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【第747期】【Ledger】去中心化交易平台的无常损失与套利动态分析
【第746期】Cordis：时空可组合性编程范式研究
【第745期】Harness-IF：评估编程智能体的指令遵循能力
【第744期】将推理折旧为技能：通过语料库蒸馏降低大模型推理成本
【第743期】编程化工具调用：超越JSON的LLM智能体演进
【第742期】灾难性记忆：提示词注释与智能代理指令膨胀
【第741期】意识病毒：多智能体系统的思想演化与传播研究
【第740期】偷取思维链：针对大模型加密推理轨迹的提取攻击
【第739期】Skaling：融合Chinchilla与Kaplan的神经缩放定律
【第738期】Rehearse：跨越自动研究中的信心悬崖
【第737期】提示词引起的编码代理效能损耗研究-请反复确认竟让AI贵18倍
【第736期】DataSpace：多模态异构工作空间数据智能体基准测试
【第735期】Harness-R1让AI不改参数自动纠错
【第734期】采样胜过反思：同等词元预算下的推理评估
【第733期】Zero-Mem：零令牌智能体存储系统
【第732期】智能体故障定位的交互中心分类法
【第731期】AgentThread：大模型代理协议的形式化安全分析与验证
【第730期】InterSAGE：智能体互联网的安全性与可验证互操作协议
【第729期】Agent文件系统代理存储：组织、演化与可持续性研究
【第728期】ACM：面向长时任务的自主语境管理框架
【第727期】JAXBench：自主TPU内核优化评测基准
【第726期】Molt：面向代理强化学习的可扩展原生PyTorch训练框架
【第725期】隐性推理：大模型中不可见的计算过程
【第724期】ReOPD：多轮交互的重播前缀在线策略蒸馏
【第723期】NOOA：基于面向对象编程的原生Python智能体框架
【第722期】RoboTTT：通过测试时训练扩展机器人策略上下文
【第721期】结构化输出引发的语言模型答案同质化研究
【第720期】智能代理的长文本进阶披露机制评估
【第719期】GAMUT：大语言模型长文本生成事实完备性评价基准
【第718期】大语言模型中的全球工作空间：可言语化表征研究
【第717期】PRO-LONG：程序化记忆助力长程推理
【第716期】从记忆到技能：长程大语言模型智能体的循证协同演化治理
【第715期】Harness Handbook：AI智能体框架行为化表征指南
【粉丝投稿001期】HydroGym：流体力学强化学习通用平台
【第714期】ProxyMark：基于代理陷阱与流量水印的门罗币Tor节点去匿名化研究
【第713期】LingBot-World-Infinity：无限交互式现实世界模拟器
【第712期】失败的演进：CLI编程智能体执行轨迹剖析
【第711期】OAT：基于单类学习的智能体故障追溯
【第710期】重思智能代理Harness Evolution的评估方法
【第709期】语言模型路由的社会多样性与稳定性研究
【第708期】大语言模型元认知：基础、进展与机遇
【第707期】自进化AI智能体综述：从模型优化到框架增强
【第706期】Paper-replication：科学机器学习的编码代理工作流
【第705期】eContext：让AI学会划重点读长文档
【第704期】The Harness Effect：生成式 AI 编排层的令牌经济学
【第703期】常驻 Agent（Always-on agents）：大模型持久化状态、记忆与治理综述
【第702期】LLM-as-a-Verifier：通用验证框架与缩放范式
【第701期】AgentDNS：大语言模型智能体根域名系统
【第700期】智能体网络协议（ANP）技术白皮书
【第699期】LLM智能体互操作性协议综述
【第698期】AIP：大模型上下文协议与代理间通信的可验证委派协议
【第697期】早期推理涌现：大模型推理数据的代币高效筛选
【第696期】强化学习元认知反馈：大模型不确定性的忠实表达
【第695期】AUTOMEM：记忆认知技能的自动学习研究
【第694期】SkillComposer：大语言模型智能体的生成式技能组合方案
【第693期】Google论文助手：迈向自动化科学评审之路
【第692期】验证之境：编程智能体的演进与协同
【第691期】MCP服务器架构模式
【第690期】红皇后哥德尔机：共进化代理与评估器
【第689期】[Ledger]去中心化交易所的演变：机遇、风险与监管策略
【第688期】Skill-MAS：多智能体系统的元技能进化框架
【第687期】自我对弈强化学习：30分钟数据教AI像人开车
【第686期】大语言模型智能体通信协议技术分类
【第685期】Agent-as-a-Router：编程任务的智能模型路由框架
【第684期】Autodata：以智能体模拟数据科学家构建高质量合成数据
【第683期】Agent-Native Memory System的现状与评估综述
【第682期】Sakana Fugu 技术报告：通过集体智能实现模型编排
【第681期】Critique of Agent Model：从代理系统到自主主体的演进
【第680期】世界价值模型：机器人操纵的通用价值评估
【第679期】PAPO：对齐扩散大语言模型推理的奖励与状态
【第678期】OpenClaw-Skill：基于集合技能树搜索的智能体强化学习
【第677期】从学徒到导师：强化学习环境生成框架
【第676期】智能自动机学习：大语言模型智能体发现世界模型
【第675期】PreAct：基于状态机与验证机制的计算机辅助代理加速系统
【第674期】SkillWeaver：组合式 LLM 代理技能路由框架
【第673期】SpatialClaw：重塑智能体空间推理的代码动作接口
【第672期】FlashMemory-DeepSeek-V4：前瞻稀疏注意力的超长上下文技术
【第671期】从监督微调到强化学习：在线蒸馏的参数空间几何特性
【第670期】Agentopia：大语言模型长周期社会生活模拟与学习
【第669期】从助手到智能体：AI重塑知识工作的自主性、效率与范围
【第668期】Agents’ Last Exam：工业级通用AI智能体评测基准
【第667期】Self-harness：大语言模型代理的进化演进系统
【第666期】MiniMax Sparse Attention-算力缩减28倍的MSA架构
【第665期】语言模型的睡眠、记忆巩固与自进化
【第664期】嵌套学习：深层架构的幻象与神经学习模块
【第663期】分层潜在预测：样本复杂性理论
【第662期】AdaCoM：面向长任务的代理兼容上下文管理框架
【第661期】AUTOLAB：前沿模型长程自动研发能力评测
【第660期】有效反馈计算：代理系统的Scaling Law
【第659期】LEAP让通用大模型数学考满分
【第658期】大模型智能体外部挂载自演化能力分析
【第657期】Agentic Discovery：AI自主发明物理规律
【第656期】基于Llama 3模型的全同态加密隐私保护推理
【第655期】推理时执行轨迹的对齐Harness设计
【第654期】衰退的智能体：部署系统的寿命工程研究
【第653期】CUSP：人工智能预测科学进展基准研究
【第652期】LIFE-HARNESS：基于运行时接口的大模型代理适配技术
【第651期】大模型深度学习：通过离线循环提升推理能力
【第650期】AutoScientists：自组织智能体团队助力长期科学实验探索
【第649期】编译智能体：将工作流写入大模型权重