All Episodes

#84- FineWeb, o melhor dataset pra pre-treinar LLMs.

#83- LLM Copilot com Joao da Stackspot AI.

#82- BitNet, Transformers com 1 bit.

#81- Llama 3.

#80- Layer pruning e Mixture of Depths.

#79- LoRA e QLoRA.

#78- RAFT: Unindo RAG com fine tuning.

#77- Ring Attention e janelas de contexto de 1M, o RAG está morto?

#76- Resolvendo problemas usando IA com André Lopes.

#75- Mixtral e Mixture Of Experts.

#74- Named Entity Recognition e NLP com Sergei Bogdanov.

#73- Transformers.

#72- RAG e agentes.

#71- IA em chat bots com Daniel da WeClever.

#70- Dicas de entrevista tecnica e comportamental!

#69 - Como treinar algoritmos de IA, tokenização, ChatGPT, inteligência de documento e aplicações de IA.

#68- ChatGPT, dicas de como usá-lo melhor!

#67- Vazamento sobre o GPT4

#66 - Produtos de marca própria, marketplace e API da OpenAI com Juliemar da Amicci.

#65 - IA e transformação digital no agro com Vinícios da MadeinWeb.

#64- Fintechs, serviços bancários e análise de crédito com Rafael Lanna da Ewally.

#63 - Transcrição de áudio, IA generativa e chatGPT com Krish da Fireflies.

#62- Como criar um buscador baseado em evidência com Eric Olson da Consensus

#61 - ChatGPT.

#60 - Como entrar o texto no seu modelo? Entendendo tokenizers.

#59 - Como prospectar melhor clientes no Linkedin com Guillaume da Waalaxy.

#58 - Inteligência de documento na Qantev. Extração de informação e extração de tabelas.

#57 - O uso das engines no xadrez com o campeão mundial de blitz MVL.

#56 - Inteligência Artificial para seguro de saúde na Qantev com Hadrien de March.

#55 - Sistemas complexos e sistemas multi agentes com Jean-Daniel Kant.

#54 - Document Intelligence, Aprendizado Multimodal e Venture Capital com Slater Victoroff.

#53 - A experiência de morar e estudar na França. Episódio especial com Breno e Akira.

#52 - Deep Learning é para todo mundo?

#51 - Gato, primeiros passos para General AI.

#50 - Entendendo o BERT.

#49 - Entendendo Vision Transformers.

#48 - Attention is all you need. Entendendo Transformers.

#47 - Active learning para detecção de anomalias. Como diminuir o tempo de anotação de dados.

#46 - Google Multisearch e Multimodal learning.

#45 - Information Retrieval, NLP, pesquisa e conselhos para o doutorado com Laure Soulier.

#44 - Data2Vec, treinando um só modelo com texto, imagem e audio.

#43 - Como a IA vai impactar a nossa vida no futuro.

#42 - Vieses e ética em bases de dados e algoritmos de IA.

#41 - Como a Inteligência Artificial está impactando nossa vida hoje.

#40 - Data Science no code. Construindo soluções completas sem nenhuma linha de código.

#39 - Como fazer um projeto de Data Science do zero!

#38 - Dicionário de Inteligência Artificial. Entendendo o que significam os termos nessa área.

#37 - Aprendizado por Reforço. Entendendo Reinforcement Learning.

#36 - O que são Redes Neurais? Será que elas são inteligentes de verdades?

#35 - Pesquisa, startup e youtube com Shrinivasan Sankar.

#34 - Pesquisa, modelos generativos, GANs e American Ninja Warrior com Asya Grechka.

#33 - O estado da arte é self-supervised! Como pré treinar arquiteturas de transformers em NLP e visão computacional.

#32 - Como enganar um carro autônomo. Explicando adversarial attacks.

#31 - Como fazer carros autônomos dirigirem em todos os lugares? Explicando domain adaptation e semi-supervised learning.

#30 - Como a Alexa conversa com você? Speech to text e self-supervised com Miguel Agrizzi.

#29 - Metaverso e Omniverso com Vinicius Bonemer.

#28 - Dicas para encontrar seu estágio na França/Europa com Vinicius Akira.

#27 - Pesquisa em visão computacional, transformers e carros autônomos com Matthieu Cord.

#26 - IA para eficiência energética e muito mais com Franco Marchesoni.

#25 - Como está sendo a experiência de fazer o podocast.

#24 - Dicas para treinar redes neurais, data augmentation e self-supervised learning com Fernando Santos.

#23 - Como alimentar os algoritmos de IA com dados tabulares. Explicando categorical feature encoding e normalização.

#22 - Redes Neurais Binárias com Breno Skuk.

#21 - Algoritmos para NLP e time series. Explicando RNN, GRU e LSTM.

#20 - Aplicações de RNNs no mundo real.

#19 - Aplicações de GANs no mundo real.

#18 - Aplicações de CNNs no mundo real.

#17 - Inteligência Artificial no mercado financeiro com Gabriel Oliva.

#16 - Mercado financeiro, tudo o que você precisa saber para começar a investir com Kevin Kühl.

#15 - Modelagem de sistemas complexos como a Covid e a epilepsia com Kevin Kühl.

#14 - Redução de dimensionalidade e clustering. Explicando PCA, Kmeans e Autoencoders.

#13 - Realidade aumentada e realidade virtual com Vinícius Bonemer.

#12 - Como transformar fotos normais em pinturas famosas. Explicando a CycleGAN.

#11- Como eu ganhei uma competição no Kaggle.

#10 - Algoritmos racistas

#9 - Árvores e florestas. Como funcionam esses algoritmos? Explicando o XGBoost e o RandomForest.

#8 - Mitos e verdades sobre inteligência artificial

#7 - O que está por trás dos filtros do instagram? Explicando a styleGAN.

#6 - Como gerar pessoas que não existem? Explicando as Redes Generativas Adversariais - GANs.

#5 - Como funcionam os algoritmos do Facebook?

#4 - Como o computador entende textos? Explicando os word embeddings.

#3 - Inteligência artificial para imagens. Explicando as Redes Neurais Convolucionais - CNNs.

#2 - É possível prever notícias?

#1 - Detecção de fraude na bolsa brasileira.

Vida com IA (Trailer)