Bliskie Spotkania z AI

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w marcu 2026!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.Dołącz do AI Ninjas:→ https://spolecznosc.aininjas.plDarmowy warsztat 16 kwietnia, wbijaj za darmoszkę:→ https://aininjas.pl/warsztat/🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jakie kluczowe nowości i modele AI pojawiły się w ostatnim czasie na rynku.🔹 Jak zbudować jedno, scentralizowane źródło prawdy dla agentów AI za pomocą programu Obsidian.🔹 Dlaczego Claude Co-work staje się niezastąpionym narzędziem w automatyzacji codziennych zadań biznesowych.🔹 W jakich konkretnych zadaniach lokalne modele językowe sprawdzają się lepiej niż te chmurowe.🔹 Jak wykorzystać sztuczną inteligencję do analizy kontaktów i optymalizacji procesów sprzedażowych na LinkedInie.🔹 W jaki sposób narzędzia do inteligentnej transkrypcji i dyktowania zmieniają styl codziennej pracy.🔹 Dlaczego rola eksperta domenowego i weryfikacja wyników przez człowieka pozostają kluczowe w dobie AI.🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n17Rozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie01:46 Co u nas?03:46 Warsztaty o budowie bazy wiedzy08:23 Anthropic otwiera własny instytut11:27 Meta kupuje platformę dla agentów AI14:52 Andrej Karpathy o budowie baz wiedzy16:09 Obsidian jako scentralizowana baza wiedzy20:28 Nowa funkcja: Claude Co-work25:21 Wyciek kodu źródłowego Claude Code28:52 Ukryte funkcje: Nadchodzi Auto Dream32:15 Mistral wypuszcza nowy model text-to-speech34:00 GLM OCR: Nowy król analizy dokumentów38:13 Gemini vs Claude w codziennej pracy45:48 Zastosowania polskiego modelu Bielik48:05 Google Gemma i uruchamianie lokalnych modeli54:23 OLLAMA vs VLM: Jak serwować modele?01:02:53 AI i LinkedIn: Optymalizacja bazy kontaktów01:07:00 Obsidian jako narzędzie do zarządzania sprzedażą01:14:51 Przegląd ulubionych modeli i narzędzi AI01:17:51 SuperWhisper: Praca głosem zamiast klawiatury01:24:16 Przyszłość automatyzacji i jednoosobowe firmy01:29:00 Rola człowieka w procesach sterowanych AI01:36:25 Zakończenie i podziękowania#AI #AINews #AIwBiznesie #Automatyzacja #LLM

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w lutym 2026!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.Dołącz do AI Ninjas:→ https://spolecznosc.aininjas.plDarmowy warsztat 19 marca, wbijaj za darmoszkę:→ https://aininjas.pl/warsztat/26 marca spotkamy się na AI Miners w KatowicachBilety i info:→ https://aiminers.pl🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jakie przełomowe nowości ze świata sztucznej inteligencji zdominowały miniony miesiąc.🔹 Dlaczego masowa destylacja danych przez gigantów technologicznych wywołuje kontrowersje wokół praw autorskich.🔹 W jaki sposób lawinowy przyrost kodu generowanego przez AI zmienia podejście do programowania i weryfikacji błędów.🔹 Z jakimi wyzwaniami cyberbezpieczeństwa wiąże się przyznawanie agentom AI bezpośredniego dostępu do infrastruktury.🔹 Kto ostatecznie poniesie odpowiedzialność biznesową za oprogramowanie stworzone przez autonomiczne modele.🔹 Czym dokładnie są ciemne fabryki i jak całkowita automatyzacja produkcji wygląda w praktyce.🔹 Czy zakłady produkcyjne pozbawione ludzi stanowią rosnące zagrożenie gospodarcze dla Europy i Stanów Zjednoczonych.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n16Rozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie02:05 Co u nas?04:11 Nadchodzące wydarzenia i warsztaty AI07:52 Optimus wypiera ludzi w fabrykach Tesli09:14 Rosnąca autonomia AI w programowaniu11:21 Raport Anthropic: Znikające stanowiska juniorskie13:21 Multimodalny model embeddingowy od Google Gemini14:11 Gemini potrafi generować utwory muzyczne16:51 Obsidian CLI w roli Second Brain19:26 Chińskie laboratoria destylują wiedzę z Anthropic24:21 Destylacja modeli z książek a prawa autorskie30:45 Jak weryfikować kod generowany przez AI?42:09 Cursor czy bezpośrednie API do modeli?54:10 Agenty AI a ryzyka dla cyberbezpieczeństwa01:01:58 Temat odcinka: Czym są Dark Factories?01:06:52 Xiaomi i Philips: Fabryki bez udziału ludzi01:11:06 Dark Factories jako broń gospodarcza Chin01:14:37 Zmiany na rynku pracy i jakość kodu01:26:03 Kto bierze odpowiedzialność za wygenerowany kod?01:31:30 Czy warto korzystać z Google Colab?01:32:48 Podsumowanie i zaproszenie na warsztaty#ai #ainews #DarkFactories #vibecoding #cybersecurity #sztucznainteligencja

Szefowa bezpieczeństwa Mety wpisała "stop". Agent w OpenClaw ją zignorował i bezpowrotnie skasował setki prywatnych maili. Dałeś swojemu agentowi AI dostęp do skrzynki. Kto tak naprawdę kontroluje, co robi?Dołącz i buduj AI razem z nami:→ https://spolecznosc.aininjas.pl/Chcesz budować gotowe, produkcyjne rozwiązania AI dla biznesu i swojej codzienności? AI Devs 4 to właściwe miejsce — wbijaj ze zniżką -10%:→ https://aidevs.pl/bsai10🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu rozmawiamy o tym, jak okiełznać agenty AI zanim zrobią coś, czego nie chcesz - gdzie kończy się ich dostęp, kiedy musi wkroczyć człowiek i dlaczego izolowane środowisko to nie paranoja. Mówimy o homelabie, którym zarządza AI na podstawie bieżącej ceny prądu. Omawiamy też atak, w którym akcelerometr smartwatcha wystarcza, żeby odgadnąć PIN wpisywany przy bankomacie.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak sztuczna inteligencja zarządza domową infrastrukturą serwerową i optymalizuje zużycie prądu.🔹 W jaki sposób zaawansowane technologie radiowe i AI pomagają w wykrywaniu podsłuchów.🔹 Jakie zagrożenia niosą ze sobą autonomiczni agenci AI i jak uniknąć kosztownych wpadek.🔹 Jak skutecznie chronić firmowe dane przed zjawiskiem Shadow AI.🔹 Dlaczego otwartoźródłowe narzędzia AI oraz ich rozszerzenia mogą stanowić zagrożenie dla bezpieczeństwa.🔹 Czym jest vibe coding i jak sztuczna inteligencja redefiniuje współczesną rolę programisty.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/mateuszchrobok/⭐️ Zobacz też:🔹#28 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/hSbkxztsunQ🔹#27 Maciej Aniserowicz - https://youtu.be/7XhP4P4OHZw🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r29Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku00:48 Wprowadzenie01:39 Mateusz Chrobok08:54 Jakie narzędzia AI używa na co dzień Mateusz11:22 Własne Reverse Proxy dla Claude Code16:32 Lokalne modele i GLM-4 Flash17:49 Wykrywanie podsłuchów i projekt Scan.me23:08 Kradzież danych przy użyciu smartwatcha25:01 Homelab zarządzany przez lokalne AI32:55 Projekt Tiny Box i automatyzacja35:33 Wpadki agentów: AI kasujące maile36:58 Jak bezpiecznie zarządzać agentami AI?43:09 Sandbox, konteneryzacja i luki chmurowe46:52 Centralizacja logów i monitorowanie AI48:06 Agent AI do analizy przychodzących maili53:08 VigilGuard i walka z Shadow AI57:54 Framework OpenClaw i lokalni agenci01:00:49 Zatrucie supply chain i złośliwe skille01:04:08 Co przyniesie kurs AI Devs 4?01:09:45 Nowa rola programisty i apokalipsa SaaS-ów01:15:29 Vibe Coding i szybkie tworzenie aplikacji01:19:03 Książki, inspiracje i polecane materiały#AgentAI #Homelab #ClaudeCode #AI #Cybersecurity

Budujesz agentów AI, ale boisz się puścić ich „samopas” na produkcji? Odkryj, dlaczego traktowanie modeli językowych jak niesfornych juniorów to jedyny sposób na realny zysk i jak Jakub Mrugalski hostuje krytyczne systemy dla chorych na cukrzycę tam, gdzie inni giganci zawiedli.Dołącz i buduj AI razem z nami:→ https://spolecznosc.aininjas.pl/Chcesz budować gotowe, produkcyjne rozwiązania AI dla biznesu i swojej codzienności? AI Devs 4 to właściwe miejsce — wbijaj ze zniżką -10%:→ https://aidevs.pl/bsai10🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu sprawdzamy, jak selektywne karmienie modeli danymi i anonimizacja informacji pozwala na bezpieczne wpięcie AI w procesy firmowe bez ryzyka wycieku. Jakub dzieli się metodą na drastyczną optymalizację kosztów poprzez testowanie niszowych modeli na OpenRouterze, co pozwala obniżyć rachunki. Rozmawiamy też o budowaniu repozytoriów wiedzy na GitHubie oraz o tym, jak technologia prompt cachingu radykalnie przyspiesza działanie asystentów w codziennej pracy.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Czym różnią się agenci AI od klasycznych automatyzacji i w jakich zadaniach sprawdzają się najlepiej.🔹 Na czym polega context engineering i jakie są techniki zarządzania pamięcią modelu.🔹 Dlaczego warto budować sieci wyspecjalizowanych agentów zamiast rozwiązań ogólnych.🔹 Jakie są ryzyka biznesowe związane z kosztami, monitoringiem i brakiem determinizmu AI.🔹 Jak bezpiecznie wdrażać agentów w środowiskach produkcyjnych.🔹 Dlaczego praca bezpośrednio z API bywa lepsza niż korzystanie z gotowych frameworków.🔹 W jaki sposób serwery VPS i konteneryzacja pomagają w bezpiecznym hostowaniu narzędzi AI.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/unknow/⭐️ Zobacz też:🔹#27 Maciej Aniserowicz - https://youtu.be/7XhP4P4OHZw🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r28Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:45 Wprowadzenie01:49 Jakub Murgalski06:30 Czym właściwie są agenci AI?08:19 Kontrola nad autonomią agentów11:44 Jak bezpiecznie zarządzać danymi?13:23 Agent czy prosta automatyzacja?18:27 Na czym polega Context Engineering?23:05 Metody kompresji i optymalizacji kontekstu30:28 Wykorzystanie sitemap w pracy z LLM33:27 Przewaga wyspecjalizowanych zespołów agentów34:05 Dobór modeli do konkretnych zadań37:09 Jak skutecznie definiować narzędzia?44:30 Strategie budowania precyzyjnych promptów48:58 Claude jako osobiste centrum dowodzenia50:54 Bezpieczeństwo i konteneryzacja środowiska57:44 Ryzyka i odpowiedzialność w biznesie01:01:32 Monitoring i utrzymanie systemów agentowych01:06:55 Najlepsze praktyki tworzenia agentów01:09:29 Dlaczego warto unikać frameworków?01:11:29 Inspiracje i polecane materiały01:20:54 Zakończenie#AI #ClaudeCode #AgenciAI #Automatyzacja #ContextEngineering

Czy „vibe coding” bez wiedzy technicznej to prosta droga do katastrofy, w której AI niepostrzeżenie „czyści” Twoją kartę kredytową? Odkryj, jak Maciej Aniserowicz zarządza swoim wirtualnym „Gangiem Kodziaków” i dlaczego mimo zaawansowanej automatyzacji wciąż ręcznie sprawdza każdego commita.Dołącz i buduj AI razem z nami:→ https://spolecznosc.aininjas.pl/🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu poznasz historię „Francusia” – asystenta AI nazwanego na cześć szczura, który autonomicznie kategoryzuje firmowe wydatki. Maciek zdradza, jak w zaledwie godzinę postawił od zera w pełni funkcjonalny sklep z perfumami „Legacy Code” i w jaki sposób wykorzystuje klawisz F1 do błyskawicznej analizy faktur bezpośrednio z terminala. Usłyszysz również przerażającą anegdotę o deepfake’ach, które wykorzystały wizerunek gościa do promowania oszustw finansowych na rynkach wschodnich.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak wygląda powrót do programowania przy wsparciu agentów AI.🔹 Dlaczego „vibe coding” w wykonaniu osób nietechnicznych niesie ze sobą poważne ryzyka bezpieczeństwa.🔹 W jaki sposób efektywnie zarządzać kontekstem i dokumentacją projektu przy współpracy z modelami LLM.🔹 Jakie kompetencje programistów i liderów IT staną się kluczowe w erze sztucznej inteligencji.🔹 Jak wykorzystać AI do błyskawicznego tworzenia prototypów i produktów MVP.🔹 W jaki sposób automatyzować procesy operacyjne i administracyjne w firmie.🔹 Dlaczego weryfikacja kodu i odpowiedzialność człowieka pozostają niezbędne mimo automatyzacji pracy.🔹 Jakie zagrożenia dla zdrowia psychicznego niesie ciągłe przełączanie kontekstów podczas pracy z wieloma agentami.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/maciejaniserowicz/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r27Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:27 Wprowadzenie01:57 Maciej Aniserowicz04:54 Powrót do kodowania z AI07:14 Vibe coding: Szansa czy zagrożenie?09:59 Gang Kodziaków: Agenci w terminalu13:48 Claude Code i nauka Gita17:25 Strona WWW w jeden wieczór21:43 Odpowiedzialność za kod AI28:00 Umiejętności programisty przyszłości32:32 Tworzenie contentu w DevStyle36:23 Sklep z perfumami w godzinę40:09 Automatyzacja procesów firmowych44:28 Logowanie czasu i optymalizacja48:05 n8n, Make i Custom GPT54:38 Gemini i hack z klawiszem F101:05:02 Automatyczny montaż wideo01:16:20 Deepfakes i zagrożenia prawne01:19:10 Własne narzędzia vs gotowce01:23:05 Wdrażanie AI i higiena pracy01:28:34 Inspiracje i polecane materiały#AI #VibeCoding #AgenciAI #AIwBiznesie #Automatyzacja

Współczesne komputery marnują energię na przesyłanie danych między pamięcią a procesorem, podczas gdy natura połączyła magazyn i fabrykę w jedno. Tradycyjny procesor to martwa struktura, a biokomputer to żywy „hardware", który fizycznie przebudowuje połączenia podczas nauki. Technologia, w której zamiast zer i jedynek używa się światła UV, otwierającego chemiczne klatki z dopaminą.Dołącz i buduj AI razem z nami:→ https://spolecznosc.aininjas.pl/🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu usłyszysz o eksperymencie „Butterfly”, w którym żywa tkanka steruje prędkością cyfrowego obiektu, oraz o tym, dlaczego nawet otwarcie drzwi do laboratorium może zafałszować wynik obliczeń. Analizujemy plan stworzenia gigantycznych, 100-metrowych struktur neuronowych zasilanych syntetycznym układem krwionośnym i wyjaśniamy, dlaczego największym wyzwaniem nie jest wyhodowanie „mózgu”, ale zrozumienie języka, w którym koduje on informacje w czasie i przestrzeni.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Czym jest biokomputer i dlaczego może być tysiące razy bardziej wydajny energetycznie od krzemu.🔹 Jak powstają procesory zbudowane z żywych ludzkich neuronów hodowanych w laboratorium.🔹 W jaki sposób programuje się żywe komórki za pomocą sygnałów elektrycznych i neuroprzekaźników.🔹 Czym różni się naturalny proces uczenia neuronów od cyfrowej backpropagacji w modelach AI.🔹 Czy komputery oparte na żywej tkance mogą w przyszłości posiadać świadomość lub odczuwać emocje.🔹 Jak wygląda roadmapa rozwoju technologii Bio Cloud i kiedy powstaną pierwsze komercyjne bioserwery.🔹 Jakie kompetencje są niezbędne do rozpoczęcia kariery w branży biokomputingu.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/ewelinakurtys/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r26Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku02:08 Wprowadzenie02:20 Ewelina Kurtys04:50 Przełom w badaniach nad neuronami07:10 Czym są komórki macierzyste?11:31 Jak długo żyją neurony w laboratorium?14:30 Czym jest biokomputer?15:20 Interfejs mózg-maszyna17:38 Jak programować żywe neurony?19:45 Czy biokomputer ma uczucia?21:20 Uczenie się: Mózg vs AI24:05 Czym jest backpropagacja?27:00 Filtrowanie informacji: Mózg vs Krzem29:37 Kodowanie czasu i przestrzeni33:15 Sterowanie cyfrowym motylem37:51 Etyka i świadomość maszyn43:40 Scenariusze rodem z Black Mirror50:08 1 bit pamięci i zdalne laboratorium53:20 Przyszłość: Bioserwery i sztuczna krew56:33 Programowanie światłem UV01:00:09 Dostęp do danych z laboratorium01:01:54 Wizja komercyjnej Bio-chmury01:05:50 Obliczenia neuromorficzne vs biokomputing01:10:50 Jak zacząć w biokomputingu?01:15:57 Polecane książki i materiały01:19:00 Zakończenie#ai #biokomputery #neurobiologia #żyweneurony #bioprocesor

Aplikacja AI to obecnie najsłabsze ogniwo w systemie bezpieczeństwa firmy, a jej „zatrucie” jest prostsze, niż mogłoby się wydawać. W świecie, gdzie niewidoczny tekst w dokumencie CV lub zwykła naklejka na znaku drogowym stają się skuteczną bronią, tradycyjne zapory ogniowe stają się niemal bezużyteczne.Dołącz i buduj AI razem z nami:→ https://spolecznosc.aininjas.pl/🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu analizujemy anatomię ataków na modele językowe – od manipulowania danymi wejściowymi po groźne zjawisko „model inversion” i wycieki danych treningowych. Dowiesz się, dlaczego trend „vibe codingu” bez rygorystycznego nadzoru DevSecOps to ryzyko, którego nie warto podejmować, oraz jak techniki „white-on-white” pozwalają przejmować kontrolę nad procesami decyzyjnymi algorytmów. Rozmawiamy także o budowaniu cyberodporności w sektorze finansowym oraz o tym, dlaczego przyszłość bezpiecznego AI w biznesie należy do małych, lokalnie wdrażanych modeli SLM.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jakie są główne techniczne zagrożenia dla modeli AI i na czym polega ich celowa manipulacja.🔹 Dlaczego małe modele językowe (SLM) stanowią bezpieczniejszą i tańszą alternatywę dla rozwiązań typu LLM.🔹 Jakie wyzwania prawne i operacyjne nakładają na firmy regulacje AI Act oraz dyrektywa DORA.🔹 Dlaczego trend „vibe codingu” może zagrażać bezpieczeństwu oraz architekturze tworzonych aplikacji.🔹 Jak bezpiecznie projektować procesy SDLC w dobie powszechnej generacji kodu przez sztuczną inteligencję.🔹 Dlaczego problem braku wyjaśnialności decyzji algorytmicznych jest kluczową barierą we wdrażaniu AI w finansach.🔹 Jakie są skuteczne metody weryfikacji danych wejściowych i wyjściowych w celu ochrony prywatności użytkowników.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/marekzibrow/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r25Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku02:08 Wprowadzenie02:15 Marek Zibrow03:22 Studia na Stanfordzie vs Polsce04:58 Muzyka elektroniczna i syntezatory06:33 Sztuczna inteligencja w muzyce08:15 Czy firmy ignorują ryzyka AI?10:49 5 klas zagrożeń AI11:58 Ataki adwersarialne na modele15:16 Ataki impersonacyjne i uniki AI16:47 Zatruwanie danych treningowych (Data Poisoning)21:41 Problem uprzedzeń i algorytmiczny rasizm24:50 Prywatność i wycieki z modeli31:42 Jak bezpiecznie wdrażać AI?32:41 SLM vs LLM: Co wybrać?36:20 Zastosowanie modeli SLM w bankowości44:55 Pułapka budowania agentów ogólnych48:35 Dlaczego vibe coding to błąd?52:45 Bezpieczne programowanie w dobie AI55:10 AI Act a dane osobowe57:15 Czym jest dyrektywa DORA?01:04:06 Czy regulacje blokują innowacje AI?01:09:50 Weryfikacja bezpieczeństwa odpowiedzi AI01:24:07 SDLC i testy jakości kodu01:39:43 Polecane materiały i inspiracje01:46:15 Zakończenie#AI #Cybersecurity #SztucznaInteligencja #VibeCoding #SLM

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w lutym 2026!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.Dołącz i buduj AI razem z nami:→ https://spolecznosc.aininjas.pl/🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Czy wiedziałeś, że istnieje już platforma społecznościowa tylko dla agentów AI, gdzie boty... narzekają na ludzi? To nie scenariusz filmu sci-fi, a rzeczywistość, która obnaża przerażające luki w bezpieczeństwie i pokazuje, jak blisko jesteśmy utraty kontroli nad autonomicznymi systemami.W tym odcinku AI Newsów analizujemy przełomową technologię „Test to Time” (TTT) od Nvidii, która pozwala modelom uczyć się w locie. Przyglądamy się realnym skutkom automatyzacji na przykładzie szwedzkiego przemysłu tekstylnego oraz ostrzegamy przed krytycznymi błędami w projektach typu open-source, które doprowadziły do wycieku ponad miliona kluczy API. Rozmawiamy również o brutalnej rzeczywistości rynku pracy w 2026 roku, gdzie fala zwolnień w Big Techach zbiega się z rekordowym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową kosztem zasobów dla przeciętnego użytkownika.Z tego odcinka dowiesz się:Rozmawiamy o tym:🔹 Jak dobrze modele językowe pamiętają treść książek i co to oznacza dla ochrony danych treningowych.🔹 Na czym polegają eksperymenty z autonomicznymi laboratoriami badawczymi zarządzanymi przez AI.🔹 Jak wygląda rywalizacja Chin i USA o talenty oraz moce obliczeniowe w sektorze sztucznej inteligencji.🔹 Czym charakteryzują się najnowsze modele Claude 4.6 i GPT 5.3 oraz rozwój systemów typu „swarm”.🔹 Jaka przyszłość czeka architekturę RAG w dobie ogromnych okien kontekstowych i kompresji danych.🔹 Jakie zagrożenia i szanse niesie Moldbook, czyli platforma społecznościowa stworzona wyłącznie dla agentów AI.🔹 Czy sztuczna inteligencja jest w stanie zastąpić lekarzy w procesie wywiadu i diagnostyki medycznej.🔹 Dlaczego model biznesowy SaaS traci na znaczeniu na rzecz budowania własnych, wewnętrznych narzędzi AI.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n15Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku00:32 Wprowadzenie00:44 Co u nas?05:00 Czy modele AI pamiętają książki?09:00 Autonomiczne laboratoria: Projekt ARIA14:34 AI w fabrykach i tekstyliach18:00 Chiny vs USA: Walka o talenty23:00 Problem Europy z mocą obliczeniową26:05 Nvidia TTT: Uczenie w locie28:40 Czy okno kontekstowe zabije RAG?32:45 Claude 4.6 i GPT 5.335:40 Chińskie modele Kimi rzucają wyzwanie42:00 Geopolityka i walka o RAM46:00 Moldbook: Facebook dla agentów AI52:30 Ryzyka i wycieki kluczy API01:06:00 Nadchodzi era Swarmów i agentów01:08:30 Wielka fala zwolnień w IT01:14:40 Ukryte koszty wdrożeń AI01:21:00 Rewolucja w wideo: Kling i Wan01:24:00 Czy AI zastąpi lekarza?01:30:00 Koniec ery SaaS? Własne narzędzia01:42:30 Jak zmienia się praca programisty?01:45:18 Teoria spiskowa: Dlaczego RAM drożeje?01:48:45 Zakończenie#Moldbook #OpenClaw #AgenciAI #AI #SztucznaInteligencja

📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W tym odcinku AI Newsów podsumowujemy miniony rok, bezlitośnie punktując największe rozczarowania – od afery z „udawanym AI” w Builder.ai po niespełnione obietnice Apple Intelligence.Przyglądamy się fenomenowi „Vibe Codingu” i dominacji narzędzi takich jak Claude Code, które zmieniają programistów w zarządców flot agentów, jednocześnie analizując wpływ rosnących cen sprzętu na rozwój branży.Omawiamy również przełomy w robotyce, od autonomicznych chirurgów po roje dronów, oraz sukcesy polskiego modelu Bielik na arenie międzynarodowej.Na koniec wybiegamy w przyszłość do 2026 roku, dyskutując o wizji w pełni autonomicznych fabryk i laboratoriów oraz o tym, jak AI może połączyć się z technologią kwantową.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak skandal z firmą Builder.ai obnażył problem „udawanego AI” i braku weryfikacji technologicznej.🔹 Dlaczego gwałtowny wzrost cen pamięci RAM i hardware'u stał się jedną z największych barier minionego roku.🔹 Na czym polega zjawisko „Vibe Codingu” i jak zmienia ono rolę programistów oraz próg wejścia do branży IT.🔹 W jaki sposób autonomiczne roboty chirurgiczne i roje dronów zaczynają rewolucjonizować świat fizyczny.🔹 Dlaczego narzędzia takie jak NotebookLM i ekosystem Google'a odzyskują przewagę nad konkurencją.🔹 Jak polski model językowy Bielik v3 radzi sobie w benchmarkach i zastosowaniach komercyjnych.🔹 Co czeka nas w 2026 roku w kontekście autonomicznych agentów i połączenia AI z komputerami kwantowymi.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n14Rozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie01:15 Co u nas?04:05 Zaproszenie na 4. edycję konferencji AI Miners05:15 Wtopa roku #1: Builder.ai i 700 pracowników zamiast algorytmów08:20 Wtopa roku #2: Szalejące ceny RAM-u i opóźnienia sprzętowe12:15 Wtopa roku #3: Apple Intelligence i brak innowacji14:50 Claude Opus i Sonnet – dlaczego wciąż wygrywają w codziennej pracy17:30 Napkin AI – agentowe podejście do generowania wizualizacji19:10 Małe modele (SLM), roje dronów i zastosowania militarne22:45 STAR-1: Pierwszy w pełni autonomiczny robot chirurgiczny24:20 Roboty humanoidalne i współpraca Google z Boston Dynamics27:10 Claude Code – narzędzie, które samo pisze swój kod30:50 NotebookLM jako darmowy RAG i analiza treści z YouTube33:00 Wielki powrót Google – statystyki z Chatbot Arena35:40 Polski model Bielik v3 i wdrożenie w aplikacji InPost38:00 Era Vibe Codingu – jak zmienia się rynek pracy dla juniorów42:15 Przewidywania 2026: Autonomiczne laboratoria i nowe role w zespołach45:30 Przewidywania 2026: Połączenie AI z komputerami kwantowymi i „Gradient Moment”49:00 Adopcja AI w biznesie, zjawisko Shadow IT i zespoły do zadań specjalnych54:10 Robotyka przemysłowa i koncepcja „Dark Factory”56:30 Q&A i zakończenie#SztucznaInteligencja #VibeCoding #AgenciAI #Robotyka #ClaudeCode

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w listopadzie 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Zniżka -15% na AI Miners:→ https://easl.ink/WsonTinfo:→ https://aiminers.pl/W tym odcinku AI Newsów przyglądamy się dalszej ekspansji ElevenLabs, które nie tylko umacnia swoją globalną pozycję, ale planuje otwarcie centrum R&D w Polsce i inwestycje w rodzime startupy.Sprawdzamy też, jak Google AntiGravity zmienia paradygmat pracy programisty, przesuwając ciężar z pisania kodu na zarządzanie całą flotą autonomicznych agentów bezpośrednio w IDE.Analizujemy również kluczowe zmiany w n8n w wersji 2.0, które wprowadzają „human in the loop” do zagnieżdżonych procesów, otwierając drogę do bardziej zaawansowanych automatyzacji.Na koniec schodzimy na ziemię w temacie wdrożeń agentów AI, dyskutując o tym, dlaczego firmy boją się odpowiedzialności za decyzje algorytmów i jak brak uporządkowanych procesów blokuje wyjście poza fazę wiecznego pilotażu.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Co zmienia Google AntiGravity w pracy programistów i jak Flux ulepsza generowanie grafik.🔹 Jakie kluczowe zmiany w bezpieczeństwie i obsłudze podprocesów wprowadza nowa wersja n8n.🔹 Co raport „Status of AI 2025” mówi o rzeczywistej adopcji technologii i skalowaniu projektów.🔹 Gdzie leży granica między asystentem AI, agentem autonomicznym a zwykłą automatyzacją.🔹 Dlaczego większość wdrożeń agentów AI w firmach kończy się na etapie pilotażu lub porażką.🔹 Jakie ryzyka niesie ze sobą „context pollution” oraz brak uziemienia modelu w danych RAG.🔹 Czy warto łączyć modele lokalne z chmurowymi w procesach przetwarzania danych wrażliwych.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n13Rozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie01:15 Co u nas?07:28 Newsy Piotra: Komputery kwantowe, Google Suncatcher, samoświadomość modeli i artystka AI na liście Billboard17:23 Pytania i odpowiedzi po newsach Piotra22:12 Newsy Krzysztofa: OpenAI AgentKit, Claude Code Web, Cursor 2.0, Intel GPU i Veo 3.135:51 Pytania i odpowiedzi po newsach Krzysztofa43:16 Polecajki konferencji: Śniadanie AI, BeefUp i AI Miners45:22 Polecajki konferencji: DSSK na Narodowym i Hackathon Wdrożeniowy46:40 Dlaczego wdrożenia AI w firmach kończą się porażką?48:52 Problem z liczeniem ROI i sprzeczne raporty rynkowe53:01 Wpływ AI na całą organizację i wąskie gardła w procesach01:00:00 Rola ludzi w procesie wdrożenia, zarządzanie zmianą i zjawisko "Shadow AI"01:08:49 Dlaczego firmy zaczynają od wdrażania AI w kontakcie z klientem?01:14:22 Obietnice bez pokrycia i realne szacowanie kosztów wdrożeń01:21:57 Kluczowe elementy udanego wdrożenia - dane, procesy i ludzie01:24:20 Zakończenie#AgenciAI #AIwBiznesie #ObalamyMityAI #GorzkaPrawdaAI #AutomatyzacjaAI

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w październiku 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Chcesz zobaczyć, jak w praktyce wykorzystać AI do automatyzacji procesów biznesowych i tworzenia kreatywnych treści? Dołącz do naszej darmowej serii webinarów AI Ninjas, którą prowadzę razem z Krzyśkiem Bohaczykiem, i zdobądź konkretne umiejętności, zapisując się na:https://aininjas.pl/webinar/W tym odcinku AI Newsów przyglądamy się fenomenowi Xenii Monet – artystki stworzonej przez AI, która nie tylko trafiła na listy Billboardu, ale także podpisała kontrakt płytowy na 3 miliony dolarów.Zagłębiamy się również w kulisy projektu Suncatcher od Google, czyli planu wyniesienia serwerów AI na orbitę, by rozwiązać globalny kryzys mocy obliczeniowej.Analizujemy też, dlaczego wdrożenia AI, które świetnie wyglądają na papierze, w praktyce kończą się porażką, gdy zderzają się z wąskimi gardłami w firmowych procesach i oporem pracowników.Na koniec omawiamy, jak nowe narzędzia, takie jak Kursor 2.0, zmieniają zasady gry w programowaniu, pozwalając na pracę z ośmioma agentami AI jednocześnie w bezpiecznym, odizolowanym środowisku.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak wygląda przyszłość mocy obliczeniowej dla AI, od komputerów kwantowych po centra danych na orbicie.🔹 Czym są nowe narzędzia ułatwiające tworzenie i wdrażanie własnych agentów oraz aplikacji AI.🔹 W jaki sposób sztuczna inteligencja wkracza do branży muzycznej, generując artystów na miarę list przebojów.🔹 Dlaczego tak wiele wdrożeń AI w firmach kończy się porażką i jak błędnie mierzymy ich sukces.🔹 Z jakimi realnymi problemami zderzają się firmy podczas implementacji, od chaosu w danych po opór pracowników.🔹 Jakie są najczęstsze błędy projektowe, od wyboru nieodpowiednich narzędzi po niedoszacowanie kosztów API.🔹 Dlaczego firmy często zaczynają od ambitnych, ale ryzykownych projektów skierowanych do klienta.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n12Rozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie01:15 Co u nas?07:28 Newsy Piotra: Komputery kwantowe, Google Suncatcher, samoświadomość modeli i artystka AI na liście Billboard17:23 Pytania i odpowiedzi po newsach Piotra22:12 Newsy Krzysztofa: OpenAI AgentKit, Claude Code Web, Cursor 2.0, Intel GPU i Veo 3.135:51 Pytania i odpowiedzi po newsach Krzysztofa43:16 Polecajki konferencji: Śniadanie AI, BeefUp i AI Miners45:22 Polecajki konferencji: DSSK na Narodowym i Hackathon Wdrożeniowy46:40 Dlaczego wdrożenia AI w firmach kończą się porażką?48:52 Problem z liczeniem ROI i sprzeczne raporty rynkowe53:01 Wpływ AI na całą organizację i wąskie gardła w procesach01:00:00 Rola ludzi w procesie wdrożenia, zarządzanie zmianą i zjawisko "Shadow AI"01:08:49 Dlaczego firmy zaczynają od wdrażania AI w kontakcie z klientem?01:14:22 Obietnice bez pokrycia i realne szacowanie kosztów wdrożeń01:21:57 Kluczowe elementy udanego wdrożenia - dane, procesy i ludzie01:24:20 Zakończenie#AI #SztucznaInteligencja #AINews #WdrożeniaAI #AIwBiznesie

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce we wrześniu 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Zniżka dla pierwszych 10 osób na 15% na AI Miners: BSAI-15Bilety: https://aiminers.pl/W tym odcinku AI Newsów rozmawiamy o strategicznym partnerstwie NVIDIA i OpenAI, w ramach którego NVIDIA zainwestuje do 100 miliardów dolarów w budowę nowej generacji infrastruktury AI, co ma przyspieszyć rozwój superinteligencji. Zastanawiamy się również, jak na tle globalnych gigantów wygląda adopcja AI w polskich firmach i dlaczego, zdaniem ekspertów, to działy IT często stają się hamulcem dla innowacji. Dzielimy się także spostrzeżeniami, dlaczego zjawisko "workslop" staje się cichym zabójcą produktywności. Na koniec zaglądamy w przyszłość, w której OpenAI planuje wejście na rynek urządzeń konsumenckich, a interfejsy użytkownika mogą stać się zbędne dzięki programowaniu w języku naturalnym.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak wygląda globalny wyścig w rozwoju AI i jakie strategiczne ruchy wykonują giganci tacy jak NVIDIA i OpenAI.🔹 Dlaczego firmy takie jak Accenture masowo restrukturyzują zatrudnienie, stawiając na strategię „AI First”.🔹 Czym jest zjawisko "workslop" i dlaczego generowanie większej ilości treści przez AI może obniżać produktywność w firmach.🔹 Jakie nowe możliwości w generowaniu wideo wprowadza Sora 2 oraz narzędzia AI udostępnione przez YouTube.🔹 Czym jest Software 3.0 i jak programowanie w języku naturalnym zmienia podejście do tworzenia aplikacji.🔹 Jakie są kluczowe lekcje z wdrażania agentów AI w biznesie na podstawie wniosków z raportu McKinsey.🔹 Czy czeka nas koniec front-endu i jak agenci AI mogą zrewolucjonizować e-commerce oraz marketing.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n11Rozdziały:00:00 Odliczanie00:32 Wprowadzenie01:12 Co u nas? Targi Gitex w Dubaju, konferencje i pierwsza edycja AI Miners09:55 Newsy Piotra: Raport o AI w Europie, DevOps w erze AI i zjawisko "WorkSlop"16:20 Newsy Krzysztofa: Nowe narzędzia AI na YouTube, Sora 2, Llama w urzędach USA i partnerstwo NVIDIA z OpenAI30:00 Newsy Daniela: Adopcja AI w polskich firmach, zwolnienia w Accenture oraz raport McKinsey o agentach AI39:53 Dyskusja o newsach: Zwolnienia w IT, problem z liczeniem ROI i "Shadow AI" w korporacjach01:04:49 Polecajki konferencji i eventów: Soda, AIBA, AI Miners i wiele więcej01:13:10 Narzędzia AI: Claude Imagine od Anthropic01:29:01 Narzędzia AI: Napkin AI01:32:18 Jailbreak NotebookLM: Podsumowania audio w wersji 18+01:48:40 Główny temat: Czym jest Software 3.0 i programowanie w języku naturalnym?01:55:40 Dyskusja o przyszłości: Koniec front-endu, agenci AI w e-commerce i zmiana roli marketingu02:04:10 Zakończenie#SztucznaInteligencja #AIwBiznesie #Software3.0 #AINews #OpenAI

Myślisz, że firmowe AI to tylko kwestia podpięcia się pod API od OpenAI? Nic bardziej mylnego. Odkryj, jak zbudować system autonomicznych agentów, które realnie wykonują zadania biznesowe, a nie tylko odpowiadają na pytania. Dowiedz się, dlaczego wymaga to nie tylko odseparowanej infrastruktury, ale przede wszystkim wbudowanych mechanizmów bezpieczeństwa, które ograniczają halucynacje i chronią przed próbami "jailbreaku".Zniżka dla pierwszych 10 osób na 15% na AI Miners: BSAI-15Bilety: https://aiminers.pl/🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu zagłębiamy się w ekosystem narzędzi AI od Microsoftu, wyjaśniając, dla kogo przeznaczone jest środowisko Azure AI Foundry, a kto powinien sięgnąć po platformę Copilot Studio. Uchylamy rąbka tajemnicy na temat polskiego regionu Azure, tłumacząc, na czym polega jego unikalna architektura 3+0. Dowiesz się, dlaczego autonomiczność jest kluczową cechą prawdziwych agentów AI i jak frameworki takie jak Semantic Kernel pomagają w ich orkiestracji. Omawiamy też konkretne mechanizmy Responsible AI, w tym jak mierzyć „uziemienie” odpowiedzi w dostarczonych danych, by minimalizować ryzyko halucynacji.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Czym różni się Azure AI Foundry od Copilot Studio i gdzie w tym wszystkim mieści się tradycyjny Azure Machine Learning.🔹 Co sprawia, że polski region chmury Azure jest jednym z najnowocześniejszych na świecie.🔹 Jak działa katalog modeli w Azure i jakie mamy możliwości wdrażania oraz skalowania modeli od OpenAI i nie tylko.🔹 Z jakich klocków krok po kroku zbudować kompletną aplikację typu RAG na platformie Azure.🔹 Czym w praktyce są agenci AI i jak platforma wspiera ich tworzenie oraz orkiestrację.🔹 Na czym polega odpowiedzialne AI (Responsible AI) i jak narzędzia takie jak Content Safety pomagają budować bezpieczne aplikacje.🔹 Od czego zacząć wdrażanie AI w firmie, aby uniknąć typowych pułapek i skupić się na realnej wartości biznesowej.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/mifurm/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r24Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:59 Wprowadzenie02:07 Michał Furmankiewicz05:05 Kulisy polskiego regionu Azure12:15 Czym jest Azure AI Foundry?15:10 Foundry vs. Copilot Studio16:25 A gdzie w tym wszystkim Azure ML?18:59 Gotowe usługi AI bez modeli generatywnych23:37 Praca dewelopera w Azure AI Foundry26:40 Katalog modeli: Tysiące opcji do wyboru29:43 Jak Microsoft hostuje modele OpenAI?34:07 Skalowanie modeli i dedykowane instancje36:58 Czym naprawdę jest autonomiczny agent AI?41:00 Jak budować agentów w Azure?46:50 Budujemy aplikację RAG krok po kroku52:45 Filary odpowiedzialnego AI (Responsible AI)55:17 Narzędzie Content Safety w praktyce01:02:00 Problem z filtrowaniem treści01:03:53 Po co nam ewaluacja modeli?01:06:25 Jak mądrze zacząć z AI w firmie?01:18:43 Inspiracje i polecane materiały01:21:49 Gdzie znaleźć Michała w sieci?01:24:45 Zakończenie#AzureAIFoundry #AIAgents #MicrosoftAzure #ResponsibleAI #AI

Twoja aplikacja AI halucynuje na każdym kroku? Prawdopodobnie problem leży nie w LLM-ie, a w sposobie, w jaki dostarczasz mu dane. Odkryj, jak wyszukiwanie wektorowe buduje niezawodne bazy wiedzy dla AI i dlaczego popularne rozwiązania, takie jak PGVector, mogą okazać się ślepą uliczką.Zniżka dla pierwszych 10 osób na 15% na AI Miners: BSAI-15Bilety: https://aiminers.pl/🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu zanurzamy się w techniczne aspekty wyszukiwania wektorowego. Dowiesz się, dlaczego proste filtrowanie może "zepsuć" wyniki w systemach wektorowych i jak radzą sobie z tym dedykowane silniki. Omawiamy, czym w praktyce jest wyszukiwanie hybrydowe, jak standaryzacja w postaci protokołu MCP zmienia ekosystem AI i dlaczego wybór odpowiedniego modelu embeddingowego jest często ważniejszy niż samego LLM-a.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Na czym polega praca Developer Advocate i jakie umiejętności są kluczowe na tej ścieżce kariery.🔹 Czym wyszukiwanie wektorowe różni się od tradycyjnych metod opartych na słowach kluczowych.🔹 Dlaczego dedykowane bazy wektorowe często mają przewagę nad rozszerzeniami takimi jak PGVector.🔹 Jakie są kluczowe elementy budowy systemów RAG, od strategii chunkowania po wybór odpowiedniego modelu embeddingowego.🔹 W jakich scenariuszach, poza RAG, wyszukiwanie wektorowe sprawdza się najlepiej.🔹 Na czym polega wyszukiwanie hybrydowe i dlaczego łączenie różnych metod daje często najlepsze rezultaty.🔹 Czy modele VLM i statyczne embeddingi to przyszłość wyszukiwania informacji.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/kacperlukawski/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r23Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku02:11 Wprowadzenie02:24 Kacper Łukaski02:57 Czym jest fundacja AI Embassy?05:39 Na czym polega rola Developer Advocate?12:21 Wyszukiwanie wektorowe vs klasyczne16:01 Kiedy klasyczne wyszukiwanie wygrywa?17:35 Wyszukiwanie wektorowe w RAG19:10 Czym jest RAG?22:04 Zastosowania baz wektorowych poza RAG27:40 Qdrant vs PGVector: Co wybrać?34:39 Kiedy rozszerzenie PGVector wystarczy?37:21 Dlaczego filtrowanie jest trudne?41:13 Czym jest wyszukiwanie hybrydowe?45:40 Chunkowanie a jakość odpowiedzi51:50 Jak wybrać model embeddingowy?56:50 Polskie LLM w systemach RAG01:00:11 Fine-tuning małych modeli: Czy warto?01:03:39 Czym jest protokół MCP?01:17:15 Jak wybrać silnik wyszukiwania?01:21:00 Przyszłość wyszukiwania: VLM i embeddingi01:26:54 Polecane materiały i zakończenie#WyszukiwanieWektorowe #RAG #SztucznaInteligencja #BazyWektorowe #LLM

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w sierpniu 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Zniżka dla pierwszych 10 osób na 15% na AI Miners: BSAI-15Bilety: https://aiminers.pl/W tym odcinku AI newsów rozmawiamy o rosnącej przepaści między szybkim postępem technologicznym a trudną rzeczywistością jego adopcji w biznesie. Z jednej strony mamy nowe modele, które rozwiązują problemy matematyczne na poziomie akademickim i rewolucjonizują pracę kreatywną, a z drugiej głośny raport MIT wskazujący na brak zwrotu z inwestycji. Dyskutujemy o tym, gdzie leży prawda i jak ludzki strach staje się największą barierą na drodze do prawdziwej transformacji AI.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Dlaczego głośny raport MIT o braku zwrotu z inwestycji w AI może wprowadzać w błąd.🔹 Jak strach i niechęć pracowników do nowych narzędzi hamują wdrażanie sztucznej inteligencji w organizacjach.🔹 Jak najnowsze modele AI radzą sobie ze złożonymi problemami matematycznymi i grami społecznymi.🔹 Czym jest „Vibe Hacking” i w jaki sposób sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana do przeprowadzania cyberataków.🔹 Jak narzędzia takie jak Gemini CLI i nowy Codex od OpenAI zmieniają pracę programistów.🔹 Jak NanoBanana i cyfrowe awatary od HeyGen rewolucjonizują tworzenie treści wideo i graficznych.🔹 Czy w dobie AI wrócimy do biznesu opartego na bezpośrednich relacjach międzyludzkich.🔹 Jak globalny wyścig technologiczny wpływa na kwestie etyczne i dyskusje o „cierpieniu” AI.🔹 W jaki sposób autonomiczne systemy AI są wykorzystywane do znajdowania i naprawiania luk bezpieczeństwa.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n10Rozdziały:00:00 Odliczanie00:34 Wprowadzenie01:00 Co u nas? Kursy kwantowe, networking i spotkania na żywo07:25 Zapowiedzi konferencji: BeefUp, AIBA i AI Miners11:40 Przegląd szybkich newsów12:15 Newsy Daniela: Głośny raport MIT, rynek pracy i transkrypcje Google19:25 Newsy Piotra: Prawa dla AI, GPT-5, Vibe Hacking i AI Cyber Challenge28:20 Newsy Krzysztofa: Gemini CLI, NanoBanana, awatary HeyGen i promptowanie39:20 Główny temat: Dlaczego wdrożenia AI w firmach zawodzą?50:40 AI zabierze pracę? Augmentacja vs zastąpienie01:01:50 Powrót do "old school business" i przyszłość branży IT01:22:15 Prawo Moore'a dla AI, czyli jak szybko zmienia się technologia01:40:00 Dyskusja o przyszłości Software 3.001:48:20 Q&A z czatem: Bielik, przyszłość zawodów i psychologia AI02:02:50 Zakończenie i podziękowania#AINews #AI #AIwBiznesie #PrzyszłośćPracy #EtykaAI

Czy czeka nas martwy internet, w którym treści generowane przez AI będą czytane przez AI dla AI? Posłuchaj, jak dziennikarstwo walczy o przetrwanie w epoce Big Techów i dlaczego zrozumienie tej walki jest kluczowe, by nie stać się ofiarą dezinformacji.Zniżka dla pierwszych 10 osób na 20% na AI Miners: IJ94YFBilety: https://aiminers.pl/🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu zaglądamy za kulisy pracy współczesnego dziennikarza. Dowiesz się, jak giganci technologiczni, tacy jak Google i Meta, dyktują warunki redakcjom, zmuszając je do nieustannej walki o zasięgi. Wyjaśniamy, czym w praktyce różni się praca reportera od zadań media workera i dlaczego sztuczna inteligencja, choć zagraża niektórym rolom, staje się niezbędnym narzędziem ułatwiającym research, redakcję tekstów i weryfikację faktów.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak dyktat algorytmów Google i Meta zmienił pracę redakcji, prowadząc do ery clickbaitu i pisania pod SEO.🔹 Na czym polegają fundamentalne różnice między dziennikarzem, influencerem a media workerem.🔹 Dlaczego media coraz częściej zamykają się za paywallem, tworząc internet dwóch prędkości.🔹 W jaki sposób sztuczna inteligencja staje się codziennym narzędziem dziennikarzy, uwalniając ich od żmudnych zadań.🔹 Które role w mediach AI zautomatyzuje, a gdzie ludzka praca reporterska pozostanie niezastąpiona.🔹 Na czym polega problem "kradzieży" treści do trenowania modeli AI i dlaczego grozi nam wizja martwego internetu.🔹 Jakie są szanse i zagrożenia płynące ze współpracy mediów z gigantami technologicznymi, takimi jak OpenAI.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/rafalpikula/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r22Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:54 Wprowadzenie02:04 Rafał Pikuła02:50 Kim jest dziennikarz, a kim influencer w cyfrowym świecie?07:38 Media worker: cichy bohater czy ofiara automatyzacji?13:54 Jak Big Techy i internet zrewolucjonizowały media?19:15 Internet dwóch prędkości: dlaczego za dobre treści trzeba płacić?24:25 Dyktat algorytmu: jak SEO i clickbait zmieniły pracę redakcji?39:52 Kolejna rewolucja: jak AI wpływa na dziennikarstwo?42:17 Czy AI zabierze pracę dziennikarzom?47:30 Praktyczne narzędzia AI w pracy dziennikarza57:55 Czego AI nie potrafi? Rola reporterskiego nosa i ludzkiej intuicji01:06:36 Kradzież czy inspiracja? Etyczny problem trenowania modeli AI01:21:28 Pakt z diabłem: czy media powinny współpracować z gigantami AI?01:32:52 Rekomendacje książek i materiałów01:35:45 Gdzie znaleźć Rafała w sieci?01:36:25 Zakończenie

Reklama na finałach NBA wygenerowana w całości przez AI? To już się dzieje. Zobacz, jak rewolucja wideo zmienia marketing i jak Ty możesz wykorzystać te same, potężne narzędzia do tworzenia niesamowitych treści.🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu zaglądamy za kulisy generowania wideo za pomocą AI. Dowiesz się, jak w praktyce wygląda workflow tworzenia wiralowych klipów – od rozpisania scenariusza i generowania obrazów, przez wielokrotne iteracje animacji, aż po finalny montaż z muzyką również tworzoną przez sztuczną inteligencję. Omawiamy, dlaczego spójność postaci wciąż jest jednym z największych wyzwań i jak nowe funkcje, takie jak kontrola ruchu kamery, rewolucjonizują pracę twórców.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Dlaczego tworzenie angażującego wideo AI to złożony proces wymagający wielu iteracji, a nie tylko wpisania polecenia.🔹 W jaki sposób agencje marketingowe wykorzystują już wideo AI do tworzenia reklam emitowanych nawet w trakcie finałów NBA.🔹 Które narzędzia do generowania wideo wiodą obecnie prym na rynku, a które okazały się rozczarowaniem.🔹 Dlaczego zachowanie spójności postaci pozostaje jednym z największych wyzwań dla generatorów wideo AI.🔹 Jakie szanse i zagrożenia niesie wideo AI dla branży filmowej oraz marketingu.🔹 Jak deepfake'i i realistyczne obrazy, takie jak papież w kurtce Balenciagi, zacierają granicę między prawdą a fikcją.🔹 Jak „Will Smith jedzący spaghetti” stał się benchmarkiem ukazującym ogromny postęp w generowaniu wideo AI w ciągu zaledwie dwóch lat.🔹 Od czego zacząć przygodę z wideo AI i jakich błędów unikać, by się nie zniechęcić.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/jeremiasz-krok-%E5%BA%B7%E4%BF%8A%E6%9D%B0-8471a5203/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r21Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:31 Wprowadzenie02:20 Jeremiusz Krok03:29 Generowanie wideo za pomocą AI09:46 Ewolucja narzędzi AI w generowaniu treści14:44 Deepfake i jego konsekwencje20:02 Wyzwania związane z rozpoznawaniem treści AI25:07 Zastosowania AI w marketingu29:51 Proces tworzenia treści wideo34:54 Iteracje w generowaniu treści AI39:39 Narzędzia do generowania treści AI48:22 Ewolucja narzędzi AI wideo52:45 Efekty specjalne i ich generowanie56:24 Przyszłość generowania wideo01:01:20 Wyzwania i możliwości narzędzi AI01:08:24 Wpływ AI na przemysł filmowy01:13:23 Przewidywania na przyszłość01:23:50 Porady dla początkujących twórców wideo AI01:30:18 Inspiracje i źródła wiedzy01:32:13 Zakończenie

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w lipcu 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Zniżka dla pierwszych 10 osób na 20% na AI Miners: IJ94YF👉 https://aiminers.pl/W tym odcinku AI Newsów zagłębiamy się w erę autonomicznych agentów, które zaczynają działać w naszym imieniu bezpośrednio w przeglądarkach i środowiskach deweloperskich. Analizujemy, jak najnowsze narzędzia od gigantów technologicznych i dynamicznych startupów pozwalają na automatyzację skomplikowanych zadań, definiując na nowo przyszłość pracy i interakcji z technologią.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Co nowego szykują giganci tacy jak Microsoft, OpenAI i Google w walce o rynek przeglądarek i agentów AI potrafiących wykonywać zadania za użytkownika.🔹 Co potrafi zaprezentowany na żywo model GPT-5 i jakie otwarte modele udostępniło OpenAI.🔹 Czym są generalni agenci AI i jak różnią się od prostych automatyzacji.🔹 Jakie narzędzia, takie jak Claude Code, Perplexity Comet, GPT agent czy Gemini CLI, rewolucjonizują programowanie i pracę z danymi.🔹 W jaki sposób automatyzować złożone zadania biznesowe, od mapowania procesów po tworzenie stron internetowych.🔹 Które zawody są najbardziej zagrożone przez AI i kto ponosi odpowiedzialność za błędy autonomicznych systemów.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n9Rozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie01:30 Co u nas?05:18 BeefUp Steak Holders06:07 AI Miners12:20 Plan odcinka i przegląd szybkich newsów13:34 Newsy Daniela: Walka o rynek przeglądarek i przyszłość pracy z AI18:39 Newsy Piotra: AI na olimpiadzie matematycznej i wyścig zbrojeń USA vs Chiny26:16 Newsy Krzysztofa: Nowości w NotebookLM, Olama i otwarte modele od OpenAI34:06 Polecajki narzędzi: Comet, Claude Code, Bolt55:34 Q&A z czatem01:07:30 Główny temat: Czym są i co potrafią generalni agenci AI?01:54:30 Demo GPT-5 na żywo02:00:46 Zaproszenie na AI Miners02:01:23 Zakończenie

Czy polski model AI – Bielik – może być lepszy niż globalni giganci? Okazuje się, że tak, zwłaszcza w analizie prawa. Zobacz, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje pracę prawników, automatyzując w kilka minut research i tworzenie linii orzeczniczych – proces, który do tej pory zajmował długie godziny.🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu rozmawiamy o tym, jak zaawansowane systemy AI, oparte na architekturze RAG, rewolucjonizują branżę prawną. Dowiesz się, dlaczego wyszukiwanie semantyczne jest skuteczniejsze od tradycyjnych metod, jak w praktyce wygląda budowa i fine-tuning modeli językowych dla specyficznych potrzeb oraz jak zapewnić pełną weryfikowalność odpowiedzi, aby znacząco ograniczyć ryzyko halucynacji.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak AI przyspiesza research prawny i automatyzuje tworzenie linii orzeczniczych.🔹 Czemu wyszukiwanie semantyczne przewyższa podejście oparte na słowach kluczowych.🔹 Na czym polega architektura RAG i jak ogranicza ryzyko halucynacji.🔹 Jak zbudować skuteczny system wyszukiwania, łącząc bazy wektorowe, leksykalne i grafowe.🔹 Jak przeprowadzić fine-tuning, by skutecznie dostosować model do specyfiki nowej domeny.🔹 Dlaczego Bielik lepiej radzi sobie z polskimi tekstami prawnymi niż modele globalnych gigantów.🔹 Jak zapewnić weryfikowalność odpowiedzi AI.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://pl.linkedin.com/in/witold-wydmanski⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r20Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku00:57 Wprowadzenie01:17 Witold Wydmański01:52 Wyzwania w pracy prawników: Jak przyspieszyć research prawny?05:12 Czym jest linia orzecznicza i dlaczego jest kluczowa?08:35 Czy prawnicy chętnie adaptują nowe technologie?12:47 Od słów kluczowych do wyszukiwania semantycznego: Ewolucja searchu19:40 Wyszukiwanie leksykalne vs. semantyczne23:54 Architektura RAG26:19 Jak działają modele wektorowe?31:19 Wymiary wektorów, Matrioszka i metryki odległości (Cosine vs. Dot Product)35:05 Hybrid RAG i Agentic RAG - czym się różnią?39:15 Jak zbudowany jest GAIUS? Architektura systemu w praktyce41:51 Dlaczego warto uczyć modele swojej domeny? Fine-tuning w prawie48:30 Chunkowanie dokumentów - jak robić to dobrze?52:27 Jak AI rozumie obrazki i tabele w dokumentach?54:02 Benchmarki i metryki - jak mierzyć jakość modeli?59:58 Stack technologiczny GAIUS01:09:22 Dlaczego polski model Bielik okazał się lepszy od GPT-4?01:17:06 Przyszłość Gaiusa i nowe funkcje01:19:41 Porównanie z narzędziami dla programistów01:21:26 Polecajki01:23:46 Zakończenie

Używasz AI w firmie? Upewnij się, że kod i grafiki należą do Ciebie, a Twoje poufne dane nie stają się darmowym paliwem dla modeli językowych. Poznaj główne ryzyka prawne wdrażania AI w organizacji.🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu rozmawiamy o tym, jak zbudować bezpieczne ramy prawne dla wykorzystania AI w organizacji – zaczynając od analizy praw autorskich, a kończąc na kluczowej roli edukacji w budowaniu świadomości i dobrych praktyk w całym zespole.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak wygląda sytuacja prawna i stan rozwoju AI w Polsce i Europie na tle Chin oraz USA.🔹 Kto jest autorem dzieł i kodu wygenerowanego przez AI oraz kiedy człowiek może być uznany za twórcę.🔹 Jakie są główne ryzyka wdrażania AI w firmach.🔹 Jak bezpiecznie używać narzędzi AI, unikając pułapek darmowych licencji.🔹 Dlaczego wewnętrzne polityki i edukacja pracowników są kluczowe dla bezpieczeństwa firmy.🔹 Czym jest „jailbreaking” modeli AI i jakie grożą za to konsekwencje prawne.🔹 Czy prompty mogą być utworem chronionym prawem autorskim.🎙 Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/natalia-lener/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r19Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:30 Wprowadzenie01:47 Natalia Lener-Bobek02:30 Od prawa spółek do AI – jak prawniczka weszła w świat nowych technologii?09:12 Polska w tyle? Stan rozwoju i regulacji AI w kraju i na świecie15:30 Przeregulowana Europa, luźne Stany i polskie wyzwania w rozwoju AI24:55 Kto jest autorem dzieła z AI? Trzy kluczowe scenariusze prawne32:00 Tworzyłeś grafikę 80 godzin? To nie znaczy, że masz do niej prawa36:45 Nieświadome naruszenia i karmienie modeli – praktyczne pułapki prawne44:15 New York Times kontra OpenAI i afera Ghibli – głośne spory prawne w świecie AI52:25 Czy kod wygenerowany przez AI należy do programisty? Prawa autorskie w IT01:03:03 "Twoje dane to produkt" – dlaczego warto płacić za narzędzia AI?01:08:31 Czy Twój prompt to też utwór chroniony prawem?01:10:31 Jailbreaking i konsekwencje celowego łamania zabezpieczeń AI01:17:35 AI w relacji pracodawca-pracownik: kto ponosi ryzyko?01:20:56 Książki i podcasty, które warto znać – polecenia Natalii01:27:00 Podsumowanie i pożegnanie#AIwBiznesie #PrawaAutorskie #SztucznaInteligencja #PrawoAI #Podcast

Czy można zbudować własną sieć agentów AI bez pisania linijki kodu?Tak – a narzędzia do automatyzacji no-code, takie jak n8n, pozwalają stworzyć cyfrowych pracowników, którzy w 40 minut przygotują posty na dwa tygodnie, napiszą skuteczniejsze maile niż człowiek i zorganizują Ci cały dzień pracy, nawet jeśli masz ADHD.🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu rozmawiamy o tym, jak w praktyce wykorzystać sztuczną inteligencję i przejść drogę od prostych asystentów po budowanie własnych sieci agentów – nawet bez wiedzy technicznej.Z tego odcinka dowiesz się:🔹Czym różni się asystent AI, agent AI i automatyzacja.🔹Jak budować własne automatyzacje i sieci agentów AI w n8n.🔹Jak zarządzać agentami AI, aby unikać błędów i kontrolować koszty API.🔹Na czym polega self-hosting n8n i dlaczego warto z niego korzystać.🔹Jak wygląda 4-stopniowy framework nauki praktycznego wykorzystania AI.Omówiono praktyczne przykłady – od tworzenia treści na LinkedIn po e-maile sprzedażowe, które dzięki AI osiągnęły dwukrotnie większe zaangażowanie. Poruszono temat budowania własnych automatyzacji za pomocą narzędzi no-code i wyjaśniono, jak dobór odpowiedniego modelu językowego (LLM) wpływa na koszty. Na koniec przedstawiono najczęstsze błędy popełniane przez początkujących, podkreślając znaczenie filozofii „Human in the Loop”, w której człowiek zawsze nadzoruje pracę agentów AI.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/szewczykrobert27⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r18Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:30 Wprowadzenie01:47 Robert Szewczyk04:40 AI w marketingu: Szansa, a nie zagrożenie09:09 Praktyczne zastosowania AI (planowanie dnia, ADHD)14:30 Case study: E-maile pisane przez AI z 2x lepszymi wynikami17:48 Różnice: Asystent AI, Agent AI, Automatyzacja22:47 Kiedy użyć automatyzacji, a kiedy agenta AI? Konkretne przykłady27:10 Sieci agentów AI: Korzyści, ryzyka i kaskady błędów35:50 "Human in the Loop" – czy człowiek zawsze musi być w pętli?45:45 Jak zacząć z automatyzacją w n8n (self-hosting i koszty)52:03 Jak optymalizować koszty API i unikać błędów w agentach?01:10:45 Framework: 4 kroki do nauki AI i automatyzacji dla każdego01:13:20 Najczęstsze błędy początkujących i jak ich unikać01:20:01 Rola człowieka w procesie AI01:21:28 Polecajki01:23:33 Zakończenie

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w czerwcu 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyskiNa początek przedstawiono przełomową reklamę wygenerowaną przez Google VEO 3, która zadebiutowała podczas finałów NBA, podkreślając efektywność kosztową i szybkość produkcji wideo dzięki AI.Zaprezentowano również badanie Anthropic, analizujące zachowania modeli językowych w obliczu zagrożenia wyłączeniem, które ujawniło niepokojące "instynkty przetrwania" i potencjalne zdolności do szantażu, stawiając pod znakiem zapytania kwestie etyki i bezpieczeństwa AI. Sakana AI przedstawiła koncepcję "kolektywnej inteligencji", gdzie wiele modeli współpracuje, by rozwiązywać złożone problemy, osiągając obiecujące wyniki w wymagających testach. Dodatkowo, zwrócono uwagę na plany NVIDII i Foxconn w zakresie wdrożenia robotów AI jako pełnoprawnych pracowników w fabrykach chipsetów, co wskazuje na rosnącą automatyzację procesów produkcyjnych.Omówiono także kontrowersyjną zmianę licencji w CapCut, która przyznaje aplikacji bezterminowe prawa do treści użytkowników, budząc obawy o prywatność danych i prawa autorskie. Zaprezentowano również Google AI Edge Gallery – aplikację umożliwiającą lokalne przetwarzanie LLM-ów na urządzeniach mobilnych. Przedstawiono również nowe funkcje Gemini do interakcji głosowej w czasie rzeczywistym, generowania mowy z kontrolą emocji i rozpoznawaniem kontekstu, a także open-source'owy model Chatterbox, stanowiący wysokiej jakości alternatywę dla klonowania głosu. Dyskutowano również o złożoności tworzenia zaawansowanych agentów AI, podkreślając rozbieżności między uproszczonymi wizjami a rzeczywistością wdrożeń enterprise'owych, co wymaga gruntownej wiedzy technicznej.Głównym punktem audycji była analiza raportu NASK dotyczącego wpływu GenAI na polski rynek pracy wskazując na obawy związane z automatyzacją oraz potrzebę adaptacji pracowników i pracodawców do zmieniającego się środowiska. Podkreślono znaczenie kompetencji miękkich oraz eksperymentowania z nowymi technologiami. Zwrócono uwagę na podatność miejsc pracy na automatyzację oraz na konieczność inwestycji w edukację i rozwój umiejętności.📚 linki:🔹https://www.reuters.com/world/china/nvidia-foxconn-talks-deploy-humanoid-robots-houston-ai-server-making-plant-2025-06-20🔹https://www.theverge.com/news/686474/kalshi-ai-generated-ad-nba-finals-google-veo-3🔹https://www.anthropic.com/research/agentic-misalignment🔹https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/seizing-the-agentic-ai-advantage🔹https://github.com/google-ai-edge/gallery🔹https://itreseller.pl/capcut-zmienia-zasady-gry-tworcy-obawiaja-sie-o-prawa-do-wlasnych-tresci🔹https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-2-5-native-audio🔹https://www.resemble.ai/chatterbox🔹https://sakana.ai/ab-mcts🔹https://youtu.be/w20lk3OyLMI⚙️ Narzędzia:🔹https://notebooklm.google🔹https://10xrules.ai🔹https://github.com/invariantlabs-ai/mcp-scan🔹https://aistudio.google.com🔹https://n8n.io🥩 BeefUp Steak Holders:🔹https://beefup.pro/steak-holdersRozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie04:27 Co u nas?07:00 Agenda08:28 Reklama generowana przez AI11:44 Anthropic i etyka modeli AI14:05 Współpraca modeli AI15:31 Eksperymenty z robotami w fabrykach18:00 Zagrożenia związane z AI23:03 Rewolucja AI w różnych sektorach26:44 CapCut, AI Edge Gallery, Gemini, Chatterbox45:00 Polecane narzędzia53:18 Monitorowanie pracy agentów AI01:00:10 Eksperymenty z AI01:05:58 Raport o wpływie GenAI na rynek pracy01:19:03 Obawy i nadzieje związane z automatyzacją01:28:43 Rady dla pracowników01:33:49 Rady dla pracodawców

Czy Twój smart home to technologiczny raj dbający o Twój luksus? A może to raczej szpieg, który wysyła Twoje dane na rosyjskie serwery, a każdy tani gadżet to otwarta furtka dla hakerów?🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu rozmawiamy o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia świat internetu rzeczy i inteligentnych domów. Przedstawione zostają przykłady, w jaki sposób AI wpływa na funkcjonowanie nowoczesnych urządzeń – od robotów odkurzających po sprzęty AGD, które analizują codzienne nawyki domowników, by lepiej dopasować sposób działania.Wyjaśniamy, w jaki sposób AI realnie zmienia działanie urządzeń, z których korzystamy na co dzień. Omawiamy przykłady zastosowania computer vision w robotach odkurzających, inteligentne funkcje w kamerach monitoringu oraz to, jak smart AGD uczy się naszych nawyków, by optymalizować swoją pracę.Poruszona zostaje kwestia bezpieczeństwa i prywatności danych w inteligentnym domu. Wyjaśnione zostają różnice między przetwarzaniem danych w chmurze a przetwarzaniem lokalnym (edge computing) oraz wskazówki dotyczące ochrony domowej sieci i podłączonych do niej urządzeń IoT.W odcinku wykraczamy poza smart home, omawiając zastosowania IoT w szerszym kontekście. Dyskutujemy o idei Smart City, rolnictwie precyzyjnym oraz o tym, jak urządzenia wearables, takie jak smartwatche, rewolucjonizują medycynę i monitorowanie stanu zdrowia.Na koniec pojawia się wątek przyszłości inteligentnych domów – w tym koncepcja autonomicznych systemów sterowanych przez AI. Omawiane są również praktyczne aspekty budowania własnego systemu automatyki – od wyboru ekosystemu, takiego jak Home Assistant, po zrozumienie różnych protokołów komunikacyjnych, m.in. Zigbee, Matter czy Thread.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/arielzgorski/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE📚 Materiały:🔹HAI Magazine: https://haimagazine.com/pl/🔹SmartMe: https://smartme.pl/🔹99 Twarzy AI: https://www.99twarzyai.pl/🔹The Rundown AI: https://www.therundown.ai/🔹Opanuj.AI: https://opanuj.ai/🔹SpeakLeash: https://speakleash.org/Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:17 Wprowadzenie01:52 Ariel Zgórski02:40 Ewolucja robotów i sztucznej inteligencji06:02 Przykłady nieudanych urządzeń IoT08:43 Automatyzacja i inteligentne domy11:58 Przyszłość asystentów głosowych14:51 AI w codziennym życiu i urządzeniach IoT21:16 Automatyzacja w Smart Home24:18 Zarządzanie Danymi w IoT30:10 Tworzenie Smart Home: Wskazówki i Rekomendacje39:46 Protokół Zigbee i Z-Wave w IoT44:09 Integracja urządzeń w inteligentnym domu46:45 Bezpieczeństwo urządzeń IoT48:59 Zarządzanie siecią i protokołami54:05 Zastosowania IoT w miastach i rolnictwie01:00:56 Współpraca w inteligentnych miastach01:02:25 Wearables i ich wpływ na zdrowie01:06:30 Zbieranie danych zdrowotnych i ich wykorzystanie01:10:01 Inteligentne urządzenia w codziennym życiu01:15:35 Kreatywność w erze IoT i AI01:20:29 Podsumowanie i rekomendacje dotyczące IoT i AI01:21:07 Polecajki01:24:35 Zakończenie

Czy sztuczna inteligencja postawi trafniejszą diagnozę niż lekarz i wyrzuci go z gabinetu? A może przeciwnie – stanie się jego najlepszym wsparciem, przyspieszy diagnostykę i zdemokratyzuje dostęp do opieki zdrowotnej?🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu rozmawiamy o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia medycynę. Poruszamy zastosowania AI w diagnostyce, personalizacji leczenia oraz automatyzacji procesów medycznych.Wyjaśniamy, jak działa platforma AutoML wspierająca trenowanie modeli sztucznej inteligencji w szpitalach i dlaczego dane medyczne odgrywają kluczową rolę w tworzeniu skutecznych algorytmów.Rozmawiamy o tym, jak AI może poprawić precyzję zabiegów, przyspieszyć diagnostykę oraz zwiększyć dostępność usług zdrowotnych dzięki technologicznej demokratyzacji opieki medycznej.W odcinku omawiamy również projekty związane z medycznymi modelami językowymi oraz wyzwania etyczne, regulacyjne i odpowiedzialność za decyzje podejmowane przez systemy AI.Zwracamy uwagę na rosnącą współpracę między lekarzami a sztuczną inteligencją oraz coraz większą akceptację tej technologii w środowisku medycznym.Omawiamy także przyszłość medycyny z AI i to, jak automatyczne diagnozowanie może zmienić codzienną praktykę lekarską.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/maciej-kotok/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE📚 Książki:🔹Elon Musk – Walter Isaacson: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5084138/elon-musk🔹Steve Jobs – Walter Isaacson: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/203589/steve-jobs🔹Moje wynalazki. Autobiografia – Nikola Tesla: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4050842/moje-wynalazki-autobiografiaRozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:31 Wprowadzenie01:43 Maciej Kotok12:03 Platforma AutoML w medycynie17:59 Przygotowanie danych do trenowania modeli AI23:57 Przykłady projektów AI w ochronie zdrowia24:44 Etyka i regulacje w zastosowaniach AI26:37 Personalizacja leczenia z wykorzystaniem AI30:13 Sceptycyzm lekarzy wobec AI33:07 Odpowiedzialność za błędy AI37:40 Regulacje dotyczące AI w medycynie40:09 Modele AI w diagnostyce obrazowej44:20 Precyzyjna nawigacja w medycynie48:25 Przyszłość AI w diagnostyce medycznej52:30 Rola AI w automatyzacji procesów medycznych57:27 Demokratyzacja dostępu do usług medycznych01:01:12 Polecajki01:04:01 Zakończenie

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w kwietniu 2025!📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W ramach tej audycji omówiono najważniejsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji (AI), które miały miejsce w maju. Microsoft udostępnił kod Github Copilot Chat i integruje AI z Visual Studio Code. Anthropic zaprezentował nowe modele Claude Opus 4 i Sonnet 4, usprawniające kodowanie i rozumowanie. Google wprowadziło tłumaczenie mowy na żywo w Meet, generator wideo Veo 3 oraz agenta AI Mariner w przeglądarce. Pojawiły się też projekty open source jak nlweb (Microsoft) i Codex (OpenAI).Głównym tematem był vibe-coding: intuicyjne pisanie kodu z AI przy użyciu LLM. Dla osób nietechnicznych to szansa na szybkie tworzenie Proof of Concept (POC) i prostych aplikacji, jednak z ryzykiem dotyczącym bezpieczeństwa kodu i jakości. Dla programistów, vibe-coding oznacza przyspieszenie pracy, ale wymaga starannego planowania, definiowania zasad (rulesów) i wykorzystania narzędzi takich jak Cursor czy Claude Sonnet z artefaktami.W przyszłości vibe-coding może stać się standardem w branży, zmieniając rolę deweloperów w kierunku operatorów narzędzi AI do kodowania i recenzentów kodu. Nacisk zostanie położony na szybkie prototypowanie, automatyzację oraz nadzór nad jakością i bezpieczeństwem generowanych aplikacji.METUPY:AI Manager Day📅 12 czerwca 2025, Rzeszów🔹https://www.aimanagerday.pl/BeefUp📅 12 czerwca 2025, Katowice🔹https://beefup.pro/Pierwsze Otwarte Forum AI📅 11-12 czerwca 2025, Warszawa🔹 https://otwarteforumai.pl/GameChanger AI📅 27 czerwca 2025, Katowice🔹https://gamechangerai.pl/Śniadanie AI - Śląsk📅 TBD, Katowice🔹https://lu.ma/aislaskKonferencja "AI w edukacji - Systemy, Rzemiosła, Interesariusze" 📅 10 czerwca 2025, Wrocław🔹https://lu.ma/un2pvvqe📚 materiały:🔹https://code.visualstudio.com/blogs/2025/05/19/openSourceAIEditor🔹https://deepmind.google/models/veo/🔹https://deepmind.google/models/project-mariner/🔹https://www.anthropic.com/news/claude-4🔹https://blog.google/products/workspace/google-workspace-gemini-may-2025-updates/🔹https://www.anthropic.com/news/activating-asl3-protections🔹https://news.microsoft.com/source/features/company-news/introducing-nlweb-bringing-conversational-interfaces-directly-to-the-web/🔹https://blogs.windows.com/windowsexperience/2025/05/19/securing-the-model-context-protocol-building-a-safer-agentic-future-on-windows/🔹https://www.theguardian.com/us-news/2025/may/15/trump-artificial-intelligence-uae🔹https://analyticsindiamag.com/ai-news-updates/aws-launches-strands-agents-open-source-sdk-for-ai-agent-development/🔹https://openai.com/index/introducing-codex/Rozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie do AI Newsów03:04 Podsumowanie wydarzeń w AI06:33 Nowości ze świata AI10:05 Innowacje Microsoftu i Anthropic14:28 Nowe funkcje Google'a17:59 Postępy w generowaniu wideo22:22 Inteligencja emocjonalna w AI26:10 Współpraca Trumpa z Emiratami29:40 Projekt Mariner od Google DeepMind31:26 Automatyzacja i narzędzia AI33:14 Polecane wydarzenia i meetupy43:50 Wprowadzenie do vibe-codingu49:09 Bezpieczeństwo w vibe-codingu59:55 Bezpieczeństwo w prostych aplikacjach01:01:13 Eksperymenty z LLM i ich zastosowanie01:02:46 Dobre praktyki dla osób nietechnicznych01:05:55 Vibe coding: Jak zacząć?01:11:04 Przyszłość vibe-codingu01:17:40 Wyzwania związane z produkcją aplikacji01:21:12 Prototypowanie i rola klienta w procesie01:23:12 Zmiany w podejściu do tworzenia aplikacji01:25:32 Planowanie i struktura kodu w IT01:30:23 Rola AI w programowaniu i przyszłość programistów01:35:22 Zastosowanie vibe codingu

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w kwietniu 2025!📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W ramach tej audycji omówiono najważniejsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji, które miały miejsce w kwietniu. Poruszono tematy takie jak generowanie wideo, zmiany w podejściu do nauki modeli AI, a także zastosowanie technologii w legislacji. Przedstawiono również nowości od firm takich jak NVIDIA i Google.Rozmawiano o wyzwaniach związanych z wdrażaniem rozwiązań opartych na AI w środowisku biznesowym oraz o ewolucji modeli takich jak Google Gemini. Wskazano na dynamiczny rozwój Google na rynku sztucznej inteligencji oraz na przejęcie startupu Windsurf przez OpenAI.W audycji wspomniano o nietypowych testach AI, takich jak udział robotów w półmaratonie, a także o problemach związanych z tzw. misalignmentem modeli, czyli rozbieżnością między ich działaniem a intencjami twórców. Zwrócono również uwagę na wpływ AI na edukację – szczególnie w kontekście testów maturalnych, gdzie technologia ma realny wpływ na wyniki uczniów.Dyskutowano o przyszłości rynku pracy i o tym, jak sztuczna inteligencja będzie kształtować zapotrzebowanie na nowe umiejętności. Szczególną uwagę poświęcono przewadze modeli takich jak Google Gemini w kontekście obecnego wyścigu technologicznego.W kolejnej części rozmowy skupiono się na lokalnych modelach AI. Omówiono ich zastosowania, wyzwania związane z regulacjami i bezpieczeństwem danych, a także wpływ na sposób programowania. Poruszono temat narzędzi wspomagających uruchamianie takich modeli oraz procesu ich kwantyzacji.Podzielono się także praktycznymi doświadczeniami w pracy z lokalnymi modelami. Przedstawiono konkretne przypadki użycia, omówiono zalety tych rozwiązań oraz bariery, które nadal wymagają przezwyciężenia.📚 materiały omawiane w odcinku:🔹https://www.anthropic.com/news/research🔹https://firebase.blog/posts/2025/04/introducing-firebase-studio/🔹https://deepmind.google/technologies/gemini/flash/🔹https://blog.google/products/gemini/gemini-live-android-tips/🔹https://runwayml.com/research/introducing-runway-gen-4🔹https://uk.news.yahoo.com/humanoid-robots-race-against-humans-120000716.html🔹https://www.techrepublic.com/article/news-ai-era-experience-silver-sutton/🔹https://www.zdnet.com/article/nvidia-launches-nemo-software-tools-to-help-enterprises-build-custom-ai-agents-for-tasks/🔹https://www.techinasia.com/news/uae-ai-writing-laws🔹https://openai.com/index/expanding-on-sycophancy/🔹https://finance.yahoo.com/news/openai-agrees-buy-windsurf-3-002133843.html🔹https://kobieta.onet.pl/wiadomosci/ai-napisala-mature-z-jezyka-polskiego-tyle-punktow-zdobyl-chatgpt/0j40l21Rozdziały:00:00 Wprowadzenie02:09 Co ciekawego u nas?06:41 Runway gen 410:16 Era doświadczeń w AI13:07 AI w legislacji i regulacjach prawnych15:47 NVIDIA NeMO17:17 Nowości od Anthropica i Google24:53 Gemini 2.5 i jego zastosowania26:45 Ekspansja Google w AI28:00 Roboty w akcji: Testy półmaratonu29:57 OpenAI i przejęcie Windsurf32:50 Problemy z modelami AI: Misalignment37:06 Matura i AI: Nowe wyzwania w edukacji41:21 Przyszłość rynku pracy i edukacji46:57 Google Gemini: Nowe możliwości w AI54:56 Wspomnienia z przeszłości w technologii57:08 LLM i ich wpływ na programowanie59:11 Lokalne modele: Dlaczego warto je rozważyć?01:10:58 Regulacje i bezpieczeństwo w kontekście lokalnych modeli01:14:32 Narzędzia do uruchamiania lokalnych modeli01:16:22 Interakcja z lokalnymi modelami01:20:05 Dostępne modele lokalne01:24:42 Kwantyzacja modeli01:30:07 Use-cases lokalnych modeli01:34:00 Zakończenie

Czy cyfrowy sędzia AI już wkrótce zacznie wydawać wyroki, a dowody w postaci deepfake'ów zachwieją fundamentami sprawiedliwości?Odkryj, jak AI w sądach polskich może zmienić doświadczenia zwykłego obywatela, jakie zagrożenia niosą deepfake'i jako dowody oraz czy scoring społeczny to przyszłość wymiaru sprawiedliwości!🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku rozmawiamy o roli sztucznej inteligencji w wymiarze sprawiedliwości, digitalizacji polskich sądów oraz wyzwaniach związanych z wprowadzeniem nowych technologii. Poruszono kwestię obecnego stanu digitalizacji, obaw sędziów oraz przedstawiono przykłady zastosowania AI w innych krajach, podkreślając, że AI powinna wspierać, a nie zastępować ludzi w procesie sądowym.Omówiono potencjał sztucznej inteligencji w pracy sędziów oraz konieczność współpracy prawników z technologią. Zwrócono uwagę na znaczenie digitalizacji akt oraz zaprezentowano przykłady zastosowania AI w wymiarze sprawiedliwości w różnych krajach. Przedyskutowano również, jak AI w sądach polskich mogłaby przyspieszyć transformację cyfrową sądów oraz jakie korzyści przyniosłoby to zwykłym obywatelom w ich kontaktach z wymiarem sprawiedliwości.Następnie skupiono się na roli AI w arbitrażu i mediacji. Poruszono temat alternatywnych metod rozwiązywania sporów oraz tego, jak sztuczna inteligencja może wspierać te procesy. Rozróżniono arbitraż od mediacji, a także wyjaśniono, jak AI może wspierać mediację poprzez analizę tonów rozmów i tajne oferty.W drugiej części rozmowy omówiono wyzwania związane z deepfake'ami i ich wpływ na dowody cyfrowe w sądownictwie, podkreślając potrzebę czujności sędziów w obliczu tych nowych technologii. Przedstawiono regulacje AI Act oraz zagrożenia związane z systemami oceny obywateli.Przedyskutowano dystopijne wizje przyszłości, w której AI mogłoby wydawać wyroki sądowe na podstawie scoringu społecznego, co rodzi poważne pytania o etykę i prywatność. Rozmawiano o wpływie systemów social scoringu na wymiar sprawiedliwości oraz potencjalnych zagrożeniach i korzyściach związanych z ich wprowadzeniem.Na zakończenie podkreślono znaczenie ludzkiego nadzoru oraz etycznych aspektów związanych z inwigilacją i kontrolą społeczną. Wskazano również, jak AI wpłynie na zwykłego obywatela w kontakcie z sądem, analizując zarówno szanse na przyspieszenie postępowań i łatwiejszy dostęp do informacji, jak i zagrożenia związane z prywatnością i automatyzacją decyzji.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/dr-patrycja-dolniak-50b059316/📕książka: https://www.profinfo.pl/sklep/sztuczna-inteligencja-w-wymiarze-sprawiedliwosci,587890.html⭐️ Zobacz też:🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFERozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:36 Wprowadzanie01:50 Patrycja Dolniak02:58 Digitalizacja polskiego wymiaru sprawiedliwości05:59 Wyzwania i obawy związane z AI w sądach09:11 Przykłady zastosowania AI w innych krajach11:58 Przyszłość AI w polskim wymiarze sprawiedliwości23:36 Potencjał sztucznej inteligencji w pracy sędziów27:01 Współpraca prawników z technologią30:31 Digitalizacja akt i jej znaczenie32:58 Przykłady zastosowania AI w wymiarze sprawiedliwości35:32 Obawy związane z wykorzystaniem AI w sądownictwie39:34 Hybrydowe rozwiązania w orzecznictwie46:49 Rola AI w arbitrażu i mediacji46:54 Alternatywne metody rozwiązywania sporów55:11 Sztuczna inteligencja w mediacji01:03:29 Deepfake'i i dowody cyfrowe01:13:04 Wyzwania związane z deepfake'ami w prawie01:18:15 Ryzyko systemów oceny obywateli w Polsce01:26:07 Dystopijna wizja sądownictwa opartego na scoringu01:34:04 Wymiar sprawiedliwości a social scoring01:41:01 Zagrożenia i korzyści systemów social scoringu01:48:32 Polecajki01:53:23 Zakończenie

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w marcu 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W ramach tej audycji omówiono najnowsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji, w tym postępy w robotyce, rozwój nowych modeli językowych oraz przyszłość zakupów online z wykorzystaniem AI. Szczególną uwagę poświęcono również generowaniu obrazów przez sztuczną inteligencję i jego zastosowaniom w branży kreatywnej.Rozmowa skupiła się na najnowszych osiągnięciach w generacji obrazów, nowych funkcjach w modelach AI oraz sposobach ich interakcji z użytkownikami. Pojawił się też temat wpływu tej technologii na przemysł filmowy – zarówno w kontekście nowych możliwości, jak i wyzwań. Nie zabrakło również dyskusji o kontrowersjach wokół modeli takich jak Gemini 2.5.Kolejnym ważnym wątkiem były koszty korzystania z API oraz nowe rozwiązania Microsoftu w dziedzinie AI. Poruszono także temat agentów AI, ich ograniczeń oraz standardów w komunikacji z modelami językowymi. Pojawiły się pytania o to, jak sztuczna inteligencja podejmuje decyzje i jakie mogą być jej przyszłe zastosowania w autonomicznych systemach. Poruszono także temat standardu Model Context Protocol (MCP), który może znacząco uprościć integrację różnych narzędzi w komunikacji z modelami językowymi. Omówiono jego działanie, kluczowe zalety oraz możliwości, jakie otwiera dla dalszego rozwoju AI.W rozmowie pojawił się również wątek zagrożeń związanych z fałszywymi informacjami generowanymi przez AI. Dyskutowano o bezpieczeństwie danych, wpływie tej technologii na nawyki użytkowników oraz potrzebie edukacji w zakresie odpowiedzialnego korzystania z nowych narzędzi. Podkreślono też znaczenie odpowiedzialności w rozwoju AI oraz przyszłość protokołów zabezpieczających dane użytkowników.📚 Materiały:🔹https://www.anthropic.com/news/web-search🔹https://developers.googleblog.com/en/experiment-with-gemini-20-flash-native-image-generation🔹https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/?utm_content=🔹https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-the-responses-api-and-computer-using-agent-in-azure-ai-foundry🔹https://www.nvidia.com/en-us/ai/cosmos🔹https://www.youtube.com/watch?v=29xLWhqME2Q🔹https://github.com/manycore-research/SpatialLM🔹https://labs.amazon.science/blog/nova-act🔹https://x.com/ManusAI_HQ/status/1905551149283115359🔹https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation🔹https://deepmind.google/discover/blog/gemini-robotics-brings-ai-into-the-physical-worldRozdziały:00:30 Odliczanie00:00 Wstęp02:03 Relacje z konferencji i wydarzeń AI06:27 Nowe technologie w robotyce10:20 Postępy w robotyce i interakcji z AI14:46 Nowe modele językowe i ich zastosowania19:27 Przyszłość zakupów online z AI21:54 Generowanie obrazów przez AI24:18 Ewolucja Generacji Obrazów27:34 Interakcje z Użytkownikami i Nowe Funkcje30:02 Przyszłość AI i Jego Wpływ na Przemysł Filmowy33:39 Nowinki Technologiczne w AI39:26 Wyzwania i Kontrowersje w Generacji Obrazów43:25 Nowe Możliwości z Gemini 2.548:19 Koszty i efektywność API52:24 Nowe rozwiązania Microsoftu w AI56:51 Wyzwania i przyszłość agentów AI01:00:09 Standardy w komunikacji z LLM01:04:04 Decyzje i myślenie w AI01:11:19 Złożoność sieci agencyjnej01:13:40 Problemy z modelami AI i ich zastosowaniem01:15:01 Zagrożenia związane z fałszywymi informacjami01:17:47 Bezpieczeństwo danych i lenistwo użytkowników01:21:03 Edukacja i odpowiedzialność w korzystaniu z AI01:25:39 Przyszłość protokołów i ich zabezpieczeń01:30:30 Zakończenie

Czy AI odbiera programistom pracę, czy może wręcz przeciwnie – czyni ich bardziej wydajnymi i produktywnymi?Sprawdź, jak halucynacje AI, vibe coding, pair programming i personalizacja w kontekście AI kształtują przyszłość programowania!🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!Tym razem rozmawiam z Marcinem Czarkowskim i Przemkiem Smyrdekiem, współzałożycielami Przeprogramowani.pl i Opanuj.AI, którzy pomagają programistom łączyć umiejętności techniczne z myśleniem produktowym oraz świadomym zarządzaniem karierą. Prowadzą szkolenia z zakresu genAI oraz pokazują, jak efektywnie wykorzystywać AI w programowaniu.W tym odcinku rozmawiamy o wpływie sztucznej inteligencji na programowanie. Zastanawiamy się, jak AI zmienia branżę IT, jakie narzędzia są obecnie wykorzystywane i w jaki sposób programiści mogą dostosować swoje projekty do współpracy ze sztuczną inteligencją.Poruszamy temat halucynacji w AI, omawiamy ograniczenia modeli językowych oraz ich wpływ na jakość generowanego kodu. Dyskutujemy również o znaczeniu personalizacji AI w projektach oraz o tym, jak technologia ta może wspierać programistów w codziennej pracy.Nie zabrakło rozmów o kluczowych aspektach związanych z dokumentacją i konwencjami programistycznymi. Analizujemy wyzwania, jakie niesie ze sobą legacy code oraz konieczność refaktoryzacji. W tym kontekście podkreślamy również rolę testów jednostkowych i wykorzystania historii Git do skuteczniejszego zarządzania kodem.W trakcie dyskusji przyglądamy się nowym technikom, takim jak vibe coding, oraz zwracamy uwagę na rolę Code Review w zapewnianiu bezpieczeństwa i jakości kodu. Eksperci dzielą się swoimi doświadczeniami, podkreślając znaczenie umiejętności miękkich oraz otwartości na nowe technologie.Na koniec zastanawiamy się, jak zmieniają się wymagania na rynku pracy dla programistów i jakie kompetencje będą kluczowe w przyszłości. AI może być potężnym narzędziem wspierającym naukę i rozwój, ale jednocześnie wymaga od nas eksperymentowania oraz świadomego podejścia do programowania.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Goście:🔹Marcin Czarkowski: https://www.linkedin.com/in/mkczarkowski/🔹Przemek Smyrdek: https://www.linkedin.com/in/psmyrdek/⭐️ Zobacz też:🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://www.youtube.com/watch?v=LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://www.youtube.com/watch?v=fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE📚 linki:🔹https://opanuj.ai/podcast/🔹https://10xrules.ai/🔹https://lmarena.ai/ 🔹https://livebench.ai/🔹https://survey.stackoverflow.co/2024/ai/ 🔹https://www.oneusefulthing.org/🔹https://open.spotify.com/show/2MAi0BvDc6GTFvKFPXnkCL🔹https://tldr.tech/aiRozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:08 Wprowadzanie01:23 Marcin Czarkowski i Przemek Smyrdek02:56 Transformacja branży IT dzięki AI06:11 Narzędzia AI w programowaniu08:48 Porównanie narzędzi AI: Kursor, Copilot i Windsurf11:48 Modele AI i ich integracja w edytorach15:09 Personalizacja AI w projektach programistycznych22:15 Dopasowanie projektów do sztucznej inteligencji25:32 Ograniczenia modeli językowych26:42 Współpraca z AI w programowaniu30:34 Dokumentacja i konwencje w projektach34:27 Zrozumienie kodu legacy38:08 Generowanie testów i refaktoryzacja43:15 Wykorzystanie historii GIT w projektach46:14 Wizualizacja kodu i historia Gita48:04 Halucynacje w generowaniu kodu51:03 Bezpieczeństwo kodu i zarządzanie sekretami55:44 Jakość kodu i rola Code Review01:01:12 Vibe Coding jako nowa technika programowania01:07:56 Rady dla początkujących programistów01:12:12 Rola sztucznej inteligencji w nauce programowania01:16:58 Zmiany w kompetencjach na rynku pracy01:20:33 Otwartość na zmiany i eksperymentowanie z AI

Dowiedz się, jakie błędy popełniają firmy przy wdrażaniu AI i jak ich uniknąć! Jakie wyzwania stoją przed sztuczną inteligencją w Afryce? Czy kultura i język mają wpływ na skuteczność modeli AI?🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!Tym razem moją gościnią jest Katarzyna Hewelt, Data Scientistka, specjalizująca się w tworzeniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Obecnie prowadzi dział AI & Data w firmie Resolutiion®. Regularnie występuje na konferencjach, gdzie dzieli się swoim doświadczeniem i wiedzą z zakresu uczenia maszynowego oraz AI.W tym odcinku rozmawiamy o sztucznej inteligencji, jej zastosowaniach w Afryce oraz wyzwaniach związanych z jej wdrażaniem w organizacjach.Kasia dzieli się swoimi doświadczeniami z konferencji Afrika Tech. Opowiada o czwartej rewolucji przemysłowej oraz roli kultury i języka w modelach AI. Poruszamy także temat pracy zdalnej jako digital nomad oraz omawiamy kluczowe kroki do skutecznego wdrożenia AI w firmach.W rozmowie skupiamy się na najważniejszych aspektach związanych z wdrażaniem sztucznej inteligencji w organizacjach. Podkreślamy znaczenie edukacji, dobrze przemyślanej strategii oraz monitorowania rozwiązań AI.Zwracamy uwagę na wyzwania związane z danymi oraz analizujemy różnice między modelami open source a closed source. Dyskutujemy również o najczęstszych błędach popełnianych przez organizacje i przedstawiamy kluczowe wskazówki, które mogą pomóc w skutecznym wdrożeniu sztucznej inteligencji.⭐️ Zobacz też:- #12 AI może więcej, niż myślimy i mniej niż nam się wydaje | Adam Gospodarczyk https://www.youtube.com/watch?v=LBG3_L-sbJA- #9 AI jako broń masowej dezinformacji? - Hodowanie umysłów i manipulacja za grosze | Piotr Brzyski https://www.youtube.com/watch?v=fhpw_5-GWHg- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE- #1 Grigorij Dudnik | Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔗 Kontakt do Kasi:👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/katarzyna-hewelt/📚 Polecane materiały:👉 Matthew Berman - https://www.youtube.com/@matthew_berman👉 Dave Ebbelaar - https://www.youtube.com/@daveebbelaar👉 blog Sinana - https://ai-office-hours.beehiiv.com/👉 Remek Kinas - https://www.youtube.com/@RemekKinasRozdziały:00:00 - Dziś w odcinku01:39 - Wprowadzenie01:55 - Katarzyna Hewelt02:22 - Doświadczenia z konferencji Afrika Tech05:56 - Czwarta rewolucja przemysłowa i jej wpływ na Afrykę09:05 - Sytuacja AI w Afryce11:51 - Kultura i język w modelach AI14:59 - Podróże i praca zdalna jako digital nomad18:06 - Wdrażanie AI w organizacjach20:54 - Kroki do skutecznego wdrożenia AI27:12 - Edukacja i strategia w AI29:20 - Wyzwania wdrażania AI32:25 - Monitorowanie i ewaluacja rozwiązań AI34:01 - Znaczenie danych w AI38:27 - Modele open source vs. closed source44:59 - Błędy w wdrażaniu AI i kluczowe wskazówki49:56 - Polecajki52:07 - Zakończenie

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w lutym 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W ramach tej audycji omówiono najnowsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji, zaczynając od osobistych doświadczeń i obserwacji uczestników dotyczących dynamicznego rozwoju AI. W pierwszej części rozmowy przeanalizowano najważniejsze wydarzenia w tej dziedzinie, zwracając uwagę na postęp technologiczny oraz wpływ sztucznej inteligencji na różne aspekty życia i biznesu.Następnie skupiono się na nowych modelach AI, takich jak PLLum i Bielik, analizując ich zastosowania w biznesie oraz instytucjach państwowych. Porównano ich możliwości, wskazując na kluczowe różnice i potencjalne obszary wykorzystania. Przedstawiono także model GPT-4.5, omawiając jego potencjał, wyzwania oraz wpływ na przyszłość generatywnej sztucznej inteligencji. Szczególną uwagę poświęcono również innowacjom w generowaniu treści, zwłaszcza modelom WAN 2.1 i Inception Labs, które mogą znacząco wpłynąć na rozwój technologii generatywnej, w tym w obszarze wideo.Kolejnym istotnym tematem była skalowalność modeli LLM oraz ich przyszłość w kontekście generowania dźwięku.Ważnym aspektem rozmowy była także rola sztucznej inteligencji w biznesie, zwłaszcza w kontekście automatyzacji w małych i średnich przedsiębiorstwach. Podkreślono znaczenie narzędzi no-code, które ułatwiają wdrażanie AI w procesach biznesowych. Kuba zwrócił uwagę na to, jak AI zmienia sposób automatyzacji, wskazując jednocześnie na wyzwania związane z kosztami wdrożenia oraz zmianą mentalności pracowników. Omówiono również istotną rolę komunikacji i zaufania w procesie adaptacji nowych technologii.Nie zabrakło refleksji na temat przyszłości agentów AI w pracy i ich wpływu na rynek zatrudnienia. Dyskutanci podkreślili znaczenie edukacji w zakresie sztucznej inteligencji oraz roli pracowników w procesie automatyzacji. Wskazano na potrzebę lepszego zrozumienia tego, w jaki sposób AI może wspierać procesy biznesowe, a także jakie wyzwania i możliwości niesie ze sobą jej rozwój.W końcowej części rozmowy poruszono temat przyszłości pracy i współpracy między ludźmi a sztuczną inteligencją. Podkreślono, że w erze AI kluczowe znaczenie będzie miała specjalizacja, a super specjaliści będą na wagę złota. Dyskutanci zwrócili uwagę na pozytywne aspekty rozwoju technologii, które mogą przynieść nowe możliwości zarówno dla firm, jak i dla indywidualnych pracowników. Całość rozmowy zamknęła refleksja nad rolą człowieka w procesach automatyzacji i dalszym kierunkiem rozwoju sztucznej inteligencji.📚 Rzeczy omawiane w odcinku:👉 https://pllum.org.pl/👉 https://x.ai/blog/grok-3👉 https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet👉 https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/👉 https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-updates-february-2025/👉 https://www.figure.ai/news/helix👉 https://www.figure.ai/news/helix-logistics👉 https://github.com/Wan-Video/Wan2.1?tab=readme-ov-file👉 https://www.inceptionlabs.ai/news👉 https://manus.im/👉 https://techcrunch.com/2025/03/05/openai-reportedly-plans-to-charge-up-to-20000-a-month-for-specialized-ai-agents/

Jak automatyzacja z wykorzystaniem AI zmienia codzienną pracę i życie? Dowiedz się, dlaczego personalizacja jest kluczowa dla efektywnego działania AI i jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje programowanie!🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!Tym razem moim gościem jest Adam Gospodarczyk, twórca Alice, wyróżnionego asystenta AI na Product Hunt, oraz co-founder EasyCart. Jako Head of Development w eduweb i współtwórca programów szkoleniowych ai_devs oraz Zautomatyzowani, dzieli się swoją wiedzą na temat AI, automatyzacji i nowoczesnego developmentu.W tym odcinku rozmawiamy o roli sztucznej inteligencji w programowaniu, szczególnie w kontekście wykorzystania modeli językowych oraz narzędzi, które wspierają codzienną pracę programistów. Omawiamy, jak AI może usprawniać procesy programistyczne, z naciskiem na interfejsy i personalizację narzędzi. Wspominamy również o projektach takich jak Alice, które ułatwiają interakcję z modelami językowymi i pokazują, jak mogą być one wykorzystane w codziennej pracy programistycznej. Zajmujemy się także projektem IDER oraz jego integracją z workflow programistycznym, wskazując na wyzwania i korzyści płynące z jego użycia.Rozmawiamy o tym, jak różne narzędzia AI wpływają na efektywność programistów, omawiając zarówno ich potencjał, jak i ograniczenia. Zwracamy uwagę na różnice w skuteczności poszczególnych rozwiązań oraz na wyzwania związane z ich implementacją. Poruszamy także temat projektowania interfejsów i baz danych oraz roli modeli językowych w programowaniu. Podkreślamy, jak ważny jest kontekst w generowaniu kodu przez AI, który wymaga ciągłego dostosowywania, a także omawiamy wyzwania związane z nowymi technologiami.W części rozmowy, która dotyczy rozwoju sztucznej inteligencji, omawiamy obietnice związane z AGI oraz potencjalne trudności, które mogą się z tym wiązać. Zajmujemy się tematami takimi jak granice technologii transformerów, pamięć długoterminowa oraz problemy z danymi, które mogą wpływać na skuteczność AI. Wskazujemy na postępy w automatyzacji i stabilności modeli AI, które wpływają na ich praktyczne zastosowanie w programowaniu i innych dziedzinach.Rozmawiamy również o personalizacji narzędzi AI i ich zastosowaniach w codziennym życiu. Podkreślamy znaczenie dostosowywania technologii do indywidualnych potrzeb, zarówno w kontekście pracy programistycznej, jak i szerszych zastosowań. Poruszamy kwestie związane z interakcjami z systemami AI, wyzwaniami związanymi z nowymi iteracjami tych systemów oraz rolą programistów w adaptacji technologii.W końcowej części rozmowy omawiamy wyzwania związane z integracją procesów oraz automatyzacją zadań, wskazując na ich wpływ na efektywność pracy.⭐️ Zobacz też:- #9 AI jako broń masowej dezinformacji? - Hodowanie umysłów i manipulacja za grosze | Piotr Brzyski https://www.youtube.com/watch?v=fhpw_5-GWHg- #5 Zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność | Jakub Mrugalski https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #4 Jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją | Mateusz Chrobok https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE🎙 Prowadzący: Krzysztof Tutak👉 https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔗 Kontakt do Adama:👉 x: https://x.com/_overment📚 Książki, które czyta Adam:👉 https://www.goodreads.com/user/show/91387486-adam-gospodarczyk👥 Polecane osoby:👉 Andrej Karpathy - https://x.com/karpathy

Nie uczysz się AI? Spokojnie, AI już uczy się, jak Cię zastąpić!🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!Tym razem moim gościem jest Mariusz Korzekwa, ekspert od #AI specjalizujący się w #promptEngineeringu i integracjach z #LLM-ami.W tym odcinku rozmawiamy o modelach językowych (LLM) i ich zastosowaniach w sztucznej inteligencji. Poruszamy temat generative AI, omawiając jego definicję oraz kluczowe różnice między LLM a klasyczną AI. Analizujemy znaczenie multimodalności, a także roli inputu i outputu w kontekście działania modeli.Dyskutujemy o istotnych aspektach modeli LLM, takich jak długość kontekstu, bezstanowość, znaczenie promptów i tokenów oraz wpływ knowledge cut-off na jakość generowanych odpowiedzi. Przyglądamy się ewolucji modeli AI, ich parametrom, wydajności oraz roli open-source w rozwoju tej technologii.W rozmowie nie zabrakło omówienia architektury LLM oraz zjawiska halucynacji – zarówno jako wyzwania, jak i potencjalnie użytecznej cechy w generowaniu treści. Skupiamy się na znaczeniu kontekstu w interakcji z modelami, a także technice RAG, pozwalającej na dynamiczne wzbogacanie kontekstu o dodatkowe informacje.Poruszamy temat benchmarków jako kluczowego elementu oceny wydajności modeli AI, podkreślając, jak ich odpowiedni dobór wpływa na skuteczność modeli w różnych zastosowaniach. Omawiamy również LLM Arena i jej rolę w testowaniu modeli oraz znaczenie kontekstu window w interakcjach z AI.Wprowadzamy pojęcie ChatML i jego wpływ na strukturyzację danych wejściowych w komunikacji z LLM. Przyglądamy się technikom inżynierii promptów, w tym metodzie Chain of Thought, oraz dobrym praktykom programowania w Pythonie, które mogą zwiększyć efektywność generowania treści.Rozmowa obejmuje także techniki self-query, pozwalające modelom AI samodzielnie formułować pytania w celu uzyskania precyzyjniejszych odpowiedzi. Analizujemy podejścia takie jak few-shot i chain of thought, a także omawiamy zasady tworzenia skutecznych promptów. Przywołujemy metaforę kartki, aby zobrazować, jak kluczowe jest precyzyjne formułowanie komunikacji z modelami AI.Dyskutujemy o wpływie języka na skuteczność komunikacji z LLM oraz metodach ewaluacji promptów, prezentując praktyczne zastosowania AI w różnych dziedzinach, ich wpływ na automatyzację i przyszłość rynku pracy. Rozmawiamy o hiperautomatyzacji i jej roli w zmienianiu wykonywania prostych zadań, zastanawiając się nad przyszłością programowania i miejscem LLM w tym procesie, udzielając wskazówek dla początkujących.⭐️ Zobacz też:- #9 AI jako broń masowej dezinformacji? - Hodowanie umysłów i manipulacja za grosze | Piotr Brzyski https://www.youtube.com/watch?v=fhpw_5-GWHg- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE- #1 Grigorij Dudnik | Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔗 Kontakt:👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mariuszkorzekwa/ 👉 x: https://x.com/maledorak📚 Materiały omawiane w odcinku:👉 Prompting guide: https://www.promptingguide.ai/👉 OpenAI cookbook: https://github.com/openai/openai-cookbook👉 Anthropic cookbook: https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook👉 How to writing prompts: https://www.reddit.com/r/WritingPrompts/👉 LM Arena: https://lmarena.ai/👉 Leaderboards: https://aider.chat/docs/leaderboards/👉 SWE bench: https://www.swebench.com/👉 Midjourney: https://www.midjourney.com/👉 Leonardo: https://leonardo.ai/👉 DALL-E: https://openai.com/index/dall-e/👉 Perplexity https://www.perplexity.ai/👉 Claude: https://claude.ai/👉 ChatGPT: https://chatgpt.com/

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w styczniu 2025!📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W ramach tej audycji omówiono najnowsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji, zaczynając od trendów w edukacji i wyzwań prawnych związanych z AI. Dyskusja dotyczyła m.in. roli AI w nauczaniu, wpływu regulacji na rozwój technologii oraz dynamicznych zmian w podejściu do kształcenia w erze sztucznej inteligencji.Następnie poruszono temat inwestycji w startupy AI, zwracając uwagę na rozwój polskiego Eleven Labs oraz znaczenie innowacyjnych rozwiązań technologicznych. W kontekście nowinek technologicznych przyjrzano się również najnowszym osiągnięciom firm takich jak Nvidia i Apple, omawiając ich wpływ na rynek i kierunki, w jakich zmierza branża.Istotną część rozmowy poświęcono przyszłości agentów AI, analizując ich architekturę poznawczą, potencjalne zastosowania oraz wyzwania, które mogą napotkać. W tym kontekście nie zabrakło również refleksji na temat geopolityki i rosnącej konkurencji między Chinami a USA w dziedzinie sztucznej inteligencji. Z tym tematem powiązana była także dyskusja na temat cenzury w modelach AI, znaczenia lokalnych modeli oraz wyzwań, przed którymi stoi Europa w kontekście regulacji i rozwoju tej technologii.Kolejnym istotnym zagadnieniem była kwestia transformacji cyfrowej i wpływu AI na rynek pracy, w tym na przyszłość programowania. Podkreślono znaczenie open source w rozwoju technologii oraz rolę dostępności kodu w przyspieszaniu innowacji. W ramach tej części rozmowy poruszono także temat bezpieczeństwa danych w chmurze, a także wyzwań związanych z projektami takimi jak DeepSeek.Pod koniec spotkania dyskusja skupiła się na nowych paradygmatach w badaniach i pracy zespołowej, zwracając uwagę na technologie takie jak Deep Research oraz ich wpływ na efektywność organizacji. Podkreślono również znaczenie inwestycji w analizy i badania, wskazując, że w dłuższej perspektywie mogą one przynieść znaczące zyski.📚 Rzeczy omawiane w odcinku:👉 https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-max/👉 https://venturebeat.com/ai/nvidia-acquires-software-maker-runai-to-orchestrate-gpu-clouds-for-ai/👉 https://openai.com/index/why-our-structure-must-evolve-to-advance-our-mission/👉 https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/ai-educators-are-coming-to-this-school-and-its-part-of-a-trend👉 https://www.microsoft.com/en-us/education/blog/2025/01/advancing-education-with-ai-to-prepare-the-workforce-of-tomorrow/👉 https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/👉 https://spidersweb.pl/2025/01/apple-podsumowania-powiadomien-problem.html👉 https://www.forbes.pl/biznes/elevenlabs-potrojnym-jednorozcem-start-up-polakow-zebral-180-mln-dol/bbsr4z2👉 https://www.kaggle.com/whitepaper-agents👉 https://omnihuman-lab.github.io/👉 https://arxiv.org/pdf/2501.12948

W najnowszym odcinku #podcastu #BliskieSpotkaniazAI!Moim gościem była Aleksandra Radecka, PhD, Data Scientist, ekspertka w dziedzinie analizy danych przestrzennych i obrazowania satelitarnego.Rozmawiamy o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia obserwacje Ziemi z kosmosu i napędza rozwój biznesu. Rozmawiamy o teledetekcji, czyli o procesie zbierania i analizowania danych o Ziemi z różnych źródeł, w tym satelitów, dronów i samolotów. Aleksandra dzieli się swoimi doświadczeniami związanymi z przetwarzaniem zdjęć satelitarnych oraz nowymi innowacjami w tej dziedzinie, szczególnie w połączeniu z technologiami AI.Omawiamy także zastosowanie danych satelitarnych w różnych dziedzinach, od sytuacji awaryjnych po biznes, a także rolę polskiego przemysłu kosmicznego w rozwoju tej technologii. Mówimy o trendach w teledetekcji, przetwarzaniu obrazów satelitarnych oraz nowych narzędziach, które pozwalają na jeszcze lepsze wykorzystanie danych przestrzennych.🎧 Słuchaj na Spotify:⭐️ Zobacz też:- #9 AI jako broń masowej dezinformacji? - Hodowanie umysłów i manipulacja za grosze | Piotr Brzyski https://www.youtube.com/watch?v=fhpw_5-GWHg- #7 Jakub Masztalski - uwolnij kreatywność w biznesie dzięki sztucznej inteligencji i automatyzacji- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE🔗 Kontakt:👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/aleksandraradecka/👉 PSPA (Stowarzyszenia Polskich Profesjonalistów Sektora Kosmicznego): https://www.linkedin.com/company/pspa-pl/📚 Materiały omawiane w odcinku:👉 AI na orbicie: https://space24.pl/satelity/obserwacja-ziemi/polski-satelita-intuition-1-przeslal-pierwsze-zdjecia-przetworzone-na-orbicie👉 Podatek od nieruchomości z satelity: https://space24.pl/satelity/obserwacja-ziemi/polskie-satelity-wykrywaja-nieprawidlowosci-w-podatkach-od-nieruchomosci👉 Podstawy od NASA: https://www.earthdata.nasa.gov/learn/earth-observation-data-basics/remote-sensing👉 Satelity Pleiades Neo dla Polski: https://space24.pl/bezpieczenstwo/technologie-wojskowe/zakup-satelitow-przez-polske-z-korzyscia-nie-tylko-dla-wojska👉 ESA DIASy: https://www.copernicus.eu/en/access-data/dias👉 Rodzina satelitów Sentinel: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/copernicus👉 Pomoc dla przedsiębiorców: https://www.euspa.europa.eu/, https://esabic.pl/👉 Satelity a raporty zmian klimatu: https://climate.copernicus.eu/global-climate-highlights-2024👉 TorchGeo: https://pytorch.org/blog/geospatial-deep-learning-with-torchgeo/👉 Datasety: https://github.com/satellite-image-deep-learning/datasets👉 Kursy ESA: https://eo4society.esa.int/training-education/massive-open-online-courses-moocs/👉 Biblie teledetekcji: https://www.amazon.com/Remote-Sensing-Environment-Resource-Perspective/dp/0131889508https://www.amazon.com/Introductory-Digital-Image-Processing-Perspective/dp/013405816X 📖 Polecane książki:👉 Atomic Habits - James Clear: https://www.amazon.com/Atomic-Habits-Proven-Build-Break/dp/0735211299 Rozdziały:00:00 - Dziś w odcinku01:35 - Wprowadzenie01:45 - Aleksandra Radecka06:37 - Teledetekcja i obrazowanie satelitarne09:10 - Typy satelitów i ich zastosowania12:04 - Rola dronów i samolotów w obrazowaniu14:51 - Innowacje w przetwarzaniu danych satelitarnych18:09 - Polski przemysł kosmiczny i jego osiągnięcia20:59 - Dostęp do danych satelitarnych26:08 - Dostępność i wykorzystanie danych satelitarnych28:03 - Zastosowania obrazowania ziemi w różnych branżach30:26 - Monitorowanie środowiska i jego zmiany35:44 - Technologie i narzędzia w przetwarzaniu obrazów41:28 - Edukacja i materiały dla początkujących w teledetekcji50:30 - Inspiracje i kluczowe umiejętności w branży51:51 - Zakończenie

Dziś w odcinku prezentujemy nasze TOP 10 newsów w AI 2024 - wybierzemy wydarzenia, które najbardziej nas zaskoczyły, a także te, które nie poszły zgodnie z planem! 🔴 Subskrybuj i bądź z nami na bieżąco! Czekają na Was newsy od OpenAI, Google, Microsoft i wielu innych. Będziemy rozmawiać o przełomach, wpadkach i kontrowersjach, które kształtowały świat sztucznej inteligencji w 2024 roku.Spotykamy się co miesiąc, w każdy pierwszy czwartek, aby na żywo omawiać najnowsze wydarzenia w świecie AI.Będziemy też odpowiadać na Twoje pytania!📚 Rzeczy omawiane w odcinku:👉 TOP 1: OpenAI + Roboty: https://www.theinformation.com/articles/openai-has-discussed-making-a-humanoid-robot%20https://www.gadgets360.com/ai/news/openai-humanoid-robots-building-discussions-ai-model-integration-report-7327319👉 TOP 2: Gemini 2.0: https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/👉 TOP 3: Perplexity: https://www.perplexity.ai/👉 TOP 4: Programowanie z AI: Aider, bolt.new, Windsurf, Cursor👉 TOP 5: Automatyzacje desktopów: https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use👉 TOP 6: Chińskie modele Qwen, DeepSeek-V3, QwQ👉 TOP 7: Sieci agencyjne CrewAI, Langgraph, AutoGen👉 TOP 8: Claude 3.5 Sonnet + GPT-4o + GPT-4o-mini👉 TOP 9: GenCast predicts weather: https://deepmind.google/discover/blog/gencast-predicts-weather-and-the-risks-of-extreme-conditions-with-sota-accuracy/👉 TOP 10: Modele "wnioskujące" - OpenAI o1 / Gemini Thinking👉 WTOPA 1: AI + APPLE👉 WTOPA 2: Rabbit R1 + Humane AI pin👉 WTOPA 3: ChatGPT Search👉 Browser-use: https://github.com/browser-use/browser-use👉 Self Operating Computer: https://github.com/OthersideAI/self-operating-computer👉 Szkolenie z LangGraph: https://academy.langchain.com/enrollments👉 Project Mariner: https://deepmind.google/technologies/project-mariner/

Czy sztuczna inteligencja to nowa broń masowej dezinformacji? Odkryj, jak technologia kształtuje umysły, czyniąc manipulację społeczeństwem tańszą niż kiedykolwiek. Czy wizje z Black Mirror, gdzie algorytmy kontrolują życie obywateli, to już nasza rzeczywistość? Zrozum, jakie zagrożenia niesie dla demokracji i jak wpływa na nasze codzienne decyzje! 🚀W najnowszym odcinku podcastu #BliskieSpotkaniazAI, Piotr Brzyski, ekspert od sztucznej inteligencji, dzieli się swoją wiedzą na temat manipulacji w polityce, dezinformacji i wpływu AI na społeczeństwo. Rozmawiamy o wyzwaniach regulacyjnych AI w Europie, etycznych aspektach technologii oraz roli sieci agentów AI w kształtowaniu opinii publicznej. Piotr omawia, jak te technologie mogą być wykorzystywane do dezinformacji oraz ich wpływ na wybory polityczne i media. Zastanawiamy się nad konsekwencjami dezinformacji, potrzebą regulacji oraz wpływem AI na bezpieczeństwo militarne. Odcinek porusza także temat odpowiedzialności za działania AI i przyszłości technologii w polityce. Dołącz do nas, aby zgłębić te kluczowe kwestie i zrozumieć, jak AI kształtuje naszą rzeczywistość.🎧 Słuchaj na Spotify:https://open.spotify.com/episode/27fEgz9uIME2bwp2j8jJPG?si=qAh1g5MoQ-aaZ6-WdxfEbg⭐️ Zobacz też:- #7 Jakub Masztalski - uwolnij kreatywność w biznesie dzięki sztucznej inteligencji i automatyzacji- #6 Dominik Fidziukiewicz | #AI zmienia zasady gry - Produkcja gier z użyciem sztucznej inteligencji https://www.youtube.com/watch?v=bswCwbeUsWc- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE- #1 Grigorij Dudnik | Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo- #3 Adam G. Dobrakowski | Data Science - uzyskaj przewagę w biznesie dzięki danym https://www.youtube.com/watch?v=cXd7PqzvxDs🔗 Kontakt:👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/ 📚 Materiały omawiane w odcinku:👉 Artykuł: https://payload.pl/jak-zhackowac-spoleczenstwo/📖 Polecane książki:👉 Demon - Daniel Suarez: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/57142/demon👉 Disruption live. Zmiana reguł gry na rynku - Jean-Marie Dru: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4917614/disruption-live-zmiana-regul-gry-na-rynku Rozdziały:00:00 - Dziś w odcinku01:48 - Wprowadzenie02:26 - Piotr Brzyski06:03 - Regulacje dotyczące sztucznej inteligencji w Europie08:52 - Wyzwania związane z wdrażaniem AI12:15 - Przyszłość AI i jej implikacje14:57 - Kwestie etyczne i społeczne związane z AI17:54 - Innowacje i ryzyko w europejskim ekosystemie technologicznym22:15 - Sieci agentów AI i ich rola w manipulacji społeczeństwem24:29 - Zarządzanie agentami w sieciach agencyjnych36:06 - Wykorzystanie AI w polityce i manipulacji społeczeństwem48:51 - Wpływ technologii na wybory polityczne51:14 - Manipulacja w mediach i jej konsekwencje54:33 - Fragmentacja rzeczywistości i dezinformacja01:01:40 - Etyka i odpowiedzialność w erze AI01:13:24 - Manipulacja w sieciach społecznościowych01:17:28 - Wyzwania prawne i etyczne technologii01:21:15 - Rozwój AI a bezpieczeństwo militarne01:25:55 - Manipulacja wyborami i przyszłość polityki01:30:08 - Inspiracje i rekomendacje książkowe01:35:06 - Zakończenie

W nowym formacie podcastu Bliskie Spotkania z AI, Krzysztof, Piotr i Daniel prowadzą przegląd najnowszych newsów ze świata sztucznej inteligencji. W tej audycji omawiane są najnowsze wydarzenia i innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji, w tym plany Microsoftu dotyczące edukacji w AI, nowości od YouTube, rozwój procesorów kwantowych oraz wyzwania związane z bezpieczeństwem modeli AI. Podkreślono również znaczenie raportów dotyczących zastosowania AI w medycynie i farmacji. W rozmowie poruszono kluczowe tematy związane z rozwojem technologii kwantowej, wyzwaniami w uczeniu maszynowym oraz przyszłością AI. Ekspert Krzysztof omawia przełomy w efektywności modeli, problemy z błędami w komputerach kwantowych oraz rozwój Europy w tej dziedzinie. Zwraca uwagę na potrzebę lepszej edukacji i inwestycji w startupy, a także na znaczenie grantów dla innowacji.W tej części rozmowy omówiono zbrojenia między OpenAI a Google, a także nowe możliwości narzędzia Sora w generowaniu wideo. Zwrócono uwagę na zastosowania Sory w kreatywności i terapii, a także na nową funkcjonalność Storyboard. Poruszono również kwestie pricingu i dostępności Sory oraz jej potencjał w marketingu i edukacji. Na koniec przedstawiono nowości od Google w AI Studio. W rozmowie poruszono różnorodne funkcjonalności Google AI Studio, w tym innowacyjne zastosowania modeli AI, takich jak Gemini 2.0. Zwrócono uwagę na przyszłość autonomicznych agentów AI, ich potencjalne zastosowania w marketingu oraz wyzwania związane z integracją AI w prawie. Dyskutowano również o roli AI w automatyzacji procesów oraz o nadchodzących trendach w tej dziedzinie. Dyskusja dotyczyła rozwoju sztucznej inteligencji, w tym modelu Gemini 2.0, oraz jego wpływu na różne branże, w tym e-commerce. Poruszono kwestie etyczne i prawne związane z AI, a także przyszłość rynku pracy w kontekście automatyzacji i hyperpersonalizacji. Uczestnicy podzielili się swoimi prognozami na rok 2025, wskazując na potencjalne wyzwania związane z dezinformacją i fragmentacją rzeczywistości.⭐️ Zobacz też:- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE📚 Newsy omawiane w odcinku:👉 Model Context Protocol - Anthropic: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol👉 Introducing ChatGPT Pro - OpenAI: https://openai.com/index/introducing-chatgpt-pro/👉 Google Willow Quantum Chip: https://blog.google/technology/research/google-willow-quantum-chip/👉 Google Gemini AI Update - December 2024: https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/👉 Project Mariner - DeepMind: https://deepmind.google/technologies/project-mariner/👉 OpenAI Status: https://x.com/OpenAI/status/1866943282795938013👉 Google AI Search and Glasses: https://www.axios.com/2024/05/15/google-ai-search-find-glasses👉 FTI Supercycle Final: https://mcusercontent.com/aa328e1f564f5fd404f866492/files/eb6b1234-9f0c-80b7-7128-0e6c8e13a4b4/FTI_Supercycle_final.pdf👉 Deloitte Tech Trends: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/tech-trends.html#what%E2%80%99s-next-for-ai👉 Anthropic Claude 3.5 sonnet and computer use tool: https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/computer-use👉 Llama 3.3: https://www.llama.com/docs/model-cards-and-prompt-formats/llama3_3/#introduction👉 YouTube’s Auto-Dubbing Feature: https://techcrunch.com/2024/12/10/youtubes-new-auto-dubbing-feature-is-now-available-for-knowledge-focused-content/👉 Microsoft AI Training in Poland: https://news.microsoft.com/pl-pl/2024/11/28/microsoft-oglasza-inwestycje-w-szkolenia-ai-w-polsce-milion-osob-zdobedzie-nowe-kompetencje👉 Apollo Research: https://www.apolloresearch.ai/research/scheming-reasoning-evaluations👉 teledysk QUEBONAFIDE - FUTURAMA 3: https://www.youtube.com/watch?v=MMryYio0v6k

Czy AI zastąpi administratorów IT? 🤖 Odkryj, jak sztuczna inteligencja wspiera administratorów, automatyzując zadania, monitorując infrastrukturę i przewidując awarie! 🚀W najnowszym odcinku podcastu #BliskieSpotkaniazAI Arkadiusz Siczek, ekspert IT z 16-letnim doświadczeniem, dzieli się wiedzą na temat roli AI w administracji IT. Porozmawiamy o tym, jak AI może przyspieszyć pracę, automatyzować procesy i pomóc w codziennych zadaniach, ale także dowiedz się, dlaczego ludzki nadzór wciąż jest niezbędny!🎧 Słuchaj na Spotify:https://open.spotify.com/episode/2cXnJn1XHP852NS7cXwePI⭐️ Zobacz też:- #7 Jakub Masztalski - uwolnij kreatywność w biznesie dzięki sztucznej inteligencji i automatyzacji- #6 Dominik Fidziukiewicz | #AI zmienia zasady gry - Produkcja gier z użyciem sztucznej inteligencji https://www.youtube.com/watch?v=bswCwbeUsWc- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE- #1 Grigorij Dudnik | Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo- #3 Adam G. Dobrakowski | Data Science - uzyskaj przewagę w biznesie dzięki danym https://www.youtube.com/watch?v=cXd7PqzvxDs🔗 Kontakt:👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/arkadiusz-siczek/ 👉 YouTube: https://www.youtube.com/@ArkadiuszSiczek📚 Materiały omawiane w odcinku:👉 Zabbix: https://www.zabbix.com/👉 Ollama: https://ollama.com/👉 Wazuh: https://wazuh.com/👉 WebUI: https://openwebui.com/👉 Elastic: https://www.elastic.co/security/siem👉 Ansible: https://www.ansible.com/👉 Hugging Face: https://huggingface.co/👉 Azure: https://azure.microsoft.com/👉 AWS: https://aws.amazon.com/👉 GCP: https://cloud.google.com/📖 Polecane książki:👉 Bogaty ojciec, biedny ojciec - Robert Toru Kiyosaki, Sharon L. Lechter: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/15379/bogaty-ojciec-biedny-ojciec👉 Antykruchość. Jak żyć w świecie, którego nie rozumiemy - Nassim Nicholas Taleb: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4925207/antykruchosc-jak-zyc-w-swiecie-ktorego-nie-rozumiemyRozdziały:00:00 - Dziś w odcinku01:45 - Wprowadzenie02:05 - Arkadiusz Siczek02:30 - Rola administratora w erze AI05:54 - Zastosowanie AI w zarządzaniu systemami09:11 - Automatyzacja zadań administracyjnych przy użyciu AI11:55 - Monitoring i bezpieczeństwo z AI15:13 - Lokalne modele AI i ich zastosowanie23:01 - Fine Tuning AI: Wprowadzenie do procesu24:03 - Zastosowanie małych modeli AI w praktyce25:38 - Predictive Maintenance: Przewidywanie awarii z AI29:40 - Wyzwania w automatyzacji pracy administratorów31:54 - Etyka i odpowiedzialność w wykorzystaniu AI35:22 - Regulacje NIS 237:42 - Wskazówki dla początkujących administratorów w AI42:58 - Materiały i wpływ literatury oraz osób na Arka45:16 - Zakończenie

Czy sztuczna inteligencja i automatyzacja niszczy małe firmy, czy daje im supermoce? W tym odcinku ujawniamy, jak AI i automatyzacja mogą odmienić Twój biznes – ale tylko jeśli wiesz, jak to zrobić dobrze! 🚀W najnowszym odcinku podcastu #BliskieSpotkaniazAI posłuchaj rozmowy z Jakubem Masztalskim, #soloprzedsiębiorca i ekspert w automatyzacji procesów biznesowych.Porozmawiamy o tym, jak #automatyzacja i #AI mogą eliminować powtarzalne zadania, wspierać produktywność oraz pomagać polskim firmom w odblokowywaniu kreatywnego potencjału.⭐️ Zobacz też:- #6 Dominik Fidziukiewicz | #AI zmienia zasady gry - Produkcja gier z użyciem sztucznej inteligencji https://www.youtube.com/watch?v=bswCwbeUsWc- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE- #1 Grigorij Dudnik | Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo- #3 Adam G. Dobrakowski | Data Science - uzyskaj przewagę w biznesie dzięki danym https://www.youtube.com/watch?v=cXd7PqzvxDsLinki do kontaktu z Kubą oraz materiały omawiane w odcinku:🔗 Kontakt:👉 Strona: https://www.proautomator.pl👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jakub-masztalski/ 👉 Podcast: 🟢 Spotify: https://open.spotify.com/show/6Tg1TM0fYtuNB50AIPfY1w 🟣 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/pl/podcast/automatyzacja-i-ai-w-biznesie/id1701315914 🔴 YouToube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLpWagtTReCdlitVli4AXE7xlZdNTMXSZ1 👉 Szkolenie z AI dla handlowców: https://www.handlowcy.ai📚 Materiały omawiane w odcinku:👉 Make - Automation platform: https://www.make.com👉 Airtable: https://www.airtable.com👉 n8n: https://n8n.io🔖 Polecane materiały:👉 Społeczność Sales Angels: https://salesangels.pl👉 Społeczność Eduweb: https://spolecznosc.eduweb.pl/👉 Kurs Zautomatyzowani: https://www.zautomatyzowani.pl/📖 Polecane książki:👉 Co chce wiedzieć klient? - Marcus Sheridan: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4964528/co-chce-wiedziec-klient-jak-tworzyc-tresci-w-inbound-marketingu-i-sprzedazy-odpowiadajace-naRozdziały:00:00 - Dziś w odcinku01:45 - Wprowadzenie02:08 - Jakub Masztalski05:58 - Inspiracje do pracy z AI09:23 - Wdrażanie automatyzacji w organizacjach13:03 - Kiedy warto wdrażać automatyzację?18:11 - Strategia przed automatyzacją20:33 - Uwalnianie czasu pracowników przez automatyzację24:24 - Rola sztucznej inteligencji w automatyzacji25:40 - Modele AI w praktyce biznesowej33:00 - Błędy w wdrażaniu automatyzacji i AI37:50 - Przykłady zastosowań AI w sprzedaży i marketingu41:50 - Wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu45:04 - Rola AI w sprzedaży i przygotowaniu ofert47:53 - Praktyczne zastosowania AI w biznesie56:02 - Inspiracje i rekomendacje dotyczące AI57:55 - Rekomendacje i wpływ literatury oraz osób na Kubę01:01:01 - Zakończenie

🎮 Gamedev Na Krawędzi Upadku? 🤔 AI zmienia zasady, a armie botów zasypują gry! Odkryj, dlaczego branża ma pod górkę i co czeka nas w przyszłości. 💥W najnowszym odcinku #BliskieSpotkaniazAI rozmawiam z Dominikiem Fidziukiewiczem, #GameDesigner i #AIDesigner, ekspertem w integracji #AI w grach komputerowych. Dowiedz się, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje #gamedev i co to oznacza dla twórców oraz graczy.🎧 Słuchaj na Spotify:https://open.spotify.com/episode/3kw7402ZjFH0QIMSHW7K81?si=6mnPMGfBRjaWSSY76uncHA⭐️ Zobacz też:- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE- #1 Grigorij Dudnik | Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo- #3 Adam G. Dobrakowski | Data Science - uzyskaj przewagę w biznesie dzięki danym https://www.youtube.com/watch?v=cXd7PqzvxDs- #2 Rafał Florek | Concierge AI – Czy hotelowi specjaliści stracą pracę? https://www.youtube.com/watch?v=IKzigMVtz8gLinki do kontaktu z Dominikiem oraz materiały omawiane w odcinku:🔗 Kontakt:👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dominik-fidziukiewicz-7806b3200/ 👉 📅 Wystąpienie: Dominik wystąpi na main stage podczas Data Science Summit w piątek, 22.11.2024, PGE Narodowy (Warszawa). Więcej informacji: https://main.dssconf.pl/#agenda📚 Materiały omawiane w odcinku:👉 Auctoria: https://auctoria.ai/👉 Betahub: https://betahub.io/👉 ComfyUI: https://comfyuiweb.com/👉 Tripo3d: https://www.tripo3d.ai/📖 Polecane książki:👉 The Art of Game Design: A Book of Lenses, Third Edition - Jesse Schell: https://www.amazon.com/Art-Game-Design-Lenses-Third/dp/1138632058👉 Krew, pot i piksele. Chwalebne i niepokojące opowieści o tym, jak robi się gry - Jason Schreier: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4860953/krew-pot-i-piksele-chwalebne-i-niepokojace-opowiesci-o-tym-jak-robi-sie-gry👉 Kwantechizm 2.0, czyli klatka na ludzi - Andrzej Dragan: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4994359/kwantechizm-2-0-czyli-klatka-na-ludzi👥 Polecane osoby:👉 Adam Kwapiński - https://pl.wikipedia.org/wiki/Adam_Kwapi%C5%84skiRozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:50 Wprowadzenie02:13 Dominik Fidziukiewicz08:57 Kim jest i czym zajmuje się Game Designer12:05 Kreatywność vs. rzemiosło w game designie14:53 Ekonomia gier i ich projektowanie17:59 Mit o tworzeniu gier RPG22:34 Percepcja gracza a mechanika gry25:17 Proces projektowania gier: podejścia i wyzwania36:03 Indie development: definicje i różnice w podejściu44:19 Różnice między dużymi studiami a niezależnym tworzeniem gier45:11 Różnice w pracy w dużych i małych studiach gier51:23 Wykorzystanie AI w produkcji gier01:01:11 Przyszłość gier z generatywną sztuczną inteligencją01:07:49 Wykorzystanie AI w tworzeniu gier01:15:45 Analityka w grach i rola AI01:23:28 Narzędzia dla twórców gier01:28:01 AI w testowaniu gier01:30:41 Edukacja i testowanie w gamedevie01:32:05 Wyzwania AI w grach multiplayer01:34:54 Przyszłość gier jako zero player games01:37:41 Demokratyzacja gamedevu dzięki AI01:45:53 Inspiracje i przyszłość gamedevu01:50:10 Zakończenie

Czy jesteś gotów poznać swoją wirtualną wersję? 🤖✨ Jakub Mrugalski odkrywa przed nami świat automatyzacji z AI i narzędzi no-code. W tym odcinku podcastu #BliskieSpotkaniazAI dowiesz się, jak LLM mogą zmienić Twoją codzienną pracę i jak AI staje się nieodłącznym partnerem w świecie IT.Rozmawiamy o automatyzacji życia za pomocą narzędzi no-code z wykorzystaniem AI oraz o ogólnych tematach związanych z LLM-ami.🎧 Słuchaj na Spotify:https://open.spotify.com/episode/4EveCkBOtQSr1jNjgWphOV?si=kyg6IpyjQfOHARCi2-1Xow⭐️ Zobacz też:- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE- #1 Grigorij Dudnik | Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo- #3 Adam G. Dobrakowski | Data Science - uzyskaj przewagę w biznesie dzięki danym https://www.youtube.com/watch?v=cXd7PqzvxDs- #2 Rafał Florek | Concierge AI – Czy hotelowi specjaliści stracą pracę? https://www.youtube.com/watch?v=IKzigMVtz8gLinki do kontaktu z Kubą oraz materiały omawiane w odcinku:🔗 Kontakt:👉 Strona: https://mrugalski.pl/👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/unknow/👉 Instagram: https://www.instagram.com/uwteam_org/👉 Kanał na YouTube: https://www.youtube.com/@uwteamorg👉 Newsletter: https://unknow.news/👉 Kursy online: https://wiedza.mrugalski.pl/👉 Kurs AI_devs - programuj autonomicznych agentów i narzędzia GenAI: https://www.aidevs.pl?ref=r2132📚 Materiały omawiane w odcinku:👉 OpenAI research: https://openai.com/news/research👉 anthropic research: https://www.anthropic.com/research📖 Polecane książki:👉 Jak zdobyć przyjaciół i zjednać sobie ludzi - Dale Carnegie: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5040890/jak-zdobyc-przyjaciol-i-zjednac-sobie-ludzi👉 Fastlane milionera - MJ DeMarco: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/152554/fastlane-milionera👥 Polecane osoby:👉 Adam Gospodarczyk - https://www.linkedin.com/in/overment/, https://x.com/_overmentRozdziały:00:00 - Dziś w odcinku02:00 - Wprowadzenie02:10 - Jakub Mrugalski05:43 - Automatyzacja w codziennej pracy08:57 - Narzędzia no-code w automatyzacji12:44 - Wykorzystanie LLM w automatyzacji15:02 - Wyzwania związane z pisaniem promptów18:55 - Znaczenie zadawania pytań w pracy z LLM20:17 - Ograniczenia kontekstowe modeli językowych24:05 - Wyzwania związane z szybkością działania LLM25:41 - Korzyści i zagrożenia związane z pisaniem kodu przy użyciu LLM30:36 - Przyszłość pracy programistów w erze AI37:27 - Ewolucja branży IT i rola front-endowców39:51 - AI jako współpracownik w codziennej pracy41:27 - Wypalenie zawodowe i automatyzacja pracy43:20 - Bezpieczeństwo danych w kontekście AI46:36 - Szkolenia i wpływ literatury oraz osób na Kubę49:17 - Nowe podejście do szkoleń w AI54:49 - Zakończenie

Czy potrafisz przechytrzyć AI? 🤖 Odkryj, jak eksperci obchodzą zabezpieczenia modeli LLM i jak możesz chronić przed tym swoje aplikacje na prodzie! 🚀W najnowszym odcinku podcastu #BliskieSpotkaniazAI posłuchaj rozmowy z Mateuszem Chrobokiem, ekspertem od AI i #cybersecurity. Rozmawiamy o obchodzeniu zabezpieczeń modeli językowych (LLM jailbreaking) – jak działa, co oznacza dla bezpieczeństwa i jak sobie z tym radzić. Zastanawiasz się, jak chronić swoje systemy, gdy AI wchodzi do gry? Odkryj skuteczne strategie i przygotuj się na przyszłość!🎧 Słuchaj na Spotify:https://open.spotify.com/episode/101P6G0fMJjfNFrXDxKrOX?si=taRIHiSQTNGY8OsOGnscww⭐️ Zobacz też:- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #1 Grigorij Dudnik | Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo- #3 Adam G. Dobrakowski | Data Science - uzyskaj przewagę w biznesie dzięki danym https://www.youtube.com/watch?v=cXd7PqzvxDs- #2 Rafał Florek | Concierge AI – Czy hotelowi specjaliści stracą pracę? https://www.youtube.com/watch?v=IKzigMVtz8gLinki do kontaktu z Mateuszem oraz materiały omawiane w odcinku:🔗 Kontakt:👉 Strona: https://chrobok.eu/👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mateuszchrobok/👉 Instagram: https://instagram.com/mateuszemsi👉 X: https://x.com/mateuszchrobok👉 Kanał na YouTube: https://www.youtube.com/@MateuszChrobok👉 Podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/mateusz-chrobok👉 Kurs bezpiecznej komunikacji: https://uczmnie.pl/👉 Kurs AI_devs - programuj autonomicznych agentów i narzędzia GenAI: https://www.aidevs.pl?ref=r2132📚 Materiały omawiane w odcinku:👉 "DAN" and other Jailbreaks: https://gist.github.com/coolaj86/6f4f7b30129b0251f61fa7baaa881516👉 Automatic Jailbreaking of the Text-to-Image Generative AI Systems: https://arxiv.org/abs/2405.16567👉 ArtPrompt: ASCII Art-based Jailbreak Attacks against Aligned LLMs: https://arxiv.org/html/2402.11753v2📖 Polecane książki:👉 Pułapki myślenia. O myśleniu szybkim i wolnym - Daniel Kahneman: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5103227/pulapki-myslenia-o-mysleniu-szybkim-i-wolnym👉 Inteligencja emocjonalna - Daniel Goleman: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/15115/inteligencja-emocjonalna👉 Sztuka podstępu. Łamałem ludzi, nie hasła - Kevin Mitnick, William L. Simon: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4302680/sztuka-podstepu-lamalem-ludzi-nie-hasla👥 Polecane osoby:👉 Andrej Karpathy - https://x.com/karpathy👉 Elon Musk - https://x.com/elonmusk👉 George Hotz, alias geohotRozdziały:00:00 - Dziś w odcinku01:35 - Wprowadzenie02:11 - Mateusz Chrobok09:31 - Jailbreaking AI – zagrożenia i przykłady11:41 - Techniki jailbrekowania modeli AI15:11 - Rola multimodalności i nowe techniki Jailbreaking22:59 - Time to jailbreak25:46 - Alignment w modelach AI – czym jest?28:50 - Konsekwencje alignmentu i fake alignment33:07 - Zabezpieczanie aplikacji przed jailbreakingiem i atakami w środowisku produkcyjnym35:37 - Monitoring i narzędzia do ochrony LLM-ów42:40 - Przyszłe prognozy jailbreakingu modeli LLM45:15 - Inspiracje i wpływ literatury oraz osób na Mateusza52:35 - Zakończenie

Czy naprawdę rozumiesz, co napędza współczesny biznes? 🤔 W świecie, gdzie dane stają się nową walutą, Data Science to sekretna broń, która może zaważyć na sukcesie Twojej firmy! 🚀W najnowszym odcinku podcastu #BliskieSpotkaniazAI odkryj, jak wykorzystać moc danych, by zyskać przewagę nad konkurencją! Posłuchaj rozmowy z Adamem G. Dobrakowskim, Data Scientistą i założycielem Cogita, który odsłania kulisy swojej kariery oraz ujawnia kluczowe umiejętności i narzędzia niezbędne do osiągnięcia sukcesu w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.🎧 Słuchaj na Spotify: https://open.spotify.com/episode/1szdnkWdUuM6sgB5wOkT3k?si=Y41vabguQI6Tp7cL0uFimA⭐️ Zobacz też:- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE- #1 Grigorij Dudnik | Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo- #3 Adam G. Dobrakowski | Data Science - uzyskaj przewagę w biznesie dzięki danym https://www.youtube.com/watch?v=cXd7PqzvxDs- #2 Rafał Florek | Concierge AI – Czy hotelowi specjaliści stracą pracę? https://www.youtube.com/watch?v=IKzigMVtz8gLinki do kontaktu z Adamem oraz materiały omawiane w odcinku:👉 Linkedin: https://www.linkedin.com/in/dobrakowski/ 👉 kanał na YT: https://www.youtube.com/@adam.g.dobrakowski👉 Blog: praktycznyml.pl👉 Artykuł na blogu: "Pierwsze kroki w Data Science": https://praktycznyml.pl/pierwsze-kroki-w-data-science/👉 kurs (poradnik) Kariera w Data Science: https://praktycznyml.pl/dolacz-do-kursu-kariera-w-data-science👉 Darmowy ebook "Projekt AI od zera do budowy skutecznego modelu w 10 krokach" https://praktycznyml.pl/ebook👉 Program szkoleniowy Machine Learning Mastery: praktycznyml.pl/kurs👉 Kurs ML na Courserze: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction👉 biblioteki popularne w Data Science: https://numpy.org/, https://pandas.pydata.org/, https://scikit-learn.org/stable/, https://matplotlib.org/👉 Strona o deep learning: https://www.deeplearning.ai/the-batch/👉 Otwarte dane: https://dane.gov.pl/pl👉 Iris flower data set: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set00:00 - Dziś w odcinku01:09 - Adam G. Dobrakowski02:38 - Droga Adama do Data Science09:30 - O firmie Cogita11:53 - Rola Data Scientista15:11 - Przygotowanie danych21:24 - Czyszczenie danych24:44 - Cykl życia projektu AI26:35 - Modele i biblioteki30:51 - Narzędzia Data Science32:41 - Jak zostać Data Scientist?35:57 - Praktyczne projekty i pierwsze kroki w Data Science39:18 - Inspiracje i rozwój osobisty41:47 - Zakończenie

Czy AI pełniące funkcję concierge może zastąpić pracowników w hotelarstwie? W najnowszym odcinku Bliskich Spotkań z AI rozmawiam z Rafałem Florkiem, założycielem startupu Voicetta, który wprowadza innowacyjne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do branży hotelowej. Jak technologia zmienia sposób, w jaki hotele obsługują swoich gości, i jakie konsekwencje może mieć to dla pracowników? Rafał dzieli się swoją historią oraz wyzwaniami, które napotkał podczas tworzenia Voicetta.W tym odcinku poruszamy:1. Kim jest Rafał Florek i co zainspirowało go do działania w branży technologii hotelarskiej?2. Jak wyglądała jego droga do świata AI i jakie decyzje wpłynęły na jego karierę?3. Jakie rady ma dla młodych przedsiębiorców, którzy chcą wejść na rynek technologiczny?4. Czym jest Concierge AI i jak działa w kontekście hotelarstwa?5. Jakie korzyści i wyzwania niesie ze sobą wprowadzenie technologii Concierge AI do hoteli?6. Co skłoniło Rafała do stworzenia Voicetta i dlaczego wybrał hotelarstwo jako swój rynek?7. Jakie modele AI są stosowane w Voicetta do rozpoznawania mowy i interpretacji emocji klientów?8. Jak wygląda architektura technologii Voicetta?9. Jakie plany na przyszłość ma Voicetta i co jeszcze mogą wnieść technologie oparte na AI do branży hotelarskiej?10. Jakie były największe wyzwania, które napotkał podczas rozwijania Voicetta?11. Jakie inspirujące książki, osoby lub materiały miały wpływ na rozwój Rafała jako przedsiębiorcy i entuzjasty AI?12. Odcinek pełen praktycznych wskazówek i inspirujących historii dla każdego, kto interesuje się AI i jej zastosowaniem w biznesie.🎧 Słuchaj na Spotify: https://open.spotify.com/episode/1szdnkWdUuM6sgB5wOkT3k?si=Y41vabguQI6Tp7cL0uFimA⭐️ Zobacz też:- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE- #1 Grigorij Dudnik | Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo- #3 Adam G. Dobrakowski | Data Science - uzyskaj przewagę w biznesie dzięki danym https://www.youtube.com/watch?v=cXd7PqzvxDsLinki do kontaktu z Rafałem oraz materiały omawiane w odcinku:👉 Linkedin: https://www.linkedin.com/in/rafalflorek/👉 Startup Rafała: https://voicetta.com👉 akcelerator startupów: https://ycombinator.com👉 OpenAI: https://openai.com👉 Deepgram: https://deepgram.com👉 Książka "Psychologia tłumu" Gustave Le Bon: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5118853/psychologia-tlumu👉 Książka "The infinite game" Simon Sinek: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4911950/the-infinite-gameSubskrybuj, aby być na bieżąco!PS. Jeśli znasz kogoś, kto interesuje się AI, koniecznie podziel się z nim informacją o podcaście! Dzięki temu będę mógł dotrzeć do większej liczby osób, co pomoże w rozwoju podcastu. Liczę na Ciebie!00:00 - Dziś w odcinku02:18 - Rafał Florek07:03 - Umiejętności techniczne i biznes10:38 - Voicetta – Concierge AI dla hoteli15:09 - Możliwości AI w hotelach19:23 - AI w obsłudze połączeń23:09 - Obniżenie kosztów dzięki AI25:23 - Jak działa Voicetta? Architektura, technologie29:06 - Porównanie modeli do rozpoznawania mowy31:10 - Zarządzanie wiedzą33:41 - Adopcja asystentów głosowych37:07 - Rozpoznawanie emocji42:13 - Wyzwania związane z AI47:11 - Bezpieczeństwo AI52:37 - Czynnik ludzki w bezpieczeństwie54:15 - Plany Voicetta na przyszłość59:51 - Porady dla startupów01:08:51 - Inspirujące książki i osoby01:12:37 - Porady dla przedsiębiorców - część 201:15:19 - Budowanie osobistego zespołu AI01:20:01 - Networking i zasoby01:20:33 - Zakończenie i podziękowania

Czy agenci AI zniszczą rynek pracy dla programistów? W pierwszym odcinku podcastu Bliskie Spotkania z AI rozmawiam z Grigorijem Dudnikiem o tym, jak sztuczna inteligencja może przejąć proces pisania kodu. Czy to oznacza koniec tradycyjnego programowania? Grigorij opowiada o swoim projekcie Clean Coder, w którym agenci AI wspierają rozwój aplikacji, generując kod.w tym odcinku rozmawiamy o:1. Kim jest Grigorij i czym się zajmuje?2. Czym są agenci i czym różnią się od asystentów?3. Czym jest projekt Clean Coder, który rozwija Grigorij?4. Jak zbudować działający układ agentów?5. Jak efektywny jest kod pisany przez agentów AI?6. Jak agenci radzą sobie z dużymi ilościami danych?7. Jakie są największe wyzwania przy tworzeniu agentów do pisania kodu?8. Czy agenci mogą zastąpić programistów, czy raczej ich wspomagać?9. Jakie są przyszłe kierunki rozwoju agentów do pisania kodu?Odcinek pełen jest praktycznych informacji i wglądów w świat agentów AI.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/grigorij-ai-developer/⭐️ Zobacz też:- #7 Jakub Masztalski - uwolnij kreatywność w biznesie dzięki sztucznej inteligencji i automatyzacji- #6 Dominik Fidziukiewicz | #AI zmienia zasady gry - Produkcja gier z użyciem sztucznej inteligencji https://www.youtube.com/watch?v=bswCwbeUsWc- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE- #3 Adam G. Dobrakowski | Data Science - uzyskaj przewagę w biznesie dzięki danym https://www.youtube.com/watch?v=cXd7PqzvxDsLinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r1Subskrybuj, aby być na bieżąco!PS. Znasz kogoś, kto interesuje się AI? Podziel się podcastem! Dzięki Twojemu wsparciu dotrę do większej liczby osób i pomogę rozwijać ten projekt. Liczę na Ciebie!Rozdziały:00:00 - Dziś w odcinku00:40 - Wprowadzenie00:58 - Grigorij Dudnik01:58 - Wprowadzenie do agentów AI06:05 - Rola agentów AI w programowaniu12:13 - Wyzwania związane z kontekstem w LLM18:14 - Narzędzia wykorzystywane przez agentów AI24:08 - Przyszłość agentów AI w programowaniu29:50 - Ryzyka związane z agentami31:47 - Popularne narzędzia do pisania kodu37:20 - Benchmarki42:32 - Polecane materiały43:34 - Zakończenie

Bliskie Spotkania z AI to podcast, który przeniesie Cię w fascynujący świat sztucznej inteligencji i technologii. Rozmawiam z ekspertami, naukowcami i przedsiębiorcami, odkrywając szersze spojrzenie na AI, w tym architekturę, infrastrukturę i technologie, które ją wspierają. Przygotuj się na inspirujące wywiady i najnowsze wiadomości ze świata AI, które pokażą szerokie spektrum zastosowań i wpływów technologii na nasze życie, w tym praktyczne zastosowania AI w biznesie. Subskrybuj, aby nie przegapić pierwszego odcinka, który już wkrótce!