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Plant vs Animal Protein and Age-Specific Mortality: A Global Study😮 为什么肉吃得多，小时候更健康，却可能让你老得更快？🌱一项覆盖101国、长达57年的全球性研究发现：动物蛋白更利于婴幼儿存活，但植物蛋白才是延长寿命的关键！本期节目解读《Nature Communications》2024年发表的重磅论文 “National supply of plant and animal protein and age-specific human mortality”（Andrews et al.），通过1961–2018年间的全球蛋白质供应数据，分析不同蛋白来源对5岁、60岁生存率与总寿命的影响。研究揭示：高动物蛋白摄入对生命早期生存至关重要，但高植物蛋白 + 低脂肪饮食更有助于延长寿命。而且，全球正在悄悄发生从肉蛋奶向植物饮食的巨大转变。这集不仅关乎饮食选择，更关乎我们每个人的健康策略——你和家人在不同年龄段是否该吃不一样的“营养组合”？🎧 听完这集，你可能会重新思考“什么才是真正健康的一顿饭”。参考文献：Andrews, Caitlin J., et al. "Associations between national plant-based vs animal-based protein supplies and age-specific mortality in human populations." Nature Communications 16.1 (2025): 3431. https://www.nature.com/articles/s41467-025-58475-1

Ultra-Depleted Mantle Source of Basalts from the South Pole-Aitken Basin你是否曾经想过，月球背面藏着怎样的秘密？🌑研究发现，嫦娥六号2024年首次从月球背面南极-艾特肯盆地带回的28亿年前玄武岩样本，揭示了月球近侧与远侧地壳和地幔组成的显著差异。这项发表在2025年7月《自然》（Nature）上的研究，基于这些珍贵样本分析，指出月球背面玄武岩源自一种“超贫化地幔”，其特征可能源于月球岩浆洋早期结晶或SPA巨型撞击引发的熔体萃取，带来了对月球不对称性起源的全新理解。这项研究不仅揭示了月球地质演化的深层机制，也关乎我们对类地行星早期形成与撞击历史的认知，对未来探月和行星科学意义重大。那么，这些玄武岩和撞击事件，究竟如何塑造了我们所熟知的月球？听完本集，你或许会重新认识那个永远背对地球的“暗面”。📚 参考文献：Qin Zhou et al.,Ultra-depleted mantle source of basalts from the South Pole-Aitken basin, Nature, 643(8071): 371-375 (2025).DOI: 10.1038/s41586-025-09131-7Published: July 9, 2025

AI Tongue: A Chip That Tastes Sweet, Sour, Bitter, and More你有没有想过，未来能“尝味道”的，可能不是舌头，而是AI？👅🤖新研究打造出一款“AI舌头”，它结合氧化石墨烯（Graphene Oxide, GO）材料与神经形态计算，不仅能分辨酸甜苦咸，还能区分咖啡和可乐这种复杂风味，甚至在潮湿环境中依然灵敏工作，真正向人类口腔环境靠近了一大步。由Zhang等人发表于 PNAS 的这项研究（ July 7, 2025），展示了一个能同时进行味觉感知和机器学习判断的“芯片舌头”系统。更关键的是，它未来可能帮助帕金森或中风患者重获味觉体验。AI能模仿人类五感中的“味觉”，你觉得下一个会是嗅觉还是触觉？🎧 本集带你一探人工味觉的科技边界！📚 参考文献：Y. Zhang, L. Liu, Y. Qiao, T. Yao, X. Zhao, & Y. Yan,Confinement of ions within graphene oxide membranes enables neuromorphic artificial gustation,Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., 122(28): e2413060122 (2025).DOI: 10.1073/pnas.2413060122Published: July 7, 2025

The First AI-Discovered Antifibrotic Drug Enters the Clinic接着上一期，我们这次来聚焦全球首个真正意义上由生成式 AI 驱动完成“靶点+药物”全流程的真实案例 —— Rentosertib（又名 INS018_055）。你能想象吗？一款 AI 从头发现、设计并推动进临床的小分子药物，正在给特发性肺纤维化（IPF）患者带来新的希望。🧬💊 由 Insilico Medicine 的 AI 平台开发，这款小分子抑制剂靶向 AI 预测的新靶点 TNIK，在刚发布的 IIa 期临床试验中表现出良好的安全性，并在高剂量组显示出肺功能（FVC）提升近百毫升的趋势。更令人惊讶的是：从靶点发现到进入临床，仅用不到 30 个月——而传统流程往往耗时 10 年以上。这不只是 AI 医药的炫技展示，更可能预示一场颠覆现有研发范式的革命。而你，也可能是这场变革的受益者。AI真的能替科学家造药吗？它是希望，还是风险？听完这集，你或许会对“药物是怎么诞生的”有全新的认识。📚 引用研究：Xu, Z. et al. A generative AI-discovered TNIK inhibitor for idiopathic pulmonary fibrosis: a randomized phase 2a trial. Nature Medicine, 2025.Ren, F. et al. A small-molecule TNIK inhibitor targets fibrosis in preclinical and clinical models. Nature Biotechnology, 2024.Zitnik, M. AI-enabled drug discovery reaches clinical milestone. Nature Medicine, 2025.

AI in Drug Discovery: From Needle in a Haystack to Clinical Reality你有没有想过，一颗救命药的诞生，为何要花上10年、耗资十亿美元，却仍有九成失败？🧬如今，AI正悄然颠覆这场漫长又昂贵的“豪赌”。🧬 研究发现，人工智能（AI）正悄然颠覆药物研发的每一步——从靶点识别、分子设计，到临床试验与上市后监测。最新发表于《Nature Medicine》的综述（Zhang et al., 2025；Zitnik, 2025）指出，AI不仅让药物发现变得更快更准，还助力AI设计药物Rentosertib在临床试验中取得突破：高剂量组患者肺功能平均提升近百毫升。这一变革不仅关乎科学家和制药公司，更影响你未来的健康和用药选择。AI能否成为“救命药”的新推手，还是会带来新的风险与挑战？听完本集，你或许会重新思考：未来的创新药，究竟是谁的作品？📚 研究引用：1. Zhang, Kang, et al. "Artificial intelligence in drug development." Nature Medicine (2025): 1-15. https://www.nature.com/articles/s41591-024-03434-42. Zitnik, Marinka. "AI-enabled drug discovery reaches clinical milestone." Nature Medicine (2025). https://www.nature.com/articles/s41591-025-03832-2

你有没有想过，换掉大脑里的“坏细胞”，真的能逆转绝症，而且已经在人体实验上证实。🧠来自中国的科学家们最新研究发现，通过替换大脑中的一种细胞，“微小胶质细胞”，竟然成功阻止了一种罕见致命脑病——成人发病性伴轴突球样变和色素性胶质细胞的白质脑病（Adult-onset leukoencephalopathy with axonal spheroids and pigmented glia, ALSP）。2025年，研究团队在8位患者身上验证：移植健康骨髓后，2年内病情稳定甚至好转，刷新了医学认知。为什么这项突破和你有关？小胶质细胞不仅守护大脑健康，还与阿尔茨海默病等多种神经退行性疾病息息相关。也许未来，这项技术能为更多家庭带来希望。但“换细胞”真能让大脑重启吗？听完本集，你会对脑健康和前沿医学有全新理解！📚 研究引用：Microglia replacement halts the progression of microgliopathy in mice and humansWu, J. et al. Science, 2025. https://doi.org/10.1126/science.adr1015

有没有想过，仅仅通过每天少吃一点点（～10%），比如不喝一杯含糖奶茶，或者少吃半碗米饭，就可能让你更健康、更长寿？听起来是不是有点不可思议？但这正是科学家们正在认真研究的一个问题。今天要聊的，是一项被誉为“人类健康干预研究里程碑”的研究——CALERIE试验，全名 Comprehensive Assessment of Long-term Effects of Reducing Intake of Energy，中文“能量摄入减少的长期效应综合评估”。这是迄今为止在健康人群中进行的最大规模、持续时间最长的热量限制随机对照试验，参与者年龄在21到50岁之间，BMI在22到27.9之间，目标是探索：在没有肥胖或疾病的前提下，适度减少摄入的热量，是否也能改善健康，延长寿命。这可不是节食或极端断食，而是相对温和的热量减少。在为期两年的研究中，参与者在日常生活中实现了大约 11.9% 的热量摄入减少，也就是每天少吃一小碗饭或者少喝一杯奶茶的量。结果呢？令人振奋！👇“坏胆固醇”LDL、甘油三酯、血压等多项心血管代谢风险指标都显著下降；胰岛素敏感性提升，代谢综合征评分改善；更重要的是，这些益处不仅仅来自体重下降，即使是原本指标正常的人，也能受益！后续研究还发现，适度热量限制能改善免疫功能，激活胸腺再生，并可能通过抑制PLA2G7基因表达，减少体内慢性炎症，进一步延长健康寿命。换句话说：你不需要昂贵的药物或复杂的设备，只要吃得稍微少一点，就可能从年轻时起为自己打下健康老去的基础。那么，我们该怎么理解这些发现？热量限制真的适合所有人吗？在不伤身体的前提下，我们能否在日常生活中采纳一些实践策略？别走开，本期节目我们将深入解读CALERIE试验背后的科学逻辑，帮你把“少吃一点”的智慧，真正转化为长远的健康行动。🎧📚 参考文献（References）：Kraus, W. E., Bhapkar, M., Huffman, K. M., et al. (2019). 2 years of calorie restriction and cardiometabolic risk (CALERIE): exploratory outcomes of a multicentre, phase 2, randomised controlled trial. The Lancet Diabetes & Endocrinology.DOI: https://doi.org/10.1016/S2213-8587(19)30151-2Spadaro, O., Youm, Y. H., Shchukina, I., et al. (2022). Caloric restriction in humans reveals immunometabolic regulators of health span. Science, 375(6581), 671–677.DOI: https://doi.org/10.1126/science.abg7292

欢迎收听《Alpha 解码》。无论是瓶装水🥤、外卖盒🍱、海鲜🐟，还是空气中的微粒🧴🍽️，微塑料已经几乎无处不在。这些微小颗粒甚至进入了我们的血液、肺、肝、胎盘，甚至大脑和生殖系统。本期节目，我们不转述媒体夸张标题，也不渲染情绪，只基于顶刊原始研究，帮你解读微塑料和纳米塑料对人体健康的真实影响。它们到底有多大危害？我们又该如何面对这场隐形挑战？10分钟，带你站在科学最前沿，看清这场藏在日常生活里的健康问题。

欢迎收听《Alpha 解码》。今天我们聚焦一个每个人都会面对、却很少真正理解的问题：健康老龄化。我们正处在一个全球快速老龄化的时代，科学界也开始给出明确答案：长寿不只是基因，更取决于你每天的选择。今天的内容，基于2023年发表在《eBioMedicine》（ The Lancet 《柳叶刀》系列 Discovery Science 子刊之一，专注于基础与临床之间的前沿转化研究）上的权威综述文章——“Healthy ageing begins with a healthy lifestyle”（DOI: 10.1016/j.ebiom.2023.104528)。这篇论文整合了来自哈佛、NIH 等机构的大量研究证据，为“怎样活得健康又长久”这件事，提供了六大实证干预策略。我们将围绕这六个方面展开讲解：✅ 热量限制（来自 Kraus 与 Spadaro 等人的研究）💧 保持良好水分状态（基于 Dmitrieva 等人的生物年龄研究）🏃‍♀️ 规律的中高强度体育活动（Watts 等人的大型随访数据）🧠 积极的社交连接（Samtani 的认知衰退研究）🌿 复合健康生活方式的协同效应（Jia 教授团队的前瞻性队列）🧬 基因还是环境对抵抗衰老哪个更重要？我们不只讲“怎么做”，还会告诉你“为什么有用”，并分享这些结论在真实生活中的实践建议。无论你处于哪个年龄段，这期节目都能帮你用科学的方式，迈出变年轻、活更久的第一步。

🎙️ EP02｜逆转衰老：抗衰老干细胞如何让灵长类“返老还童”？在这一期节目中，我们将带你走进一项震撼生命科学界的突破——科学家首次在灵长类动物中通过干细胞实现系统性延缓衰老！这项研究由中国科学院、首都医科大学等权威团队主导，成果刚于2025年六月发表在国际顶级期刊《Cell》。🧫 研究团队通过基因工程手段，创造出“抗衰老”型人源间充质祖细胞（SRCs），这些超级干细胞能抵抗衰老、修复组织，还能安全地避免肿瘤风险。它们不仅让年老的猴子恢复了活力，还显著改善了认知、免疫和生殖等多项身体机能。🧠 本期内容将带你了解：SRCs是如何“逆转”衰老的？它们在体内扮演什么角色？研究团队如何用灵长类动物验证抗衰老疗法的有效性和安全性？外泌体（exosomes）在抗衰老中的神奇作用这项成果对人类健康老龄化和再生医学意味着什么？未来我们离“延缓衰老”“青春常驻”还有多远？👂 无需专业背景！我们将用生活化的比喻和真实案例，带你轻松理解干细胞抗衰老的科学原理和实际意义，权威数据和故事并重，让你真正感受到：前沿科学，人人可懂。Ref: Lei J, Xin Z, Liu N, Ning T, Jing Y, Qiao Y, He Z, Jiang M, Yang Y, Zhang Z, Zhao L. Senescence-resistant human mesenchymal progenitor cells counter aging in primates. Cell. 2025 Jun 13.

EP01｜解码Evo与Evo 2：AI如何重新定义生命科学在这一期节目中，我们将带你深入解析全球最强生物AI模型——Evo。这是由斯坦福大学、Arc Institute等顶尖科研机构主导研发的人工智能模型，已发表在**《Science》科学杂志**等权威期刊，并迅速成为业界公认的前沿工具。🧬 Evo 2拥有400亿参数，训练数据覆盖近9万亿个核苷酸，具备跨物种、跨分子（DNA、RNA、蛋白质）的建模与预测能力。它不仅能理解复杂的基因组信息，还能生成新的DNA序列、设计蛋白质结构、预测突变影响，服务于精准医疗、合成生物和药物发现等多个高价值领域。🔬 本期内容将带你了解：Evo系列模型的科学原理和技术突破它如何从0样本预测中发现疾病风险AI生成可工作的CRISPR复合体，意味着什么Evo 2如何帮科学家“读懂”并“编写”生命代码为什么说“可编程生命”已不再是幻想👂 无需专业背景！我们将用故事化、比喻式的方式讲清楚AI基因组学背后的逻辑与意义，搭配权威数据和实例，让你轻松理解并真正感受到：前沿科学，人人可懂。