Laomees ja Torumees

Vahel on tarvis pausi pidada ja seda me just teemegi. Mõningaid soovitusi andmehuvilistele:Liitu ja jälgi andmetarkuse võrgustikku:https://www.youtube.com/@AndmetarkuseVorgustikhttps://www.linkedin.com/company/andmetarkuse-vorgustikKülasta mõnda Tartu Ülikooli andmeteaduse seminari:https://cs.ut.ee/et/sisu/andmeteaduse-seminaridKui mõni põnev ja oluline andmeüritus on toimumas, jäta meile teade ↓Kohtumiseni ja kuulmiseni,Lauri Koobas ja Kristo Raun

Saates on külas Henrik Aavik ja Julian Kaljuvee hangetega tegelevast startupist Tendly. Räägime miks hangetega tegelemine on oluline - hangete maht EL-s 2.5 triljonit eurot aastas - ja mis võimalusi Tendly oma platvormil pakub. Kas tohutu andmete ja AI analüüsi taustal on mõtekam liikuda lokaalsete LLM-de kasutamise peale? Tendly:https://tendly.eu/ee/00:00 AI hangete analüüs03:14 Tehnilised võimalused ja automatiseerimine06:22 Hanketeenuse sihtrühm ja kasutusjuhud08:58 Hangete dokumentatsioon 11:59 Konkurents15:00 Info kättesaadavus18:05 Analüüs ja strateegiad20:34 AI rakendused27:17 Hankel osalemise automatiseerimine 31:17 Platvormide arengud36:24 Andmete analüüs ja hanked43:08 Tagasiside ja toote arendamineSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Heikko Ellermaa on Tallinna Lennujaama andmete ja tehisaru osakonnajuht. Heikko räägib meile kuidas lennujaamas andmeid hallatakse ja kasutatakse. Mille jaoks on kasutusel Databricks? Kuidas lennujaam 200+ andmestikku kasutab? Missugust abi loodetakse andmekataloogist? 00:00 Sissejuhatus01:03 Tallinna lennujaama andmed 01:54 Andmehalduse väljakutsed ja 200 süsteemi04:43 Andmevahetuse ja liidestamise probleemid07:29 Andmeplatvormide kasutamine ja automatiseerimine11:55 Muutuvad dimensioonid ja andmete modelleerimine19:40 Rahvusvahelised andmesüsteemid ja lennujaamade koostöö23:14 Databricks ja andmemudelid31:45 Andmekataloogid ja ärisõnastikud42:50 Automatiseerimine ja andmete kvaliteet50:12 Lakehouse ja andmehoidla tehnoloogiad56:43 Tuleviku plaanid ja tiimi laienemineSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Räägime andmeinseneeriast. Miks on andmeinsenere ja andmeinseneeria oskusi vaja? Miks me arvame, et andmeinseneeria oskused on karjääris endiselt väga vajalikud? Mida AI lahendab hästi ja mida endiselt ei oska? Mis eelised on digitaliseeritud ettevõtetel ja digitaliseeritud riigil? Registreeri andmeinseneride täiendkoolitusprogrammile:https://cs.ut.ee/et/sisu/andmeinseneride-taiendkoolitusprogramm(või jaga seda kellegagi, kellel sinu arvates võiks sellest kasu olla!) 00:00 Andmeinseneeria täiendkoolitus03:17 Tööjõu ja oskuste vajadus06:00 Kursuse struktuur ja eeldused08:57 Praktiline lähenemine 11:48 Tehnoloogia ja andmehaldus14:46 AI ja andmeinseneeria17:40 Kandideerimise protsess20:23 Andmeinseneride vajadusest26:55 Andmeinseneeria organisatsioonides28:03 Kompleksed ja kaootilised süsteemid33:55 AI pudelikaelad 38:10 Digitaliseerimine43:10 Eesti ühiskonna eelis Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Külas on Kuldar Aas. Justiits- ja Digiministeeriumi juhtimisel sai valmis andmeküpsuse hindamismudel. Räägime Kuldariga, mis see endast kujutab, kuidas see seostub tuntud raamistikega nagu DAMA DMBOK ning miks kõik andmepõhised organisatsioonid peaks oma andmeküpsust hindama.Küpsuse hindamismudeli leiab kratid.ee lehelt:https://www.kratid.ee/tsi00:00 Andmehalduse küpsusmudel02:48 Avaliku sektori roll 07:13 Küpsusmudeli rakendamine 08:11 Andmekvaliteet11:45 Küberturvalisus 16:32 Küpsusmudelid ja vastavuse hindamine18:18 DAMA DMBOK22:21 Prototüüpide testimine30:02 Küpsusmudeli arendamine32:45 Andmehalduse rollid organisatsioonis40:26 Andmehalduse mudelid46:38 Andmehalduse tulevik Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Seekord vaatame peale Databricks tasuta versioonile. Databricks on viimastel aastatel enim-levinud andmeanalüütika ja masinõppe platvorm. Eelmine aasta tehti suurem muutus tasuta versiooni võimekuses ning sellele peale vaatamegi. 00:00 Intro02:10 Community Edition03:33 Lauri Databricksi kogemus07:32 Kristo Databricksi kogemus12:38 Databricksi tasuta versioon15:20 Genie space19:01 Notebooki jooksutamine23:15 Databricksi AI assistent26:10 Databricks tarkvara inseneridel29:55 Databricks Jobs35:15 Dashboards39:50 Delta Sharing44:30 Plussid-miinusedSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Saatekülaline on Eerik Sven Puudist. Eerik on andmeteadlane Pipedrives ja produktiivsuse treener. Räägime Eerikuga isiklikust analüütikast: kuidas mõõta andmeid enda kohta ja teha enda elus paremaid otsuseid? Räägime toitumisest, tervisest, kaalust, emotsioonidest, aja jälgimisest, tarbimisest ja märkmetest.00:00 Isiklik analüütika 03:18 Mõõtmise olulisus 06:20 Toitumise jälgimine 08:58 Tehnoloogia ja andmete kogumine15:01 Mõõtmise mõju 17:53 Tervise jälgimise seadmed 20:47 Emotsioonide jälgimine 28:43 Terviseandmete analüüs 34:36 Aja jälgimine ja produktiivsus38:55 Isiklikud andmed ja analüütika43:21 Soovitused47:09 Mida veel võiks jälgida?Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Räägime tööotsinguga seonduvast. Lauri näitab enda loodud veebipõhist rakendust, mis lihtsustab inimestel oma tööotsingutel silma peal hoida. Räägime tööotsingute keerukusest, praktikakohtade leidmisest ning AI ja tehnoloogia rollist tööotsingutes. Lisaks ka vaibkoodimisest, tööriistade kuludest ja sellest, et mis on kavatsuse (intent) andmed.Rakendus (eestikeelne versioon):https://kandideerin.ee/et/(inglisekeelne versioon):https://myapplicationtracker.app/en/00:00 Tööotsing ja selle keerukus02:15 Kandideerimise protsess ja selle valupunktid05:21 Tööriistad ja lahendused kandideerimise jälgimiseks08:07 Turu olukorra mõistmine ja kandideerimise strateegiad11:06 AI ja tehnoloogia roll tööotsingutes14:19 Koodikirjutamine ja AI abivahendid16:57 Töötamine AI mudelitega ja nende kasutamine19:40 Kulu ja ressursid AI arenduses22:44 Demo: Kandideerimise jälgimise tööriist27:55 Testimise ja autentimise protsessid31:13 Kasutajate arvu ja kulude prognoosimine34:15 Rakenduse arendamine ja kasutajate tagasiside37:29 ChatGPT integreerimine 42:05 AI ja autentimise riskid48:07 Tuleviku suunad ja regulatsioonidSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Saatekülaliseks on Raiko Limmart.Raiko on Eestis loodud andmekvaliteedi startupi SelectZero asutaja. Räägime andmekvaliteedist ning selle olulisusest, ning vaatame mida SelectZero võimaldab andmekvaliteedi ja andmehalduse osas ettevõtetel teha.SelectZero:https://selectzero.io/00:00 Sissejuhatus03:19 SelectZero06:20 Kasutajate rollid09:14 Validatsioonide loomine12:04 AI ja andmekvaliteet14:51 Kasutajate toetamine17:58 Tehnilised väljakutsed26:47 Integratsioonid27:35 Andmete profileerimine 30:00 Andmete kvaliteedi skoor ja validatsioon33:27 Regulatsioonid 35:30 Andmete pärinevus (lineage)41:54 Ärisõnastikud ja terminoloogia 45:34 Hinnastamine Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Saatekülaline on Madli Allikmäe. Madli on Ramirendi andmehalduse valdkonna juht. Räägime:Kuidas Ramirent toimetab andmetega?Kas ja kuidas kasutatakse AI agente ning RPA-d? Kuidas toimub prioritiseerimine ja ressursihaldus ühel suurel rahvusvahelisel ettevõttel?Madli ja Kristo astuvad koos üles CTTT'26 konverentsil, mis toimub 29-30 jaanuar. Vaata lähemalt:https://cloudtechtallinn.com/00:00 Sissejuhatus03:32 Andmehalduse struktuur 06:11 Andmeanalüüs 09:05 Masinate rendi eripärad11:55 Robootika ja automatiseerimine Ramirendis14:51 AI ja andmehalduse tulevik17:47 Prioritiseerimine 19:28 Ressursside haldus23:24 Dokumenteerimine ja protsesside ühtlustamine26:37 Andmeomanike Roll29:03 Küsimused ja Vastused Ramirendi Tegevusest32:00 Tuleviku ambitsioonid40:30 Andmemaailmaga kursis olemine42:00 Migratsioon pilve ja CTTT 2026Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Meil on külas Uku Täht, kes on veebianalüütika platvormi Plausible asutaja. Räägime kuidas Uku Plausible-i lõi, kuidas veebilehe külastatavusi jälgitakse ja kuidas nende andmetega toimetada. Fun fact: Plausible analüüsib 5 miljardit veebikülastust kuus!http://plausible.io/ 00:00 Sissejuhatus05:21 Plausible-i loomine 10:44 Tehnilised aspektid ja GDPR16:14 Andmete haldamine 21:48 Kogukonna kaasamine ja avatud lähtekood28:33 Turu konkurents 30:50 Vibe-koodimine ja veebianalüütika34:11 Toote arendamine ja kasutajate vajadused38:03 AI mõju veebianalüütikale41:54 Kasutajate tuvastamine ja analüütika probleemid43:51 Veebilehe nähtavus ja AI otsingud45:55 Kasvustrateegiad ja turu trendidSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Vaatame tagasi 2025. aastale. Podcasti areng, statistika. Spotify Wrapped.Spotify ja YouTube-i erinevused.00:00 Sissejuhatus03:45 Podcasti areng 06:23 Spotify ja YouTube09:12 Kuulajaskonna kasv 10:46 Episoodide populaarsus 13:11 Kuulajate geograafia23:10 Fännide määratlemine26:30 Top fännide kuulamisharjumused29:14 Statistika tõlgendamine 32:01 Podcastide ja muusika kuulamise erinevused34:38 Spotify ja YouTube-i võrdlus45:28 KokkuvõteSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Jaan Übi on kogenud andmeteadlane ja AI ekspert. Räägime mida teeb ettevõte SensusQ, kuidas kaitsesektori andmeid töödeldakse, kuidas toimetada AI agentidega ning kuidas üldse AI-st mõelda. SensusQ:https://www.sensusq.com/00:00 Sissejuhatus03:02 Andmete roll kaitsesektoris05:05 SensusQ 06:20 Otsustustoe rakendamine erinevates olukordades11:54 Masinõpe ja andmete analüüs16:08 AI arhitektuur ja selle areng25:51 Moraalsed küsimused AI arengus29:50 Teadvus ja Intellekt40:37 Tehisintellekti arengud44:04 Andmete kasutamine ja regulatsioonid49:03 Tööturg ja automatiseerimineSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Saates on külas Telia andmete ja analüütika valdkonna juht Erki Pogoretski. Erki jagab kuidas Telias on loodud protsess analüütika tööde mõõtmiseks ja prioritiseerimiseks. Räägime ka GenAI ja masinõppe rakendamisest, andmetest ja äristrateegiast ning kuidas mõistlikult uusi lahendusi ja tehnoloogiaid katsetada. Saade on salvestatud Äripäeva Big Data 2026 konverentsil.https://www.aritehnoloogia.ee/uudised/2025/12/03/58-fotot-andmekonverentsil-big-data-jagati-kogemuslugusid-ja-nouandeid00:00 Sissejuhatus01:37 Andmeteanalüütika ja ettevõtte küpsus03:33 Otsuste tegemine ja andmekultuur08:18 Analüüsitööde prioritiseerimine11:19 Strateegiline analüüs ja andmekvaliteet13:11 Tehisintellekti roll andmestrateegias18:57 Generatiivne tehisintellekt ja innovatsioon22:17 Tehisintellekti areng ja kliendi ootused23:03 Tiimijuhtimine ja spetsialistide roll26:31 Vigadest õppimine ja paindlikkus30:31 Andmete automatiseerimine33:31 Kliendi ootused 39:07 Andmete teenused 40:25 Infomüra ja tuleviku ennustamineSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Saatekülaline on Meelis Kull: Tartu Ülikooli tehisintellekti professor, Eesti Tehisintellekti Tippkeskuse juht ning Eesti teaduste akadeemia tehisaru valdkonna akadeemik. Räägime tehisintellektist ning masinõppest. Mis asi on masinõppe juures kalibreerimine? Kuidas mõelda tehisintellekti usaldusväärsusest? Kuidas on tehisintellekt arenenud ja kas või miks on oluline masinõppe meetodeid süvitsi õppida?Eesti Tehisintellekti Tippkeskus:https://exai.ee/est/home/Saates mainitud tehisaru baromeeter:https://baromeeter.tartunlp.ai/00:00 Sissejuhatus05:15 Masinõpe ja kalibreerimine08:54 Kalibreerimise meetodid ja nende rakendamine12:01 Selgitatav tehisintellekt ja regulatsioonid15:00 Tulevikusuunad ja väljakutsed tehisintellektis22:40 Masinõppe suundumused29:34 Miks tehisaru hallutsineerib?31:30 Mudelite võimekus ja edusammud34:29 Teadustöö ja tehisintellekti kasutamine41:12 Tudengite õppimine ja mudelite roll45:29 Tehnoloogia ja inimkonna tulevik45:24 Eesti Tehisintellekti Tippkeskusest53:50 Doktorikraad ja süvatehnoloogia arendamineSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Seekordses osas panevad Kristo ja Lauri käed külge OpenMetadata andmekataloogile.Arutame andmehaldusest ja andmekataloogidest. Kas ja miks üldse andmekataloogi vaja läheb?Kui suurt tehnilist oskust nõuab andmekataloogi püsti panek ja kasutamine?Miks on andmete leitavus ja andmete pärinevus olulised?OpenMetadata andmekataloog:https://open-metadata.org/00:00 Sissejuhatus02:25 Andmehaldus 05:08 Andmekataloogi mõiste07:57 Andmete leitavus ja pärinevus10:39 Andmete kirjeldamine ja AI lahendused12:59 OpenMetadata 15:32 Andmete integratsioon18:24 Kasutajate õigused 21:22 Ärisõnastikud 28:17 dbt agent32:05 Andmete import ja eksport35:35 Andmete liikumine42:13 Metaandmete kategooriad44:51 Andmekvaliteedi testimine49:25 OpenMetadata andmete import 52:20 Tööriistade tõrgete kontrollimineSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Saate esimese pooles on külas Indrek Kald, Äripäeva tehnoloogiaajakirjanik, kellega räägime andmekonverentsist Big Data 2026. Indrek jagab ka konverentside korraldamise ning andmeuudiste ajaloolisi aspekte. NB! Big Data 2026 konverentsil toimub Laomees ja Torumees podcasti avalik salvestus.Saate teises pooles räägib Lauri Helsinki Data Weeki külastamisest ning Kristo jagab Cloud Technology Townhall Tallinn esinemise plaani. Saates mainitud teemad:Big Data konverentsi kava: https://pood.aripaev.ee/andmekonverents-big-data(sooduskood DATA349 )2012. aasta uudis suurandmete idufirma rahakaasamisest:https://www.aritehnoloogia.ee/uudised/2012/10/19/marinexplore-kogus-investoritelt-1-4-miljonit-dollarit-stardirahaGary Marcus:https://garymarcus.substack.com/CTTT26:https://cloudtechtallinn.com/00:00 Sissejuhatus05:31 Suurandmete konverentsi ajalugu ja areng09:04 Esinejad ja teemad konverentsil13:56 Andmeteemad Äripäevast18:40 Äripäeva Big Data andmekonverents19:33 Helsinki Data Weekist22:15 AI ja selle mõju tööstusele25:18 Tehnilised ja ärilised suunad, AI28:06 Ontoloogiad, andmejärved31:32 Metaandmed ja teadmusgraafid39:20 AI mõju karjääri alustavatele inimestele43:05 Cloud Technology Townhall Tallinn 202646:21 Suhtlemine, vaibkoodimine52:35 AI agentide roll tarkvaraarendusesSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Külas on Martin Petder, Airomari partner ning tehnoloogia- ja andmeekspert. Martin on aktiivne konverentside külastaja nii Eestis, Euroopas, kui ka Ameerikas. Uurime Martinilt, mida konverentsidelt omandada, kuidas konverentsikülastus võimalikult kasulikuks enda jaoks teha, ja miks peaks iga andmeinimene kord paari aasta tagant käima Ameerikas mõnel andmeüritusel.Martini mainitud konverentside ülevaate portaal:https://dataevents.co/00:00 Sissejuhatus03:08 Konverentside ja ürituste tähtsus06:03 Eesmärgid ja tulemused konverentsidel09:03 Teemade ja suundumuste analüüs11:56 Kasutajagruppide roll 14:48 Euroopa ja Ameerika konverentside erinevused17:19 Kohalikud üritused 20:22 Kontaktid ja suhtlemine22:15 LinkedIn ja Nimekaardid24:04 Andmeturumajanduse arutelu26:50 Tehnoloogia üritused Euroopas28:43 Andmete jagamine 31:39 Regulatsioonid ja tehnoloogia areng36:36 Miks ennast täiendada?40:24 Eesti konverentside tulevikSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Külas on Marko Klopets, andmestartupi Supersimple asutaja ja juht. Räägime kaasaegsest ärianalüütikast: Kuidas teha struktureeritud ja struktureerimata andmed üheskoos otsitavaks?Miks on ad hoc küsimused tihti peale olulisemad kui dashboardid?Kuidas teha nii, et kõik sinu ja su firma teadmised on ühes kohas koos?https://supersimple.io/Või siis kirjuta:[email protected]:00 Tiiser00:50 Intro04:24 Supersimple algus09:42 Mis toode on Supersimple?13:50 Supersimple kasutamine19:38 Äriloogikast24:01 Struktureerimata ja struktureeritud andmete põimimine30:01 Toorandmete kasutamine analüütikas32:36 Conway's law38:37 Finantsandmed40:49 Supersimple arhitektuur48:30 Enda toote kasutusSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Seekord vaatame lähemalt DuckDB-d. Analüütiline andmebaas, mis jookseb efektiivselt ühe masina peal. Mis oleks võimalikud kasutusjuhud? Kas DuckDB asendab kõik muud analüütilised andmebaasid?Kas suurandmed on surnud?00:00 Sissejuhatus03:31 DuckDB ajalugu07:26 MotherDuck ja suurandmed on surnud12:23 Võrdlus pandasega15:52 Võrdlus postgrega20:53 Andmete laadimine ja pärimine28:25 VM-is jooksutamine37:10 32TB mälu41:57 Analüütilised päringud45:00 Mõttemaailma muutusSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Marika Eik on Mainor Ülemiste info- ja andmearhitekt. Räägime Ülemiste City andmetest. Mida kujutab endast Ülemiste City Radar? Milliseid andmeid üks tark linn töötleb? Mis rolli mängivad andmed ühes targas linnas?Ülemiste City Radar:https://www.ulemistecity.ee/radar/00:00 Sissejuhatus03:16 Ülemiste City Radar08:13 Andmeallikad11:53 Küsimustikud ja IoT andmed14:00 Välised mõjud23:02 Tuleviku suunad ja arenguruum26:29 Tark linn ja koostöö Tallinna linnaga31:57 Võrdlus teiste linnadega maailmas36:01 Olekuvõrrandite valideerimine41:05 Eluruumid Ülemiste Citys?Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Lauri avab Tallinn Data Weeki konverentsi külastajate statistika. Teeme koos andmeanalüütikat kasutades Google Sheetsi (peamiselt pivot tabelit). Leiame vastused kõige põletavamatele konverentsiga seotud küsimustele.00:00 Andmestik02:00 Google Sheets ja registreerumise statistika06:03 Osalejate staatused09:00 Ürituste külastatavus14:14 Statistika ja andmete visualiseerimine23:30 Kes jäi kohale tulemata?29:05 Kes käis kõige rohkem kohal?35:30 Õppimiskohad ja kokkuvõteSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Vaatame tagasi Tallinn Data Week 2025 nädalale. TDW tõi kokku mitmeid üritusi kus arutati andmeinseneeriast, andmeanalüütikast, andmeteadusest ja andmehaldusest. Võtame nädala kokku ja arutame, mis seisus on Eesti andmemaastik aastal 2025.00:00 Sissejuhatus02:00 Konverentsi avapäev13:05 Google Cloud15:20 Wizon17:53 Terasky ja dbt Labs26:40 Sparkle ja Microsoft29:18 Proekspert 33:20 Bolt 42:08 Snowflake ja Solita 45:08 Veriff 47:30 Tartu Ülikool 51:00 SelectZero 52:47 BCS Koolitus ja Vali Andmetarkus54:54 Lõpuüritus ja kokkuvõteSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Mis andmed üldse vajavad kaitsmist? Kelle ülesanne organisatsioonis on andmekaitse?Seekord on meil külas Piia Laks-Järve ja Kaisi Elo andmekaitsetarkvara pakkuvast ettevõttest DataVie. Räägime sellest, et mida ettevõtted peaksid kindlasti silmas pidama ja tegema, selleks et andmekaitsega oleks asjad korras. Ja kui korras saavad asjad üldse olla?DataVie: www.datavie.ee00:00 Andmekaitse tähtsus03:21 Ettevõtete andmekaitse probleemid06:04 Töötajate andmekaitse ja eraelu08:55 Igapäevaelu andmekaitse aspektid12:06 Andmekaitse ja tehnoloogia areng14:49 Tarkvara lahendused andmekaitseks20:37 Tuleviku suunad andmekaitses32:26 DataVie tarkvara39:08 Andmekaitse regulatsioonide mõju50:56 Andmekaitse vastutuse jagamine ettevõttes56:43 DataVie tulevikuplaanidSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Tauno Tamm, Statistikaameti andmearhitekt, räägib:- mis toimub Statistikaameti kõhus?- kuidas Statistikaamet andmeid töötleb?- mis mõju on statistika seadusel?- kuidas toimib Statistikaameti andmehaldus?- kas ja kui palju kasutatakse Statistikaametis masinõpet?00:00 Sissejuhatus02:45 Andmete töötlemine Statistikaametis05:27 Andmeallikad07:19 Regulatiivne pool12:18 Eurostat ja andmete edastamine14:10 Andmepõhine aruandlus17:25 Lineage, andmekataloogid 21:16 Andmete õiguste haldamine22:38 Andmete kustutamine ja säilitamine24:21 Andmete versioonimine 28:42 ETL protsessid ja andmete transformatsioon30:00 Andmebaasid ja tehnilised lahendused31:43 Masinõpe ja statistika tootmine34:00 Riigi digitaalne kaksik36:18 Andmete muutmine41:48 Inimese elukaar45:35 Tulevased Statistikaameti projektidSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Lauri räägib konverentsi ettevalmistusest. Kes konverentsil üles astuvad? Milline konverentsinädal välja näeb? Mida üks andmeinimene konverentsilt saab? Lisaks räägime ka võimalikest tulevikuplaanidest.Tallinn Data Week 2025 toimub 29. september - 3. oktoober:https://tallinndataweek.ee/00:00 Konverentsi ettevalmistused05:43 Konverentsi "arhitektuur"08:31 Konverentsi sisuline pool ja esinejad11:25 Erinevad päevad ja teemad konverentsil20:16 Tuleviku plaanid ja ootused konverentsile27:48 Konverentsi idee ja selle areng34:51 Tagasiside ja tuleviku plaanid39:42 Tiimide kaasamine ja õppimise võimalusedSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Saates on külas Erik Vetemaa. Erik on rahatarkuse äpi Bilance üks kaasasutajatest. Räägime Erikuga sellest, kuskohast Bilance andmeid saab, miks on inimestel raske oma kulutusi jälgida ja mis kasu Erik ise Bilance-i kasutamisest saanud on. Samuti räägime ka Bilance-i lähituleviku plaanidest, AI kasutamisest ning andmetega seotud väljakutsetest väljaspool Baltikumi.Bilance: https://www.bilanceapp.com/00:00 Rahatarkuse rakendus03:18 Open Banking ja selle mõju pangandusele06:30 Tehnilised väljakutsed ja integratsioonid09:25 Kulude kategoriseerimine 11:43 Bilance-i laienemine 14:39 Konkurents ja turuolukord17:21 Tuleviku plaanid ja arendused23:33 Andmete olulisus26:35 Andmete haldus ja analüüs30:51 AI Roll33:16 Jagatud kontod 36:25 Väljakutsed ja edusammud 39:49 Tuleviku visioonSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Külas on Joosep Lassmann, pikaajalise kogemusega andmeteadlane ning ettevõtte KratTrade asutaja. Räägime elektriturust ja elektrituru toimimisest. Millised andmed on elektriturul olulised? Kuidas on võimalik elektritootmist optimeerida ja mis rolli selles mängivad andmed? KratTrade: https://krattrade.com/00:00 Sissejuhatus03:23 Elektrituru muutused ja andmete roll06:16 Sageduse hoidmine ja turu tasakaal11:26 Pakkumiste tegemine 14:21 Optimeerimine 17:18 Süsteemide integreerimine20:11 Energiavarade haldamine ja turu võimalused29:18 Turuolukord ja hindade dünaamika37:26 Tuleviku prognoosimine42:31 Andmete jagamine ja läbipaistvus energiatootmises46:49 Investeeringud energiatootmisseSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Saatekülaline on Karmen Reinpõld - vastupidavusspordi treener ja terviseteaduste doktor. Teemaks on terviseandmed. Terviseandmete kogumine nutikellade ja muude seadmetega. Ning mida nende andmetega pihta hakata? Kas alati tasubki terviseandmeid jälgida?Karmeni kodulehekülg: https://karmenreinpold.com/00:00 Tervise ja spordi seosed03:17 Andmete kogumine ja analüüs06:18 Subjektiivne ja objektiivne info08:59 Treeneri väljakutsed ja individuaalsus11:54 Mõõtmise kasulikkus ja piirangud14:45 Bioloogilised süsteemid ja nende keerukus17:54 Mõõtmise ja taastumise seosed20:43 Andmete valideerimine ja usaldusväärsus23:40 Elu ja treeningu tasakaal25:28 Päeviku pidamine ja enesehinnang25:55 Stressi ja enesetunde seosed30:06 Une kvaliteet ja taastumine34:19 Andmete kogumine ja analüüs38:53 Uued ideed ja teadusuuringud42:07 Tehnoloogia areng ja tulevik46:45 Inimese ja süsteemi suheSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Räägime keskkondadest. Miks andmetega töös pole alati mitme keskkonna (toodang, test, arendus, ...) kasutamine mõistlik? Mis juhtudel on mõistlik? Kuidas sellest mõelda? Kuidas käib, või võiks käia, testimine?00:00 Toodang ja keskkonnad03:21 Tööriistade haldamine ja versioonide uuendamine06:29 Keskkondade haldamine09:00 Andmeinseneeria ja tarkvaraarenduse erinevused12:05 Konsultandi roll14:52 Andmete anonüümsus ja testkeskkonnad31:04 Arenduskeskkondade loomine 33:40 Tundlike andmete haldus39:01 Andmete testimise lähenemised42:13 Andmete usaldusväärsus ja juhtkonna otsused45:17 Väljakutsed48:22 Andmete kvaliteedi kontrollSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Külas on Gerlyn Tiigemäe, AI ja andmehalduse ekspert ning koolitaja, ja AIPowerment podcasti üks saatejuhtidest. Räägime Gerlyniga kuidas ettevõtted on AI-d kasutusele võtmas. Mis on praegused takistused? Kuidas andmed ja andmehaldus suhestub AI kasutuselevõtuga?Kuidas AI-d (LLM-e) eksperdina kasutada?https://gerlyntiigemae.ee/00:00 Sissejuhatus01:00 AI kasutuse jaotus seoses andmetega06:04 AI rakendamine ja keerukus10:30 AI kasutuselevõtu takistused17:25 Kas AI on innovatsiooniks või produktiivsuseks?19:39 Finantsanalüütikute roll ja andmehaldus24:43 Analüütikute erinevad rollid ja tööriistad31:08 Andmehalduse küpsus ja tõhusus38:07 Andmehalduse struktuur, juhtkonna roll42:33 Mis juhtub enne andmehaldust?48:20 AI kasutamine eksperdinaSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Saatekülaline on Kei Olbrei, pika kogemusega HR ekspert kes on eelmise aasta lõpust alustanud vibe koodimise teekonda. Räägime karjäärist ja karjäärivalikutest, mida AI-ga ehitades silmas pidada ning mis on oluline oskus praegu IT-d õppivatel inimestel.Kei hetkel ehitatav toode Shipout:https://shipout.app/00:00 Sissejuhatus03:25 Kei karjäär ja AI-tööriistade kasutamine06:02 Vektorandmebaasi loomine ja selle tähtsus08:45 Oskuste analüüs ja karjäärivõimalused AI ajastul11:43 AI tööriistade kasutamine ja takistused14:38 Üksikettevõtja väljakutsed ja lahendused17:10 Toote arendamine ja accountability buddy20:08 Turu kasv ja tuleviku visioon23:03 Aja juhtimine ja keskendumine25:53 AI tööriistade kasutamine igapäevaelus28:00 Süsteemipromptide ja AI tööriistade tõhusus31:47 AI ja koodikirjutamine: väljakutsed ja võimalused35:21 Töömaailma muutused ja AI mõju karjäärile40:28 Koolitus ja haridus: AI roll tulevikusSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Laomees ja Torumees on nüüd ühe-aastased. Teeme taastutvuse ning arutame kuidas podcasti tegemine läinud on.00:00 Sissejuhatus00:35 Kristo teekond andmevaldkonnas07:36 Lauri teekond andmevaldkonnas22:00 Andmeürituste korraldamine26:35 Mida teeb head of data?32:40 Operatiivne analüütika37:00 Podcasti loomine ja arengSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Märt Ridala on Solita Eesti juht ja andmetarkuse võrgustiku üks eestvedajatest. Räägime Märdiga andmete kasutamise tähtsusest. Katame privaatsuse ja andmekaitse teemasid, avaliku sektori andmekasutust ning regulatsioone. Mis roll on küberturvalisusel? Mis on Eesti andmehalduse väljakutsed? Mis on positiivsed aspektid andmete kasutamisel? Andmete kasutamine toob ühiskondlikke kasu, kuid samas tuleb leida tasakaal privaatsuse ja ühiskonna vajaduste vahel.00:00 Andmete kasutamine ja selle tähtsus02:50 Poliitika ja ekspertide roll05:38 Privaatsus ja andmete jälgimine08:58 Regulatsioonid ja nende rakendamine11:42 Andmete kasutamise ja kontrolli tasakaal14:29 Tulevik ja andmete haldamine23:39 Privaatsuse ja majanduse tasakaal26:17 Ettevõtete vastutus ja probleemide lahendamine29:22 Rahvusvahelised lähenemised ja liiklusturvalisus32:12 Privaatsuse ja avalike andmete dilemma36:28 Kompromissid privaatsuse ja ühiskonna vahel40:18 Andmete kasutamise eelised ja teadlikkusSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Külas on Anni Sild ja Virve Räni BCS Koolitusest. Räägime augustis algavast programmist "Vali Andmetarkus". Räägime programmi struktuurist, eesmärkidest, tööturu vajadustest ning praktilisest lähenemisest. Puudutame karjäärivõimalusi, tehisintellekti rolli andmeanalüüsis ja andmehalduse teemasid.Vali Andmetarkus:https://vali-it.ee/andmetarkus00:00 Andmetarkuse programmi tutvustus02:51 Programmi struktuur ja sisu05:44 Tööturu vajadused ja programmide areng08:30 Praktiline õpe ja ettevõtete kaasamine11:28 Karjäärivõimalused ja portfoolio loomine14:04 Tehisintellekti roll andmetöös17:22 Andmeanalüütika ja probleemide lahendamine20:00 Tööturu rollide määratlemine ja vajadused23:01 Väikeste ettevõtete kaasamine ja areng26:03 Koolituse ja karjäärimuutuste võimalused29:34 Kandideerimise protsess ja tähtajad33:13 Teooria ja praktika tasakaal koolituses37:02 Andmehalduse ja tehisintellekti teemad40:10 Koolituse tulevik ja arengusuunadSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun

Külas on Kea Kohv - Telia generatiivse tehisaru insener (GenAI engineer). Räägime sellest, mida teeb üks GenAI insener?Kuidas Kea sai GenAI inseneriks, kuidas AI mõjutab äriprotsesse, kuidas mõelda GenAI rakendamisest ettevõttes.Lisaks jagab Kea oma kogemust Kaggle-i võistlustel osalemisest.00:00 Kea teekond andmemaailma05:28 Kaggle-i võistlused15:00 Töö Telias ja generatiivse tehisaru rakendamine20:14 AI kasutusvaldkonnad20:23 Klienditeenindus ja generatiivne tehisaru23:33 Vabavaralised või tasulised AI lahendused28:11 AI orkestreerimine35:51 Andmekorraldus ja andmehaldus40:30 LLM-i vastuste ettearvamatus44:46 Süsteemide iteratsioon ja parendamine46:42 Mis edasi saab?Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Külas on Kristjan Lõhmus. Kristjan on andmeinsener Rush Street Interactive-s ja hiljuti lõpetanud andmeteaduse magistri Tartu Ülikoolis. Oma lõputöö raames lõi Kristjan Avaandmeaida. Räägime kuidas üht kaasaegset andmeplatvormi vabavaraliste tööriistadega üles panna ning mis on piirangud, väljakutsed ja võimalused avaandmete kasutuse puhul.https://avaandmeait.ee/00:00 Kristjani taust ja lõputöö teema05:15 Avaandmete probleemid10:35 Failistruktuurid ja andmete lugemine17:40 Andmete kasutusvõimekuse tõstmine22:33 Arhitektuurilised lahendused29:07 Avaandmete potentsiaal ja väljakutsed32:43 Open Source tööriistade eelised ja piirangud36:16 Eesti riigi roll andmeplatvormide arendusesSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Vaatame üle viimaste nädalate andmeuudised - Tallinna linnamudeldamine; politsei ja numbrituvastuse kaamerad; Rahapesu andmebüroo (RAB) uus andmeladu. Kas on probleeme privaatsusega, või on pigem tegemist heade andmelahendustega?Lisaks arutame refleksiivse tehisaru kasutuse teemadel.00:00 Tallinna linnamudeldamine02:40 Politseikaamerad09:15 Rahapesu andmebüroo andmeladu18:24 Refleksiivne AI31:25 AI voice-modeSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Sigrid Kõiv on Infopanga konkurentsianalüütik. Räägime, kuidas toimib Eesti andmemajanduse lipulaev Infopank. Milliseid andmeid kogutakse?Kuidas andmed loovad ettevõtetele väärtust? Kuidas näha mustreid andmetes?Mille jaoks kasutada masinõpet ning tehisaru?Infopank: https://www.infopank.ee/00:00 Infopankur02:26 Mis on Infopank?05:43 Andmete kogumine 08:07 Tooted ja teenused11:19 Ajakohased andmed 14:17 Kliendid ja nende vajadused16:53 Infopanga plaanid19:47 Ootamatud avastused 22:41 Uued suunad ja mustrid majanduses25:20 Masinõpe ja AI rakendused 28:28 Prognoosimide väljakutsed31:28 Muutuv majanduskeskkond ja analüüs37:10 Andmemajandus ja tulevikusuunadSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Külas on Siim Kabrits, ettevõtte Shroomwell asutaja. Shroomwell on Eesti ja Põhjamaade suurimaid seenekasvatajaid ning seenepõhiste toidulisandite tootjaid. Räägime Siimuga Eesti metsadest, seentest, toitumisest, innovatsioonist ning kõige eelnevaga seonduvatest andmetest. Shroomwell: https://shroomwell.ee/Siimu artikkel Edukas Eesti 2025 konkursil:https://www.aripaev.ee/arvamused/2025/03/07/siim-kabrits-teeme-eesti-majanduses-seentega-revolutsiooni00:00 Seened ja tervis03:44 Ettevõtlus ja teekond seenteni11:42 Andmete analüüs ja kogumine21:49 Platvorm ja teaduslikud hüpoteesid27:07 Personaalne meditsiin ja AI mõju32:52 Seente äripotentsiaal ja innovatsioon40:24 Unistus Eesti metsa tulevikustSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Seekord on teemadeks - lisaks andmetele - esinemised, Tallinn Data Week, ja tehisaru ning andmekeskuste veetarbimine. 00:00 Loengute ettevalmistamine ja kvaliteet02:43 Küpsusmudel ja andmete kasutamine05:24 Esinemise kogemus ja enesekindlus08:17 Google ja Microsofti kohalolek üritustel09:02 Tulevased konverentsid ja esinejad10:52 Andmete kvaliteet ja haldamine13:53 Inspireerivad esinejad ja teemaslotid16:55 Poliitika ja andmeteadus20:40 Koolituste korraldamine ja ettevõtete kaasamine23:05 Osalejate profiil ja sihtrühm25:43 High agency ja iseseisvuse tähtsus28:26 Planeerimise efektiivsus ja paindlikkus31:26 Tehisintellekti ja veetarbimise seosed34:08 Jätkusuutlikkus ja andmekeskuste mõju43:51 Jooksev skriptSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Külas on Martin Esinurm - raamatupidamisettevõtte Nordfinance tegevjuht. Räägime raamatupidamisandmetest, andmete säilitamise nõuetest, automatiseerimise võimalustest ja raamatupidamistarkvarade kasutamisest.Mis hirmutab ettevõtjaid? Arutame ka tehisarust ja raamatupidamisega seotud küberpettustest.Nordfinance:https://nordfinance.ee/00:00 Raamatupidamisettevõtte roll 02:55 Andmete säilitamine ja regulatsioonid05:56 Automatiseerimine raamatupidamises08:32 Regulatiivne ja analüütiline pool14:11 Andmete analüüs ja otsuste tegemine20:00 Kontoplaan ja kulude jaotamine21:52 Raamatupidamise andmete esitamine ja analüüs25:06 Kliendihalduse ja ärianalüütika kasutamine28:21 Aja planeerimine29:59 Väliste andmete kasutamine ja krediidireitingud34:00 Tehisaru, küberkuritegevus ja arvetega seotud riskid38:25 E-arvete tulevik ja automatiseerimineSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Külas on Markus Lippus - GridRaveni asutaja ja andmeteadlane. Räägime sellest, et mida täpsemalt GridRaven teeb, kuidas nad masinõppele tuginedes loovad väärtust energiaturul ning mida tähendab täiesti uues domeenis töötamine.GridRaven: https://www.gridraven.com/00:00 GridRaven02:44 Mis probleemi lahendab GridRaven?05:49 Dünaamiline juhtimine ja andmete kasutamine08:45 Ilmaennustuse täpsus ja mudelid11:40 Andmete kogumine ja punktipilved24:45 Andmete täpsus ja mudelid28:15 Tuule modelleerimine ja prognoosimine31:44 Andmehaldus ja infrastruktuur35:43 Uued andmeformaadid41:42 Töötajate oskused ja harjumused46:25 Tootearendus ja andmetöötlusSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Saates on külas Karl Kruuse. Karl on pikaajalise kogemusega andmeinsener ning ta räägib meile mis on Data Vault ja kuidas Data Vaulti rakendada. Räägime, et mis pudelikaela Data Vault lahendab, mis komponentidest Data Vault koosneb. Arutame andmete säilitamise olulisust, kvaliteedikontrolli ja andmete muutmise protsesse. Kui tahad lähemalt uurida Data Vaultist:https://datavaultalliance.com/Või siis raamat:Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0 (D. Linstedt)00:00 Andmete maailm ja Karl Kruuse teekond05:55 Data Vault: Mis see on?08:50 Mis pudelikaela lahendab Data Vault?16:55 Pikaajaline andmete säilitamine ja GDPR22:12 Raw Vault ja Business Vault: Kuidas need töötavad?26:34 Data Vaulti struktuur: hubid, lingid, satelliidid30:32 Kvaliteedikontroll ja andmete laadimine32:15 Andmete muutmine ja haldamine35:55 Andmemaht ja laadimise efektiivsus39:00 Data Vaulti rakendamine ja ärilised vajadused41:32 Data Vaulti kasutamise piirangud ja tulevik43:23 Sertifitseerimine ja Data Vaulti arengSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Sõidame autoga! Täpsemalt istume isejuhtivas autos ning saates on külas Tambet Matiisen - Tartu ülikooli arvutiteaduse instituudi isejuhtivate sõidukite labori tehnoloogiajuht.Uurime täpsemalt kuidas autos andmed liiguvad, ning ise liigume samal ajal mööda Tartu linna. Isejuhtivate sõidukite labori kodulehekülg:https://adl.cs.ut.ee/Saatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Külas on Priit Liivak - Nortali peaarhitekt ja Algorütmi eestvedaja. Priit räägib meile mis sammud on vajalikud, selleks et Algorütmi saade jõuaks kuulajateni ning kuidas neid samme saab (või ei saa) automatiseerida. Huvitav kuulamine kõigile kes soovivad veidi piiluda Algorütmi telgitagusesse, kui ka hea äratundmine andmeinimestele, kes on pidanud looma andmelahendusi väike- ja keskmise suurusega ettevõtetele. Algorütmi podcast:https://algorytm.captivate.fm/00:00 Automatiseerimise algus ja väljakutsed02:37 Andmete haldamine ja struktuur05:50 AI ja automatiseerimise võimalused08:55 Episoodide numbrite ja andmete haldamine11:33 Audio töötlemine ja kvaliteedi tagamine14:33 Tööriistade ja lahenduste valik15:50 Mida automatiseerida?20:38 Tööriistad pole arendajatele mõeldud27:47 Mis saab tõeallikaks32:31 Automatiseerimise võimalused ja piirangud35:39 Andmete jälgimine ja analüüs39:16 Eksperimenteerimine ja sisu kohandamine43:06 Automatiseerimise tööriistad ja nende tõhusus48:57 Andmete haldamine ja ettevõtte väljakutsed54:33 SoovitusedSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Saates on külas Kaur Lumiste. Kaur on mitmekülgne andmeekspert ning varasemalt pikalt töötanud andmeteadlasena Salvis. Saates keskendume Fakebankile - sünteetiliste andmete loomise süsteemile, mis aitas Salvil algusaegadel testida ja valideerida toodet ning tarkvara arendust. Kauri kunagine inglisekeelne blogipostitus Fakebankist:https://salv.com/blog/how-to-generate-synthetic-customer-data/00:00 Sissejuhatus ja Kaur Lumiste teekond03:00 Andmete kogumine ja analüüs05:59 Doktorantuur ja teadustöö08:51 Töötamine erasektoris ja andmete rakendamine12:01 Sünteetilised andmed ja nende kasutamine15:05 Fakebank ja kliendiprofiilide genereerimine17:55 Süsteemi arendamine ja andmete haldamine20:49 Küsimused ja vastused sünteetiliste andmete kohta26:45 Andmemudeli loomine ja valideerimine30:38 Klientide ja andmete haldamine33:30 Tehisandmete genereerimine ja selle teaduslik taust37:35 Süsteemide testimine ja jälgimine42:03 Sünteetiliste andmete kasutamine ja tulevikuvõimalusedSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

SQL ja andmebaasid - mis on B-puu (B-tree) struktuur, kuidas toimib Bloomi filter ja millal kasutada partitsioneerimist? Räägime andmete pärimise efektiivsusest. 00:00 SQL ja andmebaasid 06:02 B-puu09:03 Indekseerimine ja andmebaasi süsteemid11:59 Partitsioneerimine andmebaasides14:59 Igapäevaelu ja algoritmid21:58 Algoritmid ja nende ajalugu24:58 Bloomi filtrid ja nende toimimine30:13 Tänapäeva andmebaasid ja nende efektiivsus34:54 Andmete töötlemise ja optimeerimise väljakutsedSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Seekord arutame juuksuris käimise kogemusi, tehnoloogia mõju juuksuriteenustele ning teenuste kvaliteeti ja hindu. Räägime ka juuksuriäri kasvust ja trendidest, e-teenustest ning kliendikogemusest. Saates mainitud juuksuri teenus: http://juuksurexpress.ee/00:00 Juuksuris käimise kogemused02:41 Tehnoloogia ja juuksuriäri arengud05:41 Juuksuriäri kasv ja trendid08:35 Hinnad ja teenuste kvaliteet11:25 Tehnoloogilised lahendused ja mugavus14:18 E-teenuste areng ja kasutus17:10 Tuleviku suunad ja innovatsioonSaatejuhid Lauri Koobas ja Kristo Raun.

Lauri ja Kristo räägivad laondusest ja torudest. Tõeliselt, mees mehega. Ilusat aprilli algust.