All Episodes

פרק 167: רתמת ה-AI וכוחה של התמדה: יובל אבידני על Agent Harness, עתיד הפיתוח ואיך לא לוותר

פרק 166: לבנות AI או להשתמש ב-AI? פרופ' נדב כהן על רשתות עמוקות, מפעלים ומודלי עולם

פרק 165: ויז'ואל הרנס - כשתמונה יפה מ-AI היא רק ההתחלה

פרק 164: ילד פלא, טרנספורמרים ולמידה רציפה: עתיד ה-AI עם גלעד לוי

פרק 163: מיליון דולר בחודש - הסוד האפל (והיקר) של סוכני הבינה המלאכותית נחשף

"חיפוש" בעידן הבינה המלאכותית- פניו לאן?

פרק 161: סירבתי להיות מהעובדים הראשונים בוויקס ומאנדיי - שחר פולק (אימג'ן) פותח הכל

מאחורי הקלעים של תעשיית הבינה המלכותית והדברים שחברות הענק מעדיפות שלא נדבר עליהם

איך רועי שנברג שבר שיאים בתחרות NanoGPT? | מאחורי הקלעים של ה-Speedrun, תקציר והקשיים בדרך

[158] עובדים מוכרים את הסודות של החברה שלכם לסין? מומחה לאבטחת מידע חושף מה הוא ראה

[157] לפצח את העברית: מאחורי הקלעים של אימון של הבטרון

[156] בני-נוער ולמידת מכונה: איך יראה הדור הבא של הדאטה סיינטיסטים

[155] Diffusion Language Models

[154] על Physical AI: מתי הומנואידים של טסלה ושוטף-שואב יחלקו foundational model

[153] למידה אדוורסריאלית

[152] ביו-האקינג כמו דאטה סיינטיסט

[151] עקבות של רעשי תיוג עם ד״ר שמואל חיון

[150] לסקור מאמרים כמו מייק

[149] למה לא רואים אלגוריתמים גנטיים ב-ChatGPT

[148] עושים רוסט לסילבוס של הרווארד

[147] הוגן או מדויק עם נורית כהן אינגר

[146] ההאקרים שעוזרים לסם אלטמן

[145] פרק סיכום שנת 2025

[144] מדיה גנרטיבית בגוגל עם שי אלון

[143] זוויות של בינה מלאכותית עם ד״ר אלישע רוזנצוויג

[142] השקרים שUMAP מספר לנו

[141] מולטי-מודאליות ב-IBM: איך מאמנים מודלי Vision-Language, עם ד״ר אלי שוורץ

[140] סלאשרים של בינה מלאכותית: איך המובילים בתעשייה שלנו משלבים חדשנות מחקרית עם נורית כהן אינגר

[139] פרוייקטי הבינה המלאכותית שרואים פרודקשן: עם ירון חביב ממקינזי

[138] מתורת המשחקים למודל עם ריבוי-מטרות: עם פרופ׳ איתן פתיה

[137] סטארטאפים בעולם של מודלי שפה גדולים: עם אלכסיי ספוזניקוב

[136] מורידים מימדים בלווינים של נאס״א עם הילה פז הרשפנג

[135] רובוט אמיתי בכמה שורות פייתון עם MAIK-Education

[134] האם מודלי שפה מפגינים פסיכולוגיה אנושית - עם בוריס גורליק

[133] על אימוץ בפועל של AI בארגונים עם שוקי כהן AI21

[132] Are evals a scam? עם אלמוג באקו

[131] תגליות מדעיות אוטומטיות עם פרופ' טדי לזבניק

[130] מערכות המלצה עם נועם קניגשטיין

[129] איך מלמדים היום הנדסת תוכנה - עם אסף שפנייר מהמכללה להנדסה עזריאלי בירושלים

[128] AI Coding - עם גילי נחום - AWS

[127] על למידה בהמשכים - Continual Learning - עם עידן משיח

[126] איך עושים מחקר ופיתוח בעולם ה-GenAI עם עוז ליבנה

[125] על חוקי הסקייל של מודלי שפה עם ד״ר ג׳וני רוזנפלד מMIT

[124] איך מאמנים מודלים לשכוח - עם פרופ עודד שמואלי

[123] על דיפ לרנינג, דאטא טאבולרי וTabStar עם אלן ארזי

[122] על הקשר בין דחיסה ללמידה עם פרופ. רביד זיו

[121] על אומנות ובינה מלאכותית גנרטיבית - עם מתי מריאנסקי

[120] איך מודלי שפה עובדים טוב גם לא באנגלית - עם גיא רוטמן, גונג

[119] איך הגעתי למליוני חשיפות בלינקדין עם AI - עם מיכאל קיסילנקו

[118] מענה על שאלות חזותיות VQA - עם פרופ עידן שוורץ

[117] חיפוש והמלצה 2025 - חוזרים אחורה - סיכום כנס הייסטאק

[116] מתקפות סייבר על מודלי שפה - עם נתן כץ

[115] על RLHF ומודלי שפה גדולים

[114] קבלת החלטות ארוכות טווח עם פרופ. גיא שני

[113] NVIDIA GTC 2025 - סיכום הכנס

[112] בעקבות המאמר של מטא עם לירון יצחקי אלרהנד

[111] מדידת GenAI עם אסף בורד

[110] האתגרים בבינה מלאכותית בעולם הפיזי, עם אופיר זמיר מ NVIDIA

[109] הלוסינציות עם ישי רוזנברג

[108] בינה מלאכותית בגובה העיניים עם בר שאלתיאל

[107] בואו לפגוש אותנו בפרק לייב ראשון - Ask us anything

[106] DeepSeek - הצצה פנימה - איך הוא עובד

[105] דאטה טאבולרי במחקר עם פרופ׳ אופיר לינדנבאום

[104] בין תחרות למציאות: הצצה לתחרויות Kaggle עם דן עופר

[103] מושג בקצרה עם מייק: Peft

[102] חיזוי קונפורמי: מבט מעמיק עם חילף חסון

[101] פרומפטים חכמים: מהפכת DSPy עם סרג' סמורדינסקי

[100] סיכום שנה - שנת 2025, השנה בה אייג׳נטים הולכים למות

[99] בין אקדמיה לתעשייה: עם אבי קצ׳ולרו ואמיר דוד ניסן כהן NLP

[98] פיזיקה, סדרות זמן, ולמידת מכונה: עם הדר שרביט

[97] יצירת וידיאו מטקסט: האתגרים והמורכבויות עם לירון יצחקי אלרהנד

[96] מושג בקצרה עם מייק: Training LLMs

[95] אימון מודלים בבינה מלאכותית עם בן בורן

[94] ראג, לאן מכאן? פרק משותף עם ״המחוללים״

[93] סוכנים אוטונומיים עם עמית מנדלבאום

[92] מושג בקצרה עם מייק: Encoder/Decoder

[91] כתיבה גנרטיבית מול אנושית: ניווט באזור האפור עם אביב קרן

[90] למידה ניגודית עם אורי ומייק

[89] בינה מלאכותית ללא קוד עם גל פרץ

[88] Policy Diffusion: המהפיכה הבאה? עם מייק ותמיר

[87] שיפור וודאות במודלים: הצצה לעולם של ניבוי קונפורמי

[86] GPT-o1: האם אנחנו קרובים להבנה אמיתית?

[85] Mechanistic Interpretability עם מייק ארליכסון

[84] להגדיר מחדש את החיפוש: חידושים ב - RAG עם ניר דיאמנט

[83] מדע הנתונים – איך הוא השתנה לאורך השנים עם דניאל אהרונוביץ'

[82] NotebookLM - הפרק שלא אנחנו הקלטנו

[81] Data Science בעולם הביטוח עם דוד שוקרון

[80] LLM לייעוץ השקעות עם אלעד נחמיאס

[79] Adaptive-RAG עם לירון יצחקי אלרהנד

[78] Task Aware Embedding עם ענבל חורב

[77] מלימודים הומניסטים למדעי הנתונים - פרק בשיתוף עם YData

[76] בינה מלאכותית וצ'יפים - עם ד"ר אמיתי ערמון

[75] על מודלים פתוחים, רשיונות ורגולציה עם עופר חרמוני

[74] על סימולציה בתעשייה עם גיא אדלר

[73] ניסויים מדעיים באמצעות סימולציות - עם רותם רוזנבלום

[72] על ההיסטוריה של סימולציות עם יניב טננבאום קטן

[71] המלצות, סימולציות, שינוי העדפות ודילמות טווח ארוך - טווח קצר - עם פרופ׳ עומר בן פורת

[70] Consistency Large Language Models עם מייק ארליכסון

[69] Predictive mean matching and imputation - השלמת ערכים חסרים איטרטיבית

[68] כאן - Kolmogorov Arnold network