All Episodes
ExplAInable — 166 episodes · page 2 of 2
[67] רק לא ראג RAG
[66] חיפוש וקטורי עם מירב גרימברג
[65] טרנספורמרים וסדרות עיתיות - ש.ח
[64] כישורים רכים למדעני נתונים - עם בוריס גורליק
[63] על למידה מונחית עצמית עם מייק ארליכסון Self Supervised
[62] על פרטיות דיפרנציאלית עם משה שנפלד
[61] איך ללמד מודל שפה לדבר כמו ערס עם חן מרגלית מ LSports
[60] AlgoGen - שילוב של אלגוריתמים ומודלי שפה גנרטיביים, עם אמיר שחר
[59] מערכות המלצה כמשק כלכלי - עם ד״ר עומר בן פורת
[58] עושים כבוד לעצים
[57] אימות פורמלי של רשתות נוירונים עם איתי בוחניק וד״ר גיא אמיר
[56] Mamba סיכום מנהלים ותחזיות לעתיד,עם מייק ארליכסון
[55] Mamba סקירה טכנית עם מייק ארליכסון
[54] עולם ללא עוגיות - פרק הפוך עם דין פלבן
[53] למידה מולטי מודאלית עם ד״ר חן חג׳ג׳
[52] ניהול פרויקטי דאטא סיינס עם חן קרני
[51] טרנספורמרים בעיבוד תמונה Visual Transformers
[50] על אינטלגנציה מלאכותית בעולם המשפט - עם עומר חיון
[49] AI Junk - איך עושים למידת מכונה עם קרטון ביצים
[48] מה עושים כשיש מעט נתונים - עם נתנאל דוידוביץ
[47] מודלי שפה ופלט רצוי
[46] על מודלי שפה גדולים בפרודקשן עם איתי ציטבר
[45] איך נולדים נתונים מתויגים עם דניאל מנוחין
[44] על GLM ו AGLM עם לובה אורלובסקי
[43] עם שוקי ויואל על מאחורי הקלעים של One Shot Learning
[42] תורת המשחקים עם מורן קורן
[41] על מערכות חיפוש - סיכום ביקור בכנס הייסטאק 2023 עם אמיר לבנטל
[40] מעבר לדאטא אנליסט לדאטא סיינס - בחסות YDATA
[39] על למידה חיזוקית באימון מודלי שפה RLHF עם מייק
[38] סיבתיות עם אוהד לוינקרון פיש
[37] חיפוש וקטורי מקורב
[36] על התאוריה של Replay Buffer עם שירלי די קסטרו שעשוע
[35] העבודה הראשונה בדאטא שלי
[34] על קורסטים עם איתן נצר
[33] אתגר הלווינות של מפא”ת
[32] זיהוי הונאות על ידי אנומליות עם אנדרס מRiskified
[31] איך לא להעסיק ג’וניורים במקצועות הדאטא
[30] רשתות נוירונים על גרפים עם חגי מרון
[29] יצירה אוטומטית של קוד עם פרופ ערן יהב וד”ר אורי אלון
[28] Data Centric AI עם סיגל שקד
[27] על חינוך בתחום הבינה המלאכותית עם שי פרח
[26] זרימות מנורמלות עם מייק ארליכסון
[25] אנומליות בתמונות עם ערן אילת
[24] איך פרילנסר ניגש לפרויקט AI
[23] Co-Pilot - Codex ויצירה של קוד עם מודלי שפה
[22] שישה מאמרים שכל דאטא סיינטינסט חייב להכיר עם שקד זיכלינסקי
[21] Novel Class Discovery זיו פרוינד על
[20] Multi-Task Learning עם איתי מרגולין
[19] מערכות המלצה בטאבולה עם דנה קנר
[18] זיהוי אובייקטים עם אברהם רביב
[17] Diffusion Denoising Models עם מייק ארליכסון
[16] MLOps עם אורן רזון
[15] Machine Learning Engineering עם אסף פנחסי
[14] סטטיסטיקה בייסיאנית
[13] ניווט אינרציאלי עם ברק אור
[12] על בינה מלאכותית בסייבר עם רועי טבח
[11] Proximal Policy Optimization מה זה
[10] בנדיטים עם דניאל חן
[9] Variational Auto Encoders עם מייק ארליכסון
[8] עצי החלטה - חוזרים לבסיס
[7] למידה ניגודית Contrastive Learning
[6] פדיחות של למידה
[5] עיבוד קול עם אמיר עברי
[4] על התאוריה של דיפ לרנינג, עם גלעד יהודאי
[3] עיבוד שפה בעברית, עם פרופסור רעות צרפתי
[2] Positive Unlabeled Learning שי פלצ‘י על
[1] Welcome back -not amlek.ai - we‘re ExplAInable