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番外編 今後のシフアカについて②

#24 AIに「バナナを食べた感想」を聞いたら何が起きたか

#23 AIにラジオ局を任せたら何が起きたか

#22 Local LLMが標準であるべき、とは？

#21 AI の評価が新しい計算ボトルネックになっている？

#20 SaaSのヘッドレス化

#19 AIにも自給率は必要か

#18 AIに創造性はあるのか？

#17 AIは言語で"考え方"が変わるのか？AI版サピア＝ウォーフ仮説

#16 「空気を読むAI」は作れるか

#15 社内AI雑談会 (2026/03/27)

#14 「AIだけのSNS」Moltbookは何だったのか

#13 AIが数時間自律して働く？AIエージェントの進化と「AI Task Horizon」

#12 言語処理学会2026 現地レポート！

#11 AIの記憶課題と「継続学習」の最前線

番外編 今後のシフアカについて

Voicebot開発の現場② #10(後編)

【ショート編 #18】AIはなぜ人格が変わるのか？

Voicebot開発の現場② #10(前編)

【ショート編 #17】AIの『心』は変わる？ — 会話の中で変化する言語モデルの表現

AI時代に読み返すSFが、想像以上に「今」だった話 #9

【ショート編 #16】いいね最適化がAIをダメにする？

Local LLM #8

【ショート編 #15】AIは「何語で考えている」のか？~言語が変わると、答えも変わる~

Chatbotの歴史と技術を紐解く #7(後編)

【ショート編 #14】1800年代で育ったAIは、アインシュタインになれるのか？

Chatbotの歴史と技術を紐解く #7(前編)

【ショート編 #13】鳥の名前を教えたら19世紀にタイムスリップ？ ―AIカスタマイズの意外な危険性―

RAGって実際どうなの？ #6(後編)

【ショート編#12】AIはなぜ“無難な画像”を作るのか？文化が消える瞬間

RAGって実際どうなの？ #6(前編)

【ショート編 #11】AGIを“仕事”で測るーTuring-AGI Test

AIワークフロー構築の落とし穴 #5

【ショート編 #10】AIは本当に“見て”いるのか？ Chain-of-Visual-Thoughtが開く、視覚推論

【番外編】2025年のAIニュース総まとめ

【ショート編 #9】AIはニュースを読ませると賢くなる？──AIの予測能力の落とし穴

【後編】Voicebot開発の現場 #4

【ショート編 #8】政治ワードでAIの挙動が変わる？DeepSeek-R1の安全性問題を冷静に解説

【前編】Voicebot開発の現場 #4

【ショート編 #7】AIロールプレイの盲点：悪役だけ下手になる現象

#3 番外編〜実機デモで検証！OpenAI Realtime API vs Moshi〜

【ショート編 #6】長文プロンプトに潜む“安全の落とし穴”

「音声対話」最新の音声対話技術について #3-5

【ショート編 #5】考えるAIの新形態：Ouroと“内部Chain-of-Thought”

「音声対話」対話システムの歴史 #3-4

【ショート編 #4】AIのIQテスト？~人間の知能構造でAGIを測る試み~

「音声対話」対話管理と対話制御モデルの変化 #3-3

【ショート編 #3】文字を画像に？DeepSeek-OCRが描くAIの新しい記憶法

「音声対話」ターンテイキングと音声対話システム #3-2

【ショート編 #2】「声で検索」Googleの新技術S2Rとは？

「音声対話」音声対話システムの全体像と変遷 #3-1

【ショート編 #1】1文字でAIの評価が変わる？Metaが示したプロンプトの落とし穴

#2 番外編〜言語処理学会「YANS」紹介〜

「AIの評価」今後のAI評価 #2-5

「AIの評価」評価の課題 #2-4

「AIの評価」LLM as a Judge #2-3

「AIの評価」ベンチマーク #2-2

「AIの評価」AI評価の歴史 #2-1

#1 番外編〜パーソナリティ自己紹介&Podcastスタート秘話〜

「RAGのR」 情報検索システムの商業化 #1-5

「RAGのR」 検索結果の順位付け #1-4

「RAGのR」 機械による検索の誕生 #1-3

「RAGのR」検索結果の「評価」 #1-2

「RAGのR」情報検索の起源 #1-1