All Episodes
mAI podcast — 84 episodes
32. mAI téma: Mennyit ér a Huggingface?
31. mAI téma: Mi a helyzet?
30. mAI téma: munkaügyek
Túl lehet élni! - Miklós Rozália (MSCI)
Három hónap alatt működő szoftver készül - Juhász István (49x)
Memoriter alapú tudásra nem lesz szükség - Dr. Badinszky Áron (ELTE)
Valóban újat én még nem láttam teremteni az AI-t - Hidvégi Zoltán (Umbrella)
Hogyan működik az "intrapreneurship" a gyakorlatban? - Georgiu Achilles (MOL)
29. mAI téma: AI az AI ellen
28. mAI téma: Gemma 4
A kiberbiztonsági hibák 75%-a rajtunk múlik: edukáljuk a csapatot - Dalos-Kovács Gabriella (4IG)
Az automatizáció mindenkinek elveszi a mostani munkáját - Szabó Ákos (Fluenta)
Mindenki arra asszociál, hogy az összes feladat kész, azokat megoldja az AI - Kiss Máté (Socurity)
Állandóan, folyamatosan tanulni kell - Mátyás-Kollár Gabriella (Shiwaforce)
27. mAI téma: Szingapúri AI fejlesztési tervek
26. mAI téma: Moltbot - miért ne használjunk ilyet a saját gépünkön
Okos kockák a láthatáron
38. Kiváltja a ChatGPT a pszichológust? - Illyés Zoltán
37. Szükség van még a szabályokra? - Pancza Judit (Clementine)
mAI téma Extra: Élőben a JAM '25 2.0-ról
36. TOP 50 nő a mesterséges intelligencia terén itthon - Dr. Varga Pál (BME)
25. mAI téma: Kórházi zárójelentések AI-al
24. mAI téma: Miért nem tudnak pénzt csinálni az AI startup-ok?
22. mAI téma: Az OpenAI újdonságairól
23. mAI téma: Genie 3 a világ modell
mAI Extra: A Spirit FM "MI és más" adásának vendégei voltunk
21. mAI téma: Ha rákattintasz, vesztettél
20. mAI téma: Létezik elfogulatlan AI?
19. mAI téma: Aláírnál százmillió dollárért a Metához?
18. mAI téma: Atari 2600 vs ChatGPT / Gemini
35. Évente 100TB logot termelő rendszerekben gondolkodunk - Prait Dávid (i-Cell)
17. mAI téma: Versfordítás
16. mAI téma: AI-washing: A következő startup-buborék?
33. Ha el tudod engedni a régit, és nyitott vagy az újra, akkor korlátlan lehetőség van itt – Hladics Tibor (E.ON)
15. mAI téma: Elveszi a gép a hangunkat
14. mAI téma: Mire is használjuk valójában?
13. mAI téma: Kötelező frissítés?
12. mAI téma: Adatbrókerek - amikor már a fogkeféd is tudja, ki vagy
32. Az AI égető kérdései napjainkban
31. Kísérletezni a gyógyszergyártásban szeretünk nem feltétlenül az informatikában - Spaczér Miklós (Egis)
11. mAI téma: Pontoz a Tinder, de nem csak a profilodat.
10. mAI téma: Testből adat – modellből modell
30. Nem az a cél, hogy kivegyük a fejlesztők kezéből a kódolást - Budai-Tüske Gábor (R34DY)
9. mAI téma: előbb lesz kamera az órán, mint saját AI a Siri-ben?
29. A biztonság mindig rombolja a felhasználói élményt de a célja, hogy védelmet nyújtson - Papp Dávid (OpenShield)
8. mAI téma: Jönnek az igazi háztartási robotok?
7. mAI téma: Turing díjat ért a megerősítéses tanulás
6. mAI téma: Bemutatkozik Manus ügynök
5. mAI téma: A MAI miatt lesz vége az MS és OpenAI együttműködésnek?
28. Abba kéne azt hagyni, hogy két naponta jön ki egy új, mindennél jobb modell - Ligeti-Nagy Noémi
4. mAI téma: Grok3 az AI verseny új szereplője
3. mAI téma: Lopás vagy forradalom - AI a zenében
27. Rémisztően gyenge önéletrajzokat írnak maguktól az emberek - Kárai Anita (Humanfield)
26. Még nem veszi el a munkánkat az AI, mert kell hozzá a szaktudás - Kovács Richárd (Scademy)
2. mAI téma: Fenntartható AI?
1. mAI téma: Sam Altman - a történelem rossz oldalán álltunk
25. Egy új technológiai hidegháborúban vagyunk – Kánai András
24. Mindennek megkérdőjeleződik a hitelessége az AI miatt – Solymos Gyula
Üdvözöljük Szigetszentmiklóst! - Évindító
23. Látok olyan AI-os projekteket amik néhány hónap alatt megvalósíthatóak - Koltai Balázs
22. Az adattárolás csúcsán a felhőszolgáltatók vannak – Stadler Gellért és Sepsy Károly (TC2)
21. A viselkedés tudomány adatorientált – Takács Anna (Behive)
20. A legjobb ha olyan témában használod a nagy nyelvi modellt amihez értesz - Jóföldi Endre (Precognox)
19. Nem nagyon tudok olyan cégről aki a RAG alapú chatbotját kipublikálta a netre - Windhager Eszter
18. Nincs is olyan, hogy AI projekt... – Szendi-Varga János (SEON)
Egy nagyvállalati AI projekt nem elsősorban gépi tanulási probléma - Werschitz Ottó (Neuron Solutions)
A statisztika és kódolás könnyen elsajátítható, az üzleti tudás a kemény dió - Mester Tamás
Tavaly óta van hármas szintű önvezető autó a piacon - Kis Kornél (Bosch)
Kilencvensok százalékban jogkövetők az adóalanyok - Magyar Gábor
Huszonöt exabájtnál is több adatot menedzselünk - Peter Shajjad Rizvi (Cloudera)
A mérleg két serpenyőjében az innováció és az ellátásbiztonság van - Garai Lajos (CTO Solutions)
AI stratégiára van szükség - élőben a JAM-en - Bakos Balázs (OTP) és Erdős Béla (Erste)
A nagy problémákra nincs olcsó, gyors és hatékony megoldás – Schin Lotár (OTP)
Jönnek a CAIO-k!
Nagyon jó AI use case-k vannak a piacon - Szücs Imre (TestIT)
A hallgatóknál sokkal jobbaknak kell lenniük az oktatóknak az AI eszközök használatában - Dr. Petruska Ferenc (NKE)
Jelenleg a világ AI költésének a felét az USA teszi ki - Bakk József (IDC)
Automatizálom amit eddig 100 ember csinált - Boa László
Ebből valami jó fog kisülni a végén - Virágh Attila (Ingram Micro)
A cél a megfelelő adat, a megfelelő helyen, a megfelelő időben, és a megfelelő minőségben - Halász Gábor, Horváth Márton (DAMA Hungary)
A PULI sokszor jobban beszél magyarul, mint a ChatGPT - Yang Zijian Győző
A trollokra is szükség van - Németh Dániel (MBH)
AI, mint vállalati vezető!? - Keleti Arthur
Nulla mínusz egyedik adás