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DataWatch — 55 episodes
Snowflake Cortex avec Ferhat
Google Next'26
Les Data Contract sont insuffisants !
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Spark est-il devenu inutile ?
Spécial dbt avec Victor Vaneecloo !
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Décathlon déploie Polars en prod !
Python 3.14, vraiment mieux ?
MCP, une sécurité en danger ?
Les différences entre SQLMesh et dbt 💪
L’architecture médaillon du marketing ?!
Data Virtualisation : plus besoin de Data Warehouse ?
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Disponibilité des CTEs Récursives dans Databricks !
Modélisation avancée DBT : optimisez votre pipeline analytique
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Des bases de données fiables pour les banques françaises
Airbyte et son MCP dans Cursor !
OVH sort sa Data Platform !
70% de coûts en moins en utilisant Rust ?!
dbt fait sa Fusion !
Airflow 3.0 !
Shift Left, la data change de responsable !
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La disparition des Data Engineers !
Les outils essentiels du Data Engineer ! 500Mds$ dans la data 💰
575K$ comme Staff Data Enginneer chez Airbnb ! Ses conseils pour décrocher ce poste
De l’incrémental au Data Product en passant par l'IA : ce qui redéfinit le Data Engineering
Les stratégies data de Netflix, Meta, Spotify, Airbnb et Uber révélées !
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Le premier Data Engineer IA et la surveillance des pipelines : décryptage
Data Mesh, Data Owner et la fin des clés primaires : ce que vous devez savoir
BigQuery, dbt v1.9 et Data Quality : les stratégies qui transforment la donnée
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Presto, Rust et Data Lineage : les tendances qui transforment la Data Engineering
SQL automatisé, BigQuery Jobs Explorer et PostgreSQL 17 : les nouveautés à connaître
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Uber dans le cloud, DuckDB 1.1.0 et Pandas sur Snowflake : les annonces marquantes
Uber, IA et Data Governance : les enjeux critiques de la data d'aujourd’hui
BigQuery Vector Search et Ray chez Amazon : les clés du changement ?
SQL avec Python, Airflow 2.10.0 et Vector Search : les tendances data du moment
BigQuery Continuous Queries et Cloud SQL Studio : toujours plus de nouveautés !
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Gaël Lemaux sur les Snowflake Dynamic Tables et DuckDB 1.0 : la Data Engineering continue d'évoluer
Florent Jakubowski sur ETL vs ELT et l’évolution des rôles en Data Engineering
50 ans de SQL et Liquid Clustering : les nouveautés et réflexions en Data Engineering
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