Dataengage - Der Marketing Analytics Podcast von Philipp Loringhoven

Die meisten Freelancer tracken Zeit nur wegen der Rechnung – oder gar nicht. Dabei steckt genau darin die einzige Möglichkeit, als Solopreneur überhaupt zu verstehen, ob sich das eigene Geschäftsmodell trägt. In dieser Folge erzählt Tim, wie eine Phase aus viel Arbeit und wenig Umsatz ihn fast an seiner Selbstständigkeit zweifeln ließ – und wie ihm ausgerechnet eine KI-Auswertung seiner Zeiterfassungsdaten zeigte, dass nicht seine Zeit, sondern seine Verfügbarkeit das eigentliche Problem war. Philipp und Tim übersetzen das Ganze in echtes Freelancer-Controlling: Fakturierungsquote, Blended Rate und die Frage, wie man über Preis statt über Stunden skaliert.

Wie kommen wir eigentlich an all die Daten ran, die wir für unser Marketing so dringend brauchen? Supermetrics, Fivetran, Airbyte – klingt nach der eierlegenden Wollmilchsau fürs Reporting. Ist es aber nicht immer. In dieser Data-Backstage-Folge nehmen Philipp und Tim Ebner ETL-Tools auseinander: warum sie super wackelig werden, was Rohdaten mit Kostenkontrolle zu tun haben, und ab wann sich der Sprung zur eigenen, codebasierten Lösung wirklich lohnt. Und weil sie schon dabei waren: Kann das nicht auch einfach eine KI übernehmen? Vibe Coding statt Data Engineering? Spoiler – jein.

ROAS steigt, CAC stabil, Conversion Rate verbessert – und dann fragt Finance, warum der Deckungsbeitrag sinkt. Stille im Raum. Nicht weil jemand gelogen hat, sondern weil alle denselben Report gelesen haben und trotzdem in unterschiedlichen Realitäten unterwegs waren. Das ist kein Datenproblem. Das ist ein Durchschnittsproblem. In dieser Episode geht es um eine der gefährlichsten Zahlen im Marketing: nicht weil sie falsch berechnet ist, sondern weil sie strukturell lügt. Wer nur auf aggregierte KPIs schaut, verwechselt sauberes Reporting mit wirtschaftlicher Kontrolle – und merkt es meistens erst dann, wenn der Cashflow ausgeht.

Kurzvideo boomt. Alle reden davon, viele machen es – und fast niemand weiß, ob es wirklich funktioniert. Nicht weil der Content schlecht ist, sondern weil die Messung schlicht nicht existiert: Der Tracking-Code von organischen Kurzvideos liefert im Grunde nichts. Keine sinnvolle Verbindung zwischen Video und Conversion. Nada. Und trotzdem kann Kurzvideo enorm wirken. Nur halt anders, als die meisten denken. In dieser Episode spricht Philipp Baron Freytag von Loringhoven mit Stefan Wacker, Gründer der Wiener Storytelling- und Bewegtbildagentur Digiknall, über die ehrliche Wahrheit hinter Reels, Shorts und TikToks: Warum Reichweite nicht gleich Erinnerung ist, warum Follower als KPI bald so überholt sind wie Last Click – und wie man den ROI von Videocontent trotzdem nachweist, wenn der Algorithmus keine Klickpfade liefert.

Warum sehen deine Kampagnen oft schlechter aus, als sie eigentlich sind? Du sitzt im Reporting, schaust auf die Zahlen und triffst Entscheidungen. Kampagnen werden pausiert, Budgets verschoben, Strategien angepasst. Alles fühlt sich logisch an – basierend auf den Daten, die du gerade siehst. Das Problem: Diese Daten sind in den meisten Fällen noch gar nicht vollständig. In dieser Episode geht es nicht um Tracking-Probleme oder Tool-Fragen. Es geht um einen grundlegenden Denkfehler im Marketing: Wir behandeln unfertige Daten wie fertige Ergebnisse – und steuern genau dadurch systematisch falsch. Du erfährst, warum deine Zahlen „nachreifen“, warum Click Date und Conversion Date zu scheinbaren Widersprüchen führen und wie genau dieser Effekt dazu führt, dass Unternehmen Wachstum ausbremsen, ohne es zu merken.

Viele behandeln Marke wie ein Nice-to-have. Erst Performance, dann vielleicht Branding. Genau das ist der Denkfehler. Mit Peter Kiefer spreche ich darüber, warum Marke vor allem Vertrauen, Wiedererkennung und Risikoreduktion bedeutet. Und warum sie gerade durch KI und agentische Systeme nicht verschwindet, sondern an Bedeutung gewinnt. Es geht um das Spannungsfeld zwischen Brand und Performance, die Perspektive von CFOs und die Frage, was passiert, wenn Maschinen Entscheidungen vorbereiten oder treffen. Wer Marketing nur als Kanalsteuerung sieht, wird hier Probleme bekommen.

💡 In dieser Folge lernst du • warum ROAS oft eher eine Ego-Metrik als eine wirtschaftliche Kennzahl ist • weshalb POAS (Profit on Ad Spend) viele Marketingentscheidungen realistischer macht • was Inkrementalität wirklich bedeutet – und warum Retargeting oft überschätzt wird • warum Wachstum fast immer über Neukunden statt Bestandskunden entsteht • wie du mit einem blended Blick (MER) deine Marketingeffizienz realistischer bewertest

Nach fast zwei Jahren Pause ist DataEngage zurück – mit einer klaren These: Performance allein reicht nicht mehr. In dieser Restart-Folge geht es nicht um Tracking-Setups oder Tool-Tipps, sondern um ein strukturelles Problem im Marketing. Warum steigen Akquisekosten, obwohl Conversion-Rates stabil bleiben? Warum liefern wir immer mehr Daten an Plattformen – und fühlen uns trotzdem unsicherer in unseren Entscheidungen? Wir sprechen über die 5-Prozent-Realität im Markt, über Plattformlogik vs. Marktlogik, über Nachfrage statt nur Distribution – und darüber, warum klassisches Marketingwissen heute wichtiger ist denn je. DataEngage verbindet Marketing-Science mit moderner Datenanalyse. Für Teamleads, Seniors und Budgetverantwortliche, die Marketing wieder als System denken wollen – nicht nur als Media-Optimierung. Performance ist notwendig. Aber sie ist nicht hinreichend. Willkommen zurück bei DataEngage. Mehr zu Philipp erfährst du unter: https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/ Über Feedback wird sich immer gefreut! Hat dir die Folge gefallen? Hinterlasse doch eine Bewertung: Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/de/podcast/dataengage/id1511140878 Aboniere den Podcast bei: - Spotify: https://open.spotify.com/show/75v2BTvGvg533hiS906Jpo - Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/de/podcast/dataengage/id1511140878

In dieser Folge von Dataengage tauchen wir tief in die Welt des Kundenwerts - also den customer lifetime value - und der Kundenakquisekosten - customer acquisition costs - ein. Wir analysieren die Bedeutung einer effektiven Kundenwertstrategie für langfristigen Erfolg und decken auf, wie Unternehmen ihre Marketingausgaben optimieren können. Erfahre, wie die richtige Balance zwischen Kundenbindung und Akquisitionsinvestitionen das Wachstum und die Rentabilität eines Unternehmens beeinflusst. Tauche ein in praxisnahe Einblicke und erfolgskritische Strategien für den intelligenten Umgang mit Kundenbeziehungen und Marketingbudgets. Mehr zu Franz Sauerstein findest du hier: https://www.linkedin.com/in/franzsauerstein/ Mehr zu Philipp erfährst du unter: https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/ Über Feedback wird sich immer gefreut! Hat dir die Folge gefallen? Hinterlasse doch eine Bewertung: Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/de/podcast/dataengage/id1511140878 Aboniere den Podcast bei: - Spotify: https://open.spotify.com/show/75v2BTvGvg533hiS906Jpo - Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/de/podcast/dataengage/id1511140878 - Google Podcast: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9kYXRhZW5nYWdlLnBvZGlnZWUuaW8vZmVlZC9tcDM?sa=X&ved=0CAIQ9sEGahcKEwjgvsvh2Lj0AhUAAAAAHQAAAAAQAQ - Podimo: https://studio.podimo.com/podcast/148838ad-f68d-4e9b-a034-38e2ee8ed2dc/

In dieser spannenden Episode von DataEngage tauchen Philipp Freytag von Loringhoven und Franz Sauerstein tief in die Welt der Marketingeffizienz ein. Erörtert werden Konzepte wie die Marketing Efficiency Ratio und wie diese verwendet werden kann, um die Auswirkungen von Marketinginitiativen auf den Netto-Umsatz und die Kosten zu verstehen. Die Diskussionen sind gespickt mit einzigartigen Einblicken und Wissen aus ihrer langjährigen Erfahrung, die jedem Marketing-Profi bei der Effizienzsteigerung seiner Strategien helfen kann. Sie beleuchten die Unterschiede zwischen den Konzepten von Media und Marketing und diskutieren, wie man sie in verschiedenen Kontexten anwenden kann. Egal, ob Sie ein erfahrener Marketing-Profi oder ein Neuling in der Branche sind, diese Episode bietet wertvolle Lektionen und Erkenntnisse, die Sie in Ihre tägliche Arbeit einfließen lassen können.

In dieser neuen Folge von "Dataengage" widmet sich Philipp Baron Freytag von Loringhoven allein einem Thema, das ihm besonders am Herzen liegt: die allgegenwärtige Kanalabhängigkeit im Marketing. Philipp untersucht, wie Marketer in die Falle tappen, sich mehr auf die Verbreitungskanäle als auf die eigentlichen Botschaften und kreativen Inhalte zu konzentrieren. Er hinterfragt kritisch, warum wir glauben, überall präsent sein zu müssen – von Social Media bis hin zu traditionellen Medien – und dabei oft die tatsächlichen Bedürfnisse und Wünsche unserer Kunden aus den Augen verlieren. Philipp erläutert, wie diese Fixierung auf Kanäle die Effektivität der Marketingbemühungen untergräbt und diskutiert, warum eine echte Verbindung zu den Kunden weit über die Kanalwahl hinausgeht. Er zieht Daten und Beispiele heran, darunter eine aufschlussreiche Studie von nciSolutions, um zu zeigen, dass der wahre Schlüssel zum Erfolg in der kreativen Gestaltung und der zielgerichteten Ansprache liegt, nicht in der bloßen Präsenz auf verschiedenen Plattformen. Was du in dieser Episode lernen wirst: - Warum die Konzentration auf Marketingkanäle anstelle von Botschaften und Kreativität zu einer geringeren Wirkung führt. - Wie man die Herausforderungen der Kanalabhängigkeit überwindet und den Fokus zurück auf das Wesentliche lenkt: die Botschaft. - Praktische Schritte, wie Marketer beginnen können, ihre Strategien von einer kanalzentrierten zu einer botschafts- und kreativitätszentrierten Denkweise zu verlagern.

In der neuesten Folge von "Dataengage" spricht Philipp Baron Freytag von Loringhoven mit Steffi Kostorz von der Deutschen Bahn. Gemeinsam packen sie das Thema Marketing Controlling an und sprechen Klartext: Was steckt wirklich dahinter, und warum verwechseln so viele es mit Marketing Analytics? Steffi gibt uns einen Crashkurs: Sie erzählt von ihren Erfahrungen, spricht über die Herausforderungen im E-Commerce und erklärt, warum ein solides Verständnis von Daten so wichtig ist. Sie und Philipp diskutieren, wie Unternehmen von klugen Datenanalysen profitieren und warum eine KI-Strategie ohne stabile Datenbasis wenig Sinn macht. Was du lernen wirst: - Wie Marketing Controlling in der Praxis wirklich funktioniert und warum es mehr als nur Zahlen ist. - Warum die richtige Interpretation von Daten entscheidend ist und wie sie zur Optimierung von Marketingstrategien beitragen kann. - Wie Unternehmen klare und sinnvolle Entscheidungen auf Basis von Daten treffen können. Hör rein, wenn du mehr über die Welt des Marketing Controllings erfahren möchtest und verstehen willst, wie Daten dein Marketing voranbringen können!

In dieser spannenden Episode von Dataengage stellt Philipp Freytag von Loringhoven die brennende Frage: "Hat uns eigentlich das Versprechen von Performance Marketing auf eine falsche Fährte gelockt?" Er taucht tief in die Welt des Marketings ein und hinterfragt, ob die heutige Betonung des quantitativen Messens aller Interaktionen tatsächlich zu besserem und effizienterem Marketing führt. In dieser Episode werden folgende Themen behandelt: - Warum man eben quantitative und qualitative Daten im Marketing braucht - Erfolgsgeschichten und Stolpersteine in der Nutzung von qualitativen Daten - Wie Qualitativen Daten helfen bessere Marketing- und Sales-Botschaften zu finden - Praktische Beispiele, wo qualitative Daten einen Unterschied gemacht haben. - Tipps und Tricks, wie man qualitative Daten effektiv sammeln und auswerten kann. Philipp teilt persönliche Erfahrungen, Aha-Momente und gibt uns Einblicke in die oft übersehene Bedeutung von qualitativen Daten. Begleite ihn auf dieser Reise, um herauszufinden, was hinter den Zahlen wirklich steckt und wie wir als Marketer und Entscheidungsträger tatsächlich die besten Ergebnisse erzielen können.

Wow! In dieser spannenden Sonderausgabe von Dataengage nimmt Philipp euch mit auf eine Reise in die Zukunft des datengetriebenen Marketings und Sales. Fünfzehn führende Experten teilen ihre Visionen und Erkenntnisse über die nächsten 1, 10 und 100 Jahre. Tauche ein in tiefgehende und inspirierende Antworten über die immer komplexer werdenden Möglichkeiten im Umgang mit Daten, die Revolution der Nutzungsmethoden und wie diese die Art und Weise, wie wir Marketing und Sales betreiben, radikal verändern werden. Erfahre, wie Unternehmen in Zukunft mit Hilfe von fortschrittlichen Technologien ihre Zielgruppen besser segmentieren, wie die Grenzen der Personalisierung neu definiert werden und welche Rolle die Automatisierung in diesem sich ständig weiterentwickelnden Ökosystem spielen wird. Unsere Gäste beleuchten nicht nur die technologischen Trends, sondern auch die ethischen Überlegungen, die mit dem Fortschritt einhergehen. Also, lass uns jetzt gemeinsam in die "Glaskugel" schauen und uns einfach mal treiben lassen. Ich hoffe, diese Reise wird für dich genauso spannend wie für mich. Die Gäste in dieser Episode sind: Matthew Brandt : https://www.linkedin.com/in/mattytwoshoes/ Dina Brandt : https://www.linkedin.com/in/dina-brandt-social-media/ Christian Gersmeier : https://www.linkedin.com/in/christiangersmeier/ Sarah Söhlemann: https://www.linkedin.com/in/sarahsoehlemann/ Felix Bell: https://www.linkedin.com/in/felix-bell-96a59510a/ Nils Greinert: https://www.linkedin.com/in/nils-greinert/ Dr Yvonne Avaro: https://www.linkedin.com/in/yvonne-avaro/ Dr Stefanie Ganskow: https://www.linkedin.com/in/stefanie-ganskow-48245447/ Maik Bruns: https://www.linkedin.com/in/maik-bruns/ Thorsten Kirmes: https://www.linkedin.com/in/kirmes/ Nikolai Gogoll: https://www.linkedin.com/in/nikolai-gogoll/ Dr Tim Wiegels: https://www.linkedin.com/in/timwiegels/ Georg Blum: https://www.linkedin.com/in/georgblum/ Franz Sauerstein: https://www.linkedin.com/in/franzsauerstein/ Benjamin Uhlmann: https://www.linkedin.com/in/benjaminuhlmann/ Mehr zu Philipp erfährst du unter: https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/

In dieser spannenden Episode von "Dataengage" nimmt uns Philipp Loringhoven, mit auf eine Reise durch seine beruflichen Erfahrungen und enthüllt, was es wirklich braucht, um in einem neuen Unternehmen erfolgreich zu starten. Er kennt die Fallstricke und Herausforderungen, mit denen sich Neulinge in Marketing und Sales Analytics konfrontiert sehen, und er ist hier, um sein Wissen zu teilen. Er wird eine Fülle von praxiserprobten Ratschlägen und Strategien vorstellen, darunter: - Die Bedeutung der Unternehmenskultur und wie man sie effektiv entschlüsselt. - Warum Netzwerken mit Schlüsselteams nicht nur optional, sondern essenziell ist. - Die Kunst, frühere Berichte zu durchforsten und daraus zu lernen. - Wie man die genutzten Tools und Plattformen schnell meistert und damit dem Wettbewerb einen Schritt voraus ist. - Das Setzen klarer Ziele als Grundlage für langfristigen Erfolg. - Und schließlich, die Bedeutung der Kommunikation und wie regelmäßiges Feedback den Unterschied machen kann. Diese Tipps richten sich nicht nur an diejenigen, die neu in der Branche sind, sondern auch an erfahrene Profis, die ihren Onboarding-Prozess oder ihre Methoden auffrischen möchten. Es ist eine fundierte Mischung aus Theorie und Praxis, angereichert mit Anekdoten und Beispielen aus Philipps eigener Karriere.

In dieser Episode von Dataengage unterhalten sich Philipp Baron Freytag von Loringhoven und Georg Blum über das Thema "Testing" und dessen Einfluss auf die Optimierung der Customer Journey. Gemeinsam erkunden sie, wie regelmäßige Tests Unternehmen helfen können, ihre digitalen Strategien zu bewerten und anzupassen. Zunächst erläutern die beiden den grundlegenden Nutzen von Testing im Kontext der digitalen Interaktionen. Was bringt es Unternehmen, ständig ihre digitalen Prozesse und Kundeninteraktionen zu überprüfen? Philipp und Georg gehen auf die Vorteile und potenziellen Herausforderungen ein, die mit solchen Testmethoden verbunden sind. Im Mittelpunkt der Diskussion steht, wie eine fortlaufende Evaluation der Customer Journey dazu beitragen kann, dass Unternehmen besser auf die Bedürfnisse ihrer Kunden reagieren und ihre Angebote entsprechend anpassen. Anhand von Beispielen aus der Praxis vermitteln sie, wie das stetige Testen in verschiedenen Unternehmensumgebungen umgesetzt werden kann.

Schlechte Datenqualität kann zu fehlerhaften Geschäftsentscheidungen führen und Unternehmen teuer zu stehen kommen. Aber warum verlieren Daten überhaupt ihre Qualität und Relevanz? Philipp Baron Freytag von Loringhoven, nimmt dich mit auf eine Reise durch die komplexen Gründe hinter der Vergänglichkeit von Daten. Zusammen erforschen wir, warum Informationen, die einst als zuverlässig und wertvoll galten, im Laufe der Zeit ihre Bedeutung verlieren. Dabei beleuchten wir sowohl externe Faktoren wie Marktveränderungen als auch interne Faktoren wie veraltete Technologien. Ziel dieser Episode ist es, dir einen umfassenden Einblick in dieses oft übersehene Problem zu bieten und dir konkrete Ansätze an die Hand zu geben, um potenzielle Datenfallen in deinem Unternehmen zu erkennen und zu vermeiden.

In dieser Episode vom Dataengage sprechen Philipp Freytag von Loringhoven und Sander Bohlen über die Bedeutung von Daten im Zwischenbereich von Sales und Marketing. Sander zieht eine fesselnde Analogie zwischen der Verwendung von Daten und der Rolle eines Dirigenten, der ein Orchester leitet, und verdeutlicht, wie das Fehlen präziser Daten zu chaotischen und ineffizienten Marketing- und Vertriebsmaßnahmen führen kann. Die beiden diskutieren, wie Unternehmen heute von der intelligenten Nutzung von Daten profitieren und welche Herausforderungen dabei auftreten können. Dabei sprechen sie unteranderem über: - Strategische Entscheidungsfindung: Die tiefgreifende Rolle von Daten bei der Bildung und Umsetzung von Marketing- und Vertriebsstrategien. Sie beleuchten, wie Daten Unternehmen dabei unterstützen, klar definierte Ziele zu setzen und deren Erreichung effektiv zu überwachen. - Werkzeuge und Technologien: Ein ausführlicher Blick auf die aktuellen und aufkommenden Technologien, die Unternehmen helfen, Daten effektiv zu sammeln, zu analysieren und in handlungsorientierte Erkenntnisse umzuwandeln. - Zukunftsaussichten: Die Diskussion dreht sich um die zukünftige Landschaft von datengesteuertem Sales und Marketing. Welche Trends können wir in den nächsten Jahren erwarten? Und wie können Unternehmen sich auf diese Änderungen vorbereiten und das Beste daraus machen?

Heutzutage ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, eine solide Datenstrategie zu haben. Die Fähigkeit, Daten zu nutzen und zu verstehen, ermöglicht es ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Marketingaktivitäten gezielt zu optimieren. Es ist großartig zu sehen, wie immer mehr Unternehmen sich mit diesem Thema auseinandersetzen und datengetriebenes Marketing zu einem integralen Bestandteil ihrer Strategie machen. Allerdings muss ich auch zugeben, dass ich in letzter Zeit immer häufiger dieselben Fehler beobachtet habe. Fehler, die eine gut geplante Datenstrategie in Frage stellen und den Erfolg im Marketing beeinträchtigen können. Und deshalb möchte ich in dieser Episode genau darüber sprechen. Lasst uns gemeinsam die Stolperfallen erkunden, die uns immer wieder daran hindern, das volle Potenzial unserer Daten zu nutzen. Wir werden uns mit den häufigsten Fehlern auseinandersetzen, die Marketingteams begehen, wenn es um die Entwicklung und Umsetzung ihrer Datenstrategie geht. Von fehlenden klaren Zielen über das Ignorieren des Datenschutzes bis hin zur Vernachlässigung der Datenqualität.

1. Wie effektiv sind Persona-Modelle in der heutigen digitalen Marketinglandschaft wirklich und könnten wir sie möglicherweise missverstehen oder falsch anwenden? 2. Wie können wir sicherstellen, dass unsere Marketingstrategien wirklich nutzerzentriert sind und nicht nur auf oberflächlichen Daten oder veralteten Annahmen basieren? 3. Wie können wir besser auf die wechselnden Bedürfnisse unserer Kunden in den verschiedenen Phasen der Customer Journey eingehen und unsere Marketingaktivitäten entsprechend anpassen? In dieser Episode mit Philipp Freytag von Loringhoven und seinem Gast Olaff Kopp dreht sich alles um die Herausforderungen der Customer Journey Analyse. Wir werfen einen kritischen Blick auf Persona-Modelle in der Marketingstrategie und stellen die Praxis der Persona-Modellierung und ihre tatsächliche Relevanz im Marketing in Frage. Und ganz ohne einen Exkurs die tückische Welt der Attribution im Marketing geht es nicht! Wir analysieren die Schwierigkeiten bei der Datenerhebung und diskutieren, wie diese Lücken unsere Marketingstrategien beeinflussen können. Außerdem beleuchten wir die Wichtigkeit der Nutzerzentrierung für den nachhaltigen Erfolg im Marketing. Viel Spaß!

Hallo und herzlich Willkommen zur neuesten Episode des Dataengage Podcasts mit Philipp Freytag von Loringhoven. In dieser Episode öffnet Philipp das Tor zu einer neuen Denkweise rund um Daten und deren Nutzung. Wir sprechen über Hypothesen und warum sie die unverzichtbare Grundlage für effektive Datenarbeit sind. In einer Ära, in der Daten als das neue "Öl" angesehen werden, sehen wir oft, dass Unternehmen sie nur zur Berichterstattung verwenden. Aber was, wenn wir dir sagen, dass da noch viel mehr ist? Daten sind nicht nur zur Berichterstattung da, sondern können als Werkzeug dienen, um die "bekannten Unbekannten" zu erforschen und daraus lernende Hypothesen zu generieren. Philipp zeigt dir auf verständliche Weise, wie du eine hypothesenorientierte Kultur in deinem Unternehmen aufbaust und wie sie genutzt werden kann, um dich weiterzuentwickeln und anzupassen. Du tauchst tiefer in die Themen Kundenzentrierung, Lean-Startup-Methode und Conversion-Optimierung ein. Wie hängen sie zusammen und wie können sie dazu beitragen, eine Kultur aufzubauen, die auf Hypothesen basiert und kontinuierliches Lernen fördert? Zum Abschluss spricht Philipp über die Bedeutung einer Hypothesen- und Lern-Datenbank und warum sie ein unverzichtbares Werkzeug für alle ist, die eine hypothesenorientierte Kultur in ihrem Unternehmen etablieren wollen.

Sollte man immer testen? Oder kann man immer alles testen? Es hängt klar von der Strategie ab. Gemeinsam beleuchten Ralf Lienesch und Philipp Loringhoven in dieser Episode, warum das Testen - ob von neuen Produkten, Dienstleistungen, oder Marketingstrategien - entscheidend ist, um das Kundenerlebnis zu verbessern und den Geschäftserfolg zu steigern. Wir teilen Praxisbeispiele und konkrete Methoden, die kleinen Unternehmen helfen können, ihre Tests effizient zu gestalten und die Ergebnisse effektiv zu nutzen. In einer Welt, in der große Unternehmen auf Daten und Tests schwören, zeigen wir, warum auch kleine Unternehmen diesen Ansatz adaptieren sollten. Dabei erkennen wir, dass es nicht immer darum geht, das größte Budget zu haben, sondern kreativ und einfallsreich zu sein, um die Kunden besser zu verstehen und darauf zu reagieren. Egal, ob du ein Unternehmer, ein Manager oder einfach nur neugierig bist, diese Episode ist voller praktischer Ratschläge, inspirierender Geschichten und nützlicher Tipps. Mach dich bereit, dein Geschäft auf die nächste Stufe zu heben!

In dieser Episode von DataEngage spricht Philipp Baron Freytag von Loringhoven über die Welt der Attributionsmodelle. Er stellt uns Herausforderung vor, die unser bisheriges Verständnis von Kundenreisen und Marketingstrategien neu bewerten. Philipp beleuchtet acht wesentliche Problembereiche, von der Übervereinfachung der Kundenreise über die Vernachlässigung von Synergien und externen Faktoren bis hin zur Überoptimierung. Er zeigt uns, wie Attributionsmodelle wertvolle Informationen verlieren können, indem sie komplexe Prozesse zu stark vereinfachen, Markenaufbau vernachlässigen und wichtige Kontextinformationen übersehen. Diese Folge ist ein Muss für alle Marketing-Verantwortlichen, die einen klaren Blick auf das "Big Picture" behalten und ihre Strategien auf der Grundlage einer realistischen und umfassenden Betrachtung ihrer Daten optimieren möchten. Tauche mit uns in die aufregende Welt des datengetriebenen Marketings und Vertriebs ein und entdecke neue Wege, wie du Daten in deinem Alltag nutzen kannst.

- Fragst Du Dich, ob Du wirklich das volle Potenzial Deines E-Mail-Marketings ausschöpfst? - Bist Du unsicher, wie Hyper-Personalisierung Dein Marketing transformieren könnte? - Und wie gut kennst Du eigentlich den Unterschied zwischen Segmentierung und Personalisierung? In dieser packenden Episode diskutiert unser Host, Philipp Loringhoven, mit dem CRM- und E-Mail-Zustellungs-Experten Philipp Zöld einige der zentralsten Fragen und Herausforderungen im modernen E-Mail-Marketing. Du fragst Dich vielleicht, ob Du Dein volles E-Mail-Marketing-Potenzial ausschöpfst oder ob Du wertvolle Chancen verpasst. Wir sind hier, um Dir unbequeme Wahrheiten zu liefern und Deinen Ansatz herauszufordern. Hyper-Personalisierung ist mehr als nur ein Buzzword - es kann Dein Marketing revolutionieren. Aber wie genau setzt man es um, und welche Daten brauchst Du dafür? In dieser Folge decken Philipp und Philipp das ganze Spektrum ab, von den Grundlagen bis zu den fortgeschrittenen Strategien, um Deine Zielgruppe besser zu verstehen und effektiver zu erreichen. Wir wissen, dass die Welt des Direktmarketings voller Möglichkeiten ist, aber wie passt E-Mail-Marketing in das Puzzle von SMS, WhatsApp und anderen Kanälen? Unsere Experten diskutieren, wie man diese verschiedenen Kanäle effektiv einsetzt und integriert, um ein nahtloses und ansprechendes Kundenerlebnis zu schaffen. Zudem beleuchten wir den Unterschied zwischen Segmentierung und Personalisierung - zwei Begriffe, die oft synonym verwendet werden, obwohl sie sehr unterschiedliche Strategien darstellen. Die zwei erläutern, wie Du diese Techniken in Deinem Marketing effektiv nutzen kannst. Keine Episode wäre vollständig ohne einen Blick in die Zukunft: Welche Rolle wird die Künstliche Intelligenz im E-Mail-Marketing spielen? Wie werden datengetriebene Strategien das Kundenerlebnis verändern? Wir betrachten die neuesten Entwicklungen und Technologien, die das Potenzial haben, das E-Mail-Marketing zu revolutionieren.

In dieser Episode widmen wir uns einem äußerst relevanten Thema für Marketing-Mitarbeiter und Marketing-Analysten - Der Customer Analytics. Customer Analytics ermöglicht es uns, wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Doch trotz seiner Bedeutung gibt es immer wieder häufige Irrtümer, die den Erfolg und die Effektivität von Customer Analytics beeinträchtigen können. Diesmal sprechen wir über die fünf häufigsten Irrtümer bei Customer Analytics und zeigen dir, wie du diese vermeiden kannst. Dabei gehen wir auf folgende Aspekte ein: Du erfährst, warum es ein Fehler ist, anzunehmen, dass alle Daten gleichwertig sind, und warum der Kontext bei der Dateninterpretation von großer Bedeutung ist. Wir setzen uns auch mit der Vernachlässigung der Kundensegmentierung und Personalisierung auseinander und zeigen dir, warum es entscheidend ist, Zusammenhänge zwischen verschiedenen Metriken zu erkennen. Nicht zuletzt beschäftigen wir uns mit dem Mangel an Aktualisierung und Anpassung der Analysemethoden.

Welchen Mehrwert können Echtzeitdaten im Marketing haben, und welche Limitationen gibt es dabei? Christian Bonzelet und Philipp Loringhoven sprechen in dieser Episode genau darüber! Zunächst tauchen Philipp und Christian in die Grundlagen ein und erklären, was Echtzeitdaten eigentlich sind. Sie erläutern, wie Daten in Echtzeit erfasst, verarbeitet und genutzt werden können, um ein tieferes Verständnis für Kundenverhalten und Markttrends zu erlangen. Sie untersuchen auch die Grenzen der Anwendung von Echtzeitdaten in der Customer Experience. Während Echtzeitdaten leistungsstark sind, ist ihre Anwendung nicht ohne Herausforderungen. Philipp und Christian sprechen offen über diese Limitationen und geben Einblicke in die Komplexitäten der Datenverarbeitung und -analyse in Echtzeit. Schließlich werfen sie einen Blick auf die verschiedenen Bereiche, in denen Echtzeitdaten im Marketing eingesetzt werden können. Von personalisierter Werbung bis hin zu Kundenservice und Verkaufsprognosen - sie diskutieren eine Vielzahl von Anwendungsfällen und zeigen auf, wie Echtzeitdaten Marketer dabei unterstützen können, ihre Bemühungen zu optimieren und bessere Ergebnisse zu erzielen. Diese Folge ist ein Muss für alle, die einen tieferen Einblick in die Welt der Echtzeitdaten und ihre Auswirkungen auf das moderne Marketing gewinnen möchten. Sei es, dass du ein erfahrener Profi oder ein Anfänger in der Marketingwelt bist, diese Episode bietet wertvolle Erkenntnisse und praktische Ratschläge, die du direkt in deine Arbeit einfließen lassen kannst. Verpasse sie nicht!

In dieser Episode von DataEngage erkunden wir die Marketing-Analytik. Wir sprechen darüber, was eigentlich ein Marketing-Analyst macht, warum es eigentlich nichts mit "Google Analytics" zu tun hat und diskutieren, warum eben der Analyst die vielleicht wichtigste Position in einem Marketing-Team ist. Die Folge beleuchtet die Rolle eines Marketinganalysten, die Arten von Daten, die sie verwenden, und wie sie diese Daten analysieren, um Muster und Trends zu erkennen. Du erfährst auch mehr über die täglichen Aufgaben eines Marketing-Analysten, die erforderlichen Fähigkeiten und wie man in diesem Bereich Fuß fasst. Abschließend betrachten wir, wie Marketing-Analysten mit anderen Teams zusammenarbeiten und wie wichtig es ist, eine Brücke zwischen der Welt der Daten und der Welt der geschäftlichen Entscheidungsfindung zu schlagen. Mit dem Fokus auf die ständig verändernde Geschäftswelt und die Notwendigkeit der Flexibilität, bietet diese Episode wertvolle Einblicke in die Welt der Marketing-Analytik.

1. Möchtest du wissen, wie du Dashboards erstellen kannst, die in deiner Organisation unverzichtbare Entscheidungstools werden? 2. Hast du Schwierigkeiten, deine Teammitglieder dazu zu motivieren, deine Dashboards regelmäßig zu nutzen? 3. Suchst du nach Wegen, um die Daten in deinen Dashboards verständlicher und interaktiver zu gestalten? Wenn du auf eine oder mehrere dieser Fragen mit Ja geantwortet hast, dann ist diese Episode von Dataengage genau das Richtige für dich. In dieser Podcast-Episode diskutieren Christian Krug und Philipp die Herausforderungen, die mit der Erstellung und Implementierung von Dashboards in Organisationen verbunden sind. Wir teilen unsere Erkenntnisse darüber, wie man Dashboards effektiv gestaltet und sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Entscheidungsfindung macht. Was sind dabei die häufigsten Fehler, die bei der Dashboard-Erstellung gemacht werden, wie z.B. übermäßige Komplexität, unklare Visualisierungen und unzureichende Anpassung an die Bedürfnisse der Benutzer. Natürlich liegt der Fokus auf der Nutzerbindung. Wir besprechen verschiedene Techniken zur Verbesserung der Benutzererfahrung, wie beispielsweise interaktive Elemente, Personalisierung und regelmäßige Aktualisierungen.

- Wie können wir als Marketing- und Sales-Team uns in dieser Entwicklung differenzieren? - Welche Faktoren bestimmen die Leistungsfähigkeit von KI-gestützten Marketing- und Sales-Strategien? - Es kommt immer wieder auf eine entscheidende Frage zurück: Wie können wir nachhaltige Entscheidungen im KI-gestützten Marketing und Sales treffen? Mit der richtigen Nutzung von Daten! Von der Identifizierung kritischer Einflussfaktoren bis hin zur Zusammenarbeit mit der Open-Source-Community, um das volle Potenzial der KI in deinem Unternehmen auszuschöpfen - dabei hilft dir diese Podcast-Episode. In meinen Augen ist diese Episode ein Muss für jeden, der seine Marketing- und Sales-Strategien auf solide, datenbasierte Erkenntnisse stützen möchte. Denn wir alle wollen doch unsere Performance auf ein neues Niveau heben - also höre rein, wie Daten und die Zusammenarbeit mit der Open-Source-Community dir dabei helfen können, den Erfolg deiner KI-gestützten Marketing- und Sales-Entscheidungen zu maximieren.

Unternehmen investieren Tausende und aber Tausende Euros, Stunden und Terrabyte in das ganze Feld von Daten - besonders wir im Marketing sind da teilweise einiges Schuldig. Dabei bleiben die Fragen immer die gleichen: - Wer sollte die Hauptverantwortung für die Analyse und Optimierung von Marketingaktivitäten tragen? - Sind es die Datenanalysten, das Marketingteam oder vielleicht sogar die Geschäftsführung? - Wie kann eine effektive Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen gewährleistet werden, um das volle Potenzial der Daten zu nutzen und nachhaltige Optimierungen voranzutreiben? In dieser Episode von Dataengage widmen sich Philipp Loringhoven und Bianca Schütz einem doch noch relativ neuen Aspekt im Marketing: der Datenanalyse und Optimierung. Wir gehen der Frage auf den Grund, wer in einem Unternehmen die Verantwortung für diese wichtigen Aufgaben tragen sollte und wie eine effektive Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen aussehen kann. Gemeinsam werfen wir einen Blick auf die praktischen Aspekte der Verantwortungsverteilung, die Integration von Datenquellen, die Festlegung von KPIs und die kontinuierliche Verbesserung von Marketingstrategien. Dabei diskutieren wir auch die Rolle einer effektiven Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen, um das volle Potenzial der verfügbaren Daten auszuschöpfen und nachhaltige Optimierungen voranzutreiben.

- Warum verändern manche Marketing-Kampagnen das Kundenverhalten und andere nicht? Was können wir als Marketing-Team machen, um die Kundentreue zu erhöhen? - Was beeinflusst eigentlich die Performance unserer organischen Social Media Inhalte? Es kommt immer wieder zurück zu einer entscheidenden Frage: Wie können wir nachhaltige Marketingentscheidungen treffen? Mit Treiberbäumen! Von der Identifikation kritischer Einflussfaktoren bis hin zur Anwendung von Optimierungstechniken, um das volle Potenzial deiner Kampagnen auszuschöpfen - dabei hilft dir dieses visuelle Tool. In meinen Augen ist diese Episode ein Muss für jeden, der seine Marketingstrategien auf solide, datenbasierte Erkenntnisse stützen möchte. Denn wir alle wollen doch unsere Kampagnenperformance auf ein neues Niveau heben - als höre rein, wie Treiberbäume dir dabei helfen können, den Erfolg deiner Marketingentscheidungen zu maximieren.

Marketing ist schwer! Wir wollen verstehen, woher unsere Kunden kamen, welche Kampagne einen Effekt hatte und welcher Kanal der richtige ist. Und dann machen uns Unmessbare Kanäle, Kampagnen und Anzeigen immer einen Strich durch die Rechnung. Muss das sein? In dieser Episode von Dataengage Sprechen Mark Becker und Philipp Loringhoven darüber, warum es so wichtig ist, einen Measurement Plan für sein Marketing zu erstellen. Wir reden darüber, wie ein Measurement Plan helfen kann, das Kundenverständnis zu verbessern und die Customer Journey besser zu analysieren. Wir diskutieren, welche Metriken und KPIs dabei relevant sind und wie man den Measurement Plan kontinuierlich anpassen und verbessern kann. Und am Ende des Tages, wie ein Measurement Plan mehr Licht ins Dunkel unseres Traffics bringt!

Customer Data Platformen sind und bleiben das verdiente Hype-Thema der letzten Jahre im Marketing. Dank der steigenden Akquisekosten, dem immer schwierigeren Zugang zu Third-Party Daten und der aktuellen Herausforderung im Konsumverhalten wollen Unternehmen immer mehr in eine 1zu1 Interaktion mit ihrer Zielgruppe. Was da hilft: Genau die CDP, aber braucht es dafür eigentlich eine eigenständige Lösung, also ein weiteres Tool dass Daten sammelt und dann als Silo für dich Vorhält? Ich sage: Nein! Denn wer eine eigene Data Platform für das Unternehmen schon betreibt hat alle Voraussetzung für eine CDP. Wofür kannst du deine eigene CDP dann einsetzen? Worauf solltest du also achten? Welche Systeme, Daten und Tools brauchst du für deine Homegrown CDP? All das bespreche ich in dieser Episode!

In dieser spannenden DataEngage-Episode dreht sich alles um das nahtlose Kundenerlebnis und wie Marketing-Manager und Business Developer durch erfolgreiche Datensynchronisation, intelligentes Pricing und gezielte Personalisierung die Kundenbindung und den Umsatz steigern können. Philipp Loringhoven spricht in dieser Episode mit Yves Schleich von Lyska darüber, wie die Integration von Online- und Offline-Daten es ermöglicht, ein konsistentes Kundenerlebnis über verschiedene Kanäle hinweg zu bieten. Wir diskutieren: - wie du mithilfe von Datenanalyse deine Preisstrategien optimieren kannst, um sich von der Konkurrenz abzuheben und gleichzeitig profitabel zu bleiben. - Welche Daten bei der Personalisierung helfen, um jeden Kunden individuell anzusprechen und ein maßgeschneidertes Einkaufserlebnis zu bieten. - Und überhaupt was das alles mit Omnichannel-Marketing zu tun hat!

Ein herausragendes Werbedesign ist wichtiger als der Werbekanal: In der heutigen Zeit der Reizüberflutung und Informationsüberlastung entscheidet die Ästhetik und emotionale Resonanz eines Werbemittels über den Erfolg einer Kampagne, während die Kanalwahl zur Nebensache verkommt. Warum das so ist? Das bespreche ich in dieser Episode von Dataengage!

Was ist eigentlich "Führung"? Und was macht gute Führung aus? In allen Ratgebern liest man dann immer mehr Kommunizieren, mehr Zuhören - also doch genau das was wir im Marketing tun sollten. Nun Marketing ist und bleibt Kommunikation - aber eben Kommunikation, die heute immer mehr durch Technologie angereichert wird. Daher habe ich einmal Sarah Stemmler eingeladen um mit ihr über Führung, und was wir über Führung aus dem Tech-Bereich lernen können. - Worum geht es bei Führung eigentlich? - Wo ist der Unterschied zwischen Leadership und Führung? - Wie sollten wir anfangen?

KI-basierte Tools haben die Art und Weise, wie wir im Marketing arbeiten, grundlegend verändert. Von schnelleren, effizienteren Abläufen bis hin zur Automatisierung komplexer und zeitaufwändiger Aufgaben - KI macht unser Leben viel einfacher. Doch so nützlich und leistungsfähig KI auch sein mag, so wichtig ist es, ihre Fähigkeiten und Grenzen zu kennen. KI kann weder menschliche Intuition und Kreativität noch die Fähigkeit, strategisch zu denken, ersetzen. Sie kann datengestützte Entscheidungen treffen und Vorhersagen auf der Grundlage von Mustern machen, die sie Dadurch eignet sie sich zwar hervorragend für sich wiederholende Aufgaben wie Analysen oder Datenverarbeitung, ist aber nicht in der Lage, die Absichten der Benutzer zu interpretieren oder tiefgreifende Erkenntnisse zu liefern. In dieser Episode sprechen Philipp Loringhoven, Kai Spriestersbach und Olaf Kopp unter anderen darüber: - Wo liegen die aktuellen Grenzen des Einsatzes von KI im Marketing? - Ist KI in der Lage, die Absichten der Nutzer zu interpretieren? - Kann KI die menschliche Intuition und Kreativität im Marketing ersetzen? - Wie effektiv ist KI, wenn es darum geht, datengestützte Entscheidungen für das Marketing zu treffen? - Ist KI in der Lage, tiefe Einblicke in das Verhalten oder die Vorlieben der Kunden zu geben?

Online-Communities werden unglaublich wichtig im Marketing, das heißt auch dass es immer mehr Daten gibt, die dabei entstehen. - Aber welche davon sind relevant? - Wie können Unternehmen diese nutzen, um ihre Online-Communities besser zu verstehen? - Welche Strategien haben sich bei der Steigerung des Nutzerengagements bewährt? - Welche Tipps gibt es für die effektive Nutzung von Daten? - Welche Herausforderungen gibt es bei der Verwaltung einer großen Online-Community? In dieser Episode von Dataengage spricht Philipp Freytag von Loringhoven mit Steven Raymond Urry und Tim Ebner darüber wie Unternehmen Daten und Analysen nutzen können, um strategische Entscheidungen zu treffen, um den Erfolg zu messen und das Engagement in der Community zu fördern. Die Erkenntnisse aus den Daten können Unternehmen beispielsweise dabei helfen, das Verhalten und die Vorlieben der Nutzer zu verstehen, um fundierte Entscheidungen über die Zuweisung von Ressourcen innerhalb der Community zu treffen. Fragen wie: - Welche Arten von Inhalten sind bei den Mitgliedern am beliebtesten? - Welche Engagement-Strategien funktionieren am besten? - Wie wirken sich Änderungen in der Nachrichtenübermittlung auf die Stimmung des Publikums aus? All diese können durch Datenanalysen beantwortet werden. Durch die Nutzung dieser Erkenntnisse können Unternehmen bessere Erfahrungen für ihre Nutzer schaffen, was zu einer höheren Loyalität und Zufriedenheit führt.

Marketing & Sales, das Problem ist und bleibt riesig: Übergabe von Leads vom Marketing an den Vertrieb! Die ordnungsgemäße Übergabe von Leads vom Marketing an den Vertrieb erfordert eine klare Kommunikation, Zugang zu Daten und eine durchdachte Automatisierungseinrichtung. In dieser Episode von Dataengage besprechen Philipp Freytag von Loringhoven und Martin Philipp: - Wie erkenne ich welche Daten relevant für die Übergabe sind? - Wie kann ich sicherstellen, dass der Lead ein relevanter Kunde werden kann? - Durch welchen Prozess kann ich eine ausreichende Daten-Qualität erreichen? In Short: Der rechtzeitige Zugriff auf die Daten von ist wichtig, um den Übergangsprozess effektiv zu gestalten. Wenn die Vertriebsteams die Interessen der Kunden, ihre Kaufhistorie und verwandte Informationen kennen, können sie ihnen maßgeschneiderte Botschaften und Beratung anbieten. Schließlich können gut konfigurierte Marketing-Automatisierungstools diese Übergaben erleichtern, indem sie Funktionen wie die automatische Lead-Bewertung und die einfache Integration in CRM-Systeme wie Salesforce bieten. Wenn diese Integration richtig gemacht wird, hilft sie bei der rechtzeitigen Übergabe von Leads, die eine strenge Qualifizierung und Vorbereitung für die weitere Bearbeitung durchlaufen haben.

Das Versprechen von digitalem Marketing: Wir wissen immer was funktioniert und warum! Die Realität sieht aber sehr anders aus: Wir raten häufig noch immer so viel wie "früher" Dabei gibt es es zwei Tools die Licht ins Dunkel bringen: - Marketing-Attribution - Marketing (Media) Mix Model Das Media Mix Modell beantwortet viele wichtige Fragen der Marketer: Welche Medienkanäle sind am effektivsten? Wie viel sollten in jeden Kanal investiert werden? Und was ist der bestmögliche Weg, um neue Kunden zu gewinnen und die Zahl der Bestandskunden zu erhöhen? Eines der wichtigsten Gebiete des Media Mix Modells ist die Analyse von Ausgabemusterung (oder Budgetplanung) mit dem Ziel, die Verbraucherwerbeausgaben optimieren. Dazu gehört auch die Untersuchung verschiedener Medienkanäle (Print, TV, Internet usw.) und deren Einfluss auf den Erfolg des Marketings In dieser Episode interviewt Franz Sauerstein Philipp von Loringhoven zum Thema Mix Media Modelling. - Was ist das? - Was sollte man es nutzen? - Wie unterscheidet es sich von der Attribution? - Wie erstellt man solch ein Model?

Organischer Content ist eine wichtige Komponente von heuten Marketingstrategien, aber organisch wird eben auch fast immer mit "kostenlos" gleichgesetzt. Das stimmt aber nicht! Unternehmen müssen beim Erstellen von organischen Inhalten in Betracht ziehen, dass dies nicht immer kostenlos ist. In dieser Episode von Dataengage sprechen Nikolai Gogol und Philipp Baron Freytag von Loringhoven darüber welche Kosten eigentlich dabei beachtet werden sollten, welche Daten einem helfen besseren Content zu erstellen und wann es sich lohnt anstatt organischen Content, einfach einmal paid Media einzusetzen! Fakt ist: Ein guter Ansatz ist es, sowohl organisch als auch bezahlte Werbemethoden zu verwenden, um formale Werbung zu erzeugen, die mit relevanter Content-Distribution Erfolg hat. Bezahlte Werbung hilft dabei, noch mehr Aufmerksamkeit auf Ihre Marke und Ihre Inhalte zu lenken und so mehr Conversions generiert werden können. Durch den Mix aus beiden Strategien erhalten Unternehmen effektive Kommunikationsmittel, um ihre Marke bekannt und authentisch zu machen.

Brauchen wir mehr Spezialisten oder sollten sich doch alle mehr in Richtung Generalisten entwickeln? In dieser Episode von Dataengage besprechen Dr. Bernard Sonnenschein und Philipp Loringhoven über die ansteigende Popularität der Diskussion von Generalisten im Vergleich zu Spezialisten. Wir vergleichen die Vor- und Nachteile beider Konzepte und beleuchten, was Freiberufler und Unternehmen suchen, wenn es um ihre Mitarbeiter geht. Wir werden auch erfahren, welche berufliche Wege sich für Einzelpersonen bieten, um ihre Karriere voranzutreiben. Schließlich betrachten wir einige der Probleme, denen Unternehmen in Bezug auf deren Arbeitskräftestruktur gegenüberstehen.

Jeder für sich, und alle alleine - so fühlt sich Marketing leider oft an. Leider ist Marketing heute weder holistisch noch wirklich Kundenorientiert, sondern viel mehr in einzelnen Kanälen verhaftet. Dies kommt nicht von ungefähr - unter Anderem ist das klassische Budget Denken daran "schuld". Aber was nun? Wie kommen wir da wieder raus? In dieser Episode von DataEngage sprechen Philipp Freytag von Loringhoven und Stephan Czysch genau darüber: Holistisches Marketing! 1. Wie kann ich Kundenzentierung und holistisches Marketing effektiv in unsere Unternehmensstrategie integrieren? 2. Welche Möglichkeiten gibt es, den Kundenbedürfnissen gerecht zu werden? 3. Wie kann ich das Innovationspotential des Unternehmens nutzen, um ein besseres Kundenerlebnis zu schaffen? 4. Wie kann man den Erfolg messen, den die Implementierung von Kundenzentrierung und holistischem Marketing auf unser Geschäft hat? 5. Was muss beachtet werden, damit sich unsere Strategien im Alltag bewähren?

Eigentlich sollte der Fokus von Marketingexperten darauf liegen, ihre Kunden besser zu verstehen und entsprechend eindeutige Ergebnisse mit Kampagnen zu erzielen. Dabei wäre eine kundenzentrierte Strategie unerlässlich. Das Problem? Das H.I.P.P.O., kein Tier, sondern eben die highest paid person's oppionion. Leider sehen viele Manager nicht die Notwendigkeit, auf Basis von Daten zu arbeiten oder denken, dass eh schon alle Expertise besitzen, um effektive Entscheidungen zu treffen. Resultat? Es werden viele Marketingentscheidungen nach wie vor aus dem Bauch heraus getroffen. Die Gefahr hierin besteht darin, dass obwohl man im Grunde eine gute Idee hat, sie nicht messbar ist und folglich nicht als Best Practice verfolgt werden kann. Daher ist datengesteuertes Marketing essenziell für Unternehmen, damit sichergestellt wird, dass jede Ausgabe in die richtige Richtung geht und kein Geld unvernünftig ausgegeben wird. In dieser Episode von Dataengage sprechen Philipp Freytag von Loringhoven und Rene Hentschel darüber, wie man Entscheidungen im Marketing aus Sicht des Kunden treffen kann. - Welche Voraussetzungen in nötig in einem Unternehmen um Datenorientiertes Marketing zu betreiben? - Mit welchen Resultaten kann man dadurch rechnen? - Wie muss die Organisation aufgebaut sein um dies zu tun?

Influencer Marketing ist eine relativ neue Marketing-Disziplin, die komplexe Herausforderungen mit sich bringt. Zu den größten Herausforderungen gehören die Identifizierung der richtigen Influencer, das Messen der Performance, die Aufrechterhaltung relevanter Beziehungen sowie die Einbindung effektiver KPI's. Es ist auch wichtig, dass man ein tiefes Verständnis für verschiedene Plattformen und deren Algorithmen hat, um erfolgreiche Kampagnenergebnisse zu erzielen. Wie können also Daten diese Herausforderungen verkleinern? In dieser Episode sprechen Philipp Freytag von Loringhoven und Benedikt David Baecker über Data Driven Influencer Marketing.

Viele Marketing-Organisationen haben ein Problem mit der Nutzung von Daten in dem Maße, wie sie es könnten. Der Gedanke, Daten zur Verbesserung ihrer Marketingstrategien zu nutzen, ist zwar verlockend, aber viele Unternehmen tun sich schwer damit, dieses Ziel effektiv zu erreichen. In dieser Episode von DataEngage sprechen Sebastian Hewing und Philipp Freytag von Loringhoven darüber was Unternehmen tun können um diese Hindernisse zu überwinden. Ob es nur darum geht mehr in datengesteuerte Prozesse zu investieren, oder wie sie eine starke Daten-Kultur entwickeln. Warum Führungskräfte mit gutem Beispiel vorangehen müssen und dafür sorgetragen, dass Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Metriken wie Marketinganalysen und Business Intelligence-Ergebnissen getroffen werden. Wie Sebastian so gut beschrieben hat: "Daten müssen Spaß machen" - Wie schaffen wir das als Marketing- und Analysten-Team?

Kundenzentrierung bedeutet, dass der Kunde und seine Bedürfnisse im Mittelpunkt stehen, und nicht das Unternehmen und seine eigenen Bedürfnisse. Aber wie lässt sich Kundenzentrierung messen - oder lässt sich diese überhaupt messen? Stichwort: Customer Lifetime Value Die Konzentration auf den Customer Lifetime Value sollte dazu beitragen, dass sich das Unternehmen diese Mentalität zu eigen machen und immer das Beste für ihre Kunden im Auge haben. In dieser Episode sprechen Dr. Markus Wuebben und Philipp von Loringhoven erstmal über eine Zahl: Den CLV - aber eben auch um all das, was dahintersteckt. - Wie berechne ich diesen Wert und wie häufig sollte ich das überhaupt tun? - Welche Vorgänge beeinflussen die Höhe des Customer Lifetime Values? - Wie wirkt sich die Incentivierung meiner Mitarbeiter auf den CLV aus? - Welche Möglichkeiten ergeben sich bei meinem Marketing durch den CLV?

Ohne eine Kultur, die das Lernen fördert, sind Daten eine schlechte Investition! Obwohl viele Unternehmen in eine erstklassige Dateninfrastruktur investiert haben, fehlt den meisten das nötige Wissen, wie sie diese Daten nutzen können. Deshalb ist es für Unternehmen wichtig, eine Atmosphäre zu schaffen, in der das Lernen im Vordergrund steht, anstatt einfach nur Datenpunkte zu sammeln. Unternehmen müssen eine Kultur entwickeln, die ihre Mitarbeiter/innen dazu ermutigt, die gewonnenen Erkenntnisse zu teilen! In dieser Folge von DataEngage sprechen Philipp Loringhoven und Sebastian Henneberg zum zweiten Mal darüber, wie eine Lernkultur durch verschiedene Maßnahmen aufgebaut werden kann. Dazu gehören interne Präsentationen, Hackathons, Tutorials und Blogs sowie persönliche Initiativen wie Mentoring-Programme oder Data Science-Arbeitsgruppen.

Daten ohne nachhaltige Lernkultur ist eine Fehlinvestition! Trotz all der Investitionen in eine 1A Dateninfrastruktur leiden die meisten Unternehmen noch immer unter einer "Unterversorgung" - einer Unterversorgung mit Wissen eben von all diesen Daten. Welche Möglichkeiten des Austausches gibt es, um eine passende Lern-Kultur im Unternehmen zu etablieren In dieser Folge von DataEngage besprechen Philipp Loringhoven und Sebastian Henneberg verschiedene Lern- und Austausch-methoden, um die Nutzung von Daten in einer Organisation besser zu verankern. Wir darüber, wie wichtig es ist, immer im Austausch zu stehen, sich weiterzuentwickeln, besonders wenn man schon eine Weile mit Daten arbeitet!

Uns stehen tausende Tools für Marketing und Analytics zur Verfügung - für CRM, für Personalisierung, zur Analyse - aber doch stehen wir immer wieder vor der gleichen Frage: "Warum kaufen unsere Kunden nicht" oder ähnlich "Warum wird dieser Report nicht genutzt" "Wir rennen mit einem Steinzeithirn durch das digitale Zeitalter! Alles um uns ändert sich, aber unsere Denkmuster basieren auf den gleichen Strukturen wie vor 40000 Jahren." Dieses Zitat von Sarah Weitnauer beschreibt die Relevanz des Themas dieser Episode perfekt! Es geht um Psychologie - um das was unser Sein und unsere Wahrnehmung ausmacht!