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课代表立正 — 523 episodes

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Title
1

E523. 我们把一个世界级的AI大会带到了上海!

2

E522. AI能“帮”你成为超级个体,但顺序别搞反了

3

E521. 吐槽大厂,做成七位数生意|The Tech Roast Show访谈

4

E520. AI时代,找工作的难度,远超你想象|Jobright创始人分享一线求职数据

5

E519. 用豆包还是Codex,正在加速两极分化…

6

E518. 人人都有50个博士为自己打工,为什么多数人的工作没什么变化?|硅谷徐老师年度对话

7

E517. 如何走对下一步,顺天改命?

8

E516. 其实副业比想象中更容易开始,前提是找准需求

9

E515. 为了躲开AI,我差点去美国开餐馆,最后为什么卖起了课?

10

E514. Codex“背着我”发了个帖,但我不怪她…

11

E513. 超线性增长难在“保持”,如何从一次做对到次次做对?

12

E512. 他的FDE团队从30人扩到100人,但为什么很多大厂工程师甚至不知道这个岗位?

13

E511. 自媒体比多数人想象中更赚钱,但也很容易走偏|我被采访的一期

14

E510. 明知道这里会越来越坏,为什么我们还是不走?

15

E509. 一红16年,干啥啥赚钱?|屠龙博士创业的秘密!

16

E508. (会员限免)AI时代,应该避免成为“有用的人”?

17

E507. 知行合一的前提,是聆听自己的身体?

18

E506. AI时代的真本事:穿透不确定性的六个能力

19

E505. AI时代,“精英阶层”正在如何重构教育?

20

E504. 2026年,普通人想跟上AI时代,这件事必须要做

21

E503. (限时公开)课代表和鸭哥工作的实况 | how the sausage is made

22

E502. 一个大胆又谨慎的AI转型经历|刘希元访谈

23

E501. 用数据做增长的完整方法论,和数据工作的时代变化

24

E500. AI时代的面试,三件事让公司对我求贤若渴?

25

E499. 你跟AI高手,prompt水平差距有多大?

26

E498. AI的正确打开方式:不学概念,学动作

27

E497. 大厂的外面没下雨,打工人如何发展第二曲线|Dreamer妍妍访谈

28

E496. AI取代的是所有白领工作

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E495. 躺平十年,却成为华人天花板,她靠三个底层特质|魏慧

30

E493. 他给了AI自我进化的能力,随后人生被颠覆了|EvoMap创始人,张昊阳

31

E494. GenAI全明星:硅谷徐老师,贾扬清,Martian,吴中杰|成本、问题、市场、现状、发展|会员视频转公开

32

E492. AI时代,打工人的出路到底是什么?

33

E491. 十年前101公路挂中文招聘广告,十年后挂AI广告——他两次都在风暴中心

34

E490. OpenAI增长工程师:如何押注职业方向;如何增长产品;怎样讲好自己的经历,拿到入场劵?

35

E489. 能用好AI的人一定是个好领导和好伴侣

36

E488. 清华教授:应试教育在AI面前全军覆没,我们应该如何重新学习?

37

E487. 想创业,别跟超级App抢时间,去帮有钱人省麻烦

38

E486. 烧完数千亿,Meta放弃元宇宙,伪需求为何如此难识别?

39

E485. 为什么OpenClaw一定会凉,但我仍然推荐你去试一试?

40

E484. 西雅图最大创业峰会创始人:大厂能力是创业的“反向筛选器”

41

E483. 亚马逊AGI查晟:大模型训练的一线实践;训练AI有多难,人才和科学精神有多重要?

42

E482. Meta印度裔高级经理,分享向上管理心得

43

E481. AI时代最危险的两个需求错判:寻找大需求,和用脑子想需求

44

E480. 设计师前途很清晰:少用Figma,多“操作”代码|Cursor设计负责人Ryo Lu

45

E479. “比特币2026会创新高,因为已经被庄家控制了”|前交易所高管离职前专访

46

E478. 等待AGI,是错误的认知,会错过很多有价值的机会

47

E477. 建立AI时代的“非对称优势”:找客户、卖产品、选渠道

48

E476. 大厂总监:如何向上管理,提升存在感,工作游刃有余?|朱一丰_下

49

E475. 大厂总监对职业意义的思考(他觉得工作很有意义)|朱一丰_上

50

E474. 2026年,要抓紧把贬值的”技能“转换为升值的“资产”

51

E473. 2026年最重要的能力之一,AI原生思维

52

E472. 知识诅咒,是被AI淘汰的最大风险|孙宇

53

E471. 【限时公开】个体创业后,才发现打工最让我难受的,是“沟通税”

54

E470. 简历正飞速贬值,如何优雅地Career Signaling,打造个人品牌?

55

E469. 技术人创业最大的短板,不是销售|内容的“超线性回报”规律|老冒_下

56

E468. 裁员之后,才意识到对打工的理解是幼稚的?

57

E467. 为什么年薪百万的你,却觉得工作毫无价值?

58

E466. Gemini正在杀死Vibe Coding?未来什么样的AI人才最稀缺?

59

E465. 硅谷高管:裁员潮下,普通人的自救指南|硅谷徐老师_3⧸3

60

E464. 硅谷高管:2026年,好用的AI,必须是足够的“无脑”|硅谷徐老师_1⧸3

61

E463. 2015年AWS爆发,华尔街为何选择无视?

62

E462. 硅谷高管:AI大泡沫一定会破,但这是一件好事?| 硅谷徐老师_2/3

63

E461. 2026,打工人如何布局,才能有效反脆弱?

64

E460. 微软Meta腾讯字节加起来,不如两年创业成长多?|石扬_下

65

E459. Meta、Notion、腾讯内部的增长专业课,我们写成了一本书

66

E458. 跳出「消费-劳动」循环陷阱,停止做金钱的舔狗

67

E457. AI编程下一站,会自动化哪些白领工作?|Trae产品负责人石扬访谈_上

68

E456. 死磕一年热门AI赛道,发现并不卷?|Aha创始人Kay访谈_下

69

E455. 深度对话00后CEO,重新定义AI时代的成长方式|AI时代的顶级人才画像|Kay访谈_上

70

E454. 深度访谈田渊栋:AI“顿悟”的关键,是对优雅的追求?

71

E453. 替公司裁过4个下属,分享背后原因和心里话

72

E452. 微博VP,AI投资人:90%的白领技能正在作废,所以我这样培养下一代

73

E451. OpenAI+YC Hackathon双料冠军,脱颖而出的五条干货

74

E450. 从Facebook面试第一,到向上汇报达人,我靠的是这一个心态|送频道专属福利

75

E449. 用AI取代老板,PM新人如何摆脱“螺丝钉”工作?

76

E448. 我发现了缺乏行动力的真正原因

77

E447. 为什么说现在是创业的最好时机?他用千万股权的代价,换来这个答案|YC_下

78

E446. AI正在杀死“流量增长”,未来十年你需要的是“品味”|YC_上

79

E445. 让AI怀疑论者失语的,两个震撼数据

80

E444. AB实验,有哪些重要却不为人知的知识?|课代表数据大师课5

81

E443. 【限时公开】聪明人,如何摆脱“理性的陷阱”?

82

E442. 未来自媒体,要用“资产布局”的思路做

83

E441. 看懂这辈子不吵架(认真)

84

E440. 公司被OpenAI收购前夜离职:回答大家关心的问题

85

E439. 奶爸的“自私”思考:为带娃而放弃的机会,值得吗?

86

E438. AI重塑工作流后,会消灭哪些“假工作”?(完整观察与推理)|软件3.0如何定义?|当Cursor成为“外脑”|杜磊_下

87

E437. 硅谷投资圈的非共识|AI时代重要的“元能力”|为什么AI正在惩罚“资深人士”?|杜磊_上

88

E436. AI 时代,还需要刷 LeetCode 吗?|@hackbearterry 访谈_下

89

E435. 嘴上长期持有,身体追涨杀跌?投资认知如何建立?|Terry访谈_上

90

E433. 给AI焦虑者的终极建议:狠狠学,或好好玩,都能提升竞争力|Koji、Monica访谈_下

91

E434. 人的核心价值是agency和taste,一定要放大|Koji、Monica访谈_上

92

E432. 技术人想赚钱,需要跳出哪些舒适区?

93

E431. 科技大厂打工人,做自媒体的挑战:成功率很高,但不可能简单

94

E430. 自媒体5年,没人告诉我的3个副业真相

95

E429. 赚"大钱"的必要条件|Meta一亿美元挖AI人才,对我们的启示

96

E428. 工作中有效沟通的六层境界|扶摇计划分享

97

E427. 融资烧过半,主动放弃产品,全员停薪自救,AI连续创业团队的绝地求生之路

98

E426. 资深创业者:如何识别大厂里的老兵油子?

99

E425. 真格基金戴雨森:产业的规律,AI的颠覆,顶级基金都看到了什么?

100

E424. 前谷歌总监,Huma创始人Richard:不断否定自己才是成功关键|如何危机公关?|币圈价值回归

101

E423. 鸭哥演示用Cursor分析股票(回测平台 + alpha策略)

102

E422. 靠捡垃圾攒服务器,做出亚马逊Rekognition的前身!AI前夜的创业故事|灶爷访谈_上

103

E421. 人生的意义不靠找而靠做|樊登

104

E420. 你以为的思考其实只是在内耗|樊登

105

E419. 带来十亿年收入的三个认知迭代|樊登

106

E418. 曾经的失败或许是下一站好运的伏笔|樊登

107

E417. 樊登:十倍增长比20%的提升更容易

108

E416. 先赚钱,再优化商业模型|樊登早期创业故事

109

E415. 樊登:讲完几百本书,提升最大的是这三次认知迭代

110

E414. Meta Tech Lead: 怎样提高自己的“身价”?

111

E413. 不懂“人”,谈何职业发展?|陈然访谈

112

E412. 成功睡训,分享四个误解和三个体会

113

E411. 如何才能让金钱跟你走?|响歌歌逆向访谈下

114

E410. 樊登:被AI克隆,已经发生,并且很无力

115

E409. 如何接受自己的命运?|响歌歌逆向访谈上

116

E408. 骗钱的课有哪三个特征?

117

E407. 亲历中国互联网20年,从微博VP到投资AI的选择与运气|Indigo访谈

118

E406. AI从“智能”层面超越了人类?|智能本质思考

119

E405. 少打卡社交局,才能遇到真人脉?

120

E404. 技术不重要!技术不重要?技术不重要!

121

E403. 哥大AI教授剖析AI agents的理论与应用 | 俞舟教授访谈_下

122

E402. AI下一站:顶尖学者分享AI研究新机遇 | 俞舟教授访谈_上

123

E401. 禁锢数据科学发展的「思想钢印」|玄学的价值

124

E400. Shopify铁腕强推AI,会被大范围效仿?|为什么抗拒使用AI?

125

E399. 领英30万粉:普通人打造“个人品牌”,靠的是持续积累

126

E398. 最大化赚钱能力的“具体路径”

127

E397. 放弃62万美元年薪,用AI取代老婆工作?

128

E396. 如何摆脱不喜欢的工作?|修改简历的精华总结|付费转公开

129

E395. MCP深度剖析|AI概念这么多,如何判断是否值得关注?

130

E394. 喜剧让我们无敌

131

E393. (付费转公开)二级市场的底层逻辑

132

E392. 26岁财富自由的程序员郭宇:很多人起点虽然高,但生活得一团糟

133

E391. 直播用Manus和GPT4.5,研究DeepSeek|如何有效prompt AI,遇到问题如何debug,AI潜力有多大?|直播一度觉得做不出来了,最后三分钟双双达成

134

E390. Shuchao Bi: 明星创业公司的人才画像与密度|华人在硅谷如何突破职业天花板?|Shuchao 3⧸3

135

E389. 小众旅行中,意外被亿万富翁传授了致富心法

136

E388. 如何想深两层?

137

E387. 和老婆一起采访完Onlyfans博主,我自惭形秽了……

138

E386. Shuchao BI: 创立YouTube Shorts的故事,如何预测科技趋势,在大厂创新的领导力 | 对话 Shuchao 1⧸3

139

E385. 毕业放弃百万offer的原因|应对AI职业冲击的三条建议

140

E384. 年纪轻轻看课代表视频财富自由了,之后的路该如何走?

141

E383. Shuchao BI: 2025,AI路往何方?|对话OpenAI Shuchao 2⧸3

142

E382. 2025年,AI最大机会是Agents,如何抓住18个月的窗口期?

143

E381. 想从工作走向职业,要摆正你和老板的关系

144

E380. 我吃到TikTokRefugee流量了,但是……

145

E379. 在2018年就all in AI的谷歌,为什么落后了?

146

E378. 增长和转化的底层逻辑 |漏斗|课代表数据大师课4

147

E377. 帮我卖课,分成100%?|开源模型和Agentic AI模块更新预告

148

E376. 满分简历第一步:明确目标,第二步:删掉90%,第三步:照着这个视频做|真实案例分享

149

E375. 一群人围着大佬,你如何脱颖而出建立有效链接?

150

E374. 自媒体150万,收入构成,干货心得|希望对你副业有启发

151

E372. 工作最重要的是自洽?|中国大厂 vs 美国创业公司

152

E373. AI 的 2024:ChatGPT的停滞不前与Agent的日新月异

153

E371. 做这三件事,可以舒服跟上AI发展节奏

154

E370. 看遍世界教育体系,领悟的教育的真谛|LuluLeon聊教育-下

155

E369. 直播录视频

156

E368. 如何渡过历史的垃圾时间?

157

E367. 凭什么招人比Google还严?|用AI颠覆自己才能活下去? |Databricks Cofounder Reynold Xin访谈_下

158

E366. 十年估值三千亿,创始人首次揭秘,如何识别并抓住机会?|Databricks Cofounder Reynold访谈_上

159

E365. 如何选老板和团队?|找工作口碑最重要?|IPO前加入Databricks需要注意什么? |Databricks招聘经理访谈_下

160

E364. 刷题+海投已失效,好工作需要这三件事|Databricks招聘经理访谈 - 上

161

E363. 听懂这条面试核心理念,搞定一切behavioral interview|访谈前亚马逊副总裁

162

E362. 不是主业不给力,副业更有性价比|亚马逊首席(L7)产品经理小露

163

E361. 世界模型

164

E360. 哈里斯 vs. 特朗普:谁将重塑华人命运?|美国政治死结能破解吗?|王浩嵐 2⧸2

165

E359. 特朗普赢面如何计算?|政治的幻象与本质| 王浩嵐 1⧸2

166

E358. 诺贝尔奖当然应该颁给AI

167

E357. 下班精力被掏空?这五个方法能帮到你|课代表的精力管理方法

168

E356. 自动驾驶快了吗?|为什么认为特斯拉的宣传不道德?

169

E355. 起跑线重置!如何在大模型时代职业弯道超车?|YC 3⧸3

170

E354. 找不到理想工作的原因,与成功跳槽的三个秘诀|YC 2⧸3

171

E353. 90后首席产品官,如何成功适应新工作?|YC访谈1⧸3

172

E352. 手冲与拉花的正确入门|美国拉花冲煮双料冠军 2⧸2

173

E351. 如何把爱好做到世界顶级?|美国拉花冲煮双料冠军 1⧸2

174

E350. 硅谷圈内如何networking?徐老师四条职场人脉原则 |领航十周年公益活动

175

E349. AI时代,如何找到属于你的机会?

176

E348. 厌倦爬山滑雪了,可以试试赛车,安全便宜可玩度高

177

E347. 《黑神话:悟空》,岂止八十一难

178

E346. AI时代,中国家长如何做好家庭教育?|Lululeon谈教育-上

179

E345. 问硅谷华人高管:竹子天花板存在吗?|和硅谷徐老师一起拉票

180

E344. 对抗中年孤独的办法|会员专属社区发布

181

E343. 职业发展如何平衡技术、人脉、和业务?|前亚马逊VP @EthanEvansVP 访谈1⧸3

182

E342. 如何判断市场需求的真伪?|Vivian 访谈 2⧸2

183

E341. 前高管解密升职加薪的游戏规则 -- 情绪价值|Vivian 访谈 1⧸2

184

E340. 亚马逊前VP:我需要的是谋臣和大使

185

E339. 一款T恤的诞生:设计、定价、生产、物流、销售

186

E338. 获取Product Market Fit的三个步骤

187

E337. 请零思而后行

188

E336. 如何让约会体验自然丝滑?|约会真心话 2⧸2

189

E335. 识别并破解两性关系中的道德绑架|约会原理真心话 1⧸2

190

E334. 变coachable的诀窍--「人情估值」能力 | 机遇青睐哪类人?

191

E333. 投资人不看「AI 创业」了?|行业洞察方法论|大观资本Richer 2⧸2

192

E332. 投资人解析,短剧为什么这么火?| 大观资本Richer 1⧸2

193

E330. 中国经济怎么了?

194

E331. 圈内秘籍:职场本质是权力的游戏?| 数据团队如何做出影响力?|前创业公司数据负责人Angelina

195

E329. 「门当户对」的职业更容易长久?|高通创投director介绍VC经验

196

E328. 环境 | 决定你一大半的成败

197

E327. 卖课两月收入60万,知无不言!

198

E326. 程序员开餐馆-投多少,赚多少,忙不忙,能财富自由吗?

199

E325. AI真的能帮到我们吗?备完700美元课程后,我对抓住AI机会的新体悟

200

E324. 如何坚持自己观点并说服他人?

201

E323. 90%的工作都没价值?|噪音时代,如何获取有价值的信息?|硅谷徐老师访谈 3⧸3

202

E322. 不上班不创业,如何找到爱好并养活自己?|对教育的启发|干货无鸡汤

203

E321. 普通人获得好运的完整方法(非玄学)

204

E320. 考进北大耶鲁,不是教你打工的

205

E319. “个人品牌⧸副业”是自媒体的陷阱?历史收入揭秘|领航分享|4.26转会员专属

206

E318. 一招让你的ChatGPT变聪明|context window原理讲解

207

E317. 策划婚礼、制定预算、选择vendor的思路|备婚心得3⧸3

208

E316. 如何通过婚礼训练老公(和家长)?|备婚心得2⧸3

209

E315. 为自己而办的婚礼长啥样?|备婚经验1⧸3

210

E314. 三条反直觉公式讲透复利|Superlinear

211

E313. 中国顶级FA,总结互联网白银年代,怎么看AI时代的机会?

212

E312. 买房谈恋爱都是终身大事,这三招为什么没人教?

213

E311. 在英语市场拿了第一名,却被国人怼脸打压

214

E310. MIT教授vs.康奈尔博士:科学重要吗?|Kevin教授_3⧸3

215

E309. Crafts:技术的神秘无穷本质

216

E308. 拍着拍着就火了?|火了以后怎样更火?|千万网红保罗分享起号经历与方法

217

E307. Whiskey的内行大实话,钱花在哪里了?

218

E306. 如何找好、做好Manager?|Meta三代DS manager的干货分享

219

E305. 看懂人类顶尖科研,才能理解科学的局限|Kevin教授_2⧸3

220

E304. 十万粉感恩特辑:分享惊喜与领悟!|学习的危险,商业化的冲击,养生餐?

221

E303. 打工人如何入圈天使投资,开始复利游戏?

222

E302. 如何通过解读Job Description,让自己的简历被认真对待?

223

E301. 如何超越中产阶级?|Leon谈财富_下

224

E300. 第一桶金系列:如何把攒钱速度提高四倍?

225

E299. 永远有99+ Like的女嘉宾,总结湾区dating现状、成因、及技巧

226

E298. 看懂OpenAI的“指数级领先”|原标题:我为什么没有加入一家AI公司?

227

E297. 如何用”玩“来降维打击工作?|杨帆4⧸4

228

E296. 如何理解00后?自媒体有多赚钱?|杨帆3⧸4

229

E295. 年轻人为什么忽视制造业巨头?|杨帆2⧸4

230

E294. 如何越级搞定大佬?|杨帆1⧸4

231

E293. 如何通过Vision Pro理解ChatGPT?

232

E292. Vision Pro打工一整天沉浸式体验

233

E291. 如何积累第一桶金?|摆脱韭菜思维的最后一次努力|Leon访谈_上

234

E290. 美国疫情期间,补贴餐饮业的真实情况

235

E289. 后悔:无用且有毒

236

E287. 提升判断力的关键?|驱动科技进步靠什么?|Kevin教授上

237

E288. 显著增加networking成功率的小技巧

238

E286. 怎样才是Meta DS Manager眼中的好IC?

239

E285. 贵人运 = coachable,如何找到贵人运?|辣评程前

240

E284. 2024剧变之年,如何抓住人生机会?| 硅谷徐老师(中)

241

E283. 四十万粉了,为什么还要靠打工赚钱? @hackbearterry

242

E282. 帮你提升AI能力的项链?

243

E281. 如何取得老板的帮助和培养?|课代表的神仙老板们

244

E280. 大厂打工,需要尽早意识到的真相

245

E279. 创业必看:董事会权力竟然这么大?

246

E278. 奉劝立人设的up主们

247

E277. AI元年复盘:如何独立思考,抓住未来机会?|硅谷徐老师(上)

248

E276. 十年创业,阿里收购,辛酸艰苦坦白局|《ToB的本质》作者尚书

249

E275. 追求专业和正确,反而限制了自己?

250

E274. 威士忌入门

251

E273. 被海王玩弄感情,如何自救?

252

E272. 宽容是胜利者的特权

253

E271. 国内劳动力还有出路吗?|许辉访谈2⧸2

254

E270. 32条很重要、看不见、可控的成功要素

255

E269. 大尺度照片,伤风败俗吗?|陈哲访谈_下

256

E268. 如何用四个周末获得高级审美?|陈哲访谈_上

257

E267. 五招让INTJ失去理智

258

E266. 素人拳击比赛体验,“完全是另一个世界”

259

E265. 想不当韭菜,要先认清教育的本质

260

E264. 若衰退来临,我们如何准备?

261

E263. OpenAI CEO被炒,我们该做些啥?

262

E262. 如何跟老板1_1?

263

E261. 技术、眼光、运气,在成功中的作用|创梦天地访谈 1⧸2

264

E260. 社区深夜食堂,好开吗?

265

E259. 和Leon聊天,正好天降大雨,画面很不错

266

E258. 工厂中自动化替代的真相是怎样?|许博士采访1

267

E257. 越野摩托种草

268

E256. 微软两年升四级,分享如何找到「贵人」?

269

E255. 深度挖掘,00后耶鲁MBA,如何做到的?

270

E254. 00后耶鲁MBA,是什么体验?

271

E253. MIT教授:为什么聪明人容易犯错?

272

E252. 为自己负责 -- 成长的第三个开关

273

E251. 「实体化」自己的工作|Artifacts

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E250. 做事想长久,「上心」是必备的态度

275

E248. 婚礼视频!

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E249. 婚后生活就像 -- 打地鼠?

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E247. 如何为颜值定价?|模特公司老板访谈_下

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E246. 模特行业内幕揭秘|模特公司老板访谈-上

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E245. 提升行动力秘籍!

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E244. 提升运气秘籍!

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E243. 提升判断力秘籍!

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E242. 满分征友启事!

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E241. 对ChatGPT的神预言是如何做出的?

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E240. 约会给人坏体验,有何不可?| @charisma-Leo 4/4

285

E239. 如何区别真假自信?| @charisma-Leo 3⧸4

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E238. 如何丝滑地展示自己社交标签?|@charisma-Leo 2⧸4

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E237. 如何请Leo多教我一些魅力之道?| @charisma-Leo 聊天1⧸4

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E236. 如何成熟面对新挑战?Meta Staff Eng的经验

289

E235. 人生最大的真相|Riley 3⧸5

290

E234. 陈哲:如何培养审美,用机器学习的方法?

291

E233. 降低hallucination技巧|人类和机器的区别|ChatGPT不好用可能是你的问题|如何做一个合格的降临派|大语言模型技术深度访谈3⧸3

292

E232. 第一个追随者才是真正的leader|Riley聊天5⧸5

293

E231. Fine tune概念已过时?|强化学习的数学直觉|AGI的自我迭代|开源vs闭源的第一性原理|说胡话的原理|大语言模型技术深度访谈2⧸3

294

E230. 写作有多重要?

295

E229. ChatGPT的信念与没走的捷径|对LLM的常见理解误区|垂类模型有前途吗?|大语言模型技术深度访谈1⧸3

296

E228. 自己工作,自己说了算!

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E227. 小红书上被网暴的幕后|实名up主,如何承担风险与负面?

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E226. 工作中没有自己想法,是怎么回事?| Riley 4⧸5

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E225. 什么才是好图表?

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E224. 不被信任的数据工作,如何打开局面?

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E223. A Master Sommelier's Special Selection of Good Wine @mediumplus

302

E222. “Connection是最重要的”

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E221. 我的时间管理秘籍

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E220. 频道会员成立!好香!如何与观众双赢呢?

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E219. 好学生和大厂员工创业,为什么容易失败?

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E218. 做完选择就不要纠结

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E217. 好吃应该由谁来定义?

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E216. 我的减肥攻略应该收多少钱?

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E215. 想「成事」,先改造潜意识

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E214. 返璞归真是意大利菜的真谛

311

E213. 人的价值(不该)如何定义?

312

E212. 年轻有为的国企老总,为什么选择从头创业?

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E211. 塔罗牌如何预测未来?

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E210. 升职加薪的意义是什么来着?|DoorDash分析经理访谈 3⧸3

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E209. 主动掌控工作|Doordash分析经理访谈2⧸3

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E208. 从Contractor到Sr Manager的逆袭?|如何在工作中找到自信?|DoorDash分析经理访谈1⧸3

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E207. 无意义聊天视频,完全没有剪辑

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E206. 如何提高自己的认知?

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E205. 看不惯的同学比自己赚的多,如何自我和解?

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E204. 7 李森采访 - 过往经历脱敏未剪辑

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E203. 5 李森采访5

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E201. 4 李森采访4

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E200. 3 李森采访3

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E202. 2 李森采访 2

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E199. 1 李森采访 1

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E198. 如何心平气和地面对他人和自己?|得觉访谈2⧸2

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E197. 注意这个隐藏属性,让你识别出身边的大佬

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E196. 面试的核心是围绕这两件事

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E195. 这些面试技巧对相亲也是很有帮助的!

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E194. 理财、套牢、认知差,让你赚不到钱的三个概念误区

331

E193. 钻石保值吗?为什么你到手亏一半?

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E192. 用钻石的价格,揭穿营销的真谛

333

E191. 回美国了!为什么离开大厂?

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E190. 珠宝销售如何让你冲动消费?

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E189. 如何自洽?|得觉访谈1⧸2

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E188. 全网最真诚的红蓝宝石一手科普|深水行业如何判断价值?

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E187. 打工人喝茶的好处?|工夫茶非遗传承采访2⧸3

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E186. 真诚是面试第一要义

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E185. 原来有意义的人生这么短?|Mutiple-Fire系列

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E184. 想清楚这些,才能成为财富的主人|Multiple-Fire系列

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E183. Web3其实是二次元?|如何判断新技术?

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E182. 如何通过沟通,让老板主动帮你?

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E181. 如何摆脱无意义的工作?|Multiple-Fire系列

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E180. 用一颗咖啡豆连接土地和人|泰华梧桐岛起源故事

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E179. 工厂里的一天,你能坚持下来吗?

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E178. 应届生三年为公司赚五十亿,靠的是|直播话术的本质

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E177. 培养思维深度,要小心这三个字!

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E176. 互联网公主星瞳·马的一天和一年

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E175. GPT,30分钟的讲解,一小时的问答讨论,IEG读书会

350

E174. 抖音如何让你欲罢不能?

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E173. 字节跳动的牛逼之处,真正内行的视角

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E172. Drink with me | 两小时无主题闲扯

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E171. 工夫茶的原理和手法,一次学清楚

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E170. ChatGPT的泡沫快碎了吗?

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E169. 调酒师如何消化顾客的情绪?

356

E168. 如何自我和解,财富自由,抓住本质,活出自己,找到幸福?

357

E167. 如何每天拥有四十小时?

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E166. TechTalk @statsig_official : What's ChatGPT?

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E165. 国产ChatGPT有戏吗?

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E164. 盖茨和Altman眼中的GPT,是什么?

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E163. 不接商单,假清高还是下大棋?讨厌的观众能不能骂?

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E162. 如何不被ChatGPT卷掉?|脑艺人

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E161. 网红心得!

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E160. ChatGPT的理解、思考、与合理推演

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E159. 如何获得课代表的networking + 高寒的自信?

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E158. 与@CadenceGao讨论数据科学并被快乐"PUA"?

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E157. 替各位问网红九个问题

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E156. 对2023年美国政治的三大预言(炒股必看?

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E155. 美国大选的决定性因素?外交精英们的宗法?

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E154. 如何真正看懂美国政治?

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E153. 掌握这些技巧,轻松误导他人 |说明型类比 vs. 引申型类比

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E152. 你为什么会轻易放弃思考?

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E151. 如何战略忽悠住你的老板?|视频的广告和付费模式

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E150. Web3是一场白日梦吗?

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E149. How to price "flavor" in a wine? By a master sommelier

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E148. 数据科学到底在做什么? - 2022总结版

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E147. Do startups really need Data Scientists?

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E146. 华人如何火箭升职?(下:三个不要)

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E145. 华人如何也能火箭升职?(上:不靠运气)

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E144. 什么样的人不适合创业公司?

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E143. 加入的Startup翻十倍有多快乐?

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E142. 我对防疫的感受和看法

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E141. CS本科vs转码,最神奇的一期视频!

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E140. Quit FAANG for a startup. Is it rational?

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E139. [中字] When is precision a bad thing in AB testing? | Interview with Statsig founder - Part 1⧸2

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E138. 你的坚持值得吗?| Conviction

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E137. 如何识破Web3镰刀们的话术?

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E136. 听完我对Web3黑转粉了,你呢?

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E135. 全网唯一,不搞噱头的Web3

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E134. 大佬亲身经历剖析,中美科技创业差异?|中国SaaS为什么不赚钱?

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E133. 我们如何利用好这轮衰退?|生成式AI神预言

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E132. 不要做接需求的DS!|从中美DS区别,了解限制DS职业发展的环境因素|邹昕访谈_下

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E131. TikTok一线管理者,分享海外Office的经验教训|邹昕访谈_上

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E130. How to be strategic?

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E129. 世界和平需要先解决这两个问题,但是……

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E128. 学会吃苦!

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E127. 如何喜欢上自己的工作?

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E126. 三条奥义学会在职场里有效提问

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E125. 数据科学如何提高战略决策质量 | Datafun论坛分享

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E124. 工作中最重要的三个月,如何应对?|这四个好学生习惯一定要改!

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E123. 在线回答一小时关于职业发展的各种问题|SVTC讲座(下)

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E122. 汇报重要,还是工作重要?

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E121. 屁股决定脑袋,还是脑袋决定屁股?

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E120. Is tradition an excuse for not innovating?

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E119. 可能是限制DS职业发展的最大误区

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E118. Why do Chinese bosses insist on having control over the menu?

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E117. 为什么减肥不应该盯着体重?|Agency Problem和KPI的矛盾|不容忽视的管理常识

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E116. Is farm-to-table a marketing gimmick or something real? | Ensue Chef Miles 1⧸3

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E115. 在家做一杯拿铁可能比你想象中简单

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E114. 如何重拾人生的掌控感?|如何了解部门业务全貌?

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E113. 数据科学家,为什么反对靠模型做决策?

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E112. 天之骄子进大厂,有被浪费吗?|如何多学知识并融会贯通|应届生采访4

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E111. 经济学能帮你识别道德绑架?

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E110. 面对困难如何保持积极?|如何找到感兴趣的专业?|应届生采访系列 3

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E109. 「运营」和「项目管理」的工作体验?|琐碎工作如何做出花样?|留学生面试国内大厂体验|应届生采访系列 2

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E108. 游戏策划是做什么的?|年轻人如何保留自己的棱角?|应届生采访系列1

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E107. 跨赛道跳槽的经验|跳槽的最佳时机?|如何选择职业4⧸4

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E106. 放弃金融咨询选互联网,后悔过吗?|如何选择职业 3⧸4

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E105. 初中参加机器人AI比赛,竟领悟获益终身的创业教训?|课代表故事会

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E104. 大厂总监天天靠开会能为公司创造什么价值?

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E103. 职场新人常见误区?|资深HR对职业发展的真诚建议|HRBP采访 3⧸3

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E102. HRBP为什么有这么强的好奇心?|国内大厂HRBP揭秘 — 中

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E101. 改变因果观,化焦虑为动力

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E100. 国内HR为什么存在感这么强?|鹅厂资深HR的真实工作内容分享

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E99. 成熟打工人,多谈得失,少谈对错

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E98. 压力越大发挥越好?谷爱凌的「心境」秘籍

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E97. 中国互联网大厂跟硅谷有什么区别?

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E96. 看了才知道,简历竟然应该这么改?

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E95. 跳槽前应该做哪些研究?

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E94. 怎样通过工作实现跳槽自由?

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E93. 职业的沉淀和变现|学校专业怎么选|衡量职业的维度|每次走半步

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E92. 如何用面试和工作提升人生价值?|课代表network秘籍大揭秘

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E91. 助您降维打击一切面试

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E90. 读常青藤博士的五个终身收获

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E89. 一小时写30页PPT?还吊打全场?|有「目的性」的PPT才值得写

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E88. 关于留存的所有知识|课代表数据大师课3

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E87. 教老板做事?这样汇报就对了!

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E86. 如何识别隐性拖延症

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E85. 为什么考试成绩不代表能力|学校里学了什么?|如何准备托福

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E84. 高中辍学的腾讯总监教你抓住机会|如何培养行动力?

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E83. 开源的初心与商业逻辑|拿谷歌高薪,给自己打工?

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E82. 第一代自动深度学习开源平台,如何被Google招安的?

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E81. 「优秀」的陷阱|用当下驱散臆想,进入自洽和内驱之境界

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E80. 有钱有颜学习好,怎么反而抑郁了?|穆潼的留学经历—上

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E79. Adoption很重要,但经常被忽视|常见四个错误|课代表数据大师课2

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E78. 每周两小时就能做UP主?|被叫网红竟会不开心?|会被骂哭吗?

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E77. 画柱状图凭啥拿百万年薪?|DS的产品理解和PM有什么不一样?|课代表聊数据第10期

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E76. 没有996?同事竟很nice?回国工作时间和生活成本大揭秘!

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E75. 头铁up主,中英夹杂还有理了?

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E74. 华人在硅谷怎么做(不)到VP?

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E73. 选工作最重要的事情是什么?|Fintech到底是干嘛的?|不精致利己也能赚钱?

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E72. 亚马逊Science Managers们的AMA|最实在的高端数据科学职场分享|四位加起来27级的纯干货

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E71. 【圈内人故事】创业估值过亿真的爽,但是…

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E70. 炒币赚的巨款怎么赔光的?|如何跳出消费主义的陷阱?|殊途同归的大佬们

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E69. 打工人如何获得财富自由?|什么才是真正的财富和真正的自由?(中文字幕)|Multiple-Fire系列

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E68. Influence Without Authority | 人生元能力

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E67. 消费主义倒打我一耙:他为什么花一百万买这些垃圾?

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E66. 在顶配创业公司当前几号员工是什么体验?

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E65. How does Facebook run AB testing? | Statsig product demo by Vijaye

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E64. How to optimize your career for YOU? | Story from an ex-Facebook VP ⧸ Startup founder

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E63. 留美14年,为何在升职前夕决定回国?|游戏行业有多厉害?

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E62. 认知最重要,可什么是认知?|课代表聊数据第8期

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E61. 聊聊什么是理想的「资深数据分析师」?|feat. 抖音面试200+的资深面试官⧸DS界著名评论家

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E60. 我要回国了|UP主home tour X2

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E59. 纽约第七帅程序员点评Facebook卷王操作,并补充Startup选法

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E58. Startup比大厂的人生巅峰还香?|怎么选Startup来跳?

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E57. Is Facebook the best company for Data Scientist?

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E56. New Grad在Facebook四年升三级是什么体验?

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E55. Case Interview的三板斧套路|如何科学分析问题|课代表聊数据第7期

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E54. 「算法」能帮我找女朋友?听「戏精」科学家用故事帮你理解算法~

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E53. 为什么说Facebook是数据科学家的天堂?| 课代表聊数据第六期

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E52. 这个机器学习模型是牛叉,装叉,还是傻叉?|课代表聊数据第五期

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E51. 为什么图灵测试不能检测人工智能?|清醒认知AI|课代表聊数据第四期

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E50. 数据科学家真的适合机器学习吗?|课代表讲数据第三期

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E49. Deep learning大佬客串讲座 — 如何科学喷DL

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E48. 九分钟零基础搞懂「深度学习」|课代表讲数据第二期

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E47. 数据工作的三大类|用人工智能装逼被打脸的故事|课代表聊数据第一期

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E46. 粉饰简历=浪费时间!能找到工作的简历长啥样?

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E45. 读藤校博士是什么体验?

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E44. 亚马逊招些经济学家来做森魔?

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E43. 中国制造才是高端品牌的未来?创业两年获红杉1050万美元A轮—Outer创始人采访

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E42. 如何问出一针见血的好问题 | 有字幕

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E41. 区块链能解决信任问题?想清楚什么是信任了吗?

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E40. 比特币、Game Stop、选美比赛的共同点,让人一夜暴富⧸破产?

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E39. Facebook的AB Testing是什么样子的?为什么对公司文化有这么大影响?

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E38. 如何高效学习和高效工作

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E37. 用Growth Mindset快乐驱动你的职业和人生

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E36. 互联网企业Senior和Junior能力有什么不同?|Senior能力如何获取?

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E35. 程序员大战产品经理|彼此眼中的狼、民、与神

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E34. Google Pay的羊毛薅完了吗?来听听它为什么是个大失败吧

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E33. 读博期间的卖菜故事|创业对工作的启发【中文字幕】

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E32. 给李自然说前进四的投稿—我的2020

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E31. 想开餐馆赚外快?来帮你排排坑!

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E30. 这区别竟是数据科学家职业精华|附赠我对Mock Interview面经题的思路详解(有字幕可打开)

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E29. 大厂产品越来越难用,数据科学家请主动背锅

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E28. 面试官详解版Data Scientist Product mock interview|你怎么被面经坑的|课代表数据大师课1

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E27. 什么是好的产品经理(PM)|PM都在干什么|人人都应该做PM

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E26. 什么是好的数据可视化|YouTube和B站后台对比|不要用饼状图

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E25. 动态思维 vs 静态思维

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E24. 云游戏 — 虚拟现实?|来自互联网巨头们的降维打击

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E23. 西雅图第四季度的三个户外打开方式

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E22. 下50个视频聊什么 | 大脑“健身餐”

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E21. 5nm芯片工程师科普顶级芯片开发与挑战|中文网络权威

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E20. 你的工作汇报太戏精吗? |试试 倒金字塔叙事

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E19. 如何管理两百份海投? 找工作时候要注意什么心态和方法?|Data Scientist求职3⧸3

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E18. Product Sense面试心法第一决 — MECE框架

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E17. 开放式问题怎么答?Product Sense面试最常犯的错误

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E16. For PhDs interested in industry opportunities

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E15. 成为数据科学家要学什么| Data Scientist求职 2⧸3

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E14. 互联网企业对数据科学家能力要求 | Data Scientist求职 1⧸3

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E13. AB Testing概览

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E12. 咨询如何为专业甲方提供价值 | 咨询顾问的背景和特质 | 与互联网职级对应

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E11. 咨询公司百万年薪大揭秘|鄙视链|远超996的工作强度

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E10. 人工智能@互联网大厂 - 下 | 现状与边界

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E9. 人工智能@互联网大厂 - 上 | 历史与简介

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E8. 经济学启示:关注均衡;关注边际;尊重自由

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E7. 数据科学家职业理解

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E6. 在科技公司里有效沟通 | 亚马逊华人Biz Tech Lead二十年工作经验精华总结 | 打破“竹子天花板“必修课

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E5. 手把手教你20分钟拥有自己的网站 | 运营自己网站需要多少钱

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E4. Data Scientist是干嘛的 | 机器学习是归宿吗|数据科学家的价值何在

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E3. 一起从头上手用Tableau进行数据分析

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E2. 餐饮业疫情下自救指南 | 一个中餐馆自建网站的案例 | 餐馆网站下单流程和后台管理示范

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E1. 一家典型餐馆的成本结构分析 | 疫情下的北美餐饮业现状