All Episodes

#259 - Fehérgalléros vérfürdő elnapolva?

#258 - Iparági vezetők az AI Hungary konferencián

#257 - Sárkány ellen sárkányfű

#256 - Fekete hattyú, a statisztika réme

#255 - Százkilencvenkilenc pont hu

#254 - "Meglepetés e költemény..."

#253 - Az agentic két éven belül bedönti a világot

#252 - Írjanak-e AI-jal beadandót a műegyetemisták?

#251 - A Minerva súlyozást finomított

#250 - Járnak-e pszichiáterhez a lusta LLM-ek?

#249 - Okoska és a hét prompt

#248 - Szédült ügynökök irodaszerte

#247 - Tücsök és bogár és Moltbook

#246 - Fejlesszünk szoftvert szoftverrel!

#245 - Adásunkat megszakítjuk... egy közvéleménykutatással!

#244 - 5+1 téveszme az AI-ról

#243 - Ebből még nagy probléma lesz 2026-ban!

#242 - Újévi tücsök és bogár

#241 - Boldog új évet kívánnak az LLM-ek!

#240 - Az AI, a lélek és a Teremtés

#239 - Lesz-e ügynökforradalom a munkahelyeden?

#238 - A nyelvmodell nem világmodell!

#237 - A K&H-s Kate mesterének az ómagyar korpusz a kedvence

#236 - Kikutattuk a parlamenti választást!

#235 - Mindenki elhagy mindent

#234 - Nyulak leszünk vagy macskák munka nélkül?

#233 - State of AI 2025 / 2 - Valami megmozdult a pénztárcákban

#232 - State of AI 2025, avagy az érvelés a sláger

#231 - Amikor üvölteni tudnál az AI miatt

#230 - Elhozza-e a Zero Click korát a lakossági AI?

#229 - A Meta miért dózerol le egy félkész adatközpontot?

#228 - Arcra érkezés egy puhább leszállópályán

#227 - Eljön-e a 100%-os munkanélküliség?

#226 - Az LLM eltörli a népítéletet és a beadandó dolgozatokat?

#225 - Van-e AI az LLM-en túl?

#224 - Mindenki az AI lufiról beszél, jön a durranás?

#223 - Szemfényvesztés és fifika-verseny az MI világában

#222 - Minervával a Szingli Unikornis Part felé

#221 - Mindenki sír: EU-s cégek, az amerikai tanárok és a Grok userek

#220 - Becsukták a Pocketet, Gyuri tombol!

#219 - Az év válsága a benchmarkok körül forog

#218 - Claude, avagy az Anthropic alkotmányos költségei

#217 - Az elszaródás törvénye az MI-re is lecsap

#216 - A szerkesztőség a BusinessFesten téblábol

#215 - Érdemes-e a Google MI-hez fordulni bármivel?

#214 - Elveszi-e az MI a munkánk után az életünk értelmét is?

#213 - dataSTREAM 2025

#212 - Miért nem érünk rá savazni az LLM-et?

#211 - A Nagy Párbaj: egymásnak eresztettük a Google-t és a Perplexityt

#210 - Olajcsere nélkül a fekete doboz is tönkremegy

#209 - Tényleg a nagy nyelvi modell okozza majd a klímakatasztrófát?

#208 - Covid-számok, Harari és a ChatGPT

#207 - Kit ver át az emberszabású ChatGPT?

#206 - Sam Altmannak izgalmas az élete

#205 - Muszáj minden nagyvállalatnak bevezetni az MI-t?

#204 - A hallucináció nem hallucinogén!

#203 - A popzene már régen AI alapú?

#202 - A fogkrém buktatja le a csapatösszevonást?

#201 - Pillanatfelvétel az ChatGPT nevű csatatérről

#200 - Az elmúlt kétszáz adás legnagyobb megfejtései egy helyen!

#199 - Baráti szárnyasokkal Kína ellen avagy harci repülés az AI korában

#198 - A DeepSeek az új ChatGPT?

#197 - A sofőrt leckéztető Tesla esete az autonómiával

#196 - Mit keres a Big Tech Donald Trump hátsójában?

#195 - Az USA-ban nem érdemes mérnöknek tanulni a H-1B miatt?

#194 - Miért nem innováció a zoknigyűjtő robotporszívó?

#193 - 2025: Csókolom, AGI van? Lesz!

#192 - 2024 a meglódulás és kijózanodás éve

#191 - Az újgenerációs adattudós

#190 - Prospero, Shakespeare és a longtail modell

#189 - Pulzusvarianciával a horkolás nyomában

#188 - Ludditák a szerverteremben

#187 - conTEXT 2024: Lemaradtál?

#186 - A hétköznapi problémák MI után sírnak

#185 - Politikusok és hekkerek a State of AI második részében

#184 - A State of AI tanulmány idén is megéri a pénzét

#183 - Radikális MI-optimizmus vagy kígyóolaj-szindróma?

#182 - MI szakértők a szőnyeg legszélén

#181 - Milyen Nobel-díjat kapjon egy MI-kutató?

#180 - Az önkiszolgáló kasszáktól a csöves emberi tudatig

#179 - Konferenciák édes titkai

#178 - Entrópia: a káoszért rimánkodó világ

#177 - Ki tanította a ChatGPT-t beszélgetni?

#176 - Van-e kilincs a Komplex Rendszerek Tanszékén?

#175 - Aprópénzre váltott LLM, ahogy a nagyok képzelik

#174 - Bayesiánus hajókatasztrófa és az USA elnökválasztása

#173 - EESZT - Adathorror és a hosszú élet záloga egyszerre

#172 - Benzinvér és villanyroller

#171 - Karrierváltás a növényi tej hiánya miatt?

#170 - A milliárdos matematikus, aki nem hordott zoknit

#169 - Az önprogramozó coder-segéd és a technobióták

#168 - Agyunkra megy a Neuralink

#167 - Rossz-e a világ legjobb AI jogszabálya?

#166 - Egri Botond, a logónyomozó

#165 - Beszántja-e az MI az adattudományt?

#164 - Apple AI vagy mindmeghalunk?

#163 - A fogalmatlan maharadzsa és a Manhattan terv

#162 - Megtalálta-e Gyula az adatbázisok lelkét?

#161 - Google, OpenAI vagy a matektanár Taylor Swift

#160 - Vesszünk össze a ChatGPT-n!

#159 - Nagy megmondások a dataSTREAM 2024 farvizén

#158 - Bál volt az Operában, BASIC-ben

#157 - Robotkapitányok a rumoshordón ülve

#156 - Nem csak Budapestről indulhatnak világcégek

#155 - A konzumidiotizmus találkozása az MI-vel

#154 - Fogunk-e mindnyájan venni atyáskodó elektromos autókat?

#153 - A háromtest probléma a Netflixen

#152 - Hogyan tanítjuk meg egy chatbotnak, hogy befogja a száját?

#151 - Bukott Tesla és halott Lou Reed

#150 - Megszabadulunk-e a SORA-val a hollywoodi színészektől?

#149 - A világnak kellenek a bullshit melók!

#148 - Mitől hagyja abba a ChatGPT a hallucinálást?

#147 - A véleménykutatás jól van, pedig zombik tépik

#146 - Mi köze Taylor Swiftnek a Nagy Nyelvi Modellekhez?

#145 - Van-e még jövője a közvéleménykutatásnak?

#144 - Dataracing Gáspár Csabával

#143 - Az MI megérkezett a porszívókba is!

#142 - Mivel tölti a napját egy matematikus?

#141 - 2024 az áram éve lesz?

#140 - 2023 a valóságérzékelésünk fekete lukában

#139 - Egy magyar adattudós Sandokan nyomában

#138 - Az új Mad Maxtől a milicista haláláig

#137 - Hol voltak a leglazább sales-es állások 2023-ban?

#136 - Matekos mémek magyar módra

#135 - Lesz-e jövőre MI generálta sláger? - A State-of-AI jelentés

#134 - ChatGPT-cunami a conTEXT 2023-on

#133 - A ChatGPT csak beszél, de akarni nem tud

#132 - A podcasterek szoftverterméket tesztelnek

#131 - A képzőművész, az MI és a giccsfestők

#130 - Mihez kezdjünk a Nobel-díjasainkkal?

#129 - Szélhámos szakértők az MI körül

#128 - Hol áll hazánk az MI-világlistán?

#127 - Ügyfélszolgálat vagy profitorientált időhúzás?

#126 - Béla beindul az OSINT-ra!

#125 - MI is csak emberek vagyunk!

#124 - Munkahelyi románcot fogott a csalásdetektor

#123 - Döntéshozó drónok és legyőzött vadászpilóták

#122 - Kézműves hamburgert minden zenerajongónak?

#121 - Történetek Adatországból

#120 - Most akkor a Facebook tényleg nem is veszélyes a társadalomra?

#119 - Virtuális valótlanság?

#118 - Krézi hírek, avagy rácsodálkozunk a világra

#117 - Kell-e a gyorstalpalt szakértőnek a lineáris regresszió?

#116. Elveszi-e az AutoML a munkánkat?

#115. Kit nevezhetünk MI szakértőnek?

#114 - Nagy Nyári Salátaörvény

#113 - Podcastfesztivál az adattudós szemüvegén át

#112 - Boldog szülinapot, Clementine!

#111 - Mennyit keres egy ChatGPT-idomár?

#110 - Ki kicsoda a Nagy ChatGPT-aggódásban?

#109 - Beszélgetés a skynetezésről a dataSTREAM-en

#108 - Sztochasztikus papagáj vagy Terminator a ChatGPT?

#107 - A magyar nagymester szemmel ismer fel madárhangokat

106 - Az IBM és a német-görög filozófusok focimeccse

105 - Nyelvcsapások és a digitális gyarmatosítás

104 - Tavaszi zuhanyhíradó

103 - A legújabb data science címkék kiakasztják a bullshit-métert

102 - Felszikrázott az AGI a GPT-4-ben

101 - Hülyék-e az MI-startupok?

100 - Ezt is megértük!

099- A KDNuggets és az örök amatőr orosz bölcs

098 - A GPT alapú keresők forradalmat hoznak

097 - Az igazság a Covid statisztikák körül

096 - Elvirát felköszöntötték névnapja alkalmából

095 - Elmetrükkök a prezentáció tudományában

094 - Kifényeztük a tavalyi kristálygömbünket!

093 - Így működik a ChatGPT

092 - MI látkép a sípályák tetejéről 2022-ben

091 - Önvezető babakocsi és intelligens sütő Las Vegasban

090 - Egy igazán magyar hangasszisztens!

089 - 2022 megkapja a magáét!

088 - Elhozza-e a Vizzu az adatelemzés paradigmaváltását?

087 - Miért épít magyar nyelvi korpuszt egy nagybank?

086 - Csalásfelsimerés és egy programozó NAV-elnök

085 - Mondandónk 20%-a tartalmazza az okosság 80%-át?

084 - A tíz legnagyobb data science bullshit

083 - Nicolas Cage és Kína nagy GDP-csalása

082 - Halott sztárok és kitalált dobosok a zeneiparban

081 - A Python alkalmatlan data science-re!

080 - Tiszta adat márpedig nincs!

079 - Az MI háborúba ment

078 - Üzenet a liftből

077 - Természettudományt a magaskultúrába?

076 - Állást keresel? Vigyázz, mit hirdetsz a Jófogáson!

075 - A MI királyunk nem olyan!

074 - Lesz-e vihar a meteorológiában?

073 - Meddig lesz még a focilabda gömbölyű?

072 - Gloria in Excel

071 - Ada Lovelace, az első programozó nő

070 - Történetmesélés adatvizualizációval

069 - Mekkora az adatértés minimuma?

068 - Gépi tanulás a kiállítóteremben

067 - Mókusvakítás-e a hiperperszonalizáció?

066 - A Nagy Gravity-exit

065 - MNB Fintech jelentés

064 - A maciddal beszélgetsz inkább, vagy LaMDÁ-val?

063 - A nagy cicabűnöző, mint általános MI

062 - Halott színészek hamis videókban

061 - Az AI hőse és egy robot fényképezőgép nélkül

060 - Felesleges AI és a hasznos szuperappok

059 - Yang Győző: nyelvi modellek

058 - Élőzés a dataSTREAM 2022 konferencián

057 - Quora.com barangolás a gépi tanulás körül

056 - Tikk Domonkos: Az ajánlórendszer-üzlet

055 - A gépi tanulás algoritmusai

054 - Tényleg, milyen nagy a Big Data?

053 - Tikk Domonkos: a Gravity-sztori

052 - Boldog születésnap

051 - A híres hibahatár, ami sokkal nagyobb

050 - Így számoljuk meg az elveszett lovagi történeteket

049 - Nevek nyomában

048 - Texas hold'em

047 - Dr. Watsonnak új gazdája lesz

046 - Több-e reklámnál a metaverzum?

045 - Mi köze a szitakötő agyának az automatizált programozáshoz?

044 - Elemző nirvána vagy alapfokú szabadúszás?

043 - Hány adatprojekt szakítja át a célszalagot?

042 - Téli időszámítás az MI-naptárban

041 - Mit láttunk a kristálygömbben?

040 - Évvége, bambulás, világbéke

039 - Az adatbányászok moziba mennek

038 - Hydroinfo és cica-mining

037 - Nők az adatbányában

036 - Mesterséges apácaviccek és a fizika természetes szépsége

035 - Értelem és érzelem és algoritmus

034 - Mennyi baja van egy adatjogásznak az adattudósokkal?

033 - NLP kerekasztal a conTEXT 2021 konferencián

032. Az otthonmunkáról szóló gigakutatás platoni szépsége

031. Ki regulázza meg a Facebookot?

030. Süti-apokalipszis a konferencián

029. Hányféleképpen lehet igent mondani?

028. Okoswhisky egy jó MI-sakkpartihoz?

027. Humánus-e a személyzetis az adatbányában?

026. Média-értés adat-alapon, avagy miért podcastolunk?

025. Válogatáskazetták a Spotify korában

024. Néha az adatelemzők is szemészetre viszik a fájó fogú beteget

023. Mitől gyűlölik meg a matekot a gyerekek?

022. Kinek higgyünk - jövőkutatók vagy laikusok?

021. Trágya vagy olaj?

020. Ne mássz fára, mert elüt a villamos

019. Szárnyalj szabadon, szép adattudósom!

018. Magyarázzuk az MI bizonyítványát

017. Nekünk minden egyformán popzene?

016. A falevél-számlálás hitelesítése és a Coelho-i mosoly

015. Gólok, árvizek és lórúgások

014. A hangok a nadrágzsebünkben mindent tudnak az A4-es méretéről

013. Vetélkedők fenegyerekéből az adattudósok kezesbáránya lett Watson

012. Nem elég robotnak lenni, annak is kell látszani!

011. Amikor szembejön a valóság és nem finomkodik

010. Meztelenek és holtak az adattudományban

009. Transformerek a bullshit-generálás szolgálatában

008. Csokit az ikreknek, pontot a szépeknek!

007. A legpontosabb óra az, ami egy helyben áll

006. Mindenki álljon az egyik kapufa mellé!

005. Kecskét vagy Jaguárt?

004. A történetmesélő adatvizualizáció

003. Mindenki tapogat

002. Az MI üveggömbje

001. Humanoid robotok