All Episodes

#160- Engenharia de IA.

#159- Enter: a maior startup de IA da América Latina.

#158 - O uso das IAs nas empresas

#157- A IA vai roubar o seu emprego?

#156- Ansiedade na era da IA

#155- Llama, Meta e os bastidores da revolução da IA.

#154- Ideias de startups de IA em 2026.

#153- How Sequoia invests with Konstantine.

#152- Como usar IA para resolver problemas.

#151- O uso de IA na guerra!

#150- Engenharia na Enter com Mike Mac-Vicar

#149 - Vibe Coding em 2026.

#148- Claude 4.5 Opus e Vibe Coding.

#147 - Enter: Construindo IA no Brasil (dublado com IA)

#146- Sequoia e Founders Fund, aprendizados do maiores fundos de VC do mundo!

#145- OpenAI e Anthropic, o que eu aprendi no Vale do Silício.

#144- O que eu aprendi no Vale do Silício: Google e John Hennessy

143- Enter: Building AI from Brazil.

#142- Grafos e GraphRAG.

#141- AI Deployment.

#140- A corrida dos LLMs.

#139- A história da DeepMind e Demis Hassabis com Fabrício Carraro.

#138- Nano Banana Pro e a evolução dos modelos de imagem.

#137- Dicas de prompt.

#136- Reinforcement Learning.

#135- IA e estudos, como se manter atualizado!

#134- DeepSeek OCR é bom mesmo??

#133- A diferença dos benchmarks da literatura para os problemas da indústria.

#132- História dos LLMs.

#131- Qual a diferença entre um LLM, um workflow e um agente?

#130- A diferença de uma IA para um algoritmo.

#129- Solução vencedora do Kaggle com Carlos Eduardo.

#128- Embeddings e vetores de alta dimensão.

#127- Como eu uso vibe coding e Cursor.

#126- Contratações milionárias na Meta.

#125- GPT5.

#124- Empreendedorismo em IA desde 2011 com Rodrigo Scotti da Nama.

#123- Como a Alexa funciona?

#122- IA na neurociência com Daniele de Mari da Neurogram.

#121- História de NLP.

#120- A ilusão do raciocínio dos LLMs.

#119- IA no direito com Mateus Costa-Ribeiro da Enter.

#118- Embeddings hierárquicos, Matryoshka⁠ Embeddings.

#117- Olimpíada de programação e Kubernetes com Cezar Guimaraes.

#116- Document AI pré e pós LLMs.

#115- Gasto de água com IA e o custo de dizer obrigado e por favor pras IAs.

#114- Vibe coding.

#113- Como eu uso IA no meu dia a dia.

#112- Dicas de como usar LLMs.

#111- Llama4: Fogo no parquinho e alguns detalhes tecnicos.

#110- Agentes e detecção de fraude na Landing AI e Upwork com Hugo Honda.

#109- Gemma 3.

#108- Inductive bias.

Extra- Attention is all you need com vídeo e lançamento do curso.

#107- Model distillation.

#106- Como usar o ChatGPT nos seus projetos.

#105- DeepSeek R1 explicado.

#104- DeepSeek V3 explicado.

#103- O futuro da IA, mesa redonda com a IBM.

#102- Desmistificando o ChatGPT.

#101- Como OpenAI o1 funciona? Explicando test time compute scalling.

#100- IA para áudio e música com Bernardo Torres.

#99- GraphRAG.

#98- On-device AI e SmolLM.

#97- Grammarly brasileiro com Felipe da Clarice AI.

#96- Maritaca AI, Sabia 3 e LLMS com Hugo Abonizio.

#95- Por que Chain of Thought funciona?

#94- OpenAI o1.

#93- Diferentes tipos de IA.

#Extra- Investimentos.

#92- Llama3 benchmarks, visão e audio.

#91- Treinamento do Llama 3.

#90- Llama 3 visão geral do paper.

#89- Como escolher o melhor modelo de IA para o seu problema?

#88- Stable Diffusion.

#87- Modelos de difusão, o algoritmo por trás do Midjourney, Dall-e e Stable Diffusion.

#86- CLIP, SigLIP e JinaCLIP.

#85- Constrastive learning e similaridade de cosseno.

#84- FineWeb, o melhor dataset pra pre-treinar LLMs.

#83- LLM Copilot com Joao da Stackspot AI.

#82- BitNet, Transformers com 1 bit.

#81- Llama 3.

#80- Layer pruning e Mixture of Depths.

#79- LoRA e QLoRA.

#78- RAFT: Unindo RAG com fine tuning.

#77- Ring Attention e janelas de contexto de 1M, o RAG está morto?

#76- Resolvendo problemas usando IA com André Lopes.

#75- Mixtral e Mixture Of Experts.

#74- Named Entity Recognition e NLP com Sergei Bogdanov.

#73- Transformers.

#72- RAG e agentes.

#71- IA em chat bots com Daniel da WeClever.

#70- Dicas de entrevista tecnica e comportamental!

#69 - Como treinar algoritmos de IA, tokenização, ChatGPT, inteligência de documento e aplicações de IA.

#68- ChatGPT, dicas de como usá-lo melhor!

#67- Vazamento sobre o GPT4

#66 - Produtos de marca própria, marketplace e API da OpenAI com Juliemar da Amicci.

#65 - IA e transformação digital no agro com Vinícios da MadeinWeb.

#64- Fintechs, serviços bancários e análise de crédito com Rafael Lanna da Ewally.

#63 - Transcrição de áudio, IA generativa e chatGPT com Krish da Fireflies.

#62- Como criar um buscador baseado em evidência com Eric Olson da Consensus

#61 - ChatGPT.

#60 - Como entrar o texto no seu modelo? Entendendo tokenizers.

#59 - Como prospectar melhor clientes no Linkedin com Guillaume da Waalaxy.

#58 - Inteligência de documento na Qantev. Extração de informação e extração de tabelas.

#57 - O uso das engines no xadrez com o campeão mundial de blitz MVL.

#56 - Inteligência Artificial para seguro de saúde na Qantev com Hadrien de March.

#55 - Sistemas complexos e sistemas multi agentes com Jean-Daniel Kant.

#54 - Document Intelligence, Aprendizado Multimodal e Venture Capital com Slater Victoroff.

#53 - A experiência de morar e estudar na França. Episódio especial com Breno e Akira.

#52 - Deep Learning é para todo mundo?

#51 - Gato, primeiros passos para General AI.

#50 - Entendendo o BERT.

#49 - Entendendo Vision Transformers.

#48 - Attention is all you need. Entendendo Transformers.

#47 - Active learning para detecção de anomalias. Como diminuir o tempo de anotação de dados.

#46 - Google Multisearch e Multimodal learning.

#45 - Information Retrieval, NLP, pesquisa e conselhos para o doutorado com Laure Soulier.

#44 - Data2Vec, treinando um só modelo com texto, imagem e audio.

#43 - Como a IA vai impactar a nossa vida no futuro.

#42 - Vieses e ética em bases de dados e algoritmos de IA.

#41 - Como a Inteligência Artificial está impactando nossa vida hoje.

#40 - Data Science no code. Construindo soluções completas sem nenhuma linha de código.

#39 - Como fazer um projeto de Data Science do zero!

#38 - Dicionário de Inteligência Artificial. Entendendo o que significam os termos nessa área.

#37 - Aprendizado por Reforço. Entendendo Reinforcement Learning.

#36 - O que são Redes Neurais? Será que elas são inteligentes de verdades?

#35 - Pesquisa, startup e youtube com Shrinivasan Sankar.

#34 - Pesquisa, modelos generativos, GANs e American Ninja Warrior com Asya Grechka.

#33 - O estado da arte é self-supervised! Como pré treinar arquiteturas de transformers em NLP e visão computacional.

#32 - Como enganar um carro autônomo. Explicando adversarial attacks.

#31 - Como fazer carros autônomos dirigirem em todos os lugares? Explicando domain adaptation e semi-supervised learning.

#30 - Como a Alexa conversa com você? Speech to text e self-supervised com Miguel Agrizzi.

#29 - Metaverso e Omniverso com Vinicius Bonemer.

#28 - Dicas para encontrar seu estágio na França/Europa com Vinicius Akira.

#27 - Pesquisa em visão computacional, transformers e carros autônomos com Matthieu Cord.

#26 - IA para eficiência energética e muito mais com Franco Marchesoni.

#25 - Como está sendo a experiência de fazer o podocast.

#24 - Dicas para treinar redes neurais, data augmentation e self-supervised learning com Fernando Santos.

#23 - Como alimentar os algoritmos de IA com dados tabulares. Explicando categorical feature encoding e normalização.

#22 - Redes Neurais Binárias com Breno Skuk.

#21 - Algoritmos para NLP e time series. Explicando RNN, GRU e LSTM.

#20 - Aplicações de RNNs no mundo real.

#19 - Aplicações de GANs no mundo real.

#18 - Aplicações de CNNs no mundo real.

#17 - Inteligência Artificial no mercado financeiro com Gabriel Oliva.

#16 - Mercado financeiro, tudo o que você precisa saber para começar a investir com Kevin Kühl.

#15 - Modelagem de sistemas complexos como a Covid e a epilepsia com Kevin Kühl.

#14 - Redução de dimensionalidade e clustering. Explicando PCA, Kmeans e Autoencoders.

#13 - Realidade aumentada e realidade virtual com Vinícius Bonemer.

#12 - Como transformar fotos normais em pinturas famosas. Explicando a CycleGAN.

#11- Como eu ganhei uma competição no Kaggle.

#10 - Algoritmos racistas

#9 - Árvores e florestas. Como funcionam esses algoritmos? Explicando o XGBoost e o RandomForest.

#8 - Mitos e verdades sobre inteligência artificial

#7 - O que está por trás dos filtros do instagram? Explicando a styleGAN.

#6 - Como gerar pessoas que não existem? Explicando as Redes Generativas Adversariais - GANs.

#5 - Como funcionam os algoritmos do Facebook?

#4 - Como o computador entende textos? Explicando os word embeddings.

#3 - Inteligência artificial para imagens. Explicando as Redes Neurais Convolucionais - CNNs.

#2 - É possível prever notícias?

#1 - Detecção de fraude na bolsa brasileira.

Vida com IA (Trailer)