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E118_Khoj AI + Pipali + GBrain El Segundo Cerebro Digital de Código Abierto

E117_Domina NotebookLM con un Servidor MCP y Funciones Ocultas de IA

E116_Tiiny, un gadget de bolsillo con 128GB de inferencia

E115_Neuralwatt provee inferencia IA pero cobra por kWh en vez de por tokens y sale baratísimo

E114_Microsoft And DeepSeek Are Launching New AI Together

E113_El modelo GLM 5.2 destrona a GPT y Claude

E112_Inversión en IA y Flujo de Caja de Hyperscalers

E111_Domar el Caos de la IA Habilidades, Agentes y Proyectos

E110_Por qué la IA no ha reemplazado a los programadores

E109_Guía de Tmux para Ingeniería Agéntica en Servidores VPS

E108_MiniMax-M3.Arquitectura y Eficiencia de Atención Dispersa

E107_Google ahora Crea INFLUENCERS HiperRealistas y Consistentes por IA GRATIS 🤯

E106_GBrain es una memoria para Agentes IA alternativa a Obsidian

E105_El salero robado de Churchill o cómo soltar el CAD y abrazar el BIM

E104_La App de OpenCode es mucho mejor que el resto

E103_JazzGPT

E102_Open Design. Por qué 40.000 programadores han abandonado Claude Design

E101_Algoritmos y propaganda estatal_Revista_Nature

E100_Especial episodio 100

E099_Entrenar un modelo desde cero en local. Angelos Perivolaropoulos, ElevenLabs

E098_Wan 2.2 permite generar vídeo en local

E097_De grill-me a grill-with-docs Evolución del Diseño con Lenguaje Ubicuo

E096_Lenguaje ubícuo. Diseño (de software) Dirigido por Dominios

E095_No, la IA no producirá desempleo masivo

E094_SubQ consigue memoria de contexto de 12 millones de tokens

E093_Algoritmos más caros que la plantilla humana

E092_GPTCache. Memoria Semántica para modelos LLM

E091_El contexto es el nuevo código

E090_Andrej Karpathy. Del Vibe Coding a la Ingeniería Agéntica

E089_Sundar Pichai y hacia dónde se dirige la IA de Google

E088_Cómo dominar Hermes Agent

E087_Hermes Agent. Qué lo hace diferente

E086_Cinco tácticas de ingeniería de software de Matt Pocock para domar a la IA

E085_Marta Peirano sobre IA, redes sociales y poder

E084_Cómo integrar GitHub Spec Kit en PROYECTOS YA EXISTENTES

E083_Guía de Spec-Driven Development con Spec Kit

E082_Control milimétrico de imágenes IA con JSON y Nano Banana

E081_Minimax-M2.7 vs Claude Opus 4.6

E080_Crea tu IA corporativa con RAGFlow (OpenSource)

E079_Openrouter Vs Requesty - Cuál es mejor

E078_Claude Code ahora es GRATIS y SIN Límites (Ollama)

E077_Afina en local tu propia IA con Unsloth Studio

E076_Qwen3 TTS Clona tu VOZ en 3 Segundos GRATIS

E075_Conecté Claude con NotebookLM (Contexto Infinito Sin Gastar Tokens)

E074_Qué es Eden AI y cómo hacer flujos entre diversos modelos LLM

E073_TurboQuant_Comprimir_la_KV-Cache_de_contexto

E072_Como_hacer_Auto-research_según_su_inventor_Andre_Karpathy

E071_Andrej Karpathy. De programar a manifestar software con agentes

E070_Anthropic Mythos (El viejo truco de meter miedo)

E069_Caché_semántica_y_de_prompts_en_IA

E068_La_IA_aprendió_a_crearse_sola

E067_La_tercera_edad_de_oro_del_software

E066_IA_duplica_su_autonomía_cada_siete_meses

E065_La_apuesta_radical_de_Groq_contra_Nvidia

E064_Filtran Claude Code… y nacen decenas de clones en horas

E063_Flujo de trabajo AntiGravity AI

E062_Una_estrategia_de_aprendizaje_sólida_sobre_IA

E061_¿Es la conciencia artificial hardware o software?

E060_IAs_crean_su_propia_religión_en_Moltbook

E059_Una_IA_nivel_Nobel_capaz_de_chantajear

E058_La_IA_ya_sabe_mentir_(a_propósito)

E057_Caso de uso RAG: Buscador híbrido con Docling y MongoDB

E056_RAG_frente_a_CAG_y_sistemas_híbridos

E055_RAG_2.0. Usando vectores + grafos

E054_RSA_(Recursive_Self-Aggregation)_¿En_un_RAG_

E053_GraphRAG: RAGs basados en Grafos de conocimiento

E052_Grafos_de_conocimiento_aplicados_a_los_RAG

E051_Cómo llevar la precisión de un RAG del 50% al 95%

E050_Empieza la serie sobre RAG

E049_Yuval Noah Harari: La IA no es una herramienta

E048_vLLM: Inferencia rápida, memoria eficiente

E047_Orquestando agentes complejos con LangGraph

E046_Unstructured.io estructura tus datos para RAG

E045 Firecrawl: Extracción de Datos Web para Inteligencia Artificial

E044_Agent Zero automatiza tareas y código localmente

E043_pyRevit_y_Revit-mcp_controlan_Revit_con_IA

E042_Bonsai_BIM

E041_Con IA podemos crear Scripts para Revit sin saber programar

E040_Dos vías para automatizar Revit con IA

E039_El_USB_de_la_ciencia_El_Protocolo_SCP

E038_El_salto_de_Word2Vec_a_BERT

E037_Beethoven y la IA: Rompiendo las cuerdas

E036_¿La IA debe imitar nuestros defectos o corregirlos?

E035_Thinking Machines Lab: Crea y entrena tus propios modelos de IA con Tinker

E034_La historia de Perplexity

E033_La Unificación de la Inteligencia Visual y Científica 2025-2026 (Fin de la serie)

E032_La destilación del conocimiento en los modelos de lenguaje grandes (LLM)

E031_Los modelos de lenguaje pequeños son el futuro

E030_La IA que muestra cómo piensa: "o1"

E029_Llama 3: el terremoto del código abierto

E028_Abrir el capó de Claude Sonnet

E027_KAN vs. MLP: Una nueva arquitectura de redes neuronales

E026_La era de los LLMs de 1 solo bit

E025_Mamba: Nueva Arquitectura Eficiente para la IA

E024_Tu modelo de lenguaje es secretamente un modelo de recompensa

E023_Muñecas rusas o Cómo esconder IAs gigantes en embeddings diminutos

E022_Instruct GPT: Alinear la Ia es mejor que escalarla

E021_Cadena de pensamiento. Desbloqueando el razonamiento de la IA

E020_Generar imágenes mediante ¿principios termodinámicos?

E019_El aprendizaje con pocos ejemplos (Few-shot learners)

E018_AlphaGo: Anatomía de una Victoria (para la IA)

E017_Redes Generativas Antagónicas (GANs)

E016_AlexNet e ImageNet: El nacimiento del DeepLearning

E015_Inicio de la serie "Los Papers que Cambiaron la Historia de la IA"

E014_La arquitectura Transformer que arrancó la revolución de la IA

E013_IA en Edificación Industrial: El Informe de Realidad 2026

E012_Ingeniería de lo Imposible: La Máquina de Litografía EUV

APIcultores vs Tractoristas del campo contextual: El futuro híbrido de las interconexiones IA

La IA ya tiene un servicio diplomático para intermediar por ti ¿Qué son los MCP (Model Context Protocol)?

Cómo ChatGPT elige la siguiente palabra

Karen Hao: OpenIA funciona como un nuevo imperio colonial

Qué es el Nested Learning que plantea Google

Yann LeCun: Los límites de los LLM y la propuesta de los Modelos de Mundo de Yann LeCun

Demis Hassabis: De los modelos de lenguaje (LLM) a los modelos de mundo (WM)

Ilya Sutskever: la IA será un superaprendiz

Geoffrey Hinton: la IA Actual nos parecerá prehistórica en 5 años

IA y BIM: Transformación Digital y Automatización en Construcción

900 días para que la IA dinamite el mercado de trabajo