いっかくのAI仕事術チャネル cover art

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いっかくのAI仕事術チャネル — 122 episodes

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Title
1

Claude Code不調時はセッションを捨てる

2

LINE公式アカウント構築、AI丸投げの現実

3

Claude Code調査、成功の差は業務解像度でした

4

AI検索対策、王道SEOで大丈夫でした

5

AIっぽい文章に人間味を戻す話

6

AIが言うことを聞かない時の対処法

7

Fable 5停止で見えたAI依存リスク 複数AI利用のススメ

8

Claude Fable 5、とりあえず触っといた方がいい話

9

「もうプロンプトは打たない」AIエージェント時代はループ設計が仕事になる

10

例え話がうまい人の正体|AIと議論して見えた4つの成立条件

11

中小企業のAI導入予定なし6割、の件について

12

AIグラス購入の注意点|Ray-Ban Metaを試して分かったこと

13

AIがうまく動かないときの土台作りの話

14

AIの進化が速すぎる理由、自己改善ループの話

15

Gitって何?AI時代の戻せる仕組み

16

Claude Codeの料金改定、慌てなくて大丈夫です

17

Computer Use(アプリの自動制御について)

18

n8nはオワコン?話題が消えたツールの見極め方

19

AIを本気で学ぶなら|やっておきたい3つのこと

20

Sunoの解約が増えてるらしい|音楽生成AIに今起きていること

21

AIの答えがバラつく時の3ステップ

22

M365 Copilot、実はかなり化けてました

23

名刺交換のお礼メールをAIで当日に出す|Gmail下書き自動作成の手順

24

Claude/Codexのプロジェクト機能の使い方|記憶・前提・ファイルが鍵

25

業務解像度を上げる4つの視点

26

AIで作るLPと発注側のリアル

27

プロンプトは盛るより削る時代へ

28

AI活用がうまくいく線引きの話

29

拡張機能の入れすぎ、見直しませんか|AIツールのセキュリティ

30

最近のAIツール事情と、結局いま何を使っているか

31

AIサブスク使い放題の終わり|ハイブリッド課金時代の使い方

32

AIを3つ以上使うと生産性が落ちる|AIブレインフライと1日3時間ルール

33

顧客情報を扱う仕事のAI活用|ローカルLLMで層を挟む話

34

MCP活用の注意点|セキュリティとコンテキスト消費の2大落とし穴

35

プロンプト書いて満足してませんか?スキルで育てるAI

36

AIが本気を出す土台「コンテキストレイヤー」という次の一手

37

AIスロップ問題、足すより削るで防げる話

38

AIのアウトプットが、MarkdownからHTMLへ変わっていく

39

ClaudeとClaude Codeの違い

40

「黒い画面」の正体

41

AIの最新モデル比較、もう追わなくていいかもしれない

42

OpenAIの新音声AIモデルで、英語動画リアルタイム翻訳ツールを自作した話。

43

AIエージェントがいまいち動いてくれない理由

44

サイゼリヤCLI騒動。叩く前に大人ができること

45

Hermesに朝のルーチンを任せたら想像以上にいい感じだった

46

Claude Codeは本当に馬鹿になったのか?

47

マネーフォワード、GitHub経由の情報漏洩について

48

Substackがアツい!AI時代の発信プラットフォーム7つの強み

49

AIの嘘を防ぐ5つの対策、地味だけど効く話

50

今後のチャンネル方向性について、断食道場から

51

MCPとCLIとAPIの違い

52

卓球ロボがプロに勝った日。2026年はフィジカルAIの年だなと思った話

53

音声入力で結局メインに残った2つ。CodexとTypelessの話

54

AIの年契約は慎重に。メインツールが次々入れ替わる業界の話

55

Anthropicに1週間で10兆円集まった話

56

「AIで人員削減」と発表する企業の63%が黒字企業だった話

57

音声から文字起こしが今熱い理由

58

OpenClawに代表される24時間365日稼働するAIエージェントについて

59

AIに本腰入れて1年、結論『スキルを磨け』に戻ってきた話

60

AIエージェントManusのリサーチ力が本物だった

61

AIの出力がブレる理由と、判断の余地をなくす3ステップ

62

Claudeが覇権をとりつつあるのではないか、という話

63

AIでアーカイブ動画を抽出・サマライズ、情報の洪水から逃れる方法

64

Claude Opus 4.7、プログラムと画像が本気で強くなった話

65

AIを情報の入り口と出口に置く、安全なフロー設計について

66

社員500人を建設現場へ配置転換する件

67

Claude Codeを作った人 Borisさんとはどういう人か

68

AIでファイルを全削除される件について

69

Claudeの新機能、追わなくていい理由

70

AIパートナーの未来、どうなるんですかね

71

バイブコーディングで1日でアプリを作った人が翌日気づくこと

72

AI資料作成のリアル、エクスポートで崩れる問題

73

AI時代の新人教育、成長の階段をどう作る?

74

AIに面白い文章は書けない、だから声で語る

75

国税庁の新システムKSK2、AIが申告漏れを見つける時代に

76

AIで誰もが速くなった時代、どこで差がつく?5つの観点で考えてみた

77

AI導入補助金が始まった!中小企業が今すぐ知るべきポイント

78

AI時代の新常識「第二の脳」って知ってますか?

79

プログラミング知識ゼロでも動くシステムを作れる?スキルの正体

80

AIツール迷子を卒業する方法、2つに絞りました

81

AI時代に最低限やるべきセキュリティ7選

82

AIとマネタイズの話

83

AI活用がうまくいく人がやっていること

84

OpenAIが寄り道をやめた日——Sora廃止の裏側

85

AI欝の正体

86

AI活用がうまくいく人は、問いの立て方が違った

87

スマホからAIに仕事させる2つの方法、試してわかった違い

88

AIが画像を作ってくれない理由、実はこういう仕組みでした

89

8万人が答えたAIについての本音がヤバすぎた

90

SE歴25年のエンジニアが配信を続ける理由の話

91

新人のAI禁止令ってどうなの?という話

92

Claude Codeを仕事で使い続けてる理由、4つある

93

AIには時間軸がないっぽい、って気づいた話

94

AIは1体じゃなくチームで動かす時代 ── マルチエージェントとハーネス

95

情報商材でアンチグラビティばかり見かける理由を語ってみた

96

AIっぽいLP、もう卒業しませんか?

97

AIの進化が速すぎる本当の理由、知ってますか?

98

AIの前にまずコレ入れて!Mac効率化ツール2選

99

お茶飲んでたらAIが全部やってくれた件

100

Anthropicが発表したAIに代替される仕事

101

結局エンジニアはAIでいらなくなるの?現場の本音を語ってみた

102

AI時代に一番大事なスキル、これだと思ってます

103

freeeのMCPを試してみたら、意外な壁にぶつかった話

104

AIを学んでも稼げない理由、ぶっちゃけます

105

Claudeの回答を1600万回盗んでた中国企業の話

106

ロボットにAIが乗る時代が来てる話

107

AI企業が国に逆らったらどうなるか、という話

108

AIを使うほど疲れる理由、知ってますか?

109

ChatGPT・Gemini・Claude、ぶっちゃけどれが良いの?

110

日本語プロンプトで損してない?って話

111

AIに気づかいは逆効果?人間の癖でやらかす3つの話

112

AIに自分の声を分析させてみた話

113

深夜にAIがうまく動かない理由、実はこれでした

114

AIってどこまで信じていいの?って話

115

AIに『いい感じでお願い』が通じない理由、知ってますか?

116

AGI実現を阻む3つの壁、知ってますか?

117

AIにフォルダ消された!を防ぐ簡単2ステップ

118

AIの進化がヤバすぎる理由を2つだけ話す

119

AIを使う社員ほど損をする?という衝撃的な話

120

ワークフローって実は簡単に作れるよって話

121

朝のメールチェック、AIに丸投げしてみた話

122

AIを入れても変わらない会社の話