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课代表立正 — 452 episodes

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Title
1

E452. 十年前101公路挂中文招聘广告,十年后挂AI广告——他两次都在风暴中心

2

E451. 能用好AI的人一定是个好领导和好伴侣

3

E450. 清华教授:应试教育在AI面前全军覆没,我们应该如何重新学习?

4

E449. 想创业,别跟超级App抢时间,去帮有钱人省麻烦

5

E448. 烧完数千亿,Meta放弃元宇宙,伪需求为何如此难识别?

6

E447. 为什么OpenClaw一定会凉,但我仍然推荐你去试一试?

7

E446. 亚马逊AGI查晟:大模型训练的一线实践;训练AI有多难,人才和科学精神有多重要?

8

E445. Meta印度裔高级经理,分享向上管理心得

9

E444. AI时代最危险的两个需求错判:寻找大需求,和用脑子想需求

10

E443. 设计师前途很清晰:少用Figma,多“操作”代码|Cursor设计负责人Ryo Lu

11

E442. “比特币2026会创新高,因为已经被庄家控制了”|前交易所高管离职前专访

12

E441. 等待AGI,是错误的认知,会错过很多有价值的机会

13

E440. 建立AI时代的“非对称优势”:找客户、卖产品、选渠道

14

E439. 大厂总监:如何向上管理,提升存在感,工作游刃有余?|朱一丰_下

15

E438. 大厂总监对职业意义的思考(他觉得工作很有意义)|朱一丰_上

16

E437. 2026年,要抓紧把贬值的”技能“转换为升值的“资产”

17

E436. 2026年最重要的能力之一,AI原生思维

18

E435. 知识诅咒,是被AI淘汰的最大风险|孙宇

19

E434. 【限时公开】个体创业后,才发现打工最让我难受的,是“沟通税”

20

E433. 简历正飞速贬值,如何优雅地Career Signaling,打造个人品牌?

21

E432. 技术人创业最大的短板,不是销售|内容的“超线性回报”规律|老冒_下

22

E431. 裁员之后,才意识到对打工的理解是幼稚的?

23

E430. 为什么年薪百万的你,却觉得工作毫无价值?

24

E429. Gemini正在杀死Vibe Coding?未来什么样的AI人才最稀缺?

25

E428. 硅谷高管:裁员潮下,普通人的自救指南|硅谷徐老师_3⧸3

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E427. 硅谷高管:2026年,好用的AI,必须是足够的“无脑”|硅谷徐老师_1⧸3

27

E426. 硅谷高管:AI大泡沫一定会破,但这是一件好事?| 硅谷徐老师_2/3

28

E425. 2026,打工人如何布局,才能有效反脆弱?

29

E424. 微软Meta腾讯字节加起来,不如两年创业成长多?|石扬_下

30

E423. Meta、Notion、腾讯内部的增长专业课,我们写成了一本书

31

E422. 跳出「消费-劳动」循环陷阱,停止做金钱的舔狗

32

E421. AI编程下一站,会自动化哪些白领工作?|Trae产品负责人石扬访谈_上

33

E420. 死磕一年热门AI赛道,发现并不卷?|Aha创始人Kay访谈_下

34

E419. 深度对话00后CEO,重新定义AI时代的成长方式|AI时代的顶级人才画像|Kay访谈_上

35

E418. 深度访谈田渊栋:AI“顿悟”的关键,是对优雅的追求?

36

E417. 替公司裁过4个下属,分享背后原因和心里话

37

E416. 微博VP,AI投资人:90%的白领技能正在作废,所以我这样培养下一代

38

E415. OpenAI+YC Hackathon双料冠军,脱颖而出的五条干货

39

E414. 从Facebook面试第一,到向上汇报达人,我靠的是这一个心态|送频道专属福利

40

E413. 用AI取代老板,PM新人如何摆脱“螺丝钉”工作?

41

E412. 我发现了缺乏行动力的真正原因

42

E411. 为什么说现在是创业的最好时机?他用千万股权的代价,换来这个答案|YC_下

43

E410. AI正在杀死“流量增长”,未来十年你需要的是“品味”|YC_上

44

E409. 让AI怀疑论者失语的,两个震撼数据

45

E408. AB实验,有哪些重要却不为人知的知识?|课代表数据大师课5

46

E407. 【限时公开】聪明人,如何摆脱“理性的陷阱”?

47

E406. 未来自媒体,要用“资产布局”的思路做

48

E405. 看懂这辈子不吵架(认真)

49

E404. 公司被OpenAI收购前夜离职:回答大家关心的问题

50

E403. 奶爸的“自私”思考:为带娃而放弃的机会,值得吗?

51

E402. AI重塑工作流后,会消灭哪些“假工作”?(完整观察与推理)|软件3.0如何定义?|当Cursor成为“外脑”|杜磊_下

52

E401. 硅谷投资圈的非共识|AI时代重要的“元能力”|为什么AI正在惩罚“资深人士”?|杜磊_上

53

E400. AI 时代,还需要刷 LeetCode 吗?|@hackbearterry 访谈_下

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E399. 嘴上长期持有,身体追涨杀跌?投资认知如何建立?|Terry访谈_上

55

E398. 给AI焦虑者的终极建议:狠狠学,或好好玩,都能提升竞争力|Koji、Monica访谈_下

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E397. 人的核心价值是agency和taste,一定要放大|Koji、Monica访谈_上

57

E396. 技术人想赚钱,需要跳出哪些舒适区?

58

E395. 科技大厂打工人,做自媒体的挑战:成功率很高,但不可能简单

59

E394. 自媒体5年,没人告诉我的3个副业真相

60

E393. 赚"大钱"的必要条件|Meta一亿美元挖AI人才,对我们的启示

61

E392. 工作中有效沟通的六层境界|扶摇计划分享

62

E391. 融资烧过半,主动放弃产品,全员停薪自救,AI连续创业团队的绝地求生之路

63

E390. 资深创业者:如何识别大厂里的老兵油子?

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E389. 真格基金戴雨森:产业的规律,AI的颠覆,顶级基金都看到了什么?

65

E388. 前谷歌总监,Huma创始人Richard:不断否定自己才是成功关键|如何危机公关?|币圈价值回归

66

E387. 鸭哥演示用Cursor分析股票(回测平台 + alpha策略)

67

E386. 靠捡垃圾攒服务器,做出亚马逊Rekognition的前身!AI前夜的创业故事|灶爷访谈_上

68

E385. 樊登:讲完几百本书,提升最大的是这三次认知迭代

69

E384. Meta Tech Lead: 怎样提高自己的“身价”?

70

E383. 不懂“人”,谈何职业发展?|陈然访谈

71

E382. 成功睡训,分享四个误解和三个体会

72

E381. 如何才能让金钱跟你走?|响歌歌逆向访谈下

73

E380. 如何接受自己的命运?|响歌歌逆向访谈上

74

E379. 骗钱的课有哪三个特征?

75

E378. 亲历中国互联网20年,从微博VP到投资AI的选择与运气|Indigo访谈

76

E377. 少打卡社交局,才能遇到真人脉?

77

E376. 技术不重要!技术不重要?技术不重要!

78

E375. 哥大AI教授剖析AI agents的理论与应用 | 俞舟教授访谈_下

79

E374. AI下一站:顶尖学者分享AI研究新机遇 | 俞舟教授访谈_上

80

E373. 禁锢数据科学发展的「思想钢印」|玄学的价值

81

E372. Shopify铁腕强推AI,会被大范围效仿?|为什么抗拒使用AI?

82

E371. 领英30万粉:普通人打造“个人品牌”,靠的是持续积累

83

E370. 最大化赚钱能力的“具体路径”

84

E369. 放弃62万美元年薪,用AI取代老婆工作?

85

E368. 如何摆脱不喜欢的工作?|修改简历的精华总结|付费转公开

86

E367. MCP深度剖析|AI概念这么多,如何判断是否值得关注?

87

E366. 喜剧让我们无敌

88

E365. (付费转公开)二级市场的底层逻辑

89

E364. 26岁财富自由的程序员郭宇:很多人起点虽然高,但生活得一团糟

90

E363. 直播用Manus和GPT4.5,研究DeepSeek|如何有效prompt AI,遇到问题如何debug,AI潜力有多大?|直播一度觉得做不出来了,最后三分钟双双达成

91

E362. Shuchao Bi: 明星创业公司的人才画像与密度|华人在硅谷如何突破职业天花板?|Shuchao 3⧸3

92

E361. 小众旅行中,意外被亿万富翁传授了致富心法

93

E360. 如何想深两层?

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E359. 和老婆一起采访完Onlyfans博主,我自惭形秽了……

95

E358. Shuchao BI: 创立YouTube Shorts的故事,如何预测科技趋势,在大厂创新的领导力 | 对话 Shuchao 1⧸3

96

E357. 毕业放弃百万offer的原因|应对AI职业冲击的三条建议

97

E356. 年纪轻轻看课代表视频财富自由了,之后的路该如何走?

98

E355. Shuchao BI: 2025,AI路往何方?|对话OpenAI Shuchao 2⧸3

99

E354. 2025年,AI最大机会是Agents,如何抓住18个月的窗口期?

100

E353. 想从工作走向职业,要摆正你和老板的关系

101

E352. 在2018年就all in AI的谷歌,为什么落后了?

102

E351. 增长和转化的底层逻辑 |漏斗|课代表数据大师课4

103

E350. 帮我卖课,分成100%?|开源模型和Agentic AI模块更新预告

104

E349. 满分简历第一步:明确目标,第二步:删掉90%,第三步:照着这个视频做|真实案例分享

105

E348. 一群人围着大佬,你如何脱颖而出建立有效链接?

106

E347. 自媒体150万,收入构成,干货心得|希望对你副业有启发

107

E346. 工作最重要的是自洽?|中国大厂 vs 美国创业公司

108

E345. AI 的 2024:ChatGPT的停滞不前与Agent的日新月异

109

E344. 做这三件事,可以舒服跟上AI发展节奏

110

E343. 看遍世界教育体系,领悟的教育的真谛|LuluLeon聊教育-下

111

E342. 直播录视频

112

E341. 如何渡过历史的垃圾时间?

113

E340. 凭什么招人比Google还严?|用AI颠覆自己才能活下去? |Databricks Cofounder Reynold Xin访谈_下

114

E339. 十年估值三千亿,创始人首次揭秘,如何识别并抓住机会?|Databricks Cofounder Reynold访谈_上

115

E338. 如何选老板和团队?|找工作口碑最重要?|IPO前加入Databricks需要注意什么? |Databricks招聘经理访谈_下

116

E337. 刷题+海投已失效,好工作需要这三件事|Databricks招聘经理访谈 - 上

117

E336. 听懂这条面试核心理念,搞定一切behavioral interview|访谈前亚马逊副总裁

118

E335. 世界模型

119

E334. 哈里斯 vs. 特朗普:谁将重塑华人命运?|美国政治死结能破解吗?|王浩嵐 2⧸2

120

E333. 特朗普赢面如何计算?|政治的幻象与本质| 王浩嵐 1⧸2

121

E332. 下班精力被掏空?这五个方法能帮到你|课代表的精力管理方法

122

E331. 自动驾驶快了吗?|为什么认为特斯拉的宣传不道德?

123

E330. 起跑线重置!如何在大模型时代职业弯道超车?|YC 3⧸3

124

E329. 找不到理想工作的原因,与成功跳槽的三个秘诀|YC 2⧸3

125

E328. 90后首席产品官,如何成功适应新工作?|YC访谈1⧸3

126

E327. 手冲与拉花的正确入门|美国拉花冲煮双料冠军 2⧸2

127

E326. 如何把爱好做到世界顶级?|美国拉花冲煮双料冠军 1⧸2

128

E325. 硅谷圈内如何networking?徐老师四条职场人脉原则 |领航十周年公益活动

129

E324. AI时代,如何找到属于你的机会?

130

E323. 厌倦爬山滑雪了,可以试试赛车,安全便宜可玩度高

131

E322. 《黑神话:悟空》,岂止八十一难

132

E321. AI时代,中国家长如何做好家庭教育?|Lululeon谈教育-上

133

E320. 问硅谷华人高管:竹子天花板存在吗?|和硅谷徐老师一起拉票

134

E319. 对抗中年孤独的办法|会员专属社区发布

135

E318. 职业发展如何平衡技术、人脉、和业务?|前亚马逊VP @EthanEvansVP 访谈1⧸3

136

E317. 如何判断市场需求的真伪?|Vivian 访谈 2⧸2

137

E316. 前高管解密升职加薪的游戏规则 -- 情绪价值|Vivian 访谈 1⧸2

138

E315. 亚马逊前VP:我需要的是谋臣和大使

139

E314. 一款T恤的诞生:设计、定价、生产、物流、销售

140

E313. 获取Product Market Fit的三个步骤

141

E312. 请零思而后行

142

E311. 如何让约会体验自然丝滑?|约会真心话 2⧸2

143

E310. 识别并破解两性关系中的道德绑架|约会原理真心话 1⧸2

144

E309. 变coachable的诀窍--「人情估值」能力 | 机遇青睐哪类人?

145

E308. 投资人不看「AI 创业」了?|行业洞察方法论|大观资本Richer 2⧸2

146

E307. 投资人解析,短剧为什么这么火?| 大观资本Richer 1⧸2

147

E306. 中国经济怎么了?

148

E305. 圈内秘籍:职场本质是权力的游戏?| 数据团队如何做出影响力?|前创业公司数据负责人Angelina

149

E304. 「门当户对」的职业更容易长久?|高通创投director介绍VC经验

150

E303. 环境 | 决定你一大半的成败

151

E302. 卖课两月收入60万,知无不言!

152

E301. 程序员开餐馆-投多少,赚多少,忙不忙,能财富自由吗?

153

E300. AI真的能帮到我们吗?备完700美元课程后,我对抓住AI机会的新体悟

154

E299. 如何坚持自己观点并说服他人?

155

E298. 90%的工作都没价值?|噪音时代,如何获取有价值的信息?|硅谷徐老师访谈 3⧸3

156

E297. 不上班不创业,如何找到爱好并养活自己?|对教育的启发|干货无鸡汤

157

E296. 普通人获得好运的完整方法(非玄学)

158

E295. 考进北大耶鲁,不是教你打工的

159

E294. “个人品牌⧸副业”是自媒体的陷阱?历史收入揭秘|领航分享|4.26转会员专属

160

E293. 一招让你的ChatGPT变聪明|context window原理讲解

161

E292. 策划婚礼、制定预算、选择vendor的思路|备婚心得3⧸3

162

E291. 如何通过婚礼训练老公(和家长)?|备婚心得2⧸3

163

E290. 为自己而办的婚礼长啥样?|备婚经验1⧸3

164

E289. 三条反直觉公式讲透复利|Superlinear

165

E288. 中国顶级FA,总结互联网白银年代,怎么看AI时代的机会?

166

E287. 买房谈恋爱都是终身大事,这三招为什么没人教?

167

E286. MIT教授vs.康奈尔博士:科学重要吗?|Kevin教授_3⧸3

168

E285. Crafts:技术的神秘无穷本质

169

E284. 拍着拍着就火了?|火了以后怎样更火?|千万网红保罗分享起号经历与方法

170

E283. Whiskey的内行大实话,钱花在哪里了?

171

E282. 如何找好、做好Manager?|Meta三代DS manager的干货分享

172

E281. 看懂人类顶尖科研,才能理解科学的局限|Kevin教授_2⧸3

173

E280. 十万粉感恩特辑:分享惊喜与领悟!|学习的危险,商业化的冲击,养生餐?

174

E279. 打工人如何入圈天使投资,开始复利游戏?

175

E278. 如何通过解读Job Description,让自己的简历被认真对待?

176

E277. 如何超越中产阶级?|Leon谈财富_下

177

E276. 永远有99+ Like的女嘉宾,总结湾区dating现状、成因、及技巧

178

E275. 如何用”玩“来降维打击工作?|杨帆4⧸4

179

E274. 如何理解00后?自媒体有多赚钱?|杨帆3⧸4

180

E273. 年轻人为什么忽视制造业巨头?|杨帆2⧸4

181

E272. 如何越级搞定大佬?|杨帆1⧸4

182

E271. 如何通过Vision Pro理解ChatGPT?

183

E270. Vision Pro打工一整天沉浸式体验

184

E269. 如何积累第一桶金?|摆脱韭菜思维的最后一次努力|Leon访谈_上

185

E268. 美国疫情期间,补贴餐饮业的真实情况

186

E267. 后悔:无用且有毒

187

E266. 提升判断力的关键?|驱动科技进步靠什么?|Kevin教授上

188

E265. 怎样才是Meta DS Manager眼中的好IC?

189

E264. 2024剧变之年,如何抓住人生机会?| 硅谷徐老师(中)

190

E263. 四十万粉了,为什么还要靠打工赚钱? @hackbearterry

191

E262. 帮你提升AI能力的项链?

192

E261. 如何取得老板的帮助和培养?|课代表的神仙老板们

193

E260. 创业必看:董事会权力竟然这么大?

194

E259. 奉劝立人设的up主们

195

E258. AI元年复盘:如何独立思考,抓住未来机会?|硅谷徐老师(上)

196

E257. 十年创业,阿里收购,辛酸艰苦坦白局|《ToB的本质》作者尚书

197

E256. 追求专业和正确,反而限制了自己?

198

E255. 威士忌入门

199

E254. 国内劳动力还有出路吗?|许辉访谈2⧸2

200

E253. 大尺度照片,伤风败俗吗?|陈哲访谈_下

201

E252. 如何用四个周末获得高级审美?|陈哲访谈_上

202

E251. 素人拳击比赛体验,“完全是另一个世界”

203

E250. 若衰退来临,我们如何准备?

204

E249. OpenAI CEO被炒,我们该做些啥?

205

E248. 如何跟老板1_1?

206

E247. 技术、眼光、运气,在成功中的作用|创梦天地访谈 1⧸2

207

E246. 社区深夜食堂,好开吗?

208

E245. 工厂中自动化替代的真相是怎样?|许博士采访1

209

E244. 越野摩托种草

210

E243. 微软两年升四级,分享如何找到「贵人」?

211

E242. 深度挖掘,00后耶鲁MBA,如何做到的?

212

E241. 00后耶鲁MBA,是什么体验?

213

E240. 为自己负责 -- 成长的第三个开关

214

E239. 「实体化」自己的工作|Artifacts

215

E238. 做事想长久,「上心」是必备的态度

216

E237. 婚礼视频!

217

E236. 如何为颜值定价?|模特公司老板访谈_下

218

E235. 模特行业内幕揭秘|模特公司老板访谈-上

219

E234. 提升行动力秘籍!

220

E233. 提升运气秘籍!

221

E232. 如何区别真假自信?| @charisma-Leo 3⧸4

222

E231. 如何丝滑地展示自己社交标签?|@charisma-Leo 2⧸4

223

E230. 如何请Leo多教我一些魅力之道?| @charisma-Leo 聊天1⧸4

224

E229. 人生最大的真相|Riley 3⧸5

225

E228. 降低hallucination技巧|人类和机器的区别|ChatGPT不好用可能是你的问题|如何做一个合格的降临派|大语言模型技术深度访谈3⧸3

226

E227. 第一个追随者才是真正的leader|Riley聊天5⧸5

227

E226. Fine tune概念已过时?|强化学习的数学直觉|AGI的自我迭代|开源vs闭源的第一性原理|说胡话的原理|大语言模型技术深度访谈2⧸3

228

E225. ChatGPT的信念与没走的捷径|对LLM的常见理解误区|垂类模型有前途吗?|大语言模型技术深度访谈1⧸3

229

E224. 小红书上被网暴的幕后|实名up主,如何承担风险与负面?

230

E223. 工作中没有自己想法,是怎么回事?| Riley 4⧸5

231

E222. 不被信任的数据工作,如何打开局面?

232

E221. A Master Sommelier's Special Selection of Good Wine @mediumplus

233

E220. 我的时间管理秘籍

234

E219. 频道会员成立!好香!如何与观众双赢呢?

235

E218. 做完选择就不要纠结

236

E217. 好吃应该由谁来定义?

237

E216. 我的减肥攻略应该收多少钱?

238

E215. 想「成事」,先改造潜意识

239

E214. 返璞归真是意大利菜的真谛

240

E213. 人的价值(不该)如何定义?

241

E212. 年轻有为的国企老总,为什么选择从头创业?

242

E211. 塔罗牌如何预测未来?

243

E210. 升职加薪的意义是什么来着?|DoorDash分析经理访谈 3⧸3

244

E209. 主动掌控工作|Doordash分析经理访谈2⧸3

245

E208. 从Contractor到Sr Manager的逆袭?|如何在工作中找到自信?|DoorDash分析经理访谈1⧸3

246

E207. 无意义聊天视频,完全没有剪辑

247

E206. 如何提高自己的认知?

248

E205. 看不惯的同学比自己赚的多,如何自我和解?

249

E204. 7 李森采访 - 过往经历脱敏未剪辑

250

E203. 5 李森采访5

251

E202. 4 李森采访4

252

E201. 3 李森采访3

253

E200. 2 李森采访 2

254

E199. 1 李森采访 1

255

E198. 如何心平气和地面对他人和自己?|得觉访谈2⧸2

256

E197. 注意这个隐藏属性,让你识别出身边的大佬

257

E196. 面试的核心是围绕这两件事

258

E195. 这些面试技巧对相亲也是很有帮助的!

259

E194. 理财、套牢、认知差,让你赚不到钱的三个概念误区

260

E193. 钻石保值吗?为什么你到手亏一半?

261

E192. 用钻石的价格,揭穿营销的真谛

262

E191. 回美国了!为什么离开大厂?

263

E190. 珠宝销售如何让你冲动消费?

264

E189. 如何自洽?|得觉访谈1⧸2

265

E188. 全网最真诚的红蓝宝石一手科普|深水行业如何判断价值?

266

E187. 打工人喝茶的好处?|工夫茶非遗传承采访2⧸3

267

E186. 真诚是面试第一要义

268

E185. 原来有意义的人生这么短?|Mutiple-Fire系列

269

E184. 想清楚这些,才能成为财富的主人|Multiple-Fire系列

270

E183. Web3其实是二次元?|如何判断新技术?

271

E182. 如何通过沟通,让老板主动帮你?

272

E181. 如何摆脱无意义的工作?|Multiple-Fire系列

273

E180. 用一颗咖啡豆连接土地和人|泰华梧桐岛起源故事

274

E179. 工厂里的一天,你能坚持下来吗?

275

E178. 应届生三年为公司赚五十亿,靠的是|直播话术的本质

276

E177. 培养思维深度,要小心这三个字!

277

E176. 互联网公主星瞳·马的一天和一年

278

E175. GPT,30分钟的讲解,一小时的问答讨论,IEG读书会

279

E174. 抖音如何让你欲罢不能?

280

E173. 字节跳动的牛逼之处,真正内行的视角

281

E172. Drink with me | 两小时无主题闲扯

282

E171. 工夫茶的原理和手法,一次学清楚

283

E170. ChatGPT的泡沫快碎了吗?

284

E169. 调酒师如何消化顾客的情绪?

285

E168. 如何自我和解,财富自由,抓住本质,活出自己,找到幸福?

286

E167. 如何每天拥有四十小时?

287

E166. TechTalk @statsig_official : What's ChatGPT?

288

E165. 国产ChatGPT有戏吗?

289

E164. 盖茨和Altman眼中的GPT,是什么?

290

E163. 不接商单,假清高还是下大棋?讨厌的观众能不能骂?

291

E162. 如何不被ChatGPT卷掉?|脑艺人

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E161. 网红心得!

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E160. ChatGPT的理解、思考、与合理推演

294

E159. 如何获得课代表的networking + 高寒的自信?

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E158. 与@CadenceGao讨论数据科学并被快乐"PUA"?

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E157. 替各位问网红九个问题

297

E156. 对2023年美国政治的三大预言(炒股必看?

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E155. 美国大选的决定性因素?外交精英们的宗法?

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E154. 如何真正看懂美国政治?

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E153. 掌握这些技巧,轻松误导他人 |说明型类比 vs. 引申型类比

301

E152. 你为什么会轻易放弃思考?

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E151. 如何战略忽悠住你的老板?|视频的广告和付费模式

303

E150. Web3是一场白日梦吗?

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E149. How to price "flavor" in a wine? By a master sommelier

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E148. 数据科学到底在做什么? - 2022总结版

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E147. Do startups really need Data Scientists?

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E146. 华人如何火箭升职?(下:三个不要)

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E145. 华人如何也能火箭升职?(上:不靠运气)

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E144. 什么样的人不适合创业公司?

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E143. 加入的Startup翻十倍有多快乐?

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E142. 我对防疫的感受和看法

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E141. CS本科vs转码,最神奇的一期视频!

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E140. Quit FAANG for a startup. Is it rational?

314

E139. [中字] When is precision a bad thing in AB testing? | Interview with Statsig founder - Part 1⧸2

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E138. 你的坚持值得吗?| Conviction

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E137. 如何识破Web3镰刀们的话术?

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E136. 听完我对Web3黑转粉了,你呢?

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E135. 全网唯一,不搞噱头的Web3

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E134. 大佬亲身经历剖析,中美科技创业差异?|中国SaaS为什么不赚钱?

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E133. 我们如何利用好这轮衰退?|生成式AI神预言

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E132. 不要做接需求的DS!|从中美DS区别,了解限制DS职业发展的环境因素|邹昕访谈_下

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E131. TikTok一线管理者,分享海外Office的经验教训|邹昕访谈_上

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E130. How to be strategic?

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E129. 世界和平需要先解决这两个问题,但是……

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E128. 学会吃苦!

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E127. 如何喜欢上自己的工作?

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E126. 三条奥义学会在职场里有效提问

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E125. 数据科学如何提高战略决策质量 | Datafun论坛分享

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E124. 工作中最重要的三个月,如何应对?|这四个好学生习惯一定要改!

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E123. 在线回答一小时关于职业发展的各种问题|SVTC讲座(下)

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E122. 汇报重要,还是工作重要?

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E121. 屁股决定脑袋,还是脑袋决定屁股?

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E120. Is tradition an excuse for not innovating?

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E119. 可能是限制DS职业发展的最大误区

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E118. Why do Chinese bosses insist on having control over the menu?

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E117. 为什么减肥不应该盯着体重?|Agency Problem和KPI的矛盾|不容忽视的管理常识

337

E116. Is farm-to-table a marketing gimmick or something real? | Ensue Chef Miles 1⧸3

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E115. 在家做一杯拿铁可能比你想象中简单

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E114. 如何重拾人生的掌控感?|如何了解部门业务全貌?

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E113. 数据科学家,为什么反对靠模型做决策?

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E112. 天之骄子进大厂,有被浪费吗?|如何多学知识并融会贯通|应届生采访4

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E111. 经济学能帮你识别道德绑架?

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E110. 面对困难如何保持积极?|如何找到感兴趣的专业?|应届生采访系列 3

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E109. 「运营」和「项目管理」的工作体验?|琐碎工作如何做出花样?|留学生面试国内大厂体验|应届生采访系列 2

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E108. 游戏策划是做什么的?|年轻人如何保留自己的棱角?|应届生采访系列1

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E107. 跨赛道跳槽的经验|跳槽的最佳时机?|如何选择职业4⧸4

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E106. 放弃金融咨询选互联网,后悔过吗?|如何选择职业 3⧸4

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E105. 初中参加机器人AI比赛,竟领悟获益终身的创业教训?|课代表故事会

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E104. 大厂总监天天靠开会能为公司创造什么价值?

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E103. 职场新人常见误区?|资深HR对职业发展的真诚建议|HRBP采访 3⧸3

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E102. HRBP为什么有这么强的好奇心?|国内大厂HRBP揭秘 — 中

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E101. 改变因果观,化焦虑为动力

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E100. 国内HR为什么存在感这么强?|鹅厂资深HR的真实工作内容分享

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E99. 成熟打工人,多谈得失,少谈对错

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E98. 压力越大发挥越好?谷爱凌的「心境」秘籍

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E97. 中国互联网大厂跟硅谷有什么区别?

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E96. 看了才知道,简历竟然应该这么改?

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E95. 跳槽前应该做哪些研究?

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E94. 怎样通过工作实现跳槽自由?

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E93. 职业的沉淀和变现|学校专业怎么选|衡量职业的维度|每次走半步

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E92. 如何用面试和工作提升人生价值?|课代表network秘籍大揭秘

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E91. 助您降维打击一切面试

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E90. 读常青藤博士的五个终身收获

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E89. 一小时写30页PPT?还吊打全场?|有「目的性」的PPT才值得写

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E88. 关于留存的所有知识|课代表数据大师课3

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E87. 教老板做事?这样汇报就对了!

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E86. 如何识别隐性拖延症

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E85. 为什么考试成绩不代表能力|学校里学了什么?|如何准备托福

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E84. 高中辍学的腾讯总监教你抓住机会|如何培养行动力?

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E83. 开源的初心与商业逻辑|拿谷歌高薪,给自己打工?

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E82. 第一代自动深度学习开源平台,如何被Google招安的?

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E81. 「优秀」的陷阱|用当下驱散臆想,进入自洽和内驱之境界

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E80. 有钱有颜学习好,怎么反而抑郁了?|穆潼的留学经历—上

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E79. Adoption很重要,但经常被忽视|常见四个错误|课代表数据大师课2

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E78. 每周两小时就能做UP主?|被叫网红竟会不开心?|会被骂哭吗?

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E77. 画柱状图凭啥拿百万年薪?|DS的产品理解和PM有什么不一样?|课代表聊数据第10期

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E76. 没有996?同事竟很nice?回国工作时间和生活成本大揭秘!

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E75. 头铁up主,中英夹杂还有理了?

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E74. 华人在硅谷怎么做(不)到VP?

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E73. 选工作最重要的事情是什么?|Fintech到底是干嘛的?|不精致利己也能赚钱?

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E72. 亚马逊Science Managers们的AMA|最实在的高端数据科学职场分享|四位加起来27级的纯干货

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E71. 【圈内人故事】创业估值过亿真的爽,但是…

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E70. 炒币赚的巨款怎么赔光的?|如何跳出消费主义的陷阱?|殊途同归的大佬们

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E69. 打工人如何获得财富自由?|什么才是真正的财富和真正的自由?(中文字幕)|Multiple-Fire系列

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E68. Influence Without Authority | 人生元能力

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E67. 消费主义倒打我一耙:他为什么花一百万买这些垃圾?

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E66. 在顶配创业公司当前几号员工是什么体验?

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E65. How does Facebook run AB testing? | Statsig product demo by Vijaye

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E64. How to optimize your career for YOU? | Story from an ex-Facebook VP ⧸ Startup founder

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E63. 留美14年,为何在升职前夕决定回国?|游戏行业有多厉害?

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E62. 认知最重要,可什么是认知?|课代表聊数据第8期

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E61. 聊聊什么是理想的「资深数据分析师」?|feat. 抖音面试200+的资深面试官⧸DS界著名评论家

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E60. 我要回国了|UP主home tour X2

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E59. 纽约第七帅程序员点评Facebook卷王操作,并补充Startup选法

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E58. Startup比大厂的人生巅峰还香?|怎么选Startup来跳?

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E57. Is Facebook the best company for Data Scientist?

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E56. New Grad在Facebook四年升三级是什么体验?

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E55. Case Interview的三板斧套路|如何科学分析问题|课代表聊数据第7期

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E54. 「算法」能帮我找女朋友?听「戏精」科学家用故事帮你理解算法~

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E53. 为什么说Facebook是数据科学家的天堂?| 课代表聊数据第六期

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E52. 这个机器学习模型是牛叉,装叉,还是傻叉?|课代表聊数据第五期

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E51. 为什么图灵测试不能检测人工智能?|清醒认知AI|课代表聊数据第四期

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E50. 数据科学家真的适合机器学习吗?|课代表讲数据第三期

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E49. Deep learning大佬客串讲座 — 如何科学喷DL

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E48. 九分钟零基础搞懂「深度学习」|课代表讲数据第二期

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E47. 数据工作的三大类|用人工智能装逼被打脸的故事|课代表聊数据第一期

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E46. 粉饰简历=浪费时间!能找到工作的简历长啥样?

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E45. 读藤校博士是什么体验?

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E44. 亚马逊招些经济学家来做森魔?

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E43. 中国制造才是高端品牌的未来?创业两年获红杉1050万美元A轮—Outer创始人采访

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E42. 如何问出一针见血的好问题 | 有字幕

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E41. 区块链能解决信任问题?想清楚什么是信任了吗?

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E40. 比特币、Game Stop、选美比赛的共同点,让人一夜暴富⧸破产?

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E39. Facebook的AB Testing是什么样子的?为什么对公司文化有这么大影响?

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E38. 如何高效学习和高效工作

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E37. 用Growth Mindset快乐驱动你的职业和人生

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E36. 互联网企业Senior和Junior能力有什么不同?|Senior能力如何获取?

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E35. 程序员大战产品经理|彼此眼中的狼、民、与神

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E34. Google Pay的羊毛薅完了吗?来听听它为什么是个大失败吧

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E33. 读博期间的卖菜故事|创业对工作的启发【中文字幕】

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E32. 给李自然说前进四的投稿—我的2020

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E31. 想开餐馆赚外快?来帮你排排坑!

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E30. 这区别竟是数据科学家职业精华|附赠我对Mock Interview面经题的思路详解(有字幕可打开)

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E29. 大厂产品越来越难用,数据科学家请主动背锅

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E28. 面试官详解版Data Scientist Product mock interview|你怎么被面经坑的|课代表数据大师课1

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E27. 什么是好的产品经理(PM)|PM都在干什么|人人都应该做PM

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E26. 什么是好的数据可视化|YouTube和B站后台对比|不要用饼状图

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E25. 动态思维 vs 静态思维

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E24. 云游戏 — 虚拟现实?|来自互联网巨头们的降维打击

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E23. 西雅图第四季度的三个户外打开方式

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E22. 下50个视频聊什么 | 大脑“健身餐”

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E21. 5nm芯片工程师科普顶级芯片开发与挑战|中文网络权威

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E20. 你的工作汇报太戏精吗? |试试 倒金字塔叙事

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E19. 如何管理两百份海投? 找工作时候要注意什么心态和方法?|Data Scientist求职3⧸3

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E18. Product Sense面试心法第一决 — MECE框架

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E17. 开放式问题怎么答?Product Sense面试最常犯的错误

437

E16. For PhDs interested in industry opportunities

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E15. 成为数据科学家要学什么| Data Scientist求职 2⧸3

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E14. 互联网企业对数据科学家能力要求 | Data Scientist求职 1⧸3

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E13. AB Testing概览

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E12. 咨询如何为专业甲方提供价值 | 咨询顾问的背景和特质 | 与互联网职级对应

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E11. 咨询公司百万年薪大揭秘|鄙视链|远超996的工作强度

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E10. 人工智能@互联网大厂 - 下 | 现状与边界

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E9. 人工智能@互联网大厂 - 上 | 历史与简介

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E8. 经济学启示:关注均衡;关注边际;尊重自由

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E7. 数据科学家职业理解

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E6. 在科技公司里有效沟通 | 亚马逊华人Biz Tech Lead二十年工作经验精华总结 | 打破“竹子天花板“必修课

448

E5. 手把手教你20分钟拥有自己的网站 | 运营自己网站需要多少钱

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E4. Data Scientist是干嘛的 | 机器学习是归宿吗|数据科学家的价值何在

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E3. 一起从头上手用Tableau进行数据分析

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E2. 餐饮业疫情下自救指南 | 一个中餐馆自建网站的案例 | 餐馆网站下单流程和后台管理示范

452

E1. 一家典型餐馆的成本结构分析 | 疫情下的北美餐饮业现状