Data Circle Podcast

O comércio eletrônico como conhecemos está com os dias contados. Neste episódio, recebemos o Gutemberg Almeida, do Google, para discutir como o Agentic Commerce está transformando a antiga estrutura de "busca, catálogo e produto" para dar lugar a uma era totalmente orientada a contexto e necessidade.Debatemos o impacto da Inteligência Artificial no mercado de consumo e a diferença que está se criando entre as empresas: enquanto muitas ainda tentam criar soluções no topo da pirâmide, as marcas líderes estão trabalhando na base, estruturando dados e criando camadas semânticas robustas. Um papo indispensável para executivos de varejo e bens de consumo que querem entender como a IA deixa de apenas buscar informações e passa a orquestrar inteligência de ponta a ponta na jornada do cliente.Tópicos abordados:Como o comportamento do consumidor está mudando drasticamente para buscar soluções contextuais e personalizadas, em vez de sapenas SKUs.Por que a IA exige a organização da base da pirâmide (dados, estoque e camada semântica) para que as soluções agênticas realmente funcionem e não gerem frustração.O impacto massivo de pesquisas por imagem e vídeo e o novo papel do conteúdo visual na conversão.Como a IA está evoluindo por categoria e por etapas na jornada, consolidando-se fortemente no pós-venda e atendimento antes de dominar a experiência de shopping.O futuro dos Marketplaces e o ecossistema do Google: Como protocolos agênticos abertos e o ecossistema do Gemini estão mudando as regras de atração de tráfego e destino de compra.Como a IA atua na venda assistida no varejo físico, reduzindo o turnover e transformando o balconista em um consultor técnico hipercapacitado.Assista para entender como preparar a arquitetura de dados da sua empresa para o ecossistema agêntico e não ficar para trás na velocidade em que o mercado de consumo está mudando!Participação: Victor Pontello (Host do Circle Podcast e Diretor - Artefact), Vinicius Guimarães (Director - Artefact), Pedro Lauand (Partner Brazil & LATAM - Artefact) e Gutemberg Almeida (Industry Advisor - Google Cloud).

Nesta quinzena, analisamos os fortes movimentos de regulação, a evolução da responsabilidade jurídica das Big Techs e a aplicação prática da IA no maior palco do esporte mundial.Primeiro, a instabilidade e o risco dos modelos proprietários. Apenas um dia após o lançamento, o governo dos EUA proibiu o uso comercial dos modelos Fable e Mythos da Anthropic. Entre discussões sobre facilidade de jailbreak e possíveis retaliações geopolíticas envolvendo o Departamento de Defesa, o caso acendeu um alerta global nas organizações sobre o risco de depender de uma única infraestrutura fechada, impulsionando os modelos open-source como um Plano B estratégico.Segundo, o fim do disclaimer como escudo corporativo. Um tribunal alemão determinou que o Google é legalmente responsável por informações falsas (alucinações) geradas pelo seu AI Overview. A linha de defesa de que a empresa atua "apenas como um buscador" foi rejeitada, abrindo um precedente histórico de responsabilização civil que deve impactar diretamente a governança de outros players, como OpenAI e Anthropic, elevando a barra para a confiabilidade dos modelos.Terceiro, a democratização dos dados na Copa do Mundo de 2026. Além das simulações de Machine Learning que tomam conta das redes (e que apontam a Espanha como favorita), a grande novidade é o Football AI Pro da FIFA. A tecnologia combina IA generativa e visão computacional para fornecer análises táticas profundas no pré e pós-jogo. O movimento descentraliza recursos que antes eram exclusivos de seleções de alto orçamento, nivelando o campo de jogo por meio dos dados.No episódio de hoje, nosso host Leo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Thalita Esser (Senior Data Engineer - Artefact) debateram a engenharia, a governança e a estratégia por trás dessas manchetes.

O mercado de Inteligência Artificial mudou drasticamente em apenas um ano. Neste episódio, direto dos bastidores do Google Next 2026, discutimos como o Google redefiniu sua estratégia: ao invés de apenas competir pela melhor LLM, consolidando-se como uma plataforma agêntica e white label com o Gemini Enterprise.Debatemos o fim da corrida por modelos de linguagem e a consolidação da Agentic AI — onde as IAs deixam de apenas gerar conteúdo e passam a executar processos operacionais e de negócios. Um papo indispensável para executivos que querem entender o abismo que está se criando entre as empresas que usam IA para tarefas isoladas e as que estão redesenhando seu core business.Tópicos abordados:A grande virada do Google Next 2026: Por que a discussão de infraestrutura e dados deu lugar à consolidação de ecossistemas agênticos integrados.Como o Google Next provou que o valor real não está no modelo de linguagem mais inteligente, mas sim na governança, contexto e privacidade da plataforma.O distanciamento entre empresas que ainda buscam produtos isolados e as que já operam com ecossistemas de agentes em escala.A transição do HIL ao HOL: Como o mercado está evoluindo rapidamente do conceito de Human-in-the-Loop (humano validando) para Human-on-the-Loop (humano fazendo a gestão estratégica de frotas de agentes).Como empresas tradicionais estão empacotando suas soluções internas de IA e gerando novos spin-offs e linhas de receita com tecnologia.A urgência de treinar e elevar o nível das estruturas organizacionais para focar em critical thinking e resolução de problemas, enquanto as máquinas lidam com a execução.Assista para entender como o ecossistema agêntico do Google Next está mudando as regras do mercado e como preparar sua empresa para essa transformação!Participação: Victor Pontello (Host do Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), Ana Pessoa (Data Science Manager - Artefact), Paulo Ruza (Superintendente de Dados - Banco Carrefour) e Vitor Coimbra (CTO - Artefact).

Nesta quinzena, vimos três movimentos que redefinem estruturalmente o mercado de tecnologia.Primeiro, a engenharia de escala interna. A startup Remote atingiu US$ 300M de ARR aumentando a receita por funcionário em 50%. Como? Agentes autônomos assumindo códigos e fluxos internos por meio do protocolo "Remote MCP". Escalar faturamento sem escalar headcount agora é um protocolo real.Segundo, o desespero por novos modelos de negócio. A Meta está apostando seu futuro em assinaturas de IA para tentar fugir da sua dependência massiva em publicidade. Um mercado projetado de US$ 16 bilhões, que esbarra na histórica incapacidade da empresa de ser capaz de atingir as mesmas alturas em outros mercados.Terceiro, a guerra fria do talento técnico. A China começou a bloquear a saída internacional de seus pesquisadores e executivos de IA (incluindo os fundadores da Manus). O conhecimento técnico que aplicamos todos os dias virou, oficialmente, uma questão de segurança nacional.No episódio de hoje, nosso host Leo Candido (AI Transformation Manager - Arterfact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Ian Cidade (Analytics Enigneer - Artefact) debateram a engenharia, os dados e a estratégia por trás dessas manchetes.

Que a Inteligência Artificial tem um potencial enorme todos já sabem, mas como fazer o fator humano acompanhar toda essa transformação tecnológica? Neste episódio, trazemos uma discussão sobre os desafios da adoção de IA no contexto corporativo.Falamos sobre a mudança de paradigma trazida pela linguagem natural, que reduziu drasticamente a barreira de entrada técnica. Discutimos por que o treinamento tradicional e o change management convencional não são mais suficientes, e como as empresas precisam redesenhar fluxos de trabalho e capacitar suas lideranças para liderar essa transição cognitiva.Tópicos abordados:A Curva de Adoção de Inovação: Do medo do desconhecido ao papel dos disrupters e early adopters na transformação cultural das empresas.Centauros vs. Cyborgs: O estudo que mostra como diferentes perfis de profissionais utilizam a IA para sair do patamar mediano e se tornarem high performers.Por que o letramento tradicional falha e como o mapeamento de processos e o autoconhecimento são as chaves para destravar o valor da IA.O achatamento das estruturas organizacionais e a transição dos gerentes médios de cobradores de metas para "coaches estratégicos" de workflows com IA.A urgência de criar guardrails, contextos de segurança e consistência que alinhem o uso de IA aos valores da empresa.Como preparar os jovens talentos e profissionais em início de carreira para as novas habilidades humanas de tomada de decisão e pensamento crítico.Assista para entender como virar a chave da adoção de IA na sua empresa, gerando valor de baixo para cima e transformando processos diários em vantagem competitiva!Participação: Victor Pontello (Host do Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), Adele Sadder (Change Management & Adoption Specialist - Artefact), André Fonseca (CEO Latam - Artefact) e Lívia Kuga (Empreendedora palestrante de Liderança, Cultura e Gestão de Mudanças).

A realidade do mercado energético mudou e a Microsoft e OpenAI estão movendo investimentos bilionários para a Noruega e Finlândia por um único motivo: o preço do megawatt-hora na Europa central é caro demais.No episódio de hoje, nosso Host Ciro Paiva, junto de nossas especialistas Thalita Esser e Ligia Bozzi analisam os desdobramentos dessa migração e como o custo energético afeta engenharia de dados e o deploy de modelos de larga escala.Destaques do episódio:Geopolítica do Processamento: A Europa central arrisca a obsolescência tecnológica porque os custos de energia dobram em relação aos EUA. A soberania digital agora depende diretamente da matriz energética local.Aceleração de Verticais: A Anthropic entra agressivamente no setor jurídico com conectores MCP e integrações nativas para bater de frente com a competição O foco mudou de "modelos gerais" para "automação de fluxos burocráticos de alta precisão".IA como Bem Público: A parceria de US$ 200 milhões entre Anthropic e Fundação Gates para saúde e educação mostra que a distribuição global de LLMs em regiões de baixa renda precisará de subsídios diretos de infraestrutura, operando onde o mercado tradicional não vê retorno financeiro imediato.

A voz é a nova fronteira da experiência do cliente. Neste episódio, recebemos o time da ElevenLabs, líder mundial em IA de voz sintética, para entender como a tecnologia evoluiu de simples transcrições para agentes capazes de interagir com emoção, baixa latência e resolução de problemas.Discutimos a transição dos chatbots de texto para as interfaces de voz nativas e como o Brasil se tornou um mercado prioritário, com modelos de IA treinados especificamente para a nossa acuracidade e regionalismos. Uma conversa técnica e estratégica sobre como substituir URAs engessadas por diálogos fluidos e humanos.Tópicos abordados:Como a ElevenLabs utiliza pesquisas de ponta para criar modelos de altíssima fidelidade e expressividade emocional.O desafio de converter o desempenho dos chatbots para o áudio, respeitando a cultura brasileira.Arquitetura: o funcionamento dos sistemas de baixa latência e o conceito de "Dual Brain" para respostas imediatas em chamadas telefônicas.Casos reais de implementação em grandes bancos e processos de vendas, reduzindo ciclos de resolução e aumentando a retenção.Os critérios de sucesso para empresas que desejam implementar agentes de voz, do planejamento de KPIs à integração com CRMs e sistemas legados.O uso de vozes icônicas, clonagem profissional e os guardrails necessários para garantir a ética e a privacidade dos dados.Participação: Victor Pontello (Host do Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), Ana Pessoa (Data Science Manager - Artefact), Eduardo Schroeder (GTM - ElevenLabs) e José Petry (Enterprise Solutions Engineer - ElevenLabs).

O mercado de tecnologia continua a nos surpreender com novos desafios de segurança, avanços ambiciosos na pesquisa inteligente e disputas intensas nos tribunais. No episódio desta semana do Circle News, nossos especialistas dissecam as perdas alarmantes em fraudes digitais, a busca por uma nova arquitetura de aprendizado de máquina e os tensos bastidores do embate legal entre gigantes do Vale do Silício.Destaques do Episódio: O Futuro da IA ​​Sem Dados Humanos: É possível treinar modelos de ponta sem exemplos gerados por humanos? Exploramos a nova empreitada de David Silver, ex-pesquisador da DeepMind, que captou US$ 1,1 bilhão para sua startup Ineffable Intelligence. Detalhamos o plano da empresa de criar um "superaprendiz" utilizando apenas aprendizado por reforço — uma técnica de tentativa e erro —, o que pode revolucionar o setor e superar os atuais modelos de linguagem.O Confronto Musk vs. OpenAI: O clima esquentou antes mesmo do julgamento começar. Detalhamos as mensagens vazadas em que Elon Musk tentou firmar um acordo com Greg Brockman, presidente da OpenAI, apenas dois dias antes de irem ao julgamento federal. Discutimos as motivações da disputa, desde a alegação de Musk sobre o abandono da missão filantrópica da empresa até a defesa da OpenAI argumentando que o processo é uma tática para atacar um concorrente de mercado.Prejuízo Bilionário nas Redes Sociais: Os golpes online atingiram patamares críticos. Analisamos o novo relatório da FTC, que revela perdas de US$ 2,1 bilhões sofridas pelos consumidores americanos em 2025 devido a fraudes originadas nas redes sociais. Discutimos as táticas mais comuns, que vão desde falsos anúncios de comércio até esquemas românticos e de falsos investimentos, e como as interações estão tornando o ambiente digital mais vulnerável.Participação Especial: Victor Pontello (Host e Consulting Director - Artefact), Leonardo Cândido (AI-First Transformation Manager - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist) e Thalita Esser (Senior Data Engineer - Artefact).

Como a tecnologia pode salvar vidas ao encurtar o tempo entre um diagnóstico e o início do tratamento? Neste episódio, mergulhamos na história e na operação da Marisa Care, uma healthtech que nasceu de um propósito pessoal para resolver um dos maiores problemas do setor: a fragmentação dos dados de saúde.Discutimos como médicos e engenheiros estão trabalhando lado a lado para criar um "barramento de dados" que conecta sistemas legados, traz pertinência clínica às informações e utiliza IA agêntica para acompanhar o paciente de forma humana e proativa. Um papo essencial sobre o equilíbrio entre a automação e o papel insubstituível do médico.Tópicos abordados:O desafio de conectar os mais de 80 sistemas em silos de um hospital convencional para criar uma visão 360º do paciente.Ética: Por que a decisão final deve ser sempre do médico e como a IA explicável (Explainable AI) garante segurança no diagnóstico.Como modelos preditivos identificam "gaps de saúde" e antecipam exames críticos como colonoscopias e mamografias.IA Agêntica na Jornada: O uso de agentes de voz e texto para navegação de pacientes, adesão a tratamentos oncológicos e redução de custos hospitalares.O potencial dos dados compartilhados e dos fenótipos digitais para uma medicina focada em qualidade de vida e não apenas no tratamento de doenças.Assista para entender como a IA está transformando hospitais em ecossistemas inteligentes e garantindo que o paciente certo receba o cuidado certo, no tempo certo!Participação: Victor Pontello (Host do Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), Alexandra Mangeard (Managing Partner - Artefact), Leonardo Brandão (Associate Data Director - Artefact) e Vitor César (CTO - Marisa Care).

📰 Circle News – Notícias em Tech, Dados e IA [09/04 a 23/04/26]O mercado de tecnologia continua sendo transformado pela inteligência artificial em todas as frentes: da inundação de conteúdos sintéticos no streaming de áudio à preocupação com diagnósticos médicos automatizados e novas fronteiras na análise de dados geoespaciais. No episódio desta semana do Circle News, nossos especialistas dissecam como a IA está redefinindo o ecossistema musical, a precisão na saúde e o planejamento estratégico corporativo. 💡 Participação Especial: Victor Pontello (Host e Consulting Director - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist) e Thalita Esser (Senior Data Engineer - Artefact).Destaques do Episódio:O Dilúvio de IA no Deezer: A inteligência artificial disparou e já representa 44% de todas as músicas enviadas diariamente à plataforma, atingindo cerca de 75 mil novas faixas por dia. Discutimos como o serviço de streaming está lidando com streams fraudulentos, rotulando os conteúdos sintéticos e os removendo de recomendações algorítmicas para proteger os artistasO Perigo dos Chatbots na Saúde: É seguro confiar na IA para conselhos médicos? Analisamos um estudo recente mostrando que a precisão de 95% dos chatbots em cenários ideais despenca para apenas 35% ao interagirem com pacientes reais. Discutimos o perigo da extrema confiança da IA ao dar respostas baseadas em descrições incompletas e fragmentadas feitas por humanosGoogle Maps e a Nova Era de Dados Espaciais Corporativos: O Google anunciou grandes integrações de IA generativa voltadas para empresas. Exploramos como o recurso "Aerial and Satellite Insights" conecta imagens do Google Earth diretamente ao BigQuery e como as simulações ultrarrealistas em cima do Street View prometem reduzir semanas de trabalho analítico e de planejamento para apenas alguns minutosQuer entender como essas inovações e mudanças estratégicas impactam o futuro do consumo, da saúde e o ecossistema de dados corporativos?🎙️ Ouça o episódio completo em sua plataforma favorita: https://linktr.ee/datacirclepodcast#DataEngineering #DigitalStrategy #GoogleMaps #Deezer #HealthcareAI #CircleNews #CirclePodcast

Novo Episódio do Data Circle Podcast🎙️ Episódio 72: Agentic Experience: Como a IA Generativa está Transformando o Setor de MartechParticipação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), Vinícius Guimarães (Consulting Director - Artefact), Breno Valério (VP Américas - Treasure Data) e Fábio Bispo (MarTech & Data Manager - Grupo Boticário).O CDP morreu? Pelo contrário: ele evoluiu. Mergulhamos na parceria de sucesso entre a Treasure Data e o Grupo Boticário para entender como a maior franquia de beleza do mundo utiliza dados para construir uma visão 360º real e como a Inteligência Artificial está transformando o marketing transacional em experiências hiperpersonalizadas.Neste episódio, discutimos como o Boticário empoderou seus times de negócio para criar jornadas omnichannel sem depender de filas técnicas, e como a nova fronteira da Agentic Experience Platform (AEP) permite que a IA não apenas sugira, mas execute campanhas inteiras. 💡 Tópicos abordados:- Como o Boticário unifica dados de diversas marcas e canais para entender o cliente individualmente.- Como aumentar a conversão tratando milhões de clientes como indivíduos únicos através de agentes de recomendação.- De CDP para AEP: A transição para plataformas orientadas por agentes de IA que automatizam a segmentação e a ativação.- O impacto de reduzir ciclos de semanas para horas na criação de reports e jornadas de marketing.- O desafio de aculturar times e conectar engenharia de dados com o pensamento crítico de marketing.Assista para entender como a IA Generativa está destravando oportunidades que antes eram apenas sonhos para os líderes de Martech!👉 Ouça agora o Data Circle Podcast e compartilhe com a sua rede! 🎧🔗 https://linktr.ee/datacirclepodcast#DataCirclePodcast #TreasureData #GrupoBoticario #Martech #CDP #IAGenerativa #ExperiencePlatform #DataStrategy #MarketingCloud #Personalização #VarejoTech

O mercado de tecnologia acaba de entrar em uma fase de realismo brutal: da mudança no consumo de conteúdo com o AEO à proposta de uma semana de trabalho reduzida pela eficiência da automação. No episódio desta semana do Circle News, nossos especialistas dissecam como a Meta e a OpenAI estão redesenhando a infraestrutura da produtividade e o valor do tráfego digital.Destaques do Episódio:A Transição do SEO para o AEO: O tráfego orgânico está em queda, mas a conversão está subindo. Analisamos como as empresas estão reestruturando dados em blocos para serem "devorados" por LLMs e por que ser uma autoridade para a IA é mais lucrativo do que aparecer no topo do Google.Meta Muse Spark e Agentes Contemplativos: A divisão Superintelligence Labs da Meta lançou um modelo que pensa antes de agir. Discutimos a arquitetura de múltiplos agentes em paralelo e o custo de privacidade imposto pelo ecossistema obrigatório de Zuckerberg.A Semana de 4 Dias da OpenAI: A eficiência da IA pode finalmente reduzir a carga horária humana? Exploramos o relatório de políticas industriais da OpenAI que sugere ganhos de produtividade repassados como benefícios, e o desafio político de equilibrar capital e automação.Participação Especial: Victor Pontello (Host e Consulting Director - Artefact), Leonardo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist) e Thalita Esser (Senior Data Engineer - Artefact).

Como escalar a inteligência artificial em uma das maiores empresas de bebidas do mundo sem perder o controle dos dados? Mergulhamos na trajetória de 16 anos de Jessica Rodenbusch para entender como a Heineken está integrando engenharia de ponta com visão de negócio.Neste episódio, discutimos como o MLOps está permitindo que modelos de IA saiam do laboratório e ganhem escala real, e por que a Governança de Dados não deve ser vista como um freio, mas como a fundação indispensável para qualquer estratégia de IA Generativa confiável. Jessica compartilha sua visão sobre como liderar times multidisciplinares, criando um ambiente seguro para a inovação e o erro construtivo.Tópicos abordados:Como traduzir a linguagem técnica para gerar valor aos stakeholders e garantir o engajamento.MLOps em Escala: Os desafios de levar modelos de IA para produção em um ecossistema global e complexo.Governança como Acelerador: Por que organizar processos e metadados é o único caminho para escalar a IA sem propagar incertezas.O papel do líder em aproximar engenheiros da estratégia da empresa e o desenvolvimento de habilidades interpessoais em carreiras técnicas.Como criar um ambiente psicologicamente seguro que permita ao time testar inovações sem dedo de falhar.Participação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), Pedro Bertasso (Senior Consultant - Artefact), Lígia Bozzi (Data Engineering Manager - Artefact) e Jessica Rodenbusch (Data Engineer Sr. Manager na The HEINEKEN Company).

O mercado de tecnologia acaba de sofrer mudanças interessantes: de "tokens de IA" como remuneração no Vale do Silício ao encerramento surpreendente de uma das ferramentas mais famosas da OpenAI. No episódio desta semana do Data Circle News, nossos especialistas dissecam os movimentos que provam que a eficiência e a infraestrutura estão ditando o novo ritmo da IA.Destaques do Episódio:O Fim do Sora e o Pivô da OpenAI: A OpenAI encerrou o Sora e cancelou um acordo bilionário com a Disney. Por que uma ferramenta tão revolucionária foi descontinuada? Discutimos o foco em IAs "agênticas", os gargalos de monetização.Tokens de IA como Remuneração: No Vale do Silício, o "poder computacional" virou moeda de troca. Analisamos a nova tendência de oferecer orçamentos de processamento (até US$ 250 mil) para engenheiros rodarem seus próprios agentes. Benefício real para a produtividade ou uma estratégia para inflar pacotes de compensação sem gastar caixa?O "Recuo" da Microsoft no Windows 11: Após críticas sobre privacidade e excesso de ferramentas, a Microsoft está reduzindo a presença do Copilot em apps nativos. O que a abordagem "menos é mais" nos diz sobre a fadiga de IA dos usuários e a busca por utilidade real em vez de hype?A Crise Física dos Chips: O avanço do software está batendo no teto do hardware. Com a demanda por armazenamento subindo 35% este ano, discutimos como o gargalo na produção de chips pode frear a evolução da IA até 2030.Participação Especial: Victor Pontello (Host e Consulting Director - Artefact), Leonardo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact) e Thalita Esser (Senior Data Engineer - Artefact).

Mergulhamos nos bastidores da Lovable com Alexandre Messina para entender como a plataforma está permitindo que desenvolvedores e fundadores construam aplicações complexas e escaláveis em tempo recorde. Neste episódio, discutimos a maturidade técnica da ferramenta para ir além de protótipos rápidos, o papel estratégico do Brasil como um dos maiores pólos de adoção da plataforma no mundo e como o fluxo de trabalho de engenharia está sendo redefinido pela colaboração direta com agentes de IA.Tópicos abordados:Lovable no Brasil: Como o mercado brasileiro se tornou um dos maiores cases de sucesso da plataforma e o papel da comunidade.Produtividade Aumentada: Como a IA remove o atrito da sintaxe e permite focar na arquitetura e na solução do problema de negócio.Ecossistema de Integrações: A evolução do frontend para aplicações que conectam backend, APIs e bancos de dados.Participação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data&AI Consulting Director - Artefact), Leonardo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact) e Alexandre Messina (Partner e Embaixador da Lovable no Brasil).

A inteligência artificial está avançando para o centro das nossas planilhas, da nossa privacidade e até dos conflitos internacionais. No episódio desta semana do Data Circle News, nossos especialistas divulgaram os fatos que estão moldando o mercado, desde a automação financeira profunda até os dilemas éticos das Big Techs e a desinformação em massa.Destaques do Episódio:ChatGPT nativo no Excel: A OpenAI lançou o GPT-5.4 integrado ao Excel, permitindo construir modelos financeiros complexos via linguagem natural. Com dados em tempo real de fontes como Dow Jones e Moody's, discutimos como isso redefine o papel do analista de dados e pode automatizar fluxos de trabalho.Crise de Privacidade na Meta: Analisamos o processo coletivo contra a Meta e Luxottica. As investigações revelaram que funcionários terceirizados revisavam imagens íntimas capturadas pelos óculos inteligentes para treinar a IA. O que acontece quando a promessa de “privacidade total” confronta a realidade do treinamento de modelos?IA e a Guerra de Informação: Uma onda de conteúdos sintéticos sobre conflitos entre EUA, Israel e Irã está inundando as redes. Discutimos como ferramentas de IA de baixo custo e a monetização por engajamento no X realizando um cenário perigoso de desinformação lucrativa em tempos de guerra.Participação Especial: Victor Pontello (Host e Consulting Director - Artefact), Leonardo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Thalita Esser (Senior Data Engineer - Artefact).

As últimas novidades em inteligência artificial e tecnologia estão no Data Circle News! Neste episódio, nossos especialistas analisam os movimentos que marcaram a quinzena: da ascensão do ChatGPT como motor de busca à queda de braço ética entre Anthropic e o governo dos EUA, passando pela facilidade de migração entre os principais modelos de IA do mercado.Destaques do Episódio:ChatGPT na Pesquisa Google: O ChatGPT alcança 12% do volume de buscas do Google, processando 2,5 bilhões de consultas diárias. Discutimos o impacto do "zero-click search", que envia apenas 1 visitante para sites externos a cada 190 cliques no Google, e como isso desafia a sustentabilidade de criadores de conteúdo.Anthropic e O Governo dos EUA: Analisamos a ordem executiva de Donald Trump para que agências federais cessem o uso da tecnologia da Anthropic. O conflito surgiu após a startup recusar o uso militar irrestrito de sua IA pelo Pentágono, priorizando salvaguardas éticas contra armamentos autônomos.Migração para o Claude: A Anthropic lançou um recurso que permite migrar contextos e preferências do ChatGPT ou Gemini para o Claude via texto simples. Um debate sobre como os baixos custos de migração impedem que fornecedores prendam clientes apenas pelo armazenamento de dados.Participação Especial: Victor Pontello (Host e Consulting Director - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Thalita Esser (Senior Data Engineer - Artefact).

A voz é o novo teclado? Mergulhamos na tecnologia que está humanizando a inteligência artificial e transformando o som em um canal estratégico de negócios. Recebemos o time da ElevenLabs, o laboratório de pesquisa de IA por voz mais sofisticado do mundo, para discutir como a empresa está revolucionando a comunicação global diretamente de sua nova operação no Brasil.Neste episódio, exploramos como a ElevenLabs utiliza modelos de alta fidelidade para criar vozes com nuances regionais, sotaques específicos e baixa latência. Discutimos os desafios de governança, o impacto da clonagem profissional de vozes (PVC) e por que o atendimento agêntico por voz é a próxima grande fronteira para eficiência operacional e satisfação do cliente (NPS).Tópicos abordados:A Evolução da Voz: Da URA robotizada aos modelos expressivos que entendem sarcasmo, frustração e empatia.- Voz como Identidade de Marca: O marketplace com mais de 11 mil vozes e a importância da engenharia de voz exclusiva para o B2B.Hiperpersonalização e Regionalismo: Como a IA lida com o "meia" vs. "seis", gírias cariocas e o sotaque mineiro para gerar conexão real.- Ética e Segurança: O DNA digital (Voice CAPTCHA) e os mecanismos para garantir o uso lícito e a monetização de vozes icônicas.ROI e Implementação: Casos reais em bancos, e-commerce e setor automotivo, provando que a voz gera receita e escala o atendimento humano.Participação Especial: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), André Fonseca (CEO LatAm - Artefact), Letícia Rolim (GTM Parternships LatAm - ElevenLabs) e Brunno Santos (GTM Brasil - ElevenLabs).

Neste episódio, gravado durante o evento da EBDI focado em saúde, discutimos como as empresas estão entrando de vez na era da Inteligência Artificial e dos agentes autônomos — e o que isso significa para TI, governança, custos, arquitetura e estratégia. Falamos sobre a pressão do hype, o desafio de transformar POCs em produtos reais, e o novo papel da TI como parceira do negócio. Também debatemos o que realmente é necessário para construir arquiteturas preparadas para agentes avançados e por que muitos projetos falham antes mesmo de começar.Tópicos abordados:A nova fronteira da IA nas empresas e a falsa sensação de simplicidadeComo TI deixa de ser “tiradora de pedido” e vira peça estratégica do negócioGovernança, rastreabilidade e riscos de alucinação em agentes de IACustos, viabilidade e a realidade brasileira versus o hype globalComo começar uma estratégia de IA: pilotos, fases, sponsors e priorização contínuaParticipação: Laís Maniz (Data & AI Consulting Associate Director - Artefact), Alexandra Mangeard (Managing Partner - Artefact LATAM), Marcos Roberto Pazin (CIO – Grupo Hádicos) e Wellington Cruz (Head de Arquitetura e TI – Grupo Amil)

Neste episódio, gravado durante o evento EBDI CIO Healthcare, debatemos como a liderança em saúde está evoluindo do hype da IA Generativa para uma IA que realmente age — agentes autônomos, GenAI, modelos explicáveis e sistemas capazes de apoiar decisões clínicas críticas. Exploramos dilemas éticos, técnicos e organizacionais: supervisão humana, limites de acurácia, KPIs confiáveis e o equilíbrio entre automação administrativa e apoio clínico.Tópicos abordados: IA Generativa, explicabilidade e por que o hype dificulta medir ROIAgentes autônomos na saúde: aplicações reais, riscos e resultadosAcurácia, F1-score, sensitividade e limites da validação humanaComo HODOS e Fleury implementam IA em ambientes clínicos com segurançaEstratégia, governança e cultura para lidar com a explosão de demandas de IAComo começar: dados com propósito, adaptabilidade e foco no pacienteParticipação: Ricardo Kim (Data & AI Consulting Associate Director - Artefact), Alexandra Mangeard (Managing Partner - Artefact LATAM), Ana Carolina Prado (Coordenadora de Data Science e AI – Grupo Fleury), Danilo Bruno (Gerente de Tecnologia da Informação - Vision One)

No episódio desta semana do Data Circle News, discutimos como a Inteligência Artificial está moldando eleições, disputando espaço no horário mais caro da TV e transformando a detecção de câncer. Entre dilemas éticos, rivalidades corporativas e avanços clínicos, estes foram os destaques do período:IA generativa e fake news no Japão: a eleição para a Câmara Baixa marcou a consolidação do “AI Slop” na política, com canais publicando centenas de vídeos falsos gerados por IA e milhões de visualizações. Dados de pesquisa mostram que mais da metade dos entrevistados acreditaram em notícias falsas, reforçando o desafio da alfabetização midiática na era da geração automatizada de conteúdo; IA domina o Super Bowl: marcas e empresas de tecnologia transformaram o evento em vitrine para a disputa pela supremacia em IA. De comerciais amplamente gerados por modelos generativos à troca pública de críticas entre gigantes do setor sobre publicidade em assistentes inteligentes, a pergunta central é clara: estamos prontos para trocar acesso gratuito por anúncios dentro das IAs?IA no combate ao câncer de mama: o maior estudo já realizado sobre rastreamento com apoio de IA mostrou aumento na taxa de detecção de tumores, redução de casos agressivos e queda significativa na carga de trabalho de radiologistas. Um exemplo concreto de como dados e modelos bem aplicados podem gerar impacto direto na vida de milhões de pessoas.Participação Especial: Victor Pontello (Host e Consulting Director - Artefact), Leonardo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact) e Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact)

📰 Circle News - Notícias em Tech, Dados e IA [16 a 31/01/26]💡Participação Especial: Victor Pontello (Host Data Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Thalita Esser (Senior Data Engineer - Artefact)No episódio desta semana do Data Circle News, trazemos os avanços, dilemas e curiosidades mais recentes no universo da inteligência artificial. Das grandes movimentações das big techs aos desafios éticos das IAs mais modernas, confira o que marcou o período:🐛 Alerta no OpenClaw: o agente de IA de código aberto viraliza por sua automação via WhatsApp, mas especialistas advertem para falhas críticas de segurança que expõem arquivos locais.🧠 Sociedade do pensamento: estudo do Google demonstra que IAs que simulam debates internos entre diferentes "personalidades" apresentam um salto drástico de precisão em raciocínio lógico.🚀 Claude em Marte: em colaboração com a Anthropic, a NASA utilizou IA generativa para planejar rotas autônomas do rover Perseverance, permitindo deslocamentos recordes na cratera de Jezero.🎙️ "Alright, alright, alright" registrado: Matthew McConaughey registra sua voz e imagem como marca comercial nos EUA para criar uma barreira jurídica contra deepfakes e usos não autorizados.Quer entender o que está por trás das manchetes e o que isso significa para você, para as empresas e para a sociedade?🔗Ouça agora o Data Circle Podcast e compartilhe com a sua rede! https://linktr.ee/datacirclepodcast#InteligenciaArtificial #PodcastIA #AInews #Tecnologia #Inovacao #CienciaDeDados #DataScience #OpenClaw #SegurancaCibernetica #GoogleDeepMind #NASA #ExploracaoEspacial #Anthropic #Claude #MatthewMcConaughey #DireitoDigital #DataCirclePodcast #NoticiasTech

Neste episódio, mergulhamos no universo da mensuração de dados para entender como transformar métricas imperfeitas em decisões estratégicas. Discutimos o fim da era baseada apenas em cookies e a ascensão de modelos estatísticos avançados. O debate aborda a "Trifecta" da mensuração moderna — Atribuição, MMM (Marketing Mix Modeling) e Incrementalidade — e como a Inteligência Artificial está democratizando o acesso a essas ferramentas. Exploramos também a transição cultural necessária nas empresas: sair da intuição (o "feeling") para uma gestão baseada em evidências, inspirada no conceito de "Moneyball".Tópicos abordados:A Trifecta da Mensuração: Como combinar Atribuição, MMM e Incrementalidade para provar o ROI.Google Meridian: A nova solução open-source de MMM para calibrar investimentos online e offline.Causalidade vs. Correlação: O perigo de alocar orçamento apenas baseado no que os dados mostram superficialmente.Cultura de Dados: A analogia do "Moneyball" e como superar a intuição na tomada de decisão.O impacto da IA Generativa: AI Overviews, Gemini e a aceleração da análise de dados.Participação: Leonardo Candido (Host e AI First Transformation Manager - Artefact), Vinicius Guimarães (Associate Director - Artefact) e Vinicius Zimmer (Head de Measurement - Google).

Novo Episódio do Data Circle Podcast🎙️ Episódio 67: Lovable e Como a IA está Democratizando a Criação de SoftwareParticipação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data&AI Consulting Director - Artefact), Amanda Farago (Senior Data Consultant - Artefact) e Sebastian Schaaf (Product & Growth - Lovable).⚠️ *Este episódio foi gravado em inglês, com legendas em português disponíveis.*Neste episódio, mergulhamos no universo da Lovable, a plataforma que está revolucionando o desenvolvimento de produtos ao permitir que ideias sejam transformadas em software pronto para produção através de IA. Discutimos como essa tecnologia derruba as barreiras técnicas para os 99% da população que não programam, acelerando a inovação e permitindo que o foco se desloque da codificação para a resolução de problemas reais. Abordamos também o papel crucial do julgamento humano e do "bom gosto" como diferenciais competitivos e como as empresas podem governar essa nova era de desenvolvimento acelerado.💡 Tópicos abordados:- Do texto ao código: Como a Lovable habilita a criação de software completo, não apenas protótipos.- Aceleração de negócios: Casos reais de produtos construídos e validados em tempo recorde.- O futuro do trabalho: A evolução dos profissionais para "engenheiros de produto" e o uso da IA para eliminar tarefas repetitivas.- Governança em IA: Desafios e estratégias para manter a segurança e a qualidade em aplicações geradas por IA.- A importância do fator humano: Por que a criatividade e a curadoria são insubstituíveis.Junte-se a nós para descobrir como ferramentas como a Lovable estão redefinindo o que é possível no mundo dos negócios e da tecnologia!👉 Ouça agora o Data Circle Podcast e compartilhe com a sua rede! 🎧🔗 https://linktr.ee/datacirclepodcast#DataCirclePodcast #Lovable #InteligenciaArtificial #IA #SoftwareDevelopment #NoCode #Inovacao #TransformacaoDigital #Tech #Artefact

📰Circle News - Notícias em Tech, Dados e IA [01 a 16/01/26]As últimas novidades em inteligência artificial e tecnologia estão no Data Circle News! Neste episódio, nossos especialistas analisam os movimentos que marcaram a quinzena: da entrada da OpenAI na saúde pessoal à falha de segurança do Grok contra deepfakes, passando pela discussão sobre como a IA está elevando a barra da qualidade no desenvolvimento de software.💡 Participação Especial: Victor Pontello (Host Data Circle Podcast e Data&AI Consulting Director - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Ian Cidade (Analytics Engineer - Artefact).📊 Destaques do Episódio:- ChatGPT Health: A OpenAI lança um recurso dedicado para integrar registros médicos e dados de apps de saúde. Discutimos o potencial de hiper-personalização e os cuidados necessários com privacidade e interpretação de dados sensíveis.- Grok e a Polêmica dos Deepfakes: Após reação negativa e pressão legal, o X (antigo Twitter) suspende a capacidade do Grok de gerar imagens de pessoas reais em trajes reveladores. Um debate sobre ética, regulação e os limites da IA generativa.- IA Exige Código Melhor: Analisamos o artigo da Logic Inc que defende que agentes de IA não toleram "código ruim". Para funcionarem bem, agentes autônomos exigem melhor de cobertura de testes e tipos estritos, transformando boas práticas opcionais em requisitos obrigatórios.Quer entender o que está por trás das manchetes e o que isso significa para você, para as empresas e para a sociedade?🎙️ Ouça também na sua plataforma favorita: https://linktr.ee/datacirclepodcast#InteligenciaArtificial #AInews #Tecnologia #PodcastIA #OpenAI #ChatGPTHealth #Grok #Deepfakes #DesenvolvimentoDeSoftware #DataScience #DataCirclePodcast #NotíciasTech

Novo Episódio do Data Circle Podcast🎙️ Episódio 66: Vibe Coding e os Bastidores Técnicos da LovableParticipação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data&AI Consulting Director - Artefact), Leonardo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact) e Moreira Machado (Software Engineer - Lovable).Mergulhamos na tecnologia que está democratizando o desenvolvimento de software. Em parceria com a Lovable, recebemos Francisco Moreira, engenheiro brasileiro que atua diretamente do HQ da empresa na Suécia, para discutir como o conceito de "Vibe Coding" está evoluindo de protótipos rápidos para aplicações prontas para produção.Neste episódio, exploramos como a Lovable utiliza LLMs para permitir que pessoas sem conhecimento de programação construam sistemas complexos, incluindo as novas capacidades de backend e banco de dados com o Lovable Cloud. Discutimos também os desafios de segurança, alucinação de modelos e por que o Brasil se tornou um dos maiores mercados da plataforma.💡 Tópicos abordados:- Do MVP ao Production-Ready: A evolução da ferramenta para criar softwares completos e escaláveis.- Lovable Cloud e AI: A nova fronteira de integração de backend e banco de dados via prompt.- Segurança e Guardrails: Como a engenharia da Lovable lida com alucinações e garante a integridade do código gerado.- O Fenômeno Brasileiro: A aderência do perfil empreendedor do Brasil ao Vibe Coding.- Dicas de Prompting: Estratégias de iteração vs. especificação detalhada para obter melhores resultados.Assista para entender o que está "sob o capô" da ferramenta que está redefinindo a engenharia de software!👉 Ouça agora o Data Circle Podcast e compartilhe com a sua rede! 🎧🔗 https://linktr.ee/datacirclepodcast#DataCirclePodcast #Lovable #VibeCoding #InteligenciaArtificial #EngenhariaDeSoftware #DesenvolvimentoDeSoftware #Inovacao #LowCode #NoCode #Tech

O primeiro episódio de 2026 chegou! Começamos o ano analisando como a programação em 2025 foi vibe-coded, a nova aposta da Google em velocidade com o Gemini 3 Flash e os aprendizados (e falhas) de agentes de IA tentando gerir um negócio real.Destaques do Episódio:'Vibe-Coded Year': Armin Ronacher, criador do Flask, fala sobre o fim da programação como conhecemos. Discutimos a mudança para o desenvolvimento guiado por IA, a falta de métricas objetivas (decisões por "vibes") e o risco do "slop" — código de baixa qualidade gerado em massa.Gemini 3 Flash: A Google lança seu novo modelo focado em eficiência e baixa latência. Analisamos como ele promete raciocínio de nível profissional com custo reduzido e como empresas como JetBrains e Figma já estão utilizando essa tecnologia. Agentes CEOs e Lojas Autônomas: A Anthropic "contratou" um CEO de IA para gerir sua loja experimental. O resultado? O agente melhorou a gestão, mas mostrou ingenuidade com contratos e segurança. Um debate sobre a necessidade de guardrails para agentes autônomos.Assista o episódio completo para entender como essas mudanças impactaram o ano de 2025 em tecnologia!

Neste episódio especial de final de ano, fazemos um balanço profundo de 2025, o ano em que a Inteligência Artificial deixou o hype para encarar a realidade da "Agentificação". Discutimos a transição dos assistentes para agentes autônomos, o surgimento de modelos disruptivos como o Nano Banana e o Lovable, e o impacto da fragilidade da infraestrutura global de dados. Nossos especialistas também debatem a produtividade real nas empresas, a ética por trás dos algoritmos e traçam as grandes tendências para 2026: da monetização da IA à hiperpersonalização de software.Tópicos abordados:- Do Hype à Realidade: O "vale da desilusão" dos agentes e o foco em ROI real.- Novos Modelos e Ferramentas: O impacto de tecnologias como Nano Banana, Lovable e Deep Seek.- Fragilidade da Infraestrutura: As quedas de data centers globais e a dependência da nuvem.- Ética e Segurança: Os desafios de alinhamento e o impacto social da IA.- Tendências para 2026: A guerra da monetização, hiperpersonalização de software e a chegada da IA física.Participação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), André Fonseca (CEO Artefact LatAm) e Camila Moreno (Senior Data Scientist).Quer entender o que realmente funcionou em 2025 e como preparar sua estratégia para a fase de "produtização" da IA em 2026? Junte-se a nós para uma análise crítica e visionária sobre o futuro da tecnologia e dos negócios.

As últimas novidades em inteligência artificial e tecnologia estão no Data Circle News! Neste episódio, nossos especialistas analisam o que há por trás das estratégias, avanços e alertas que movimentaram o mundo da IA na quinzena: da nova geração de imagens do Google à "fadiga de IA" no mercado de trabalho.Destaques do Episódio:O Salto do Google: Conheça o Nano Banana Pro (ou Gemini 3 Pro Image), o novo modelo do Google que promete revolucionar a geração de imagens com uma etapa de raciocínio lógico antes da renderização, entregando resultados ultrarrealistas; https://the-decoder.com/googles-latest-image-model-nano-banana-pro-makes-image-generation-feel-truly-intentional/OpenAI em Alerta Vermelho: A competição esquentou. A OpenAI declarou "código vermelho" para acelerar melhorias no ChatGPT em resposta ao avanço surpreendente do Google Gemini, que já superou o GPT-5 em benchmarks e conquistou 250 milhões de novos usuários.; https://llmrefs.com/blog/openai-code-red-chatgptFadiga de IA no Trabalho: Apesar do hype, o uso de ferramentas de IA no ambiente de trabalho está diminuindo. Um estudo recente aponta uma queda na adoção, sinalizando que a tecnologia ainda é vista mais como um "brinquedo experimental" do que um motor de produtividade; https://futurism.com/artificial-intelligence/gen-ai-workplace-surveysParticipação Especial: Victor Pontello (Host Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), Leonardo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact) e Ligia Bozzi (Data Engineering Manager - Artefact).

Neste episódio, mergulhamos na transformação do Customer Experience (CX) impulsionada pela Inteligência Artificial. Discutimos como a IA vai muito além de chatbots, atuando como uma ferramenta estratégica para redesenhar processos, treinar equipes e, o mais importante, entender o cliente de forma profunda e escalável. Abordamos a necessidade de uma base de conhecimento sólida como alicerce para a automação e como a IA generativa está capacitando agentes de atendimento e criando novas métricas de sucesso.Tópicos abordados:Como a Inteligência Artificial mudou o trabalho de CX.A importância de uma base de conhecimento e dados organizados antes de implementar a IA.O papel dos Agentes de IA e Copilots para otimizar o atendimento.Análise de sentimento: como a IA permite entender a voz do cliente em escala.O futuro do trabalho em CX e o redesenho de processos com foco em eficiência e estratégia.Participação Especial: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), Lais Muniz (Associate Director - Artefact) e Alessandra Marques (Especialista em Dados e Customer Experience).

Neste episódio, recebemos Lucas Gomes para uma conversa profunda sobre como a tecnologia e as finanças estão deixando de ser áreas de suporte para se tornarem protagonistas na geração de valor. Exploramos a jornada de transformação cultural na Heineken, a importância de um ambiente de segurança psicológica para a inovação e como provar o ROI de projetos de tecnologia de forma que o CFO entenda.Tópicos abordados:A evolução da TI e Finanças: de back-office a parceiros estratégicos do negócio.Como construir um business case para projetos de inovação e tecnologia e garantir o buy-in da liderança.A importância da segurança psicológica para a inovação.Gestão de pessoas e perfis de comportamento: como montar times diversos que se complementam e geram mais resultados.O papel da criatividade humana como diferencial competitivo na era da Inteligência Artificial.Participação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), Lucas Gomes (Diretor de Tecnologia de Support Functions - Heineken), Alexandra Mangeard (Managing Partner Latam - Artefact) e Djalma Souza (Associate Director Consulting - Artefact).

Neste episódio, exploramos o impacto real dos agentes de IA nas carreiras técnicas. Discutimos como a tecnologia está transformando as funções de engenheiros e cientistas de dados, automatizando tarefas repetitivas e exigindo um foco maior em estratégia, criatividade e resolução de problemas. Abordamos a ansiedade sobre a substituição profissional e mostramos como a IA pode ser uma poderosa aliada para acelerar a produtividade e o desenvolvimento.Tópicos abordados:A IA como um "colega digital": ganhos de produtividade vs. o medo da substituição.A evolução do papel técnico: de executor de tarefas a pensador estratégico.Impactos práticos em Engenharia de Dados: automação de qualidade de dados, orquestração e documentação.O futuro da Ciência de Dados: a importância de frameworks agênticos e fine-tuning de LLMs.O papel humano: a importância da validação, do contexto de negócio e da ética.Participação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), Ligia Bozzi (Data Engineering Manager - Artefact) e Ana Luiza Pessoa (Data Science Manager - Artefact).

As big techs aceleram a corrida pela supremacia em IA, enquanto novos modelos revolucionam a forma como a inteligência artificial aprende e age. Neste episódio, nossos especialistas analisam os movimentos estratégicos da Apple e Google, a inovação da China com IAs que usam "ferramentas" e a promessa arriscada dos agentes autônomos do Gemini 3.Destaques do Episódio:Siri + Gemini: A Apple pagará bilhões ao Google para integrar o Gemini à Siri. Seria o fim da corrida para a Apple ou uma manobra estratégica enquanto desenvolve sua própria IA? https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-05/apple-plans-to-use-1-2-trillion-parameter-google-gemini-model-to-power-new-siriFerramentas vs. Conhecimento - A Nova Abordagem da IA Chinesa: Pesquisadores chineses criam um modelo que supera gigantes não pelo conhecimento, mas por saber usar ferramentas externas. O que isso significa para o futuro da IA? https://the-decoder.com/deepeyesv2-outperforms-bigger-rivals-by-favoring-tools-over-sheer-knowledge/Lançamento do Gemini 3: O Google lança o Gemini 3, que promete executar tarefas no mundo real de forma autônoma. Quais os riscos e desafios de dar tanto poder a uma máquina? https://blog.google/products/gemini/gemini-3/#responsible-developmentParticipação Especial: Victor Pontello (Host Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), Leonardo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact) e Camila Moreno (Senior Data Scientist - Artefact).

Neste episódio, mergulhamos em como a Inteligência Artificial está transformando a espinha dorsal das maiores indústrias: a cadeia de suprimentos. Discutimos os desafios de dados e cultura que as empresas enfrentam e como a IA, de modelos preditivos a Gêmeos Digitais (Digital Twins), se tornou uma alavancada estratégica para otimizar a logística e as operações.Tópicos abordados:Os 4 pilares da Supply Chain: planejamento, compras, manufatura e distribuição. A evolução da área: de um centro de custo a um pilar estratégico de negócio.O papel da IA na resolução de dores crônicas, como previsão de demanda, roteirização e gestão de estoque.Digital Twins: como os gêmeos digitais permitem simulações avançadas e otimização de cenários.Desafios de implementação: a importância da qualidade dos dados e da maturidade cultural.Participação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), Mauricio Guggiana (Consulting Director - Artefact) e Paulo Bertaglia (Founder e Head - Berthas).📚E para quem quiser se aprofundar ainda mais: a Artefact lançou um eBook exclusivo sobre IA aplicada à Supply Chain, que você pode baixar gratuitamente pelo link: https://artefact.com.br/ebook-supply-chain

Neste episódio, exploramos como os Agentes de IA estão prontos para transformar a indústria do varejo, um setor complexo, de margens apertadas e alta competitividade. Discutimos como essa tecnologia vai muito além da automação, atuando como assistente em funções críticas como negociação com fornecedores, gestão de categorias e atendimento ao cliente, tanto no e-commerce quanto na loja física. Abordamos também a evolução do perfil profissional e o surgimento das empresas "Agentic Native", que ameaçam revolucionar o mercado.Tópicos abordados:A evolução do varejo na era dos Agentes de IA: eficiência operacional e experiência do consumidor.O papel do Agente de IA como assistente de negociação e na otimização da gestão de categorias.Casos de uso práticos: do "Sales Agent" no e-commerce ao assistente operacional na loja física.O futuro do trabalho no varejo: como a IA transforma o papel do gerente de categoria e outros profissionais.A ascensão das empresas "Agentic Native" e a necessidade de se preparar para escalar a "agentificação".Participação: Victor Pontello (Host e Data & AI Consulting Director - Artefact), Pedro Lauand (Data Consulting Partner - Artefact) e Rebecca Brandão (Data Consulting Manager - Artefact).

As últimas novidades em inteligência artificial e tecnologia estão no Data Circle News! Neste episódio, nossos especialistas analisam os riscos e os impactos que movimentaram o mundo da IA nessa semana: do vício em jogos de azar à crise no jornalismo digital.DESTAQUES DO EPISÓDIO:IA no Cassino: Um estudo revelou que LLMs como GPT-4 e Gemini podem desenvolver comportamentos de alto risco, semelhantes ao vício humano em jogos de azar, levantando um alerta para seu uso em aplicações financeiras; https://www.newsweek.com/ai-bots-show-signs-of-gambling-addiction-study-finds-10921832Guerra da Desinformação: Assistentes de IA como ChatGPT e Gemini erram quase metade das respostas sobre notícias, misturando fatos com "alucinações". Discutimos o risco de se tornarem super disseminadores de informações falsas; https://exame.com/inteligencia-artificial/assistentes-de-ia-falham-em-45-das-respostas-relacionadas-a-noticias-aponta-estudo-europeu/O Fim dos Cliques? A nova IA do Google, "AI Overviews", está derrubando o tráfego de sites de notícias em até 55%, ameaçando o modelo de negócio do jornalismo digital e gerando ações judiciais; https://exame.com/inteligencia-artificial/com-ia-google-vira-motor-de-respostas-e-derruba-trafego-para-veiculos-jornalisticos/Participação Especial: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), Leonardo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact), Camila Moreno (Senior Data Scientist - Artefact) e Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact).

A internet parou, as IAs estão esquecendo como pensar e o WhatsApp bane a concorrência. Parece ficção científica, mas foram as notícias que marcaram o mundo da tecnologia na última quinzena. Neste episódio do Data Circle News, nossos especialistas analisam os bastidores dos eventos que estão moldando o futuro da IA e da infraestrutura digital.Destaques do Episódio:"Brain Rot" em IAs: Pesquisadores revelam que a exposição contínua a conteúdo de baixa qualidade pode causar um declínio cognitivo em modelos de linguagem, afetando o raciocínio e a segurança; https://llm-brain-rot.github.io/WhatsApp vs. IAs: A Meta anunciou que irá banir chatbots de IA de propósito geral da sua plataforma de negócios a partir de 2026, consolidando o Meta AI como o único assistente permitido; https://techcrunch.com/2025/10/18/whatssapp-changes-its-terms-to-bar-general-purpose-chatbots-from-its-platform/Apagão na Nuvem: Uma falha massiva na AWS paralisou a internet globalmente, expondo a dependência crítica de centenas de serviços, de e-commerce a plataformas financeiras; https://www.aljazeera.com/news/2025/10/21/what-caused-amazons-aws-outage-and-why-did-so-many-major-apps-go-offlineIA nas Apostas: Agentes de IA totalmente autônomos, operando com criptomoedas, estão transformando as apostas esportivas em um mercado similar ao de alta frequência, tornando a análise humana obsoleta; https://www.archivebuttons.com/articles?article=https://www.wired.com/story/sports-betting-crypto-artificial-intelligence-agents/Participação Especial: Victor Pontello (Host Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Camila Moreno (Senior Data Scientist - Artefact).

Neste episódio, mergulhamos na complexa e dinâmica transformação digital do agronegócio. Ana Carolina Valença, da Yara, compartilha sua profunda experiência sobre como dados e IA estão sendo utilizados para navegar em um cenário de alta volatilidade, impactado por commodities e eventos globais. Exploramos os desafios únicos da coleta e gestão de dados no campo — do sell-out à cultura — e como a tecnologia está capacitando o time comercial a entregar mais valor e aprimorar a experiência do produtor rural.Tópicos abordados:Como a IA e os dados estão transformando a cadeia do agronegócio Os desafios da gestão de dados em um mercado de alta complexidade O papel dos dados na excelência comercial e na experiência do cliente no campo O futuro do agro: da automação de campo aos agentes de IAParticipação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact) e Ana Carolina Valença (Head of Data & Analytics for Commercial and Customer Excellence Americas - Yara International)

Este episódio especial foi gravado em inglês e está disponível com legendas em português.Neste episódio, recebemos o Líder Global de Serviços Financeiros da Artefact para uma análise profunda sobre como a tecnologia e a Inteligência Artificial estão moldando o presente e o futuro do setor de serviços financeiros em escala global. Discutimos as diferenças e semelhanças na adoção de IA entre Europa, Ásia, EUA e América Latina, e como a tecnologia vai além da otimização de custos, redesenhando processos inteiros, desde a concessão de crédito até o relacionamento com o cliente na era dos Agentes de IA.Tópicos abordados:O panorama global da adoção de tecnologia no setor financeiro.Os 3 pilares dos casos de uso de IA: eficiência, crescimento e proteção.A evolução do varejo bancário, seguros e gestão de patrimônio com a IA.O futuro do trabalho no setor: como a IA está mudando o papel dos profissionais.AgenticAI: a promessa de uma transformação para além da produtividade diária.Participação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), Joffrey Martinez (Managing Partner - Artefact) e Pedro Lauand (Consulting Partner - Artefact).

Neste episódio, gravado durante o evento AI Data Leaders, mergulhamos na revolução que os dados e a IA estão promovendo no setor da saúde. Gabriel Vernalha Ribeiro, da Dasa, compartilha sua vasta experiência sobre a importância crítica da governança de dados (com insights do DAMA) como alicerce para aplicações de IA, desde a predição de doenças até a otimização da jornada do paciente. Discutimos também o futuro da saúde, abordando a interoperabilidade dos dados (Open Health) e as novas fronteiras da medicina personalizada.Tópicos abordados:O papel da Governança de Dados (DAMA) como pilar para IA na saúde Como a IA está revolucionando o diagnóstico preditivo e a medicina personalizada Os desafios e oportunidades da interoperabilidade de dados no conceito de Open Health O futuro da coleta de dados: da IoT à economia de dados do pacienteParticipação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact) e Gabriel Vernalha Ribeiro (Executivo de Governança de Dados, Analytics e IA - Dasa)

As últimas novidades em inteligência artificial e tecnologia estão no Data Circle News! Neste episódio, nossos especialistas analisam os lançamentos que consolidam a OpenAI como uma plataforma total, a criação de genomas por IA para combater superbactérias e como a tecnologia está criando um novo fosso econômico global.Destaques do Episódio:A Ofensiva da OpenAI: A empresa quer ser uma plataforma onipresente. Com um ecossistema de apps, compras via chat, o gerador de vídeos Sora 2 e kits para desenvolvedores, o ChatGPT vai muito além de um simples chatbot; https://openai.com/index/introducing-apps-in-chatgpt/https://openai.com/index/introducing-agentkit/https://openai.com/index/buy-it-in-chatgpt/https://openai.com/index/introducing-parental-controls/https://openai.com/index/sora-2/https://openai.com/index/sora-feed-philosophy/IA Desenhando a Vida: Cientistas usaram IA para criar genomas de vírus do zero. O resultado? Vírus sintéticos que venceram superbactérias resistentes em laboratório, abrindo uma nova era para a biotecnologia; https://arcinstitute.org/news/hie-king-first-synthetic-phageO Grande Fosso da IA: Relatório da Anthropic revela uma divisão global. Países ricos usam IA de forma colaborativa para inovação, enquanto economias emergentes focam em automação, o que pode aprofundar a desigualdade econômica; https://www.anthropic.com/research/anthropic-economic-index-september-2025-reportParticipação Especial: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), Leonardo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Camila Moreno (Senior Data Scientist - Artefact).

Neste episódio, exploramos como a AWS está capacitando a transformação de dados e IA em setores dinâmicos como o varejo e bens de consumo. Discutimos a estratégia da AWS, a importância de ter uma fundação de dados sólida e como a plataforma Bedrock oferece acesso a centenas de modelos para diferentes casos de uso. Conversamos também sobre cases de uso inovadores que estão redefinindo a experiência do cliente e a eficiência operacional, desde a otimização de catálogos até o futuro da interação com agentes de IA (Agent Experience).Tópicos abordados:Como a AWS está liderando a transformação de dados e IA no varejo Cases inovadores: da acessibilidade à otimização de catálogos A importância da fundação de dados para o sucesso de projetos de IA generativa O futuro da experiência do cliente: de CX para AX (Agent Experience)Participação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact) e Eric Secco (Head of Retail and Consumer Products - AWS)

Neste episódio, exploramos como a Inteligência Artificial pode alavancar os resultados da área comercial, da estratégia à execução. Discutimos a divisão do setor em frentes como Revenue Growth Management (RGM) e Route to Market (RTM), e como a IA tradicional e os Agentes de IA se aplicam a cada uma. Abordamos também a sinergia entre essas tecnologias para criar uma força de vendas aumentada, viabilizar a hiperpersonalização em escala e otimizar processos de ponta a ponta.Tópicos abordados:A aplicação de IA nos pilares comerciais: RGM, RTM, gestão operacional e relacionamento com o cliente.IA tradicional vs. Agentes de IA: Onde cada tecnologia brilha e como elas trabalham juntas.Força de Vendas Aumentada: IA como ferramenta de capacitação, simulação de cenários e co-piloto.Hiperpersonalização em escala: Como Agentes de IA viabilizam um atendimento consultivo e massificado.A importância dos dados: Por que a qualidade dos dados é o alicerce para o sucesso de qualquer aplicação de IA.Participação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), Victor Campos (Data Consulting Manager - Artefact) e Rafael Selli (Associate Director - Artefact).

Neste episódio, gravado durante o evento AI Data Leaders, conversamos com Monique Femme, do Data Hackers, sobre o papel fundamental das comunidades para o desenvolvimento e a aceleração de carreiras na área de Dados e IA. Exploramos como esses ecossistemas de colaboração fomentam a inovação, o aprendizado prático e a troca de conhecimento genuíno, muito além da educação formal. Discutimos também os desafios e as oportunidades que a era dos agentes de IA traz para a produção de conteúdo e para a evolução dos profissionais.Tópicos abordados:A importância estratégica das comunidades para o crescimento profissional em Dados e IA O poder do ecossistema: como a colaboração entre comunidades impulsiona o mercado O papel da comunidade na democratização do conhecimento e na formação de novos líderes O futuro da criação de conteúdo e os desafios de direitos autorais na era da IAParticipação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact) e Monique Femme (Head of Community Management - Data Hackers)

Neste episódio, gravado durante o evento AI Data Leaders, conversamos com Mariana Alves sobre como o Itaú está inovando na gestão de dados com sua plataforma de Digital Analytics. Exploramos a arquitetura Data Mesh na prática, os desafios de governança e coleta de dados em escala, e como a descentralização empodera as áreas de negócio para tomarem decisões mais rápidas e eficientes. Discutimos também as tendências que estão moldando o futuro, desde o impacto da LGPD na coleta de dados até a ascensão dos agentes autônomos e a nova era da otimização para IA (AIO).Tópicos abordados:A estratégia por trás de uma plataforma de Digital Analytics em larga escala Data Mesh na prática: como o Itaú descentralizou seus dados para gerar mais valor O futuro da coleta de dados: privacidade, server-side e o impacto da IA De SEO a AIO: como agentes autônomos estão mudando o jogo da interação digitalParticipação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact) e Mariana Alves (Digital Analytics & DataOps Manager - Itaú)

Neste episódio, mergulhamos no conceito de Agentic Platforms e como elas representam a próxima fronteira da Inteligência Artificial nas empresas. Discutimos a evolução das plataformas de dados, o impacto dos agentes na otimização de processos e na criação de novos produtos, e os pilares técnicos essenciais para essa transformação: processamento de dados multimodais, capacidade de real-time e governança granular. Abordamos também a democratização do acesso aos dados, o surgimento de novos papéis como AI Engineer e o futuro do trabalho em um mundo cada vez mais agêntico.Tópicos abordados:A transição das plataformas de dados tradicionais para as Agentic Platforms.Os 3 pilares de uma plataforma de IA moderna: dados multimodais, processamento em tempo real e governança granular.Como os agentes de IA podem tanto otimizar processos internos quanto criar produtos inovadores para clientes.O surgimento de novas carreiras: o que fazem os AI Engineers e LLM Engineers?O conceito de "Agentic Rooms" e como ele pode revolucionar a forma como trabalhamos.Participação Especial: Victor Pontello (Host Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), Lígia Bozzi (Manager Data Engineering - Artefact), Tadeu Passos (Associate Director Data Engineering - Artefact) e Victor Coimbra (Partner IA & Engineering - Artefact).📚 E para quem quiser se aprofundar ainda mais: a Artefact lançou um eBook exclusivo sobre Agentic Platforms que você pode baixar gratuitamente pelo link: https://artefact.com.br/ebook-data-platform

Neste episódio, gravado durante o evento AI Data Leaders, mergulhamos na revolução que os dados e a inteligência artificial estão promovendo na indústria farmacêutica. Alexandre dos Santos compartilha sua visão de mais de 16 anos no setor, abordando como a tecnologia está otimizando desde a pesquisa e desenvolvimento de novas moléculas até a logística e a capacitação da força de vendas com estratégias de Next Best Action. Discutimos também o papel fundamental da governança de dados como alicerce para o sucesso da IA e como a descentralização do analytics está mudando o perfil do profissional de dados.Tópicos abordados:Como a IA e os dados transformam a indústria farmacêutica, do P&D à logística O papel da IA no diagnóstico, no tratamento e na otimização da força de vendas O futuro do profissional de dados: a importância do conhecimento de negócio sobre a ferramenta Governança de dados como pilar para o sucesso de projetos de Inteligência ArtificialParticipação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact) e Alexandre dos Santos (Country lead of Data & Insights & Analytics - Sanofi)

As últimas novidades em inteligência artificial e tecnologia estão no Data Circle News! Neste episódio, nossos especialistas analisam o que há por trás dos projetos, dilemas e estratégias que movimentaram o mundo da IA na quinzena.Destaques do Episódio: Interface Cérebro-Computador (BCI): Engenheiros da UCLA criam sistema não invasivo com IA copiloto para controlar braços robóticos, revolucionando a assistência a pessoas com mobilidade limitada; https://www.eurekalert.org/news-releases/1096148Teoria da Internet Morta: Sam Altman, CEO da OpenAI, reacende o debate sobre o impacto dos bots e LLMs na internet, levantando questões sobre a autenticidade do conteúdo online; https://www.independent.co.uk/tech/dead-internet-theory-sam-altman-chatgpt-openai-llm-reddit-b2820617.htmlAuto-Treinamento de IAs: A Tencent apresenta o framework R-Zero, permitindo que LLMs se auto-treinem do zero, prometendo superar o "teto de conhecimento humano" e escalar a IA; https://venturebeat.com/ai/forget-data-labeling-tencents-r-zero-shows-how-llms-can-train-themselvesAlucinações em IAs: Pesquisa da OpenAI explica por que modelos de linguagem "alucinam" e propõe reformular as métricas de avaliação para incentivar a admissão de incerteza em vez de adivinhação; https://openai.com/index/why-language-models-hallucinate/Participação Especial: Victor Pontello (Host Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Marina Motta (Associate Consulting Director - Artefact)

Neste episódio, exploramos o cenário da Inteligência Artificial a partir da perspectiva de quem está na linha de frente da inovação. Discutimos a linha tênue entre o hype e a realidade na adoção de novas tecnologias, o papel da consistência e da curadoria na criação de conteúdo relevante e como o fator humano se tornou a principal vantagem competitiva. Exploramos também a importância do letramento em IA para diminuir a lacuna de conhecimento na sociedade e os riscos de uma homogeneização criativa gerada pelas ferramentas. Tópicos abordados:Hype vs. Realidade: A verdadeira aderência das ferramentas de IA no dia a dia e nos negócios.Letramento em IA: O risco de um novo abismo digital e a IA como o "novo Excel" no mercado de trabalho.O Stack de um Top Voice: As ferramentas e combinações que Leo Cândido usa para criar conteúdo de alto impacto em texto, imagem e vídeo.Autenticidade na Era da IA: Como ir além dos resultados medianos e usar a tecnologia para ampliar a criatividade, não para substituí-la.O Futuro da Inovação: A importância da personalização e do "toque humano" para se diferenciar em um mundo de conteúdo comoditizado.Participação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), Leonardo Cândido (LinkedIn Top Voice de IA e AI-First Transformation Manager - Artefact), Marina Motta (Consulting Associate Director - Artefact) e André Fonseca (CEO LATAM - Artefact).

Nesta quinzena, o universo da IA mostra suas duas faces: enquanto cria bilionários em tempo recorde e promete revolucionar a medicina, um estudo do MIT aponta que 95% dos projetos piloto nas empresas falham. Para debater o que está por trás dessas notícias, nossos especialistas analisam os paradoxos e as promessas da tecnologia que está moldando o nosso futuro.Destaques do Episódio:O Paradoxo da IA: Um relatório do MIT aponta que 95% dos pilotos de IA generativa falham. Discutimos por que a tecnologia não é o problema e onde está o real desafio para as empresas; https://fortune.com/2025/08/18/mit-report-95-percent-generative-ai-pilots-at-companies-failing-cfo/Aposta Nuclear do Google: Para sustentar o avanço da IA, o Google investe em reatores nucleares de última geração. Seria essa a solução para a crescente demanda energética da tecnologia? https://www.theverge.com/news/761809/nuclear-energy-google-ai-advanced-reactor-kairos-tva-electricity-utility?_bhlid=e0d12a1c531153ce24812e92dedb3ea39dea23bfA Nova Corrida do Ouro: A IA está criando bilionários em uma velocidade nunca vista. Analisamos como essa nova riqueza está sendo gerada e quem são os novos magnatas da tecnologia; https://www.cnbc.com/amp/2025/08/10/ai-artificial-intelligence-billionaires-wealth.htmlAntibióticos por IA: Pesquisadores do MIT usam IA generativa para desenhar novos medicamentos capazes de combater superbactérias, uma revolução para a medicina; https://news.mit.edu/2025/using-generative-ai-researchers-design-compounds-kill-drug-resistant-bacteria-0814?utm_source=futuretools.io&utm_medium=newspageParticipação Especial: Victor Pontello (Host Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Wedeueis Braz (Data & AI Consulting Manager - Artefact).