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医学遗传前沿 — 44 episodes
EP44 泛基因组（Pangenome）到底有啥用
EP43 新作分享：功能丧失变异被挽救的理由
EP42 基因组上的‘复读机’：探秘短串联重复（STR）
EP41 前 AI 时代的生信与科研
EP40 群体遗传学研究：皇冠上的雪球
EP39 医学遗传 2025 十大前沿盘点
EP38 无处不在的体细胞变异
EP37 表观遗传+机器学习辅助遗传病诊断
EP36 新作分享：超高深度 RNA-seq 在遗传病诊断中的应用
EP35 细胞遗传学的继往开来@王昊
EP34 十年之约：ACMG 2026 遗传变异解读指南
EP33 罕见病的单人单药基因治疗
EP32 CRISPR定向进化与遗传病的基因治疗@杨添
EP31 To 学医 or not to 学医@孙宇宁
EP30 人工智能走进神经外科@刘芃昊
EP29 遗传变异解读的坑点与痛点@周在威
EP28 第七届协和母胎医学大会参后感
EP27 RNA-seq也能诊断孟德尔遗传病？
EP26 肿瘤队列公共数据挖掘的巧思@焉冬雪
EP25 2024医学遗传年度盘点
EP24 AI agent自动化突变解读，基因组语言模型and more@石涵
EP23 2024个人学术年终总结
EP22 当AI遇到小分子药物筛选@贾寅君
EP21 玩转三代测序，解析结构变异@郑欣畅
EP20 《Genetics in Medicine Open》主编面对面@袁博
EP19 文献分享：mRNA剪切的“良品率”与基因表达
EP18 我在纽约做内科住院医@宫昌林
EP17 生物医药人如何跨入业界:猎头视角@高举
EP16 所以什么是三维基因组@赵恒强
EP15 Becoming a genetic counselor in the US@Nhi Ho
EP14 美国生物医学博后求职与工作杂谈@赵森
EP13 2024医学遗传年中盘点@贾梓淇
EP12 基因突变功能预测哪家强？@钟国杰
EP11 八年制医学生的赴美行医之路@邢加彰
EP10 当人类遗传遇到肿瘤新药研发@陈伟圣
EP9 生物医药人如何入门人工智能@王可
EP8 全国最大近视遗传队列的建立和分析@袁健
EP7 罕见遗传病的个体化药物研发@Christiana Wang
EP6 拷贝数变异，古老而神秘@段睿智
EP5 如何在美国成为遗传检验科大夫（二）@潘雪阳
EP4 雄激素性脱发:遗传不能全怪妈@李佳欣
EP3 家族遗传与癌症:解码遗传性肿瘤@刘嘉琦
EP2 如何在美国成为遗传检验科大夫（一）@杜浩炜
EP1 产前基因检测的超级进化@刘鹏飞