#02 Sentimentanalyse verstehen und Kundenfeedback automatisch auswerten

In der zweiten Folge von EnDiKaU.KMU sprechen wir mit Prof. Dr. Nicolas Pröllochs über Sentimentanalyse und darüber, wie Unternehmen automatisch Stimmungen in Texten erkennen können. Gemeinsam schauen wir uns an, was hinter Begriffen wie Data Science, Natural Language Processing und maschinellem Lernen steckt und warum diese Methoden gerade für kleine und mittlere Unternehmen immer relevanter werden. Außerdem geht es darum, wie sich Kundenbewertungen, E Mails, Social Media Beiträge oder andere Textdaten nutzen lassen, um wertvolle Erkenntnisse für Kundenservice, Produktentwicklung oder Marketing zu gewinnen. Wir sprechen über unterschiedliche Verfahren der Sentimentanalyse, von einfachen lexikonbasierten Ansätzen bis hin zu modernen Machine Learning Methoden wie BERT oder großen Sprachmodellen wie ChatGPT. Dabei erklären wir die wichtigsten Konzepte verständlich, praxisnah und ohne komplizierte Fachsprache. Die Folge richtet sich an alle, die verstehen möchten, wie automatisierte Textanalyse funktioniert und wie KMU mit einfachen Mitteln erste Erfahrungen im Bereich der Sentimentanalyse sammeln können.