בן הזוג המושלם- Propensity score

איך להסתדר עם צ'קליסט אינסופי עבור בן הזוג המושלם? מבין התרופות לסוכרת העוזרות במניעת אירועים קרדיווסקולרים, איזו יעילה יותר? בגלל אינטרסים כלכליים, אין לנו בינתיים מחקר מבוקר אקראי שעונה על השאלה הזו, לכן נאלץ להסתפק במחקרים תצפיתיים. אבל יש ערפלנים המטים את התוצאות, למשל אינסולין. שיעור מקבלי אינסולין במטופלים המקבלים לירגלוטייד גבוה יחסית לשיעור באלו המקבלים אמפגליפוזין. השיטה שנדבר עליה בפרק זה משתמשת בכל המשתנים שנמדדו בבסיס (מלבד התרופה הנבדקת) כדי לתת ציון , propensity score, לכל אחד מהמשתתפים. עבור כל משתתף מקבוצת הלירגלוטייד מותאם משתתף מקבוצת האמפגליפוזין עם ציון זהה, וכך שתי הקבוצות הופכות לדומות מאוד מבחינת הערפלנים, למשל שיעור מקבלי האינסולין. בשיטה הזו, בניגוד לרגרסיה לוגיסטית, אפשר להשתמש במשתנים רבים מאוד, וגם לחשב הבדלי סיכונים, הפחתת סיכון אבסולוטית ועוד. --- המחקר שנזכר בפרק Comparative Effectiveness of Empagliflozin vs Liraglutide or Sitagliptin in Older Adults With Diverse Patient Characteristics   מאמר הסבר מצוין על propensity score, וכן שיטות נוספות להשתמש בו מלבד matching --- למתקדמים: ה propensity score הוא הסבירות להיות שייך לאחת הקבוצות (במקרה שלנו, הסבירות להיות שייך לקבוצת האמפגליפוזין, ללא קשר לקבלת התרופה בפועל), כפי שמחושבות משקלול כל המשתנים האחרים בתחילת המחקר. הסבירות הזו מחושבת בעזרת רגרסיה לוגיסטית, שבה לכל משתנה מוענק משקל שונה בתחזית לאיזו קבוצה המטופל ישתייך (במקרה שלנו, שקלול של מחלות, מין, גיל, מספר אשפוזים, תרופות אחרות ועוד, כדי לחזות האם מטופל יקבל אמפגליפוזין לעומת לירגלוטייד)