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Title
1

Wie Zeiterfassung als Solopreneur über Preis, Umsatz und Überleben entscheidet

2

[Marketing Data Backstage] Woher kommen eigentlich unsere Marketing-Daten?

3

Die Durchschnittsillusion

4

Die Kurzvideo-Falle: Viel Reichweite, wenig Erinnerung

5

Warum du deine besten Kampagnen abschaltest ohne es zu merken

6

Marke in der agentischen Zukunft | Peter Kiefer

7

Die 4 wichtigsten Marketing Kennzahlen und wie sie dein Marketing trotzdem ruinieren können

8

Warum Performance allein nicht mehr reicht

9

Kunden oder Kostenfalle? Die Wahrheit über Deckungsbeitrag und Marketing | Franz Sauerstein

10

Die Rolle der Marketing Efficiency Ratio in für dein Paid Media Budget

11

Die Gefahren der Kanal-Abhängigkeit im Marketing

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Marketing- Controlling Geheimnisse gelüftet – Was wirklich zählt!

13

Das Geheimnis guter Analytics: Was hinter den Zahlen wirklich steckt

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Zeitreise des Daten-Universums: Marketing & Sales von Morgen bis zum Jahr 2123

15

6 unverzichtbare Tipps aus meiner Karriere für einen durchschlagenden Erfolg als Marketinganalyst

16

Der sichere Weg, von der Konkurrenz überholt zu werden: Mutlosigkeit in der Kundenbeziehung!

17

Die Vergänglichkeit von Daten: Warum alter Wein in neuen Schläuchen nicht immer besser wird

18

Wieso Sales und Marketing ohne Daten wie ein Orchester ohne Dirigent sind!

19

Die 5 häufigsten Stolperfallen in deiner Marketing-Datenstrategie

20

Touchpoints entschlüsselt: Deine Kunden endlich verstehen!

21

Der einzige Weg, zur Kundenzentrierung: Eine Hypothesen Orientierte Kultur

22

Testen oder nicht testen? Warum die Antwort immer 'Ja' ist!

23

Meine Probleme mit Attributionsmodellen

24

Verschwendest Du Dein Potenzial? 4 unbequeme Wahrheiten über Dein E-Mail-Marketing

25

Die 5 häufigsten Irrtümer bei Customer Analytics und wie du sie vermeidest!

26

3 Dinge, wie Echtzeitdaten dir im Marketing wirklich helfen!

27

Kennst du den wichtigsten Job im Marketing und wie du damit anfängst?

28

Wie schaffst du es, dass deine Dashboards genutzt werden?!

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Sogar Google sieht ein, nicht Tech sondern Daten regieren die "KI-Revolution" - monolog von Philipp

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Wer ist für Messbarkeit und Optimierung zuständig? - mit Bianca Schütz

31

Vom Ziel zur Umsetzung: Treiberbäume als Werkzeug für datengetriebene Marketingstrategien - Monolog von Philipp

32

Das Mittel gegen Dark Traffic und für besseres Kundenverständnis mit Mark Becker

33

Dein Data Warehouse ist schon deine Customer Data Platform!

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Auf dem Weg zum Omnichannel-Meisterwerk - wo helfen dort Daten? mit Yves Schleich von Lyska

35

Creatives als König: Weg von Media, hin zu Message Analytics

36

Führung langweilt dich? – Hier sind 4 innovative Ansätze dazu!

37

Die 5 schlimmsten Fehler beim Einsatz von KI im Marketing – und wie du sie vermeidest

38

Der wichtigste Grund, warum niemand in deiner Online-Community engagiert, ist

39

3 Gründe, warum du aufhören solltest, Leads manuell zu übergeben

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Hör auf zu raten, fang an zu wissen: Entdecke die Macht der Media-Mix-Modellierung

41

Verabschiede dich von der Idee des kostenlosen organischen Contents ein für alle Mal

42

7 Anzeichen, dass du dich zu stark im Marketing spezialisierst

43

Warum du nicht auf die kanalisierte Marketing-Weisheit der alten Schule hören solltest!

44

Trenne dich von H.I.P.P.O.-Marketingentscheidungen ein für alle Mal!

45

Die 6 schlimmsten Fehler beim Influencer Marketing – und wie du sie vermeidest!

46

Warum du nicht auf Marketingexperten ohne Datenkenntnisse hören solltest

47

Achtung: Trenne dich von ineffektivem Kundenmanagement

48

Austausch über Daten, welche Methoden gibt es? - mit Sebastian Henneberg, Teil 2

49

Über Daten sprechen, welche Methoden gibt es? - mit Sebastian Henneberg, Teil 1

50

Das wichtigste Wissen das Marketeers & Analysten brauchen - mit Sarah Weitnauer von Psyketing

51

Miteinander oder Gegeneinander von Marketing und Product Analytics - mit Timo von Focht von Mixpanel

52

Die macht von Data driven Personas - mit Johannes Rasch von Scaling Champions

53

Google Analytics Alternativen für Marketing - mit Mikko Piippo

54

Was sind die relevanten Daten im Sales - mit Sascha Glaisner

55

Die Geheimnisse guter Dashboards - mit Evelyn Münster von Chart Doktor

56

Der Weg zum idealen Web-Tracking Setup! - mit Markus Baersch

57

Employer Branding & Marketing, welche Daten sind da relevant? - mit Toygar Cinar von RheinWest HR Solutions

58

Daten für KMUs und Solopreneure, was lohnt sich da? Mit Lisa Matla

59

Problem: Datenqualität und Tracking, Was kann man da tun? - Mit Michael Janssen von SISU Digital

60

Können wir alles messen? Limits von Marketing Analytics - mit Benjamin Uhlmann von pan pan

61

Innovation: Wie wird man mit und durch Daten besser? mit Tim Ebner von TERRITORY

62

1 Jahr - 52 Episoden DataEngage, Ein Rückblick

63

Marketing & Analytics, Vom Nebeneinander zu Miteinander, aber wie? mit Tiankai Feng von Adidas

64

Gibt es das perfekte Dashboard? Wie kommt man dahin? - mit Oliver Ulbrich von Reportingimpulse

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Testest du schon, oder träumst du noch? Wo findet man Inspirationen für Testideen? mit Franz Sauerstein von SCHWUNGVOLL

66

Datenqualität - Wie erhöhen wir sinnvoll die Lead-Qualität? mit Mario Maier

67

Braucht nur Marketing für die Analytics einen Website Tracking Plan? Monolog von Philipp Loringhoven

68

Agilität & Daten, wie können wir mehr aus Daten lernen? mit Dr. Michael Zimmer, Zurich Gruppe Deutschland

69

Ohne geht's nicht mehr im Marketing: Marketing-Datenstrategie! - Was ist das? mit Martin Szugat

70

IT-Architektur im Marketing-Umfeld, hat das ganze einen ROI? - mit Tobias Gärtner von HDI Group

71

Wie übermitteln wir Erkenntnisse aus Reports? - mit Artur König von Scopevisio AG

72

Ist A/B Testing immer der richtige Weg? mit Julian Kleinkecht von ConversionBoosting

73

Was ist eine Customer Data Platform und geht das in Excel? - mit Dr Andy Martens

74

Die Sache mit den Bewertungen! Kann man ihnen trauen? mit Marc Preusche

75

Negativität und Kontroversen, wie kann man das messen und warum? - mit Tim Ballschmiede

76

Fingerprinting, Persönliche Daten - Was wird über uns gesammelt? - mit Tim Ebner

77

Blockchain, NFT, Tokens - Wohin entwickelt sich Marketing? - mit Lars Schulze, UFOStart

78

Fehlerkultur ist Datenkultur! - mit Tomy Eitner, Alpakas

79

Das wichtigste Attribut eines Conversion-Optimierers - mit Manuel Heeg, Konversionkraft

80

Wie kann man des Daten Chaos beherschen? - mit David Wippel

81

Wie bewerte ich Marketing realistisch? - mit Julius Schaefer

82

Der Wert von Unterhaltung - TikTok messbar machen?! - mit Dr. Markus Rach

83

Wie erkennt man guten Inhalt mit Daten? Wie hilft Marketing-Analytics? - mit Fabian Jaeckert und Benjamin O'Daniel

84

Weniger "Data Thinking" mehr "Data Talking" - mit Dr. Julia Zukrigl von MINT Analytics

85

Wie und warum Kundenakquisekosten als KPI zu kurz greifen! - mit Mark Bosold

86

Zusammenarbeit: KI & Analysten, welche Zukunft wird es geben? - mit Eva Murray, Snowflake

87

Warum Bestandskunden deine Akquisekosten senken - Philipp im Monolog

88

Ist Fachwissen Fluch oder Segen für Analysten? - Mit Sarah Söhlemann, Penguin Random House

89

Die Zukunft der Marketinganalyse... - mit Ayla Jürgensen und Alexander Kirtzel

90

Datenschutz & Marketing ein Widerspruch?! - mit Artur Andretta

91

Was hat "Alice im Wunderland" mit deinen Kunden gemein? - mit Thomas Herzog

92

Die wichtigste Rolle für den Erfolg mit Daten - mit Michael Streit

93

Der fehlende Datenpunkt der uns Erkenntnisse kostet! Monolog von Philipp

94

A/B Testen ist nicht für jeden! Oder? - mit Tim Eckert und Mattia

95

Wie begeistert man zur Datennutzung? - Mit Axel Genz & Robin Moran

96

Google Analytics Vs Matomo - Was ist das bessere Tracking System für die Zukunft? - mit Maria-Lena Matysik

97

Die Zukunft der Attribution - mit Marco Szeidenleder

98

Wie kann Lead-Scoring mit KI helfen? - mit Sarah Stemmler

99

Wie verhindert man "Daten Überforderung"? - mit Timo Dechau

100

Man kann personal Branding messen?! - mit Dina Brandt

101

Die Sache mit Prognosen im Marketing und Sales - mit Stephan Wenger

102

Was funktioniert mit Daten & Tracking im LinkedIn Marketing - mit Theresa Sturm

103

Gibt es ein zu früh für Analytics und Daten? - Mit Christian Lubasch

104

Mentoring vs Daten in Startups: Was ist nützlicher? - mit Rita Katona

105

Marketing & Sales: Wie funktioniert datengetriebenes Marketing für Sales? - mit Julius Schaefer

106

Content Analytics: Was haben Netflix, Amazon oder Disney mit dem BR Gemeinsam? - mit Lilian Dammann

107

Mit Marketing Analytics anfangen - mit Ignaz Forstmeier

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Ein Jahr Pause - Nächste Runde DataEngage

109

Warum Daten nur die halbe Miete sind?! - mit Marc Preusche

110

Warum die meisten Marketing Kampagnen nur kurzfristigen Erfolg haben

111

Warum sind Daten nicht immer die Lösung? - mit Dritan Mulla

112

Weniger Budget ausgeben durch Daten im Marketing - mit Marc Preusche

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Der Anfang von DataEngage