All Episodes

#083 | Laomees ja Torumees lähevad kirvest teritama

#082 | Kuidas AI abil hangetes osaleda? 2.5 triljonit Euroopa Liidus ootab optimeerimist @Tendly.eu

#081 | Heikko Ellermaa: Tallinna Lennujaama andmekasutus

#080 | Miks on andmeinsenere juurde vaja (ja kus saab andmeinseneriks õppida?)

#079 | Kuldar Aas: kuidas hinnata andmeküpsust? Mis kasu sellest on?

#078 | KÄED KÜLGE: Databricksi tasuta versioon

#077 | Eerik Sven Puudist: Mis on isiklik analüütika? Kui suur on enda andmete mõõtmise mõju?

#076 | Tööotsingute ja kandideerimiste jälgimine. Mis on kavatsuse andmed?

#075 | Raiko Limmart: Andmekvaliteedist ja kvaliteedi tagamisest, SelectZero ülevaade

#074 | Madli Allikmäe: Automatiseerimine, andmed ja AI Ramirendis

#073 | Uku Täht: Maailmatasemel veebianalüütikast @Plausible

#072 | Podcasti andmed, Spotify wrapped

#071 | Jaan Übi: otsustustoest, kaitsesektori andmetest, AI agentidest

#070 | Erki Pogoretski: Andmeanalüütika Telias

#069 | Meelis Kull: tehisaru intellektuaalses võimekuses on pöörased hüpped

#068 | KÄED KÜLGE: OpenMetadata andmekataloog

#067 | Indrek Kald: Äripäeva andmekonverentsist ja big data esmamainimisest

#066 | Martin Petder: kõik peaks käima Ameerika andmeüritustel

#065 | Marko Klopets: Kuidas saada kõik sinu ja su firma teadmised ühte kohta kokku?

#064 | KÄED KÜLGE: DuckDB - kas suurandmed on surnud?

#063 | Marika Eik: Targa linna andmeanalüütika tulevik on analüütika valideerimine

#062 | KÄED KÜLGE - andmeanalüütika konverentsi külastajate näitel Google Sheetsis

#061 | Eesti andmemaastik 2025, TDW tagasivaade

#060 | Kaisi Elo ja Piia Laks-Järve: andmekaitse - kust alustada?

#059 | Tauno Tamm: Mis toimub Statistikaameti andmehalduses?

#058 | Tallinn Data Week juba septembri lõpus. Miks peaks minema?

#057 | Erik Vetemaa: rahalistest kulutustest on väga raske aru saada

#056 | Joosep Lassmann: elektrituru andmed on segased, turuloogika veel 2 grammi komplekssem

#055 | Karmen Reinpõld: Terviseandmete kogumine on lihtne. Aga mis on su baasväärtused?

#054 | Mitu keskkonda andmeplatvormil. Mõistlik, või ei?

#053 | Gerlyn Tiigemäe: Mis andmed on päriselt olulised AI kasutuselevõtuks?

#052 | Kei Olbrei: vaib-koodimisest, äppide ehitamisest ja karjäärist

#051 | Aasta tehtud. Kes on Kristo ja Lauri? Mis nad teevad ja miks nad teevad?

#050 | Märt Ridala: regulaatsioone on nii palju, et on raskusi nende rakendamisel

#049 | Anni Sild ja Virve Räni: Vali Andmetarkuse programm

#048 | Kea Kohv: suurte keelemudelite rakendamine Telias

#047 | Kristjan Lõhmus: Kaasaegne andmeplatvorm vabavaraliste tööriistadega

#046 | Linnamudeldamine, politsei kaamerad ja RABi andmeladu, refleksiivne AI

#045 | Sigrid Kõiv: peaks olema rohkem "Andmed näitavad [...]" ja vähem "Ma arvan, et [...]"

#044 | Siim Kabrits: Eesti kõige suurem andmevõrk?

#043 | Tallinn Data Weekist ja AI veetarbimisest

#042 | Martin Esinurm: raamatupidamisandmetest ja nende automatiseerimisest

#041 | Markus Lippus: Andmed on teistsugused, formaadid on teistsugused, kõik tööriistad on uued. Masinõppest GridRavenis.

#040 | Karl Kruuse: Kuidas teha, et andmed oleks valmis ärinõuete muutumiseks?

#039 | Tambet Matiisen: isejuhtivad autod võiks sõita kogu Tartu linna piires

#038 | Priit Liivak: Algorütmi automatiseerimisest

#037 | Kaur Lumiste: sünteetiliste andmetega tekib uusi ideid

#036 | SQL, B-tree ja Bloomi filtrid

#035 | Juuksuriäri ja e-teenused

#034 | PALJASTATUD: ladude ja torude parimad praktikad

#033 | Andmemaailm erinurkadest. E-arved, Tallinn Data Week, andmemahukad ettevõtted ja AI agendid

#032 | Eneli Kindsiko: Statistikaametil võiks olla rohkem võimu

#031 | Janika Aan: andmeanalüütikute juhtimisest

#030 | Maarja Pajusalu: andmete visualiseerimise esimene küsimus - kas need andmed on õiged?

#029 | Artur Peedimaa: kureeritud andmestik - vaata esmalt sealt

#028 | Andmed müügiks! Andmete turuplatsist.

#027 | Andmete mudeldamine. Milleks?

#026 | Möödunud esinemiste kokkuvõtted

#025 | Andmekonverentsi korraldamisest

#024 | Medaljoni arhitektuur - kuidas andmeid organiseerida?

#023 | Kaido Koort: AI abil suudab sama arv inimesi rohkem lahendusi luua

#022 | Kristel Saul: andmeteadlaseks saamisest

#021 | Mille osas muutsid meelt? AI-ga seotud tööriistadest ja 2025. aasta andmerollidest.

#020 | 2024 tagasivaade: külalised

#019 | Äriväärtusest, küpsusmudelitest, isikliku brändi loomisest

#018 | Kuldar Aas: riigi andmehalduse juhtimisest

#017 | Rauno Varblas: andmeanalüüs tantsukoolis

#016 | Külli Vunk: kas see lahendus annab sulle konkurentsieelise?

#015 | Andmejärv kui toorandmete koopia

#014 | Andmekonverents Eestis?

#013 | Silja Märdla: Andmeanalüütikute töö kiirendamisest

#012 | Valdar Tammik: Andmepõhise ettevõtte väljakutsed

#011 | Silver Saar: Andmekvaliteet ei ole staatiline.

#010 | Martin Karu: Mis roll on andmetiimis puudu?

#009 | Andmejälgija, andmeüritused, maksud, ettevõtlus, andmeaudit

#008 | Sille Sepp: andmeruumid. Mis need on ja miks me neist peaksime teadma?

#007 | Raamatud andmetest, kuidas lapsele andmetest rääkida?

#006 | Mis on andmepartnerlus?

#005 | Andmete turvalisus, andmevahendajad, AI andmeinsener, doktorantuur

#004 | Milliseid oskusi omandada ülikooliõpingute käigus?

#003 | Äriprotsesside kaeve

#002 | Kas peaks andmetööriistad välja vahetama?

#001 | Andmekvaliteet on kõige tagumine asi mis üldse kedagi huvitab

#000 | Inimeste kontroll oma andmete üle