Inside Algomatic

AIを導入しているのに、なかなか業務に定着しない。そんな課題を感じている企業は少なくありません。このPodcastシリーズでは、AlgomaticでAI変革（AX）支援に取り組む齋藤と、AXカンパニーCEOの鴨居が、企業のAI活用をどう進めていくのか、現場のリアルな実践や考えかたをお届けしていきます。初回となる今回は、「AI推進がうまくいく組織の共通点」がテーマ。AI推進を成功させるためのフレームワーク「Who・What・How」とは何か。現場の業務課題をどう見つけるのか。「AIアンバサダー」に必要な素養や、経営層が果たすべき役割とは――。AI導入が「実験」で終わらず、組織全体の変革につなげるためのヒントをお届けします。▼出演者AI Transformation(AX) カンパニー 齋藤皓太（@kotasaito_am）AI Transformation(AX) カンパニーCEO 鴨居啓人（@hktech94）▼参考情報お客さまのAI変革を推進する「AXカンパニー」の事業紹介Algomaticの採用情報

キーエンス、リクルート、mentoとセールスの最前線でキャリアを築いてきた営業統括部長の藤本に、生成AIを活用した大手企業の変革を推進するAXカンパニーCEOの鴨居が、そのノウハウを深掘りする「エンタープライズセールスの極意」。第3回のテーマは「受注後に案件をデリバリーしながら次にどのように繋げていくのか」。案件を獲得したあとどのように社内連携をするべきか、プロジェクトの規模に応じた進めかた、クライアントから相談してもらいやすい状態のつくりかたなど、長期的に顧客と関係を築いていくためのコツをお届けします。▼これまでのエピソード初回：#131 エンプラセールスの極意#1　最初の顧客接点で意識すべき、コミュニケーションのコツとは第2回：#132 エンプラセールスの極意#2　明日から実践したい、商談での具体的な振る舞いかたとは▼出演者営業統括部長 藤本（@fujiken_mon）AI Transformation(AX) カンパニーCEO 鴨居（@hktech94）▼Algomaticの採用情報はこちらAlgomatic Recruiting | 生成AIで未来を切り開く

キーエンス、リクルート、mentoとセールスの最前線でキャリアを築いてきた営業統括部長の藤本に、生成AIを活用した大手企業の変革を推進するAXカンパニーCEOの鴨居が、そのノウハウを深掘りする「エンタープライズセールスの極意」。第2回のテーマは「どのように商談を進め、案件をクロージングしていくのか」。クライアントの信頼を得るために意識すべきこと、次につなげるために初回商談中に必ずすべきことなど、明日からすぐに活かせる具体的なコツをお話しします。▼出演者営業統括部長 藤本（@fujiken_mon）AI Transformation(AX) カンパニーCEO 鴨居（@hktech94）▼Algomaticの採用情報はこちらhttps://recruiting.algomatic.jp/

「エンタープライズセールス」にフォーカスした新企画がスタート。キーエンス、リクルート、mentoとセールスの最前線でキャリアを築いてきた営業統括部長の藤本に、生成AIを活用した大手企業の変革を推進するAXカンパニーCEOの鴨居が、その極意を深掘りします。初回となる今回のテーマは「いかにして大手企業との接点をつくるのか」。エンタープライズ企業に対し、藤本が現場で培ってきたアプローチ術や、顧客と信頼関係を築くコミュニケーション術のコツとは。▼出演者営業統括部長 藤本（@fujiken_mon）AI Transformation(AX) カンパニーCEO 鴨居（@hktech94）▼Algomaticの採用情報はこちら

Algomaticで働くメンバーに、今取り組んでいることやその思いを深く語ってもらうシリーズ「My Algomatic Story（マイアル）」。前回のネオセールスカンパニーCSの岡﨑 丈からバトンを受け第4回に登場するのは、Algomatic Works／NEO(x)カンパニーでエンジニアをつとめる宮脇 峻平（@catshun_）。2024年2月に入社してからAI/MLエンジニアとしてAIエージェント開発に関わってきた宮脇が、「組織」と「AI開発」を軸にこれまでを振り返ります。LLMの進化によってエンジニアとしてのやりがいやおもしろみがどのように変化してきたのか――。最前線でAI開発を行ってきたエンジニアならではの視点に注目です。エピソードと連動したnote記事もあわせてお楽しみください。●出演Algomatic Works／NEO(x)カンパニー AI/MLエンジニア 宮脇 峻平（@catshun_）採用広報 編集者 中村●参考リンク本エピソードのnote記事●Algomaticの採用情報Algomatic Recruiting | 生成AIで未来を切り開く

工場勤務から独学で道を切り拓き、個人事業主として成功していた大塚氏が、なぜAIスタートアップの正社員を選んだのか。異色の経歴を持つ大塚氏を突き動かした「不屈の精神」と個人での成功体験を超えて「歴史に残る大きな事業を成し遂げたい」という野心に迫ります。さらに経歴を問わず成果で評価されるカルチャーの魅力と、AI時代を生き抜くための新たなキャリアのヒントをお届けします。出演者AI Transformation(AX) カンパニー CTO山中（⁠⁠@gura105）AI Transformation(AX) カンパニー AIエンジニア大塚（⁠⁠@ootsuka_techs⁠⁠)note・⁠⁠⁠⁠https://note.com/ootsuka_techs/n/n76a6f03f2e2aAlgomaticでは一緒に働く仲間を募集中です！まずは以下のカジュアル面談リンクからお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：⁠https://recruiting.algomatic.jp/⁠カジュアル面談はこちら：⁠https://algomatic.notion.site/Algomatic

大手企業に就職するという選択肢もある中、なぜ彼はAIネイティブなスタートアップを選んだのか。最年少社員でもあるAIコンサルタント荒井氏が入社の決め手として語る、経営陣の魅力と組織のリアルに迫ります。大企業では得られない圧倒的な成長スピードとは何か。AIの最前線で若手がプロフェッショナルとして活躍する環境の魅力をお伝えします。出演者AI Transformation(AX) カンパニー CEO鴨居（⁠@hktech94⁠）AI Transformation(AX) カンパニー AIコンサルタント荒井（⁠@yusaku_0426⁠)note・⁠⁠⁠https://note.com/yusaku_0426/n/n9284dfaa3c55Algomaticでは一緒に働く仲間を募集中です！まずは以下のカジュアル面談リンクからお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：https://recruiting.algomatic.jp/カジュアル面談はこちら：https://algomatic.notion.site/Algomatic

「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。ファシリテーターはAI Transformation(AX)カンパニー AIコンサルティングマネージャー阿部、語り手はAIエンジニア渋谷でお送りします。第19回は、OpenAIが発表したモデルの訓練手法「Safe-Completions」について紹介します。この技術は、危険な可能性のあるプロンプトを一律に拒否するのではなく、出力される文章の安全性を評価することで、善悪の判断が難しい質問にも安全かつ有用な回答の生成を目指します。これにより、これまで一律に回答が拒否されがちだった曖昧な指示に対しても、より安全で質の高い応答を提供できるようになると期待されています。詳しくはPodcastをお聞きください。出演者AI Transformation(AX) AIコンサルティングマネージャー 阿部（@abe__yudai⁠⁠⁠）AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@sergicalsix⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠)note・https://note.com/algomatic_oa/n/n5b08440fb4e2⁠技術リンク ・⁠https://arxiv.org/pdf/2508.09224Algomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://jobs.algomatic.jp/

異なる領域で活躍するCxO同士の対談エピソード第5回。今回登場するのは、横断CXOの野田と横断CHROの高橋です。「『横断』の肩書をもっている」「カルチャーづくりが好き」「ジェネラリストである」など共通点も多いというふたり。これまでのキャリアを振り返りながら、自身のスキルセットやCXO/CHROへの思い、Algomaticのカルチャーなどについて語ります。出演者横断CXO 野田（@ktknd）横断CHRO 高橋（@hiroyuki_takah）そのほかAlgomaticの採用情報

Algomaticで働くメンバーに、今取り組んでいることやその思いを深く語ってもらうシリーズ「My Algomatic Story（マイアル）」。前回のネオセールスカンパニーCXO 國光俊樹からバトンを受け取り、第3回に登場するのは同カンパニーでCSをつとめる岡﨑 丈。2023年11月に入社してからCSとしてチームを牽引する岡﨑が「楽しさ」や「おもしろみ」をキーワードに、“チーム”で事業づくりを行ってきた日々を振り返ります。事業開発に興味がある方はもちろん、CSとしてのキャリアを考えるヒントも得られる回になっています。エピソードと連動したnote記事もあわせてお楽しみください。●出演ネオセールスカンパニー CS 岡﨑 丈採用広報 編集者 中村●参考リンク本エピソードのnote記事●Algomaticの採用情報Algomatic Recruiting | 生成AIで未来を切り開く

「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。ファシリテーターはAI Transformation(AX) カンパニー AIエンジニア岩城、語り手はAIエンジニア渋谷でお送りします。第18回は、「gpt-oss」について紹介します。gpt-ossはOpenAIが公開した商用利用可能なオープンウェイトモデルです。ローカル環境の単一のGPU上でo4-miniに匹敵する性能を達成した点が大きな特徴です。これにより、セキュリティやネットワークの制約がある環境でも高性能なAIが利用可能となり、企業内での活用や新たな応用が期待されます。詳しくはPodcastをお聞きください。出演者AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@sergicalsix⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠)AI Transformation(AX) AIエンジニア 岩城（⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@yukl_dev⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠）note・https://note.com/algomatic_oa/n/nfda8b6437b56技術リンク ・https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/Algomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://jobs.algomatic.jp/

Algomaticで働くメンバーに、今取り組んでいることやその思いを深く語ってもらうシリーズ「My Algomatic Story（マイアル）」。初回の横断CAO 大田直人からバトンを受け、今回はネオセールスカンパニーでCXOをつとめる國光俊樹が登場。前職ではUXデザイナーとしてクライアントワークに関わっていた國光がCXOとしてジョインしてから1年3ヵ月経った今、セールス×AI領域でどのように事業開発を行い、何に情熱を燃やしているのか。営業とマーケティング領域を敬遠していた國光が、今感じている事業のおもしろみややりがいを語ります。事業づくりに興味がある方はもちろん、UXデザイナーのキャリアパスや生成AIとの関わりかたを模索している方にもオススメの回です。エピソードと連動したnote記事もあわせてお楽しみください。●出演ネオセールスカンパニー CXO 國光俊樹（@ku_ni_29）採用広報 編集者 中村●参考リンク本エピソードのnote記事●Algomaticの採用情報Algomatic Recruiting | 生成AIで未来を切り開く

「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。ファシリテーターはAI Transformation(AX) カンパニー AIエンジニア渋谷 、語り手はAIエンジニア岩城でお送りします。第17回は、「BIMgent」について紹介します。BIMgentはミュンヘン工科大学の研究チームが開発したAIエージェント。テキストやスケッチの入力を受けて、建築設計ソフトの画面をGUI操作で直接動かして建築物のモデル（BIMモデル）を自動生成します。この技術により、これまで専門的な知識と多くの手作業を要した建築設計業務が大幅に効率化されることが期待されます。詳しくはPodcastをお聞きください。出演者AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠⁠⁠⁠⁠⁠@sergicalsix⁠⁠⁠⁠⁠⁠)AI Transformation(AX) AIエンジニア 岩城（⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@yukl_dev⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠）note・https://note.com/algomatic_oa/n/n142317b73fbearXivリンク ・https://arxiv.org/abs/2506.07217Algomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://jobs.algomatic.jp/

7月に入社したコーポレートエンジニアのらりょすさんにインタビュー。前職のメガベンチャーで8年間、SRE組織の立ち上げ、エンジニアリングマネジャー、オーストラリア子会社でのコーポレートIT責任者など幅広い経験を積んだらりょすさん。「何でも屋」であることの悩みから誇りへの転換、Algomaticを選んだ理由、そして「一緒に働く人が一番幸せに働ける環境を作りたい」という価値観について語ります。電子レンジ掃除が「先週一番やりがいを感じた仕事」というエピソードから、セキュリティ業務への取り組み、そして将来の「最強のナンバー2」という目標まで。Algomaticの自由度高い企業文化の中で、どのように成長していこうとしているのかをお聞きします。「何でも屋」で悩んでいる方へのメッセージも必聴です。出演者コーポレートエンジニア らりょす（@raryosu）横断CAO 大田（@OTA57）Algomatic採用情報はこちらhttps://recruiting.algomatic.jp/

「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。ファシリテーターはAI Transformation(AX) カンパニー AIエンジニア岩城 、語り手はAIエンジニア渋谷でお送りします。第16回は、「Subliminal Learning」について紹介します。Subliminal Learningは、教師モデルが持つ特定の嗜好や不適切な振る舞いが、直接関係のないデータの学習を通じて生徒モデルへ伝わってしまう現象を指します。この伝搬は、モデルの重みを更新するファインチューニングの際に発生するため、AIモデルを開発する上で教師モデルの選定がより重要になる可能性を示しています。詳しくはPodcastをお聞きください。出演者AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠⁠⁠⁠⁠@sergicalsix⁠⁠⁠⁠⁠)AI Transformation(AX) AIエンジニア 岩城（⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@yukl_dev⁠⁠⁠⁠⁠⁠）note・https://note.com/algomatic_oa/n/nc0b4b5f7e28farXivリンク ・https://arxiv.org/pdf/2507.14805⁠Algomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://jobs.algomatic.jp/

Algomaticで働くメンバーに、今取り組んでいることやその思いについて深く語ってもらう新シリーズ「My Algomatic Story（マイアル）」がスタート。初回のゲストは、CAO（最高管理責任者）の大田直人。最初はカンパニーCEOとしてAlgomaticの探索フェーズを担い、CoS（Chief of Staff）を経て、現在はCAOとして管理部門を管掌しています。今回のエピソードでは、役割の変遷のなかで見つけたやりがいやおもしろさ、AIや自動化を活用して“遊びつくす”姿勢、Slackでの雑談文化やチームづくりで大切にしていることなどを語ってもらいました。組織づくりに関心がある方、Algomaticの雰囲気を知りたい方はもちろん、「管理部とは何か」に新しい視点を得たい方にもオススメの回です。エピソードと連動したnote記事もあわせてお楽しみください。出演執行役員 CAO大田直人（@OTA57）採用広報 編集者 中村参考リンク本エピソードのnote記事Algomaticの採用情報

普段あまり接点のない異なる専門領域のCxO同士による1on1回。Algomatic取締役CTO・AXカンパニーCTOの南里と、ネオセールスカンパニーCEOの池田が、2023年春の初対面から現在まで、お互いの変化と成長を振り返ります。コンサル出身の池田がAlgomaticで経験した「アンラーニング」の過程、人との対話を通じた意思決定スタイルの変化。一方、南里は採用・カルチャー作りからカンパニーCTO支援、AX立ち上げを経て、現在のAIロボット新事業まで、各フェーズでの学びと役割の変遷を語ります。特に注目は、AIロボット事業に取り組む理由として語られる日本の社会課題への想い。人口減少、食料自給率の低下、インフラ維持問題など、根本的な課題をテクノロジーで解決したいという熱い想いが込められています。また、池田が語る「営業は信頼格闘活動」という営業観や、人との出会いが生み出す価値についての議論も印象的です。ノーアジェンダで進む自然な対話から、2人のリーダーの人柄と、Algomaticが目指す未来への想いが伝わってくる30分間です。出演取締役 横断CTO 南里 勇気（@neonankiti）執行役員 ネオセールスカンパニーCEO 池田 晴紀（@ikeda_haruki_）Algomaticの採用情報はこちら

「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。ファシリテーターはAI Transformation(AX) カンパニー AIエンジニア渋谷 、語り手はAIエンジニア岩城でお送りします。第15回は、「Wasm agents」について紹介します。Wasm agentsはMozilla.aiが進めるプロジェクトで、実行環境の構築や追加ツールのインストールは不要で、HTMLファイルを開くだけでブラウザ上でAIエージェントを動作させる実験的な試みです。これまで環境構築に手間がかかっていたデモの配布が簡素化されるため、特に企業向けのサービス検証などでの活用が期待されています。詳しくはPodcastをお聞きください。出演者AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠⁠⁠⁠@sergicalsix⁠⁠⁠⁠)AI Transformation(AX) AIエンジニア 岩城（⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@yukl_dev⁠⁠⁠⁠⁠）note・https://note.com/algomatic_oa/n/n00ae1fc4b852技術紹介のリンク ・https://blog.mozilla.ai/wasm-agents-ai-agents-running-in-your-browser/Algomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://jobs.algomatic.jp/

「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。ファシリテーターはAI Transformation(AX) カンパニー AIエンジニア 岩城、語り手はAIエンジニア 渋谷でお送りします。第14回は、「Drag-and-Drop LLMs(DnD)」について紹介します。Drag-and-Drop LLMs(DnD)はプロンプトを与えるだけで、従来は数時間かかっていたLLMのファインチューニングとほぼ同等の効果を発揮する重みの更新を数秒で完了させます。これにより、モデルを特定のタスクへ高速に適応させることが可能になり、リアルタイムでのモデル変更を実施できます。詳しくはPodcastをお聞きください。出演者AI Transformation(AX) AIエンジニア 岩城（⁠⁠⁠⁠⁠@yukl_dev⁠⁠⁠）AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠⁠⁠@sergicalsix⁠⁠⁠)note・https://note.com/algomatic_oa/n/n3dd05738f8b1技術紹介のリンク⁠・https://arxiv.org/abs/2506.16406Algomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：⁠⁠⁠⁠⁠https://jobs.algomatic.jp/

4月入社の新卒AIエンジニア・三上さんが、入社前と入社後の「答え合わせ」を実施。高専から修士まで一貫してAI・ロボット研究に従事し、大手企業の内定を持ちながらも業務委託での経験を通じてAlgomaticを選択した経緯を詳しく語ります。現在はAXカンパニーでネオデザインAIという広告クリエイティブ制作プロダクトのAI部分を開発中。受託開発とプロダクト開発の違いや、データセットがない中でのAIモデル開発の難しさについても率直に語ってくれました。将来的には技術力を深めながら「お客さんと話せるエンジニア」を目指すという、新卒エンジニアのリアルなキャリア志向も印象的です。大手企業とベンチャー企業での選択に迷っている方や、AIエンジニアとしてのキャリア形成に興味のある方におすすめのエピソードです。出演AXカンパニーCTO 南里（@neonankiti）AXカンパニーAIエンジニア三上参考リンク三上の入社エントリネオデザインAIAlgomatic 採用情報

「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。ファシリテーターはAI Transformation(AX) カンパニー AIエンジニア渋谷 、語り手はAIエンジニア岩城でお送りします。第13回は、「Magenta RealTime」について紹介します。Magenta RealTimeはGoogle DeepMindが開発した、音楽生成AIモデルです。 演奏中にユーザーの指示を受け、リアルタイムで音楽を調整・作曲することができます。また、インターネット接続がないオフライン環境でも利用可能で、ライブ演奏での伴奏生成やゲームBGMのリアルタイム作曲など、幅広い分野での活用が期待されています。詳しくはPodcastをお聞きください。出演者AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠⁠⁠@sergicalsix⁠⁠⁠)AI Transformation(AX) AIエンジニア 岩城（⁠⁠⁠⁠⁠⁠@yukl_dev⁠⁠⁠⁠）note・https://note.com/algomatic_oa/n/n6b525dd42bcb?sub_rt=share_pb技術紹介のリンク⁠・https://magenta.withgoogle.com/magenta-realtimeAlgomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：https://jobs.algomatic.jp/

ネオセールスカンパニーCTO 菊池とAI Transformatio(AX) カンパニーCEO鴨居による、異なる領域で活躍するCxO同士の対談エピソード。【主な話題】アポドリの成功実績（3ヶ月で1000件の問い合わせ）とピボット体験ネオデザインAIのリリースとテーマ別組織運営の取り組み「ドラえもん」のような直感的AIツール開発への共通ビジョン週2本ブログ投稿などのマーケティング戦略コンサル出身者への印象と心理的安全性の課題エンジニア・人材育成における「作って後悔する」経験の重要性普段接点の少ない二人が語る、プロダクト開発の裏側と組織運営の本音トークをお楽しみください。出演者ネオセールスカンパニーCTO 菊地（@_pochi）AI Transformation(AX) カンパニーCEO 鴨居（@hktech94）Algomaticの採用情報はこちらhttps://recruiting.algomatic.jp/

今回のゲストは、5月に管理本部に入社された佐野さんです。音楽大学在学中にNHKでのアシスタント業務から始まり、エンタメ業界、システム開発、ブロックチェーン、ゲーム業界と多彩な経験を積んできた佐野さん。NHKでの湾岸戦争報道の現場体験、博報堂での子会社立ち上げ、個人でのアニメ制作会社経営、広告業界のシステムインフラ構築、東京大学発ブロックチェーンベンチャー、そして直近5年間のeスポーツ業界での経験まで、まさに波乱万丈なキャリアストーリーが語られます。そんな佐野さんがなぜAlgomaticを選んだのか？生成AI領域への関心、亀山さんの存在、そして「未来の管理部」を作りたいという強い想いが入社の決め手となりました。バックオフィスの自動化・効率化を通じて、安心して働ける環境づくりと若手人材の育成に取り組む佐野さんの今後の展望もお聞きします。管理部門のプロフェッショナルが語る、成長企業での組織構築への情熱と、日本の未来への思いが詰まったエピソードです。出演者管理本部コーポレートマネージャー 佐野優美（@YumiSano2）執行役員 横断CAO 大田 直人（@OTA57）Algomaticの採用情報はこちらhttps://recruiting.algomatic.jp/

「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。ファシリテーターはAI Transformation(AX) カンパニー AIエンジニア 岩城、語り手はAIエンジニア 渋谷でお送りします。第12回は、「Gemini Diffusionと拡散言語モデル」について紹介します。Gemini DiffusionはGoogle DeepMindが発表した拡散言語モデルです。拡散モデルでありながら従来の自己回帰型のモデルのGemini 2.0 Flash-Liteに比肩するベンチマークスコアを発揮したこと、推論速度が速いことから注目を集めています。拡散言語モデルは、拡散モデルの概念をテキスト生成に応用した技術です。ランダムなトークンシーケンスから段階的に出力全体を修正することで、テキストを生成します。詳しくはPodcastをお聞きください。出演者AI Transformation(AX) AIエンジニア 岩城（⁠⁠⁠⁠@yukl_dev⁠⁠）AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠⁠@sergicalsix⁠⁠)note・https://note.com/algomatic_oa/n/n342de648fcce技術紹介のリンク⁠・https://deepmind.google/models/gemini-diffusion/Algomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：⁠⁠⁠⁠https://jobs.algomatic.jp/

「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。ファシリテーターはAI Transformation(AX) AIコンサルティングマネージャー阿部、語り手はAIエンジニア 渋谷でお送りします。第11回は、Appleが発表した「The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity」について解説します。この報告では、現在の大規模推論モデルは実際に思考をしているわけでないのではないか、と疑問を呈しています。問題の複雑度が一定レベルを超えると、モデルの思考量が減り、精度が急落するという現象も見られており、モデルの推論能力の限界の可能性を示す結果を報告しています。詳しくはPodcastをお聞きください。出演者AI Transformation(AX) AIコンサルティングマネージャー阿部（⁠⁠@abe__yudai⁠⁠）AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠@sergicalsix⁠)note・https://note.com/algomatic_oa/n/na8b15dbf0dea⁠報告のリンク・https://ml-site.cdn-apple.com/papers/the-illusion-of-thinking.pdfAlgomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：⁠⁠⁠https://jobs.algomatic.jp/

「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。ファシリテーターはAI Transformation(AX) カンパニー AIエンジニア 岩城、語り手はAIエンジニア 渋谷でお送りします。第10回は、「Gemma 3n」について紹介します。Gemma 3nはGoogleが開発した軽量かつ高性能なLLMです。ローカルデバイスの動作を前提に設計されており、限られたメモリ環境でも効率的に動作するよう様々な工夫が施されています。そのため、将来的にはクラウドに依存することなく、スマートフォンやパソコンといったローカルデバイス上で動作するAIとしての活用が期待されています。詳しくはPodcastをお聞きください。出演者AI Transformation(AX) AIエンジニア 岩城（⁠⁠⁠@yukl_dev⁠）AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠@sergicalsix⁠)note・https://note.com/algomatic_oa/n/n8433c9673bb7技術紹介のリンク⁠・https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n/Algomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：⁠⁠⁠https://jobs.algomatic.jp/

今回は、DMMゲーム翻訳の事業開発マネージャーとして活躍する越知さんが初登場！日本放送からスタートし、韓国系オンラインゲーム会社、カプコン、サン電子まで、30年間のゲーム業界キャリアを持つ越知さんが、なぜAIスタートアップのAlgomaticに参画したのか、その経緯を詳しく語ります。「エンターテインメントを通じて世界を豊かでハッピーにしたい」という信念のもと、最先端技術への挑戦を続けてきたおちさん。現在は韓国、台湾、アメリカなど世界各国を飛び回り、海外展開の最前線で活躍中です。ゲーム業界の10年ごとの大変革（オンライン化、スマートフォン、そしてAI）を肌で感じてきた視点から、Algomaticの可能性と課題、そして翻訳を超えた将来のビジネス展開について語ります。「お金の匂いを嗅ぎ付ける」重要性や、スタートアップに必要な長期ビジョンの話まで、業界のプロならではの洞察が満載の30分です。出演DMM GAME翻訳事業責任者 野田（@ktknd）DMM GAME翻訳事業開発マネージャー 越知DMM GAME翻訳: https://translate.dmm.com/gameAlgomatic 採用情報: https://recruiting.algomatic.jp/

「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。ファシリテーターはAI Transformation(AX) カンパニー AIエンジニア 渋谷、語り手はAIエンジニア 岩城でお送りします。第9回は、「AlphaEvolve」について紹介します。AlphaEvolveは、2025年5月14日にDeepMindが発表した、自律的にコードの改良を繰り返すコーディングエージェントです。Geminiと自動評価器を組み合わせることで、コードに直接変更を加えながら、アルゴリズムを継続的に改良するパイプラインを構築し、自律的に汎用アルゴリズムの発見と最適化を行います。既にGoogle内部のデータセンター、モデル学習、ハードウェア設計で運用され、実用的な効果が確認されています。詳しくはPodcastをお聞きください。出演者AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（⁠@sergicalsix⁠)AI Transformation(AX) AIエンジニア 岩城（⁠⁠@yukl_dev）note・⁠⁠⁠https://note.com/algomatic_oa/n/n39bdac7726ef技術紹介のリンク⁠・https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/Algomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：⁠⁠⁠https://jobs.algomatic.jp/

なぜ大手コンサルティングファームからスタートアップへ転身し、Algomaticで生成AIの波に飛び込んだのか。小林氏の学生時代や前職での経験から感じた不安や葛藤、そして彼を突き動かした信念について深掘りします。めまぐるしく変化するAI時代を生き抜くための、新たなキャリアパスのヒントが見えてきます。出演者AI Transformation(AX) カンパニー CEO鴨居（⁠@hktech94）AI Transformation(AX) カンパニー AIコンサルタント小林（@yu1k214)note・https://note.com/yu1k214/n/n05328b790d14Algomaticでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：⁠⁠https://jobs.algomatic.jp/

元SESエンジニアの岩城氏は、「AI領域の最前線で挑戦していける場所」を求めてAlgomaticへの入社を決めた。そんな岩城氏が感じる、Algomaticで働くことの魅力とは。生成AI時代にエンジニアが「AIど真ん中"かつ"最前線"」で挑戦するべき理由を語ります。出演者AI Transformation(AX) カンパニー CTO南里（⁠⁠@neonankiti）AI Transformation(AX) カンパニー AIエンジニア岩城（⁠@yukl_dev)note・⁠https://note.com/yusakuiwaki/n/n6cc194b8f71aAlgomaticでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：⁠⁠⁠https://jobs.algomatic.jp/

「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。ファシリテーターはAI Transformation(AX)カンパニー AIコンサルティングマネージャー阿部、語り手はAIエンジニア 渋谷でお送りします。第8回は、単一データの強化学習による性能向上に関する論文の解説です。この論文では、たった一つの訓練データでLLMの推論能力が大幅に向上したという結果が示されています。また訓練データの制度が飽和した状態で訓練を続けても、テスト精度が上がり続けるという現象も見られており、深層学習の通説とは違う結果が見られています。詳しくはPodcastをお聞きください。出演者AI Transformation(AX)カンパニー AIコンサルティングマネージャー阿部（⁠⁠@abe__yudai⁠⁠）AI Transformation(AX)カンパニー AIエンジニア 渋谷（⁠@sergicalsix⁠)note・⁠⁠⁠https://note.com/algomatic_oa/n/n2aa2b79c5983技術紹介のリンク論文：⁠https://arxiv.org/abs/2504.20571コード：https://github.com/ypwang61/One-Shot-RLVRAlgomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：⁠⁠⁠https://jobs.algomatic.jp/

AlgomaticWorks COOの高橋とネオセールスカンパニーCPOの池谷が語る、AI時代のプロダクト開発の最前線。両者が手がけるリクルタAIとアポドリの開発経験から、AIツールを活用した開発スピードの向上、既存プレイヤーとの差別化戦略、そして将来的なAIエージェント時代を見据えたプロダクトマネジメントについて議論。特に注目すべきは、「AIに飲み込まれる」ことを前提とした新しい開発アプローチや、スタートアップならではのカウンターポジションの取り方など、次世代のプロダクト開発における重要な示唆に富んだ内容となっています。出演AlgomaticWorks COO 高橋 椋一（⁠@dory111111）ネオセールスカンパニーCPO 池谷 翔太（⁠@ikeyatsu）Algomaticの採用サイトはこちらhttps://recruiting.algomatic.jp/

「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。ファシリテーターはAI Transformation(AX) AIコンサルティングマネージャー阿部、語り手はAIエンジニア 渋谷でお送りします。第七回は「Qwen3」「Phi-4-reasoning」について紹介します。Qwen3はアリババのQwenシリーズの最新モデルで、DenseモデルとMoEモデルの2種類がリリースされています。Thinking ModeとNon-Thinking Modeという2つの思考モードを切り替えられる設計が特徴であり、コーディングや数学の分野でOpenAI o1などに匹敵する高い性能を発揮しています。Phi-4-reasoningは、MicrosoftのPhi-4の推論能力を強化したモデルです。モデルサイズを小規模に保ちながらも、複雑な思考プロセスを必要とする問題に対応できます。詳しくはPodcastをお聞きください。出演者AI Transformation(AX) AIコンサルティングマネージャー阿部（⁠@abe__yudai⁠）AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（@sergicalsix)note・https://note.com/algomatic_oa/n/n1a11ecb9a369紹介技術のリンクQwen3：https://qwenlm.github.io/blog/qwen3/Phi-4-reasoning：https://azure.microsoft.com/en-us/blog/one-year-of-phi-small-language-models-making-big-leaps-in-ai/Algomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：⁠⁠https://jobs.algomatic.jp/

「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。ファシリテーターはAI Transformation(AX) カンパニー AIエンジニア 渋谷、語り手はAIエンジニア 伊藤でお送りします。第六回は「FramePack」について紹介します。FramePackは、2025年4月に公開された動画生成AI技術で、従来の動画生成AIと比較して少ないメモリで動作し、理論上は無限の長さの動画を生成できる点が特徴です。このアプローチでは、入力フレームをその重要度に基づいて、異なる圧縮率で処理することで、動画の長さに関係なく計算にかかる負荷を一定に保つことができます。さらに逆順序で動画フレームを生成する新手法により、最初に与えられた画像との一貫性を保ちながら、高品質な動画を生成できるようになります。詳しくはPodcastをお聞きください。出演者AI Transformation(AX) カンパニー AIエンジニア 渋谷（⁠@sergicalsix⁠)AI Transformation(AX) カンパニー AIエンジニア 伊藤（⁠⁠@k_ito_ai_ml⁠⁠)note・https://note.com/algomatic_oa/n/n9881c8cb4989⁠紹介技術のリンクFramePack：https://arxiv.org/abs/2504.12626Algomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：⁠https://jobs.algomatic.jp/

創業から6ヶ月後にスタートし、100回を迎えたInside Algomatic。週1回の配信を継続し、現在では300以上のデバイスから視聴されるコンテンツに成長しました。本エピソードでは、代表の大野とCXOの野田を迎え、Podcastを通じた採用活動やカルチャー発信の成果、印象に残るエピソード、そして今後の展開について語り合います。また、Algomaticの事業構造や、YouTubeとの連携など、新たな取り組みについても言及。1年半の歩みを振り返りながら、メディアとしての可能性を探ります。出演代表取締役CEO 大野 峻典（@ono_shunsuke）執行役員横断CXO 野田 克樹（@ktknd）執行役員横断CAO 大田 直人（@OTA57）エピソード内で登場する他エピソード#19 最終目的地はインド！？ AI Harbor カンパニーCEOの野望に迫る w/harada#27 構築最中のAlgomaticのバリューについて w/ ono（CEO） katsuki（CXO）#58 BPaaSの今と未来を、kubell桐谷氏とAlgomatic大野が語る#68 「その作品を世界へ」ゲーム開発者と翻訳専門家が本気で向きあう翻訳AI: DMM GAME翻訳#78 Algomatic Globalの影の功労者 - エンジニアの和田が語る翻訳とLLM#92 「プロダクトが桜木花道のように成長する」AI翻訳の現場から：矢澤竜太が語る革新と覚悟Algomaticの関連ページはこちらコーポレートサイト採用サイト

「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。ファシリテーターはAI Transformation(AX) カンパニー AIコンサルティングマネージャー阿部、語り手はAIエンジニア 渋谷でお送りします。第五回は「OpenAI o3」について紹介します。o3は、OpenAIによって2025年4月に発表された大規模言語モデルです。論理的思考力や画像認識能力が高く、GPQA diamondやMMMUなどのベンチマークで高いスコアを達成しています。o3の推論能力は著しく高く、一部ではAGIなのではないかという声すら上がっているほどです。詳しくはPodcastをお聞きください。出演者AI Transformation(AX) カンパニー AIコンサルティングマネージャー阿部（⁠@abe__yudai⁠）AI Transformation(AX) カンパニー AIエンジニア 渋谷（@sergicalsix)note・https://note.com/algomatic_oa/n/n532080ef3754紹介技術のリンクOpenAI o3：https://openai.com/ja-JP/index/introducing-o3-and-o4-mini/Algomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：https://jobs.algomatic.jp/

今回のエピソードでは、Algomaticの広報を担当する田山氏をゲストに迎え、急成長するAI企業の広報活動について深掘りします。4つのカンパニーを持つユニークな組織構造、継続的な情報発信の仕組み、そして広報活動におけるイメージ化の重要性まで、幅広い話題をカバー。特に印象的なのは、「イメージできるものは実現できる」という田山氏の信念と、それに基づく具体的な広報アプローチです。また、AIを活用した次世代の広報体制についての展望も語られています。広報やコミュニケーションに関心のある方、スタートアップの情報発信に興味がある方必聴の回となっています。出演執行役員横断CAO 大田（@OTA57）広報マネージャー 田山（@KeicoTayama）Algomatic採用情報はこちらhttps://recruiting.algomatic.jp/

「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。ファシリテーターはAI Transformation(AX) AIコンサルティングマネージャー阿部、語り手はAIエンジニア 渋谷でお送りします。第四回は「Llama 4」について紹介します。Llama 4は、Meta社が発表した大規模言語モデルです。テキストと画像の両方を処理する能力を持ち、推論や複雑なタスクに対応できるように設計されています。Llama 4 ScoutやLlama 4 Maverickなどのバリエーションがあり、AIエージェント開発をはじめとする様々な用途に活用できます。詳しくはPodcastをお聞きください。出演者AI Transformation(AX) AIコンサルティングマネージャー阿部（⁠@abe__yudai⁠）AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（@sergicalsix)note・https://note.com/algomatic_oa/n/n5630f5465eaa紹介技術のリンクLlama 4：https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/Algomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：https://jobs.algomatic.jp/

「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。ファシリテーターはAI Transformation(AX) カンパニー AIコンサルティングマネージャー阿部、語り手はAIエンジニア 渋谷でお送りします。第三回はQwen2.5-Omniについて紹介します。Qwen2.5-Omniは、テキスト・画像・音声・動画を理解し、リアルタイムで文章や音声を生成できるマルチモーダルAIモデルです。映像と音声をうまく組み合わせるための新しい仕組み（TMRoPE）や、文章生成と音声生成を分けて行うThinker-Talker構造を採用しています。このモデルはマルチモダリティのベンチマークで高い性能を誇っており、特に音声の自然さやリアルタイム処理の強さが評価されています。詳しくはPodcastをお聞きください。出演者AI Transformation(AX)カンパニー AIコンサルティングマネージャー阿部（⁠@abe__yudai）AI Transformation(AX)カンパニー AIエンジニア 渋谷（@sergicalsix)notehttps://note.com/algomatic_oa/n/nf1d5c314d7ed紹介技術のリンクQwen2.5-Omni：https://arxiv.org/pdf/2503.20215Algomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：https://jobs.algomatic.jp/

「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。ファシリテーターはAI Transformation(AX) カンパニーCTO 南里、語り手はAIエンジニア 伊藤でお送りします。第二回はSpatial LMについて紹介します。SpatialLMは三次元の点群データから物体を識別し、建物の構造や物の位置などの立体的な情報を出力できる言語モデルです。ロボティクスやナビゲーションなどに応用可能性が高い技術です。詳しくはPodcastをお聞きください。出演者AI Transformation(AX) カンパニーCTO 南里（⁠@neonankiti）AI Transformation(AX) AIエンジニア 伊藤（@k_ito_ai_ml)notehttps://note.com/algomatic_oa/n/n65e572622551紹介技術のリンクSpatialLM：https://github.com/manycore-research/SpatialLMAlgomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：https://jobs.algomatic.jp/

今回から新たに始まった「AI/LLM学術ニュースWeekly」では最新のAI/LLM学術ニュースについてWeeklyで語ります。ファシリテーターはAI Transformation(AX) カンパニーCTO 南里、語り手はAIエンジニア 渋谷でお送りします。記念すべき第一回はGemma3(DeepMind)とTransformer without Normalization(Meta)について紹介します。Gemma 3は単一GPUで実行可能なモデルとして2025年3月12日時点で最も有用なモデルと言われているホットなモデルです。Transformers without Normalizationは、Transformerで使われている処理の一部をtanh(αx)に変換することで計算量を削減しつつ精度を同等に保つことができると報告されています。どちらも2025年3月中旬で話題となった技術です。詳しくはPodcastをお聞きください。出演者AI Transformation(AX) カンパニーCTO 南里（⁠@neonankiti）AI Transformation(AX) AIエンジニア 渋谷（@sergicalsix)notehttps://note.com/algomatic_oa/n/n11e9a7417685紹介技術のリンクGemma3: ⁠https://arxiv.org/abs/2503.19786⁠Transformers without Normalization: ⁠https://arxiv.org/abs/2503.10622⁠Algomaticグループでは一緒に働く仲間を募集中です！「AI/LLM学術ニュース Weekly」でご紹介しているような生成AI/LLMの技術に興味がある方々、Algomaticに興味がある方々、まずはカジュアル面談でお気軽に連絡いただければと思います。採用情報はこちら：⁠https://jobs.algomatic.jp/

Algomatic Global CEOの原田とネオセールスカンパニーCXOの國光による対談。事業開発における仮説と検証のアプローチから、AIサービスの社会実装まで、幅広いテーマを議論。特に注目すべきは、AIエージェントの展開戦略と、若者世代の受容性についての深い考察。2025年のAIビジネス展開において重要となるIP（知的財産）の活用や、人間とAIの新しい関係性について、両氏の豊富な経験に基づく洞察を提供します。

20年以上のキャリアを持つプロフェッショナル翻訳者・矢澤竜太氏が、「職人として殺されるなら正しい人に殺されたい」という覚悟でAI翻訳開発に飛び込んだ理由とは。チームの一員となって見えてきた新しい可能性、エンジニアとの協働による品質向上への取り組み、そして来週のGDCでの発表に向けた展望まで。「打てば響く」チームの中で、日々進化を続けるAI翻訳プロダクトの現場から、未来への展望を語ります。スピーカーDMM GAME翻訳事業責任者 野田（@ktknd）DMM GAME翻訳シニアトランスレーター 矢澤（@lye_）参考リンクDMM GAME翻訳#68 「その作品を世界へ」ゲーム開発者と翻訳専門家が本気で向きあう翻訳AI: DMM GAME翻訳 #78 Algomatic Globalの影の功労者 - エンジニアの和田が語る翻訳とLLM Algomaticの求人情報はこちらhttps://jobs.algomatic.jp/

東大数学科出身で教師からエンジニアへとキャリアチェンジした阿部氏が、Algomaticの新入社員として語ります。製造業チームでのプロジェクトマネジメントやプロダクト開発の経験、そして「日本の教育を変えたい」という強い思いまで、多彩な経験と将来のビジョンについて深く掘り下げます。入社前に全ポッドキャストを聴破するほどの熱意で飛び込んできた阿部氏の視点から、Algomaticの組織文化や働き方の特徴も明らかに。Algomatic採用情報はこちらhttps://jobs.algomatic.jp/

Algomatic代表の大野と横断CXOの野田が、同社のデザイナー募集について緊急対談。急成長するAIプロダクト群を支えるデザインチームの現状や、AIツールを活用した革新的なワークフローについて深掘り。「スピード」と「品質」を両立させる独自の開発文化や、デザイナーに求められる資質まで、包括的に解説します。スタートアップでのフルスタック開発経験やマルチな対応力を持つデザイナーにとって、絶好の機会となる求人の詳細を語り合います。出演 代表取締役CEO 大野 峻典（@ono_shunsuke） 執行役員横断CXO 野田 克樹（@ktknd）Algomatic採用情報はこちらhttps://jobs.algomatic.jp/

Algomaticで最もアクティブな部活動の一つ、グルメ部。今回の特別編では、メンバーたちが語る食との出会い、思い出深い店との出会い、そして人形町エリアの穴場スポットまで、幅広い話題でグルメ部の魅力に迫ります。高級店から社員食堂まで、幅広い食の世界を探求するメンバーたちの熱い思いと、部活動を通じて育まれる社内コミュニケーションの在り方について、CTOの南里を司会に、和気あいあいとした雰囲気で語り合います。2024年の抱負まで、グルメ部の「今」と「これから」が詰まった30分。美食を愛するエンジニアたちの素顔をお楽しみください。出演者 横断CTO 南里（@neonankiti） 管理本部 小宮山（@komiyama_masaki） NEO(x) テックリード 坂本（@ikki0006） NEO(x) 機械学習エンジニア あきお 管理本部 エンジニア 久保（@beatinaniwa）Algomatic採用情報はこちらhttps://jobs.algomatic.jp/

AlgomaticのAIエンジニア・渋谷が、大手企業からスタートアップへの転身を決意した理由と、その後の充実した日々について語ります。生命情報学からAIエンジニアリングへと歩んできたキャリアパス、最新技術へのキャッチアップ方法、そしてクライアントへの価値提供にかける思いまで、幅広い話題をカバー。技術力だけでなく、総合的なスキルセットを持つエンジニアとして活躍する姿勢や、スタートアップならではの挑戦について、具体的な経験を交えながら展開していきます。出演 Algomatic AXカンパニーCEO 鴨居（⁠@hktech94⁠） Algomatic AXカンパニーAIエンジニア 渋谷（⁠@sergicalsix）Algomatic採用情報はこちらhttps://jobs.algomatic.jp/

24歳のWeb3エンジニアが、なぜAlgomaticでAI開発の道を選んだのか。フリーランスからスタートアップへの転身、大手企業との協業、そして生成AI時代におけるエンジニアの未来像まで、率直な対話を通じて探ります。 河野翔氏が語る、技術の最前線で活躍するエンジニアに必要なスキルと、AIによって変わりゆく開発現場の実態。新しいテクノロジーへの好奇心と、それを活用する実践的なアプローチから、次世代のエンジニアキャリアのヒントが見えてきます。 出演 Algomatic AXカンパニーCEO 鴨居（@hktech94） Algomatic AXカンパニーAIエンジニア 川野（@im_bibitto） Algomatic採用情報はこちら https://jobs.algomatic.jp/

Algomaticが1年の開発期間を経てリリースした営業特化AIエージェント「アポドリ」。本エピソードでは、CPOが語る開発の裏側と、AIと人間が共生する新しい営業スタイル「ネオセールス」というコンセプトについて深掘りします。 開発における試行錯誤、AIエージェントの品質担保の難しさ、そして誰もが使える営業支援ツールを目指す Vision まで、包括的な議論を展開。次世代の営業現場を見据えた、Algomaticの挑戦をお届けします。 出演: ネオセールスカンパニー CEO 池田（@ikeda_haruki_） ネオセールスカンパニー CPO 池谷（@ikeyatsu） 営業AIエージェント「アポドリ」: https://apodori.ai/ Algomatic採用情報: https://jobs.algomatic.jp/

今回のエピソードでは、アクセンチュア出身でAlgomaticに参画した脇田さんをゲストに迎え、コンサルタントからテックカンパニーへのキャリアチェンジについて語っていただきました。 主な話題： コンサルティングファームでの経験とテックカンパニーでの新たな挑戦 生成AI時代におけるコンサルタントの役割の変化 テクノロジーとビジネス理解を併せ持つ人材の重要性 プロダクト開発とクライアントワークの融合 特に、生成AI時代における新しいタイプのコンサルタント像や、テクノロジーカンパニーならではの提案力の重要性について、具体的な経験を交えた深い議論が展開されています。 モデレーター：取締役CTO南里（@neonankiti） Algomatic 採用情報はこちら ⁠https://jobs.algomatic.jp/