Radio Innovazione cover art

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Radio Innovazione — 140 episodes

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Title
1

geo e avvelenamento delle risposte

2

distillazione avvelenata

3

I furti dei segreti aziendali sono aumentati enormenente grazie all'AI

4

anonimizzazione e llm

5

public procurement strategico per l'AI

6

rag enterprise

7

sw developer ai

8

sovranita digitale o indipendenza digitale?

9

AI adoption - adottare l'intelligenza artificiale

10

"oroscopo" dell'Intelligenza Artificiale 2026

11

4_29 perché sospendo il podcast

12

4_28 simulare processi e organizzazioni con i dati

13

4_27 PMO analitico

14

4_26 Software Definded Organizations, comando e controllo

15

4_25 L'Automated Machine Learning pare semplice

16

4_24 un pezzo di ovh brucia e anche un pezzo di outsourcing

17

4_23 il feedback nei servizi

18

4_22 Adriano Olivetti 61 anni dalla sua scomparsa e tanto attuale

19

4_21 Governance Integrata: dei processi, dei dati e della sicurezza

20

4_20 il catalogo dei servizi e la metafora del ristorante

21

4_19 end user security con Fabio Spagnuolo

22

4_18 i dati e la pandemia

23

4_17 data governance, lakes and mesh

24

4_16 Model Performance vs Business Performance

25

4_15 Inteligenza Artificiale, Rana Bollita e Democrazia

26

4_14 il down della GAFA (google &co) ci sta dicendo qualcosa

27

4_13 pandemic fatigue nelle aziende

28

4_12 alcune cose sul perimetro di sicurezza nazionale cyber

29

4_11 "The new normal" di Harvey&Nash-KPMG 2020

30

4_10 "il tuo computer non è tuo"

31

4_9 Humanocrazy: contro la burocrazia delle organizzazioni

32

4_8 ancora click day?

33

4_7 25 cose migliori e 25 peggiori degli ultimi 25 anni

34

4_6 "oste come e il vino?" e cosa significa misurare le performance delle organizzazioni

35

4_5 Robot Process Automation come affrontarlo

36

4_4 Dal Congresso tempesta sulle Big Tech

37

4_3 process mining e le sue applicazioni

38

4_2 la quarta serie di Radio Innovazione

39

4_1 intervista ad Alessandro Longo

40

3_43 AI Winter- L'inverno dell'Intelligenza Artificiale

41

3_42 AI active learning

42

3_41 Linguaggi e strategia

43

3_40 cosa è il process mining

44

3_39 come calcolare il debito tecnico

45

3_38 low-code no-code software

46

3_37 è tornato l'insourcing?

47

3_36 perché misurare i KPI (un ulteriore piccolo aspetto)

48

3_35 I'analisi dei dati e l'"errore di parallasse"

49

3_34 il modello demand side-supply side

50

3_33 del sapersi organizzare e del successo

51

3_32 l'incubo del cost cutting

52

3_31 gli strani hacker del covid-19

53

3_30 una "catena di montaggio" per l'AI

54

3_29 la qualita del software

55

3_28 cosa può insegnarci l'open source in questi giorni

56

3_27management science ai tempi del coronavirus (e non solo)

57

3_26 gestire l'emergenza imprevedibile

58

3_25 Object Oriented per manager

59

3_24 L'intelligenza non neutra dell'AI

60

3_23 pensare Data Lakes

61

3_22 Guerra di rete intervista con Carola Fridiani

62

3_21 contrastare il debito tecnico nel software

63

3_20 la sfida del natural language processing

64

3_19 si fa presto a dire blockchain

65

3_18 le "aziende piattaforma"

66

3_17 i vincoli dell'architettura

67

3_16 Identita digitale limiti ed opportunita

68

3_15 alcune riflessioni sui costi dell'IT

69

3_14 cosa è il Process mining

70

3_13 vision e mission

71

3_12 le Startup stanno cambiando intervista a A. Guidorossi

72

3_11 60 anni dal'ELEA9003 - Intervista con De Liguori - Fond Olivetti

73

3_10 leggendo CIO Survey 2019

74

3_9 Il Catalogo dei Servizi come fattore strategico

75

3_8 Piano dei Sistemi

76

3_7 business continuity quotidiana (e disaster recovery)

77

3_6 Webservices e API, da Rest API a GraphQL

78

3_5 Silos o Matrice per governare l'IT

79

3_4 La colpa dell'algoritmo

80

3_3 Service management e logica a servizio, una sintesi forse troppo semplice

81

3_2 L'attualità di Adriano Olivetti

82

3_1 vogliamo parlare di e-welfare?

83

2_43 alcuni spunti sul machine learning

84

2_42 intervista a Michele Mezza sulla comunicazione ai tempi di internet

85

2_41 quando scegliere il cloud

86

2_40 Cybersecutity e AI: una breve panoramica

87

2_39 commenti sulla blockchain

88

2_38 Robotic Process Automation

89

2_37 viaggio nelle startup, intervista con A. Gianaroli e R. Zakikhani del Founder Institute di Roma

90

2_36 ISO27000 cos'è e dove va. Intervista a Fabrizio Cirilli

91

2_35 il rumore del machine learning

92

2_34 cultura del servizio, non solo IT

93

2_33 cosa è la data science?

94

2_32 l'etica hacker ha cambiato aziende e società, vediamo come

95

2_31 intervista ad Alfonso Fuggetta su impresa, trasformazione e cittadinanza nell'era digitale

96

2_30 What's Smart City? Intervista con Flavia Marzano, Assessora Comune di Roma

97

2_29 Intervista ad A. Cesta, CNR e Ass. Italiana Intelligenza Artificiale: Quali ricadute dell'AI?

98

2_28 Intervista a Davide Bennato Univ. Catania, serve una sociologia del digitale?

99

2_27 Boeing 737 MAX:un problema di software?

100

2_26 Architetture a Microservizi- punti di attenzione

101

2_25 Cultura aziendale e digital transformation

102

2_24 La "macchina dei dati" in AI

103

2_23 IT Assessment: cosa è e a cosa serve

104

2_22 capire il Gartner hype cycle e saperlo utilizzare

105

2_21 maturity model

106

2_20 pillole di Project Management

107

2_19 Artificial Intelligence per non tecnici

108

2_18 IT Governance

109

2_17 IT-Business: alignment o coevolution?

110

2_16 Servizi IT: come allocare correttamente i costi

111

2_15 AGILE organization: quali sono i segni distintivi e le cose su cui fare attenzione

112

2_14 La Software Apocalypse che rischia di travolgerci

113

2_13 digital transformation e cambiamento sociale

114

2_12 Stiamo bene ma per niente bene: I dati dell'ICT italiano

115

2_11 Quale etica per l'AI?

116

2_10 Red-hat IBM: ICT Disruption

117

2_9 Rinnovare il Portafoglio Applicativo, riorganizzarlo, digitalizzarlo

118

2_8 Open Data, miniera di business. L'ora di ripensarli

119

2_7 Intervista al Gen. Tricarico - Cybersecurity e Sicurezza Nazionale

120

2_6 "The Big Hack" in un chicco di riso. I Cinesi sembra che spiino i server USA modificando l'hardware nelle loro fabbriche

121

2_5 quali sono i linguaggi di programmazione più utilizzati per scrivere software

122

2_4 Block Chain: Pregi e difetti delle diverse piattaforme

123

2_3 Outsourcing: Ma conviene veramente? E come?

124

2_2 "Containerization": cosa sono i container(docker) e come possono dare valore al business

125

1_2 AIOps: Artificial Intelligence e ITOperations

126

15 IT Metrics: Misurare per guidare con la Balanced Scorecard

127

14 Come cambia l'IT Operation

128

13 Digital Forensic, Intervista a G. Costabile

129

12 Blockchain: The trust machine

130

11 Enterprise Architecture: Cosa sono e come si fanno

131

10 Intelligenza Artificiale, intervista Guido Vetere

132

9 "everything" as a platform: ridisegnare le nostre organizzazioni come piattaforme digitali

133

8 il ruolo dei CIO, intervista a Mauro Minenna

134

7 Il Software è sempre più importante ed ovunque

135

6 software defined networks: cosa sono e come funzionano in pillole

136

5 Sistemi Informativi dal Demand Driven al Service Driven

137

4 truffa PEC e identità digitale

138

3 GDPR intervista a Fulvio Sarzana

139

2 "Debito Tecnico": Quando risparmiare aumenta i costi

140

Come fare una Data Strategy per la propria azienda