EPISODE · Sep 5, 2024 · 15 MIN
סטטיסטיקה מרפאת 63 - מה קורה כשזה לא לינארי
from רפואה נתמכת ראיות · host ד”ר ישי מינצקר
Associations of Amyloid Burden, White Matter Hyperintensities, and Hippocampal Volume With Cognitive Trajectories in the 90+ Study רגרסיה לינארית מצריכה קשר לינארי בין המשתנה המסביר למשתנה החזוי. מה קורה כאשר לא זה המצב? ניתן לבצע טרנספורמציה (ביטוי מחדש) לאחד המשתנים, כפי שהסברנו בפרק "ביטוי מחדש" ואז להכניס את המשתנה (לאחר הביטוי מחדש שלו) לנוסחת הרגרסיה. לכן לעתים כאשר נקרא מאמר שהשתמש ברגרסייה לינארית, ניתקל במושג טרנספורמציה. שיטה זו מקובלת ורצויה אך גוזלת מאתנו הקוראים את הבנת המשמעות הקלינית של מקדם הרגרסיה. linear regression log-transformation assumptions
Embed this episode
NOW PLAYING
סטטיסטיקה מרפאת 63 - מה קורה כשזה לא לינארי
No transcript for this episode yet
Similar Episodes
No similar episodes found.