AI Odyssey

我们这期聊到了一件很具体的事：一个人，一间不让猫进去的房间，里面堆着几十块从拼多多淘来的二手硬盘。这是语丝做大模型多模态数据的日常现场。从这个细节往外看，你会发现这个行业比你以为的更"物理"——TB级的视频数据，最快的传输方案是"拿着硬盘走过去"；文本模型的预训练已经基本收尾，卡点转移到了人类专家才能回答的那些极限难题上；而模型训练最稀缺的资源，已经不是算力，是认知。但这期真正想聊的，不只是数据工程。语丝做大模型数据已经五年，从来没有"决定"过要创业——是客户一个一个推着她走到今天。一人公司，不是她想清楚了才做的选择，是生活逼出来的形状。周均80小时、单休、身体亮红灯、请假要"胆战心惊"……她离开的原因说起来平静，但听着很重。她现在在全球飞，用公司给自己报销差旅——公司是她的。这个感觉，她说"很不一样"。技术的进步，终究是为了让人活得更像人。欢迎收听新一期 AI Odyssey。嘉宾语丝：5年LLM data cooker，一人公司在跑，经手数据订单百万美元以上。欢迎来小红书找我玩～主播：PongPong：连续创业者，AI初创公司产品负责人时间轴 (Timeline)00:32 嘉宾介绍01:17 数据准备全流程：从线索收集、爬取下载、格式清洗到人工标注的完整链路01:46 预训练阶段数据核心：通过全量、多样化数据构建模型常识与世界理解02:48 SFT与RL阶段数据核心：跨越认知差，向模型蒸馏专家级的高认知内容05:10 数据采购市场现状：文本预训练告一段落，高认知垂域专家数据成核心采购目标07:07 OPC业务方向选择：聚焦高认知HLE数据项目管理与多模态视频工程08:22 多模态数据工程挑战：突破网速带宽、本地存储与物理快递交付的限制10:36 实习生误删数据后的紧急补救：双倍算力、双倍带宽，代价是时间和成本同时翻倍14:12 OPC隐形资产管理：“硬盘定投”策略与拼多多二手硬盘的通电筛查逻辑18:30 OPC商业模式起源：打工职级受限，被客户真实交付需求反推注册成立一人公司21:49 OPC营销与市场杠杆：利用小红书精准筛选受众、合伙人与客户资源26:51 AI接管执行后，如何从"强迫症J人"解放出来：按季度定节点，其余放手去活30:26 OPC与模型厂上班压力对比：拥抱高不确定性，规避“不认同目标却需全情投入”的组织内耗33:35 逃离模型厂上班动因：周均超80小时高压单休导致健康危机，促使转向OPC模式寻找生活平衡39:01 找到自己的热爱：当执行不再是卡点，驾驭AI的人靠什么定义自己的价值以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。

想必大家最近时间线都被 SeeDance2.0 以及 GPT image2 生成的视频或图片刷屏了。当所有人都在逐帧放大去惊叹这两个新模型的一致性和逼真度时，我在思考：到底是谁在用这些工具，批量为我们重构现实与梦境？这期播客，我们决定跳出模型评测，去深潜 AI 短剧这个新兴赛道。在这里，你会看到出海巨头如何把算法变成一把“情绪手术刀”，精准收割全球受众的多巴胺；也会看到国内大厂如何在巨大的算力黑洞中，试图建立一整套全新的内容基础设施。在这个技术极度平权的新纪元，所有的光影、置景甚至演员都可以被一键生成，但唯独人类的共情无法被算力替代。剥离了声光电的科技外壳，这终究是一场关于懂不懂人性、有没有审美的终极博弈。主播：PongPong：连续创业者，AI初创公司产品负责人Shownotes：00:00 三万人围观的带货直播与马斯克的“朋友圈”——那些毫无破绽的 AI 生成切片03:10 赛道真相：AI 短剧是捡钱的黄金时代？一分钟承制费从 5000 块暴跌到 300 块05:10 影视工业的参数化：从“盲盒抽卡”到 Seedance 2.0，技术如何用“通用参考系统”完成降维打击06:30 行业内幕与“算力陷阱”：盲目入局，最终只是在给巨头当“算力电池”08:00 AI 时代根本没有“才华平权”，只有越发残酷的“审美税”和情绪洞察10:30 破局思路一：放弃单品爆款的赌徒心态，用低边际成本跑通“敏捷测试”的数据漏斗11:58 破局思路二：逃离公域算法的剥削，去做私域的“IP牧羊人”与角色经济我是PongPong。对我来说，做这档播客最有价值的部分，就是能和像你一样优秀的从业者和思考者产生连接。所以，如果你对今天的话题——AI 短剧，有任何的想法、补充，甚至是反对意见，我都特别希望能听到你的声音。欢迎添加我的微信：aiodysseyai，我们私下接着聊～（PS：也希望 AI 视频创作项目找我们评测，剧组也可以找我对接需求）感谢你的收听，我们下期再见～黄立行——《黑夜尽头》

这段时间，绝对绕不开一个词：AI资产过热面对这场狂欢，作为一直扎在AI赛道里做产品、甚至筹备新项目的主理人，我也时常感到一种视角的撕裂：这到底是技术革命的真实红利，还是资本催熟的巨大泡沫 ？为了寻找答案，本期节目我们请到了一位既懂点科技也懂点金融的跨界者——王华庚(大厨) 。他早年钻研硬核AI技术，亲历了学术界的论文大爆发，如今却转身成了一家小对冲基金的创始人，在最混沌的二级市场里贴身肉搏。当一个能看穿AI底层代码的人杀进交易场，他眼里的资本局和传统金融老炮完全不同。在这场对谈中，我们剥离了浮于表面的概念，如果你也想在这场AI时代的洪流中找准自己的身位，甚至赚点钱，这场对话或许能帮你拨开很多迷雾 。就像大厨所说，在时代的奇点面前，与其拿为数不多的本金去给量化机器当燃料，不如把最大的杠杆，加在自己的深耕领域上嘉宾介绍大厨：对冲基金创始人主播介绍PongPong：连续创业者，AI初创公司产品负责人核心观点在二级市场，追求每一次交易的确定性是技术误区，核心是玩赢期望最大化游戏。AI是人类最后一次技术革命，核心AI科技公司资产值得普通人分批次定投配置。懂底层技术也容易因过早看破而错失投机暴涨利润 。 散户在A股用传统技术分析与量化机器做短线博弈，胜率绝对为零 。 资金体量小时，投入二级市场难以逆天改命，最佳策略是投资自己的专业技能。时间轴 (Timeline)00:45 嘉宾介绍01:31 行为模式冲突：程序员做交易为何极易陷入“追求高胜率”的技术误区03:43 下注策略：利用凯利公式解决正期望游戏中的仓位优化问题07:36 论文中的阿尔法：从13年AlexNet与CUDA的井喷式爆发看多英伟达08:32 第一性原理推演：纯视觉多模态感知将取代高精地图与激光雷达11:34 技术洁癖的代价：看懂底色反而在泡沫早期踏空10倍行情的实盘教训13:48 破除大模型马屁精效应：利用GPT与Claude交叉反问对抗信息茧房16:19 宏观定力：为什么认定AI是人类最后一次技术革命而非普通产业周期19:30 中美市场温差：A股偏叙事与动量，美股受真实算力消耗支撑21:40 终端颠覆：AI Agent将如何重塑彭博/万德等传统金融数据聚合平台23:30 衍生品降维打击：期权如何实现对方向、波动率与时间价值的立体化定价25:28 交易终局：AI辅助普及将导致资产定价极速化，市场呈“示波器折线”形态30:23 投资建议：十万本金与一亿本金的投资逻辑差异，为何大多数人更应深耕本业31:54 行业打假：市面上向散户兜售的“AI全自动量化跑策略神器”是骗局术语表第一性原理 : 剥离事物表象，回归最基础的物理规律或客观条件进行拆解的思维模型。反身性 : 市场参与者的交易行为本身会反过来影响市场价格和基本面的现象，资金体量越大，影响越显著凯利公式 : 在具备正期望的概率博弈中，用于计算每次最优化下注比例的数学公式。节目中指出这是技术人员克服“all in”或规避爆仓归零的核心策略波动率交易: 期权衍生品交易中的核心概念。不单纯对赌资产涨跌方向，而是针对标的资产价格的变动剧烈程度（买入或卖出波动率）进行交易相关资源AlexNet: 2012年发表的深度学习里程碑论文，证实了CNN（卷积神经网络）在图像分类上吊打传统手动特征工程的效能彭博终端 / 万德 (Wind): 现有的机构级金融数据聚合终端，未来其护城河将面临新一代AI Agent数据整合能力的直接冲击以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。

在 AI 时代，得益于大模型的进化，做出一款软件的门槛正在前所未有地降低。但当我们沉浸在这些技术带来的“魔法时刻”时，常常会遭遇一个更为残酷的现实：产品做出来之后，究竟该怎么推出去？怎么让用户掏出真金白银来订阅 ？这几乎是所有技术背景创业者都会经历的阵痛。本期节目的嘉宾宗源，正是这段阵痛的亲历者。他本是一名前端开发者，在 2024 年创业的摸爬滚打中，硬生生“逼”自己转型成了在泥坑里找流量的增长工程师。在这一期里，你听不到虚无缥缈的宏大叙事，全是一线打仗的生存指南。从如何利用 AI 全自动监控竞品发布实现热点截流 ，到在 Product Hunt 上肉搏互换票仓；从拆解 GitHub 高权重外链的真实门槛，到复盘同行“700万流量却只有极低付费率”的血泪教训。如果你也是那个在屏幕前为 AI 产品流量而焦虑的创业者，希望今天这些实打实的操盘经验，能帮你拨开一些迷雾。嘉宾介绍宗源（推特：jaredliu_bravo）：YouMind 新手增长工程师，近三个月拿到全站 50%+ 流量，操盘过 2 次 PH 打榜（日榜第一，年榜第六）。关注 Growth Hack、自动化、内容创作。过去在网易、阿里、A+轮创业公司做前端开发和TL，24 年组建过小团队创业做 Tidyread（现已被 OpenClaw 颠覆）。产品介绍YouMind（youmind.com）：YouMind 是一款 All in One 的 AI 学习和创作工作台，通过 AI 帮助您收集、整理资料，基于资料进行学习和创作，产出令您愉悦的图文、播客、视频等。主播介绍Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友核心观点增长终极目标是建立从拉新到付费的订阅飞轮。Wordware 700 万 uv 仅带来 20 多万注册用户，注册转化率仅为 3-4%，而 YouMind 提示词站为 20%，证明了受众错位会导致严重的流量浪费。AI工具增长方案的落地成本极低，借助 AI（如 Openclaw）可实现全自动监控竞品模型发布并连夜生成推广物料的营销闭环。内容运营与增长的核心引擎是“Skill”（前身为 Shortcut），通过激励用户在社媒自发传播其构建的自动化工作流，实现产品的无感裂变。提升 Domain Rating (DR) 并在 SEO 中获取非品牌类“信息词”搜索排名是关键，突破 200-300 Stars 的 GitHub 仓库可提供 96+ 极高权重的 Do-follow 外链。Product Hunt 打榜胜负取决于社媒互换票仓网络的规模，且产品必须找到像 Chris Messina 这样能原话保证 100% 被 Feature 的头部 Hunter 进行发布。时间轴 02:05 嘉宾介绍：从前端开发者向产品增长工程师的转型路径与契机。 04:01 核心判断：产品增长的唯一目标是建立赚钱的付费订阅飞轮。 04:42 时代差异与渠道变化：高保真模型带来的“魔法时刻”口碑效应，以及 ChatGPT、Openclaw 等带来的新兴增长渠道。 06:24 极客案例：利用 Openclaw 监控 Nano Banana 2 发布，实现连夜自动撰写分发对接文案的全链路自动化提效。 08:05 截流策略：在 Seedance 2.0 模型未发布前，通过提示词站点进行跨端注册转化。 12:45 社媒分发：定准海外受众与创作者，重仓 X 与 Facebook。 16:36 核心裂变引擎：揭秘 YouMind 内容运营抓手“Skill”（前身为 Shortcut），利用 RSS 日报、图片封面生成等工作流，驱动创作者在社媒进行二次传播。 18:19 社媒避坑：Facebook 多语言群组硬广效果极差，需转为联系活跃贡献者做红人营销。 20:18 X 机制：算法高度依赖日更，中断将导致流量池评级断崖式下跌。 22:06 Reddit 局限：易遭遇 Shadowban，难以持续发广告，更适合作为 SEO 关键词占位的辅助。 23:27 SEO 核心：Domain Rating (DR) 对非品牌类信息词排名的决定性作用。 26:34 天工AI案例拆解：通过关键词 Sora/Seedance 热点将博客流量做到整站 30%，并利用页面顶部/底部多重 CTA 按钮实现转化。 28:59 外链起步：通过低价付费导航站与资源型提示词站群进行低成本 DR 堆量。 30:31 高阶外链：通过 GitHub 建立开源仓库，突破 200-300 Stars 后获取 DR 高达 96-97 的 Do-follow 链接。 31:30 Product Hunt 打榜内幕：平台砍掉水分后YouMind揭榜三榜第一的戏剧性过程，以及X/Linkedin票仓互换网络搭建。 35:03 100% Feature 秘籍：付费咨询或联系为数不多（如 Chris Messina、前 PH CEO）能保证 100% 被 Feature 的头部 Hunter。 37:31 漏斗数据复盘：YouMind提示词站超 20% 的高注册率；对比 Wordware 700万 UV 转化 20 多万注册用户，但注册转化率仅为 3-4%的受众错位反思。 39:40 行业预判：类比写代码门槛的下放，Web Creating 将成为未来 1-3 年极大的增长变量，用户自发传播AI Skill 将引爆市场。AI产品核心流量分发渠道与实操策略对比术语表 Informational Keywords (信息词) vs. Brand Keywords (品牌词)：品牌词指用户直接搜索“YouMind”带来的流量（属于品牌推广的功劳）；信息词指用户为了解决特定痛点而搜索的通用词汇。能在信息词上获取高自然搜索流量 (Organic Search)，才是验证 SEO 动作真正有效的核心指标。 Domain Rating (DR)：域名评级。反映网站在搜索引擎眼中的权威度（类似大佬背书）。分数越高（如达到 50 以上），发布的博文越容易在非品牌类的信息词搜索中获取高排名。 Do-follow / No-follow 链接：Do-follow 允许搜索引擎蜘蛛追踪并传递权重到目标网站，成功获取此类链接能实质性提升自身站点的 SEO 效果。 One-Tap Login：一键登录机制（如网页右上角自动弹出的 Google 授权登录）。在不增加用户点击成本的情况下，可直接提升 3% 至 8% 的注册转化率。相关资源 AI模型与工具：Nano Banana 2 / Nano Banana Pro, Seedance 2.0, Kimi K2.5, NotebookLM, Manus, Openclaw, ChatGPT SEO与外链资源：thereisaaiforthat (导航站), submitDRs (AI TDK作者的外链服务) 行业参考案例：天工 (skywork.ai) , Wordware以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI

主播的话当行业还在迷信千亿参数模型时，CAMEL AI 已经靠一群“打工人”智能体深入企业内网，像真人一样点鼠标、填工单了。作为全球首个 Multi-agent 框架的奠基团队，本期嘉宾带来了一个极具冲击力的反共识：未来的 Agent 进化，不靠更长的 Context，而靠更严密的组织架构。在对话中，你会听到一些打破滤镜的实战真相：为什么 Agent 之间沟通多了反而会像人类一样“互相推诿”？为什么“模拟键鼠操作”这种看似笨拙的方案，反而是企业自动化的最优解？别再盯着 Prompt 调优了。当这个写出第一篇 Multi-agent 论文的团队开始重注强化学习和环境模拟时，你就该意识到：Agent 的草莽时代结束了。想要看懂下半场，这期节目提供了最真实的坐标。嘉宾介绍Regina | CAMEL AI  Founding ProductWendong | CAMEL AI Founding EngineerCeline | CAMEL AI Founding Growth产品介绍CAMEL AI 是世界上首个基于LLM构建的开源的多智能体框架，一直在探索 AI 多智能体的Scaling Law，包含大规模智能体系统、复杂环境、智能体自我进化三个关键维度。项目论文在2023年被 NeurlPS录用。主播：Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友核心观点商业定位分层： 开源社区（ToC）负责技术验证与品牌声量，桌面端产品（ToB）负责高价值场景（如 ERP/CRM）的营收落地。架构效率论： Multi-agent 的核心价值不在于简单的“并行”，而在于通过任务拆解将 Long-Context 转化为 Short-Context，从而降低幻觉率。Agent Scaling Law： 智能体能力的扩展由三要素决定：Agent 数量、环境交互（RL）的进化能力、合成数据的质量。成本优化路径： 利用 KV Cache 配合 Context Splitting，在重复性任务中可降低 70%-80% 的 Token 成本。终局预判： 未来的 Agent 系统将是“中心化调度 + 专有小模型执行”，通过强化学习（RL）在特定环境中自我进化，而非依赖单一千亿参数模型。时间轴01:20 从顶会论文到商业化：全球首篇 Multi-agent 论文背后的学术起源与商业转型逻辑。04:40 商业策略：ToC 赚声量，ToB 赚营收 为什么企业级自动化（CRM/ERP）是目前最稳健的现金流场景？06:47 Workforce：Coordinator 与 Worker 协作 拆解Agent“组织架构”：如何通过协调者实现任务的高度泛化。07:28 核心壁垒：模拟键鼠的 Browser-use 摆脱 API 依赖，让 Agent 像真人一样直接操作浏览器界面。15:48 预设四大原子 Agent 能力：从代码执行到多模态处理，支撑复杂任务的底层工具库。18:57 架构之争：单体 Agent 的天花板 为什么长链路任务必须由多Agent协同？解决注意力衰减与幻觉。22:04 重新定义 Agent Scaling Law：扩展定律不仅是算力，更是 Agent 数量、环境规模与数据的三位一体。25:08 数字化组织：HR、CEO 与打工人 揭秘“图结构任务流”：如何像管理公司一样管理 Agent 系统。30:10 安全底线：人在环路 (HITL) Agent 如何在登录验证等不确定场景中主动向人类求助。31:33 协作悖论：为什么 Agent 也会“甩锅”？ 过度沟通导致的 Token 浪费与执行效率下降的真实观察。35:33 RL 下半场：垂直领域的专家进化 如何利用强化学习（RL）将行业 Know-how 植入Agent闭环。37:38 Workflow Memory：复制成功路径 长期记忆机制：如何将偶然的成功转化为确定的生产力。商业/技术洞察技术架构对比：Single Agent vs Multi-Agent基于wendong的技术分享整理References 开源框架 (GitHub): CAMEL AI (CAMEL) 学术论文: CAMEL: Communicative Agents for "Mind" Exploration of Large Scale Language Society Elgent(GitHub): The Open Source Cowork Desktop to Unlock Your Exceptional Productivity.

编辑部注本期节目录制于 2025 年 12 月。 录制期间，嘉宾 Kisson 担任 Tanka AI CEO。在节目正式发布时（2026 年 1 月），她已卸任该职务并开启了全新的创业旅程。 为了保持对话的完整性和当时语境的真实性，我们在音频和文案中保留了录制时的称谓与视角。Kisson 的职业变动恰恰印证了 AI 行业的一个核心特质——惟有“变化”本身是不变的。祝贺 Kisson，也期待她的下一个 Next Big Thing。主播的话进入 2026 年，大模型的上下文窗口已经卷到了千万级，但为什么 AI Agent 依然记不住你的喜好？本期节目，我们邀请到连续创业者Kisson，深度复盘 AI 记忆的演进之路。不同于市面上泛泛而谈的“AI 情感陪伴”，本期内容揭示了一个反直觉的行业真相：在 AI 时代，笨重的 B 端企业反而比 C 端用户跑得更快。为什么互联网时代的“C 端包围 B 端”逻辑失效了？ 技术层面：从早期的 Replika 到如今的 HippoRAG，Memory 如何从简单的“存储”进化为具备抽象能力的 MemCell？ 交互层面：当自然语言真正成为新的 UI，LLM OS的形态发生了什么巨变？ 商业层面：为什么 Outcome-based pricing（结果付费）是检验 SaaS 产品力的唯一标准？如果你认为 2026 年的 AI 创业已经没有机会，这期节目会告诉你——真正的护城河不再是模型参数，而是你对垂直场景“记忆深度”的理解。嘉宾介绍Kisson：ex-Tanka AI CEO。曾任 Mindverse（心识宇宙）联创及 COO。前TikTok商业化战略总监，前Facebook集团战略经理。关注AI agent和记忆模型。公众号：Kisson不聊广告改煲鸡汤了。推特：@KissonL产品介绍Tanka.ai 是一款人工智能驱动的业务软件，旨在简化运营、加强团队协作并推动中小企业的可持续增长。它学习并保留知识，优化决策，并将分散的数据转化为可操作的长期记忆。网址：www.tanka.ai主播：Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友核心观点 互联网定律失效：B 端采纳速度快于 C 端。因为企业有明确的 ROI 计算逻辑，而 C 端用户在缺乏“超级应用”之前，很难改变交互习惯。 记忆细胞的进化：未来的 Memory 不是堆砌数据，而是像生物一样，将“事件”抽象为结构化的记忆细胞，实现类似人类的“遗忘与强化”机制。 交互即系统：自然语言将成为新的图形界面，未来的操作系统不再是点击图标，而是理解意图的 LLM OS。 人的懒惰是护城河：引用 Andrej Karpathy 的 "Copilot for X" 观点——即使 AI 能力再强，人类“懒得去描述任务细节”的本性，依然是垂直领域创业公司最大的机会（帮你把任务描述清楚）。时间轴快速导航： 如果你关心 技术架构演进 (RAG/MemCell) → 跳转 20:19 如果你关心 商业定价与 B 端策略 → 跳转 34:33 如果你想听 2026 行业宏观判断 → 从头开始听2026 宏观视角：互联网定律为何失效 03:45 扎克伯格的早期实验室：从 Meta 到 Tanka 的路径演变。 06:22 B 端反超 C 端：为什么在 Memory 落地这件事上，企业比个人更积极？交互范式：Natural Language as UI 11:25 拒绝被动问答：Agent 必须具备 Proactive Trigger 能力。 15:30 LLM OS 概念：当自然语言取代图形界面，我们还需要 App 吗？硬核拆解：Memory 技术栈演进 21:48 Replika 的启示：早期情感陪伴产品的成功与局限。 23:46 Mindverse 架构复盘：试图打造“USB 式记忆插件”的工程挑战。 24:00 学术界新框架：HippoRAG 与 Self-RAG 如何模拟人类海马体机制？ 27:35 MemCell：如何将非结构化对话转化为结构化记忆？ 24:55 评测困局：关于 Local Models与 Memory 结合的 Benchmarking 讨论。商业洞察：定价策略与终局 34:33 定价心理学：为什么 Outcome-based pricing 是 B 端唯一解？ 43:09 重读 Andrej Karpathy，创业者的机会在“最后一公里”。Kisson 结合 Tanka AI 的实战经验，总结了 B 端客户的采购心理：以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI

主播的话你的 Transformer 模型，是不是有一半的计算量都在“摸鱼”？当所有人都在卷 SFT的时候，为什么硅谷的前沿研究者们却开始担心“模式坍缩”，转而把目光投向了 RLVR？这期节目，我们没请 CEO，也没请投资人，而是拉来了一位最近在硅谷“跑会”跑到腿软的硬核朋友——俊帆。作为自动驾驶领域的 AI Engineer，他在短短两个月里，密集扫荡了 Pytorch Conference、Ray Summit、AMD Dev Day 甚至各类 Hackathon（还抽中了一块显卡！）。我们把他在这些活动上听到的“内部噪音”和“前沿信号”做了一次深度 Dump。你会在节目里听到： 斯坦福大佬 Christopher Manning 是如何通过“残差流抹除”实验，发现 Transformer 架构其实非常浪费的； 为什么现在大家都说“Post-training”才是决胜局，以及 Thinking Machine 实验室是如何用轻量级的 LoRA 就能跑出逼近 97% 的 RL 效果； 还有字节、Google 在Infra层面上为了解决万卡训练和 Agent 显存焦虑做的“变态”优化。如果你是正在死磕模型效果的算法工程师，或者是对 AI 技术栈演进好奇的产品人，这期“硅谷前线观察报告”绝对能帮你省下几千美金的门票钱。戴上耳机，我们一起去湾区现场看看。嘉宾：朱俊帆：芝加哥大学金融数学和佐治亚理工学院计算机科学毕业，曾在自动驾驶公司从事 AI Agent 和强化学习的研发工作；在芝加哥做了几年投行的量化金融模型。欢迎查看嘉宾的 LinkedIn 了解更多信息主播：Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友本期重点 00:47 嘉宾介绍 02:01 嘉宾的“特种兵”行程单：从 PyTorch Conf 到 AMD Dev Day 05:43 斯坦福教授的新发现：Transformer 后半部分的计算量，其实都被“浪费”了？ 07:20 混合专家模型 (MoE) 的进化：如何用一半的计算量超越 Benchmark 12:40 硅谷热词 RLVR：当数学定理成为“裁判”，RLHF 还有必要吗？ 15:57 像人类一样思考：解决长程推理难题的“分层推理”策略 19:40 过度 SFT 会导致“模式坍缩”？聊聊 Post-training 时代的 Trade-off 22:06 创业公司福音：只用 LoRA 也能逼近 97% 的全量 RL 效果 25:00 显存不够怎么办？Red Hat 提出的“睡眠模式”与 GPU 热交换黑科技 28:53 字节跳动 VERL 揭秘：如何搞定万卡集群上的 RL 混合编排？ 34:06 Google 的 Agentic Browser：不只是看网页，而是直接运行代码 37:17 当 AI 遇见 NBA：从预测比赛到生物制药，Agent 的落地场景猜想以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。

主播的话：我不知道你有没有这种感觉：跟现在的 AI 聊天，总觉得缺点“人情味儿”。它很博学，但就是记不住你。你昨天刚跟它聊完自己爱喝拿铁，今天它就忘得一干二净。这种感觉，说真的，挺没劲的，对吧？就好像，你永远无法跟一个“金鱼记忆”的家伙成为真正的朋友。这期我们邀请了Macaron 的创始人陈锴杰，就是要死磕这个“没劲”的问题。他想做的，就是让 AI 成为真正懂你的伙伴，一个记得你的喜好、能跟上你节奏、甚至在你需要时能主动搭把手的“人”。听他聊 Macaron 的设计思路，我们真有好几次起鸡皮疙瘩，有点科幻照进现实的感觉。比如，他们觉得市面上主流的记忆方案（RAG）太笨了，反而是用一套类似“随堂测验”的狠招，逼着 AI 形成真正的“肌肉记忆”。更绝的是，这个 AI 还能自己写代码，现场给你“变”出各种实用小工具。聊到最后我们才发现，想在苹果、谷歌这些巨头的眼皮底下做成事，靠的竟然不是技术，而是——“品味”？这个答案，让我们回味了很久…所以，如果你也对那个冷冰冰的 AI 世界感到一丝厌倦，如果你也期待一个更温暖、更懂你的智能伙伴，或者你就是个搞产品的，想知道在 AI 时代怎么做出点不一样的东西——来，这期节目，就是为你准备的。嘉宾:Kaijie Chen（X @KaijieChen12236），杜克大学毕业，Macaron AI 创始人兼 CEO，专注于运用强化学习打造 Personal Agent，为用户即时生成个性化生活小程序。此前创立互动网文平台 MidReal，积累超百万用户。主播：Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友产品介绍：Macaron AI：世界上第一个 Personal AI Agent官网：https://macaron.im/💡本期节目，与【AI UP】招聘社区联合呈现正在寻找AI领域的理想机会？邮件至 [email protected]，通过 AI Odyssey 合作邮箱，让招聘与求职更快一步！🔥 火热招聘岗位：AI Agent Engineer！薪资25 - 35万美金 + 奖金，北美远程，由YC投资、营收达5000万美金的硅谷AI独角兽企业提供，要求有5 - 15年后端工程经验，且有1年以上AI Agent开发实操经历，面向华裔招聘～Timeline：01:17 记忆力 + 创造力：Macaron AI凭什么不一样？02:50  脑洞大开：用户最爱让 AI 生成的 6 类生活小工具，你最需要哪一个？04:27  AI 的情商，不止“你问我答”：一个好的 Personal Agent，有一半时间在主动“关心”你06:28 “强化学习” VS “RAG”：告别金鱼记忆，如何打造 AI 的长期记忆09:20 解密 AI 训练：400 道“记忆考题”如何让模型在 10 万行聊天后依然“记得你”？13:30 “善变”是常态：AI 如何处理你“善变”的喜好17:16 先交个朋友的商业模式：揭秘Macaron 独特的“杏仁”积分与用户激励模式23:50  巨头夹缝中，创业公司的生存法则：Taste、记忆和速度29:47 Personal Agent 的终极挑战：“向内”理解你，“向外”连接世界33:31 创始人的愿景：做一个“有用又暖心”的朋友以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。

还在跟只会说“请按 0 转人工”的机器人客服斗智斗勇吗？我们总觉得 AI 客服差点意思，但到底是技术不行，还是我们没看到它真正的实力？这期，我们抓来了一位真正在 AI 客服一线做产品的朋友——Yuan，让她带我们潜入“客服中心”这个神秘战场，好好扒一扒里面的门道。你会听到，传统的客服管理，如何只听 1% 的通话就能拥有 100% 的“上帝视角” ；也会明白，为什么 AI 能帮你轻松订外卖，却不敢轻易碰你的银行账单。如果你是产品经理、AI 从业者，或者纯粹好奇 AI 怎么搞定那些“难缠”的客户，这期绝对有料，听就对了！嘉宾：Yuan: 现客服AI独角兽产品经理，负责多个0到1 copilot产品，前贝恩战略咨询顾问，专注于AI应用产品。Linkedin主播：Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友💡本期节目，与【AI UP】招聘社区联合呈现正在寻找AI领域的理想机会？邮件至 [email protected]，通过 AI Odyssey 合作邮箱，让招聘与求职更快一步！🔥 火热招聘岗位：AI Agent Engineer！薪资25 - 35万美金 + 奖金，北美远程，由YC投资、营收达5000万美金的硅谷AI独角兽企业提供，要求有5 - 15年后端工程经验，且有1年以上AI Agent开发实操经历，面向华裔招聘～Highlight00:18 嘉宾介绍01:10  AI 进场前，客服这活儿有多“惨”：听听一线员工和管理者的共同“噩梦”05:03 AI 客服“双煞”：帮你干活的 Agent vs 教你干活的 Copilot10:11 AI 的求生欲：AI什么时候会“认怂”找人类帮忙13:49 AI 客服的“雷区”：高风险行业（银行、医疗）和低风险行业（零售、电商）的天壤之别17:03 创业公司调用大模型API 的“独家秘方”大揭秘25:14 数据安全的红线：涉及支付、个人身份的敏感信息是如何通过技术手段处理的27:23 管理者的“上帝视角”：AI 如何变身“质检员”，管理者应该如何利用 AI38:46 AI 客服的未来：不止“陪聊”，更能“办事”以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。

主播的话期末周堆积如山的 Reading list，上课时教授飞快的语速……作为留学生，你是不是也曾被这些场景折磨到头秃？如果现在有一个 AI，能像专属助教一样陪你啃下这些硬骨头，是不是听起来就很心动？这期节目，我们请来了 AskSia 的联合创始人 Bella，一个曾经和你我一样，在海外为学业奋斗的留子。她会和我们聊聊，是如何将自己留学时“听不懂、跟不上”的痛，一步步打磨成了一款备受留学生喜爱的 AI 教育产品。这期节目干货满满，你会听到：一个“2小时读完12周PPT”的社媒爆款笔记，是如何精准戳中用户，为产品带来千万级曝光和高达 80% 的惊人续费率的。在 AI 时代，为什么“先用内容去市场上吆喝一圈，再回来做产品”的打法，反而能让创业公司更快地活下来。以及，一支成员遍布全球、跨着N个时区的年轻团队，是靠什么方法保持超高效率和创造力的。嘉宾：Bella Ren: Asksia 联合创始人。Bella 曾在华为担任算法工程师，专注于人工智能领域的技术研发。在华为积累了丰富的 AI 算法经验后，她转型成为 AI 教育初创公司 Asksia 的联合创始人。来小红书关注Bella 吧～主播：张子峰 Ark：AI应用创业者，全栈产品经理，AI社群主理人，前尼尔森分析师Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友产品介绍：Asksia致力于利用人工智能技术打造个性化教育体验，帮助全球学生提高学习效率并突破教育壁垒。自成立以来，已在一年多实现了百万美金的年收入（ARR）。官网：www.asksia.ai💡本期节目，与【AI UP】招聘社区联合呈现正在寻找AI领域的理想机会？邮件至 [email protected]，通过 AI Odyssey 合作邮箱，让招聘与求职更快一步！🔥 火热招聘岗位：AI Agent Engineer！薪资25 - 35万美金 + 奖金，北美远程，由YC投资、营收达5000万美金的硅谷AI独角兽企业提供，要求有5 - 15年后端工程经验，且有1年以上AI Agent开发实操经历，面向华裔招聘～Highlight：00:36 Bella 的创业初心：从加拿大 CS 留学生，到解决自身跨语言学习痛点03:01 “上好一门课”有多难：实时翻译+AI 笔记，如何成为留学生的课堂“救星”05:33 PMF 的第一次验证：一篇“2小时读完12周PPT”的帖子，如何带来 80% 的续费率10:50 第一批种子用户从哪来：从身边的“留子”朋友开始，离用户越近，产品越准13:58 一次关键的产品调整：上线实时录音功能后，单月付费用户暴涨近 3000 人20:59 AI 时代的创业新逻辑：先用内容验证市场，再动手做产品，形成高效闭环23:26 跨国团队怎么管：澳洲本土化运营，一个地区就拿下了产品 40% 的付费用户28:35 AskSaiya 的终极目标：从解决痛点的工具，到陪伴每个人的个性化 AI 助教以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～AI Odyssey 听友群正式开通了：添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。也可以在小红书找到我们哦～

主播的话最近我一直在思考一个很有意思的现象。AI 工具发布快两年了，我们似乎都习惯了和它在对话框里聊天。我们把复杂的需求，拆解成一行行的文字，像是在教一个非常聪明但毫无“眼力见”的实习生。但自己工作时，真的不是这样的。我们会在白板上乱画，会在浏览器里折叠满满的网页，然后在混乱中寻找灵感。那有没有一种可能，AI 也能加入我们这种“混乱”，陪我们一起“铺满桌面”?带着这个疑问，我们今天请来了一位特别的实践者，Kuse 的 CTO Yuhao。在这期节目里，你会听到一个非常坦诚的创业故事。我们会聊到：如何从一个“无心插柳”的用户行为，跑出一个广阔的可视化协作平台；在零营销预算的情境下，怎样摸索出一套独特的“深圳打法”，悄悄拿下十几万用户；还会深入聊聊技术背后的一些巧思，比如教会 AI “看懂”我们摆放位置的意图，解决大模型“失忆”的问题。这期节目，既是一个创业公司的产品思考，也是一次关于与 AI 共事的想象。如果你也对这个话题感兴趣，相信这一个小时的对谈，会给你带来一些新的启发～嘉宾：Yuhao:（推特：@austinyuhao），Kuse AI 联合创始人兼 CTO，专注于 AI 与产品增长。毕业于ZJU与CMU，曾经是Meta Stories 的 founding engineer之一。主播：张子峰 Ark：AI应用创业者，全栈产品经理，AI社群主理人，前尼尔森分析师Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友产品介绍：Kuse AI是一家由前 Meta、英伟达和 Y Combinator 团队创立的 AI 初创公司，致力于以“视觉化上下文工程（Visual Context Engineering）”重塑未来人与 AI 协作方式。产品首发即荣获 Product Hunt 当日最佳产品，并登上 VentureBeat、美联社、Business Insider 等国际媒体。Kuse 完全依靠口碑与产品力驱动增长，在 0 融资的情况下，现已服务 60 多个国家的 20 万专业用户与 400 多个团队。官网：kuse.aiHighlight00:00:36 嘉宾介绍第一章：产品篇 · 一块数字白板的故事00:01:52 聊聊初心：Kuse 最开始想做的，就不是聊天框，而是要从根上改变和 AI 一起工作的方式。00:11:35 意想不到的转折：一个做海报的工具，硬是被用户当成了文件整理神器，团队是怎么“将错就错”，顺势找到了真正的产品方向？00:06:24 大道至简：和核心用户一起反复打磨，最后把所有复杂操作都浓缩进了四个动作——拖、选、问、答。00:04:28 用户的想象力有多野？ 从可交互的伦敦三日游地图，到以假乱真的手写体笔记，听听那些让创始团队都感到惊艳的民间玩法。第二章：技术篇 · 让 AI 看懂混乱的秩序00:20:26 AI 的“眼力见”：随手把两个文件拖到一块儿，Kuse 怎么就能“看懂”它们关系更近？“视觉上下文”背后的技术巧思。00:26:26 治好 AI 的“金鱼记忆”：当输入内容越来越多，如何用一套聪明的压缩机制，让模型既能记住关键信息，又不至于烧光预算00:33:41 开发者的“偷懒”神器：团队内部做了一个把产品文档自动变成测试用例的工具，是怎么做到的？第三章：增长篇 · 零预算下的“深圳打法”00:38:29 出海第一站，为什么是香港？ 在美国市场碰壁后，团队如何在一个意想不到的地方，找到了产品与市场的契合点？00:39:57 被友商研究的“深圳打法”：如何靠 C 端内容把雪球滚起来，让 B 端客户自己找上门？00:44:05 增长的秘密武器：方法论谁都能抄，但“快速试错”的勇气和“相信年轻人”的魄力，才是真正的护城河。第四章：思考篇 · 创业是场与自己的战斗00:52:08 “公司文化决定了你能做什么事”：为什么说 Kuse 快速迭代的基因，注定了它做不了传统的大客户生意？00:54:25 AI 创业的残酷真相：巨头并不可怕，99% 的公司真正的敌人是自己。“留存率”和“毛利率”为什么是决定生死的两个指标？00:57:48 关于未来：我们到底需要一个什么样的 AI 伙伴？听 Yuhao 聊聊他心中人与 AI 并肩作战的终极画面。以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。💡本期节目，与【AI UP】招聘社区联合呈现正在寻找AI领域的理想机会？邮件至 [email protected]，通过 AI Odyssey 合作邮箱，让招聘与求职更快一步！🔥 火热招聘岗位：AI Agent Engineer！薪资25 - 35万美金 + 奖金，北美远程，由YC投资、营收达5000万美金的硅谷AI独角兽企业提供，要求有5 - 15年后端工程经验，且有1年以上AI Agent开发实操经历，面向华裔招聘～

嗨，大家好，欢迎回到 AI Odyssey。不知道你有没有过这样的瞬间：面对塞得满满的衣柜，却感觉自己像个“时尚绝缘体”，每天早上都为穿什么而发愁。又或者，看到别人穿得特别好看，自己买回来却怎么都搭不出那味儿。我们都走过那条迷茫的时尚之路，而今天，我们邀请到了一个有点浪漫又有点酷的梦想家——“搭介”的创始人赵茂俊。他用 AI 创造了一个贴心的时尚顾问，想把那些冰冷的数据和算法，变成你触手可及的穿搭灵感。这期节目，我们聊的不只是技术，更是关于如何找回穿衣的自信。想象一下，一个能比你更懂你的“AI闺蜜”住进你的衣柜，每天早晨，它都能帮你点亮那份独一无二的美。如果你也好奇科技如何温柔地改变生活，如果你也想找回那个在镜子前闪闪发光的自己，那就戴上耳机，一起听听这个故事吧。嘉宾：赵茂俊：连续创业者与AI应用实践者，致力于用AI重塑万亿级女性时尚消费入口主持人：张子峰 Ark：AI应用创业者，全栈产品经理，AI社群主理人，前尼尔森分析师Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友时间轴导航00:35 嘉宾自我介绍02:05 创业的契机 - 为什么要做“搭介”？创始人洞察到年轻女性穿搭决策的痛点07:42 核心痛点剖析 - 为什么你买的衣服总是要退货？新旧搭配闭环的缺失10:25 产品设计 - “数字衣橱”与“对话式引擎”如何协同工作，为你提供虚拟试衣和个性化搭配方案14:42 颠覆式创新 - 从“人找商品”到“方案找人”，颠覆你的购物习惯17:20 技术挑战 - 打造“AI审美”的背后，需要哪些硬核技术支持？25:06 AI审美哲学 - 模型如何学习“品味”？答案是深入理解你的每一个独特需求27:10 策略揭秘 - 在早期数据不足时，“搭介”如何通过冷启动策略确保精准推荐？31:05 商业模式 - 佣金、会员、硬件、SaaS…“搭介”的多引擎商业模式如何一步步构建？42:04 用户洞察 - “你嘴上说不要，身体却很诚实”？模型如何捕捉用户的隐藏偏好45:20 品牌定位 - “搭介”是工具、顾问，还是一个有温度的虚拟人格？53:05 行业风暴 - “搭介”将颠覆谁？传统电商、内容平台，还是你的固有思维？57:01 挑战与目标 - 在18个月内打通商业闭环，最大的挑战和战略规划是什么？01:04:51 生态布局 - AI模特、AI KOL、虚拟造型师…“搭介”未来的生态蓝图01:08:28 品牌愿景 - “搭介”的目标是成为一个动词，像“苹果”一样融入你的生活01:12:12 给年轻人的建议 - 拥抱变化，寻找细分痛点，建立数据思维，你也能用AI改变时尚

“AI产品增长，一半是火焰，一半是寒冰：我们既见证了用户数亿的神话，也感受着无人问津的焦虑。”主播：PongPong：连续创业者，AI初创公司产品负责人你是否也困惑于AI产品的增长：是该信奉“产品为王”，等待用户找上门；还是该回归现实，在“渠道为王”的红海中奋力厮杀？这背后，是AI时代增长逻辑的深刻变革。本期节目，我们将彻底跳出传统的增长框架，为你揭示一个核心洞察：AI时代的增长，正在从“用户增长”（User Growth）演变为“用户进化”（User Evolution）。你会听到，用户的核心爽点是如何从“外部获得”（我得到了什么）转变为“内在增强”（我变强了），以及这种心智转变如何颠覆了过去的增长模型。分享我们提出的一个全新的AI增长飞轮——AACE模型（Astonishment震撼, Augmentation增强, Co-creation共创, Evangelism布道）如果你想知道如何让用户从“使用者”变成你的“布道者”，如何让你的“产品产出”本身成为最强的广告，那么这期节目，就是为你准备的。点击收听，一起探索属于AI时代的增长新范式。Shownotes：03:25揭秘“增长特权”：为什么OpenAI们不花钱也能用户过亿？让巨头“躺赢”的三大秘密武器：无法抗拒的技术震撼、顶级专家背书的传播链、以及让你上瘾的工具属性。06:16 理想与现实：为什么巨头在“反增长”，而我们却在应用市场“卷生卷死”？09:02 增长新范式：告别AARRR，迎接“用户进化”时代揭示用户从“占便宜”到“我变强了”的核心心智转变，新的AI时代的增长飞轮——“AACE模型”（震撼->增强->共创->布道），理解口碑传播的底层逻辑。12:47 未来预测：“反增长”的红利期将结束？AI产品增长的终局，以及为什么未来的“增长黑客”，可能叫“AI潜力催化师”。14:15 你的AI增长行动指南：给三类人的终极三问创业者/PM：你的产品是“止痛药”还是“超能力”？投资人：你的决策看“日活数据”还是“布道者浓度”？每个职场人：你的个人成长是停留在“使用工具”，还是进化到“与AI共创”？我是PongPong。对我来说，做这档播客最有价值的部分，就是能和像你一样优秀的从业者和思考者产生连接。所以，如果你对今天的话题——无论是AI产品的“反增长”现象，还是“用户进化”这个新模型——有任何的想法、补充，甚至是反对意见，我都特别希望能听到你的声音。欢迎添加我的微信：aiodysseyai，我们私下接着聊～感谢你的收听，我们下期再见～BGMA Chef’s Lament 主廚輓歌 · Pu Poo Platter

“本期节目，我们从WAIC上具身智能引发的热议，以及Grok虚拟人Ani出圈等现象切入，聊一聊二次元为代表的情感需求是如何成为一股塑造未来的隐秘驱动力。”主持人：PongPong：连续创业者，AI初创公司产品负责人今年的上海世界人工智能大会（WAIC），最吸引眼球的不再是AI Infra或者AI Agents，而是那些可以为你端茶送水、甚至陪你打牌的具身智能机器人。当机器开始模仿“人”的行为，我们仅仅是在追求生产力的解放吗？或许，这背后隐藏着一个更深层的渴望。我们渴望的，可能不只是一个“帮手”，而是一个“伙伴”。这种对高质量陪伴与情感连接的追求，正在成为一股强大却无形的潜流。它不仅体现在WAIC的展台上，也体现在马斯克Grok模型中那个会调情的虚拟人Ani身上，更体现在无数玩家为乙女游戏中的“纸片人”投入的真情实感之中。本期节目，我们就从这里出发，探讨一个被忽视的真相：以二次元文化为代表的情感需求，正在如何从底层驱动AI的技术叙事，塑造一场由“心”出发的变革。当我们的爱与渴望成为数据，AI的终点，将会是灵魂的诞生，还是完美的幻象？Shownotes：02:05 源动力——为什么我们需要一个“活过来”的纸片人？04:10 技术的回应——为了“人设不崩”，AI有多努力？06:20 疯狂的飞轮——内容、粉丝与AI的共创生态08:28 金钱与枷锁——商业化和我们必须面对的伦理边界BGMKwoon - Last Paradise （他们8月来中国巡演，墙裂推荐）感谢你的收听，我们下期再见～

主播的话欢迎收听本期AI Odyssey在 AI 工具日益融入我们工作与生活的今天，我们该如何利用 AI 提升效率，甚至重塑工作流程？本期节目，我们特别邀请到了 Skywork 团队的增长负责人 Peter，与我们深入探讨他们如何打造一款旨在颠覆传统办公模式的 AI Office 智能体——Skywork。在本期节目中，我们将一同揭开 Skywork 从免费 AI 搜索工具“天工”转型为付费智能体的幕后故事，了解其独特的“5+1”专家智能体架构，并深度剖析其以图表为核心的 Deep Research 功能如何实现差异化。Peter 还将分享团队从全球用户中获得的宝贵洞察，以及对 AI Agent 未来趋势的前瞻思考。嘉宾介绍田长霖Peter：Skywork AI增长负责人；加入skywork之前，曾在趣头条、字节跳动从事国内和东南亚产品的dau增长工作；热爱AI，热爱用户增长，Vibe Marketing忠诚信仰者主播介绍张子峰 Ark：AI应用创业者，全栈产品经理，AI社群主理人，前尼尔森分析师Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友产品介绍：Skywork：天工Skywork是一款具备超强DeepResearch能力的全新AI Office智能体，能一站式生成文档、PPT、表格、网页、播客和音视频等多模态内容。官网：skywork.aiHighlights01:50 Skywork 的诞生：从免费模型“天工”到付费出海的转型之路04:29 何为 AI Office 智能体？AI 为主，人为主辅的颠覆性工作流08:30 多模态联动：未来的工作流是上一个模态生成下一个模态的 Prompt。14:16 “5+1”架构揭秘：为何选择 Office 三件套、播客和网页这几个方向？20:44 Deep Research 的核心差异化：强化图表与图片的能力29:27 提升用户体验的巧思：卡片与 To-do List 背后的洞察38:29 全球用户洞察：东亚用户更爱 PPT，播客功能超出预期。42:00 令人惊艳的用户用法：5000 字的 Prompt 与超长 PPT 的启示。50:15 出海日本市场洞察：用户决策周期长，但信任度和留存更高。59:54 AI Agent 的未来：走向 Omni-input, Omni-output 的全方位智能时代。01:09:01 未来更新前瞻：更快、更深、更具风格化的 PPT 生成体验。Skywork 即将上线 PPT 的“快速模式”和“模板市场”，满足用户对速度和个性化的需求，实现“Deep, Fast, and Styled”的全面升级，并会针对金融、法律等专业领域推出定向优化本期节目由 BANG!CASE 效率手机壳 赞助播出BANG!CASE，高效工作的最佳拍档！一个按键，为你节省更多时间。工作上的每一件小事，你都用得上。更多产品信息欢迎点击了解为了让大家亲身体验，BANG!CASE也为听众准备了专属福利：我们将在评论区送出2个价值249元的效率手机壳。参与方式：在本期节目下留言，聊一聊对本期节目的想法。我们会从有趣的回答中抽出两位幸运听众。PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～

“本期节目，我们从近期Wildcard 虚拟卡事件引发的海外 AI 产品支付中断现象切入，探讨技术全球化背景下，中国用户在支付环节所面临的深层困境。”主持人：PongPong：连续创业者，AI初创公司产品负责人我的 AI 支付“血泪史”：作为一名深度 AI 用户，我深知那种“有钱花不出去”的憋屈。为了能用上最新的产品和模型，曾尝试过各种方法：从早期的香港银行卡，到后来的各种虚拟卡服务，以及苹果或谷歌订阅，折腾了一圈，踩了无数的坑，还要忍受被随时封号的风险。看着身边海外朋友能轻松绑定信用卡，畅游在各种 AI 工具中，我却要面对扣款失败、账号被封的窘境，那种无奈和信息差带来的“数字鸿沟”，让我深感焦虑。因为自己和身边不少朋友都深陷这种支付困境，希望通过今天的分享，不仅能帮大家看清虚拟卡暴雷的本质，理解为什么我们的传统银行卡行不通，还能一起深入剖析这背后更复杂的支付生态、政策壁垒和文化差异。希望通过这期节目，我们能从现象看本质，一起思考在这个 AI 浪潮中，我们如何才能更好地融入全球技术生态。当然，节目中提到的所有观点都基于目前的观察和公开信息，有任何不准确之处，欢迎各位朋友随时指正，一起交流探讨。可以添加 vx：aiodysseyai ，加入我们的听友群互动。Shownotes：00:15 AI支付的“中国特色”困境与虚拟卡风波04:50 支付黑箱：中国信用卡为什么行不通？07:27 深水区：中国支付系统为何与全球生态脱节？11:04 AI普及的支付门槛与用户分化13:16 支付与AI的深度融合：机遇、挑战与伦理边界15:05 展望：这个现状有可能改变吗？BGM《Orbit》 toconoma （他们最近来中国巡演，墙裂推荐）感谢你的收听，我们下期再见～

从云端到口袋，再到我们眼前耳边，人工智能正在经历一场深刻的“肉身化”变革。2024年被称为AI硬件的元年，各类AI硬件，如AIPin、AI眼镜、AI可穿戴设备层出不穷，预示着一个全新的智能交互时代正在拉开序幕。然而，在这股热潮之下，是昙花一现的噱头，还是通往未来的坚实一步？这些新形态的设备，究竟解决了什么问题，又面临着怎样的挑战？本期节目，我们邀请到了身处一线的大厂AI硬件产品战略专家Logan，他将凭借其在增强现实、AI视觉以及产品战略领域的深厚积累，为我们深度拆解AI硬件背后的驱动力、产品设计的核心逻辑，以及未来的发展图景。从Meta Ray-Ban为何难以被超越，到手机与AI穿戴设备的终局关系，再到大模型厂商与硬件巨头的竞合博弈，我们将一起探讨AI硬件如何从“极客玩具”真正走向“大众未来”。嘉宾介绍 Logan：国内某大厂AI硬件产品战略负责人，Top2增强现实视觉方向博士，资深AR和AI应用开发者，长期专注于垂域Agent、AI硬件及视觉大模型（VLM）等前沿方向。主播介绍 Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友Timeline01:05 嘉宾介绍02:10 硬件热潮探因：剖析AI硬件赛道爆火的三大核心驱动力——生成式AI带来的交互变革、端侧芯片算力的持续提升，以及资本与媒体的助推06:47 用户接受度密码：探讨如何让用户为AI硬件买单11:00 可穿戴设备的角色定位：分析不同形态硬件（眼镜、耳机、戒指）的信息采集与交互优势14:52【重点讨论】AI眼镜的设计困境：深入探讨AI眼镜面临的现实挑战20:30 AI功能使用率为何不高？剖析当前AI眼镜AI功能低使用率的深层原因24:50【热点话题】跨端生态的未来：讨论从单一设备到多设备跨端协同的演进趋势26:47 “百镜大战”的真相：揭示为何在众多模仿者中，发布已两年的Meta Ray-Ban仍难以被超越33:07 AI硬件会取代手机吗？嘉宾预判未来5-10年，各类AI硬件仍是手机的附属品43:23【深度洞察】巨头之战：硬件厂 vs 模型厂：分析硬件厂商与互联网/模型大厂之间的焦虑与竞合50:55 AI硬件的终极形态：展望AI硬件的未来发展方向。三个核心期待：记忆、主动、便携本期节目由 BANG!CASE 效率手机壳 赞助播出BANG!CASE，高效工作的最佳拍档！由少数派旗下的硬件品牌 BitmoLab 生产制作。一个按键，为你节省更多时间。工作上的每一件小事，你都用得上。更多产品信息欢迎点击了解详情～为了让大家亲身体验，BANG!CASE也为听众准备了专属福利：我们将在评论区送出2个价值249元的效率手机壳。参与方式：在本期节目下留言，聊一聊对AI硬件或者本期节目的想法。我们会从有趣的回答中抽出两位幸运听众。PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～

AI创业的泡沫与机遇并存，每天都有新的AI公司宣布融资，也有更多的创业者在烧钱的路上黯然退场。在这个被资本和技术双重驱动的赛道上，什么样的创业者能够找到真正的商业化路径？这期节目，我们请来了链速科技联合创始人Mia，聊聊她从大厂到AI创业的完整历程。从被Stable Diffusion生成的一只猫震撼，到决定All-in这个行业，从工具层的技术探索到泛娱乐领域的商业突破，Mia为我们描绘了一幅AI创业者的真实生存图景。我们看到了她如何避开与大厂的正面竞争，也探讨了技术边界和规模化扩张的现实挑战，以及在快速变化的AI浪潮中，如何找到属于自己的那片蓝海。如果你也在思考AI创业的方向和策略，那么这一期的实战经验分享不容错过。嘉宾：欧阳卓媛 Mia：连续创业者，链速科技（TensorsLab）联合创始人。中国计算机学会计算机安全专委人工智能安全工作组副组长、中国计算机学会人工智能与模式识别专委委员。曾创立乐钻游戏并担任COO，打造用户规模超亿的超休闲游戏平台后被收购；曾创立蜂维科技，累计用户超千万。主持人：张子峰 Ark：AI应用创业者，全栈产品经理，AI社群主理人，前尼尔森分析师Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友产品介绍：链速科技（TensorsLab）：为新一代 AI 开发者打造工具和计算平台官网：tensorslab.comShownote：01:00 - 嘉宾Mia 个人创业历程： 介绍 Mia 从大厂到创业的个人职业转换经历。02:30 - 创业转换的驱动力04:22 - 嘉宾分享All-in创业的契机和决心06:12 - 链数科技的定位与愿景08:00 - 产品发展历程与转型10:51 - 商业模式与客户定位13:22 - 产品矩阵：TensorB 与 TensorAI15:35 - 底层技术优势与 AI Agent 布局18:30 - 嘉宾分享AI 创业者常见误区20:19 - 嘉宾分享规模化与技术边界挑战27:41 - 嘉宾分享 PMF 探索与商业化突破32:20 - 未来发展规划34:53 - 5年愿景展望PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～

OpenAI又刷屏了，各种吉卜力风格头像在社交媒体上泛滥成灾。AI创作正以惊人速度渗透我们的日常，那么传统内容创作者们该如何应对？这期节目，我们请来了从传统导演转型为AI创作者的老神，聊聊他所经历的创作进化过程。从北京到大理，从头部媒体影像总监到AI 内容创作者，老神向我们展示了一幅植物摇曳，算法迭代的画卷。我们看到了他如何将AI工具纳入创作流程，也探讨了作品归属和身份认同的模糊界限，以及在"大浪淘沙"的AI时代，艺术价值应该被如何定义。如果你也好奇一位资深创作者的AI转型之路，那么这一期不容错过。嘉宾神思远：Aigcer/导演，曾担任多家媒体的影像总监、后成为AI创作者、可灵超创。小红书@神思远，抖音@姥神主播PongPong：连续创业者，AI 硬件初创产品负责人Shownote01:09 嘉宾介绍Part 1：AI带来的“摄影4.0”时代——神思远的觉醒02:16 嘉宾分享AI创作工作流程；03:59 AI与创作者的关系："他像我的地主，他像我的房东，我每个月得给他交钱"05:05 摄影4.0时代的概念：AI为摄影带来更多元化的可能性07:45 AI如何改变创作方式：降低创作成本，减少创作过程中的"打断感"09:04 关于AI"幻觉"的观点：对AI创造的"错误"和不完美的欣赏11:14 作品归属和创作主体的思考Part 2：在AI时代，艺术家的身份正在消解？13:29 AI时代身份的模糊与重构16:16 AI与艺术价值的讨论18:18 从城市到自然的转变：老神迁居云南大理的原因大揭秘Part 3：从创造者到“操控者”，AI艺术家应该是什么？21:31 AI创作中的角色定位：用技术手段精确控制创作细节25:13 AI能力的局限与创作方向的改变28:19 技术学习与时间管理：学习渠道和学习方法分享Part 4：未来的“神思远”是谁？AI还能带你去哪里？32:16 未来创作计划35:30 如果有 20w 美金，会用来做什么？PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～

主播的话：欢迎收听本期AI Odyssey节目。DeepSeek凭借其出色的性能和创新的技术路线在AI领域引起广泛关注。作为国内新兴的开源大模型，它在多项基准测试中表现优异，引发了业内对其背后技术实现的好奇。正因如此，我们特意邀请了三位AI领域的一线专家——投资人CW，美团首席工程师奚辰光，以及专注于大模型优化的GenAI研究员Tianyi，共同解析DeepSeek模型的技术创新点，特别是在训练成本优化、数据蒸馏和RLHF等方面的突破。通过这次对话，我们希望为听众揭开高性能开源模型背后的技术思路，也期待探讨大模型未来的发展方向。嘉宾介绍： CW：国内机构投资人，关注AI/Robotics。 奚辰光：奚辰光，美团首席工程师 Tianyi：美国大厂的GenAI研究员，从事高性能AI，自动化人工智能，大模型后训练和知识蒸馏。主播介绍： Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友shownote：00:21 嘉宾自我介绍01:25 DeepSeek 如何降低训练成本04:07 数据蒸馏 vs 传统蒸馏的区别05:42 训练数据的获取与质量优化06:01 大模型的竞争格局与未来发展07:11 蒸馏与小模型训练策略10:41 Scaling Law 的未来趋势14:38 Moe (Mixture of Experts) 在大模型中的应用17:02 AI 的跨模态能力与未来发展24:42 强化学习 (RL) 在大模型优化中的应用30:47 AI 未来的发展方向与盈利模式32:63 Efficiency 研究方向：降低 AI 成本40:03 AI 代理 (Agent) 时代的到来44:12 未来 AI 企业将如何调整盈利策略PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～

大家好欢迎收听本期AI Odyssey资讯内容：本期我们将为大家带来以下精彩信息： 00:10多平台DeepSeek使用方式：非满血版协同软件端：微信，飞书，钉钉满血版web端/API：火山引擎，腾讯云，硅基流动 02:44首款10万卡训练模型Grok3 即将发布 04:25OpenAI 推迟发布 o3，转向 “统一化” 下一代模型 GPT-5 05:42Perplexity 推出 Deep Research 功能 06:35吴恩达提出“10x专业人士”的概念 08:35Hugging Face发布全新公开课：AI Agents入门AI 茶水间（吃瓜版） 09:25马斯克抛出“大钞”，奥尔特曼一记“机智回怼” 10:27苹果“一心多用”，牵手阿里，又继续合作百度？PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。以上就是本期的全部内容了，欢迎您的收听，我们下期再见～

大家好，新年快乐！作为新年后的第一期节目，这期聊的话题让我有种特别的兴奋感。在这个AI大爆发的时代，我们常常聚焦于技术本身，却很少关注背后的"人"。今天我们请来了两位特别的嘉宾：一位是从算法工程师转型为AI高招的Nancy，另一位是深耕AI生态的猎头合伙人许志鹏。他们站在人才市场的最前线，亲历了2023到2024年间大模型领域的跌宕起伏。在节目中，我们不仅聊到了大厂和创业公司在招聘上的博弈，还讨论了一个有趣的现象：为什么有些团队能在AI竞争中脱颖而出，而有些却在融资寒冬中举步维艰？如果你对AI行业的发展态势感兴趣，或者正在思考自己在这个领域的发展路径，相信这期内容会给你不一样的启发。嘉宾：Nancy：台湾大学硕士，某大厂算法工程师转AI高招HR。有7年搜索算法经验，负责大模型领域高阶招聘和行业交流1年，同时在做life coach。（WeChat: Nancy_keyi)许志鹏 Roc：复旦化学本科，莱恩咨询猎头合伙人。参与自媒体「特工宇宙」早期孵化并组建了600人AI产品经理社群。探索“媒体M-业务B-人才T-投融资I”MBTI飞轮，在产品宣发，连接中小开发团队，人才招聘等方向上持续提供帮助。（WeChat：RocAGI）主持人：Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友💡本期节目，与【AI UP】招聘社区联合呈现正在寻找AI领域的理想机会？邮件至 [email protected]，通过 AI Odyssey 合作邮箱，让招聘与求职更快一步！🔥 火热招聘岗位：机器学习工程师/算法研究员/AI 产品经理...👉 点击查看JD，立即投递你的下一个职业机会！shownote： 00:23 嘉宾介绍 01:15 大厂在 2024 年大模型的发展现状与招聘审美演变 07:11 2023 年至今大模型人才市场的震荡与大厂等外企情况 09:53 大厂做大模型的主要动机 11:02 创业公司在大模型上的投入及生存难点 17:49 大厂多模态大模型的尝试与人才需求 19:56 如何组建大模型团队：关键角色与难点 23:10 大厂 vs. 创业公司在招聘时的差异 40:58 融资现状及困难 44:15 对 2025 年的大模型趋势预测PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。以上就是本期的全部内容了，我们下期再见～

大家好，欢迎收听本期AI Odyssey～最近，我和朋友聊天时发现，身边越来越多的人都在关注AI带来的变化。有人担心AI会取代工作，有人则在学习如何与AI协作，提高自己的竞争力。而在招聘领域，AI已经悄然渗透，改变着传统的求职和招聘方式。今天，我们特别邀请了两位重量级嘉宾，和我们一起深入探讨AI如何重塑招聘行业。一位是侯剑，他是AI招聘技术初创公司 Avary.ai 的联合创始人，致力于通过AI提升招聘效率和降低成本；另一位是Lucy，一位深耕AI行业人才招聘的猎头公司创始人，长期在一线观察AI人才市场的动态。在这期节目里，我们会聊到：AI如何优化招聘流程：从简历筛选、面试安排到行为面试的创新；AI无法取代的招聘环节：高端职位的薪酬谈判与人际沟通；招聘行业的未来趋势：AI将如何在人机协作中实现效率与价值的平衡；AI行业的求职机会与挑战：如果你正在考虑进入AI领域，如何抓住市场机遇。无论你是对AI技术感兴趣的招聘从业者，还是正在求职、探索AI行业的新手，这期节目都会给你一些有价值的启发和思考。准备好了吗？一起来听听看吧！（别走开，文章最后有福利）嘉宾：侯剑：Avary.ai 联合创始人，曾在Microsoft和Coupang 任职，Career Up Club board member，天使投资人。Lucy：资深猎头公司AI UP创始人，10+年FinTech猎头，深耕AI和科技领域人才招聘。主播：Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友💡本期节目，与【AI UP】招聘社区联合呈现正在寻找AI领域的理想机会？邮件至 [email protected]，通过 AI Odyssey 合作邮箱，让招聘与求职更快一步！🔥 火热招聘岗位：机器学习工程师/算法研究员/AI 产品经理...👉 点击查看JD，立即投递你的下一个职业机会！Shownote：00:28 嘉宾介绍02:04 国内招聘流程：嘉宾分享传统招聘的操作流程，包括客户需求、筛选标准和候选人面试。02:56 美国招聘流程：对比美国招聘流程，介绍猎头公司和企业内部HR的不同做法。05:00 AI 的招聘效率革命：AI 如何帮助简历筛选、面试安排、视频面试等环节07:00 视频面试的 AI 应用：探讨AI视频面试如何精准挖掘候选人的潜力，助力企业选拔优质人才。10:26 非文本能力评估的可能性：嘉宾分享AI 能否评估语言表达、肢体语言等。11:08 猎头团队的 AI 助手：猎头团队如何利用AI工具提升效率。16:22 简历筛选功能的价值与局限：AI在简历筛选中的实际效果，哪些岗位适合自动化？19:51 AI 帮助节省招聘成本：实际案例分享，AI工具如何降低企业的人力和时间成本。26:45 AI 对 HR 职位的影响：HR 如何通过使用AI提升职业竞争力，而不是担心被取代。28:49 AI 招聘的技术挑战：从面试助手到定制化问题生成，AI技术在招聘中的难点有哪些？30:38 AI 在招聘市场的竞争格局：嘉宾讨论如何在细分赛道找到 PMF，避免与大企业的直接竞争。32:43 ToB vs ToC 的选择：探讨ToB和ToC市场的优劣，为什么专注于企业招聘可以更快找到市场突破点。35:05 AI 的行业切入点：零售和服务业为何成为 AI 招聘的优先目标？40:36 AI 招聘的未来蓝图：展望AI在招聘中的全面应用，从简历筛选到offer谈判，全面助力HR工作。PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。我们将会在 1 月 18 号上午 10 点，为大家带来全新的直播节目，揭秘大模型招聘的秘密，欢迎大家报名参加～

如果说 2024 年的 CES 还在展示 AI 的潜力，厂商们还在“黑科技”层面探索，那么 2025 年的 CES 已经更进一步——展出的产品更加贴近实际生活需求，让我们看到科技如何为每个人的日常带来温暖、便利和乐趣。这也是我们本期播客的主题：AI 如何真正改变我们的未来生活。本期播客我们会从 4 个维度聊一聊这些让我眼前一亮的 AI 产品，最后呢我们也会重点介绍本届春晚的重头戏：NVIDIA快来收听吧～（别走开，文章最后有福利）shownote：家庭场景 01:55 萌友智能 Ropet：AI 宠物机器人，能跳舞、识别食物，为独居人群带来温暖陪伴。 02:12 TCL Ai Me：宠物陪伴机器人，支持视频录制与智能互动，帮助打理日常家居生活。 02:35 Sweet Robo 自动售货机：AI 智能售货机，90 秒定制手机壳，还能制作冰淇淋和糖果。出行场景 02:55 Urtopia ChatGPT 电动自行车：智能语音交互自行车，自动助力调节，提升骑行体验。 03:29 联想 AI Travel Set：智能穿戴设备套装，支持语音拍照和旅行助理功能，轻便实用。学习场景03:25 学而思学习机：搭载九章数学大模型，支持自动解题和作文批改，为学生提供个性化辅导。04:25 网易有道 AI 词典笔 X7：支持离线翻译和口语教学，内置 AI 摄像头，学习随时随地。娱乐与创作04:45 LiberLive 无弦智能吉他 C1：发光指板引导弹奏，模拟真实音色，让音乐创作更轻松。05:45 Bird Buddy Petal：AI 花园摄像头，捕捉植物与昆虫活动，并提供生态优化建议。英伟达亮点06:20 RTX 5090 显卡08:35 Project DIGITS 超算09:25 Cosmos 世界模型10:35 NIM 微服务与 AI 蓝图PS：AI Odyssey 听友群正式开通了，添加 vx：aiodysseyai 带你一起看 AI。我们将会在1 月 11 号和 1 月 18 号上午 10 点，为大家带来全新的直播节目，揭秘大模型招聘的秘密，欢迎大家报名参加～以上就是本期的全部内容了，感谢收听，我们下期再见～

在科技创业的世界里，"好想法"只是起点。正如我们在上期节目中讨论的产品战略（内容回顾），把想法变成现实需要资源、人脉和资金的支持。对很多人来说，顶级大厂或名校的光环确实能带来先发优势，但创业的赛道真的只对特定人群开放吗？过去一年，我们注意到一个有趣的现象：越来越多备受关注的中国 AI创业项目背后都有一个共同的投资方——奇绩创坛（YC China）。纵观全球科技圈，从 OpenAI 的 Sam Altman 到众多独角兽公司的创始人，YC 似乎总能带来一个神奇的加持。在当前 AI 掀起的新一轮创业热潮中，全球各大孵化器都在积极寻找具有潜力的初创团队，这为所有怀揣梦想的创业者提供了一个难得的同台竞技机会。在这个背景下，YC这个诞生于硅谷的创业加速器究竟扮演着怎样的角色？它是否真的能为普通创业者打开一扇通往成功的大门？为了解答这些问题，我们特别邀请了三位来自不同领域的投资人，深入探讨 YC 的独特价值和运作模式，以及它对全球创业生态的深远影响。无论你是对创业，还是对创投领域感兴趣的听众，这期节目都能给你带来独特的洞察。嘉宾介绍 Siyu：美元基金投资人 Jessie：硅谷投资人 Zoe：国内投资人主持人介绍 Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友💡本期节目，与【AI UP】招聘社区联合呈现正在寻找AI领域的理想机会？邮件至 [email protected]，通过 AI Odyssey 合作邮箱，让招聘与求职更快一步！🔥 火热招聘岗位：机器学习工程师/算法研究员/AI 产品经理...👉 点击查看JD，立即投递你的下一个职业机会！Shownotes:00:23 嘉宾介绍01:14 为什么会关注 YC？01:20 嘉宾分享关注 YC 的三大动机：Deal sourcing，学习交流，趣味性03:12 嘉宾分享从创业者角度了解 YC05:00 嘉宾分享国内机构关注 YC 的两大原因06:45 Founder 加入 YC 的收获07:17 YC 对创业者的主要价值08:26 YC 的文化与网络09:05 Founder在 YC 的好处10:20 项目的估值与融资12:09 YC 孵化器的课程介绍14:02  Founder 在什么状态下最适合申请 YC？17:41 创业者若发现想法验证失败会怎样？20:00 近年 YC AI 投资趋势25:12 国内外 AI 硬件热度对比29:08  2023~2024 AI 关注重点30:00 嘉宾分享如何判断垂直领域是否可投35:00 讨论高薪行业是否容易被 AI 替代37:16 讨论 AI + 营销 & AI + 投资38:08 讨论 AI + Healthcare：国内在 AI + 医疗的落地44:28 AI Agent 在国内的其他落地商务媒体合作：添加微信： aiodysseyai，添加备注来意～感谢您收听本期节目～如果您也喜欢我们的内容，欢迎分享给朋友，期待您的反馈！我们下期再见！

OpenAI 12 天的发布会，终于迎来了大结局。除了搜索外，万众期待的 o3 模型终于亮相，快来和我们一起看看吧。Shownotes： 00:20 | Day 8：优化网页端和移动端搜索功能，移动端支持语音搜索； 01:25 | Day 9：o1 API 发布 02:30 | Day 10：全新的互动方式，支持电话和 WhatsApp  03:22 | Day 11：桌面端的协同与快捷功能 03:50 | Day 12：o3模型预告联系我们 如果您喜欢今天的内容，请分享给朋友，并在您常用的播客平台留下宝贵意见！ 添加微信： aiodysseyai，添加备注来意精彩回看：OpenAI 12Days 合辑感谢收听《AI Odyssey》，我们下期再见！

过去这一年，我们和创业者聊得最多的话题之一就是：AI 产品经理究竟该如何制定产品战略，以及 AI native 用户的真实画像是什么样的。书航之前作为投资人看过不少AI项目，同时也亲身体验了各类AI产品。去年我们一起聊了 AI Agent 的技术与应用（节目回顾）。如今，他以大厂AI产品经理的身份，深入参与AI项目的实际落地，他的视角不仅独特，更具有实战性。这期播客呢，既是对他这一年探索历程的回顾，同时也是对如何在AI赛道找到战略方向和实现产品落地的思考。相信大家听了他的分享后都会对如何打造AI 产品战略有更清晰的理解。嘉宾介绍：彭书航：duke毕业，某大模型公司产品经理，欢迎有想法的朋友交流呀，微信号：cedric_11k主播介绍：Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友💡本期节目，与【AI UP】招聘社区联合呈现正在寻找AI领域的理想机会？邮件至 [email protected]，通过 AI Odyssey 合作邮箱，让招聘与求职更快一步！🔥 火热招聘岗位：机器学习工程师/算法研究员/AI 产品经理...👉 点击查看JD，立即投递你的下一个职业机会！ 00:45 - 节嘉宾介绍产品战略的基础与实践 01:48 产品战略的定义与逻辑：产品战略需要明确解决的问题及目标用户群体。 02:06 初创公司的差异化打法：关注细分赛道，利用垂直市场与资源分配形成竞争优势。 04:44 实地考察案例：雷军与小红书的早期探索 通过用户调研明确市场需求和痛点。如何寻找PMF 06:20 定义与案例分享：初创公司需要通过试探性方法找到契合点，例如K-pop小卡片经济。 08:54 定性与定量的调研方法：用户访谈与问卷调查结合，推荐书籍《The Mom Test》。 11:52  调研中的常见误区与建议：避免仅凭数据导向决策，强调真实用户需求的重要性。MVP的构建与验证 14:29 最低成本验证与核心功能呈现：MVP的关键在于快速测试核心功能，而非追求完美。 8:25 成功案例：羊了个羊、小红书、哄哄模拟器等借助早期用户的强粘性验证产品价值。 26:42 社区类与工具类产品的不同验证策略：社区类看用户活跃度，工具类看用户付费意愿。产品增长与用户反馈 28:52 增长的核心：用户反馈与数据驱动利用社群、问卷和数据指标（如DAU、MAU）优化产品。 34:59 指标选择：互动深度与用户粘性对于对话类产品，可关注用户互动频率与时间。商业模式与变现路径 40:19 订阅制与广告变现：当前主流变现模式以订阅制和广告为主。 42:31 商业模式创新与社区运营： 探讨通过Prompt广告或社群变现的可能性。 44:46 出海策略与SEO优化： 国内AI公司出海的挑战与机会。AI产品的未来发展趋势 48:27 硬件与软件结合的可能性 ：智能硬件结合AI功能成为未来的创新方向。 51:08  视频生成技术的潜力： 降低用户创作门槛，激发内容生态活力。 53:01 新型商业模式的出现： 不同时代的商业模式引领增长机会。嘉宾推荐的书：《跨越鸿沟》《增长黑客》《The Mom Test》精彩回看：GPTs 浪潮：AI agent在新时代中的角色与影响商务媒体合作：添加微信： aiodysseyai，添加备注来意～感谢收听本期节目如果您喜欢我们的内容，欢迎分享给朋友，期待您的反馈！我们下期再见！

在 OpenAI 的 12 天发布季，我们迎来了第五至第七天的精彩内容。从与苹果生态的深度整合，到高级语音视觉功能的发布，再到 Projects 对话管理模式的上线，这三天的发布彰显了 OpenAI 在 AI 应用场景中的创新潜力。本期快讯为您梳理其中的亮点。Shownotes： 00:30 | Day 5：ChatGPT × Apple 深度整合与 Siri 协作：复杂任务交由 ChatGPT 处理 02:00 | Day 6：高级语音视觉功能发布多模态交互：实时语音对话与视觉识别 03:15 | Day 7：Projects 对话管理模式上线集中管理：将对话、文件和指令组织到同一项目亮点回顾 苹果与 OpenAI 的深度合作ChatGPT 成为苹果生态核心的 AI 助手，系统级集成大幅提升用户体验。 高级语音视觉功能新增屏幕共享与视觉识别，ChatGPT 进一步突破多模态交互的边界。 Projects：AI 对话与管理的新方式创新的项目管理模式，让用户工作更高效、更有条理。联系我们 如果您喜欢今天的内容，请分享给朋友，并在您常用的播客平台留下宝贵意见！ 添加微信： aiodysseyai，添加备注来意精彩回看：OpenAI 12Days 合辑感谢收听《AI Odyssey》，我们下期再见！

欢迎收听本期 AI Odyssey 的快讯！今天是OpenAI 12 Days的Day4，今天的直播主要给大家带来了Canvas的功能更新：1. 对所有GPT用户开放2. 支持Python3. 引入到GPTs中欢迎收听细节内容～在接下来的几天里，我们将为您带来 OpenAI 最新的特别活动全程跟踪报道。作为全球 AI 领域的风向标，OpenAI 在接下来几天，每天都会发布全新的技术和产品亮点，而我们会第一时间同步解读这些内容，助您掌握最新的行业动态。如果您还没有订阅我们的播客，现在就是最好的时机！让我们一起探索这场为期 12 天的 AI 技术盛宴吧！

欢迎收听本期 AI Odyssey 的快讯！在接下来的几天里，我们将为您带来 OpenAI 最新的特别活动全程跟踪报道。作为全球 AI 领域的风向标，OpenAI 在接下来几天，每天都会发布全新的技术和产品亮点，而我们会第一时间同步解读这些内容，助您掌握最新的行业动态。如果您还没有订阅我们的播客，现在就是最好的时机！让我们一起探索这场为期 12 天的 AI 技术盛宴吧！00:39 Day3 Sora 大更新！OpenAI 12 DaysSora网址Sora community截止发稿前 sora仍未恢复注册功能，请大家耐心等待～

欢迎收听本期 AI Odyssey 的快讯！在接下来的几天里，我们将为您带来 OpenAI 最新的特别活动全程跟踪报道。作为全球 AI 领域的风向标，OpenAI 在接下来几天，每天都会发布全新的技术和产品亮点，而我们会第一时间同步解读这些内容，助您掌握最新的行业动态。如果您还没有订阅我们的播客，现在就是最好的时机！让我们一起探索这场为期 12 天的 AI 技术盛宴吧！00:31 - Day1：o1 完全体正式发布 o1 完全体性能提升，支持图像推理，错误率降低 34%。 直播演示：基于手绘图解答热力学问题，仅需 10 秒。 发布轻便版 o1 Mini 和高端版 o1 Pro，后者专为科学研究和法律分析设计，订阅费用为 200 美元/月。01:41 - Day2：强化微调发布 高度定制化模型训练工具，基于黄金数据集开发专属 AI 模型。 强化学习帮助模型形成独特推理方式，提高准确性与领域适应性。 当前仅开放 Alpha 测试申请，特别适合处理复杂任务的组织。以上就是 Day1-2 的全部更新，快来关注我们，了解 OpenAI 12 天活动的每个亮点，探索技术的未来！

🎙️ 感谢虎嗅对本节目的支持。虎嗅 F&M 创新节正在火热进行，我们特意为听众朋友们提供北京线下门票。详情请查看的链接，赶快领取吧！温馨提示：本期节目因收音设备故障，音质可能有所影响，部分杂音可能会略显刺耳，敬请谅解，也感谢您的包容和支持！Shownote 0:31-2:00 📰 YC总裁兼CEO Garry Tan和Sam Altman的对话 2:01-4:30 🤖 OpenAI 曾考虑收购 AI 芯片初创公司 Cerebras 4:31-5:40 ✉️ OpenAI早期邮件大曝光：揭秘Sam和 Musk的早期邮件往来 5:41-7:30 🧑‍💼 OpenAI核心高管变动：安全研究副总裁Lilian Weng宣布离职，联合创始人Greg Brockman结束长假回归 7:31-9:40 💵 OpenAI高层薪资大曝光！Sam Altman年薪仅为76001美元 9:41-11:53 🚀 马斯克122天完成10万卡超算中心 11:54-14:47 🌍AI垃圾回收和再利用或成为下一个值得关注的赛道：AI产生高达500万吨电子垃圾 14:48-16:27 🎤 GOSIM：对话OpenCV之父Gary BradskiGary感谢您的收听，我们下期再见～

大家好，欢迎收听《AI Odyssey》。最近我们一直在关注AI在生命健康领域的产品，这些产品大体可以分为两个方向：一是面向消费者的健康管理产品（硬件 or App），基于穿戴设备、饮食记录App、运动记录App等收集用户摄入和消耗的数据，并通过AI教练（AI Coach）来提供健康指导；二是面向医疗机构的疾病诊断和辅助导诊的AI软件。前者理解起来相对简单，基于公网的数据进行预训练就能获得一个还不错的 Agent，无论是选择使用API，还是训练自己的小型模型， 整体用户体验上差别不会很大。但在更为专业和细分的医疗领域，无论是在数据获得，算法优化，还是算力部署上，现实场景都更为的复杂，且富有挑战。因此，本期节目我们特别邀请到了复旦大学类脑研究所的郑忍成工程师，与我们分享AI在医学影像的应用以及在医疗领域的发展趋势。掌声欢迎👏👏。嘉宾：郑忍成：复旦大学博士毕业（[email protected]），目前任复旦大学类脑智能科学与技术研究院算法工程师。主研方向为人工智能算法及其在医学影像分析中的应用。在《IEEE Transactions on Medical Imaging》，《Science Advances》等学术期刊上发表SCI论文20余篇，并在MICCAI，ISMRM等国际学术会议上发表会议论文和摘要10余篇。参与国家自然科学基金、上海自然科学基金等多个面上项目。主播：Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友PongPong：连续创业者，AI初创公司产品负责人Shownote：[00:31] - 嘉宾介绍[01:22] - 医学影像AI的发展历程[02:08] - AI在医学影像中的实际应用[04:14] - AI与传统算法的对比[05:52] - 医学影像算法的发展历程[07:24] - 特定器官的AI检测与通用模型的探索[12:08] - 医疗AI的数据获取与隐私保护[15:07] - 数据标注的挑战[16:30] - 医学影像AI的准确性与挑战[19:20] - 医学影像AI产品三类证与二类证的介绍[23:27] - AI在低风险领域的应用与商业化[27:34] - 医疗AI的商业化路径[30:06] - 医院联盟与数据共享[36:58] - 医学影像AI的未来趋势以上就是本期的全部内容啦，感谢您的收听，我们下期再见～欢迎大家在同名 小🍠：AI Odyssey 和 👸号：AI Odyssey 关注我们，我们将持续给大家带来更多精彩内容，敬请期待。

主播的话：认识Kisson是通过她的一篇复盘文章《创业两年，被风口拍得酸爽》，她在文章中详细记录了创业以来的各种经历和思考，这让我对她和MindOS的发展产生了浓厚的兴趣。22年是新一轮AI创业潮的一个关键时间节点，Kisson的公司MindOS在这一年成功融资，站在了起跑线的领先位置。两年多的时间过去了，这家公司经历了哪些变化呢？今天我们邀请Kisson来分享她的创业故事和对AI未来的看法，期待她的精彩分享。嘉宾：Kisson 林宋琪，Mindverse AI (MindOS.com) 联创及COO，前TikTok商业化战略总监，前Facebook集团战略经理。关注AI agent和记忆模型。公众号：Kisson不聊广告改煲鸡汤了。推特：@KissonL主持人：Leo 硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友PongPong 连续创业者，AI初创公司产品负责人产品介绍：MindOS：一款面向海外2B的AI Agent创建引擎，商家可以创建客服机器人部署到网站上提升转化率。心识宇宙 (Mindverse)自研的大型个性化模型（LPM）解决了传统AI缺乏个性化、隐私问题和数据偏见等痛点，以及通过模型长期记忆的优势让AI可以通过自然语言持续学习，越聊越懂用户，为商家的客户提供完全个性化的体验。 官网：www.mindos.comMebot：一款学习和记住用户想法和偏好的生产力工具 官网：www.mindos.comShownotes：00:44 - 嘉宾自我介绍08:45 -  探讨AI-native操作交互系统，现有技术的局限和未来的潜在进展09:58 - 分享从开发自有模型转向利用GPT API，MindOS 如何找到自己的定位12:23 - 讨论个人AI助手在信息整合和管理中的角色，长期记忆和个性化模型的重要性18:38 - 分享 Mebot 如何利用长期记忆提供更个性化的体验19:29 - 讨论解决有效捕捉和情境化用户信息的挑战，分享了 AI+硬件更简便输入的潜在解决方案24:44 - 讨论如何提高 Long-term memory (LTM) 在推理时的准确性27:46 -  介绍了MindOS 团队对 on-device 模型和构建数据抽象理解层的规划29:22 - 探讨小而美的AI初创公司的优势35:05 - 讨论AI产品找到PMF的挑战，以及理解市场需求的重要性40:46  - 介绍 MindOS 的商业模式43:35 - 分享 MindOS 在迭代过程中对ToB 和ToC市场的需求分析和运营策略48:30 - 探讨关于AI Agent的挑战和机遇感谢收听，我们下期再见～

本期节目 Shownotes00:05 - 特斯拉老板马斯克终于拿到拖欠6年的560亿美金工资马斯克撤销对OpenAI的诉讼，法院文件显示无罪开释苹果宣布与OpenAI合作，将ChatGPT集成到iOS 18，引发马斯克强烈反对02:47 - 苹果全球开发者大会WWDC介绍生成式AI技术，强调隐私保护苹果Private Cloud Compute介绍07:17 - 最新发布的三个文生视频模型对比介绍：快手推出的可灵视频生成模型、Luma AI的Dream Machine、Runway的Gen-3 Alpha08:12 - Pika 公司完成8000万美元B轮融资，计划扩展研究和工程团队09:58 - 英伟达推出Nemotron-4 340B大模型，提供高质量合成数据用于各行业。10:50 - 阿里云通义千问团队开源Qwen2大模型，性能超越Llama-3等知名模型。13:30 - 包含15,140条ChatGPT提示的数据集分析，展示用户互动情况和越狱提示分布GPT DAN提示词地址感谢您的收听，我们下期再见～

端午快乐～ 很开心，这期又可以和大家聊聊硬核的 GenAI 技术内容。最近和 AI 创业者们交流最多的话题就是 AI 数据。因此，本期节目我们特别邀请了两位在 AI 数据领域颇有建树的嘉宾：杨子敖，Brandeis CS PhD Candidate；刘明皓，整数智能信息技术（杭州）有限责任公司的算法负责人。一起聊了一下他们多年来在这方面积累的经验和认知，深入讨论了如何为大模型训练和推理构建高质量的数据集，以及如何搭建智能数据工程平台。如果你对数据处理感兴趣，或者是一位充满好奇心的 AI 从业人员，我们希望通过这期节目为你带来关于 AI 和数据的新看法和启发。欢迎收听～嘉宾介绍：杨子敖 Brandeis CS PhD Candidate，曾在奇绩创坛和IDEA研究院工作过。目前的研究兴趣是Data centric ML，特别是基于influence function和Shapley value的Data Valuation。刘明皓，整数智能信息技术（杭州）有限责任公司算法负责人。中国人工智能产业发展联盟2022年突出贡献个人，《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型》核心参编专家，MAP-NEO Core Contributor。主播介绍：Leo Zhao: 硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友Shownotes00:30 - 嘉宾自我介绍02:27 - 讨论 OpenAI 发布的 Scaling Laws 对模型性能的影响02:59 - 探讨评估模型性能的主要指标和方法03:48 - 模型性能衡量标准，介绍学术界常用的 Benchmark 和其他评估方法04:49 - 分享如何评估知识型模型的效果05:35 - 不同的 Scaling Laws 数据量的建议07:05 - 介绍高质量数据的定义及其处理方法08:57 - 讨论数据清洗过程中质量与多样性的平衡09:58 - 解释数据质量如何具体影响模型训练效果12:00 - 讨论如何评价模型的响应质量。13:48 - 探讨处理具体应用场景数据的方法和建议16:09 - 解释行业特定数据和 Prompt Engineering 的重要性18:20 - 讨论在敏感领域处理数据时的隐私问题21:22 - 介绍合成数据在模型训练中的应用和效果23:14 -讲述如何在不同产业中扩展数据处理管道26:48 - 解释保持数据集新鲜和相关性的周期更新策略29:16 - 探讨验证数据集在模型评估中的关键作用32:28 - 分享长文本数据在训练和验证中的处理方法36:46 - 介绍自动驾驶数据的收集和处理流程42:08 - 讨论数据壁垒的未来和数据共享的可能性参考文献：构建高质量数据集与智能数据工程平台https://github.com/multimodal-art-projection/MAP-NEOhttps://arxiv.org/pdf/2405.193272077ai.com感谢收听，我们下期再见！

欢迎收听本周的 AI 资讯：00:02 - 英伟达创始人黄仁勋在 COMPUTEX TAIPEI 的重磅演讲，宣布后三代GPU产品路线图，剧透下一代GPU芯片官网介绍01:28 - AMD CEO在 COMPUTEX TAIPEI 宣布了新的Instinct GPU系列路线图，MI350系列登场官网介绍02:53 - OpenAI宣布所有ChatGPT免费用户现在可以使用浏览、视觉、数据分析、文件上传和GPT等功能03:14 - 智谱AI获得沙特阿美旗下风险投资部门 Prosperity7 的4亿美元投资，估值达到30亿美元澎湃新闻【沙特基金4亿美元重仓智谱AI，企业估值达30亿美元】03:58 -MiniMax CEO闫俊杰做客极客公园直播间，讨论了技术与成本、开源与闭源之争、投流和产品市场的契合度等关键问题原文地址【MiniMax 闫俊杰：今天的 AI 应用都不会成为 Super App，但这不重要】05:21 - 张小珺：2023中国大模型产业的资本故事原文地址【大模型的扑克牌：独家内幕故事】感谢您的收听，我们下期再见～

大家好，欢迎收听本期AI 资讯00:43: OpenAI 发布 GPT-4o 05:39: Google I/O 2024发布会亮点08:23: 苹果春季发布会 M4 闪亮登场09:33: 字节跳动发布了豆包大模型，价格较行业便宜99.3%。感谢您的收听 ，我们下期再见～

Shownote00:01 - ChatGPT Plus新功能：Memory00:44 - 微软发布iPhone 能跑的 Phi-3 模型系列参考论文02:34 - 微软新工具：Copilot WorkspaceGitHub版Devin 介绍文章03:48 - 李飞飞的创业方向：空间智能04:58 - XAI融资动态原文地址05:54 - 英伟达收购AI 初创公司Run:ai原文地址06:17 - 出门问问在香港交易所挂牌07:32- Anthropic推出iOS应用08:30- Sam 在斯坦福大学的演讲原文地址 09:47 - Perplexity CTO的复盘分享视频地址以上就是本期全部内容，感谢收听，我们下期再见～

大家好，欢迎收听本期 GenAI 快讯：以下是本期摘要：00:07 - Meta 新推出的开源大模型 Llama3，8B、70B 已开源，405B（还在训练未开源）性能逼近GPT-4参考内容02:01 - Dwarkesh Patel 对扎克伯格的访谈讨论Llama3 405B模型和AI开源生态系统的重要性视频地址03:11 - Meta 的无线长文本技术，已开源论文地址04:21 - OpenAI 更新 Assistant API 的功能，可处理高达10,000个文件V2 技术文档更新说明05:07 - Claude 3 Opus模型已上线Amazon Bedrock05:54 - MiniMax发布ABAB 6.5系列模型06:46 - 斯坦福HAI发布第七个年度AI Index报告报告地址08:47 - Adobe将引入AI技术到Premiere Pro中，支持OpenAI的Sora和其他模型官方 sora 演示视频09:19 - 第一AI 程序员 Devin 演示视频“造假”翻车事件光头哥逐帧分析视频11:18 - 亚马逊人事变动，吴恩达加入董事会亚马逊官方公告11:57 - 20VC 对 OpenAI CEO Sam 和COO Brad 的访谈Youtube 访谈视频12:20 - MiniMax创始人讨论其对技术和产品并重策略的看法，以及公司在大模型创业中的地位和策略以下是《晚点 LatePost》与 MiniMax 创始人闫俊杰的对话以上是本期全部内容，感谢收听，我们下期再会～

欢迎来到 AI Odyssey。以下是AI领域的最新动态，欢迎收听！本期内容：00:02 - XAI 公司推出大模型 Grok-1.5，特点是上下文理解和高级推理能力的提升，计划向早期测试人员和 x 平台现有用户提供；参考内容01:15 - OpenAI 分享了 Voice Engine 的预览，能够通过输入文本和 15 秒音频样本生成自然语言，目前只在小范围内分享；参考内容02:10 - OpenAI 的 GPT 4 似乎不再有严格的使用上限，官方提示“Usage limits may apply”；03:44 - Sam Altman 在 Lex Fridman 的播客中谈论了 OpenAI 的内部风波、对 Musk 的批评看法、Sora 的局限性和 GPT 4 的不足；播客地址机器之心翻译版05:24 - Business Insider 报道一些投资者对 Sam Altman 的不满；原文地址06:09 - 微软 CEO Nadella 就科技、企业文化、个人成长和未来趋势的讨论；视频地址07:46 - 微软向Inflection支付6.5亿美元以获得专利使用与人才团队；新闻来源09:09 - Stability AI 的 CEO 突然宣布辞职；官方公告10:22 -  Anthropic 公司开发的 AI 语音和音乐生成工具Suno 介绍；Suno 官网11:43 - 百度将为苹果今年发布的 iOS 和 Mac OS 提供 AI 功能；12:17 - GTC2024 黄仁勋 和 Transformer 架构的八位提出者的对话；极客中国原文12:32 - 吴恩达教授在 deeplearning 最新课程：优化 LLM 推理系统；课程地址12:50- YC W24 AI Starup 项目分布；Google sheet 地址13:22 - 创业邦发布的 2023 年 AIGC 产业投资报告；文章地址13:32 -Trustless Labs 发布的 AI + Crypto 项目介绍;报告地址以上就是本期节目的所有资讯，感谢您的收听，我们下期再见。

大家好。欢迎来到 AI Odyssey。本期播客我们有幸邀请到了文生图领域内的两位专家：林之秋和李嘉琛。两位嘉宾和主播深入探讨了文生图模型的最前沿研究，涵盖了模型的结构原理、推理加速以及评估方法。此外嘉宾还分享了模型架构的细节和优化技巧，以及模型评估的挑战和解决方案。本期内容丰富，为大家提供了一次深入了解文生图模型的机会，相信本期播客能带给大家新的启发和思考。欢迎收听，期待和大家一起探索AI的奥秘。嘉宾介绍：林之秋：CMU机器人研究所四年级博士，关注vision-language model以及generative AI。Twitter: @ZhiqiuLinJiachen Li (李嘉琛, 推特：@JiachenLi11) ：加州大学圣塔芭芭拉分校 (UCSB)三年级PhD，主攻文生图模型，机器人控制，多模态学习。Jiachen带队参加了Amazon SimBot Challenge，获得了第二名以及10w美元的奖金。本期主播：Leo Zhao: 硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友Shownotes：00:34 嘉宾自我介绍02:08 讨论文生图模型的分类：闭源模型和开源模型，以及它们的特点和区别03:52 探讨闭源模型和开源模型在数据质量和模型架构上的差异06:06 分析 Diffusion Model （扩散模型）的原理，包括其与 GAN（生成对抗网络）的比较和优化09:33 解释 Stable Diffusion 模型的特点，包括在潜在空间的生成和文本条件的引入11:44 详细介绍 Diffusion Process 的理论基础，包括随机微分方程和逆过程的概念16:00 讨论LCM（一致性模型）在降低推理步骤和保持生成质量方面的作用20:42 探讨生成模型的评估指标，包括对齐度、质量、人工评估和自动化指标的重要性27:02 分析现有自动化指标的局限性，包括 CLIP Score 的问题和改进方向33:29 探索奖励建模在引导生成模型方面的应用和挑战38:47 讨论不同奖励模型策略对生成模型的影响及训练的挑战44:06 探讨用于评估和改进生成模型的新方法，包括弱模型指导强模型的潜力49:44 讨论提高生成模型文本理解能力的重要性及其在专业应用中的潜在应用54:29  探索用于生成模型评估的新基准和方法，重点关注文本对齐59:36 讨论合成数据在生成模型训练中的应用及潜在优势感谢收听，我们下期再会～

欢迎收听本期 AI Odyssey，本期我们有幸邀请到了HuHu AI CEO 刘天强，一位经验丰富的连续创业者。在这期节目中，嘉宾不仅分享了他在 AI 领域的创业历程，还深入讨论了关于 AI 产品设计、用户增长策略、以及如何在竞争激烈的市场中找到立足点。无论你是 AI 领域的专业人士，还是对文生图应用充满好奇的听众，这期节目都将为你提供独到的见解和启发。欢迎收听，与我们一起探索 AI 文生图的奥秘！嘉宾介绍：刘天强：HuHu AI CEO，连续创业者。曾经创立Orbeus并被Amazon收购，后成为Amazon Rekognition的创始架构师。在创立Huhu AI前，曾经是智能家居公司Wyze的CTO (Twitter: @Tianqiang_Liu, xhs: @AI创业中的井叔）主播介绍：Leo Zhao: 硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友产品介绍：Chat DesignerChat Designer 是HuHu AI 的第一款 AI 产品。支持从文本生成图片，包括肖像图和产品图。用户通过简单的聊天对话即可进行像素级编辑。支持修图工具进行精确调整，轻松创造个性化图像。HuHU AIHuHu AI 为各种商业场景提供 AI 设计代理解决方案。Shownotes 00:32 嘉宾自我介绍，分享连续创业经历 02:10 Chat Designer 的独特之处 02:47 讨论选择生成图应用领域的原因和市场定位 03:44 探讨 AI 产品设计与传统产品设计的异同 05:02 讨论 AI 产品的不确定性和评估标准 06:35 分析 AI 产品的市场定位和宣传策略 07:30 讨论 AI 模型的不确定性 08:02 讨论关于加强AI生成图的控制 09:29 Chat Designer 的目标用户群和市场策略 10:54 用户增长的核心要素和流量获取 13:55 讨论 AI 生图应用的艺术风格和质量评估 16:22 讨论 AI 生图应用的速度、质量和多样性之间的平衡 21:02 分享产品定价策略和收费标准 25:03 分享用户增长策略和口碑效应 32:23 预测生图应用未来发展方向和产品重构计划感谢收听，我们下期再见！

欢迎来到《AI Odyssey》播客。我们将为您带来本周AI领域的最新动态，欢迎收听！以下是本期内容：00:05 - 马斯克开源Grok-1项目地址 github.com01:39 - OpenAI 开源 Transformer Debugger (TDB) 工具GitHub 链接：github.com03:19 - OpenAI 大模型加持的 Figure 01 机器人Demo 视频链接04:01 - Devin：Cognition AI 团队发布的首个 AI 软件工程师05:10 - A16Z 分享 Top100 GenAI ToC 产品原文链接06:29 - 探索最新 AI 创业公司的 Pitch Deck 网站官网链接07:26 - Yann LeCun 在 Lex Fridman 播客中的专访内容视频链接09:21 - 张小珺对王小川的采访王小川想提出中国AGI第三种可能性感谢收听本期播客，更多精彩内容，请持续关注我们的节目。下期再见！

欢迎来到《AI Odyssey》播客。我们将为您带来本周AI领域的最新动态，欢迎收听！以下是本期内容：00:49 - 马斯克对OpenAI的诉讼及其影响外媒链接01:16 - OpenAI回应马斯克诉讼，公开过去8 年的邮件沟通记录公开链接：openai.com01:54 - OpenAI就CEO被罢免事件的调查结果，Sam重返董事03:22 - Anthropic发布新的AI模型系列Claude 342 页的技术报告《The Claude 3 Model Family: Opus, Sonnet, Haiku》04:00 - Claude 3 Opus模型具有自我认知05:10 - 前 Google 工程师，AI 创业心路历程分享原文链接：www.yitay.net07:36 - 张小珺对杨植麟和朱啸虎的专访月之暗面杨植麟专访：AI不是接下来一两年找到PMF，而是接下来十到二十年如何改变世界朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事08:12 - Mini Max融资6 亿美元感谢您的收听，我们下期再见～

欢迎来到《AI Odyssey》播客。我们将为您带来本周AI领域的最新动态，欢迎收听！以下是本期内容：00:08 - Sora模型介绍00:33 - Sora的技术优势以及其扩散模型和Transformer架构的特点01:27 - Sora在社交媒体上的影响02:05 - 扩散模型的原理与应用论文地址02:47 - Sora模型的几何一致性分析论文地址03:43 - Sora的发展前景04:46 - OpenAI与纽约时报版权争议文件链接05:57 - 谷歌Gemma模型介绍07:00 - Gemini模型因种族偏见问题受到的批评和紧急关闭事件08:04 -  Meta 计划在 7 约发布 LLaMa 3 模型08:47 - Klarna公司采用OpenAI的AI客服系统的表现和业务影响09:48 - 中信证券的AI投资指南原文地址以上就是我们这期节目的要点摘要，详细内容请收听完整播客。我们下期节目再会。

【主播的话】大家好，新年快乐！农历新年的第一期节目，我们有幸邀请到 Lepton AI 的产品负责人鱼哲。他将与我们深入探讨 AI 基础设施领域的最新动态和未来趋势。嘉宾不仅是一位从开发者转型为产品经理的 AI 行业专家，还曾负责高性能 AI 计算架构平台的工作，对 AI 应用层开发者的需求有着深刻的理解。在本期节目中，我们将聚焦于 AI Infra 的核心挑战，探讨如何通过产品和技术的融合提升 AI 应用的性能和效率。嘉宾还将分享他对多模态模型、结构化输出以及 AI 应用开发者需求的独到见解。本期节目为我们探索 AI Infra 的重要一步，我们将继续带来更多深入的解析和讨论。嘉宾和主播长期在北美工作生活，夹杂英文在所难免，不接受抱怨！Enjoy!【本期嘉宾】Yuze 鱼哲，毕业于美国伦斯勒理工大学。前阿里云高性能AI平台产品负责人。专注于AI在金融量化，风控，搜索推荐，自动驾驶，互联网娱乐等行业落地及应用。目前在北美明星AI架构平台Lepton AI 就任产品负责人。推特 @YuzeMa5。【本期主播】Leo Zhao 硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友【本期焦点】01:56 AI Infra 的目标用户和需求分析03:45 AI 应用开发者的特点和需求06:21 AI 应用开发的路径和挑战08:25 AI Infra 的覆盖面和优化方向10:10 具体案例讨论：动画片分镜制作的 AI 应用13:44 AI 模型的可扩展性和后端服务的挑战15:28 AI 推理方向的技术探讨18:53 AI 性能优化的具体方法和案例22:51 AI 模型的定制化开发和技术选择27:12 RAG 在 AI 应用中的挑战32:30 AI 模型推理的优化方向和实践38:01 AI 模型推理的算法和硬件优化42:36 AI 应用开发的优化策略和业务取舍47:20 Lepton AI 的收费模式和用户成本51:04 AI 应用开发的未来趋势和发展方向

欢迎来到《AI Odyssey》播客。我们将为您带来本周AI领域的最新动态，欢迎收听！以下是本期内容：[00:09] ChatGPT如何在亚马逊上"开网店"并迅速成为网红探讨[01:14] Stability AI发布Stable Code 3B模型，高光时刻讨论参考链接：stability.ai[03:14] 小模型集合与大模型性能相匹敌的研究介绍论文链接：arxiv.org模型链接：huggingface.co[04:22] 大模型可能藏有后门的研究揭示论文地址：arxiv.org[05:38] Sam Altman筹集资金建立全球晶圆厂网络的动态[06:40] A16Z关于2024年AI视频领域的展望分析参考链接：a16z.com[07:42] 大模型“幻觉”现象的解决策略探讨引用 1： EVALUATING TEXT GENERATION WITH BERT引用 2：Zero-Resource Black-Box Hallucination Detection for Generative Large Language Models引用 3：A Broad-Coverage Challenge Corpus forSentence Understanding through Inference

【主播的话】在这一期的AI Odyssey 节目中，我们深入探讨了AI行业的求职途径和职业发展策略。非常荣幸请到了AI 大模型资深顾问许志鹏。许老师在大模型招聘方向有着丰富的经验。本次对话不仅给我们提供了宝贵的行业见解，还揭示了AI领域的最新趋势和就业机会。感谢您的聆听，希望本期节目能帮助您在AI行业开启一段精彩的职业旅程。【本期嘉宾】许志鹏 Roc（WeChat：LK99ER），复旦化学本科。伯周咨询创新业务负责人。典型项目：千人专家回国任上市公司研究院长，某大厂一级BU技术VP，某头部底座公司AIGC产品负责人。之前曾是CGL高级顾问和Fork AI招聘负责人，有过半年运作4位P9级大厂人才担任Startup CTO。【本期主播】Leo Zhao 硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友PongPong 连续创业者，Startup 产品负责人【本期焦点】00:31- 许老师的自我介绍，随后讨论AI行业的历史和GPT模型的发展02:09- 多模态技术和GPT4的普及影响，以及许老师对大模型领域的看法和个人经历03:15- 许老师谈论加入AI行业的时机，以及AI企业对人才的需求和行业领导者04:25- 分析AI领域主要公司和其创始人的特点07:24- 探讨大型公司在AI领域的角色，以及垂直模型公司的介绍09:40- 讨论国内大模型市场的趋势和竞争11:48- 对不同公司大模型实力的分析，以及大厂和初创公司在招聘方面的差异14:39- 分析大厂和创业公司在资源分配和风险承担方面的差异，及其在AI研究和开发方面的策略18:32- 人才在大厂和创业公司间的流动分析，以及Leo分享对加入初创公司的看法22:26- AI人才在地域上的分布，以及AI行业中的企业洞察和岗位分布28:57- 技术推动产品和市场的变化及其特征29:51- 讨论通用人工智能（AGI）的发展及其对社会的影响31:39- 探讨国内大模型发展的困难，包括监管红线和算力资源的限制33:02- 讨论国内外大模型行业的竞争和合作，以及对AI的重视程度37:02- 分享AI行业的机遇，包括跨职位、职级和行业的交流机会41:03- 对想进入AI行业的人的建议，包括评估公司的硬实力和软实力43:32 - 讨论企业文化和年轻人生活态度在选择公司时的重要性45:35- 讨论在大公司和创业公司工作的不同考虑因素49:21- 探讨在技术驱动公司中理解产品和市场的重要性53:24- 讨论AI行业未来趋势，包括潜在新玩家和现有玩家的角色

欢迎来到《AI Odyssey》播客。我们将为您带来本周AI领域的最新动态，欢迎收听！以下是本期内容：00:11 -  GPT Store上线GPT Store 仅对 ChatGPT 的付费版本开放（Plus、企业版以及刚刚推出的 Team 版本），并非所有付费用户都能进入 GPT Store 界面，产品或还没有全量开放。00:59 - ChatGPT推出新的Team付费模式01:28 - 纽约时报诉讼案跟踪报道吴恩达教授热评02:51 - AI搜索引擎Perplexity AI完成新一轮的融资恭喜 perplexity🎉03:18 - LangChain官方发布首个稳定版本 ——LangChain v0.1.003:59 - Rabbit R1 AI只能硬件发Rabbit 官网04:41 - 罗永浩可能转向大模型行业05:14 - 播客推荐：比尔盖茨与Sam的对话我与萨姆·奥尔特曼的对话 | 盖茨播客感谢您的收听~