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BoldVoice alcanzó +$10M en ARR con 7 personas.5M usuarios en 150 países. En enero, la empresa recaudó una Serie A de $21M liderada por Matrix.Lo que parece una simple app de coaching está impulsado por modelos de IA propietarios entrenados para escuchar cómo la gente realmente habla inglés.Ese fundamento técnico se convirtió en el foso detrás de BoldVoice.También en este episodio:Lo que el reconocimiento de voz convencional no detecta en los hablantes no nativosPor qué BoldVoice desarrolló internamente su propia tecnología de audio con IACómo un equipo de siete personas superó los US$10 millones en ingresosCómo BoldVoice convierte la investigación en IA en un mejor producto de coachingMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

Globant llegó a valer $13,000M. Hoy vale cerca de $1,300M, y Martín Migoya, su cofundador y CEO, cree que Wall Street está completamente equivocado.El mercado apuesta que la IA mata a los servicios de software. Martín apuesta lo contrario: que la demanda va a crecer 100x.Su argumento: por más buena que sea la IA, el software y los servicios no desaparecen. Nadie va a reescribir un SAP entero con IA, y si la máquina hace mal la cuenta, nadie es responsable.Su apuesta se llama AI Pods: cobrar por output y por tokens, no por horas ni por personas. Me mostró cómo cambia una factura cuando cobras por hora de streaming supervisada en vez de por el equipo que la mira.--Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio👉 https://rebrand.ly/DIIO8SPTR2Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada👉 https://rebrand.ly/NTNSPT3ACT--También en este episodio:Cómo Globant se reinventa como una startup dentro de su propia empresaPor qué el mercado castiga al software cuando la demanda va a crecer 100xCómo cambia una factura cuando cobras por resultado y no por horaPor qué el ingeniero que gana no es el más senior, sino el que sabe qué pedirle a la IA

Cada par de meses me junto con mi amigo Chris Van Der Henst a tomar algo y grabar Silicon Salsa, como si estuviéramos en un bar en San Francisco.Esta vez el Mundial se comió la conversación.Nunca vimos un Mundial tan gringo. Mitad show, mitad fútbol.Rosalía cantando en el gol de España, Bizarrap al lado de Argentina, la final con Justin Bieber y BTS.La FIFA empaquetó el patriotismo del mundo y nos lo vendió lindo.Y también fue el Mundial de creadores y la IA. Apenas terminaba un partido, ya circulaban clips bien editados. Así se consume hoy un evento global, en tiempo real y con un prompt.--Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio👉 https://rebrand.ly/DIIO7SPTR2Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada👉 https://rebrand.ly/NTNSPT2ACT--También en este episodio:Por qué este fue “el Mundial de los creadores”Por qué Codex está desplazando a Claude Code y qué revela sobre OpenAI vs. AnthropicPor qué los modelos open source todavía no logran vencer a los modelos fronteraCómo invertiríamos US$100,000 entre Anthropic, OpenAI, SpaceX y chips de IA

Fintual administra más de $2,200M en fondos de inversión. Es el doble de lo que administran los fondos de Nubank. **Nubank tiene 100 millones de clientes. Fintual, 200 mil.La razón, dice Pedro Pineda, su cofundador y CEO, es simple: administrar dinero no es el core de un banco. Prestarlo, sí. Fintual nació para ser esa entidad.Hace 3 años Pedro se dio cuenta de algo que lo dejó sin dormir: un banco jamás le iba a ganar. Pero una empresa nueva, nativa en IA, sí podría. Un nuevo Fintual.Tres años después, se ve en todos lados. Sus abogados programan. Un equipo acaba de matar un SaaS crítico de customer support construyéndolo ellos mismos en una semana.--Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio👉 https://rebrand.ly/DIIO6SPTR2--También en este episodio:Por qué Fintual quiere “disrumpirse desde adentro” con IAPor qué los bancos deberían reconstruirse desde ceroPor qué el futuro financiero será “unisegmentado”Qué tendría que pasar para que Fintual se convierta en una AFP/AFORE

GitHub Copilot arrancó el mercado de coding con IA. Hoy, casi ningún developer serio lo toca.Ni siquiera un vibe coder como yo: la mayoría vivimos en Claude Code, Cursor y Codex.Estos jugadores están en guerra por quedarse con el agente de código, quizás el mercado de IA más grande que existe.Luis Bitencourt dirige GitHub Copilot. Así que se lo pregunté sin rodeos: ¿está Copilot perdiendo la carrera?Su respuesta:Todos están peleando en dos capas: el harness y el modelo. Luis cree que ninguna de las dos se puede ganar.También en este episodio:Por qué la distribución de Microsoft hoy compra una ventaja de meses, no de añosPor qué los agentes de código son apenas el comienzo: code review, SRE, debuggingQué le enseñaron Rappi y Loft, dos negocios desordenados del mundo físico, sobre el humano en el loopMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

Sergio Rosengaus vendió KIO, el primer unicornio de 🇲🇽, por +$1,000M. Pudo retirarse.Pero a sus 60 arrancó de cero para construir las fábricas de IA de LatAm.Hoy es fundador de dos empresas: Bleeding Edge, que construye fábricas de IAY Macro One, que invierte en toda la cadena de suministro de IA en México.También en este episodio:Hay o no burbuja de data centers de IAPor qué tu gasto en tokens va a pesar tanto como tu nóminaPor qué rentar tu IA a un solo proveedor es pedirle permiso a alguien para pensarPor qué México está en la mejor posición para hacer "nearshoring de inteligencia"

Rodrigo Schmidt creció en un pueblo pesquero al sur de Brasil. Sin dinero. Sin red de contactos.Quince años después, lideraba la ingeniería detrás del feed de Instagram: la máquina de personalización que miles de millones de personas abren todos los días.Su lectura sobre los agentes de IA es clara: están cometiendo el mismo error que Instagram casi comete. Optimizan para lo que quieres ahora, no para lo que realmente quieres.Rodrigo dejó Meta para hacer algo al respecto. Cofundó Vetto para construir los datos de calidad investigación con los que se entrenan los modelos de frontera, apostando a que el próximo gran salto no vendrá de más señal, sino de mejor señal.También en este episodio:Por qué una ventana de contexto más grande puede empeorar silenciosamente a tu agentePor qué olvidar no es un bug: es lo que hace que la memoria funcionePor qué el feed inicial de Instagram casi cayó en la misma trampaSus aprendizajes en Facebook AI Research sobre cómo construir equipos de producto e investigaciónMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

Hace un año entrevisté a Luis Héctor Chávez, el mexicano CTO de Replit.Volvió esta semana y la empresa es irreconocible: $9,000M de valuación, 3x en seis meses, y +30 millones de personas creando software sin saber programar."Siento que he estado en cinco empresas distintas dentro de Replit", me dijo. En un solo año.Casi todo lo que creíamos sobre cómo se construye software se está rompiendo. Si construyes con IA, tu trabajo ya no es escribir código. Es diseñar la fábrica que lo construye sola. En Replit, cada ingeniero es ya casi un mini-CTO.También en este episodio: Por qué el ingeniero que produce 100x no teclea más rápido: diseña el loop (y sin evals solo produce basura más rápido) Qué significa de verdad tener "300 agentes corriendo": la nueva métrica de vanidad vs. la única que importa Por qué cada ingeniero en Replit ya es casi un "mini CTO": construir la fábrica, no escribir el código Por qué construir el "oráculo" que verifica a la IA es lo de mayor leverage que puedes hacer

🌶️ Silicon Salsa is back con Chris Van Der Henst! Cada par de meses, nos juntamos a hablar de AI, tech y startups como si estuviéramos en un bar en SF…Y esta vez con camisetas de 2 selecciones que no fueron al mundial! 😂Hoy hablamos de cómo están cambiando las startups con AI.Antes, hacer una startup tenía fricción real: armar equipo, levantar plata. Hoy con $500 al mes en tokens y Claude Code tienes un negocio armado en un fin de semana.La barrera para competir bajó. Lo interesante es lo que viene después.--También en este episodio:Por qué Christian dice que San Francisco es la Florencia de la IA$500 a $1,000 en tokens: la nueva señal de quién está jugando en serioLa vending machine viral de Christian y el poder de los AI stunts$500B entre Google, Anthropic, OpenAI y SpaceX: el nuevo boom de SF

Santiago Zavala me sentó frente a la comunidad de 500 Global en San Francisco.La sala estaba llena de founders que estaban pasando unas semanas en la ciudad intentando descifrar cómo entrar.Entonces Santiago me preguntó: ¿cómo se entra realmente a Silicon Valley?Esto es lo que pienso hoy, después de 5 años viviendo en SF.También en este episodio:Por qué San Francisco funciona desde la abundancia, no desde la escasezLa verdadera ventaja de Silicon Valley es el círculo de confianzaPor qué la convicción de los VCs se está volviendo más psicológica que racionalPor qué la IA convierte al contenido “informativo” en una mala apuestaPor qué San Francisco sucede puertas adentroMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

Carlos Chávez creció viendo a su padre trabajar en seguros. Hoy construye Braven, agentes de IA que hacen el trabajo que los underwriters todavía hacen a mano: procesar solicitudes, cotizar pólizas, emitir cobertura. Un underwriter en Braven maneja 30x el volumen que manejaba antes.Pero la historia no es el producto. Carlos llegó desde Colombia sin red en la industria aseguradora de EE. UU. Fondos latinoamericanos le dijeron directamente que un equipo latino no podía manejar procesos comerciales en EE. UU.Braven levantó $6M de Collide Capital, Fiat Ventures, Broom Ventures, Aito Capital y un scout de a16z.También en este episodio:Mudarse gradualmente a EE.UU. vs. apostarlo todoVender IA en una industria tradicionalEl enfoque sniper para conseguir tus primeros clientesLevantar capital de VCs estadounidenses siendo outsiderPor qué la cultura “aburrida” de San Francisco puede ser una ventajaMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

Siempre me pareció que muchas fintech en LatAm operaban más como fin-ancieras que tech-nológicas. El síntoma más claro: equipos enormes para sostener una operación pesada.La IA está borrando eso. Las mejores fintech hoy se construyen con una fracción del equipo que habrían necesitado hace tres años.Cómo se llega ahí? Dejando de comprar SaaS. El playbook era apoyarse en proveedores para cada función. Con IA, construir adentro resultó más rápido que integrar a un tercero, así que un equipo chico de ingenieros hace lo que antes hacía el equipo grande y media docena de vendors juntos.--Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio👉 https://rebrand.ly/DIIO5SPTR2--También en este episodio:SaaS vs AI: cuándo construir in-house se volvió más rápido que contratarCómo se ve una fintech sin equipo de operaciones (y por qué soporte se vuelve producto)Cuando la cuenta de AI ya es la mitad del gasto en tecnología: ¿es sostenible?

El Fund 1 de Act One Ventures era de $4M. Su segunda inversión fue AuditBoard. Todos los demás inversionistas pasaron. "El mercado es muy chico", dijeron.En 2024 se vendió por $3,100 millones de dólares, una de las salidas de software más grandes del año, habiendo levantado solo $43.5M en total.Alejandro no aprendió a detectar eso en venture capital. Lo aprendió en la música. Su carrera empezó en A&R, la gente que encuentra talento antes de que alguien lo firme. Creció bajo el hombre que descubrió Linkin Park, una banda que todos los sellos habían rechazado.Lee Founders como un scout lee a un artista en bruto. No por el CV. Por si han vivido lo que están construyendo.Ese instinto no es casualidad. Alejandro creció a quince minutos de la frontera con Tijuana. Hijo de mecánico, primero en su familia, sin red de contactos.También en este episodio:La analogía de Linkin Park y cómo funciona el verdadero pattern matchingCómo un fondo de $73M se convirtió por accidente en un fondo nativo de IALas conversaciones difíciles, en persona y no por Zoom, con founders cuyo modelo ya no funcionaEl principio de inversión desde la frontera: "Trato de mantenerlo real"Más de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

Mariano Battan fundó Mural en 2011, pero es probable que no hayas escuchado de ellos antes de 2020.De pronto, en 2 años, Mural levantó casi $200M en tres rondas de capital, que lo convirtieron en un unicornio valuado en +$2,000M.Desde afuera, MURAL parecía un cohete.Pero cuando lo entrevisté, Mariano me contó la otra versión.Antes del cohete hubo 9 años donde la empresa no moría, pero tampoco despegaba.Era un buen negocio con clientes pagando, pero no era la historia que Silicon Valley quería financiar.--Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio👉 https://rebrand.ly/DIIO3SPTR1--También en este episodio:¿Cómo los agentes van a mejorar o empeorar las relaciones humanas?¿Cómo cerró clientes Enterprise en EEUU como IBM viniendo de afuera?¿Por qué impuso English-only en MURAL pese a empezar en Argentina?¿Cómo es volver a emprender desde cero con IA?

Andrés Matte es el fundador. Antes fue cofundador de Plátanus Ventures, uno de los fondos de venture capital más activos de Latinoamérica. Cuando surgió AI, sintió que:"Esta ola puede ser más grande que el internet, y si no la agarro me voy a arrepentir el resto de mi vida."Kapso permite a cualquier desarrollador integrar WhatsApp en su producto en minutos.Dario Amodei dice que en 2026 aparecerá la primera empresa de mil millones de dólares con un solo empleado. Kapso va en ese camino.--Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio👉 https://rebrand.ly/DIIO2SPTR1--También en este episodio:¿Cuál es la diferencia entre usar IA para ir más rápido vs. rediseñar el software desde cero?¿Por qué el próximo system of record no va a tener formularios ni listas?¿Por qué los humanos van a pasar de productores a supervisores?¿Cómo se construye una fábrica de software y por qué casi nadie lo está haciendo?

Andrés Santanilla aplicó 6 veces a Y Combinator con la misma idea. Lo rechazaron 5 veces y a la sexta lo aceptaron. YC rara vez invierte en productos horizontales.Hoy su startup, item, reemplaza a HubSpot y Attio. Pero la apuesta es más profunda que poner AI encima del CRM tradicional. Andrés cree que con AI, los humanos dejan de ser los productores y se vuelven los supervisores de los agentes. Y está construyendo su CRM así en cada capa.De ahí sale su predicción más fuerte: las herramientas de AI que solo te hacen más rápido van a morir. Las herramientas de AI más potentes sacan al humano del medio y delegan todo a agentes con contexto.--Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio 👉 https://rebrand.ly/DIIO1SPTR2--También en este episodio:Por qué los humanos van a pasar de productores a supervisoresLa diferencia entre usar AI para ir más rápido vs. rediseñar el software desde ceroPor qué el próximo system of record no va a tener formularios ni listasCómo se construye una fábrica de software (y por qué casi nadie lo está haciendo)Más de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

Mi invitado de esta semana es Daniel Bulhosa, cofundador y CTO de Variant, una IA de diseño que funciona como un feed: scrolleas, eliges, y genera más diseños en esa dirección. En otras palabras, Pinterest para diseño generativo. Antes lideró machine learning en Square y Cruise.En la conversación me cuenta:Su tesis técnica de por qué el diseño no es un problema con respuesta correcta sino un proceso de búsqueda, y cómo eso cambia cómo deberías construir cualquier producto creativo con IA.También en este episodio:Por qué el diseñador del futuro no cuida píxeles, cuida gustoPor que OpenAI y Anthropic operan como incubadoras.Cómo el emprendedor del futuro tiene forma de E, no de TPor qué el primer unicornio de 5 personas ya vieneCómo startups pequeñas compiten entrenando modelos especializadosMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

RevenueCat es el sistema de suscripciones detrás de 115,000 apps, incluyendo ChatGPT y Notion, y procesa más de mil millones de transacciones al año. Nadie tiene mejor vista al app economy hoy.Por eso, me importó la tesis de Miguel Carranza, su cofundador y CTO:La mayoría de founders aprendió a desarrollar con IA. Casi nadie está construyendo productos nativos de IA. Son dos cosas distintas, y solo una se defiende.También en este episodio:Por qué en la era AI no necesitas escribir código, pero sí entenderlo a fondoPor qué casi nadie está construyendo productos realmente nativos de IAPor qué hacer apps hoy es tan accesible como el dropshipping (y sus límites)Qué hace que una app realmente retenga usuarios más allá del hype inicialCómo la IA está permitiendo que equipos no técnicos construyan sus propias herramientasMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

Dropi procesa casi 5M de órdenes al mes en más de 10 países. Mueve cerca de USD $3M de dólares diarios en pagos. Y nunca levantó un solo peso de inversión externa.Luis Ramos construyó todo esto desde Colombia, después de 20 años haciendo negocios en internet, para resolver sus propios problemas como dropshipper.Lo que Amazon, Alibaba y MercadoLibre nunca entendieron de LatAm, Luis lo vio desde CaliTambién en este episodio:Cómo creó Dropi resolviendo sus propios problemasPor qué sin tecnología no puedes escalar dropshippingCómo crecer sin marketing ni inversiónPor qué Amazon no funciona en LatinoaméricaCómo financiar millones sin levantar capitalMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

Un venezolano de 25 años está usando AI para competirle a los bancos más grandes de EE. UU.Se llama Victor Cárdenas, fundador de Slash.$250M en ingresos. 65 personas. Rentable.2% de todos los gastos de publicidad de Facebook pasa por Slash. +5,000 negocios gastan casi $10B al año en sus tarjetas corporativas.Hace un año, Mickey Malka de Ribbit Capital, el inversionista #1 de fintech (Robinhood, Nubank, Coinbase) del mundo, dijo “fintech está muerto.”Hoy, Ribbit lidera la ronda de $100M de Slash a una valuación de $1.4B .También en este episodio:Cómo Slash encontró una nueva oportunidad cuando “fintech estaba muerto”Por qué la verdadera ventaja en la era de IA no está en el softwareCómo están usando agentes internos para multiplicar la productividad del equipoQué hacer cuando tu startup pierde 60% del revenue de un día a otroPor qué construir para una persona es mejor que construir para un mercadoMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

Mi conversación con Javier Ramírez sobre ventas B2B a lo Silicon Valley fue uno de los episodios más escuchados de Startupeable en 2025.Javi lideró ventas en Zenefits, Rippling y WeWork, y hoy asesora a más de 50 startups con Cuota incluyendo Xepelin, Jeeves y 11X.En un año, la IA cambió las reglas.Del lado del comprador: en 2025 las empresas compraban IA con entusiasmo. Muchas compraron promesas que nunca funcionaron. Hoy llegan con más escepticismo, más gente en la sala, pilotos con criterios de éxito definidos antes de firmar, y ciclos de venta más largos.El playbook que grabamos en 2025 ya no aplica. Volvimos a grabar para actualizar todo.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉https://rebrand.ly/NTN13PAR42026--También en este episodio:Cómo vender una startup por $100M cambia tu forma de pensar como fundadorCómo cambiaron los equipos de ventas: más técnicos, más consultivos, y con prospecting automatizadoLa objeción política que hunde deals sin que nadie la nombrePor qué "lo construimos internamente" se convirtió en la objeción más difícil de rebatirAgentes autónomos y precios por resultado: lo que ya pasa en Silicon ValleyPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

Hoy mi invitado es Adeyemi Ajao, socio fundador de Base10 Partners, el fondo de Silicon Valley especializado en automatización de la economía real, gestiona $1,800M y ha invertido en Nubank, Figma, Notion y Rappi.Su tesis nació hace ocho años, cuando Silicon Valley solo creaba productos para el mundo digital. La pregunta de Ade era otra: ¿qué pasa con las industrias que mueven el mundo físico?Hoy, esa tesis está siendo validada más rápido de lo que él mismo esperaba. Las industrias "lentas" que antes tardaban ciclos de venta interminables en adoptar tecnología ahora le dicen a las startups de IA: quiero tu solución mañana.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉https://rebrand.ly/NTN12PAR42026--También en este episodio:Cómo vender una startup por $100M cambia tu forma de pensar como fundadorCómo usar la arrogancia para levantar capital en Silicon ValleyCómo mejorar tu pitch siendo inmigrante en un entorno altamente competitivoCómo vender como americano y comunicar valor de forma directaCómo la inteligencia artificial está revolucionando industrias tradicionalesDónde está el valor en IA hoy: modelos, aplicaciones o foundersPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

Cristóbal Valenzuela estudió economía en Chile. Hacía cortometrajes con cámaras prestadas . Daba clases en la universidad. Nada en su LinkedIn indicaba que hoy sería CEO de Runway, la empresa de video AI valorada en $5,300M.Hoy es cofundador y CEO de Runway, con +$800M levantados de General Atlantic, Nvidia, y SoftBank, y su modelo Gen-4.5 superó a Google Veo y a OpenAI Sora en benchmarks independientes. Generan ingresos de ≈$300M por año.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉https://rebrand.ly/NTN11PAR42026--También en este episodio:Cómo la curiosidad y el arte pueden llevarte al mundo de la inteligencia artificialCómo descubrir oportunidades no obvias antes que el mercadoCómo validar una idea desde cero y convertirla en una startup globalCómo la inteligencia artificial está cambiando la forma de crear contenidoCómo construir empresas de AI combinando investigación y productoQué mentalidad necesitas hoy para competir en inteligencia artificialPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

Kyle Miller es de Texas y su socio Stephen Hebson de Maine. Los dos se conocieron en Uber y hoy lideran una de las fintechs más AI native en CDMX.Juntos construyeron Nelo, una fintech que combina crédito y comercio en la misma app, sin intereses para el cliente.Facturan casi $100M en ingresos anualizados, 40 empleados y solo 8 ingenieros. $2.5M por persona.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉https://rebrand.ly/NTN10PAR42026--También en este episodio:Cómo serían las startups como Uber si nacieran hoy en la época IACómo construir startups que generan millones con equipos pequeñosCómo crear productos completos con una sola persona usando IAPor qué la mayoría de startups no están aprovechando la IAPor qué fintech + marketplace es el futuro de las startupsPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

Hoy mi invitado es Andrés Santos, cofundador y CEO de Común, el neobanco para inmigrantes latinos en EEUU.Común creció 100X en ingresos en 2025 (de $100K a $10M), procesa más de $1,000M al año en pagos, y levantó +$30M de fondos top de Silicon Valley como Redpoint, Costanoa, ANIMO Ventures y FJ Labs.Me esperaba hablar de fintech y crecimiento, y me fui con una conversación sobre lo que pasa cuando un fundador entiende a su cliente mejor que cualquier nadie, y apuesta la empresa en esa convicción.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉https://rebrand.ly/NTN9PAR42026--También en este episodio:Controlar la infraestructura vs depender de terceros en fintechCómo elegir inversores correctos vs maximizar valuaciónCuándo ignorar el “common wisdom” en startupsQué define un verdadero “why now” en una startupLa oportunidad de los latinos en EE.UU. como mercado desatendidoPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

La mayoría de startups de IA compiten contra OpenAI, Microsoft y Google en la mente del consumidor. Estas tres startups eligieron un camino diferente:En vez de vender inteligencia artificial como producto, la empaquetaron dentro de telco, autos y logística.El resultado? Mirlo triplicó su ticket promedio. El Cero KM opera con 6 personas donde necesitaría 30. Y Conectamos cobra tarifas más competitivas que cualquier empresa de paquetería tradicional.Este es exactamente cómo funciona el modelo.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉https://rebrand.ly/NTN8PAR42026--También en este episodio:El broker inmobiliario de Michoacán que cambió 10 años de telco por MirloCómo AI digitalizó una industria sin APIs sin contratar un ejército de personasDe $12 a $50/mes: cómo evolucionó el ticket de Mirlo paso a pasoPor qué el agente AI vende 2x mejor que un humanoEl error de Conectamos: cuando el agente se volvió demasiado conversacionalPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

La mayoría de ejecutivos y líderes corporativos asumen que Silicon Valley lleva años de ventaja en inteligencia artificial. Que hay expertos ahí afuera que ya saben cómo se gana.Llevo tres años invirtiendo desde San Francisco en startups de IA. Y la conclusión más honesta que puedo darte es esta: nadie sabe. Todos estamos empezando.Y eso, paradójicamente, es la mejor noticia que puede recibir alguien fuera de Silicon Valley hoy.Esta es una charla en vivo para Sigma Alimentos--También en este episodio:Cómo construir una empresa AI-firstQuién capturará el valor económico de la IACómo competir cuando todos tienen inteligencia artificialEl futuro del trabajo entre humanos y agentes de IALa nueva interfaz: hablar con agentes en vez de usar softwarePara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

La forma tradicional de construir una fintech global es brutal: vas país por país, sacas licencias, montas infraestructura local, y repites.Nubank tardó años en pasar de Brasil a México. Revolut sigue expandiéndose mercado por mercado.Rodri Fernández, CEO de Crossmint, infraestructura de stablecoins usada por +40,000 empresas incluyendo MoneyGram, Visa y Sony, dice que eso está a punto de cambiar. Y que si tienes una empresa en servicios financieros y no estás haciendo nada con stablecoins, ya es tarde.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉https://rebrand.ly/NTN7PAR42026--También en este episodio:Por qué decidió vivir 36 días en la calle en Londres a los 18 para cambiar su forma de ver el riesgoLo más difícil de construir una startup que la mayoría de emprendedores subestimaCómo nació la idea de Crossmint mientras Rodri vivía como monje en un monasterioPor qué las stablecoins están explotando en adopción y cambiando el sistema financieroQué falta para que los agentes de IA se conviertan en agentes económicos que muevan dineroPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

De niño, Javier Verdura desarmaba todo en su casa. Los fines de semana, acompañaba a su papá (médico) al sótano del hospital a rediseñar instrumentos quirúrgicos. Ninguno de los dos sabía que eso tenía nombre: diseño industrial.Hoy, Javier lleva más de 10 años dirigiendo diseño en Tesla. El Supercharger, el Solar Roof, partes del SpaceX – todo pasó por sus manos.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉https://rebrand.ly/NTN6PAR42026--También en este episodio:La entrevista con Elon: 15 minutos significaban que te fue excepcionalmente bien.Por qué Tesla construyó el Supercharger cuando la empresa apenas sobrevivía.La regla interna de Elon: lo “extraordinario” es el mínimo aceptable.Cómo es recibir feedback directo de Elon cuando destruye tu diseño.Por qué Tesla decidió no usar focus groups para diseñar sus productos.Por qué en Tesla creen que un prototipo físico vale más que cualquier render o IA.Para más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

Varios inversionistas les dijeron que no. "Es un Excel glorificado," les decían. Antti Kulppi y David Peña pasaron 10 años construyendo un SaaS para administrar condominios en Latinoamérica, un mercado que nadie consideraría grande o atractivo.Tardaron 5 años en llegar a $1M en ventas. Y acaban de ser adquiridos por Visma por $70M.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉https://rebrand.ly/NTN5PAR42026--También en este episodio:Cómo Comunidad Feliz pasó de tardar 5 años en hacer $1M a crecer 10x en solo 4 añosEl insight que convirtió a los administradores en su mejor canal de ventas y disparó el crecimientoCómo dominar un nicho pequeño hasta construir una empresa vendida por $70 millonesPor qué rechazaron levantar más venture capital y terminaron vendiendo la empresaEl error de expansión en México que infló costos y cómo lo corrigieron para recuperar rentabilidadPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

Mike Mac-Vicar cofundó Wildlife Studios, una de las empresas de videojuegos más grandes del mundo desde Brasil. Ahora está haciendo lo mismo con Enter, aplicando IA al sistema legal brasileño.Brasil gasta 2% de su PIB en mantener su sistema judicial. Enter cerró ~$10M en ventas en solo 2 años, con clientes como Nubank, Mercado Libre y dos de los bancos más grandes de Brasil.Este es el framework que usan para llevar IA a producción en problemas de alto riesgo.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN4PAR42026--También en este episodio:Cómo Wildlife pasó de $500/día a $100,000/día rompiendo límites de monetizaciónEl momento en que la IA redujo de 20 días a 3 minutos la producción de arteEl error más común de los founders de IA: obsesionarse con el modelo y no con el contextoEl framework de 4 filtros para saber si tu IA enterprise funcionará en producciónPor qué Sequoia no invirtió al inicio en Enter y qué cambió despuésPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

Chris pasó por mi departamento para nuestro recap trimestral de lo que está pasando en Silicon Valley, AI y startups en Latinoamérica.Una charla entre amigos como haríamos en un bar en San Francisco.Esta vez hablamos de OpenClaw (Clawdbot), Moltbook, agentes, levantar capital en 2026, Bad Bunny en San Francisco, y más.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada👉https://rebrand.ly/NTN3PAR42026--Temas:OpenClaw, MoltBook, ClawdBot — por qué cambió de nombre 3 veces en una semanaPor qué los agentes NO tienen conciencia (aún)Cómo tu jefe ya puede ser una AI sin que te des cuentaCómo las empresas y los fondos ya se operan con agentes de IAPor qué contratar barato en LatAm deja de ser ventaja frente a la AI

La mayoría de empresas están agregando features de AI a sus productos existentes.Mercado Libre está tirando sistemas enteros a la basura y reconstruyendo desde cero.Dani Rabinovich (COO & CTO, 25 años en MeLi) me explicó exactamente cómo lo están haciendo.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN2PAR42026Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. Solicita una Demo 👉 https://rebrand.ly/ARK10YTP2--También en este episodio:EL CTO cuyo modelo a seguir es Leonardo da VinciLa curva de aprendizaje: por qué ser "el peor" es una ventajaDe mago profesional a ingeniero de MercadoLibre25 años trabajando juntos: qué hace especial a Marcos GalperinPROYECTO 10K: La restricción que cambió todo100,000 líneas de especificaciones tiradas a la basura"En IA, no hay de quién copiarse"—esto es internet en el '99De 15 años sin programar a 60% del día con AICómo IA cambia el desarrollo de softwareChat es un accidente historico, no el destino de las interfacesAI como la tecnología más democrática de la historiaLas dos lecciones que más le sirvieron (ambas sobre el ego)Para más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

La mayoría de empresas familiares y tradicionales operan tecnología como una "fábrica de software": reciben pedidos, construyen lo que les dicen, entregan proyectos. Nadie pregunta si el usuario realmente lo necesita.Anuar Chapur heredó exactamente eso en The Palace Company, una cadena hotelera de 14,000 empleados construyendo su propio CRM, su propio PMS, incluso su propio procesador de pagos."Muchos millones al año desperdiciados", admite.Este es el playbook que usó para transformar el área de IT en 3 años.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN1PAR42026Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. Solicita una Demo 👉 https://rebrand.ly/ARK9YTP2--También en este episodio:Por qué celebrar proyectos terminados es una mala métrica si no hay impacto en el usuarioCómo una empresa puede perder millones construyendo software que nadie usaEl workshop de Marty Cagan que mostró por qué producto no es intuiciónEl error de creer que construir tu propio CRM, PMS o pagos es una ventajaPor qué transformar tecnología cuando el negocio va bien suele ser lo más difícilCómo la IA puede revelar el problema real, no el que creías tenerEl proyecto que obligó a admitir que el modelo no funcionabaQué implica pasar de fábrica de software a equipos de productoPor qué demorar la contratación de un CTO cuesta añosCuándo el liderazgo familiar es clave en una transformación profundaCómo escalar aprendizaje con demo days de IA para miles de empleadosUna visión del hotel del futuro donde la tecnología no se vePara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

David Cohen (fundador de Techstars) fue inversionista ángel en Uber. También tuvo la oportunidad de invertir en Lyft — y la rechazó. Mismo mercado. Mismo timing. Dos outcomes completamente diferentes en su portafolio.¿La diferencia? En Uber conoció a Ryan Graves (el primer empleado) en Techstars. "Hice click con él." Invirtió sin conocer a los fundadores de Uber.En Lyft, Matt Van Horn era mentor en Techstars. Eran amigos. Pero la idea le parecía estúpida: "Transporte entre ciudades para universitarios? No lo entendía."Ese mismo equipo pivoteó, siguió a Uber, y construyó una empresa de miles de millones.Después de 20 años evaluando startups, el patrón de sus fallos es siempre el mismo.También en este episodio:Por qué AI crea un "efecto barbell" para startups — el medio se queda atrapadoEl meme interno de Techstars: "Reemplaza 'AI' con 'software'"Cómo escalar una red sin romperla: la clave es la segmentación.Por qué agentes de AI van a hacer venture capital — y probablemente mejor que humanosLa filosofía de Jack Bogle aplicada a VC: "La industria financiera solo resta valor"Más de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

Empezamos el año y todo el mundo quiere construir con AI. El problema: la mayoría sigue usando el playbook de 2023.Felipe Sateler (CTO de Buk), Damián “Yenkel” (VP R&D Auth0), y José Noblecilla (Director AI Valor Capital). Entre los tres han construido productos usados por millones y están metidos en AI todos los días.Les pregunté qué cambió en los últimos 24 meses. Esto es lo que debes saber si vas a crear productos de AI en 2026.Los tres coincidieron en algo que no se discute suficiente: construir productos de AI requiere habilidades y mentalidades completamente distintas al software tradicional.Este es el mapa de por qué AI product ≠ traditional product — y qué talento necesitas para navegarlo.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN19PAR3--También en este episodio:Cómo la IA generó +50% de productividad en solo 6 mesesEl hype de meter un “AI assistant” en cada productoCómo medir si tu AI funciona: agent vs. humano, lado a lado“SEO está muerto”: cayó el CTR y nadie lo está discutiendoAgent Experience: el nuevo paradigma de diseño que nadie dominaPrototipar es fácil. Hacerlo productivo es lo difícilEl verdadero problema no es la IA, son los datos y los permisosData Engineering como el nuevo core del rol técnicoPor qué Buk sigue apostando por ingenieros juniors con IAPor qué copiar lifestyle businesses de EE.UU. puede funcionar en LatAmPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

Cuando empecé a invertir en SaaS B2B en LatAm, pensaba que los contratos Enterprise grandes no existían. Que los corporativos no pagaban o pagan MUY poco.Mateo Cavasotto me demostró que estaba equivocado. Emi Labs ha cerrado contratos de $1M con algunos de los corporativos más grandes de México como Walmart y Oxxo.Y lo hicieron sin pilotos.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN18PAR3--También en este episodio:Cómo una startup consigue reuniones con corporativos gigantes desde ceroPor qué WhatsApp en frío es hoy el canal de outbound más efectivo en EnterpriseMapeo de stakeholders: venderle a múltiples áreas antes de la primera reuniónEl hack de aplicar a vacantes del cliente para entender su proceso internoPor qué las startups capturan solo una fracción del valor que generanRegla de pricing para founders: si no pierdes deals por precio, estás cobrando pocoPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN17PAR3--En 2019, recién graduado en Perú, empecé a escribir sobre startups sin saber nada. No tenía conexiones, no tenía capital, no tenía experiencia. Solo curiosidad y un blog. Ese contenido se convirtió en Startupeable.El podcast me abrió puertas que ningún CV hubiera abierto: de Lima a CDMX, y de ahí a Silicon Valley como inversor. Iván Landabaso hizo exactamente lo mismo desde España.Empezó escribiendo resúmenes de libros de producto. Hoy, es socio en JME Ventures (uno de los fondos más importantes en su país), tiene una newsletter con 10M+ impresiones anuales (Startup Riders), y una comunidad de ventas que factura €150-200K/año (Revenue Squared).El patrón es el mismo: si no tienes red ni capital, te quedan dos opciones para escalar — código o contenido.También en este episodio:El contenido como apalancamiento sin permiso para emprendedoresLa vergüenza profesional que frena a founders y ejecutivos a crear contenidoEl CEO como primer vendedor (creador) de la empresaCómo grabar a tus clientes como estrategia de contenidoPor qué el contenido “intermedio” no funciona (solo muy pro o muy casero)Cómo construir negocios reales a partir de una audienciaEl rol imposible de contratar: creador + persona de negocioNotas del episodio: https://startupeable.com/jmePara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

Joaquín Cuenca (CEO & Fundador de Freepik) tenía una empresa de $70M de ingresos con 500 empleados. Llevaba 10 años construyendo la biblioteca de imágenes más grande de internet. Entonces llegó Dall-E 2 y todo lo que había construido se volvió potencialmente obsoleto en una noche.En lugar de paralizarse, Freepik se convirtió en la primera plataforma grande de imágenes en integrar ia generativa. Hoy es una de las apps creativas de IA más usadas según a16zPor qué lanzar IA sin una estrategia perfecta fue mejor que quedarse paralizadoEl marco “Humanos vs IA” y lo que las máquinas nunca van a poder replicarLas conversaciones más difíciles con artistas que creían que su carrera había terminadoEl error estratégico que dejó atrás a Adobe, Getty y Shutterstock en la carrera por la IAPor qué la distribución es una ventaja temporal, no un verdadero moatCómo construir Freepik desde Málaga —y no desde Silicon Valley— se volvió una ventaja competitivaMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. Solicita una Demo 👉 https://rebrand.ly/ARK8YTP1--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN15PAR3--Hoy conversé con Diego Boryszanski, cofundador y CEO de Maslow, la plataforma de gestión de beneficios corporativos que factura ~$12M al año, y tiene como clientes a Havas, Tiktok y L’Oréal.Antes de Maslow, Diego cofundó Fulljaus en 2018, una plataforma que integra los marketplaces (100% bootstrapped) y fue adquirida en 2021. Esa experiencia lo entrenó para crear productos enterprise y tener disciplina financiera.Hoy, Maslow opera en 12 países, y se ha convertido en la infraestructura que las empresas usan para administrar beneficios e incentivos, combinando SaaS con un marketplace transaccional.Hoy Diego y yo hablamos sobre:Cómo sobrevivir con $2,000 en caja sin perder la visiónCómo levantar capital sin hipotecar tu empresaSaaS + marketplace: El modelo detrás del crecimiento de MaslowCómo llegaron a $12M en ventas con solo 3 vendedoresCómo un negocio “aburrido” puede facturar +$10M al añoNotas del episodio: https://startupeable.com/maslowPara más contenido síguenos en:YouTube  | Sitio Web

Mi invitado de hoy es Manny Medina, el fundador que definió la última década del sales tech con Outreach y que ahora está construyendo Paid.ai, la infraestructura para la próxima era de la IA.La historia de Manny va desde una granja camaronera en Ecuador hasta lo más alto de Silicon Valley, donde convirtió a Outreach en una empresa valuada en $4.4B. Pero en 2023, una conversación con el CEO de DocuSign le dio un momento “pastilla roja”: si los agentes de IA hacen el trabajo que antes hacían las personas, las empresas contratarán menos gente y el modelo de precios por asiento terminará colapsando.Ahí entendió que la infraestructura actual —Salesforce, Netsuite, Datadog y compañía— “conspiraba en su contra”. Estas plataformas podían medir deals cerrados o llamadas a la API, pero no podían distinguir entre el costo de un agente (tokens) y el valor que genera (razonamiento).Manny creó Paid para resolver justamente eso: una forma de interpretar el comportamiento de los agentes para que los builders dejen de vender software barato y empiecen a vender trabajo valioso. Hoy, Paid ha levantado más de $30M de inversionistas como Sequoia, Lightspeed y EQTPor qué la economía de agentes es imposible sin una nueva capa de mediciónPor qué el modelo de precios por asiento está muerto y qué lo reemplazaráPor qué los agentes generalistas perderán frente a los expertos de dominioCómo la recesión tech obligó a Outreach a reinventarseMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. Solicita una Demo 👉 https://rebrand.ly/ARK7YTP1--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN14PAR3--Hoy conversé con Francisco Larrain, cofundador y CTO de Topsort, una startup de IA ayuda a grandes retailers a crear publicidad impulsada. Opera en 35 países y es utilizada por: Falabella, Liverpool y Despegar.Antes de Topsort, fue parte del equipo fundador de Tapjoy en Silicon Valley. Luego fundó Zappedy, adquirida por Groupon, donde lideró ingeniería a escala global. A la fecha, Topsort ha levantado +$20M de fondos como Pear VC, Quiet Capital, FJ Labs, además de inversores como Micky Malka y Lydia Jett.Hoy Francisco y yo hablamos sobre:Cómo construir desde LatAm, con ambición global desde el día 1La realidad de vender IA a corporativos que no saben lo que necesitanCómo identificar talento joven brillante que otros descartan por “no encajar”La disciplina que Sebastián Piñera le inculcó para dejar de ser un “loco incomprendido”.Notas del episodio: https://startupeable.com/topsortPara más contenido síguenos en:YouTube  | Sitio Web

Mi invitado de hoy es Fabrice Grinda, cofundador de FJ Labs y uno de los ángeles inversionistas más activos del mundo, con +1.100 inversiones, como Airbnb, Alibaba y Flexport.Antes de crear FJ Labs, Fabrice construyó varias compañías, entre ellas Zingy, que pasó de estar al borde de la quiebra a venderse por $200M, y OLX, plataforma que llevó a 300M de usuarios en +40 países antes de ser adquirida por Naspers.Hoy dirige FJ Labs, opera como un ángel inversionista, pero con la escala de un fondo de venture capital. Revisa cientos de oportunidades cada semana e invierte en 150 a 200 startups al año, con un proceso rápido para facilitarle la vida a los fundadores.🗒 Show notes[01:00] – Por qué ser CEO de una empresa pública dejó de ser interesante[22:00] – ¿La IA va a matar los marketplaces? El impacto real en el e-commerce[27:00] – La próxima gran apuesta: comprar negocios offline y multiplicarlos 10x con IA[33:00] – La oportunidad del trillón de dólares en la digitalización B2B[49:00] – ¿Las startups de IA realmente necesitan menos capital?Más de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. Solicita una Demo 👉 http://rebrand.ly/ARK6YTP1--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada👉http://rebrand.ly/NTN10YTR3--Hoy conversé con tres fundadores que desde LatAm están construyendo startups de IA con enfoques distintos.Alex Sandoval es CEO de Allie Systems, donde desarrollan agentes de IA que monitorean, predicen y actúan sobre sistemas industriales. Ex-McKinsey, ex-VP de Producto en Rappi y con +$10M levantados.Mau Sepulveda es el CEO de Arkham Technologies, una plataforma que unifica datos operativos y despliega agentes de IA. Ha levantado +$4M, antes de Arkham pasó por PayPal y fue CTO & CPO en Konfío.Matías Perez es co-fundador y CAIO de Vambe AI, que construye agentes conversacionales para calificar y convertir leads automáticamente. Ha levantado +$10M y lidera uno de los productos de IA que más rápido crece en LatAm.Hoy hablamos sobre:Las barreras que frenan la adopción de IA en corporativosTrabajo real de FDE: ingeniería, psicología y políticaPor qué implementar IA es más difícil que SaaS tradicional El factor humano latino y la dinámica política interna en implementaciónNotas del episodio: https://startupeable.com/debate-ia-fedPara más contenido síguenos en:YouTube  | Sitio Web

Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. Solicita una Demo 👉 http://rebrand.ly/ARK6YTP1--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada👉http://rebrand.ly/NTN10YTR3--Chris pasó por mi departamento para nuestro recap trimestral de lo que está pasando en Silicon Valley, AI y startups en Latinoamérica.Una charla entre amigos como haríamos en un bar en San Francisco.Esta vez hablamos de:Cómo es la vida de Chris post PlatziPor qué venir a Tech Week es una trampaNuestra apuesta sobre si AI es una burbujaLas herramientas de IA que usamos cada día

Converse con Marcelo Camberos, cofundador y ex CEO de IPSY, la suscripción de belleza que superó los 3M de usuarios y alcanzó más de $200M en ARR, convirtiéndose en un referente digital valuado en más de $1B.Hoy está construyendo Evalion, una plataforma que permite probar y monitorear agentes de voz con IA, en el futuro cercano millones de empresas crearán sus propios agentes, a medida que la voz se convierta en la principal forma de interacción con la tecnología.Hoy Marcelo y yo hablamos sobre:El momento en que Marcelo entendió que no se puede competir contra Google.Founder–market fit vs. fundadores guiados por la curiosidad.Por qué la pasión por el proceso importa más que la pasión por la industria.La voz como la próxima interfaz: de los sitios web → a las apps → a los agentes.Construyendo Evalion: por qué la confianza y la fiabilidad serán el verdadero moat en la era de la IA.Más de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. 👉 Solicita una DemoEl sistema operativo de una startup TOP en una plantilla de Notion para que lo adaptes a tu empresa. 👉 Consíguelo aquí-Hoy conversé con Antonio Bustamante, fundador y CEO de Bem AI, una plataforma de IA para corporativos que automatiza procesos con datos no estructurados. Ya trabajan con clientes Fortune 500 en EEUU.Antes de Bem, Antonio cofundó Kite, el primer copiloto de programación impulsado por IA (mucho antes del boom de los LLMs), y Silo, un SaaS para la cadena de suministro que levantó +$270M, entre deuda y capital de riesgo.A la fecha, Bem ha levantado ≈$4M de Uncork Capital, SNR, Antigravity, y ángeles como Garry Tan.Hoy Antonio y yo hablamos sobre:Por qué el 95 % de los pilotos de IA fracasan antes de generar un ROI visibleCómo construir una startup ambiciosa sin caer en la cultura 996Por qué el forward-deployed engineering convierte a las startups en consultoras disfrazadasPor qué cree que cada vez más empresas crearán su propio software sin códigoNotas del episodio: https://startupeable.com/bemPara más contenido síguenos en:YouTube  | Sitio Web

Mi invitado de es Shawn Carolan, socio director de Menlo Ventures, una de las firmas de venture capital más antiguas de Silicon Valley, con más de $5.000 millones bajo gestión.Shawn lideró inversiones tempranas en Uber, Roku, Siri y Chime, generando más de $2.000 millones en retornos para los LPs de Menlo.Detrás de esos éxitos hay una filosofía clara, lo que Shawn llama su Marco del Consumidor Utilitario: un modelo para invertir en compañías que usan tecnologías disruptivas para satisfacer necesidades humanas atemporales de forma más rápida, barata y mejor.Hoy Shawn y yo hablamos sobre:Su Framework para invertir en productos realmente útiles y los 4 pilares de inversión de Menlo Ventures.Principios fundamentales: necesidades humanas permanentes × tecnología en evolución.La IA como la próxima “tecnología ingrediente” que desbloquea nuevos mercados.Cómo la IA da una segunda vida a apps fallidas como MyFitnessPal.Las lecciones clave de Shawn tras más de 20 años invirtiendo en consumo.Más de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. 👉 Solicita una DemoEl sistema operativo de una startup TOP en una plantilla de Notion para que lo adaptes a tu empresa. 👉 Consíguelo aquí--Hoy conversé con Jorge Soto, CEO y cofundador de Alegra, una plataforma de contabilidad en la nube para PyMEs que opera en América, Europa y África. Alegra creció más de 80% anual durante siete años, sin levantar capital. Se convirtió en uno de los SaaS más grandes creados desde Latinoamérica, con más de un millón de usuarios en 25 países.Antes de Alegra, fundó 6 empresas, incluso un negocio de mazapanes corporativos que vendió al Metro de Medellín.Notas del episodio: https://startupeable.com/alegraPara más contenido síguenos en:YouTube  | Sitio Web

Hablé con Pablo Palafox, CEO y cofundador de Happy Robot, la startup de agentes de IA que está automatizando la logística y la cadena de suministro.Pablo estudió ingeniería industrial y realizó un doctorado en visión por computador en Múnich. Junto a su hermano Javier Palafox (COO) y Luis Paarup (CTO), participaron en Y Combinator en 2023, donde pivotaron de su idea inicial hacia lo que hoy es Happy Robot.Recientemente, Happy Robot levantó $44M en su Serie B, liderada por fondos como Base10 y a16z.Su enfoque de Forward Deployed Engineering (FDE) —ingenieros trabajando en campo, directamente con el cliente— les permitió multiplicar por 20 su revenue desde la Serie A. Hoy trabajan con más de 100 clientes, incluyendo las mayores empresas de corretaje de carga en EE.UU.En nuestra conversación, Pablo y yo hablamos sobre:Cómo lograr que tus clientes te vean como un socio de IA, y no solo como un proveedorCómo el modelo de Forward Deployed Engineering impulsó su crecimiento 20xCómo pasaron de ser una “amenaza” a convertirse en una fortaleza para sus clientesPor qué construir una cultura sin culpa es clave cuando trabajas con tecnología imperfectaMás de nuestro podcast en inglés:YouTube | Sitio Web