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Zimmer 148 - So nutzen wir KI

Zimmer 148 ist der Podcast von Barbara Geyer und Michael Prodinger - zwei Lehrenden der Hochschule Burgenland, die sich erzählen, was sie nicht alles mit KI machen. Jede Folge bringt einen anderen Schwerpunkt: mal ein konkretes Szenario, mal eine Frage aus der Lehre, etc.Der Podcast richtet sich an alle, die wissen wollen, wie KI im Hochschulalltag und darüber hinaus wirklich ankommt. Nicht theoretisch, sondern aus erster Hand.Hast du Fragen oder Themenvorschläge? Schreib einen Kommentar oder schick uns eine Videobotschaft an [email protected] freuen uns!

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    Alle Abgaben lesen sich gleich? Prüfen, wenn KI mitschreibt | Zimmer 148 | #3

    KI-sichere Prüfungen gestalten, ohne auf unzuverlässige KI-Detektoren zu setzen: Barbara Geyer und Michael Prodinger zeigen dir, wie du Aufgaben so baust, dass ChatGPT und Co. nicht die ganze Denkarbeit übernehmen. Erstmals ist ein Gast im Zimmer 148 dabei: Rita Stampfl bringt die Frage mit, die viele Lehrende gerade umtreibt. Warum lesen sich plötzlich alle Reflexionsaufgaben gleich? Die Antwort verschiebt den Blick. Es ist kein Studierendenproblem, sondern ein Aufgabenproblem.Im Zentrum steht das Pol-Modell, das Aufgaben zwischen analog und KI-integriert einordnet und die gefährliche Mitte der reinen Textabgabe sichtbar macht. Dazu zeigen wir dir Perturbation als Prüfungsformat, das PPP-Modell aus Prozess, Produkt und Präsentation, die KI-Deklaration für Studierende und wie Safe Exam Browser und Zeitdruck echte Leistung wieder sichtbar machen.00:00 Intro und erster Gast Rita Stampfl: Alle Reflexionsaufgaben lesen sich gleich03:15 Warum KI-Detektoren und Verbote keine Lösung sind05:42 KI als fixen Bestandteil der Aufgabe einsetzen07:33 Rückkehr zu analog: handschriftliche und mündliche Prüfungen09:39 Perturbation als Prüfungsformat erklärt13:28 Das Pol-Modell und das PPP-Modell für schriftliche Arbeiten17:29 KI integrieren, Tools deklarieren und im Realen verorten21:10 Safe Exam Browser, Zeitdruck und die drei KerntippsWir freuen uns über Fragen, Videobotschaften, Kommentare, Follows und Likes. Schreibt uns gern an [email protected]. Und natürlich dürft ihr auch gern persönlich bei uns im Zimmer 148 vorbeischauen!Hochschule Burgenland | Department InformationstechnologieAuch zum Anhören auf Apple Podcast und YouTube

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    Indiana Jones im Hörsaal: Mit KI eigene Lernspiele für die Lehre erstellen | Zimmer 148 | #2

    Hast du dich schon mal gefragt, wie du künstliche Intelligenz nutzen kannst, um das Lernen spannender zu machen? Dann komm mit uns ins „Zimmer 148“ an der Hochschule Burgenland.In dieser Folge zeigen dir Barbara Geyer und Michael Prodinger, wie du ganz ohne Programmierkenntnisse eigene Lernspiele mit KI erstellst. Ob Escape Rooms oder Abenteuer im Indiana-Jones-Stil – du erfährst, wie du durch geschicktes Prompting trockene Inhalte in interaktive Erlebnisse verwandelst.Das nimmst du aus dieser Folge mit:Werde zum Creator: Erfahre, wie an der Hochschule Burgenland Studierende selbst zu Spiele-Entwicklern werden.Die Geheimzutat: Wir erklären dir, warum ein gutes pädagogisches Konzept (wie die Bloom’sche Taxonomie) wichtiger ist als der perfekte erste Prompt.Dranbleiben lohnt sich: Du lernst, warum du nach der ersten Antwort der KI nicht aufgeben solltest und wie du dein Spiel durch Iterationen perfektionierst.Wissen für alle: Entdecke, wie wir unsere Projekte über GitHub und Open Science mit dir teilen, damit auch du sie direkt nutzen kannst.Egal, ob du selbst lehrst, studierst oder einfach neugierig auf KI bist: Diese Folge gibt dir die Werkzeuge an die Hand, um deine eigenen Ideen spielerisch umzusetzen.Wir freuen uns über Fragen, Videobotschaften, Kommentare, Follows und Likes. Schreibt uns gern an ⁠⁠[email protected]⁠⁠. Und natürlich dürft ihr auch gern persönlich bei uns im Zimmer 148 vorbeischauen!Hör jetzt rein – direkt aus Zimmer 148 in Eisenstadt!Hier noch zusätzliche Links und Infos zur Folge: Padlet Lernspiele für wissenschaftliches ArbeitenSchritt-für-Schritt Anleitung zum Lernspiel mit KIHochschule BurgenlandYoutube0:00 – 0:56: Intro & Vorstellung: Begrüßung und Einführung in das Thema KI-Lernspiele in der Lehre.0:56 – 4:55: Michael - Konzeption und Erstellung von Lernspielen: Methodische Planung (z. B. Bloom’sche Taxonomie, NQR) und die technische Erstellung via Prompting.4:56 - 6:39: Iteration bis zum finalen Lernspiel6:40 – 10:15: Barbara - Einsatz von Lernspielen in der LV: Vergleich von Dateiformaten (HTML vs. SCORM) und der didaktische Mehrwert, wenn Studierende selbst Spiele erstellen.10:15 – 11:46: Veröffentlichung der Lernspiele auf GitHub: Veröffentlichung der Ergebnisse über GitHub 11:47 – 12:29: Tipp für Lernende/Studierende: Aus Lernunterlagen selber Spiele bauen12:30 - 16:21: Gemeinsamkeiten und Unterschiede beider Herangehensweisen16:22 - 18:45: Top-Tipps zum Abschluss18:46 – 20:42: Outro: Verabschiedung aus dem Zimmer 148

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    KI-resiliente Prüfungsformate | Zimmer 148 | #1

    Die Digitalisierung der Hochschullehre erreicht durch KI ein neues Level. Wir, Stabstellenleiterin und Studiengangsleiterin des Masters E-Learning und Wissensmanagement Barbara Geyer und Hochschullehrender Michael Prodinger, teilen unsere Erfahrungen aus der Hochschulpraxis in unserer Reihe „Zimmer 148".In dieser Folge geht es um die Optimierung von Lehrveranstaltungen, neue Beurteilungsgrundlagen und KI-gestützte Aufgabenstellungen. Wir sprechen über Absicherungsmaßnahmen vor dem KI-Einsatz, die Leistungsbeurteilung mit KI-Verwendung und die Frage, warum mündliche Prüfungen im KI-Zeitalter an Bedeutung gewinnen. Außerdem geben wir Tipps für Hochschullehrende, beleuchten veränderte Lehrsettings und diskutieren wissenschaftliches Arbeiten mit KI. Den Abschluss bilden praktische Hinweise zu KI-resilienten Aufgabenstellungen sowie ein Blick auf das KI-Tool NotebookLM.Wir freuen uns über Fragen, Videobotschaften, Kommentare, Follows und Likes. Schreibt uns gern an ⁠[email protected]⁠. Und natürlich dürft ihr auch gern persönlich bei uns im Zimmer 148 vorbeischauen!⁠Hochschule Burgenland⁠⁠⁠Department Informationstechnologie⁠Auch zum Anhören auf ⁠Youtube⁠

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