיה והביטחון המקצועי שנדרשים כדי לפתוח את המוצר למאות אלפי לקוחות חיצוניים. לצפייה באייג׳נטים שבנו עובדי מאנדיי במהלך התחרות שדיברנו עליה בפרקSee omnystudio.com/listener for privacy information.

15% הנחה למאזיני הפודקאסט בהרשמה לכנס האייג׳נטים של Startup fo Startup - The Third Wave בקוד קופון Pod15.  כשחברה גדלה ומגיעה לבשלות, רכישות ומיזוגים (M&A) הופכת לכלי משמעותי כדי לרוץ קדימה ולהביא יכולות חדשות בלי לאבד את הפוקוס על מוצר הליבה. בפרק הזה אנחנו מציצים מאחורי הקלעים של הרכישה הראשונה של מאנדיי, הסטארטאפ הישראלי OneAI. רצינו להבין איך התהליך הזה נראה מהצד של החברה הרוכשת, ולדבר על נקודות שכדאי לסטארטאפים לקחת בחשבון כשהם נכנסים לתהליך כזה. יחד עם ויטלי מרגולין, דירקטור R&D במאנדיי ומי שהיה בצוות שהוביל את הרכישה, דיברנו על המורכבויות, ההזדמנויות והאתגרים. למשל, מה עושים כשהשוק משתנה כל כך מהר (במיוחד בעולמות ה-AI) והטכנולוגיה שאתה מנסה לקנות עלולה להפוך ללא רלוונטית עוד לפני שחתמת על החוזה? או איך בונים תהליך של אמון בין שני הצדדים? נגענו גם בדגלים האדומים שעולים ב-Due Diligence, כמו הפערים שמתגלים פתאום כשפותחים את הקוד או כשהמספרים לא לגמרי מסתנכרנים. מעבר למספרים ולחוזים, ויטלי מסביר למה בסופו של דבר חברות משקיעות באנשים ובצוות הרבה יותר מאשר בקוד או במוצר הנוכחי. פרק שעושה קצת סדר לכל מי שרוצה להבין איך תהליך רכישה נראה מבפנים, ומביא תובנות על בניית מערכת יחסים מבוססת אמון והחשיבות של שקיפות מלאה מהרגע הראשון.See omnystudio.com/listener for privacy information.

הירשמו לכנס האייג׳נטים שלנו שיתקיים ב-26.5 Startup for Startup - The Third Wave איך מקבלים החלטות כשאין תשובה אחת נכונה – ואיך ממשיכים בפעמים שמתברר שטעינו?  הפרק הזה הוא שיחה עם ינון קוסטיקה, Co-Founder ו-VP Product ב-Wiz, מתוך כנס האופסייט של Startup for Startup בשנה שעברה שעסק ב-Soft Skills. בשיחה דיברנו על קבלת החלטות במצבים של חוסר ודאות, על אומנות המיקוד והיכולת להגיד ״לא״, ועל החשיבות של תיקון מהיר כשמתברר שהכיוון לא היה מדויק.  ינון שיתף איך אפשר לקבל החלטות שכמה אנשים צריכים לקבל יחד ואיך לתקשר אותן בתוך צוותים ומול עובדים כך שהן לא רק יובנו – אלא גם ירתמו אנשים לפעולה.See omnystudio.com/listener for privacy information.

במשך שנים, הדרך היחידה להוציא תובנות מהדאטה הארגוני עברה דרך צווארי בקבוק של אנליסטים וכתיבת קוד. במאנדיי, המשימה הייתה להפוך את הגישה לנתונים לדמוקרטית באמת, כך שכל עובד יוכל לקבל תשובות לשאלות עסקיות מורכבות ללא תיווך טכני. הפתרון שנבנה הוא "קרמר", דאטה-אייג'נט שמתפקד כשותף אנליטי אישי הזמין לכלל עובדי החברה.  בפרק השבוע, מיקי רוזן, Data Director, ובן חבבו, Tech Data Lead, מסבירים בשיחה עם דריה ורטהיים איך ניגשים לבניית כלי כזה, שהפך לויראלי בחברה ומנגיש את הידע בלחיצת פרומפט. המסע לבניית קרמר התחיל לא התחילה בקלות, כשהצוות הבין שגם ה-AI הכי חכם הופך לחסר אונים בלי קונטקסט עסקי עמוק. הניסיון לזרוק את מבנה הטבלאות למודל השפה הוליד תשובות שגויות, פשוט כי המכונה לא הכירה את ה"שכל" שמאחורי המספרים: את הדרך השונה שבה מחלקות המרקטינג והפרודקט מפרשות את אותה המטריקה בדיוק. לזה נוסף האתגר הרגיש של פעילות כחברה ציבורית; הצוות נאלץ לפצח דילמות אבטחה מורכבות כדי לוודא שמידע רגיש, מנתוני שכר ועד נתונים פיננסיים לפני דיווח לבורסה, לא יזלוג בטעות לידיים הלא נכונות. הדילמה האמיתית הייתה איך מייצרים דיוק מוחלט ב-Scale, מבלי לשעבד את האנליסטים לתחזוקה ידנית סיזיפית של הכלי. כדי לגשר על הפער, הצוות יצא לכמה האקתונים לבניית סקילז שמלמדים את האייג'נט איך לגשת לנתונים ולחשוב כמו אנליסט. בפרק דיברנו על שיטת ה-Evaluation המורכבת שפיתחו, הבודקת את איכות התשובות, על האתגרים והזדמנויות, והחזון למעבר מפעולה ריאקטיבית ליוזמה פרואקטיבית של האייג'נט בזיהוי מגמות. מיקי ובן משתפים בתובנות פרקטיות על בניית לופ של קונטקסט אורגני ואיך להשתמש בכלי AI כדי לתעד את הידע הארגוני תוך כדי עבודה, במטרה להפוך את הדאטה לכלי עבודה יומיומי עבור מאות משתמשים.See omnystudio.com/listener for privacy information.

קשה שלא להרגיש שה-AI נמצא בכל מקום בתקופה הזו, יחד עם לחץ מסויים ליישם כלים חדשים בעבודה שלנו. אבל האמת היא שכאשר זה מגיע ליומיום, הפער בין הכותרות לבין מה שקורה בשטח הוא עדיין גדול. בפרק השבוע אנחנו מדברים עם קרן קושמן, Internal AI Innovation Lead במאנדיי, כדי להבין למה קשה לאנשים שונים לאמץ כלי AI - ומה היא עושה כדי להרחיב ולמקסם את האדופשן שלהם בחברה.  קרן שיתפה בחמשת שלבי ההתנגדות ל-AI, אותם היא פוגשת במהלך קורסים שעובדות ועובדים עוברים במאנדיי. מהכחשה ופחד שהטכנולוגיה תחליף אותנו, דרך הכעס שזה פשוט לא עובד טוב כמונו, ועד ל״השלמה״ וההבנה שזה סקיל חדש שצריך ללמוד ולמעשה אכן מקפיץ אותנו כמה שלבים קדימה. דיברנו על טענות של עובדים, כמו למשל זה שהם לא מספיק טכניים ומרגישים שהם נשארים מאחור, או שהכלים עוד לא בשלים מספיק, לא מאובטחים, ופשוט יקרים מדי.   קרן פירקה את הטענות במהלך הפרק, הסבירה איפה היא מוצאת גרעין של אמת, ואיך היא ממליצה לדרג ניהולי ואחראי טרנספורמציה בחברות אחרות להתמודד עם אותן טענות. היא הסבירה גם על תהליכי האדופשן במאנדיי, על הצ׳מפיונים שהתמנו בחברה, ועל ההחלטה לבנות צוות טרנספורמיישן שלא בונה את כל תהליכי העבודה מחדש - אלא מאפשר לעובדים לבנות את התהליכים שלהם בעצמם. לבסוף היא דיברה על לזהות את ה״ניצחונות הקטנים״ במשימות השוחקות שגוזלות לנו זמן, איך לרתום אנשים בארגון שיהיו חלוצים בתחום, ולמה לא מספיק רק לתת גישה לכלים, אלא חייבים לייצר תשתיות מאובטחות ומומבוססות דאטה. See omnystudio.com/listener for privacy information.

אנחנו כבר יודעים שהסטטיסטיקה פועלת לרעת סטאטראפים, והשנה האחרונה, והתקופה האחרונה בפרט לצערנו מחריפות את המספרים אפילו עוד יותר.ולכן השבוע, החלטנו לחזור לאחד הפרקים שהכי אהבתם, פרק 36 - מה עושים יום אחרי סוגרים חברה.בפרק, ליאור קרנכל דיברה עם ערן זינמן וערן הלפט, director of product management שבזמנו היה product manager שהגיע לאחר שסגר את הסטארטאפ שלו, על מתי מבינים שזה לא עובד, מה עושים יום אחרי שסוגרים חברה, ואיך מחליטים מה הצעד הבא. --- מוזמנים להצטרף אל קבוצת הפייסבוק שלנו ולהמשיך את השיח - www.facebook.com/groups/startupforstartup/ ניתן למצוא את כל הפרקים ותכנים נוספים באתר שלנו -   https://www.startupforstartup.com/See omnystudio.com/listener for privacy information.